10 najlepszych alternatyw dla Grafany do tworzenia pulpitów nawigacyjnych w 2026 roku

By
Gabriel Rosas

We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.

Poznaj 15 wiodących alternatyw dla Grafany na 2026 rok, z których każda oferuje unikalne funkcje do monitorowania, analityki i tworzenia pulpitów nawigacyjnych, aby pomóc Ci wybrać odpowiednie narzędzie do swoich potrzeb.

Najlepsze alternatywy dla Grafany łączą elastyczną wizualizację danych, rozbudowane integracje z narzędziami do obserwowalności oraz skalowalne pulpity nawigacyjne. Dzięki temu narzędzia te pomagają zespołom skuteczniej monitorować złożone systemy.

Jeśli szukasz alternatyw, prawdopodobnie potrzebujesz obsługi różnorodnych źródeł danych i analiz w czasie rzeczywistym. Ponadto potrzebujesz również narzędzi, które łatwo integrują się z istniejącymi przepływami pracy.

Co więcej, wiele platform oferuje funkcje takie jak monitorowanie wydajności aplikacji i analiza dzienników. Zapewniają one również wizualizacje, takie jak mapy cieplne, oraz opcje osadzania pulpitów nawigacyjnych w celu szerszego udostępniania informacji.

Ogólnie rzecz biorąc, narzędzia te koncentrują się na przyjaznych dla użytkownika interfejsach i krótszej krzywej uczenia się. Dzięki temu ułatwiają monitorowanie i rozwiązywanie problemów, jednocześnie spełniając wymagania techniczne i operacyjne.

Czym jest alternatywa dla Grafany?

Alternatywa dla Grafany to dowolna platforma do wizualizacji danych i obserwowalności, która oferuje podobne możliwości tworzenia pulpitów nawigacyjnych, monitorowania i analizy jak Grafana. Innymi słowy, narzędzia te pomagają zespołom IT gromadzić, wizualizować i analizować metryki, dzienniki oraz ślady pochodzące z różnych źródeł. Ponadto wybór alternatywy dla Grafany pozwala zaspokoić konkretne potrzeby, takie jak preferencje dotyczące integracji, skalowalność czy wymagania związane z oprogramowaniem o otwartym kodzie źródłowym. Jednocześnie można zachować przejrzysty wgląd w infrastrukturę i aplikacje.

Tabela porównawcza alternatyw dla Grafany

Ta tabela porównawcza podsumowuje informacje o cenach wybranych przeze mnie najlepszych alternatyw dla Grafany:

1Najlepsze do monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym14-dniowy bezpłatny okres próbny + bezpłatny plan + dostępne bezpłatne demoOd $4.50/węzeł/miesiąc (rozliczane rocznie)Website
2Najlepsze rozwiązanie do automatyzacji obserwowalności opartej na sztucznej inteligencjiDostępne bezpłatne demo i 15-dniowy bezpłatny okres próbnyOd $7/host/miesiącWebsite
3Najlepszy do monitorowania środowisk wielochmurowychDostępny plan bezpłatny + 14-dniowy bezpłatny okres próbnyOd $15/host/miesiąc (rozliczane rocznie)Website
4Najlepsze do korelowania danych telemetrycznych z całego stosuDostępny bezpłatny plan i bezpłatne demoCeny dostępne na życzenieWebsite
5Najlepszy do pozyskiwania danych na skalę przedsiębiorstwa14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjnaCeny dostępne na życzenieWebsite
6Najlepsza do wizualizacji danych ElasticsearchDostępny 7-dniowy bezpłatny okres próbnyCennik na żądanieWebsite
7Najlepszy do tworzenia pulpitów nawigacyjnych opartych na kodzie14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demoOd $0.20/miliona punktów danych metrykWebsite
8Najlepszy do śledzenia rozproszonego o otwartym kodzie źródłowym30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna prezentacjaOd $49/miesiącWebsite
9Najlepszy dzięki zintegrowanemu silnikowi wyszukiwania i analizDostępny bezpłatny planBezpłatny i o otwartym kodzie źródłowym, z opcjonalnymi cenami zarządzanych usług oferowanych przez dostawców chmurowychWebsite
10Najlepszy do konfigurowalnego tworzenia szablonów pulpitów nawigacyjnychBezpłatny, oparty na otwartym kodzie źródłowymDarmowy w użyciuWebsite

Why Trust Our Software Recommendations

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.

For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.

Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.

Expert reviewers:

Recenzje alternatyw dla Grafany

Poniżej znajdują się moje szczegółowe podsumowania alternatyw dla Grafany, które trafiły na moją listę. Recenzje zawierają dokładny przegląd funkcji, integracji i najlepszych zastosowań każdej platformy, aby pomóc Ci znaleźć najlepszą opcję dla siebie.

  1. Najlepsze do monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym
    • 14-dniowy bezpłatny okres próbny + bezpłatny plan + dostępne bezpłatne demo
    • Od $4.50/węzeł/miesiąc (rozliczane rocznie)
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    Netdata screenshot
    Netdata oferuje pulpity nawigacyjne działające w czasie rzeczywistym do monitorowania metryk systemu i aplikacji.

    Netdata oferuje wyspecjalizowaną platformę do monitorowania infrastruktury i rozwiązywania problemów w czasie rzeczywistym. Jest przeznaczona dla zespołów IT i administratorów systemów, którzy potrzebują natychmiastowego wglądu w stan i wydajność swoich serwerów, kontenerów oraz aplikacji. W przeciwieństwie do wielu innych narzędzi do obserwowalności Netdata kładzie nacisk na gromadzenie danych z dużą częstotliwością oraz szczegółowe dane metryczne rejestrowane co sekundę, co umożliwia szybkie wykrywanie problemów.

    Dla kogo Netdata jest najlepszym wyborem?

