Jos käytät Datadogia pilvipalveluiden valvontaan, olet saattanut kohdata haasteita, kuten korkeat kustannukset tai monimutkaiset ominaisuudet, jotka eivät vastaa tiimisi tarpeita. Et ole yksin. Monet teknologia-alan asiantuntijat etsivät Datadog-vaihtoehtoja, jotka vastaisivat paremmin heidän erityisvaatimuksiaan.
Oman kokemukseni mukaan oikean työkalun löytäminen voi parantaa tiimisi tehokkuutta merkittävästi. Siksi olen itsenäisesti testannut ja arvioinut useita Datadog-vaihtoehtoja. Tavoitteeni on tarjota sinulle puolueeton ja huolellisesti tutkittu opas, joka auttaa sinua tekemään tietoon perustuvan päätöksen.
Tässä artikkelissa esittelen parhaat Datadog-vaihtoehdot ja keskityn ainutlaatuisiin ominaisuuksiin ja hyötyihin, jotka saattavat sopia tiimillesi paremmin. Tutustutaan vaihtoehtoihin, jotka voisivat vastata paremmin yrityksesi tarpeisiin.
Mikä Datadog on?
Datadog on pilvipohjainen valvonta-alusta, jonka avulla voit seurata sovelluksia, infrastruktuuria ja lokeja reaaliajassa. IT-ammattilaiset, kehittäjät ja operatiiviset tiimit käyttävät Datadogia yleensä suorituskyvyn valvontaan ja ongelmien nopeaan vianmääritykseen. Reaaliaikainen valvonta, lokien hallinta ja mukautettavat koontinäytöt auttavat tunnistamaan suorituskyvyn pullonkauloja ja ylläpitämään järjestelmän toimintakuntoa. Kaiken kaikkiaan Datadog tarjoaa helpon tavan pitää järjestelmät sujuvasti toiminnassa.
Datadog-vaihtoehtojen vertailutaulukko
Tässä vertailutaulukossa esitetään yhteenveto parhaiden Datadog-vaihtoehtojeni hinnoittelutiedoista:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paras joustavaan tietojen säilytykseen | 14 päivän ilmainen kokeilu saatavilla | Alkaen $0.42/GB | Website | |
| 2 | Paras tietolähteistä riippumattomaan visualisointiin | Ilmainen paketti + ilmainen kokeilujakso saatavilla | Alkaen $19/kuukausi + käyttö | Website | |
| 3 | Paras yhtenäinen täyden pinon telemetriaekosysteemi | Ilmaisversio saatavilla | Alkaen 49 $/käyttäjä/kuukausi | Website | |
| 4 | Paras yritystason tietoturva-analytiikkaan | 14 päivän ilmainen kokeilujakso + ilmainen esittely saatavilla | Hinnoittelu pyydettäessä | Website | |
| 5 | Paras pull-malliin perustuva metriikkamoottori Kubernetesille | Ilmainen käyttää | Ei lisenssikustannuksia | Website | |
| 6 | Paras reaaliaikaiseen sovellusten havainnointiin | Ilmainen esittely saatavilla | Alkaen $21.20/MVS/kuukausi | Website | |
| 7 | Paras AWS-ympäristöihin | Ilmainen paketti saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 8 | Sopii parhaiten suurten lokimäärien hakuun | Ilmainen kokeilu + ilmainen esittely saatavilla | Alkaen $0.07/GB käsiteltyä dataa | Website | |
| 9 | Paras Azure-integraatioon | Ilmainen esittely saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 10 | Paras tekoälyavusteiseen vianmääritykseen | 14 päivän ilmainen kokeilu + ilmainen esittely saatavilla | Alkaen $0.20/miljoona metriikkadatapistettä | Website |
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Parhaiden Datadog-vaihtoehtojen arviot
Alla ovat yksityiskohtaiset yhteenvedot parhaista Datadog-vaihtoehdoista, jotka pääsivät listalleni. Arvioissani tarkastellaan yksityiskohtaisesti kunkin työkalun tärkeimpiä ominaisuuksia, etuja ja haittoja, integraatioita sekä ihanteellisia käyttötapauksia, jotta löydät itsellesi parhaiten sopivan vaihtoehdon.
