Esplorando i 10 migliori software di riconoscimento vocale del 2026
Migliori Software di Riconoscimento Vocale - Shortlist
I migliori software di riconoscimento vocale aiutano gli utenti a convertire la voce in testo accurato e utilizzabile, sia che si tratti di scrivere email, redigere report o impartire comandi tra le applicazioni. Questi strumenti utilizzano avanzati processi di conversione voce-testo e modelli di linguaggio naturale per velocizzare le attività quotidiane riducendo la dipendenza da tastiere o input manuali.
Molti utenti scelgono un software di riconoscimento vocale dopo aver affrontato digitazione ripetitiva, difficoltà di accessibilità o tempo perso a correggere errori di trascrizione generati da strumenti meno precisi. Precisione, latenza e integrazione con i flussi di lavoro esistenti sono spesso le maggiori sfide nella scelta della piattaforma più adatta.
Ho testato e implementato sistemi di riconoscimento vocale su diversi dispositivi e sistemi operativi, dagli strumenti desktop basati su intelligenza artificiale alle app di dettatura mobile, concentrandomi su casi d’uso reali come la creazione di contenuti, la documentazione e la navigazione nei sistemi.
In questa guida vedrai quali piattaforme offrono affidabilità nel riconoscimento, controlli intuitivi e un’integrazione fluida per rendere la produttività vocale davvero praticabile ogni giorno.
Why Trust Our Software Reviews
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Riepilogo dei Migliori Software di Riconoscimento Vocale
Questa tabella comparativa riassume i dettagli dei prezzi per le mie migliori scelte di software di riconoscimento vocale, per aiutarti a trovare quello più adatto al tuo budget e alle tue esigenze aziendali.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Best for multilingual speech-to-text conversion | Not available | From $15/user/month | Website | |
| 2 | Best for journalistic transcription needs | Not available | From $48/user/month (billed annually) | Website | |
| 3 | Best for iOS integration and personal assistance | Not available | Integrated with Apple devices, no separate pricing | Website | |
| 4 | Best for scalability in large data processing | Not available | From $0.006 per 15 seconds of audio processed, roughly $1.44 per hour | Website | |
| 5 | Best for web-based accessibility | Not available | From $10/user/month (billed annually) | Website | |
| 6 | Best for unified communication systems | Not available | From $18/user/month (billed annually) | Website | |
| 7 | Best for advanced dictation accuracy | Not available | From $14.99/user/month (billed annually) | Website | |
| 8 | Best for real-time speech transcription | Free demo available | Pay-as-you-go model | Website | |
| 9 | Best for telecommunication integration | Not available | From $15/user/month (billed annually) | Website | |
| 10 | Best for on-device speech recognition | Not available | Operates on a licensing model, pricing details provided upon request | Website |
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Recensioni dei Migliori Software di Riconoscimento Vocale
Qui sotto trovi i miei riepiloghi dettagliati dei migliori software di riconoscimento vocale che sono entrati nella mia shortlist. Le mie recensioni offrono uno sguardo dettagliato alle caratteristiche chiave, ai pro e contro, alle integrazioni e agli utilizzi ideali di ciascuno strumento, così puoi scegliere quello più adatto a te.
As a leader in voice recognition software, Speechmatics shines in multilingual speech-to-text conversions. Its vast language support offers a global reach, turning spoken words from various languages into written text.
Why I Picked Speechmatics: I chose Speechmatics because of its extensive language support that sets it apart from other voice recognition software. The tool's strength lies in its capacity to transcribe speech from an impressive array of languages. This is why I hold Speechmatics as the best tool for multilingual speech-to-text conversion.
Standout Features & Integrations:
Speechmatics boasts extensive language support, able to transcribe in more than 70 languages. It further provides features like automatic punctuation and speaker diarization. For integrations, it works well with various transcription services and speech analytics platforms.
Pros and Cons
Pros:
- Wide compatibility with other platforms
- Automatic punctuation and speaker diarization
- Extensive language support
Cons:
- Some users might find the automatic punctuation feature less accurate
- Might require some time to learn for new users
- Slightly expensive starting price
Trint is an automated transcription service recognized for its usefulness in journalistic contexts. The tool translates audio and video content into written form, and it particularly excels in accommodating the specific needs and challenges that come with journalistic transcription.