    Netdata to dobry wybór dla zespołów operacji IT i administratorów systemów w organizacjach, które wymagają monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym i z wysoką rozdzielczością w rozproszonych środowiskach.

    Dlaczego Netdata jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Netdata wyróżnia się w zespołach, które potrzebują monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym z dokładnością do pojedynczych sekund. Wybrałem Netdata, ponieważ gromadzi i wizualizuje dane metryczne o dużej częstotliwości z serwerów, kontenerów i aplikacji bez zauważalnych opóźnień. Automatyczne wykrywanie setek metryk oraz funkcje natychmiastowego wykrywania anomalii sprawiają, że narzędzie to jest szczególnie przydatne podczas rozwiązywania bieżących problemów. Dla każdego, kto potrzebuje natychmiastowych i szczegółowych informacji o stanie infrastruktury, Netdata oferuje poziom widoczności w czasie rzeczywistym, któremu wiele innych platform — w tym Grafana — nie dorównuje bez dodatkowej konfiguracji.

    Najważniejsze funkcje Netdata

    Inne funkcje Netdata, które są przydatne w zakresie obserwowalności i wizualizacji, obejmują:

    • Gotowe pulpity nawigacyjne: Netdata udostępnia gotowe do użycia pulpity nawigacyjne dla typowych komponentów infrastruktury, dzięki czemu można łatwo rozpocząć monitorowanie bez ręcznej konfiguracji.
    • Monitorowanie stanu i alerty: Platforma zawiera wbudowane kontrole stanu oraz konfigurowalne reguły alertów umożliwiające proaktywne wykrywanie problemów.
    • Rozproszone gromadzenie danych: Netdata obsługuje monitorowanie wielu węzłów i lokalizacji, agregując dane w celu zapewnienia ujednoliconego widoku.
    • Rozbudowana obsługa wtyczek: Użytkownicy mogą rozszerzać możliwości monitorowania za pomocą wtyczek do baz danych, serwerów internetowych i innych popularnych technologii.

    Integracje Netdata

    Integracje obejmują Kubernetes, AWS, GCP GCE, Blackbox, Docker, VMware, Proxmox, Red Hat, Windows, Hetzner i inne.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Monitorowanie infrastruktury w czasie rzeczywistym z dokładnością do pojedynczych sekund
    • Lekki agent o minimalnym zużyciu zasobów
    • Wbudowane kontrole stanu i alerty

    Cons:

    • Ograniczone możliwości przechowywania danych historycznych
    • Brak wbudowanej obsługi niestandardowych pulpitów nawigacyjnych
  2. Najlepsze rozwiązanie do automatyzacji obserwowalności opartej na sztucznej inteligencji
    • Dostępne bezpłatne demo i 15-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $7/host/miesiąc
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Dynatrace screenshot
    Dynatrace wykorzystuje sztuczną inteligencję do monitorowania systemów i wykrywania problemów z wydajnością.

    Dynatrace to platforma obserwowalności pełnego stosu, przeznaczona dla organizacji zarządzających złożonymi, dynamicznymi środowiskami. Jest atrakcyjna dla zespołów IT i inżynierów niezawodności witryn, którzy potrzebują automatycznych analiz oraz analizy przyczyn źródłowych w systemach natywnych dla chmury i hybrydowych. Jeśli szukasz rozwiązania, które wykracza poza pulpity nawigacyjne i zapewnia obserwowalność opartą na sztucznej inteligencji, wzbogaconą o kontekst, warto rozważyć Dynatrace.

    Dla kogo Dynatrace jest najlepszym wyborem?

    Dynatrace doskonale sprawdzi się w przypadku korporacyjnych zespołów IT i inżynierów niezawodności witryn zarządzających dużymi środowiskami natywnymi dla chmury lub hybrydowymi.

    Dlaczego Dynatrace jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Gdy szukam platform obserwowalności wykraczających poza wizualizację, Dynatrace wyróżnia się automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji. Jej silnik Davis AI nieustannie analizuje dane telemetryczne, automatycznie wykrywając anomalie i wskazując przyczyny źródłowe bez konieczności ręcznej ingerencji. Ten poziom automatyzacji pomaga zespołom ograniczyć zmęczenie alertami i przyspieszyć reagowanie na incydenty, szczególnie w złożonych, rozproszonych środowiskach. Organizacjom, które potrzebują czegoś więcej niż tylko pulpitów nawigacyjnych i oczekują proaktywnych, automatycznych analiz, Dynatrace oferuje przekonującą alternatywę dla Grafany.

    Najważniejsze funkcje Dynatrace

    Inne funkcje, które sprawiają, że Dynatrace jest dobrym wyborem do obserwowalności i wizualizacji, obejmują:

    • Mapowanie topologii pełnego stosu: Wizualizuje w czasie rzeczywistym zależności między infrastrukturą, aplikacjami i usługami.
    • Śledzenie rozproszone: Śledzi żądania od początku do końca w mikrousługach i środowiskach hybrydowych.
    • Kreator niestandardowych pulpitów nawigacyjnych: Umożliwia tworzenie dostosowanych pulpitów nawigacyjnych z szerokim wyborem widżetów wizualizacyjnych.
    • Analiza logów: Centralizuje dane dzienników i umożliwia zaawansowane wyszukiwanie oraz korelację z metrykami i śladami.

    Integracje Dynatrace

    Integracje obejmują AWS, Google Cloud, Kubernetes, Slack, Jira, PagerDuty, GitHub, JetBrains, Cursor IDE i inne.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Analiza przyczyn źródłowych incydentów oparta na sztucznej inteligencji
    • Wbudowane śledzenie rozproszone dla mikrousług
    • Ujednolicone monitorowanie infrastruktury, aplikacji i logów

    Cons:

    • Niestandardowe widżety pulpitów nawigacyjnych są bardziej ograniczone
    • Wymaga instalacji agenta na monitorowanych hostach
  3. Najlepszy do monitorowania środowisk wielochmurowych
    • Dostępny plan bezpłatny + 14-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $15/host/miesiąc (rozliczane rocznie)
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Datadog screenshot
    Datadog monitoruje metryki, logi i ślady w systemach wielochmurowych.