Paras joustavaan tietojen säilytykseen- 14 päivän ilmainen kokeilu saatavilla
- Alkaen $0.42/GB
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Coralogix seuraa tietokantakyselyitä, viivettä, virheitä ja toimintoja reaaliajassa. Coralogix on lokianalyysi- ja valvonta-alusta, joka on suunniteltu DevOps-tiimeille ja IT-ammattilaisille. Se auttaa hallitsemaan ja analysoimaan lokitietoja, jotta saat tietoa ja voit parantaa järjestelmän suorituskykyä.
Miksi se on hyvä vaihtoehto Datadogille: Coralogix tarjoaa joustavat tietojen säilytysmahdollisuudet, joiden avulla voit hallita, kuinka pitkään säilytät tietojasi. Sen reaaliaikainen analytiikka tarjoaa välittömiä näkemyksiä lokeistasi. Koneoppimisominaisuuksien avulla Coralogix auttaa tunnistamaan kaavoja ja poikkeamia nopeasti. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä tiimeille, jotka haluavat optimoida tietojen tallennusta ja hakua.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu reaaliaikainen lokiseuranta, jonka avulla voit tarkastella lokitietoja reaaliajassa ja havaita ongelmat niiden ilmetessä. Alustan koneoppimisalgoritmit parantavat poikkeamien tunnistamista. Voit myös käyttää mukautettavia koontinäyttöjä keskittyäksesi tiimisi kannalta tärkeimpiin mittareihin.
Integraatioihin kuuluvat AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, GitHub, Slack, Jira, PagerDuty ja paljon muuta.
Pros and Cons
Pros:
- Joustava tietojen säilytys
- Reaaliaikainen lokianalytiikka
- Koneoppimisen tuottamat näkemykset, mukaan lukien välitön poikkeamien tunnistus
Cons:
- Monimutkainen käyttöliittymä ja omistusoikeudellinen kyselykieli
- Porrastetut kokoonpanot voivat tulla kalliiksi
Learn more about Coralogix:
Paras tietolähteistä riippumattomaan visualisointiin- Ilmainen paketti + ilmainen kokeilujakso saatavilla
- Alkaen $19/kuukausi + käyttö
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Grafana näyttää sivuston reaaliaikaisen suorituskyvyn suorittimen käytön, pyyntöjen ja latausajan avulla. Grafana on tietojen visualisointi- ja valvonta-alusta, jota IT- ja DevOps-tiimit käyttävät interaktiivisten ja jaettavien koontinäyttöjen luomiseen. Se auttaa valvomaan ja analysoimaan eri tietolähteistä saatavia mittareita.
Miksi se on hyvä vaihtoehto Datadogille: Grafana loistaa mittareiden visualisoinnissa laajan mukautettavien koontinäyttöjen valikoimansa ansiosta. Voit mukauttaa koontinäytöt näyttämään tiimillesi olennaisimmat tiedot. Alustan joustava hälytysjärjestelmä pitää sinut ajan tasalla kriittisistä muutoksista. Sen avoimen lähdekoodin luonne tarkoittaa, että voit mukauttaa sen vastaamaan täsmällisesti tarpeitasi.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu mallien käyttö, jonka avulla voit luoda uudelleenkäytettäviä ja dynaamisia koontinäyttöjä. Merkintätoiminnon avulla voit merkitä kaavioihin tärkeitä tapahtumia asiayhteyden lisäämiseksi. Voit myös käyttää sen hälytystoimintoja vastaanottaaksesi ilmoituksia tiettyjen kynnysarvojen perusteella.
Integraatioihin kuuluvat Grafana Labs -pino, Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud, MySQL, PostgreSQL, Graphite, OpenTSDB ja monet muut.
