Jeśli korzystasz z Datadog do monitorowania chmury, możesz napotkać takie problemy, jak wysokie koszty lub złożone funkcje, które nie odpowiadają potrzebom Twojego zespołu. Nie jesteś sam. Wielu ekspertów technologicznych szuka alternatyw dla Datadog, aby lepiej dopasować narzędzie do swoich konkretnych wymagań.
Z mojego doświadczenia wynika, że znalezienie odpowiedniego narzędzia może znacznie zwiększyć efektywność Twojego zespołu. Dlatego niezależnie przetestowałem i przeanalizowałem różne alternatywy dla Datadog. Moim celem jest przedstawienie bezstronnego i opartego na dokładnych badaniach przewodnika, który pomoże Ci podjąć świadomą decyzję.
W tym artykule przedstawię moje najlepsze propozycje alternatyw dla Datadog, koncentrując się na unikalnych funkcjach i korzyściach, które mogą lepiej odpowiadać Twojemu zespołowi. Przyjrzyjmy się opcjom, które mogą lepiej zaspokoić potrzeby Twojej firmy.
Czym jest Datadog?
Datadog to platforma do monitorowania chmury, która pomaga śledzić aplikacje, infrastrukturę i dzienniki w czasie rzeczywistym. Specjaliści IT, deweloperzy i zespoły operacyjne zazwyczaj korzystają z Datadog do monitorowania wydajności i szybkiego rozwiązywania problemów. Funkcje takie jak monitorowanie w czasie rzeczywistym, zarządzanie dziennikami i konfigurowalne pulpity pomagają identyfikować wąskie gardła wydajności oraz utrzymywać sprawność systemu. Ogólnie rzecz biorąc, Datadog oferuje prosty sposób na zapewnienie płynnego działania systemów.
Tabela porównawcza alternatyw dla Datadog
Ta tabela porównawcza przedstawia informacje o cenach moich najlepszych propozycji alternatyw dla Datadog:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Najlepsze rozwiązanie do elastycznego przechowywania danych | Dostępne bezpłatne demo + 14-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $0.42/GB | Website | |
| 2 | Najlepsze do mapowania zależności opartego na sztucznej inteligencji na dużą skalę | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna + 15-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $7 za hosta/miesiąc | Website | |
| 3 | Najlepsze rozwiązanie do wizualizacji niezależnej od źródła danych | Dostępny bezpłatny plan i bezpłatny okres próbny | Od $19/miesiąc + zużycie | Website | |
| 4 | Najlepszy ujednolicony ekosystem telemetrii pełnego stosu | Dostępny bezpłatny plan i bezpłatne demo | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 5 | Najlepsze rozwiązanie do analityki bezpieczeństwa klasy korporacyjnej | 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 6 | Najlepszy mechanizm metryk oparty na pobieraniu danych dla Kubernetes | Bezpłatne w użyciu | Brak kosztów licencyjnych | Website | |
| 7 | Najlepsze do wykrywania aplikacji w czasie rzeczywistym | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Od $21.20/MVS/miesiąc | Website | |
| 8 | Najlepsze rozwiązanie dla środowisk AWS | Dostępny bezpłatny plan | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 9 | Najlepsze rozwiązanie do wyszukiwania logów na dużą skalę | Dostępna bezpłatna wersja próbna i bezpłatna demonstracja | Od $0.07/GB danych pozyskanych | Website | |
| 10 | Najlepsze rozwiązanie do integracji z platformą Azure | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Ceny dostępne na żądanie | Website |
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Recenzje najlepszych alternatyw dla Datadog
Poniżej znajdziesz moje szczegółowe podsumowania najlepszych alternatyw dla Datadog, które trafiły na moją listę. W recenzjach szczegółowo omawiam kluczowe funkcje, zalety i wady, integracje oraz idealne zastosowania każdego narzędzia, aby pomóc Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie.
Najlepsze rozwiązanie do elastycznego przechowywania danych- Dostępne bezpłatne demo + 14-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $0.42/GB
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
Coralogix śledzi zapytania do baz danych, opóźnienia, błędy i operacje w czasie rzeczywistym. Coralogix to platforma analityki logów i monitorowania przeznaczona dla zespołów DevOps i specjalistów IT. Pomaga zarządzać danymi dzienników i analizować je w celu uzyskiwania informacji oraz poprawy wydajności systemów.
