10 beste tools voor applicatiemonitoring van 2026

Dynatrace is een uniform platform voor observeerbaarheid waarvan de oplossingen modules omvatten voor applicatie-observeerbaarheid en beveiliging, digitale ervaring, infrastructuurobserveerbaarheid, automatisering en bedrijfsinzichten.

Waarom ik Dynatrace heb gekozen: Ik heb Dynatrace gekozen vanwege Grail, een centrale tool voor observeerbaarheid en analyse. Deze verzamelt causale gegevens op enorme schaal en levert door AI aangedreven inzichten met volledige context om je te helpen zakelijke beslissingen te nemen. Ik vond dat vooral nuttig zou zijn voor fintechbedrijven. Ik vond het ook prettig dat je aangepaste parameters kunt instellen die ongebruikelijk gedrag markeren.

Opvallende functies en integraties van Dynatrace:

Functies die Dynatrace naar mijn mening ideaal maken voor financiële apps, zijn onder meer de ondersteuning voor BizDevOps met ingebouwde BI-tools waarmee je bedrijfsteams bij het ontwikkelingsproces kunt betrekken.

Ik vond het ook prettig dat je gerichte meldingen kunt instellen, zodat je ervoor kunt zorgen dat de meest gekwalificeerde medewerkers worden gewaarschuwd wanneer er een probleem is. Een aanwijzing voor mogelijke fraude kan bijvoorbeeld naar iemand van het financiële team gaan in plaats van naar het ontwikkelingsteam.

Integraties zijn vooraf gebouwd voor Jenkins, GitLab, JFrog, Microsoft Teams, Mulesoft, LaunchDarkly, ServiceNow, Jira, Prometheus en Grafana.

Datadog is een monitoring- en beveiligingsplatform voor applicaties en infrastructuur, met functies zoals logboeken en softwarelevering.

Waarom ik voor Datadog heb gekozen: Ik heb voor Datadog gekozen omdat het een alles-in-één monitoringoplossing is die één overzicht biedt om niet alleen je app, maar ook de bijbehorende netwerken, databases, infrastructuur en containers te visualiseren. Ik vond het ook prettig dat de samenwerkingsfuncties hielpen om de kloof tussen ontwikkelaars en bedrijfsteams te overbruggen.

Belangrijkste functies en integraties van Datadog:

Functies die Datadog naar mijn mening ideaal maken als uniform monitoringplatform voor applicaties en netwerkomgevingen, zijn onder meer de logboekfuncties die audittrails, observability-pipelines en scanners voor gevoelige gegevens bieden.

Je kunt er ook de digitale ervaring mee beheren dankzij diepgaande functies voor sessieopname en -afspelen, foutopsporing en monitoring van echte gebruikers en gesimuleerde gebruikers.

Integraties zijn vooraf gebouwd voor Argo CD, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps, GitHub, Jira, GitLab, Auth0, Kubernetes en Docker.

Sentry helpt je ontwikkelingsteam fouten en prestatieproblemen in je applicaties op te sporen en te begrijpen door realtime inzicht te bieden in wat er misgaat in je code en waarom. Het is afgestemd op softwareteams die diepgaandere inzichten willen in uitzonderingen, prestatieknelpunten en de gezondheid van releases binnen web-, mobiele en backendsystemen, en biedt context die verder gaat dan eenvoudig loggen.

Waarom ik voor Sentry koos

Ik koos voor Sentry omdat het gedetailleerde realtime foutmonitoring combineert met prestatie-inzichten op codeniveau in één platform, waardoor je team problemen nauwkeurig kan diagnosticeren. De fouttracking van Sentry legt niet-afgehandelde uitzonderingen vast en groepeert vergelijkbare problemen, zodat je je kunt richten op wat het belangrijkst is. Door fouten aan commits te koppelen, kun je problemen terugleiden naar specifieke wijzigingen. De gedistribueerde tracering en prestatiemonitoring bieden inzicht op transactieniveau, zodat je trage eindpunten of knelpunten kunt opsporen zonder door logbestanden te hoeven zoeken.