Pros and Cons
Pros:
- Edistynyt useiden lähteiden visualisointi
- Tehokas tietojen koostaminen
- Vahvat visualisointiominaisuudet
Cons:
- Suuri toiminnallinen monimutkaisuus
- Rajoitetut sisäänrakennetut analytiikkaominaisuudet
Paras yhtenäinen täyden pinon telemetriaekosysteemi- Ilmaisversio saatavilla
- Alkaen 49 $/käyttäjä/kuukausi
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
New Relic tarjoaa reaaliaikaisen valvonnan hälytyksillä ja mukautetuilla koontinäytöillä. New Relic on sovellusten suorituskyvyn valvontaan (APM) tarkoitettu työkalu, jota kehittäjät ja IT-toimintatiimit käyttävät sovellusten optimaalisen suorituskyvyn varmistamiseen. Se tarjoaa tietoa sovellusten toiminnasta ja infrastruktuurin tilasta.
Miksi se on hyvä vaihtoehto Datadogille: Laajojen integraatioiden ansiosta New Relicilla voi yhdistää monenlaisia palveluita ja alustoja. Sen reaaliaikaiset APM- ja hälytystoiminnot auttavat pysymään ajan tasalla suorituskykyongelmista. Mukautettavat koontinäytöt antavat joustavuutta tiimin tarpeisiin sopivien mittareiden määrittämiseen. Tämä helpottaa monimutkaisten ja monia teknologioita sisältävien ympäristöjen hallintaa.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu synteettinen valvonta, joka simuloi käyttäjien toimia ongelmien havaitsemiseksi varhaisessa vaiheessa. Hajautettu jäljitys auttaa ymmärtämään pyyntöjen kulkua sovelluksissa. Voit myös hyödyntää kehittynyttä analytiikkaa saadaksesi syvällisempää tietoa datastasi.
Integraatioihin kuuluvat AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, Jira ja monet muut.
Pros and Cons
Pros:
- Laajat integraatiovaihtoehdot
- Tehokas APM ja jäljitys
- Yhdistetty entiteettikeskeinen näkymä
Cons:
- Monimutkainen hinnoittelumalli
- Jotkin ominaisuudet edellyttävät edistynyttä käyttöönottoa
Learn more about New Relic:
Paras yritystason tietoturva-analytiikkaan- 14 päivän ilmainen kokeilujakso + ilmainen esittely saatavilla
- Hinnoittelu pyydettäessä
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Splunk näyttää reaaliaikaiset tunkeutumishälytykset, uhkatasot ja hyökkäyskartat. Splunk on data-analytiikka-alusta, jota IT- ja tietoturva-ammattilaiset käyttävät koneellisesti tuotetun datan valvontaan ja analysointiin. Sen avulla saat lokeista, metriikoista ja tapahtumista tietoa, jonka avulla voit parantaa toiminnan suorituskykyä ja tietoturvaa.
Miksi se on hyvä Datadog-vaihtoehto: Splunk on erinomainen tietoturva-analytiikassa, mukaan lukien SIEM, ja tarjoaa kehittyneitä uhkien tunnistus- ja torjuntaominaisuuksia. Sen tehokkaiden haku- ja visualisointityökalujen avulla voit nopeasti tunnistaa ja lieventää tietoturvariskejä. Alustan kyky käsitellä suuria tietomääriä tekee siitä sopivan monimutkaisiin ympäristöihin. Voit myös mukauttaa koontinäyttöjä keskittymään tietoturvamittareihin, jotka ovat tiimillesi tärkeimpiä.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu kehittyneitä hakutoimintoja, joiden avulla voit tutkia dataasi yksityiskohtaisesti. Alustan koneoppimistyökalut parantavat ennakoivaa analytiikkaa ja tukevat parempaa päätöksentekoa. Voit myös hyödyntää reaaliaikaista valvontaa pitääksesi järjestelmäsi suojattuina.
Integraatioihin kuuluvat AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AppDynamics, ServiceNow, Docker, Kubernetes, Salesforce, Cisco, Okta, Palo Alto Networks ja monet muut.
