Au-delà des cookies : comment Connatix utilise l’IA pour révolutionner la publicité

Katie Sanders

on Feb 2, 2026

With contribution from

Dor Leitman

QUICK SUMMARY

Des publicités personnalisées qui respectent la vie privée ? Cela semble contradictoire, mais l’IA générative rend cela possible. Dans mon entretien avec Dor Leitman, CTO de Connatix, nous discutons de l’impact de l’IA, depuis la création de publicités ultra-ciblées jusqu’à l’automatisation de tâches fastidieuses.

Le monde de la publicité vidéo connaît une grande transformation grâce à l’IA générative. À mesure que les capacités de l’IA continuent d’évoluer, nous pouvons nous attendre à des avancées encore plus enthousiasmantes. Cependant, avec la disparition des cookies tiers, un outil majeur de suivi des utilisateurs et de ciblage publicitaire s’efface. Ce changement place la confidentialité des données au premier plan, obligeant le secteur à trouver de nouvelles façons de personnaliser l’expérience publicitaire.

Une étude menée par Epsilon révèle que 80 % des consommateurs sont plus enclins à faire affaire avec une entreprise qui propose des expériences personnalisées. Mais comment parvenir à cette personnalisation sans compromettre la vie privée des utilisateurs ? Il s’agit là d’une question cruciale à laquelle l’industrie est aujourd’hui confrontée.

De la création de contenu au ciblage et à la mesure, voici un aperçu de quelques domaines clés de transformation alimentés par l’IA :

Personnalisation accrue : L’IA peut analyser de vastes quantités de données utilisateurs afin de comprendre les préférences individuelles. Cela permet de créer des publicités vidéo ciblées qui résonnent davantage auprès des spectateurs, ce qui se traduit par un engagement plus élevé et des taux de clics supérieurs.
Création et montage de contenu automatisés : L’IA peut automatiser des tâches telles que la génération de miniatures vidéo, le montage de séquences, voire la création de publicités vidéo basiques à partir de zéro. Cela libère la créativité humaine pour se concentrer sur les aspects stratégiques de plus haut niveau tout en réduisant les coûts et les délais de production.
Optimisation en temps réel : L’IA peut analyser les données de performance publicitaire en temps réel et permettre ainsi des ajustements à la volée. Cela garantit que les publicités vidéo atteignent la bonne audience au bon moment, maximisant l’efficacité des campagnes.
Ciblage et mesure améliorés : L’IA peut analyser avec précision le comportement et la démographie des utilisateurs, rendant possibles des campagnes de publicité vidéo très ciblées. Par ailleurs, l’IA permet de suivre et mesurer le succès des vidéos publicitaires avec davantage de précision, fournissant des informations précieuses pour les campagnes futures.

Les plateformes d’IA révolutionnent la publicité vidéo en la rendant plus personnalisée, efficace et mesurable. Toutefois, le secteur doit composer avec la complexité de la confidentialité des données dans un monde post-cookies.

À l’avant-garde de ce changement se trouve Connatix, un leader des technologies vidéo pour les éditeurs et les annonceurs. L’entreprise exploite l’IA pour créer des solutions innovantes qui respectent la vie privée des utilisateurs tout en offrant des publicités percutantes pour les éditeurs et les marques. Leur engagement en faveur de l’innovation est largement porté par leur directeur technique, Dor Leitman.

Dans cette interview, Dor partage son parcours et sa vision pour l’avenir de Connatix. Quels sont les enjeux et les opportunités ? Quel est l’impact de l’IA générative sur la vidéo et la publicité ? Et que réserve l’avenir à cette technologie puissante ? Plongeons dans le sujet !

Meilleures plateformes d’IA pour façonner l’avenir

1. Pouvez-vous nous parler un peu de votre parcours et de la façon dont vous avez rejoint Connatix ?

Je viens du développement logiciel. J’ai débuté comme ingénieur logiciel chez Microsoft avant de me lancer dans le monde des start-ups. À l’époque, la notion d’IA générative (GenAI) n’existait même pas encore, mais j’étais fasciné par la perspective de bâtir une technologie capable d’analyser du texte et de générer automatiquement des expériences visuelles et interactives.

C’était le cœur de mon entreprise, et c’est ce qui a finalement amené Connatix à acquérir notre technologie. Ils m’ont intégré comme vice-président de l’IA et de l’automatisation du contenu ; au fil du temps, j’ai évolué vers la fonction de vice-président senior produit et R&D, avant de devenir CTO.

2. Quelles sont, selon vous, les principales qualités requises pour un CTO chez Connatix ?

Le rôle de CTO varie d’une entreprise à l’autre, mais chez Connatix, il s’agit selon moi de quelques points essentiels. Premièrement, il est crucial de définir la vision produit et la stratégie technologique. Cela implique de bien comprendre les besoins de l’entreprise, ceux de nos clients, et de veiller à l’alignement entre nos visions stratégique et technique. Deuxièmement, l’exécution et la capacité de livrer sont primordiales.