Why I Picked Trint: I chose Trint for its specialized features that cater to journalistic transcription needs. Its ability to handle multiple speakers, different accents, and background noises while maintaining high accuracy levels stood out among the competition.
It's these tailored capabilities that make it ideal for journalists who often deal with complex and varied audio sources.
Standout Features & Integrations:
Trint boasts features such as multi-speaker identification, interactive editing tools, and a mobile app for transcriptions on the go. It also provides essential integrations with platforms like Adobe Premiere Pro, Zapier, and Google Drive, making it versatile and easily adaptable to different workflows.
Pros and Cons
Pros:
- Mobile app enhances usability and convenience
- Integrates with key platforms used in media production
- Advanced features designed for journalistic transcription
Cons:
- May be more feature-rich than necessary for simple transcription needs
- Transcription accuracy may decrease with poor audio quality
- High starting price may not be suitable for all budgets
Apple Siri is a voice assistant integrated into all Apple devices, from iPhones to MacBooks. As a built-in feature, Siri provides personal assistance through tasks such as setting reminders, answering queries, sending messages, and more, while also excelling in seamless iOS integration.
Why I Picked Apple Siri: Choosing Apple Siri for this list was a no-brainer. The tool offers high-level integration with the iOS ecosystem, making it convenient for users of Apple devices. With Siri, users can streamline their tasks and interact with their devices more fluidly, thus marking it as the best choice for iOS integration and personal assistance.
Standout Features & Integrations:
Siri's standout features include the ability to recognize natural speech patterns, provide real-time assistance, and integrate with HomeKit to control smart home devices. It is also deeply integrated with all iOS apps and can interact with third-party apps that have added Siri support, facilitating a smooth user experience.
Pros and Cons
Pros:
- Interacts with HomeKit and third-party apps
- Recognizes natural speech patterns
- Deep integration with the iOS ecosystem
Cons:
- Less customization compared to some competitors
- Occasionally misunderstands commands
- Limited utility for non-Apple users
Google Cloud Speech-to-Text is a service that converts audio to text by applying powerful neural network models. It's designed to handle a high volume of data, making it a great fit for large-scale tasks like transcription services, voice commands, or real-time translation. Its scalability features make it the ideal choice for handling extensive data processing.
Why I Picked Google Cloud Speech-to-Text: I picked Google Cloud Speech-to-Text because of its ability to scale efficiently, making it a top choice for large data processing tasks. It differentiates itself with robustness in handling substantial workloads without compromising accuracy.
Therefore, I determined it to be the "Best for scalability in large data processing."
Standout Features & Integrations:
Google Cloud Speech-to-Text is notable for its advanced machine-learning capabilities and scalability. It supports a wide range of languages and variants, can recognize over 120 languages, and can convert them into text in real-time. It integrates seamlessly with other Google Cloud services like Google Cloud Storage and Google Data Studio for enhanced data analysis.
Pros and Cons
Pros:
- Integrates with other Google Cloud services for extended functionalities
- Supports over 120 languages and variants
- Exceptional scalability for large data processing
Cons:
- Some users may find the setup process complicated
- Charges apply for both successful and unsuccessful requests
- More expensive than some alternatives for large-scale usage
ReadSpeaker is a revolutionary voice recognition tool that integrates seamlessly with web platforms. This tool excels in enhancing web accessibility, ensuring content is easily accessible by everyone, including users with visual impairments or those who prefer auditory learning.
Why I Picked ReadSpeaker: In my selection process, I found ReadSpeaker to be genuinely dedicated to web-based accessibility. Unlike many other software, its core focus is on improving web user experience for all, making it distinctively capable in its field. It stood out as the best tool for web accessibility due to its advanced text-to-speech technology and a wide range of customizable options to cater to different user needs.
Standout Features & Integrations:
ReadSpeaker is known for its high-quality text-to-speech feature, enabling websites to 'speak' to their visitors. The software also offers a high degree of customizability, with different voices, speeds, and languages available. This tool integrates well with most web platforms, offering a valuable addition to the user experience without requiring a significant overhaul of the existing system.
Pros and Cons
Pros:
- Robust web integration
- Extensive customization options
- High-quality text-to-speech output
Cons:
- Relatively limited use cases compared to some competitors
- Pricing can be high for small businesses
- No on-device speech recognition
OpenText CX-E Voice is a top-tier voice recognition software that integrates deeply with unified communication systems. The software shines in environments where multiple communication platforms converge, streamlining user interaction with these systems.