Pros and Cons
Pros:
- Kehittynyt lokianalytiikka
- Tehokkaat tietoturva- ja SIEM-työkalut
- Laaja integraatioiden markkinapaikka
Cons:
- Indeksoinnin vaativa ylläpito
- Korkeat kokonaiskustannukset
Learn more about Splunk:
Paras pull-malliin perustuva metriikkamoottori Kubernetesille- Ilmainen käyttää
- Ei lisenssikustannuksia
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Prometheus valvoo Kubernetes-podeja sekä suorittimen, muistin ja tiedostojärjestelmän käyttöä. Prometheus on avoimen lähdekoodin valvonta- ja hälytystyökalupaketti, jota käyttävät pääasiassa kehittäjät ja IT-toimintatiimit. Se keskittyy aikasarjatietojen keräämiseen tarjotakseen tietoa järjestelmien suorituskyvystä ja luotettavuudesta.
Miksi se on hyvä vaihtoehto Datadogille: Prometheus tarjoaa avoimen lähdekoodin ratkaisun, joka mahdollistaa laajan mukautettavuuden ja joustavuuden. Sen tehokkaan kyselykielen, PromQL:n, avulla voit tutkia ja analysoida tietoja tehokkaasti. Työkalun keskittyminen aikasarjatietoihin auttaa seuraamaan keskeisiä mittareita ja määrittämään niille hälytyksiä. Lisäksi sen kyky integroitua eri järjestelmiin tekee siitä mukautuvan erilaisiin ympäristöihin.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu joustava tietomalli, joka tukee moniulotteisten tietojen keräämistä. Hälytysten hallinnan avulla voit määrittää ja hallita hälytyksiä tehokkaasti. Voit myös käyttää sisäänrakennettuja visualisointityökaluja havainnollisten koontinäyttöjen luomiseen.
Integraatioihin kuuluvat Kubernetes, Docker, Consul, etcd, Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean ja Grafana.
Pros and Cons
Pros:
- Avoimen lähdekoodin joustavuus
- Mukautettava kyselykieli
- Tehokas aikasarjatietojen käsittely
Cons:
- Rajoitetut sisäänrakennetut visualisointiominaisuudet
- Ei natiivista pitkäaikaistallennusta
Learn more about Prometheus:
Paras reaaliaikaiseen sovellusten havainnointiin- Ilmainen esittely saatavilla
- Alkaen $21.20/MVS/kuukausi
IBM Instana näyttää reaaliaikaisen sovellusten suorituskyvyn, virheet, viiveen ja näkemykset. IBM Instana on APM-työkalu, joka on suunniteltu DevOps- ja IT-toimintatiimeille. Se tarjoaa reaaliaikaisia näkymiä sovellusten suorituskykyyn ja infrastruktuurin kuntoon.
Miksi se on hyvä Datadog-vaihtoehto: Reaaliaikaisten tekoälyn tuottamien näkemysten ja korrelaatio-ominaisuuksien avulla IBM Instana tunnistaa ongelmat automaattisesti ja tarjoaa niiden ratkaisemiseen tarvittavia tietoja. Sen automaattinen palveluiden havainnointi ja kartoitus antaa sinulle kattavan näkymän ympäristöösi. Työkalun tekoälyyn perustuva perimmäisen syyn analyysi auttaa tunnistamaan ja korjaamaan ongelmat nopeasti. Jatkuvat päivitykset varmistavat, että tiimilläsi on aina uusimmat tiedot käden ulottuvilla.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu jatkuva integrointi DevOps-työnkulkuihin tiimisi tehokkuuden parantamiseksi. Alusta tarjoaa päästä päähän ulottuvaa tapahtumien jäljitystä käyttökokemuksen seurantaan. Voit myös käyttää yksityiskohtaista infrastruktuurin valvontaa saadaksesi syvällisempiä näkemyksiä järjestelmän suorituskyvystä.
Integraatioihin kuuluvat Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, VMware, Jenkins, Grafana ja paljon muuta.
Pros and Cons
Pros:
- Reaaliaikainen jäljitys ja valvonta
- Automaattinen riippuvuuksien kartoitus
- Vahva Kubernetes-tuki
Cons:
- Epäselvä MVS-kohtainen hinnoittelu
- Alkuperäinen määritys on haastava
Learn more about IBM Instana:
Paras AWS-ympäristöihin- Ilmainen paketti saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
Amazon CloudWatch seuraa Amazon Bedrock -mallien mittareita reaaliaikaisissa koontinäytöissä. Amazon CloudWatch on kehittäjille, järjestelmäoperaattoreille ja AWS-resursseja käyttäville IT-päälliköille suunniteltu valvonta- ja hallintapalvelu. Sen avulla voit kerätä ja seurata mittareita, valvoa lokitiedostoja ja määrittää hälytyksiä.