    Datadog to oparta na chmurze platforma obserwowalności stworzona dla organizacji zarządzających złożonymi, rozproszonymi systemami. Jest szczególnie przydatna dla zespołów IT i specjalistów DevOps, którzy potrzebują ujednoliconego monitorowania infrastruktury, aplikacji i usług. Jeśli szukasz szczegółowego wglądu w wielowarstwowe środowiska i chcesz korelować metryki, ślady oraz logi w jednym miejscu, Datadog oferuje ściśle zintegrowane rozwiązanie.

    Dla kogo Datadog jest najlepszym wyborem?

    Datadog to dobry wybór dla zespołów operacji IT i DevOps w średnich oraz dużych przedsiębiorstwach, które potrzebują ujednoliconego monitorowania środowisk wielochmurowych i hybrydowych.

    Dlaczego Datadog jest dobrą alternatywą dla Grafany

    W przypadku zespołów monitorujących środowiska wielochmurowe Datadog zapewnia ujednolicony wgląd w AWS, Azure, Google Cloud i systemy lokalne w ramach jednej platformy. Wybrałem Datadog, ponieważ automatycznie koreluje metryki, ślady i logi z różnych źródeł, ułatwiając rozwiązywanie problemów obejmujących wielu dostawców chmurowych. Wbudowane integracje i mapy usług pomagają wizualizować zależności oraz wydajność w rozproszonych architekturach. Dzięki temu Datadog jest dobrą alternatywą dla Grafany dla organizacji, które potrzebują szczegółowej obserwowalności między chmurami bez łączenia wielu narzędzi.

    Najważniejsze funkcje Datadog

    Inne funkcje, które wyróżniają Datadog pod względem wizualizacji danych i obserwowalności, obejmują:

    • Niestandardowe pulpity nawigacyjne: Twórz dopasowane wizualizacje za pomocą widżetów typu przeciągnij i upuść oraz szerokiego wyboru typów wykresów.
    • Monitorowanie testów syntetycznych: Symuluj interakcje użytkowników i monitoruj punkty końcowe API, aby proaktywnie wykrywać problemy.
    • Wykrywanie anomalii: Automatycznie identyfikuj nietypowe wzorce w metrykach za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i ograniczaj dostęp do poufnych danych oraz pulpitów nawigacyjnych.

    Integracje Datadog

    Integracje obejmują AWS, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, MongoDB i nie tylko.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Obsługuje ujednolicone monitorowanie wielu dostawców chmurowych
    • Oferuje wbudowane zarządzanie logami i analitykę
    • Zapewnia alerty w czasie rzeczywistym z konfigurowalnymi progami

    Cons:

    • Ograniczona obsługa środowisk działających wyłącznie lokalnie
    • Niektóre zaawansowane funkcje wymagają oddzielnego rozliczania
  4. Najlepsze do korelowania danych telemetrycznych z całego stosu
    • Dostępny bezpłatny plan i bezpłatne demo
    • Ceny dostępne na życzenie
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    New Relic screenshot
    New Relic monitoruje metryki, logi i ślady, zapewniając obserwowalność całego stosu.

    Jeśli szukasz ujednoliconej platformy obserwowalności, która łączy metryki, ślady i logi, New Relic zasługuje na szczególną uwagę. Została zaprojektowana z myślą o zespołach IT, inżynierach DevOps i specjalistach SRE, którzy potrzebują pełnego wglądu w nowoczesne stosy aplikacji. New Relic pomaga szybko wskazywać problemy i rozumieć kondycję systemu w złożonych, rozproszonych środowiskach.

    Dla kogo New Relic jest najlepszym wyborem?

    New Relic to dobry wybór dla zespołów DevOps i organizacji IT w średnich i dużych przedsiębiorstwach zarządzających złożonymi, rozproszonymi systemami.

    Dlaczego New Relic jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Tym, co wyróżnia New Relic jako alternatywę dla Grafany, jest możliwość korelowania danych telemetrycznych z całego stosu — metryk, śladów i logów — na jednej platformie. Wybrałem New Relic dla zespołów, które muszą szybko łączyć dane dotyczące infrastruktury, aplikacji i doświadczeń użytkowników bez przełączania się między narzędziami. Ujednolicony język zapytań i starannie przygotowane wizualizacje ułatwiają analizowanie incydentów oraz rozumienie zachowania systemu w rozproszonych środowiskach. Takie podejście pomaga zespołom IT i DevOps wyjść poza tworzenie pulpitów nawigacyjnych i osiągnąć prawdziwą obserwowalność od początku do końca.

    Najważniejsze funkcje New Relic

    Inne funkcje, które sprawiają, że New Relic jest dobrym rozwiązaniem do obserwowalności i wizualizacji, obejmują:

    • Monitorowanie syntetyczne: Symuluje interakcje użytkowników, aby proaktywnie testować wydajność aplikacji i interfejsów API.
    • Konfigurowalne zasady alertów: Umożliwiają definiowanie konkretnych progów i warunków uruchamiania alertów w całym stosie.
    • Monitorowanie urządzeń mobilnych i przeglądarek: Śledzi rzeczywiste doświadczenia użytkowników w aplikacjach internetowych i mobilnych w czasie rzeczywistym.
    • Monitorowanie infrastruktury: Zapewnia szczegółowy wgląd w serwery, kontenery i zasoby chmurowe.