Why I Picked OpenText CX-E Voice: I chose OpenText CX-E Voice due to its exceptional proficiency in unified communication systems. In the realm of voice recognition software, it stands out because of its capability to streamline interactions across various communication platforms. Its superior integration abilities make it the best choice for unified communication systems.
Standout Features & Integrations:
OpenText CX-E Voice offers superior voice control and speech-to-text conversion that integrates well with various communication channels. It features advanced security measures, ensuring the protection of your data. In terms of integration, it meshes seamlessly with various platforms, including Microsoft Teams, Cisco, Avaya, and more.
Pros and Cons
Pros:
- Wide range of platform integrations
- Advanced security measures
- Excellent for unified communication systems
Cons:
- Requires a certain degree of technical know-how for optimal use
- Might be overwhelming for small-scale users
- Higher starting price compared to competitors
D.ragon, developed by Nuance Communications, is a game-changer in the realm of advanced dictation accuracy. It stands out for its capability to handle sophisticated dictation needs, making it an ideal tool for professions where accuracy is paramount.
Why I Picked Dragon: In my quest to find the best voice recognition software, I was drawn to Dragon due to its exceptional capability to handle intricate dictation. Its noteworthy feature that stood out was the deep learning technology it employs to deliver accurate dictation results, which is why I decided it is best for advanced dictation accuracy.
Standout Features & Integrations:
Dragon's unique selling proposition lies in its deep learning technology and adaptive intelligence that learns the user's voice for more precise dictation. The software also provides customization options to suit the user's workflow. For integrations, it is compatible with a wide range of software applications including Microsoft Office and popular web browsers.
Pros and Cons
Pros:
- Customization options to match user workflow
- Adaptive intelligence that learns the user's voice
- Excellent accuracy in dictation
Cons:
- Might require some training for best use
- Limited language support
- Slightly expensive for smaller businesses
Deepgram is a robust speech recognition software designed to deliver automated and accurate transcription in real time. The tool, recognized for its high speed and precision, serves various use cases, from customer service to media production, making it an excellent choice for tasks requiring immediate transcription.
Why I Picked Deepgram: Deepgram was my pick due to its exceptional ability to transcribe speech in real time, which I found to be unparalleled compared to other tools. The quality of immediate transcription it offers makes it the ideal tool for users who prioritize real-time transcription.
Standout Features & Integrations:
Deepgram's key features include real-time transcription, custom vocabulary, and automated punctuation, all contributing to its high accuracy. Its integrations extend to many platforms, including Zoom, Twilio, and Veritone, enabling seamless transcription within these services.
Pros and Cons
Pros:
- Extensive integrations with other platforms
- Custom vocabulary enhances recognition accuracy
- Offers real-time transcription
Cons:
- May be excessive for users with simpler transcription needs
- Custom vocabulary setup may require some technical understanding
- Can be cost-prohibitive for smaller teams
LumenVox is a potent voice recognition software designed to power telecommunication systems with accurate speech recognition. The tool is especially effective for telecommunication integration, simplifying the management of large-scale voice and speech recognition infrastructure.
Why I Picked LumenVox: I picked LumenVox due to its exceptional ability to integrate with telecommunication systems. It's not every day that you find a voice recognition tool with such a focused approach to telecom integration. This focus allows LumenVox to deliver a superior user experience in this niche, and that's why I judge it to be the best in telecommunication integration.
Standout Features & Integrations:
LumenVox shines with its speech recognition and text-to-speech engines, crucial for telecom systems. Moreover, it offers voice biometric solutions for secure user authentication. In terms of integrations, LumenVox is designed to mesh well with various telecom platforms and systems, ensuring smooth deployment and function.
Pros and Cons
Pros:
- High-quality speech recognition and text-to-speech engines
- Robust voice biometric solutions
- Excellent for telecommunication system integration
Cons:
- Requires technical knowledge for integration and use
- Pricing can be steep for startups
- Not the best option for small-scale applications
Keen Research is a speech recognition software that specializes in on-device transcription, thus enabling offline use and ensuring user data privacy. The tool allows applications to respond to spoken commands, translate spoken language into written form, or even use speech as an input for control.