Miksi se on hyvä Datadog-vaihtoehto: Syvän AWS-integraationsa ansiosta Amazon CloudWatch tarjoaa kaikkien AWS-resurssiesi yhtenäisen valvonnan. Se tarjoaa yksityiskohtaisia suorituskykytietoja ja näkemyksiä operatiivisesta kunnosta. Palvelun avulla voidaan määrittää mittarikynnyksiin perustuvia hälytyksiä, mikä tukee ennakoivaa hallintaa. Lisäksi sen automaattinen skaalausominaisuus ylläpitää sovelluksesi suorituskykytasoja.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu yksityiskohtainen valvonta, jonka avulla voit kerätä ja analysoida mittareita minuutin välein. Palvelu tarjoaa myös lokitietojen tallennuksen ja hallinnan, mikä auttaa vianmäärityksessä nopeasti. Voit määrittää mukautettuja koontinäyttöjä visualisoimaan tiimillesi tärkeimmät mittarit.
Integraatioihin kuuluvat AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail, AWS Step Functions, AWS IoT ja paljon muuta.
Pros and Cons
Pros:
- Integroitu AWS:n tietoturvaan
- Yksityiskohtaiset suorituskykytiedot
- Mukautettavat hälytykset
Cons:
- Rajoitettu näkyvyys eri pilvipalveluihin
- Edellyttää AWS-osaamista
Learn more about Amazon CloudWatch:
Sopii parhaiten suurten lokimäärien hakuun- Ilmainen kokeilu + ilmainen esittely saatavilla
- Alkaen $0.07/GB käsiteltyä dataa
Elasticin analytiikka sisältää keskeiset verkkosivujen suorituskykymittarit, latausajat ja kävijätiedot. Elastic on hakupohjainen analytiikka-alusta, joka palvelee kehittäjiä ja IT-tiimejä, jotka tarvitsevat tietojen hakua, analysointia ja visualisointia reaaliajassa. Se tukee useita toimintoja, kuten lokien hallintaa, tietoturvaa ja havainnointia.
Miksi se on hyvä vaihtoehto Datadogille: Elastic loistaa hakuominaisuuksillaan, mikä helpottaa tiettyjen datapisteiden löytämistä ja analysointia. Sen havainnointityökalut tarjoavat syvällisiä tietoja sovellusten suorituskyvystä ja infrastruktuurin kunnosta. Alustan skaalautuvuuden ansiosta voit käsitellä suuria tietomääriä tehokkaasti. Mukautettavien koontinäyttöjen avulla tiimisi voi keskittyä tärkeimpiin mittareihin.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu tehokkaat hakuominaisuudet, joiden avulla voit tehdä kyselyitä suuriin tietoaineistoihin nopeasti. Alustan koneoppimisominaisuudet auttavat havaitsemaan poikkeamia tiedoissasi. Voit myös käyttää sen visualisointityökaluja luodaksesi informatiivisia koontinäyttöjä, jotka korostavat keskeisiä mittareita.
Integraatioihin kuuluvat Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Logstash, Beats, MySQL ja monet muut.
Pros and Cons
Pros:
- Tehokkaat kokotekstihakutoiminnot
- Skaalautuva lokien ja mittareiden analysointi
- Erittäin joustavat tietojen syöttömenetelmät
Cons:
- Mahdollinen toimittajalukkiutuminen
- Voi kuluttaa paljon resursseja
Learn more about Elastic:
Paras Azure-integraatioon- Ilmainen esittely saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
Azure Monitor seuraa sovellusten käyttöä, luotettavuutta, vasteaikoja ja suorittimen mittareita. Azure Monitor on Microsoft Azurea käyttäville IT-ammattilaisille ja kehittäjille suunnattu kokonaisvaltainen valvontapalvelu. Se kerää, analysoi ja käsittelee telemetriatietoja pilvi- ja paikallisympäristöistäsi.