    Integracje New Relic

    Integracje obejmują AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Prometheus, Kafka, MySQL, NGINX, WordPress i Docker.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Natywnie koreluje metryki, ślady i logi
    • Wbudowane śledzenie rozproszone dla mikrousług
    • Automatyczne wykrywanie anomalii dzięki analizom AI

    Cons:

    • Niestandardowe widżety pulpitów nawigacyjnych są bardziej ograniczone
    • Wymaga instalacji agenta na wszystkich hostach
  5. Najlepszy do pozyskiwania danych na skalę przedsiębiorstwa
    • 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
    • Ceny dostępne na życzenie
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Splunk screenshot
    Splunk gromadzi, indeksuje i analizuje dane maszynowe na potrzeby obserwowalności.

    Splunk to platforma danych zaprojektowana dla organizacji, które muszą gromadzić, przeszukiwać i analizować ogromne ilości danych maszynowych. Jest szczególnie atrakcyjna dla zespołów IT, bezpieczeństwa i operacyjnych w dużych przedsiębiorstwach, które wymagają wglądu w czasie rzeczywistym w złożone środowiska. Jeśli szukasz rozwiązania, które może obsługiwać różnorodne źródła danych i dostarczać praktycznych informacji na dużą skalę, warto rozważyć Splunk.

    Dla kogo Splunk jest najlepszym wyborem?

    Splunk dobrze sprawdzi się w dużych przedsiębiorstwach i zespołach IT, które muszą pozyskiwać, monitorować i analizować duże ilości danych maszynowych pochodzących z różnorodnych systemów.

    Dlaczego Splunk jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Gdy trzeba obsługiwać pozyskiwanie danych na skalę przedsiębiorstwa, Splunk oferuje możliwości wykraczające poza to, co zapewnia większość narzędzi do wizualizacji. Wybrałem Splunk ze względu na jego zdolność do gromadzenia, indeksowania i przeszukiwania ogromnych ilości danych maszynowych z praktycznie dowolnego źródła w czasie rzeczywistym. Funkcje korelowania zdarzeń i zaawansowanego wyszukiwania pomagają zespołom IT i bezpieczeństwa szybko identyfikować wzorce oraz anomalie w złożonych środowiskach. Dla organizacji, które muszą scentralizować obserwowalność i nadać sens strumieniom danych o dużej szybkości napływu, Splunk wyróżnia się jako silna alternatywa dla Grafany.

    Najważniejsze funkcje Splunk

    Inne funkcje, które wyróżniają Splunk w zakresie obserwowalności i wizualizacji, obejmują:

    • Konfigurowalne pulpity: Twórz interaktywne pulpity z szerokim wyborem opcji wizualizacji dostosowanych do danych.
    • Alerty i powiadomienia: Konfiguruj alerty i powiadomienia w czasie rzeczywistym na podstawie określonych kryteriów wyszukiwania lub progów.
    • Przyspieszanie modeli danych: Przyspieszaj raportowanie i analitykę, tworząc przyspieszone modele danych dla często przeszukiwanych zbiorów danych.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i dostępem do danych za pomocą szczegółowych mechanizmów kontroli opartych na rolach.

    Integracje Splunk

    Integracje obejmują AWS, Microsoft Windows, Google Cloud Platform, Microsoft Cloud Services, Unix i Linux, Okta Identity Cloud, ServiceNow oraz inne rozwiązania.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Najlepsze w swojej klasie zarządzanie dziennikami i ich analiza
    • Obsługuje ogromne ilości danych na dużą skalę
    • Zaawansowane zarządzanie alertami i śledzenie ich historii

    Cons:

    • Mniejsza szybkość wyszukiwania w przypadku ogromnych zbiorów danych
    • Przestarzały interfejs użytkownika w porównaniu z konkurencyjnymi rozwiązaniami
  6. Najlepsza do wizualizacji danych Elasticsearch
    • Dostępny 7-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Cennik na żądanie
    Kibana screenshot
    Kibana oferuje pulpity nawigacyjne do wizualizacji i analizy danych Elasticsearch.

    Kibana to platforma do wizualizacji i analizy stworzona specjalnie z myślą o danych przechowywanych w Elasticsearch. To dobry wybór dla zespołów, które muszą eksplorować, analizować i prezentować duże ilości danych dzienników lub zdarzeń w czasie rzeczywistym. Jeśli Twoja organizacja korzysta ze stosu Elastic do wyszukiwania lub obserwowalności, Kibana pomaga przekształcać surowe dane w praktyczne informacje.

    Dla kogo Kibana jest najlepszym wyborem?

    Kibana dobrze sprawdzi się w zespołach IT i DevOps w organizacjach, które używają Elasticsearch do zarządzania dużymi zbiorami danych dzienników, zdarzeń lub danych operacyjnych oraz ich analizy.

    Dlaczego Kibana jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Kibana wyróżnia się jako alternatywa dla Grafany, ponieważ została zaprojektowana specjalnie do wizualizacji i analizy danych przechowywanych w Elasticsearch. Wybrałem Kibanę dla zespołów, które potrzebują głębokiej, natywnej integracji ze stosem Elastic, szczególnie podczas pracy z dużymi zbiorami danych dzienników i zdarzeń. Jej funkcje, takie jak interaktywne pulpity nawigacyjne działające w czasie rzeczywistym i zaawansowane możliwości wyszukiwania, umożliwiają szczegółową analizę danych Elasticsearch bez dodatkowej konfiguracji. Jeśli Twoje procesy obserwowalności zależą od Elasticsearch, Kibana oferuje narzędzia do wizualizacji ściśle dopasowane do źródeł danych.

    Najważniejsze funkcje Kibany

    Inne funkcje Kibany, które są przydatne w wizualizacji danych i obserwowalności, obejmują:

    • Obszar roboczy Canvas: Twórz wizualizacje w stylu infografik z dokładnością co do piksela, korzystając z aktualnych danych Elasticsearch.
    • Integracja uczenia maszynowego: Wykrywaj anomalie i prognozuj trendy bezpośrednio na pulpitach nawigacyjnych.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i dostępem do danych na szczegółowym poziomie.
    • Narzędzia do raportowania i udostępniania: Eksportuj pulpity nawigacyjne i wizualizacje jako pliki PDF lub bezpiecznie udostępniaj je interesariuszom.

