Dans la course à l’adoption de l’IA, les entreprises se concentrent souvent sur la technologie la plus récente, les algorithmes et les analyses de données. La prolifération des logiciels d’intelligence artificielle a révolutionné la façon dont les entreprises abordent la résolution de problèmes, l’innovation et l’engagement client. Mais le véritable pouvoir de l’IA réside dans l’augmentation de l’intelligence humaine, non dans son remplacement.
Les organisations les plus performantes savent que le potentiel de l’IA se réalise pleinement lorsqu’elle fonctionne en harmonie avec l’expertise humaine. Cet équilibre – où l’intuition humaine rencontre la précision de la machine – est la pièce cruciale qui manque encore à de nombreuses entreprises.
Dans cette séance de questions-réponses avec la spécialiste de l’IA Nada Sanders, classée par Stanford parmi les 2 % des meilleurs scientifiques mondiaux et auteure de plus de 100 publications académiques de haut niveau ainsi que de sept ouvrages, dont The Humachine: AI, Human Virtues, and the Superintelligent Enterprise, nous explorons des exemples concrets où la combinaison de l’IA et des décisions humaines a mené à des résultats remarquables, de l’exploration spatiale à la détection de fraude de pointe. J’interroge également sur les stratégies que les entreprises peuvent adopter pour instaurer une culture où l’IA est vue comme un outil pour renforcer les compétences humaines.
En tenant compte des forces distinctes de l’IA et de l’intuition humaine, les dirigeants peuvent favoriser une prise de décision supérieure et une croissance durable dans le paysage effréné de l’IA.
Histoires de succès réelles : Quand l’IA et l’expertise humaine se conjuguent
Pouvez-vous partager des exemples concrets où l’IA et l’expertise humaine se sont associées avec succès pour résoudre des problèmes complexes ?
« Il existe d’innombrables exemples. En fait, les meilleures décisions proviennent souvent de la combinaison entre humains et algorithmes.
Prenons ce cas monumental : lors de la mission Apollo 11, Neil Armstrong a repris manuellement le contrôle du module lunaire Apollo lorsque le pilote automatique dirigeait l’appareil vers un site d’atterrissage dangereux. Armstrong a piloté l’engin avec habileté vers une zone plus sûre en utilisant un carburant limité, avec l’aide de Buzz Aldrin qui fournissait des informations essentielles.
Cette intervention humaine a permis un atterrissage réussi sur la Lune, resté célèbre grâce au message : « Houston, ici la base de la Tranquillité. L’Aigle s’est posé. » Sans cette action humaine, l’équipage n’aurait probablement pas atterri en sécurité.
Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, les exemples sont nombreux, bien qu’ils soient moins spectaculaires. JPMorgan Chase utilise des algorithmes d’IA pour analyser les transactions en temps réel et identifier les motifs suggérant une activité frauduleuse. Des analystes humains enquêtent ensuite sur les alertes pour confirmer la fraude et agir en conséquence. Cette approche améliore l’efficacité et la précision de la détection de fraude, réduisant les pertes financières et protégeant les clients.
De même, Siemens utilise l’IA pour surveiller la performance de ses équipements et prédire les pannes potentielles avant qu’elles ne surviennent. Les ingénieurs de Siemens exploitent les informations de l’IA pour planifier la maintenance et les réparations, évitant ainsi les arrêts imprévus et prolongeant la durée de vie des machines.
Dans le secteur du commerce, Sephora utilise des assistants virtuels pilotés par l’IA pour fournir des recommandations beauté personnalisées, à partir des préférences et de l’historique d’achats des clients. Les conseillers beauté s’appuient sur les propositions de l’IA pour offrir des conseils sur mesure et enrichir l’expérience d’achat. Résultat : l’IA a permis à Sephora d’augmenter la satisfaction client et ses ventes. »
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Comment les organisations peuvent-elles équilibrer efficacement les atouts de l’IA et de l’intuition humaine afin de prendre de meilleures décisions, en évitant les pièges d’une dépendance excessive à l’une ou à l’autre ?