Its strength in on-device recognition makes it an ideal choice for those prioritizing privacy and offline functionality.
Why I Picked Keen Research: I chose Keen Research because it stands out in providing high-quality on-device speech recognition. The ability to process speech directly on the device distinguishes it from many other services. As a result, I judged it to be the "Best for on-device speech recognition."
Standout Features & Integrations:
Keen Research excels in providing real-time and batch speech recognition. It can recognize multiple languages, with the possibility of switching between languages on the fly. The software does not provide direct integrations but can be integrated with various applications since it is designed to work on the device level.
Pros and Cons
Pros:
- Multi-language recognition
- Ensures high data privacy by processing on-device
- Superior on-device speech recognition
Cons:
- It may require technical knowledge to integrate with applications
- Lack of direct integrations with other software
- Pricing details are not transparent
Altri Software di Riconoscimento Vocale
Ecco alcune alternative di software di riconoscimento vocale che non sono state incluse nella mia shortlist, ma che vale comunque la pena esplorare:
- Voicegain
For versatile API options
- Aircall
For customer service call center IVR
- Otter
Good for automatic transcription of meetings and interviews
- Krisp
Good for noise cancellation in any communication app
- Airgram
Good for interactive voice ads creation
- Hour One
Good for creating synthetic characters for digital environments
- Microsoft Azure Speech Services
Good for cloud-based, large-scale speech recognition
- Amazon Transcribe
Good for seamless integration with the AWS ecosystem
- IBM Watson Speech to Text
Good for multi-language support in speech transcription
- Braina
Good for personal voice command and control
- Microsoft Custom Recognition Intelligent Service (CRIS)
Good for customized speech recognition
- Microsoft Azure Speaker Recognition
Good for speaker verification and identification
- Assembly AI
Good for transcription accuracy and ease of use
- SmartAction
Good for AI-powered customer self-service
- Voicera
Good for automated note-taking in meetings
Criteri di Selezione dei Software di Riconoscimento Vocale
Nella selezione dei migliori software di riconoscimento vocale da includere in questa lista, ho considerato le esigenze comuni degli acquirenti e i punti critici come l’accuratezza e la facilità di integrazione. Ho inoltre utilizzato il seguente schema per mantenere una valutazione strutturata ed equa:
Funzionalità Principali (25% del punteggio totale)
Per essere inclusa in questa lista, ogni soluzione doveva soddisfare questi casi d’uso comuni:
- Trascrizione di audio in testo
- Riconoscimento dei comandi vocali
- Traduzione linguistica
- Voce in testo per dettatura
- Elaborazione vocale in tempo reale
Funzionalità Distintive (25% del punteggio totale)
Per restringere ulteriormente la selezione, ho anche valutato caratteristiche uniche, come:
- Supporto multilingue
- Comandi vocali personalizzabili
- Integrazione con app di terze parti
- Funzionalità offline
- Capacità di apprendimento automatico
Usabilità (10% del punteggio totale)
Per valutare l’usabilità di ciascun sistema, ho preso in considerazione i seguenti aspetti:
- Design dell'interfaccia intuitivo
- Facilità di navigazione
- Curva di apprendimento minima
- Opzioni di personalizzazione
- Funzionalità di accessibilità
Onboarding (10% del punteggio totale)
Per valutare l'esperienza di onboarding di ciascuna piattaforma, ho considerato i seguenti aspetti:
- Disponibilità di video di formazione
- Tour interattivi del prodotto
- Accesso a modelli
- Assistenza tramite chatbot
- Webinar e tutorial
Assistenza clienti (10% del punteggio totale)
Per valutare i servizi di assistenza clienti di ogni fornitore di software, ho preso in considerazione:
- Disponibilità di chat dal vivo
- Reattività dell'assistenza via email
- Supporto clienti 24/7
- Accesso a una knowledge base
- Forum della community
Rapporto qualità-prezzo (10% del punteggio totale)
Per valutare il rapporto qualità-prezzo di ciascuna piattaforma, ho considerato quanto segue:
- Prezzi competitivi
- Disponibilità di prova gratuita
- Flessibilità di abbonamento
- Funzionalità offerte rispetto al costo