    Integracje Kibany

    Integracje obejmują Elasticsearch, Logstash, Beats, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Slack, PagerDuty, ServiceNow, GitHub i inne.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Wysyłanie zapytań i wizualizacja danych dzienników w czasie rzeczywistym
    • Wbudowane uczenie maszynowe do wykrywania anomalii
    • Obszar roboczy Canvas do tworzenia niestandardowych pulpitów nawigacyjnych w stylu infografik

    Cons:

    • Ograniczona obsługa źródeł danych innych niż Elasticsearch
    • Funkcje alertów wymagają dodatkowej konfiguracji
    Learn more about Kibana:
  7. Najlepszy do tworzenia pulpitów nawigacyjnych opartych na kodzie
    • 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo
    • Od $0.20/miliona punktów danych metryk
    Dash0 screenshot
    Dash0 pozwala zespołom tworzyć pulpity nawigacyjne obserwowalności i zarządzać nimi jako kodem.

    Dash0 to nowoczesna platforma obserwowalności zaprojektowana z myślą o zespołach, które chcą programistycznie tworzyć pulpity nawigacyjne. Jest szczególnie atrakcyjna dla programistów i inżynierów danych, którzy preferują przepływy pracy oparte na kodzie zamiast interfejsów typu „wskaż i kliknij”. Jeśli potrzebujesz szczegółowej kontroli nad tworzeniem pulpitów nawigacyjnych i chcesz automatyzować wizualizację jako część procesu wdrażania, Dash0 oferuje unikalne podejście w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami.

    Dla kogo Dash0 jest najlepszym wyborem?

    Dash0 dobrze sprawdzi się w zespołach programistycznych i wśród inżynierów danych w organizacjach opartych na technologiach, które chcą automatyzować tworzenie pulpitów nawigacyjnych za pomocą kodu.

    Dlaczego Dash0 jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Tym, co wyróżnia Dash0 na tle Grafany i innych alternatyw, jest oparte na kodzie podejście do tworzenia pulpitów nawigacyjnych. Wybrałem Dash0 dla zespołów, które chcą definiować, wersjonować i wdrażać pulpity nawigacyjne jako kod, co ułatwia integrację wizualizacji z potokami CI/CD. Platforma obsługuje definicje pulpitów nawigacyjnych oparte na YAML i oferuje interfejs wiersza poleceń do programistycznego zarządzania pulpitami. Takie podejście zapewnia programistom większą kontrolę i elastyczność, szczególnie podczas automatyzowania przepływów pracy związanych z obserwowalnością na dużą skalę.

    Najważniejsze funkcje Dash0

    Inne funkcje, które wyróżniają Dash0 w zakresie wizualizacji danych i obserwowalności, to:

    • Podgląd danych na żywo: Wyświetlaj aktualizacje pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym podczas edytowania kodu, co pomaga natychmiast weryfikować zmiany.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i ograniczaj dostęp do poufnych pulpitów nawigacyjnych lub źródeł danych.
    • Obsługa wielu źródeł danych: Łącz się z różnymi bazami danych i usługami w chmurze, w tym z PostgreSQL, MySQL i usługami AWS.
    • Tworzenie niestandardowych widżetów: Twórz i ponownie wykorzystuj własne komponenty wizualizacji za pomocą rozszerzalnego środowiska widżetów Dash0.

    Integracje Dash0

    Integracje obejmują AWS, Google Cloud Platform, Prometheus, OpenTelemetry, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ, Slack i inne usługi.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Umożliwia wersjonowanie pulpitów nawigacyjnych za pomocą repozytoriów kodu
    • Obsługuje podgląd danych w czasie rzeczywistym podczas edycji
    • Umożliwia tworzenie niestandardowych widżetów w JavaScript

    Cons:

    • Brak wbudowanego edytora pulpitów nawigacyjnych z funkcją przeciągania i upuszczania
    • Ograniczona liczba wtyczek i widżetów tworzonych przez społeczność
    Learn more about Dash0:
  8. Najlepszy do śledzenia rozproszonego o otwartym kodzie źródłowym
    • 30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna prezentacja
    • Od $49/miesiąc
    SigNoz screenshot
    SigNoz wizualizuje ślady rozproszone, metryki i logi na potrzeby obserwowalności.

    Jeśli szukasz platformy obserwowalności o otwartym kodzie źródłowym, stworzonej z myślą o nowoczesnych systemach rozproszonych, SigNoz zasługuje na szczególną uwagę. Została zaprojektowana dla zespołów inżynieryjnych, które muszą monitorować, wizualizować i diagnozować wydajność aplikacji w środowiskach opartych na mikrousługach i chmurze. SigNoz pomaga wskazywać wąskie gardła i śledzić problemy w złożonych architekturach, dzięki czemu doskonale sprawdza się w organizacjach korzystających z aplikacji rozproszonych na dużą skalę.

    Dla kogo SigNoz jest najlepszym wyborem?

    SigNoz dobrze sprawdzi się w zespołach inżynieryjnych firm technologicznych, które potrzebują obserwowalności o otwartym kodzie źródłowym i śledzenia rozproszonego w środowiskach opartych na mikrousługach i chmurze.

    Dlaczego SigNoz jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Tym, co wyróżnia SigNoz jako alternatywę dla Grafany, jest silne skoncentrowanie na śledzeniu rozproszonym o otwartym kodzie źródłowym. Wybrałem SigNoz dla zespołów, które muszą wizualizować i analizować ślady w mikrousługach, czego Grafana nie zapewnia natywnie od razu po instalacji. SigNoz oferuje wbudowaną obsługę OpenTelemetry, umożliwiając przechwytywanie, przechowywanie i odpytywanie danych o śladach obok metryk i logów. To ujednolicone podejście do obserwowalności pomaga szybko wskazywać problemy z wydajnością w złożonych, rozproszonych środowiskach.