« Les humains et les machines excellent naturellement dans des domaines différents et se complètent mutuellement. C’est ce qu’on appelle le paradoxe de Moravec : ce que les machines font très bien, les humains ne le font pas, et inversement.
Par exemple, les machines et l’IA sont nettement plus performantes pour traiter de grandes quantités de données de façon précise, efficace et sans erreur. Cependant, elles n’ont pas la capacité de comprendre le contexte ou de saisir les « informations internes » propres à une entreprise. Surtout, l’IA n’est aussi fiable que les données sur lesquelles elle se fonde, qui sont historiques. Ainsi, elle ne regarde que vers le passé.
Pendant la pandémie de COVID-19, les algorithmes n’ont pas su prévoir correctement la situation. Comme me l’a dit John Sicard, PDG de l’éditeur de logiciels pour la chaîne d’approvisionnement Kinaxis : « Tous les modèles mathématiques se sont effondrés pendant la COVID. » Les humains, eux, comprennent le contexte et perçoivent ce qui est nouveau et qui n’apparaît pas dans les données historiques.
Comment les combiner au mieux ? Il faut utiliser l’IA pour les tâches routinières pouvant être automatisées mais qui ne sont pas essentielles. Réserver les décisions importantes aux humains et leur permettre de passer outre les algorithmes lorsqu’une information nouvelle se présente – comme nous l’avons vu lors d’Apollo 11.
De même, il faut déléguer moins de décisions routinières aux humains, car l’humain, par nature, se fatigue et a une capacité de traitement limitée. Utiliser l’IA pour le volume et l’automatisation. Laisser l’humain gérer le cœur des décisions et les exceptions. »
Favoriser une culture de collaboration entre humains et IA
Comment les entreprises peuvent-elles instaurer une culture de collaboration humain-IA où les employés voient l’IA comme un outil de valorisation plutôt que comme une menace de remplacement ?
« La meilleure façon de procéder est d’impliquer tout le monde dans l’IA, de sa sélection à la formation. La discussion sur l’IA ne devrait jamais être reléguée aux rumeurs autour de la machine à café. Au contraire, parlez de l’IA dans des forums ouverts. Soyez transparent sur les intentions de l’entreprise et maintenez une communication fluide.
Les entreprises doivent former les employés pour les aider à développer de nouvelles compétences, de la littératie numérique nécessaire pour travailler avec l’IA au perfectionnement des compétences exclusivement humaines telles que la négociation et la communication interpersonnelle.
Toute entreprise doit également établir une culture qui crée un sentiment d’appartenance et assure aux salariés qu’ils ne perdront pas leur emploi au profit de l’IA. Les employés doivent comprendre que l’entreprise investit en eux et que l’IA n’est qu’un outil pour les aider à améliorer leurs performances. Les salariés qui craignent de perdre leur emploi saboteront le succès. Mais les salariés qui voient l’IA comme un outil pour augmenter leur performance—surtout si l’entreprise récompense ces performances—feront un travail supérieur. »
Pourquoi est-il crucial que les dirigeants prennent des mesures proactives pour adopter l’IA dès maintenant plutôt que d’attendre que la technologie mûrisse ou se standardise ?
« Je dirais qu’il n’est pas indispensable que les dirigeants adoptent l’IA immédiatement. Les chefs d’entreprise ne doivent pas succomber à l’effet de mode et peuvent parfois attendre que la technologie arrive à maturité. Ils doivent avant tout réexaminer leur modèle économique et leurs priorités concurrentielles. Existe-t-il des technologies d’IA qui amélioreront leur compétitivité sur le marché ? Les entreprises doivent choisir l’IA qui les aidera réellement à gagner—plutôt que de suivre aveuglément le chef de file. Commencez par un petit projet ciblé pour tester le succès et l’efficacité de l’IA.
En parallèle, les entreprises devraient investir de façon stratégique dans les talents et les ressources humaines afin de reconvertir les salariés et de recruter les meilleurs candidats possibles. Nous observons à plusieurs reprises que la clé du succès de l’IA repose sur l’humain. »
Construire une entreprise propulsée par l’IA
Quels sont les trois principes clés que les dirigeants doivent comprendre pour réussir à bâtir et pérenniser une entreprise propulsée par l’IA ?