Nous passons beaucoup de temps à affiner les processus de notre organisation d’ingénierie afin de mesurer l’impact de notre travail et de garantir un solide retour sur investissement. Enfin, travailler avec l’équipe sur l’aspect technologique lui-même est essentiel pour nous assurer que nous sommes sur la bonne voie de l’innovation.

3. Qu’est-ce qui vous occupe le plus chez Connatix ces derniers temps ?

Connatix est un leader de la technologie vidéo pour les éditeurs et les annonceurs. Nous nous concentrons sur le développement de technologies et solutions vidéo de pointe qui continueront d’être efficaces dans un contexte où la protection de la vie privée est primordiale pour l’avenir.

Un exemple phare est notre solution propriétaire Deep Contextual™. Elle permet un ciblage plus granulaire et respectueux de la vie privée, ce qui représente un axe majeur pour nous. Associer Deep Contextual™ aux données d’audience nous permet de transformer la manière dont les marques entrent en contact avec leurs publics. L’aspect technique de ce produit est passionnant : il implique beaucoup de données, de machine learning et de graphes de connaissances.

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4. Quels défis avez-vous rencontrés lors de la mise sur le marché de cette technologie ?

Comme pour tout projet d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, il y a beaucoup d'essais et d'erreurs. Parfois, les données et les modèles nécessitent des ajustements. C'est un processus constitué de nombreux petits pas qui mènent à une avancée majeure. De plus, la protection des données est une priorité majeure pour nous. Nous voulons être entièrement conformes, ce qui limite la quantité et le type de données que nous pouvons collecter, posant ainsi un autre défi important.

5. Comment Deep Contextual se compare-t-il aux méthodes de ciblage traditionnelles comme les cookies tiers ?

Les cookies tiers suivent votre historique de navigation, permettant aux annonceurs de créer un profil de vos centres d'intérêt et de vos habitudes. Bien que ce ne soit pas l'objectif initial des cookies, ils sont devenus un outil majeur pour les annonceurs. Deep Contextual™ et les autres solutions de données que nous développons permettent aux annonceurs d'atteindre les mêmes audiences sans dépendre des cookies.

Nos solutions utilisent des modèles statistiques pour comprendre les centres d'intérêt des utilisateurs. Par exemple, nos modèles peuvent identifier un lien clair entre les acheteurs de jus d'orange et leurs habitudes de consommation, comme un intérêt pour le contenu sur le mode de vie sain, certains sports ou certaines émissions de télévision.

Cela permet aux annonceurs de cibler des contenus susceptibles de résonner avec leur audience tout en respectant la vie privée des utilisateurs. C'est l'inverse du ciblage basé sur les cookies : nous ciblons les audiences à partir des signaux qui nous relient à elles, plutôt que l'inverse.

6. Comment voyez-vous l'impact de GenAI sur la vidéo et la publicité à l'avenir ?

GenAI est sur le point d'avoir un impact significatif à la fois sur la vidéo et la publicité. Dans le domaine vidéo, GenAI transforme déjà les processus de création et d'analyse de contenu. Des tâches auparavant impossibles sont désormais réalisables, et nous intégrons ces technologies dans nos produits pour créer des fonctionnalités telles que la personnalisation et la localisation vidéo.

Imaginez le même contenu vidéo dans différentes langues, avec de petits éléments personnalisés selon vos centres d'intérêt. Tout cela peut être fait automatiquement, soulageant ainsi les équipes créatives. GenAI est une technologie puissante, et nous commençons tout juste à en explorer le potentiel. D'ici cinq ans, je pense que ce secteur s'appuiera fortement sur ces technologies.

Pour la publicité, GenAI offre un potentiel immense. Elle peut automatiser de nombreuses tâches, mais la créativité humaine restera toujours irremplaçable. Cependant, la publicité est certainement un secteur qui peut exploiter GenAI efficacement dès aujourd'hui, et il sera profondément bouleversé par cette technologie dans un avenir proche, conduisant à une meilleure création de contenu, un meilleur ciblage, et bien plus encore.

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7. Qu'est-ce qui vous enthousiasme le plus à propos de GenAI, et quels sont les plus grands risques selon vous ?

Ce qui m'enthousiasme le plus, c'est le potentiel de GenAI à accroître la productivité dans les sphères personnelles et professionnelles. Ces outils permettront d'améliorer considérablement l'efficacité de nombreuses tâches.

Le principal risque concerne la nécessité de s'assurer que les individus comprennent les limites et les frontières de ce savoir, et sachent comment l'intégrer à la sagesse humaine plutôt que de le considérer comme un substitut.

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