    Najważniejsze funkcje SigNoz

    Oprócz funkcji śledzenia rozproszonego SigNoz oferuje kilka innych funkcji wspierających potrzeby związane z obserwowalnością i wizualizacją:

    • Niestandardowe pulpity: Twórz i dostosowuj pulpity, aby wizualizować metryki i logi z wielu źródeł w jednym miejscu.
    • Silnik alertów: Konfiguruj alerty na podstawie progów metryk lub anomalii, aby proaktywnie monitorować stan systemu.
    • Wizualizacja mapy usług: Wizualizuj zależności i interakcje między usługami, aby lepiej zrozumieć architekturę aplikacji.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i dostępem do danych za pomocą szczegółowych mechanizmów bezpieczeństwa dla zespołów.

    Integracje SigNoz

    Integracje obejmują Redis, PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Microsoft SQL Server, Nginx, AWS EC2, AWS Lambda, AWS RDS, Temporal i inne.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Zintegrowane metryki, ślady i logi w jednym interfejsie
    • Elastyczne wdrażanie lokalne lub w chmurze
    • Aktywna społeczność i częste aktualizacje funkcji

    Cons:

    • Funkcje alertów są mniej dojrzałe
    • Wymaga większej ilości ręcznej konfiguracji pulpitów
    Learn more about SigNoz:
  9. Najlepszy dzięki zintegrowanemu silnikowi wyszukiwania i analiz
    • Dostępny bezpłatny plan
    • Bezpłatny i o otwartym kodzie źródłowym, z opcjonalnymi cenami zarządzanych usług oferowanych przez dostawców chmurowych
    OpenSearch screenshot
    OpenSearch analizuje i wizualizuje dane dzienników oraz zdarzeń w czasie rzeczywistym.

    OpenSearch to platforma o otwartym kodzie źródłowym zaprojektowana dla zespołów, które potrzebują zaawansowanego wyszukiwania i analiz wraz z obserwowalnością. Doskonale sprawdza się w organizacjach zarządzających dużymi ilościami danych dzienników lub wymagających konfigurowalnych możliwości wyszukiwania w systemach rozproszonych. Jeśli szukasz rozwiązania, które wykracza poza standardowe pulpity nawigacyjne i oferuje dogłębną eksplorację danych, OpenSearch wyróżnia się na tle innych rozwiązań.

    Dla kogo OpenSearch jest najlepszym wyborem?

    OpenSearch to dobry wybór dla zespołów IT i inżynierów w dużych lub średnich organizacjach, którzy potrzebują skalowalnego wyszukiwania, analiz i obserwowalności w całej rozproszonej infrastrukturze.

    Dlaczego OpenSearch jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Tym, co wyróżnia OpenSearch jako alternatywę dla Grafany, jest zintegrowany silnik wyszukiwania i analiz, który wykracza poza standardowe pulpity nawigacyjne. Wybrałem OpenSearch dla zespołów, które potrzebują wyszukiwać, analizować i wizualizować ogromne ilości danych dzienników i zdarzeń w czasie rzeczywistym. Możliwości wyszukiwania pełnotekstowego oraz konfigurowalny język zapytań pozwalają zagłębić się w dane, a nie tylko je wyświetlać. Platforma obsługuje również alerty i wykrywanie anomalii, co czyni ją dobrym wyborem w zastosowaniach związanych z obserwowalnością, w których istotne są wnioski uzyskiwane dzięki wyszukiwaniu.

    Najważniejsze funkcje OpenSearch

    Inne funkcje, które sprawiają, że OpenSearch jest dobrym rozwiązaniem do obserwowalności i wizualizacji, obejmują:

    • Pulpity nawigacyjne: Twórz interaktywne, konfigurowalne pulpity nawigacyjne do wizualizacji metryk, dzienników i śladów z wielu źródeł danych.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Zarządzaj uprawnieniami użytkowników i dostępem do danych za pomocą szczegółowych mechanizmów bezpieczeństwa dla różnych zespołów lub osób.
    • Zarządzanie indeksami: Automatyzuj i monitoruj zasady cyklu życia indeksów, aby optymalizować przechowywanie danych i wydajność w przypadku dużych zbiorów danych.
    • Potoki pozyskiwania danych: Pozyskuj i przetwarzaj dane z różnych źródeł za pomocą wbudowanych potoków obsługujących transformację i wzbogacanie danych.

    Integracje OpenSearch

    Integracje obejmują klientów Python, Java, JavaScript (Node.js), Go, Ruby, PHP, .NET, Rust i Hadoop, a do tworzenia niestandardowych integracji dostępne jest API.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Elastyczne pozyskiwanie danych z wielu źródeł
    • Doskonała obsługa kontroli dostępu opartej na rolach
    • Aktywna społeczność i częste aktualizacje funkcji

    Cons:

    • Dokumentacja może być rozproszona lub nieaktualna
    • Funkcje alertów są mniej dojrzałe niż u konkurencji
    Learn more about OpenSearch:
  10. Najlepszy do konfigurowalnego tworzenia szablonów pulpitów nawigacyjnych
    • Bezpłatny, oparty na otwartym kodzie źródłowym
    • Darmowy w użyciu
    Perses screenshot
    Perses udostępnia pulpity nawigacyjne do wizualizacji i analizy metryk Prometheus.

    Perses to platforma obserwowalności o otwartym kodzie źródłowym, stworzona dla zespołów, które chcą mieć pełną kontrolę nad sposobem tworzenia pulpitów nawigacyjnych. To dobre rozwiązanie dla organizacji, które potrzebują elastycznych, niezależnych od dostawcy narzędzi do wizualizacji bez złożoności starszych rozwiązań. Jeśli szukasz nowoczesnej alternatywy dla Grafany, która kładzie nacisk na prostotę i rozszerzalność, warto rozważyć Perses.