Dlaczego to dobra alternatywa dla Datadog: Coralogix oferuje elastyczne opcje przechowywania danych, umożliwiając kontrolowanie, jak długo dane są przechowywane. Analizy w czasie rzeczywistym zapewniają natychmiastowy wgląd w dzienniki. Dzięki funkcjom uczenia maszynowego Coralogix pomaga szybko identyfikować wzorce i anomalie. Może to być szczególnie przydatne dla zespołów, które chcą zoptymalizować przechowywanie i pobieranie danych.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują podgląd logów na żywo, który pozwala wyświetlać dane dzienników w czasie rzeczywistym i wykrywać problemy natychmiast po ich wystąpieniu. Algorytmy uczenia maszynowego platformy usprawniają wykrywanie anomalii. Możesz również korzystać z konfigurowalnych pulpitów, aby skupić się na metrykach, które są najważniejsze dla Twojego zespołu.
Integracje obejmują AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, GitHub, Slack, Jira, PagerDuty i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Elastyczne przechowywanie danych
- Analiza logów w czasie rzeczywistym
- Informacje uzyskiwane dzięki uczeniu maszynowemu, w tym natychmiastowe wykrywanie anomalii
Cons:
- Złożony interfejs i zastrzeżony język zapytań
- Konfiguracje warstwowe mogą okazać się kosztowne
Learn more about Coralogix:
Najlepsze do mapowania zależności opartego na sztucznej inteligencji na dużą skalę- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna + 15-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $7 za hosta/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Dynatrace monitoruje AWS za pomocą danych o instancjach EC2, map cieplnych, dzienników i śledzenia problemów. Dynatrace to oparta na sztucznej inteligencji platforma do monitorowania, używana przez zespoły IT i DevOps w celu uzyskiwania informacji o infrastrukturze i wydajności aplikacji w całym stosie technologicznym. Automatyzuje monitorowanie i dostarcza dane w czasie rzeczywistym, aby optymalizować systemy.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Oparte na sztucznej inteligencji analizy Dynatrace pomagają automatycznie wykrywać anomalie i przewidywać problemy, zanim wpłyną one na użytkowników. Monitorowanie całego stosu obejmuje wszystko — od aplikacji po mikrousługi — zapewniając ujednolicony widok. Możliwości sztucznej inteligencji ograniczają również pracę ręczną, oferując automatyczną analizę przyczyn źródłowych. Ułatwia to zespołowi skupienie się na zadaniach strategicznych zamiast na ciągłym gaszeniu pożarów.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują monitorowanie rzeczywistych użytkowników, które dostarcza informacji o ich doświadczeniach. Automatyczne wykrywanie platformy tworzy mapę całego środowiska IT. Otrzymujesz również dostęp do monitorowania interfejsów API, dzięki czemu integracje działają sprawnie.
Integracje obejmują AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, ServiceNow, Slack, Jira, VMware, SAP, IBM i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Mapowanie topologii przyczynowej
- Analiza przyczyn źródłowych oparta na sztucznej inteligencji
- Skalowalność dla dużych przedsiębiorstw
Cons:
- Trudny w obsłudze interfejs podmenu
- Wyższy koszt licencji
Najlepsze rozwiązanie do wizualizacji niezależnej od źródła danych- Dostępny bezpłatny plan i bezpłatny okres próbny
- Od $19/miesiąc + zużycie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Grafana pokazuje wydajność witryny w czasie rzeczywistym, w tym użycie procesora, liczbę żądań i czas ładowania. Grafana to platforma do wizualizacji danych i monitorowania używana przez zespoły IT i DevOps do tworzenia interaktywnych i łatwych do udostępniania pulpitów nawigacyjnych. Pomaga monitorować i analizować dane z różnych źródeł.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Grafana doskonale sprawdza się w wizualizacji danych dzięki szerokiej gamie konfigurowalnych pulpitów nawigacyjnych. Możesz dostosować te pulpity tak, aby wyświetlały dane najbardziej istotne dla Twojego zespołu. Elastyczny system alertów platformy informuje o krytycznych zmianach. Jej charakter o otwartym kodzie źródłowym oznacza, że możesz dostosować ją do swoich dokładnych potrzeb.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują szablony, które pozwalają tworzyć wielokrotnego użytku i dynamiczne pulpity nawigacyjne. Funkcja adnotacji pomaga oznaczać ważne zdarzenia na wykresach, zapewniając kontekst. Możesz również korzystać z funkcji alertów, aby otrzymywać powiadomienia na podstawie określonych progów.
