IA en action : le futur des entreprises rencontre la puissance de l’intelligence artificielle
Le monde de l’IA était autrefois perçu comme un domaine lointain, presque fantastique. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est largement considérée comme un outil essentiel qui a un impact concret sur la transformation des industries. Beaucoup d’entre nous ont commencé à la découvrir ces dernières années—en particulier les outils d’IA générative comme ChatGPT—et elle n’est plus ce concept lointain, incompréhensible et redouté.
L’intelligence artificielle est un outil clé qui stimule l’innovation et la croissance dans les processus quotidiens. Les recherches de PwC prévoient une augmentation étonnante de 15,7 billions de dollars de l’économie mondiale d’ici 2030, grâce au rôle de l’IA dans la création de nouvelles opportunités de croissance, de produits et de modèles d’affaires. Sans surprise, 62 % des dirigeants interrogés par HubSpot ont déjà investi dans des outils d’IA, et 43 % envisagent d’augmenter leurs investissements cette année.
3 façons pour les dirigeants d’exploiter les informations de l’IA pour la prise de décision
À l’heure où les données et les informations issues de l’IA se révèlent si transformatrices pour les entreprises, comment les dirigeants doivent-ils intégrer l’IA dans leur propre organisation ? Comment passer du mythe à la réalité ? Trois axes principaux sont à privilégier :
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1. Humain : instaurer une culture d’apprentissage rapide.
L’IA a souvent souffert d’une mauvaise réputation, accusée de remplacer ou de diminuer la valeur de l’effort humain. Beaucoup craignent que leur poste devienne obsolète et que l’IA prenne en charge les tâches créatives, rendant l’originalité inutile. Pourtant, l’IA est bien plus utile lorsqu’elle est associée à la créativité humaine : elle doit d’abord être entraînée sur la réalité pour être capable de formuler des suggestions. Un rapport d’Adobe publié en 2021 a révélé que les travailleurs comptaient déjà davantage sur la technologie pour innover et être créatifs que les années précédentes. L’intégration de l’IA dans vos processus peut permettre à vos équipes d’en faire autant.
Exemple : Une entreprise technologique intègre l’IA à ses programmes de formation. Elle conçoit des parcours d’apprentissage personnalisés pour chaque collaborateur, adaptés à leurs compétences et à leur rythme d’apprentissage. Cette approche aide les employés à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodologies. Par exemple, un système d’IA peut recommander des cours précis à un développeur en fonction des dernières tendances en codage et développement logiciel, pour qu’il reste en phase avec les standards du secteur.
2. Processus : laissez les données vous rendre plus intelligent.
Des ressources humaines à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, du développement produit au service client, presque toutes les facettes du quotidien de votre entreprise pourraient être optimisées grâce aux données et aux informations générées par l’IA. Appliquez la sagesse de l’IA à n’importe quel processus utilisé : vous pourrez optimiser les procédures, repérer les inefficacités et permettre à vos équipes humaines d’atteindre une qualité supérieure en moins de temps.
Exemple : Une entreprise de vente au détail utilise l’IA pour la gestion des stocks. Le système d’IA analyse les données de vente, prévoit la demande future selon les tendances et la saisonnalité, et ajuste automatiquement les commandes de stock. Cela réduit les ruptures de stock et les surstocks, tout en optimisant la chaîne d’approvisionnement. De plus, l’IA peut aider à identifier les produits susceptibles de bien se vendre dans différentes régions, permettant ainsi de cibler plus efficacement le marketing et le positionnement des produits.
3. Satisfaction : analysez le ressenti client et agissez.
Un service client pertinent peut véritablement changer la donne en matière d’engagement et de fidélité, alors vous vous demandez peut-être comment l’IA peut améliorer l’expérience client. Cette technologie exploite d’énormes volumes de données : elle identifie les tendances et révèle des informations jusqu’ici invisibles, comme les plus petites nuances des préférences d’un client. De cette manière, l’IA porte le traditionnel NPS à un niveau supérieur. De la collecte automatisée de retours à l’analyse poussée des sentiments, l’IA peut détecter les issues les plus probables avant qu’elles ne se produisent, ce qui vous permet d’agir en amont pour satisfaire et rassurer vos clients.
Exemple : Une chaîne hôtelière met en place un système de feedback client piloté par l’IA. Le système analyse en temps réel les avis et commentaires laissés sur différentes plateformes, identifiant les principaux sujets et sentiments. Par exemple, si les clients mentionnent souvent la qualité du petit-déjeuner dans leurs avis, l’IA peut signaler ce point comme une priorité d’amélioration. La direction peut alors prendre des décisions concrètes—comme améliorer l’offre du petit-déjeuner—et ainsi renforcer satisfaction et fidélité client.
L’IA ne remplace pas l’effort humain ; elle l’augmente, favorisant un apprentissage accéléré, des processus plus intelligents et une satisfaction client accrue.
Quels sont les défis posés par l’IA ?
Bien que l’intérêt commercial pour l’IA soit évident, cela ne signifie pas que son implémentation et son adoption seront aisées. Les équipes doivent mobiliser le meilleur de leurs forces pour surmonter les obstacles tout en gardant intacte leur vision. Parmi les défis potentiels de l’IA :
- Complexité. Lorsque les entreprises utilisent l’IA dans leur prise de décision, la complexité de leur environnement peut augmenter très rapidement. Pour celles qui n’y sont pas habituées, il peut être difficile d’agir sans se laisser submerger par l’afflux de données.
- Continuité. Adopter et exploiter l’IA ne relèvent pas du tout du « tout-en-un » : il faut consacrer régulièrement du temps et des ressources pour le suivi, l’analyse et l’ajustement, afin de s’assurer que les enseignements de l’IA contribuent véritablement à la réussite de votre entreprise. Chaque projet ayant ses propres échéances, les équipes doivent savoir patienter pour des résultats à long terme, tout en œuvrant vers des objectifs à plus court terme.
- Confiance. Ajouter de l'automatisation aux processus comporte des risques. Par exemple, entraîner un outil d’IA sur des données historiques risque de prolonger et de reproduire des biais. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles utilisent les données et les analyses de l’IA de manière responsable, qu’elles vérifient à chaque étape avec bon sens, et qu’elles utilisent l’IA pour instaurer la confiance auprès des parties prenantes plutôt que simplement pour se faciliter la vie.
L’avenir de l’IA est personnel
Le point le plus important à comprendre concernant l'utilisation de l'IA dans les entreprises est que chaque organisation aura besoin d’un plan d’action différent. Chaque entreprise apporte son histoire et sa culture propres ; en retour, l’IA peut réagir de manière globale à cette histoire — à condition que les dirigeants le permettent.
Commencez par définir les besoins et objectifs spécifiques de votre entreprise pour l’avenir. Rassemblez les données et concentrez-vous sur l’identification des domaines où les données et l’IA pourraient jouer un rôle transformateur. Fiez-vous à ce que vous observez dans votre propre équipe plutôt qu’aux rumeurs pour assurer la réussite à long terme.
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