    Dla kogo Perses jest najlepszym wyborem?

    Perses dobrze sprawdzi się w zespołach DevOps i wśród inżynierów platform w organizacjach, które potrzebują wysoce konfigurowalnych, opartych na otwartym kodzie źródłowym rozwiązań do tworzenia pulpitów nawigacyjnych na potrzeby obserwowalności.

    Dlaczego Perses jest dobrą alternatywą dla Grafany

    Tym, co wyróżnia Perses na tle innych alternatyw dla Grafany, jest koncentracja na konfigurowalnych szablonach pulpitów nawigacyjnych. Wybrałem Perses, ponieważ pozwala definiować i ponownie wykorzystywać szablony pulpitów jako kod, ułatwiając standaryzację wizualizacji w różnych zespołach i środowiskach. Podejście platformy oparte na otwartym kodzie źródłowym oznacza, że można dostosowywać struktury pulpitów do unikalnych potrzeb związanych z monitorowaniem, bez uzależnienia od formatu konkretnego dostawcy. Dla zespołów, które chcą automatyzować tworzenie pulpitów i zachować spójność na dużą skalę, Perses oferuje elastyczne i nowoczesne rozwiązanie.

    Najważniejsze funkcje Perses

    Oprócz funkcji tworzenia szablonów pulpitów nawigacyjnych Perses oferuje kilka innych funkcji wspierających potrzeby związane z obserwowalnością i wizualizacją:

    • Obsługa źródła danych Prometheus: Perses natywnie łączy się z Prometheusem, umożliwiając wizualizację metryk bezpośrednio z istniejącego stosu monitorowania.
    • Konfiguracja oparta na JSON: Wszystkie pulpity i panele są definiowane w formacie JSON, dzięki czemu można łatwo objąć je kontrolą wersji i automatyzacją.
    • Architektura wtyczek paneli: Platforma obsługuje rozszerzalne typy paneli, dzięki czemu można dodawać nowe opcje wizualizacji wraz ze zmieniającymi się potrzebami.
    • Kontrola dostępu oparta na rolach: Wbudowany RBAC umożliwia zarządzanie uprawnieniami użytkowników i ograniczanie dostępu do poufnych pulpitów nawigacyjnych.

    Integracje Perses

    Integracje obejmują Prometheus, Loki, Tempo, Pyroscope i inne narzędzia.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Natywna obsługa Prometheus i danych szeregów czasowych
    • Lekkie wdrożenie z minimalną liczbą zależności
    • Konfiguracja oparta na JSON umożliwia kontrolę wersji

    Cons:

    • Mniejszy ekosystem wtyczek w porównaniu z Grafaną
    • Brak wbudowanej obsługi źródeł danych SQL
    Learn more about Perses:

Inne alternatywy dla Grafany

Oto kilka dodatkowych alternatyw dla Grafany, które nie trafiły na moją listę, ale mimo to warto je sprawdzić:

  1. 11
    OpenObserveNajlepsze rozwiązanie do analityki logów o wysokiej przepustowości pozyskiwania
  2. 12
    SquaredUpNajlepsze do integracji z ekosystemem Microsoft
  3. 13
    ChronosphereNajlepsze rozwiązanie dla chmury natywnej, zapewniające skalowalność i niezawodność

Jak oceniam alternatywy dla Grafany

Oceniam alternatywy dla Grafany na dwóch poziomach: podstawowych funkcjach, które musi mieć każde narzędzie do monitorowania — takich jak pulpity nawigacyjne z wielu źródeł i alerty — oraz wyróżnikach, które odróżniają najlepsze rozwiązania od pozostałych.

Podstawowe funkcje (wymagane w tym zestawieniu)

Wybierając narzędzia do mojego zestawienia, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcji) do 5 (doskonale radzi sobie w tym obszarze) dla każdej z poniższych podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi uzyskać co najmniej 65% łącznego wyniku, aby mogło zostać uwzględnione w zestawieniu.

  • Integracja danych z wielu źródeł: Sprawdzam, czy narzędzie może pobierać dane ze źródeł, z których zespoły faktycznie korzystają — Prometheus do obsługi metryk Kubernetes, Elasticsearch do logów, CloudWatch do infrastruktury AWS — bez zmuszania użytkownika do korzystania z ekosystemu jednego dostawcy.
  • Dostosowywane pulpity nawigacyjne i wizualizacja: Każde narzędzie powinno umożliwiać tworzenie pulpitów nawigacyjnych z różnymi typami wykresów, zmiennymi szablonów i funkcjami przechodzenia do szczegółów, aby inżynier SRE mógł w kilku kliknięciach przejść od ogólnego widoku usługi do konkretnego hosta.
  • Mechanizm alertów i powiadomień: Oceniam, czy alerty można kierować do kanałów, na których polega zespół dyżurny — Slack, PagerDuty, OpsGenie — oraz czy narzędzie obsługuje wyzwalacze oparte na progach lub anomaliach wraz z logiką eskalacji.
  • Obsługa metryk, logów i śladów: Narzędzia obejmujące co najmniej dwa z trzech filarów obserwowalności pozwalają zespołom skorelować skok opóźnienia w śladach ze wzrostem liczby błędów w logach, co ma znaczenie podczas diagnozowania incydentu produkcyjnego o 2 w nocy.
  • Monitorowanie i zapytania w czasie rzeczywistym: Szukam niemal natychmiastowego pozyskiwania danych i odświeżania pulpitów nawigacyjnych, aby użytkownik widział, co dzieje się teraz, a nie pięć minut temu — jest to szczególnie ważne podczas wdrożeń lub trwających incydentów.
  • Kontrola dostępu i obsługa wielu dzierżawców: Zespoły współdzielące platformę obserwowalności potrzebują właściwego RBAC i izolacji obszarów roboczych, aby deweloper z jednego zespołu nie mógł przypadkowo modyfikować pulpitów nawigacyjnych innego zespołu ani uzyskiwać dostępu do ograniczonych danych.

Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, analizuję, co wyróżnia każdą platformę.

Czynniki różnicujące (co wyróżnia dostawców)

Oto jak porównuję i zestawiam ze sobą różnych dostawców:

Wyróżniające się funkcje

Wykrywanie anomalii oparte na AI jest ważnym wyróżnikiem. Zamiast ręcznie ustawiać progi dla setek usług, narzędzia takie jak Datadog i Dynatrace mogą ustalać bazowy poziom normalnego działania i automatycznie oznaczać odchylenia. Zwracam również uwagę na obserwowalność natywną dla Kubernetes — automatyczne wykrywanie podów, węzłów i klastrów — ponieważ większość zespołów korzystających z obciążeń skonteneryzowanych potrzebuje takiego wglądu od razu po wdrożeniu. Wbudowane przepływy pracy związane z zarządzaniem incydentami również mają znaczenie, zwłaszcza gdy narzędzie pozwala przejść od alertu do powiadomienia osoby dyżurującej, a następnie do analizy po incydencie bez przełączania się między platformami.

Nie tylko funkcje

Dużą wagę przywiązuję do przewidywalności cen. Koszty obserwowalności mogą gwałtownie rosnąć wraz ze zwiększaniem się ilości telemetrii, dlatego oceniam, czy dostawca nalicza opłaty za hosta, za pozyskiwanie danych czy oferuje stałą stawkę — oraz na ile przejrzyście informuje o opłatach za przekroczenie limitów. Znaczenie ma również elastyczność wdrażania. Niektóre zespoły potrzebują w pełni zarządzanej opcji SaaS, podczas gdy inne, działające w regulowanych branżach, wymagają kontroli nad rozwiązaniem hostowanym samodzielnie lub lokalnie. Sprawdzam również obsługę OpenTelemetry, ponieważ instrumentacja niezależna od dostawcy pozwala zachować elastyczność, jeśli w przyszłości zdecydujesz się zmienić narzędzia.

Dlaczego warto szukać alternatywy dla Grafany?

Chociaż Grafana jest dobrym wyborem jako platforma do wizualizacji danych i obserwowalności, istnieje wiele powodów, dla których niektórzy użytkownicy poszukują alternatywnych rozwiązań. Możesz szukać alternatywy dla Grafany, ponieważ…

  • Potrzebujesz wbudowanego zarządzania dziennikami i ich analizy
  • Wymagasz zabezpieczeń i zgodności klasy korporacyjnej
  • Chcesz natywnej obsługi danych o wysokiej krotności
  • Potrzebujesz zaawansowanych funkcji alarmowania i reagowania na incydenty
  • Wolisz w pełni zarządzane rozwiązanie chmurowe

Jeśli którykolwiek z tych opisów pasuje do Ciebie, jesteś we właściwym miejscu. Moja lista zawiera kilka opcji platform do wizualizacji danych i obserwowalności, które lepiej odpowiadają potrzebom zespołów mierzących się z tymi wyzwaniami związanymi z Grafaną i poszukujących alternatywnych rozwiązań.

Najważniejsze funkcje Grafany

Oto niektóre z kluczowych funkcji Grafany, które pomogą Ci zestawić i porównać możliwości oferowane przez alternatywne rozwiązania:

  • Niestandardowe pulpity: Twórz i organizuj interaktywne pulpity wizualizujące dane z wielu źródeł w czasie rzeczywistym, umożliwiając zespołom szybkie monitorowanie wskaźników i trendów.
  • Wtyczki źródeł danych: Łącz się z szeroką gamą baz danych, usług w chmurze i narzędzi monitorujących za pomocą natywnych wtyczek, co ułatwia agregowanie i wizualizowanie różnorodnych zbiorów danych.
  • System alertów: Konfiguruj elastyczne alerty oparte na regułach, które powiadamiają użytkowników za pośrednictwem poczty e-mail, Slacka, PagerDuty lub innych kanałów, gdy wskaźniki przekroczą określone progi.
  • Szablony: Korzystaj ze zmiennych i dynamicznych szablonów, aby tworzyć wielokrotnego użytku pulpity dostosowujące się do różnych środowisk, zespołów lub projektów bez konieczności ręcznej rekonfiguracji.
  • Adnotacje: Dodawaj bezpośrednio do wykresów kontekstowe notatki i znaczniki, aby wyróżniać incydenty, wdrożenia lub inne istotne zdarzenia na potrzeby dokładniejszej analizy przyczyn źródłowych.
  • Kontrola dostępu użytkowników: Zarządzaj uprawnieniami i rolami, aby kontrolować, kto może wyświetlać, edytować lub administrować pulpitami i źródłami danych, wspierając bezpieczną współpracę.
  • Edytor paneli: Dostosowuj panele wizualizacyjne za pomocą różnych typów wykresów, opcji wyświetlania i edytorów zapytań, aby dopasować sposób prezentacji danych do konkretnych potrzeb.
  • Elementy sterujące zakresem czasu: Interaktywnie dostosowuj przedziały czasowe, aby przybliżać określone okresy lub porównywać trendy z różnych przedziałów, wspierając szczegółową analizę.
  • Ekosystem wtyczek: Rozszerzaj możliwości Grafany za pomocą obszernej biblioteki wtyczek społecznościowych i komercyjnych, zapewniających nowe wizualizacje, źródła danych i integracje z aplikacjami.
  • Udostępnianie migawek: Udostępniaj interesariuszom statyczne lub bieżące migawki pulpitów, ułatwiając przekazywanie ustaleń lub współpracę przy rozwiązywaniu problemów bez ujawniania poufnych danych.
Gabriel Rosas
Gabriel Rosas