Integracje obejmują ekosystem Grafana Labs, Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud, MySQL, PostgreSQL, Graphite, OpenTSDB i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowana wizualizacja z wielu źródeł
- Wydajne agregowanie danych
- Zaawansowane możliwości wizualizacji
Cons:
- Wysoka złożoność operacyjna
- Ograniczone wbudowane funkcje analityczne
Najlepszy ujednolicony ekosystem telemetrii pełnego stosu- Dostępny bezpłatny plan i bezpłatne demo
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
New Relic oferuje monitorowanie w czasie rzeczywistym z alertami i niestandardowymi pulpitami. New Relic to narzędzie do monitorowania wydajności aplikacji (APM) wykorzystywane przez deweloperów oraz zespoły operacji IT w celu zapewnienia optymalnej wydajności aplikacji. Zapewnia wgląd w działanie aplikacji i kondycję infrastruktury.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Dzięki rozbudowanym integracjom New Relic umożliwia połączenie z szeroką gamą usług i platform. Funkcje monitorowania APM w czasie rzeczywistym oraz alertów pomagają szybko reagować na problemy z wydajnością. Konfigurowalne pulpity dają elastyczność w dostosowywaniu metryk do potrzeb zespołu. Ułatwia to zarządzanie złożonymi środowiskami wykorzystującymi różnorodne technologie.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują monitorowanie syntetyczne, które symuluje interakcje użytkowników, aby odpowiednio wcześnie wykrywać problemy. Śledzenie rozproszone pomaga zrozumieć przepływ żądań w aplikacjach. Można również korzystać z zaawansowanej analityki, aby uzyskać dokładniejszy wgląd w dane.
Integracje obejmują AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, Jira i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Szeroki wybór opcji integracji
- Zaawansowane funkcje APM i śledzenie
- Skonsolidowany widok skoncentrowany na encjach
Cons:
- Złożony model cenowy
- Niektóre funkcje wymagają zaawansowanej konfiguracji
Learn more about New Relic:
Najlepsze rozwiązanie do analityki bezpieczeństwa klasy korporacyjnej- 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Splunk wyświetla alerty o włamaniach w czasie rzeczywistym, poziomy zagrożeń i mapy ataków. Splunk to platforma analityczna danych wykorzystywana przez specjalistów IT i bezpieczeństwa do monitorowania i analizowania danych generowanych przez maszyny. Pomaga uzyskiwać informacje z dzienników, danych pomiarowych i zdarzeń w celu poprawy wydajności operacyjnej i bezpieczeństwa.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Splunk doskonale sprawdza się w analizie bezpieczeństwa, w tym w systemach SIEM, zapewniając zaawansowane możliwości wykrywania zagrożeń i reagowania na nie. Jego zaawansowane narzędzia wyszukiwania i wizualizacji umożliwiają szybkie identyfikowanie zagrożeń bezpieczeństwa i ograniczanie ich skutków. Możliwość obsługi dużych ilości danych sprawia, że platforma nadaje się do złożonych środowisk. Możesz również dostosowywać pulpity nawigacyjne, aby koncentrować się na najważniejszych dla Twojego zespołu danych dotyczących bezpieczeństwa.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują zaawansowane możliwości wyszukiwania, które pozwalają szczegółowo analizować dane. Narzędzia uczenia maszynowego platformy usprawniają analitykę predykcyjną, umożliwiając podejmowanie lepszych decyzji. Możesz również korzystać z monitorowania w czasie rzeczywistym, aby zapewnić bezpieczeństwo systemów.