Belangrijkste functies van Sentry

Naast de opvallende functies biedt Sentry verschillende andere functionaliteiten die de mogelijkheden voor applicatiemonitoring uitbreiden:

• Sessies opnieuw afspelen: Met deze functie kun je gebruikerssessies opnieuw afspelen om de context achter fouten te begrijpen en de gebruikerservaring te verbeteren.
• Releasebewaking: Koppelt fouten en prestatieveranderingen aan specifieke releases, zodat je kunt volgen hoe nieuwe versies de stabiliteit in de loop van de tijd beïnvloeden.
• Beschikbaarheidsmonitoring: Zorgt ervoor dat je applicatie altijd toegankelijk is door de beschikbaarheid te monitoren en je te waarschuwen bij uitval.
• Profilering: Biedt gedetailleerde inzichten in prestatieproblemen door runtimegedrag te onderzoeken, zodat je de snelheid van je applicatie kunt optimaliseren.

Sentry-integraties

Integraties omvatten GitHub, Slack, Jira, Bitbucket, GitLab, Trello, PagerDuty, Azure DevOps, Twilio en Zendesk.

ManageEngine Applications Manager is een robuuste tool voor het monitoren van de applicatieprestaties, ontworpen voor IT-teams en beheerders.

Waarom ik ManageEngine Applications Manager heb gekozen: Ik waardeer de mogelijkheid om inzichten op codeniveau in je applicaties te bieden. Deze functie helpt je problematische elementen in je applicatiecode te identificeren, zodat je problemen kunt oplossen voordat ze gevolgen hebben voor je gebruikers. Daarnaast biedt het threadprofilering, waarmee knelpunten in je codestack aan het licht kunnen komen, zodat je de prestaties effectief kunt optimaliseren.

Opvallende functies en integraties van ManageEngine Applications Manager:

Functies omvatten monitoring van echte gebruikers, waarmee je realtime inzicht krijgt in de gebruikerservaring door laadtijden van pagina's en sessiedetails bij te houden. Dit helpt je problemen met de gebruikerservaring proactief te identificeren en op te lossen. Daarnaast verzamelt en analyseert de hybride cloudmonitoring gegevens uit zowel on-premises als cloudgebaseerde infrastructuur, waardoor je een uitgebreid overzicht van je IT-omgeving krijgt.

De functie voor het in kaart brengen van applicatieafhankelijkheden visualiseert de relaties tussen je applicatiecomponenten. Zo krijg je inzicht in de manier waarop services, API's en databases met elkaar communiceren, wat essentieel is voor effectieve probleemoplossing.

Build 181400 voegt monitoring van Oracle Cloud-applicaties toe, zodat je de prestaties en beschikbaarheid van Oracle Cloud-applicaties rechtstreeks in Applications Manager kunt volgen.

Integraties omvatten ManageEngine ServiceDesk Plus, ServiceNow, Site24x7, AlarmsOne, Slack, Prometheus, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle en MySQL.

Site24x7 biedt monitoringtools voor gebruik bij applicaties, websites, netwerken, servers, openbare en private clouds en synthetische webtransacties.

Waarom ik voor Site24x7 heb gekozen: Tot de klanten van Site24x7 behoren enkele bekende namen in het onderwijs, zoals Stanford en Oxford, en het product maakt duidelijk waarom. Om te beginnen voldoet het aan veel van de normen die aan onderwijsinstellingen worden opgelegd, waaronder SOC 2 en ISO 27001, zodat je student- en personeelsgegevens met een gerust gevoel kunt verwerken.

Opvallende functies en integraties van Site24x7:

Functies die Site24x7 ideaal maken voor onderwijsinstellingen zijn onder andere het feit dat het elastisch is en het beschikbaar stellen van resources automatisch op basis van het gebruik omhoog of omlaag kan schalen, iets wat gedurende de dag op een campus fluctueert.

Ik vond het ook prettig dat het integraties biedt voor verschillende populaire kanalen voor serviceverzoeken en communicatie, waaronder Discord, Microsoft Teams, Slack, ServiceNow, Freshdesk en Telegram. Ik vond het handig hoe eenvoudig je hiermee rechtstreeks feedback van studenten en docenten kunt verzamelen.