Miksi se on hyvä vaihtoehto Datadogille: Azure Monitorin natiivin Microsoft Azure -integraation ansiosta se tarjoaa sujuvan valvonnan kaikille Azure-resursseillesi. Se sisältää sisäänrakennetut analytiikkatyökalut, joiden avulla saat syvällistä tietoa sovelluksistasi. Palvelun avulla voit luoda mukautettuihin mittareihin perustuvia hälytyksiä, jotka ilmoittavat nopeasti kaikista putkiston ongelmista. Lisäksi sen skaalautuvuus tukee suuria ja dynaamisia ympäristöjä, mikä tekee siitä ihanteellisen kasvaville yrityksille.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu lokianalytiikka, jonka avulla lokitietoja voi kysellä ja analysoida tehokkaasti. Application Insights tarjoaa sovellustesi päästä päähän -valvontaa. Palveluun kuuluu myös verkon suorituskyvyn valvonta verkko-ongelmien seurantaa ja diagnosointia varten.
Integraatioihin kuuluvat Azure Automation, Azure Log Analytics, Azure Event Hubs, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure DevOps, Microsoft Graph, Power BI ja paljon muuta.
Pros and Cons
Pros:
- Natiivi Microsoft Azure -integraatio ja havainnoitavuus
- Sisäänrakennetut lokianalytiikkatyökalut
- Tukee hybridipilviympäristöjä
Cons:
- Koontinäyttöjen ja hälytysten määrittäminen vaatii paljon manuaalista työtä
- Rajoitettu näkyvyys muihin kuin Azure-ympäristöihin
Learn more about Azure Monitor:
10Paras tekoälyavusteiseen vianmääritykseenDash0
- 14 päivän ilmainen kokeilu + ilmainen esittely saatavilla
- Alkaen $0.20/miljoona metriikkadatapistettä
Dash0 näyttää palveluriippuvuudet reaaliaikaisten metriikoiden, virheiden ja jäljitysten avulla. Dash0 on kehittäjille, SRE-asiantuntijoille ja alustainsinööreille suunnattu tekoälypohjainen havainnointialusta. Se auttaa yksinkertaistamaan lokien, metriikoiden ja jäljitysten seurantaa ja hallintaa.
Miksi se on hyvä Datadog-vaihtoehto: Dash0 tarjoaa tekoälypohjaista havainnointia, joka mahdollistaa yksinkertaistetun seurannan ilman monimutkaisia määrityksiä. Sen välitön lokien suodatus ja keskitetty metriikoiden seuranta varmistavat, että voit seurata suorituskykyä tehokkaasti. Alustan OpenTelemetry-pohjainen rakenne tukee instrumentointia, tarjoaa joustavuutta ja estää toimittajalukkiutumisen. Reaaliaikainen jäljitys ja mukautettavat koontinäytöt auttavat tiimiäsi hallitsemaan ja visualisoimaan tietoja tehokkaammin.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Ominaisuuksiin kuuluu välitön lokien suodatus, jonka avulla tietyt lokit on helppo löytää nopeasti. Keskitetyn metriikoiden seurannan avulla voit tarkkailla kaikkia keskeisiä suorituskykyilmaisimiasi yhdessä paikassa. Voit myös käyttää reaaliaikaista jäljitystä saadaksesi välittömiä tietoja sovelluksen suorituskyvystä.
Integraatioihin kuuluvat Kubernetes, Prometheus, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Datadog, Grafana ja monet muut.