Integracje obejmują AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AppDynamics, ServiceNow, Docker, Kubernetes, Salesforce, Cisco, Okta, Palo Alto Networks i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowana analityka dzienników
- Zaawansowane narzędzia bezpieczeństwa i SIEM
- Rozbudowany katalog integracji
Cons:
- Wymagająca konserwacja indeksatorów
- Wysoki całkowity koszt posiadania
Learn more about Splunk:
Najlepszy mechanizm metryk oparty na pobieraniu danych dla Kubernetes- Bezpłatne w użyciu
- Brak kosztów licencyjnych
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Prometheus monitoruje pody Kubernetes, użycie procesora, pamięci i systemu plików. Prometheus to zestaw narzędzi do monitorowania i alertowania o otwartym kodzie źródłowym, używany głównie przez deweloperów i zespoły operacyjne IT. Koncentruje się na gromadzeniu danych szeregów czasowych, aby zapewniać wgląd w wydajność i niezawodność systemów.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Prometheus zapewnia rozwiązanie o otwartym kodzie źródłowym, umożliwiające wysoki poziom dostosowania i elastyczności. Jego zaawansowany język zapytań, PromQL, pozwala efektywnie przeglądać i analizować dane. Koncentracja narzędzia na danych szeregów czasowych pomaga monitorować kluczowe metryki i generować dla nich alerty. Ponadto możliwość integracji z różnymi systemami sprawia, że można je dostosować do różnych środowisk.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują elastyczny model danych obsługujący wielowymiarowe gromadzenie danych. Menedżer alertów pozwala skutecznie definiować alerty i zarządzać nimi. Można również korzystać z wbudowanych narzędzi do wizualizacji w celu tworzenia przejrzystych pulpitów nawigacyjnych.
Integracje obejmują Kubernetes, Docker, Consul, etcd, Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean i Grafana.
Pros and Cons
Pros:
- Elastyczność rozwiązania o otwartym kodzie źródłowym
- Dostosowywany język zapytań
- Wydajne przetwarzanie danych szeregów czasowych
Cons:
- Ograniczone wbudowane możliwości wizualizacji
- Brak natywnego długoterminowego przechowywania danych
Learn more about Prometheus:
Najlepsze do wykrywania aplikacji w czasie rzeczywistym- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Od $21.20/MVS/miesiąc
IBM Instana pokazuje wydajność aplikacji, błędy, opóźnienia i statystyki w czasie rzeczywistym. IBM Instana to narzędzie APM przeznaczone dla zespołów DevOps i operacji IT. Zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność aplikacji i kondycję infrastruktury.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Dzięki analizie AI i możliwościom korelacji w czasie rzeczywistym IBM Instana automatycznie wykrywa problemy i dostarcza przydatne dane umożliwiające ich rozwiązanie. Automatyczne wykrywanie i mapowanie usług zapewnia pełny wgląd w środowisko. Analiza przyczyn źródłowych oparta na AI pomaga szybko identyfikować i naprawiać problemy. Ciągłe aktualizacje oznaczają, że zespół zawsze ma dostęp do najnowszych informacji.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują ciągłą integrację z procesami DevOps w celu zwiększenia wydajności zespołu. Platforma oferuje kompleksowe śledzenie transakcji, aby monitorować doświadczenia użytkowników. Możesz także uzyskać dostęp do szczegółowego monitorowania infrastruktury, aby lepiej analizować wydajność systemu.
Integracje obejmują Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, VMware, Jenkins, Grafana i nie tylko.
