Comment l’intelligence artificielle favorise et améliore la collaboration en équipe
J'utilise l'intelligence artificielle pour des tâches comme la rédaction d'articles de blog ; atteindre la ligne d'arrivée est bien plus rapide grâce à l'IA générative. Je peux facilement trouver des informations, vérifier mes données et améliorer mon anglais. Bien que j'apprécie le gain de temps, ce ne sont pas ces tâches qui occupent le plus clair de mon temps. Je le passe à collaborer et à me coordonner avec la rédaction et d'autres parties prenantes, en attendant leurs contributions. Eux, passent encore plus de temps à m'attendre.
La majorité des plateformes et outils propulsés par l'IA sont des assistants et copilotes conçus pour augmenter considérablement l'efficacité individuelle. Les outils d'IA pour la productivité d'équipe restent encore rares.
Par exemple, les premiers utilisateurs d'outils comme GitHub Copilot signalent une augmentation substantielle de la rapidité dans les tâches de programmation. Cependant, l'application de l'IA à l'amélioration de la productivité des équipes est un tout autre enjeu. Le rôle de l'IA dans la dynamique d'équipe ne consiste pas seulement à accélérer les tâches, mais à favoriser une meilleure collaboration et prise de décisions.
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Bien que l'IA ne repère pas toujours la meilleure utilisation de votre temps, elle est une force motrice pour accélérer les flux de travail. Les outils d'IA excellent dans l'automatisation des tâches répétitives et l'optimisation du traitement de l'information. Mais l'IA doit compléter – et non remplacer – le jugement humain, en particulier dans la réduction des erreurs. Les copilotes IA peuvent réduire les erreurs humaines, comme les fautes de programmation, mais ils possèdent aussi leurs limites.
Améliorer la productivité de l'équipe grâce à l'IA
Une équipe performante va au-delà de la somme des compétences individuelles. Bien qu'il soit impressionnant qu'un copilote IA augmente considérablement la productivité d'un développeur, la véritable mesure de l'efficacité réside dans le fonctionnement collectif de l'équipe.
Il y a toujours un point de blocage quelque part. Si la productivité accrue d'un développeur entraîne une semaine d'attente pour la relecture d’un pair, l’avantage s’annule aussitôt. Par conséquent, il ne faut pas seulement se concentrer sur l'efficacité individuelle mais aussi sur l'optimisation de l'ensemble du processus d'équipe. Rationaliser les flux de travail et assurer une collaboration harmonieuse sont essentiels pour maximiser la productivité de l'équipe.
Les outils d’IA peuvent analyser d’immenses quantités de données afin d’identifier des tendances et des informations, ce qui permet une prise de décision plus éclairée et une répartition des tâches plus efficace. Cela libère les membres de l’équipe pour qu’ils se concentrent sur des activités plus complexes et à valeur ajoutée. La capacité de l’IA à fournir des analyses et des retours en temps réel permet également aux équipes d’ajuster rapidement leurs stratégies et processus pour obtenir de meilleures performances.
L'IA favorise un environnement d'équipe plus connecté et collaboratif, où la communication est améliorée et les ressources sont utilisées plus efficacement. En intégrant l'IA à la dynamique d'équipe, les organisations peuvent transformer leur productivité.
La clé d'une collaboration efficace en équipe
Dans le développement agile, rythmé et rapide, chacun doit rester attentif à ce qui a pu changer ou à ce que les autres ont ou n'ont pas accompli. L’un de vos collègues a découvert hier que la décision de conception que vous aviez validée ensemble il y a deux jours n’est plus viable – et vous continuez pourtant à l’implémenter. Le collègue à côté de vous doit, dans l’urgence, corriger un problème client – ce qui signifie qu’il ne livrera pas la partie du code dont vous dépendez pour demain. Un autre membre de l’équipe est bloqué parce qu’il cherche un composant qui implémenterait un algorithme complexe (que vous connaissez par hasard), mais vous ignorez qu’il en a besoin.
Rester à jour et savoir ce qu’il faut savoir implique souvent une surcharge de communication. Dans une équipe idéale, chaque membre disposerait toujours d’informations contextuelles à jour pour son propre travail, sans pour autant risquer la surcharge d’informations.