Premièrement, sélectionnez une IA qui renforcera votre modèle économique. L’IA devient standardisée et facilement réplicable. Ce qui n’est pas copiable, c’est la fusion de votre modèle économique unique et du talent humain avec la technologie. Ajouter de l’IA à un modèle économique du passé ne vous rendra pas plus compétitif—cela ne fera que figer d’anciens processus. Avant de tenter d’intégrer l’IA, les dirigeants doivent réévaluer et actualiser leur modèle commercial.
Deuxièmement, l’IA doit travailler aux côtés des décideurs humains ; ce sont vos collaborateurs, et non les données et les algorithmes, qui doivent prendre les décisions importantes. L’IA se fonde sur des données historiques qui peuvent ne plus être valides dans un contexte économique changeant. Les décisions ne se prennent pas dans un vide, à l’écart des questions de main-d’œuvre, d’inflation ou de géopolitique. C’est dans l’interprétation et la conciliation de ces enjeux avec les besoins de l’entreprise que l’expertise humaine reste irremplaçable.
Troisièmement, développez de nouvelles compétences humaines au sein de votre effectif. Lors de nos entretiens avec des dirigeants, nous entendons régulièrement que l’avantage concurrentiel de demain passe par « les compétences humaines de relations interpersonnelles », « la créativité humaine » et « les relations personnelles ». D’ailleurs, les compétences humaines jugées les plus essentielles par les dirigeants sont les compétences interpersonnelles, comme la gestion des conflits, la communication, la prise de recul émotionnelle et la pleine conscience. Si la littératie numérique est attendue, ce sont les qualités relationnelles qui priment.
Ces compétences proprement humaines sont souvent rares et nécessitent parfois une formation. Comme l’a souligné Maria Villablanca, cofondatrice et PDG de Future Insight Network : « Les entreprises ont besoin de personnes capables d’être créatives et innovantes dans la recherche de solutions. Les sociétés recherchent des résolveurs de problèmes créatifs dotés de compétences interpersonnelles. Les machines ne peuvent rivaliser avec cela. »
Comment les entreprises peuvent-elles requalifier et perfectionner leurs effectifs pour prospérer dans un environnement piloté par l’IA ?
« Grâce à la formation continue et à l’apprentissage tout au long de la vie. Un excellent exemple est donné par Rod Harl, PDG d’Alene Candles, une entreprise ayant connu une croissance du chiffre d’affaires de 80 % en cinq ans. Rod nous a confié que la meilleure décision prise par l’entreprise a été d’investir dans le développement des compétences interpersonnelles et de la pleine conscience des salariés. La société fait intervenir des experts en formation sur site plusieurs fois par semaine. Comme l’explique Harl, combiner ces compétences à la créativité humaine a constitué “l’ingrédient secret” du succès de l’entreprise. »
Le rôle du leadership dans l’intégration de l’IA
Quel rôle la direction joue-t-elle dans la création d’une culture d’entreprise qui considère l’IA comme une opportunité de croissance et d’innovation ?
« Nous vivons une période de transition où les salariés ont peur de perdre leur emploi à cause de l’IA. Ces salariés peuvent faire échouer la mise en œuvre de l’IA et, pire, ne pas être présents pour prendre les décisions humaines critiques lorsqu’elle est en place. Il appartient aux dirigeants de créer une culture aidant les employés à accepter l’IA sans crainte. Rassurez vos équipes sur le maintien de l’emploi. Formez vos collaborateurs pour démontrer l’engagement de l’entreprise envers ses salariés. Soyez transparents. Et investissez dans le développement de l’équipe et de la culture en continu. »
En comprenant les atouts uniques de l’IA et de l’intuition humaine, les entreprises peuvent favoriser une meilleure prise de décision et une croissance durable. Cultivez une ambiance d’innovation et adoptez l’IA comme un outil d’amélioration, en investissant dans la formation des salariés, en renforçant le sentiment d’appartenance et en valorisant les compétences humaines parallèlement aux avancées technologiques.
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