Pros and Cons
Pros:
- Välitön lokien suodatus
- Reaaliaikainen jäljitys
- OTEL ensisijaisena vianmäärityksessä
Cons:
- Joitakin edistyneitä toimintoja puuttuu
- Rajalliset integraatiomahdollisuudet
Learn more about Dash0:
Muita Datadog-vaihtoehtoja
Tässä on joitakin muita Datadog-vaihtoehtoja, jotka eivät päässeet listalleni mutta joihin kannattaa silti tutustua:
- 11SigNozParas OpenTelemetry-pohjaiseen taustajärjestelmien valvontaan
- 12DynatraceParas laajamittaiseen tekoälypohjaiseen riippuvuuksien kartoitukseen
- 13ChronosphereParas pilvinatiivien ympäristöjen mittareihin
Miten arvioin Datadog-vaihtoehtoja
Jaan arviointini kahteen tasoon: ydintoimintoihin, jotka jokaisen työkalun on katettava – yhdistettyihin metriikoihin, lokeihin ja jäljityksiin – sekä erottaviin tekijöihin, jotka tekevät yhdestä alustasta toista paremmin sopivan.
Ydintoiminnot (tämän listan perusvaatimukset)
Kun valitsen työkaluja listalleni, arvioin jokaisen työkalun asteikolla 0 (ei tarjoa toimintoa) – 5 (erinomainen tällä osa-alueella) jokaisen alla luetellun ydintoiminnon osalta. Sen jälkeen lasken työkalun kokonaispistemäärän prosenttiosuutena. Työkalun on saavutettava vähintään 75 prosentin kokonaispistemäärä, jotta se voidaan ottaa mukaan.
- Koko pinon havainnointi: Etsin yhdistettyjä metriikoita, lokeja ja jäljityksiä eri osa-alueiden välisellä korrelaatiolla, jotta voit siirtyä latenssipiikistä suoraan täsmälliseen jäljitykseen ja lokiriviin vaihtamatta työkalua.
- Infrastruktuurin ja APM:n valvonta: Jokaisen työkalun tulisi kattaa isännät, kontit ja Kubernetes-klusterit sekä kooditason sovellusten suorituskykytiedot, kuten palvelukartat ja liekkikaaviot.
- Reaaliaikaiset hälytykset ja häiriötilanteisiin reagointi: Arvioin hälytysten määritettävyyttä ja eskalointipolkuja sekä tarkistan usean ehdon raja-arvot, poikkeamien tunnistuksen ja integraatiot esimerkiksi PagerDutyn tai Opsgenien kaltaisiin työkaluihin.
- Koontinäytöt ja visualisointi: Mukautetut koontinäytöt ovat tärkeitä, joten tarkistan, voiko niiden avulla luoda tarpeisiin mukautettuja näkymiä, joissa on tarkentavia pienoisohjelmia, mallimuuttujia ja tiimitason jakaminen eri sidosryhmille.
- Laaja integraatioekosysteemi: Alustan tulisi yhdistää tärkeimpiin pilvipalveluntarjoajiin, orkestrointityökaluihin, tietokantoihin ja CI/CD-putkiin, ja natiivin OpenTelemetry-tuen on oltava tässä vahva osoitus yhteensopivuudesta.
- Skaalautuva tiedon vastaanotto ja säilytys: Arvioin, kuinka hyvin kukin työkalu käsittelee korkean kardinaliteetin ja suuren volyymin telemetriaa sekä ovatko säilytyskäytännöt riittävän joustavia kustannusten ja pitkän aikavälin analyysitarpeiden tasapainottamiseen.
Kun minulla on lista työkaluista, jotka täyttävät nämä kriteerit, tarkastelen, mikä erottaa kunkin alustan muista.
Erottavat tekijät (mikä erottaa toimittajat toisistaan)
Näin vertaan eri toimittajia keskenään:
Erityisen huomionarvoiset ominaisuudet
Tekoälypohjainen juurisyiden analyysi on merkittävä erottava tekijä. Kun Kubernetes-podi alkaa kaatua toistuvasti aamukahdelta, työkalut, jotka tuovat todennäköiset syyt automaattisesti esiin, säästävät päivystävältä tiimiltä huomattavasti aikaa. Synteettinen valvonta on toinen alue, jota arvioin tarkasti – ajoitetut API- ja selain-tarkistukset havaitsevat käyttökatkot ennen kuin käyttäjät ilmoittavat niistä. Tarkastelen myös sitä, ulottuuko alusta tietoturvaan sisäänrakennetun SIEM-järjestelmän tai pilvipalveluiden tietoturvan tilanhallinnan avulla, sillä havainnoinnin ja tietoturvan yhdistäminen vähentää työkalujen hajautumista tiimeissä, joiden resurssit ovat jo muutenkin rajalliset.
