Il Tassello Fondamentale dell’Intelligenza Artificiale che le Aziende Stanno Ancora Perdendo

Affrontando i punti di forza unici di IA e intuizione umana, i leader possono promuovere un processo decisionale superiore e una crescita sostenibile nel panorama frenetico dell’IA.

Storie di Successo Reali: Quando l’IA e l’Esperienza Umana si Uniscono

Puoi condividere alcuni esempi reali in cui l’IA e l’esperienza umana si sono combinate con successo per risolvere problemi complessi?

"Ci sono innumerevoli esempi. In realtà, le migliori decisioni spesso nascono dalla combinazione tra esseri umani e algoritmi.

Consideriamo questo caso monumentale: durante la missione Apollo 11, Neil Armstrong prese manualmente il controllo del modulo lunare Apollo quando il pilota automatico lo stava indirizzando verso una zona pericolosa per l’atterraggio. Armstrong pilotò abilmente la navicella verso un’area più sicura usando carburante limitato, con Buzz Aldrin che forniva dati critici.

Questo intervento manuale assicurò un atterraggio riuscito sulla Luna, immortalato nel messaggio iconico: “Houston, Tranquility Base qui. L’Aquila è atterrata.” Senza questa correzione umana, è probabile che l’equipaggio non sarebbe atterrato in sicurezza.

Nel mondo del business di oggi, ci sono esempi numerosi, anche se meno drammatici. JPMorgan Chase utilizza algoritmi di IA per analizzare le transazioni in tempo reale, identificando modelli sospetti di attività fraudolente. Gli analisti umani poi esaminano ciò che è stato segnalato per confermare la frode e agire di conseguenza. Questo approccio migliora l’efficienza e l’accuratezza nel rilevamento delle frodi, riducendo le perdite finanziarie e proteggendo i clienti.

Allo stesso modo, Siemens utilizza l’IA per monitorare le prestazioni delle apparecchiature, prevedendo eventuali guasti prima che si verifichino. Gli ingegneri Siemens utilizzano gli insight dell’IA per programmare la manutenzione e le riparazioni, evitando fermi macchina e prolungando la durata delle macchine.

Nel settore retail, Sephora utilizza assistenti virtuali basati su IA per fornire consigli di bellezza personalizzati in base alle preferenze e allo storico acquisti dei clienti. I consulenti di bellezza usano le proposte generate dall’IA per offrire consigli su misura e migliorare l’esperienza d’acquisto. Nel complesso, l’IA ha aumentato la soddisfazione dei clienti e le vendite di Sephora."

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Come possono le organizzazioni bilanciare efficacemente i punti di forza dell’IA e dell’intuizione umana per prendere decisioni superiori, evitando i rischi legati all’eccessiva dipendenza da uno o dall’altro?

"Uomini e macchine sono per natura migliori in competenze diverse e si completano a vicenda. Questo è chiamato Paradosso di Moravec: ciò in cui le macchine eccellono, gli esseri umani no, e viceversa.

Ad esempio, le macchine e l’IA sono nettamente superiori nell’elaborare grandi quantità di dati in modo preciso, efficiente e senza errori. Tuttavia, non comprendono il contesto né colgono le “informazioni interne” di un’azienda. Fondamentalmente, l’IA è valida solo quanto i dati su cui si basa, che sono storici. Quindi si limita a guardare al passato.

Pensiamo a come, durante la pandemia di COVID-19, gli algoritmi non sono riusciti a prevedere correttamente. Come mi ha detto John Sicard, CEO della società di software per la supply chain Kinaxis, in un’intervista: “Tutti i modelli basati sulla matematica sono crollati durante il COVID.” Gli esseri umani, invece, comprendono il contesto e se sta accadendo qualcosa di nuovo che non appare nei dati storici.

Come combinarli al meglio? Usare l’IA per i compiti di routine che possono essere automatizzati ma non sono critici. Affidare agli esseri umani le decisioni importanti e consentire loro di ignorare gli algoritmi quando emergono nuove informazioni—così come abbiamo visto durante la missione Apollo 11.

Allo stesso modo, lasciare agli esseri umani meno decisioni di routine, perché per natura si stancano e hanno una capacità di elaborazione limitata. Usare l’IA per il volume e l’automazione. Lasciare agli umani le decisioni importanti e le eccezioni."

Favorire una Cultura di Collaborazione tra IA e Uomo

Come possono le aziende favorire una cultura di collaborazione tra uomo e IA in cui i dipendenti vedano l’IA come uno strumento di potenziamento e non di sostituzione?

"Il modo migliore è coinvolgere tutti nell’uso dell’AI, dalla selezione alla formazione. La discussione sull’AI non dovrebbe mai essere relegata ai pettegolezzi davanti alla macchinetta del caffè. Piuttosto, parlate di AI in forum aperti. Siate trasparenti sulle intenzioni dell’azienda e mantenete una comunicazione continua.

Le aziende dovrebbero formare i lavoratori per aiutarli a sviluppare nuove competenze, dall’alfabetizzazione digitale necessaria per lavorare con l’AI al perfezionamento delle competenze esclusivamente umane come la negoziazione e la comunicazione interpersonale.