Integraties zijn vooraf gebouwd voor Jenkins, Bitbucket, GitHub, Freshdesk, Jira, Slack, Teams, Amazon EventBridge, ServiceNow en Discord.

New Relic is een observabilityplatform dat engineers en datawetenschappers gegevens uit verschillende bronnen biedt, waaronder web- en mobiele apps, infrastructuur en netwerken.

Waarom ik voor New Relic heb gekozen: New Relic kwam op mijn lijst vanwege Errors Inbox, een full-stackfunctie voor foutbeheer. Tijdens mijn tests gebruikte ik deze functie om vergelijkbare fouten te groeperen op basis van hun belang, zodat ik niet dezelfde meldingen kreeg voor zowel ernstige als verwaarloosbare problemen. Ik kon het ook zo instellen dat specifieke meldingen rechtstreeks naar het relevante team in Slack gingen.

Belangrijkste functies en integraties van New Relic:

Functies die New Relic de ideale APM voor fouttracking maken, zijn onder andere de mogelijkheid om een workload in een preproductieomgeving in te stellen en problemen te laten markeren voordat ze productie bereiken, waarna er onmiddellijk meldingen naar Slack worden verzonden.

Ik ontdekte ook dat foutgegevens bewaard blijven nadat fouten zijn opgelost, zodat je achteraf zaken zoals contextuele informatie, bijlagen en opmerkingen kunt doornemen als je wilt weten hoe iets is aangepakt en wie erbij betrokken was.

Integraties zijn vooraf gebouwd voor VMware vSphere, Relic, Kafka, HAProxy, JFrog, Apache Cassandra, Amazon ECS, Netlify, Oracle Database en NGINX.

Honeycomb is een platform voor eventbeheer voor gedistribueerde services dat inzicht vanuit één hub probeert te bieden.

Waarom ik Honeycomb heb gekozen: Als de applicatie die je wilt monitoren eigenlijk een game is, denk ik dat Honeycomb de juiste oplossing voor je team kan zijn. Ik heb de functies voor gedistribueerde tracering getest, zoals die zijn geïmplementeerd naast een functie genaamd BubbleUp; BubbleUp analyseert aanvragen van verschillende teams op gemeenschappelijke trends om je een holistischer beeld te geven van de manier waarop gebruikers met het product omgaan. In een scenario voor gameontwikkeling kunnen de gegevens over spelers gaan en worden verzameld door teams zoals ontwikkeling, audio en ontwerp.

Opvallende functies en integraties van Honeycomb:

Functies die Honeycomb naar mijn mening ideaal maken voor gameontwikkelingsbedrijven, zijn onder andere de Servicekaart, die een visuele weergave maakt van alle gekoppelde services in je applicatie; dit is een waardevol hulpmiddel voor het monitoren van games die als microservices zijn ontworpen, aangezien je het ook kunt gebruiken voor visuele foutopsporing.

Met OpenTelemetry kun je je code instrumenteren voor Honeycomb, zodat je je eigen telemetriegegevens kunt genereren. Je hoeft het maar één keer in te stellen en je kunt de gegevens gebruiken op elke back-endservice die je wilt, zodat je je geen zorgen hoeft te maken dat je aan een leverancier gebonden raakt.

Integraties zijn vooraf gebouwd voor GitHub, LaunchDarkly, CircleCI, Terraform, Consul, AWS Lambda, Slack, PagerDuty, Chef en GitLab.

Instana Observability, vaak simpelweg Instana genoemd, is een APM van IBM die geautomatiseerde zichtbaarheid in de volledige stack en snelle meldingen biedt.

Waarom ik IBM Instana heb gekozen: Tijdens mijn evaluatie ontdekte ik dat Instana robuuste functies voor incidentrapportage heeft, waaronder door AI aangestuurde waarschuwingen. Zodra een service wordt ontdekt, begint het automatisch met het volgen van de bijbehorende KPI's, zoals fouten, belasting en latentie, en verstuurt het een melding zodra deze boven of onder een aanvaardbaar niveau komen.