- Sconti per team numerosi
Recensioni dei clienti (10% del punteggio totale)
Per comprendere il livello generale di soddisfazione dei clienti, ho valutato i seguenti aspetti nelle recensioni:
- Coerenza nei feedback positivi
- Facilità d'uso segnalata
- Qualità delle esperienze con l'assistenza
- Percezione del valore
- Frequenza degli aggiornamenti software
Come scegliere un software di riconoscimento vocale
È facile perdersi tra lunghe liste di funzionalità e strutture di prezzo complesse. Per aiutarti a mantenere il focus durante il tuo processo di selezione del software, ecco una checklist di fattori da considerare:
| Fattore | Cosa considerare |
|---|---|
| Scalabilità | Questo software crescerà con il tuo team? Considera il numero di utenti e il volume di dati che può gestire man mano che la tua azienda si espande. |
| Integrazioni | Funziona con i tuoi strumenti attuali? Controlla se si collega al tuo CRM, al software di gestione progetti o ad altre applicazioni chiave. |
| Personalizzazione | Puoi adattarlo alle tue esigenze? Cerca soluzioni che permettano di personalizzare comandi e flussi di lavoro sulle tue specifiche necessità. |
| Facilità d'uso | È intuitivo per il tuo team? Assicurati che l’interfaccia sia user-friendly e richieda una formazione minima per iniziare. |
| Implementazione e onboarding | Quanto tempo serve per iniziare? Valuta il tempo e le risorse necessarie per implementare il software e avviare il team. Considera le risorse di supporto disponibili. |
| Costo | Rientra nel tuo budget? Confronta i modelli di prezzo, comprese eventuali commissioni nascoste o costi aggiuntivi per funzionalità extra o utenti. |
| Tutele di sicurezza | Come protegge i tuoi dati? Valuta le misure di sicurezza presenti, come la crittografia e la conformità alle normative sulla privacy dei dati. |
| Requisiti di conformità | Risponde agli standard di settore? Accertati che il software sia conforme a eventuali normative pertinenti nel tuo settore o regione, come GDPR o HIPAA. |
Cos’è il software di riconoscimento vocale?
Il software di riconoscimento vocale è uno strumento che trasforma le parole pronunciate in testo scritto o comandi eseguibili su un dispositivo. Viene utilizzato da professionisti come scrittori, operatori di customer service, personale medico e team aziendali che vogliono risparmiare tempo, migliorare la precisione e ridurre la digitazione manuale.
La conversione da voce a testo, il controllo tramite comandi vocali e le funzionalità di elaborazione del linguaggio aiutano nella creazione di documenti, nella gestione dei flussi di lavoro e nel migliorare l’accessibilità su diversi dispositivi. Le organizzazioni che desiderano ampliare le proprie capacità di intelligenza artificiale spesso abbinano queste soluzioni a software di riconoscimento delle immagini per l’automazione completa dell’elaborazione dei dati. In generale, questi strumenti rendono le attività quotidiane più rapide ed efficienti trasformando l’input vocale in azioni digitali utilizzabili.
Funzionalità
Quando scegli un software di riconoscimento vocale, presta attenzione alle seguenti funzionalità chiave:
- Trascrizione: Converte rapidamente le parole pronunciate in testo, risparmiando tempo nella digitazione manuale.
- Comandi vocali: Consentono agli utenti di controllare dispositivi o applicazioni senza l'uso delle mani, migliorando l'accessibilità.
- Traduzione linguistica: Traduce la voce in lingue diverse, facilitando la comunicazione in contesti multilingue.
- Elaborazione in tempo reale: Fornisce risultati istantanei per attività come la dettatura, aumentando la produttività.
- Supporto multilingue: Riconosce ed elabora più lingue, rispondendo alle esigenze di utenti diversi.
- Capacità di integrazione: Si collega con altri strumenti software, garantendo un'integrazione fluida del flusso di lavoro.
- Comandi personalizzabili: Permette agli utenti di creare comandi vocali personalizzati per compiti specifici, aumentando l'efficienza.
- Funzionalità offline: Funziona senza connessione a Internet, offrendo flessibilità in diversi ambienti.
- Miglioramenti tramite apprendimento automatico: Si adatta ai modelli di linguaggio degli utenti nel tempo, migliorando precisione e prestazioni.
- Misure di sicurezza: Protegge i dati con crittografia e rispetto delle normative sulla privacy, garantendo la fiducia dell'utente.
