Le pouvoir caché de la cybersécurité dans l’intégration des données

Les violations de données sont particulièrement problématiques lorsque vous n’en avez même pas connaissance – un scénario d’autant plus probable lorsque les données sont stockées dans des silos disparates.

« La gestion des données consiste à analyser et à mobiliser les données pour alimenter les bonnes informations, au bon endroit, au bon moment, » indique Subramanian. « Pour appliquer la meilleure sécurité à vos données dans l’ensemble de l’organisation, il est d’abord primordial de comprendre les données à travers tous les silos – du local à la périphérie jusqu’au cloud. C’est là que la gestion des données entre en jeu. »

Dans cet article, nous allons considérer l’intégration et la gestion des données comme votre « atout secret » en matière de sécurité et fournir des conseils pour les utiliser afin de renforcer votre posture cybersécurité.

5 piliers de la sécurité où l’intégration et la gestion des données sont utiles

Avant de passer aux conseils et aux meilleures pratiques, relions les points entre une intégration cohérente des données pour les petites entreprises et les grandes entreprises, la gestion des données, et la sécurité. Scott Wheeler, responsable de la pratique Cloud chez Asperitas, souligne que l’intégration et la gestion des données jouent un rôle important dans cinq domaines clés de la sécurité :

1. Renforcement de la protection : « La gestion des données peut aider à prévenir les violations en mettant en œuvre le chiffrement, le masquage, l’anonymisation, l’authentification et le modèle zéro confiance, » explique Wheeler.  

Le chiffrement et le masquage, par exemple, protègent les données en transit et au repos tandis que l’anonymisation peut limiter les conséquences en cas de violation de données. Une gestion efficace des données est également essentielle pour mettre en place le principe du moindre privilège et des stratégies de confiance zéro, limitant l’accès aux données aux personnes et systèmes qui en ont réellement besoin pour exercer leur activité.  

2. Renforcement de la réponse aux violations : Il existe un adage en cybersécurité qui dit en substance : « Prévoyez la violation. » Les organisations les plus sûres sont celles qui considèrent qu’une violation est inévitable, voire déjà en cours, et qui adoptent en conséquence des stratégies pour renforcer et accélérer leur réponse et la mitigation – tout en consolidant leur prévention et leur posture de sécurité globale. Cela devient beaucoup plus difficile (voire impossible) lorsqu’on ne dispose pas d’une vue complète de ses données : il se peut qu’on ne sache même pas où commencer à chercher.

« La gestion des données peut considérablement accélérer la réponse à une violation de données en facilitant l’identification de l’emplacement de la faille et de son impact sur l’organisation, » indique Wheeler. « Elle permet également de réduire le temps de récupération des données après un incident de sécurité grâce à la mise en place de processus et de procédures de récupération bien définis. »

3. Réduction des silos et des duplications de données : L’intégration des données peut avoir l’un des plus grands impacts sur la cybersécurité en réduisant les silos et la duplication des données, qui représentent tous deux des risques potentiels. Par exemple, les silos – que Wheeler définit comme « des ensembles de données isolés qui ne sont pas partagés ou connectés à d’autres sources » – peuvent conduire à ce que des données sensibles ou obsolètes soient stockées dans un endroit non couvert par les politiques et processus de sécurité appliqués ailleurs dans l’organisation.

« L’intégration des données peut aider à réduire les silos et la duplication en consolidant et en standardisant les informations entre les différents systèmes et plateformes, garantissant ainsi que les données sont exactes, complètes et sécurisées, » explique Wheeler.

4. Renforcement de la gouvernance et de la conformité des données : La gouvernance et la conformité vont de pair avec la sécurité. Un manque de bonne gouvernance — que Wheeler décrit comme « l’ensemble des règles et processus qui régissent la collecte, le stockage, l’accès, l’utilisation et la protection des données au sein d’une organisation » — augmentera presque à coup sûr l’exposition de l’entreprise aux risques de sécurité et rendra pratiquement impossible le respect des exigences réglementaires. L’intégration des données constitue la base d’une bonne gouvernance et d’une conformité solide.

« L’intégration des données peut renforcer la gouvernance et la conformité en permettant une vision centralisée et cohérente des données, en facilitant les contrôles de qualité, les audits et les rapports, et en faisant respecter les politiques et permissions d’accès et d’utilisation, » précise Wheeler.

5. Amélioration de la visibilité et de la surveillance des données : Voici une autre vérité en matière de sécurité : on ne peut pas protéger ce qu’on ne voit pas. C’est là encore que la fragmentation des silos de données pose problème et accroît les risques. Si votre visibilité sur les données présente des angles morts, il devient plus difficile d’assurer une protection, une détection et une réponse cohérente et globale.

« L’intégration des données peut améliorer la visibilité et la surveillance en créant un paysage de données unifié et complet, permettant le suivi des données en temps réel, l’envoi d’alertes, et l’application de mesures et de contrôles de sécurité à chaque étape du cycle de vie des données, » affirme Wheeler.

8 conseils pour renforcer la cybersécurité

Avec ce contexte à l’esprit, Wheeler et Subramanian ont partagé une multitude de conseils d’experts et de bonnes pratiques pour tirer parti de l’intégration et de la gestion des données afin de renforcer votre posture en cybersécurité.