Pros and Cons
Pros:
- Śledzenie i monitorowanie w czasie rzeczywistym
- Automatyczne mapowanie zależności
- Doskonała obsługa Kubernetes
Cons:
- Nieprzejrzysty cennik za MVS
- Złożona początkowa konfiguracja
Learn more about IBM Instana:
Najlepsze rozwiązanie dla środowisk AWS- Dostępny bezpłatny plan
- Ceny dostępne na żądanie
Amazon CloudWatch śledzi metryki modeli Amazon Bedrock na pulpitach nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Amazon CloudWatch to usługa monitorowania i zarządzania stworzona dla deweloperów, operatorów systemów i menedżerów IT korzystających z zasobów AWS. Pomaga zbierać i śledzić metryki, monitorować pliki dzienników oraz ustawiać alarmy.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Dzięki głębokiej integracji z AWS usługa Amazon CloudWatch oferuje spójne monitorowanie wszystkich zasobów AWS. Zapewnia szczegółowe dane dotyczące wydajności oraz wgląd w stan operacyjny. Możliwość ustawiania alarmów na podstawie progów metryk pomaga w proaktywnym zarządzaniu. Ponadto funkcja automatycznego skalowania utrzymuje poziom wydajności aplikacji.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują szczegółowe monitorowanie, które pozwala zbierać i analizować metryki w jednominutowych odstępach. Usługa oferuje również przechowywanie i zarządzanie danymi dzienników, pomagając szybko rozwiązywać problemy. Można ustawić niestandardowe pulpity nawigacyjne do wizualizacji metryk najważniejszych dla zespołu.
Integracje obejmują AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail, AWS Step Functions, AWS IoT i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Integracja z zabezpieczeniami AWS
- Szczegółowe dane dotyczące wydajności
- Konfigurowalne alarmy
Cons:
- Ograniczona widoczność w wielu chmurach
- Wymaga znajomości AWS
Learn more about Amazon CloudWatch:
Najlepsze rozwiązanie do wyszukiwania logów na dużą skalę- Dostępna bezpłatna wersja próbna i bezpłatna demonstracja
- Od $0.07/GB danych pozyskanych
Analityka Elastic obejmuje podstawowe wskaźniki internetowe, czasy ładowania i informacje o odwiedzających. Elastic to oparta na wyszukiwaniu platforma analityczna przeznaczona dla programistów i zespołów IT, które potrzebują wyszukiwać, analizować i wizualizować dane w czasie rzeczywistym. Obsługuje różne funkcje, w tym rejestrowanie danych, bezpieczeństwo i obserwowalność.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Elastic wyróżnia się możliwościami wyszukiwania, ułatwiając znajdowanie i analizowanie konkretnych punktów danych. Jego narzędzia do obserwowalności zapewniają szczegółowy wgląd w wydajność aplikacji i kondycję infrastruktury. Skalowalność platformy pozwala efektywnie obsługiwać duże ilości danych. Dzięki konfigurowalnym pulpitom nawigacyjnym Twój zespół może skupić się na najważniejszych metrykach.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują zaawansowane możliwości wyszukiwania, które pozwalają szybko wykonywać zapytania na dużych zbiorach danych. Funkcje uczenia maszynowego platformy pomagają wykrywać anomalie w danych. Możesz także korzystać z jej narzędzi do wizualizacji, aby tworzyć przejrzyste pulpity nawigacyjne przedstawiające kluczowe metryki.
Integracje obejmują Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Logstash, Beats, MySQL i nie tylko.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowane możliwości wyszukiwania pełnotekstowego
- Skalowalna analiza logów i metryk
- Wysoce elastyczne metody pozyskiwania danych
Cons:
- Ryzyko uzależnienia operacyjnego
- Może wymagać dużej ilości zasobów
Learn more about Elastic:
Najlepsze rozwiązanie do integracji z platformą Azure- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Ceny dostępne na żądanie
Azure Monitor śledzi wykorzystanie aplikacji, niezawodność, czasy odpowiedzi i metryki procesora. Azure Monitor to kompleksowa usługa monitorowania przeznaczona dla specjalistów IT i deweloperów korzystających z platformy Microsoft Azure. Gromadzi, analizuje i wykorzystuje dane telemetryczne ze środowisk chmurowych i lokalnych.
Dlaczego jest dobrą alternatywą dla Datadog: Dzięki natywnej integracji z Microsoft Azure usługa Azure Monitor zapewnia płynne monitorowanie zasobów platformy Azure. Oferuje wbudowane funkcje analityczne zapewniające szczegółowy wgląd w działanie aplikacji. Możliwość tworzenia alertów na podstawie niestandardowych metryk pozwala szybko otrzymywać powiadomienia o wszelkich problemach z potokami. Ponadto skalowalność usługi umożliwia obsługę dużych i dynamicznych środowisk, dzięki czemu jest ona idealna dla rozwijających się firm.