Opvallende functies en integraties van IBM Instana:

Functies waarvan ik heb vastgesteld dat ze IBM Instana ideaal maken voor incidentbeheer, zijn onder meer het automatisch herkennen en registreren van wijzigingen op basis van het feit of iets online of offline gaat, en het vervolgens koppelen daarvan aan andere activiteiten om te bepalen of er een waarschuwing moet worden verstuurd. Het biedt ook contextuele informatie wanneer het een waarschuwing verstuurt, zodat je minder tijd hoeft te besteden aan het oplossen van problemen in je applicatie.

Integraties zijn vooraf gebouwd voor OpsGenie, Microsoft 365, Slack, Traefik, PagerDuty, Jaeger, TIBCO EMS, VMware Tanzu, Coralogix en Splunk.

CloudWatch is een APM die deel uitmaakt van de AWS-familie van Amazon, met de nadruk op het verzamelen van logboeken en statistieken uit verschillende cloudomgevingen.

Waarom ik Amazon CloudWatch heb gekozen: Hoewel CloudWatch een veelzijdige tool is die je zelfs on-premises kunt implementeren, heb ik gemerkt dat deze het beste werkt als je hem op AWS houdt. Je kunt hem gebruiken om apps te monitoren die je onder verschillende AWS-accounts en -services hebt geïmplementeerd, waaronder ECS, S3 en Lambda, en gegevens van al deze bronnen op één plek verzamelen.

Opvallende functies en integraties van Amazon CloudWatch:

Functies die CloudWatch tot mijn favoriete APM voor AWS maken, zijn onder andere dat deze FedRAMP- en PCI-conform is, met de optie om Amazon Key Management Service (KMS) te gebruiken om logboeken te versleutelen en de naleving van beveiligingsvoorschriften te verbeteren.

Wat betreft het verzamelen van de logboeken heb je verschillende opties als je AWS gebruikt, waaronder VPC Flow Logs en Route 53 voor door AWS geleverde logboeken, of je kunt ze verzamelen uit AWS-services die ze publiceren, waaronder ECS en API Gateway.

Integraties zijn standaard beschikbaar voor andere AWS-producten en -services, waaronder DynamoDB, CloudTrail, ECS, EKS, Fargate, API Gateway, VPC Flow Logs, Route 53, Lambda en EventBridge.

Grafana is een opensourceplatform voor observeerbaarheid van Grafana Labs dat volledige stackmonitoring kan uitvoeren in zowel cloud- als zelfgehoste omgevingen.

Waarom ik Grafana heb gekozen: Ik heb Grafana gekozen omdat het opensource is en verschillende nuttige monitoringfuncties biedt voor gebruikers die voor zelfbeheer willen kiezen. Een opvallende functie is Agent, die je kunt gebruiken om telemetriegegevens te verzamelen, waaronder traceringen, logboeken en metingen, en deze vervolgens naar het eindpunt van je voorkeur te sturen, zolang dit compatibel is met OpenTelemetry, Loki of Prometheus.

Opvallende functies en integraties van Grafana:

Functies waardoor ik Grafana aanbeveel, zijn onder andere de transparantie en toegankelijkheid. Doordat het opensource is, krijg je de mogelijkheid om je eigen functies te bouwen en ontstaan er over het algemeen veiligere en kostenefficiëntere producten. Ik vond het ook prettig dat je een volledig interactieve online demo kunt uitproberen zonder contact op te hoeven nemen met het verkoopteam. Als je project aanvullende monitoring nodig heeft, kun je eenvoudig extra Grafana-tools integreren voor zowel back-end- als front-endmonitoring. Deze bieden de mogelijkheid om gegevens van echte gebruikers te verzamelen voor logboeken, metingen, traceringen en gebeurtenissen.

Integraties zijn kant-en-klaar beschikbaar voor GitHub, GitLab, Jenkins, Consul, Traefik, Snowflake, CloudWatch, Kafka, Redis en Oracle Database.