Ogni azienda deve anche sviluppare una cultura che crei un senso di appartenenza e rassicuri i lavoratori sul fatto che non perderanno il lavoro a causa dell’AI. I lavoratori devono capire che l’azienda sta investendo su di loro e che l’AI è soltanto uno strumento per aiutarli a essere migliori in ciò che fanno. I lavoratori che temono di perdere il lavoro saboteranno il successo. Ma coloro che vedono l’AI come uno strumento per migliorare le proprie prestazioni—soprattutto se l’azienda premia queste prestazioni—daranno il massimo risultato."

Perché è fondamentale che i leader adottino un approccio proattivo nell’adozione dell’AI ora invece di aspettare che la tecnologia sia più matura o standardizzata?

"Direi che non è fondamentale che i leader adottino l’AI subito. I leader aziendali non dovrebbero cadere nell’hype e possono anche valutare di attendere che la tecnologia maturi. Si dovrebbe iniziare rivalutando il proprio modello di business e le priorità competitive. Esistono tecnologie di AI che possono migliorare il modo in cui competono sul mercato? Le aziende dovrebbero scegliere la soluzione di AI più adatta ad aiutarle a vincere—non seguire semplicemente la massa. Iniziate con un progetto pilota di portata contenuta per testare il successo e l’efficacia dell’AI.

Allo stesso tempo, le aziende dovrebbero investire strategicamente nelle risorse umane per riqualificare i dipendenti e assumere i migliori talenti possibili. Abbiamo riscontrato più volte che la chiave del successo nell’adozione dell’AI sono le persone."

Costruire un’azienda guidata dall’AI

Quali sono i 3 principi chiave che i leader dovrebbero comprendere per costruire e sostenere con successo un’azienda alimentata dall’AI?

"Primo, scegliete l’AI che valorizza il vostro modello di business. L’AI sta diventando standardizzata e facilmente replicabile. Ciò che non si può copiare è la fusione tra il vostro modello aziendale unico, il talento umano e la tecnologia. Aggiungere l’AI a un modello di business del passato non creerà competitività—consoliderà solo vecchi processi. Prima di tentare l’integrazione dell’AI, i leader devono rivalutare e aggiornare i propri modelli di business.

Secondo, l’AI deve lavorare al fianco dei decisori umani; le decisioni importanti devono essere prese dalle vostre persone, non dai dati. L’AI si basa su dati storici che potrebbero non essere validi in un contesto aziendale volatile. Le decisioni aziendali non vengono prese nel vuoto, ma sono influenzate da lavoro, inflazione e geopolitica. L’interpretazione e la gestione di queste tematiche, tenendo conto delle esigenze di business, è dove l’esperienza umana regna sovrana.

Terzo, coltivate nuove competenze umane nella vostra forza lavoro. Nelle nostre interviste con dirigenti, emerge ripetutamente che il nuovo vantaggio competitivo è rappresentato da “abilità interpersonali umane”, “creatività umana” e “relazioni personali”. Infatti, le competenze umane considerate più critiche dai leader sono quelle relazionali, come la risoluzione dei conflitti di base, la comunicazione, il distacco emotivo e la consapevolezza. Sebbene l’alfabetizzazione digitale sia attesa, la priorità restano le abilità interpersonali efficaci.

Queste competenze umane, così particolari, spesso sono rare e possono richiedere formazione. Come ha sottolineato Maria Villablanca, cofondatrice e CEO di Future Insight Network: 'Le aziende hanno bisogno di persone che sappiano essere creative e innovative nel trovare soluzioni. Servono risolutori creativi di problemi con capacità relazionali. Le macchine non possono competere con questo.'"

Come possono le aziende riqualificare e integrare nuove competenze nella forza lavoro per prosperare in un ambiente guidato dall’AI?

"Attraverso la formazione continua e l’apprendimento permanente. Un ottimo esempio viene da Rod Harl, CEO di Alene Candles, un’azienda che ha registrato una crescita del fatturato dell’80% in cinque anni. Rod ci ha raccontato che la scelta migliore della sua azienda è stata investire nello sviluppo delle competenze relazionali e della consapevolezza tra i dipendenti. L’azienda ospita formatori specializzati più volte a settimana. Come spiega Harl, combinare queste competenze con la creatività umana è stata “la ricetta segreta” che ha portato al successo dell’azienda."

Il ruolo della leadership nell’integrazione dell’AI

Che ruolo riveste la leadership nel creare una cultura aziendale che abbracci l’AI come opportunità di crescita e innovazione?

"Siamo in un periodo di transizione in cui i lavoratori temono di perdere il posto a causa dell’AI. Questi lavoratori possono sabotare il successo dell’implementazione dell’AI e, peggio ancora, non essere disponibili per le decisioni umane fondamentali richieste quando l’AI è attiva. Spetta ai leader creare una cultura che aiuti i dipendenti ad accettare l’AI senza paura. Tranquillizzate la vostra forza lavoro dicendo che nessuno perderà il lavoro. Formate i team per dimostrare l’impegno dell’azienda verso le persone. Siate trasparenti. E investite continuamente nella coesione e nella crescita del team e della cultura."

Comprendendo i punti di forza unici dell’AI e dell’intuizione umana, le aziende possono favorire decisioni superiori e una crescita sostenibile. Promuovete una cultura dell’innovazione e considerate l’AI uno strumento di crescita investendo nella formazione dei dipendenti, creando senso di appartenenza e dando priorità alle competenze umane insieme ai progressi tecnologici.

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