1. Commencez avec la bonne stratégie d’intégration de données : Wheeler conseille de bien étudier la sélection d’une stratégie et d’outils d’intégration de données adaptés à votre entreprise et à ses objectifs. Trois exemples clés de stratégie incluent l’intégration par lots, l’intégration en temps réel ou l’intégration hybride. Ensuite, évaluez les outils et processus en conséquence.

2. L’inventaire et la classification des données sont essentiels. Wheeler et Subramanian insistent tous deux sur l’importance de l’inventaire et de la classification des données comme fondements d’une solide sécurité des données. Wheeler souligne qu’elles sont absolument nécessaires pour appliquer la règle du moindre privilège, signifiant que les utilisateurs (et les systèmes automatisés ou basés sur des machines) ne peuvent accéder qu’aux données nécessaires pour accomplir leur travail, et rien de plus.

Subramanian indique que la classification est aussi vitale lorsqu’on travaille avec des données non structurées : « Le marquage des éléments dans les solutions de gestion de données non structurées, avec des analyseurs de contenu basés sur l’IA, peut permettre d’identifier des données nécessitant une sécurité de niveau industriel, » explique-t-elle. « Cela peut concerner des données à caractère personnel (PII), des données de propriété intellectuelle, de R&D, des données RH, etc. Le processus de classification des données avec des métadonnées supplémentaires est crucial pour appliquer la sécurité adaptée à chaque catégorie de données. »

Il y a aussi un avantage supplémentaire : un marquage et une classification efficaces peuvent également aider les équipes IT à identifier rapidement les données supprimées ou devenues inutiles mais qui continuent d’être stockées sur une plateforme de stockage cloud coûteuse, réduisant ainsi les coûts de gestion des données au fil du temps.

3. Surveillez l’accès aux données : L’intégration de données peut également faciliter le suivi de l’accès aux données – c’est-à-dire qui a accédé à quelles données et à quel moment. 

« C’est inestimable lors des recherches sur une violation de données ou pour garantir que l’organisation respecte les réglementations ou politiques internes, » déclare Wheeler. Il conseille également de mettre en place des rôles et des responsabilités de gestion des données pour garantir la qualité et l’intégrité des données, ainsi que leur responsabilité et leur propriété.

4. Exploitez pleinement l’alerte automatique : De nombreuses applications de gestion informatique et de données peuvent fournir des alertes automatisées sur un large éventail d’indicateurs. Subramanian recommande d’utiliser ces alertes pour identifier de manière proactive les menaces et anomalies dans vos environnements, comme des extractions de fichiers excessives d’un même compte utilisateur ou des écritures excessives sur un emplacement de stockage pouvant provenir d’une activité malveillante. 

5. Utilisez des modèles et cadres d’intégration de données : Il existe plusieurs options, telles que l’extraction-transformation-chargement (ETL), la capture de données modifiées (CDC) ou la virtualisation des données. Wheeler précise que n’importe laquelle de ces options peut faciliter et standardiser le processus d’intégration des données.

6. Adoptez des pratiques de gestion des données centrées sur la sécurité : Au fond, la gestion et l’intégration des données sont axées sur la sécurité et incluent diverses stratégies pour renforcer votre posture. Profitez-en.

« Appliquez le chiffrement, le masquage, l’anonymisation et le contrôle d’accès aux données, et respectez les réglementations et normes en vigueur pour la protection des données, » recommande Wheeler.

Il préconise également de mettre en œuvre des contrôles de qualité et des validations des données à chaque étape du processus d’intégration des données, puis de surveiller et mesurer la qualité des données en conséquence.

7. Automatisez les politiques de transfert de données : Subramanian suggère de rechercher des solutions permettant une plus grande automatisation de la gouvernance et de la gestion des données. Cela peut contribuer à réduire les risques associés, notamment en ce qui concerne les données obsolètes.

« Par exemple, vous pouvez automatiser le transfert des fichiers clients vers un stockage objet cloud immuable pendant 12 mois une fois qu’un compte est clôturé ou inactif, puis automatiser la suppression de ces fichiers, » explique Subramanian.

8. Gardez un œil sur l’IA générative et les LLM : Nous sommes en 2024, il est donc obligatoire de parler d’intelligence artificielle.

Sérieusement, les applications d’IA générative (telles que ChatGPT ou Bard) auront elles aussi un impact sur la gestion et la sécurité des données. Vos politiques et processus doivent donc les inclure.

« [Les responsables IT] devront élaborer des consignes pour les employés quant aux données, applications et cas d’usage autorisés avec les outils d’IA générative, » indique Subramanian. « L’IT doit disposer d’outils capables d’éviter toute fuite de données sensibles (comme du code logiciel, des informations propriétaires, des données clients, des informations RH) vers des outils d’IA accessibles au grand public. »

En résumé

L’intégration et la gestion des données menées correctement sont des catalyseurs essentiels pour la sécurité des données – et pour la posture globale de sécurité d’une organisation. Les négliger, c’est prendre des risques inutiles.

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