Ominaisuuksia laajempi kokonaisuus
Hinnoittelun ennakoitavuus on usein tärkein syy, jonka vuoksi tiimit etsivät Datadog-vaihtoehtoja, joten tarkistan, välttääkö toimittajan laskutusmalli mukautettujen metriikoiden tai lokien vastaanoton piikkien aiheuttamat yllättävät lisäkustannukset. Myös käyttöönoton joustavuus on tärkeää – jotkin tiimit tarvitsevat itse ylläpidettäviä tai avoimen lähdekoodin vaihtoehtoja, jotta telemetriatiedot pysyvät niiden omassa infrastruktuurissa. Arvioin myös kunkin alustan sitoutumista avoimiin standardeihin, kuten OpenTelemetryyn ja Prometheukseen, sillä näiden natiivi tuki helpottaa huomattavasti siirtymistä toiseen ratkaisuun tai pitkäaikaisen toimittajalukkiutumisen välttämistä.
Miksi etsiä Datadog-vaihtoehtoa?
Vaikka Datadog on hyvä valinta pilvipalveluiden valvonta-alustaksi, jotkut käyttäjät etsivät vaihtoehtoisia ratkaisuja monista eri syistä. Saatat etsiä Datadog-vaihtoehtoa, koska…
- Tarvitset edullisempia hinnoitteluvaihtoehtoja
- Tiimisi tarvitsee yksinkertaisemman käyttöönoton ja hallinnan
- Tarvitset paremman integraation tiettyjen työkalujen kanssa
- Yrityksesi tarvitsee enemmän mukautusominaisuuksia
- Tarvitset tukea tietylle maantieteelliselle alueelle
- Tiimisi tarvitsee paremmat tietosuojan hallintatoiminnot
Jos jokin näistä kuulostaa tutulta, olet tullut oikeaan paikkaan. Listallani on useita pilvipalveluiden valvonta-alustoja, jotka sopivat paremmin tiimeille, jotka kohtaavat näitä Datadogiin liittyviä haasteita ja etsivät vaihtoehtoisia ratkaisuja.
Datadogin tärkeimmät ominaisuudet
Tässä on joitakin Datadogin keskeisiä ominaisuuksia, joiden avulla voit verrata vaihtoehtoisten ratkaisujen tarjontaa:
- Infrastruktuurin valvonta: Valvoo mittareita, säilöjä ja verkkoja varmistaakseen, että järjestelmäsi toimivat sujuvasti.
- Sovellusten suorituskyvyn valvonta: Tarjoaa tietoja sovellusten suorituskyvystä ja tietokantojen hallinnasta käyttökokemuksen optimoimiseksi.
- Lokien hallinta: Hallinnoi lokeja esimerkiksi arkaluonteisten tietojen tarkistuksen avulla, jotta voit ylläpitää tietoturvaa ja vaatimustenmukaisuutta.
- Oikeiden käyttäjien valvonta: Seuraa käyttäjien toimintapolkuja ja käyttöliittymän suorituskykyä digitaalisen käyttökokemuksen parantamiseksi.
- Synteettinen valvonta: Simuloi käyttäjien vuorovaikutusta varmistaakseen käytettävyyden ja saatavuuden.
- Tietoturvan valvonta: Tarjoaa reaaliaikaista uhkien havaitsemista ja vaatimustenmukaisuuden hallintaa tietojesi suojaamiseksi.
- Palvelunhallinta: Yksinkertaistaa häiriötilanteisiin reagointia ja tapaustenhallinnan työnkulkuja paremman toiminnan tehokkuuden saavuttamiseksi.
- Tekoälyominaisuudet: Hyödyntää tekoälytyökaluja poikkeamien havaitsemiseen ja mallien suorituskyvyn valvontaan syvällisempien tietojen tarjoamiseksi.
- Palvelimettomien ympäristöjen valvonta: Tarjoaa tietoja palvelimettomista sovelluksista varmistaakseen niiden optimaalisen suorituskyvyn.