Najważniejsze funkcje i integracje:
Funkcje obejmują analizę dzienników, która ułatwia wydajne wyszukiwanie i analizowanie danych dzienników. Application Insights zapewnia kompleksowe monitorowanie aplikacji. Usługa obejmuje również monitorowanie wydajności sieci w celu śledzenia i diagnozowania problemów z siecią.
Integracje obejmują Azure Automation, Azure Log Analytics, Azure Event Hubs, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure DevOps, Microsoft Graph, Power BI i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Natywna integracja z Microsoft Azure i obserwowalność
- Wbudowane narzędzia do analizy dzienników
- Obsługa hybrydowych środowisk chmurowych
Cons:
- Znaczny nakład pracy związany z ręczną konfiguracją pulpitów nawigacyjnych i alertów
- Ograniczona widoczność środowisk innych niż Azure
Learn more about Azure Monitor:
Inne alternatywy dla Datadog
Oto kilka dodatkowych alternatyw dla Datadog, które nie trafiły na moją listę, ale nadal warto je sprawdzić:
- 11Dash0Najlepsze rozwiązanie do rozwiązywania problemów z pomocą AI
- 12SigNozNajlepsze do monitorowania zaplecza opartego na OpenTelemetry
- 13ChronosphereNajlepsze rozwiązanie do metryk w chmurze na dużą skalę
Jak oceniam alternatywy dla Datadog
Dzielę swoją ocenę na dwie warstwy: podstawowe możliwości, które musi obejmować każde narzędzie — ujednolicone metryki, dzienniki i ślady — oraz czynniki wyróżniające, dzięki którym jedna platforma lepiej sprawdza się w danym zastosowaniu niż inna.
Podstawowe funkcje (wymagane na tej liście)
Wybierając narzędzia do swojej listy, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcji) do 5 (doskonale sprawdza się w tym obszarze) pod kątem każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi osiągnąć łączny wynik wynoszący co najmniej 75%, aby mogło zostać uwzględnione na liście.
- Pełnostackowa obserwowalność: Szukam ujednoliconych metryk, dzienników i śladów z korelacją między filarami, aby można było przejść od skoku opóźnienia do dokładnego śladu i wiersza dziennika bez przełączania narzędzi.
- Monitorowanie infrastruktury i APM: Każde narzędzie powinno obejmować hosty, kontenery i klastry Kubernetes, a także dane dotyczące wydajności aplikacji na poziomie kodu, takie jak mapy usług i wykresy płomieni.
- Alerty w czasie rzeczywistym i reagowanie na incydenty: Oceniam możliwości konfiguracji alertów i ścieżki eskalacji, sprawdzając obsługę progów wielowarunkowych, wykrywania anomalii oraz integracji z narzędziami takimi jak PagerDuty lub Opsgenie.
- Pulpity nawigacyjne i wizualizacja: Niestandardowe pulpity mają znaczenie, dlatego sprawdzam, czy można tworzyć dostosowane widoki z widżetami umożliwiającymi przechodzenie do szczegółów, zmiennymi szablonów i udostępnianiem na poziomie zespołów dla różnych interesariuszy.
- Szeroki ekosystem integracji: Platforma powinna łączyć się z głównymi dostawcami chmury, narzędziami do orkiestracji, bazami danych i potokami CI/CD, przy czym natywna obsługa OpenTelemetry jest tutaj istotnym sygnałem.
- Skalowalne pozyskiwanie i przechowywanie danych: Oceniam, jak dobrze każde narzędzie radzi sobie z telemetrią o dużej kardynalności i dużym wolumenie oraz czy zasady przechowywania są wystarczająco elastyczne, aby równoważyć koszty z potrzebami długoterminowej analizy.
Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, analizuję, co wyróżnia każdą platformę.