Une collaboration d’équipe efficace repose sur plusieurs facteurs, dont :
- une communication claire
- de la transparence
- des rôles et responsabilités bien définis
- des objectifs partagés
- une résolution efficace des problèmes et des prises de décisions
- de la flexibilité et de l’adaptabilité
Ces compétences amènent les membres de l'équipe à privilégier les objectifs collectifs par rapport aux objectifs individuels. En outre, chaque membre doit bien comprendre en quoi son travail contribue ou impacte la progression des autres. Et l’équipe doit valoriser la diversité de points de vue de chacun. Cette approche holistique de la productivité d’équipe est essentielle à la réussite.
Le rôle de l’IA dans la collaboration d’équipe
L’IA améliore la collaboration d’équipe en tenant chaque membre informé ou en l’alertant s’il ne l’est pas, en allouant et en priorisant le travail, et en s’assurant que chaque membre connaît les informations utiles à ses tâches en cours.
Toute personne faisant partie d'une grande équipe de développement logiciel sait que les choses changent constamment. Les décisions concernant la conception sont fréquemment prises puis ajustées, les priorités des tâches évoluent, quelqu'un tombe malade et prend du retard, ou un client important requiert un support qui n'avait pas été prévu dans le planning. Bien que les équipes agiles accueillent fièrement le changement, il reste difficile de tout suivre. La plupart des êtres humains gèrent la surcharge d’informations en ignorant ou en oubliant une partie des informations reçues. Si ces informations sont stockées quelque part, l’IA peut les mettre à disposition du développeur, dans son contexte de travail, exactement au moment où cela compte pour lui.
Un scrum master dans les équipes logicielles gère généralement de nombreuses tâches de diffusion d'informations, mais l'IA peut les exécuter sans relâche et en temps réel. La planification en temps réel facilitée par l’IA accélérera probablement le flux de travail et réduira les temps d'attente, la recherche d'informations, les informations manquantes, les suppositions erronées et le travail à refaire. Cette amélioration mesurable s’accompagne du surcroît de moral provoqué par des processus de travail plus fluides et une diminution de la frustration parmi les membres de l’équipe.
Surmonter les obstacles à la productivité d’équipe
Alors que les assistants personnels intelligents nous aident à accomplir nos tâches plus rapidement, les outils de productivité d’équipe visent surtout à éliminer les obstacles qui nous empêchent de démarrer ou de terminer ces tâches. L’obstacle principal dans tout processus d’équipe est le temps passé à attendre que d’autres terminent leur travail, à rechercher des informations utiles ou à corriger les erreurs issues d’un manque d’information pertinente. Tout ce qu’un outil peut faire – avec ou sans IA – pour réduire ces délais profitera, non seulement à un développeur, mais à toute l’équipe.
De tels outils n’existent peut-être pas encore, mais ils existeront. Il est donc judicieux de s’y préparer dès maintenant en réfléchissant aux données dont vous disposez, ou que vous devrez collecter, pour permettre à l’IA de vous aider. Ensuite, déterminez comment vous allez recueillir ces données et où vous les stockerez.
L’impact transformateur de l’IA sur le développement logiciel
L’IA aura un impact profond sur le développement logiciel, apportant des changements attendus et inattendus. Une différence notable est que l’IA permettra aux experts métiers de créer des applications sans avoir à coder.
De plus, il est probable que l’IA supprimera des postes de développeurs qui reposent sur peu de créativité ou d’intelligence. Les personnes les plus compétentes et productives profiteront le plus de l’IA. Elles pourront l’utiliser efficacement et diminuer leur dépendance envers des collègues moins performants. Il convient de noter que lorsqu’on parle de personnes « moins compétentes », il ne s’agit pas forcément des compétences en programmation comme facteur déterminant.
Par exemple, si vous possédez une connaissance approfondie du métier ou que vous comprenez parfaitement certains processus opérationnels, vous êtes très qualifié et profiterez probablement considérablement des outils d’IA.
Vous en voulez plus ?
Il existe de nombreuses ressources de référence sur les meilleures plateformes d’intelligence artificielle, parmi lesquelles des livres éclairants, des conférences sur l’IA et des podcasts divertissants pour approfondir vos connaissances.
Peu importe vos compétences ou leur niveau d’excellence, l’IA va probablement transformer en profondeur votre façon de collaborer. Pour en savoir plus sur les plateformes d’intelligence artificielle et les outils associés, abonnez-vous à notre newsletter pour recevoir les conseils IA partagés par des CTO et des dirigeants technologiques aguerris.