Vantaggi
L'implementazione di software di riconoscimento vocale offre numerosi vantaggi per il tuo team e la tua azienda. Ecco alcuni dei benefici a cui puoi aspirare:
- Aumento della produttività: Automatizza le attività di trascrizione e comando, liberando tempo per lavori più importanti.
- Maggiore accessibilità: I comandi vocali consentono un utilizzo senza mani, rendendo gli strumenti accessibili anche agli utenti con disabilità.
- Migliore comunicazione: Le funzioni di traduzione linguistica superano le barriere linguistiche, facilitando interazioni più fluide.
- Risparmio sui costi: Riduce la necessità di inserimento dati e servizi di traduzione manuali, diminuisce i costi operativi.
- Flessibilità: La funzionalità offline garantisce l'utilizzo in diversi contesti senza dipendere dalla connessione Internet.
- Personalizzazione: I comandi personalizzabili permettono agli utenti di adattare il software alle proprie esigenze, ottimizzando l'efficienza.
- Sicurezza dei dati: Le misure di sicurezza integrate proteggono le informazioni sensibili, garantendo fiducia e conformità.
Costi & Prezzi
La scelta di un software di riconoscimento vocale richiede la comprensione dei vari modelli e piani tariffari disponibili. I costi variano in base alle funzionalità, alle dimensioni del team, agli extra inclusi e altro ancora. La tabella seguente riepiloga i piani comuni, i prezzi medi e le funzionalità tipiche incluse nelle soluzioni di riconoscimento vocale:
Tabella comparativa dei piani per software di riconoscimento vocale
| Tipo di piano | Prezzo medio | Funzionalità comuni |
|---|---|---|
| Piano gratuito | $0 | Trascrizione di base, lingue limitate e comandi vocali basilari. |
| Piano personale | $5-$25/user/month | Trascrizione avanzata, supporto multilingue e comandi personalizzabili. |
| Piano business | $30-$60/user/month | Capacità di integrazione, sicurezza avanzata ed elaborazione in tempo reale. |
| Piano enterprise | $75-$150/user/month | Personalizzazione completa, supporto dedicato e funzionalità offline. |
Domande frequenti sul software di riconoscimento vocale
Ecco alcune risposte alle domande più comuni sul software di riconoscimento vocale:
Quali sono alcuni problemi con il riconoscimento vocale?
Il riconoscimento vocale può avere difficoltà con accenti, dialetti e variabilità nel modo di parlare. Se un sistema è stato addestrato su un accento particolare, potrebbe non riconoscere variazioni regionali o parlanti non madrelingua. Questo può portare a interpretazioni errate e deve essere considerato nella scelta.
Qual è una delle principali limitazioni del software di riconoscimento vocale?
Una delle principali limitazioni è la precisione in ambienti rumorosi. Rumori di fondo, discorsi sovrapposti e microfoni di bassa qualità possono influire sulle prestazioni. È importante valutare il proprio ambiente tipico e assicurarsi che il software gestisca bene queste condizioni.
Quali possono essere gli svantaggi nell'uso di un software di riconoscimento vocale?
Gli svantaggi comuni includono la gestione del rumore di fondo e l’adattabilità del sistema a diverse voci. Potrebbe essere necessario procurarsi attrezzature aggiuntive come microfoni di qualità per aumentare la precisione. Quando viene integrato con software di intelligenza conversazionale, un altro problema può essere l’accuratezza in tempo reale delle parole pronunciate.
Come posso migliorare la precisione del mio software di riconoscimento vocale?
Per aumentare la precisione, usa un microfono di qualità, riduci al minimo i rumori di fondo e addestra regolarmente il sistema con la tua voce. Assicurati che il software venga aggiornato di frequente, poiché gli aggiornamenti possono migliorare la capacità di riconoscere diversi modi di parlare.
Cosa fare dopo:
Se sei alla ricerca di un software di riconoscimento vocale, contatta un consulente SoftwareSelect per ricevere raccomandazioni gratuite.
Basta compilare un modulo e fare una breve chiacchierata, durante la quale approfondiranno le tue esigenze specifiche. Successivamente riceverai una lista ristretta di software da valutare. Ti supporteranno persino in tutto il processo di acquisto, incluse le trattative sul prezzo.