Czynniki wyróżniające (co odróżnia dostawców)
Oto jak porównuję różnych dostawców:
Wyróżniające się funkcje
Analiza przyczyn źródłowych wspomagana przez sztuczną inteligencję jest ważnym czynnikiem wyróżniającym. Gdy o 2 w nocy pod Kubernetes zaczyna wpadać w pętlę awarii, narzędzia, które automatycznie wskazują prawdopodobne przyczyny, oszczędzają zespołowi dyżurującemu mnóstwo czasu. Monitoring syntetyczny to kolejny obszar, który dokładnie oceniam — zaplanowane testy interfejsów API i przeglądarek wykrywają awarie, zanim zgłoszą je użytkownicy. Sprawdzam również, czy platforma obejmuje bezpieczeństwo dzięki wbudowanemu SIEM lub zarządzaniu stanem bezpieczeństwa chmury, ponieważ połączenie obserwowalności i bezpieczeństwa ogranicza rozrost narzędzi w zespołach, które już są przeciążone.
Nie tylko funkcje
Przewidywalność cen jest często głównym powodem, dla którego zespoły szukają alternatyw dla Datadog, dlatego sprawdzam, czy model rozliczeń dostawcy pozwala uniknąć niespodziewanych dodatkowych opłat za niestandardowe metryki lub nagłe wzrosty pozyskiwania dzienników. Elastyczność wdrożenia również ma znaczenie — niektóre zespoły potrzebują opcji samodzielnie hostowanych lub open source, aby przechowywać dane telemetryczne we własnej infrastrukturze. Oceniam także zaangażowanie każdej platformy w otwarte standardy, takie jak OpenTelemetry i Prometheus, ponieważ natywna obsługa tych standardów znacznie ułatwia migrację lub uniknięcie długoterminowego uzależnienia od dostawcy.
Dlaczego warto szukać alternatywy dla Datadog?
Choć Datadog jest dobrym wyborem jako platforma do monitorowania chmury, istnieje wiele powodów, dla których niektórzy użytkownicy szukają alternatywnych rozwiązań. Możesz szukać alternatywy dla Datadog, ponieważ…
- Potrzebujesz bardziej przystępnych cenowo opcji
- Twój zespół potrzebuje prostszej konfiguracji i zarządzania
- Potrzebujesz lepszej integracji z określonymi narzędziami
- Twoja firma wymaga większych możliwości dostosowywania
- Potrzebujesz wsparcia dla określonego regionu geograficznego
- Twój zespół potrzebuje lepszej kontroli prywatności danych
Jeśli którykolwiek z tych opisów pasuje do Ciebie, trafiłeś we właściwe miejsce. Moja lista zawiera kilka opcji platform do monitorowania chmury, które lepiej odpowiadają zespołom stojącym przed tymi wyzwaniami związanymi z Datadog i szukającym alternatywnych rozwiązań.
Najważniejsze funkcje Datadog
Oto niektóre z kluczowych funkcji Datadog, które pomogą Ci zestawić i porównać ofertę alternatywnych rozwiązań:
- Monitorowanie infrastruktury: Monitoruje metryki, kontenery i sieci, aby zapewnić płynne działanie systemów.
- Monitorowanie wydajności aplikacji: Zapewnia wgląd w wydajność aplikacji i zarządzanie bazami danych, aby optymalizować doświadczenia użytkowników.
- Zarządzanie logami: Zarządza logami za pomocą funkcji takich jak skanowanie danych wrażliwych, pomagając zachować bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.
- Monitorowanie rzeczywistych użytkowników: Śledzi ścieżki użytkowników i wydajność interfejsu użytkownika, aby poprawiać doświadczenia cyfrowe.
- Monitorowanie syntetyczne: Symuluje interakcje użytkowników, aby zapewnić nieprzerwane działanie i dostępność.
- Monitorowanie bezpieczeństwa: Oferuje wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym i zarządzanie zgodnością, aby chronić dane.
- Zarządzanie usługami: Upraszcza procesy reagowania na incydenty i zarządzania sprawami, zapewniając większą efektywność operacyjną.
- Możliwości AI: Wykorzystuje narzędzia AI do wykrywania anomalii i monitorowania wydajności modeli, aby zapewniać bardziej szczegółowy wgląd.
- Monitorowanie aplikacji bezserwerowych: Zapewnia wgląd w aplikacje bezserwerowe, aby zagwarantować ich optymalną wydajność.