17 podcasts de big data para escuchar en 2026
En el mundo de los datos, donde los números y las ideas configuran el futuro, estar al día con las últimas tendencias y voces es imprescindible. Ahí es donde entran los pódcasts: tu fuente en movimiento para todo lo relacionado con big data. El universo de los pódcasts está repleto de expertos, entusiastas y pioneros dispuestos a compartir su conocimiento, experiencias y predicciones.
Ya seas científico de datos, líder empresarial o simplemente una mente curiosa que busca entender cómo el big data transforma nuestro mundo, hay un pódcast para ti. Desde análisis profundos de la analítica de datos hasta charlas informales sobre el impacto de los datos en la sociedad, estos pódcasts ofrecen una mezcla de educación, perspectiva y entretenimiento. Así que ponte los auriculares mientras comparto los mejores pódcasts sobre big data que hacen que conceptos complejos sean accesibles y entretenidos para todos.
17 pódcasts sobre Big Data
Sumérgete en estos pódcasts sobre big data para obtener perspectivas de expertos:
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- Data Skeptic con Kyle Polich
- Not So Standard Deviations con Roger D. Peng y Hilary Parker
- Data Engineering Podcast con Tobias Macey
- DataFramed con Adel Nehme y Richie Cotton
- SuperDataScience con Kirill Eremenko
- Talking Machines con Katherine Gorman y Neil Lawrence
- Data Science at Home con Francesco Gadaleta
- The AI in Business Podcast con Daniel Faggella
- Making Data Simple con Al Martin
- More or Less: Behind the Stats con Tim Harford
- The TWIML AI Podcast con Sam Charrington
- AI Today Podcast con Kathleen Walch y Ronald Schmelzer
- Data Crunch con Derek Harris y Gina Fiedel
- The Data Chief con Cindi Howson
- Data Science Salon Podcast con Anna Anisin
- Harvard Data Science Review con Xiao-Li Meng y Liberty Vittert
- The Banana Data Podcast con Christopher Peter Makris y Triveni Gandhi
Resumen de los mejores pódcasts sobre Big Data
1. Data Skeptic con Kyle Polich
Resumen:
Data Skeptic adopta un enfoque único para explicar el big data, los pódcasts sobre ciencia de datos y la inteligencia artificial, centrándose en algoritmos, avances en aprendizaje profundo y visualización de datos. Descompone temas complejos en segmentos comprensibles, haciéndolos accesibles tanto para principiantes como para expertos.
Lo que aprenderás:
Perspectivas sobre cómo la ciencia de datos se aplica a situaciones reales, pensamiento crítico sobre afirmaciones estadísticas y conocimientos fundamentales sobre aprendizaje automático y tecnologías de IA.
Por qué deberías escucharlo:
Kyle Polich combina entrevistas a expertos con mini episodios explicativos, ofreciendo una perspectiva integral sobre el impacto de la ciencia de datos en diversas industrias.
Mejor episodio:
"LLMs for Data Analysis" - En este episodio, nos acompaña Amir Netz, Technical Fellow en Microsoft y CTO de Microsoft Fabric. Habla sobre cómo las empresas pueden utilizar las últimas herramientas de Microsoft para inteligencia empresarial.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Kyle Polich es un experto en ciencia de datos con formación en informática y pasión por usar los datos para resolver problemas. Su objetivo es hacer la ciencia de datos accesible para todos.
2. Not So Standard Deviations con Roger D. Peng y Hilary Parker
Resumen:
Not So Standard Deviations explora el lado divertido del análisis de datos, centrándose en cómo las estadísticas influyen en todo lo que nos rodea. Roger D. Peng y Hilary Parker aportan un tono conversacional y ligero a la discusión sobre ciencia de datos.
Lo que aprenderás:
El pódcast abarca temas que van desde metodologías de análisis de datos hasta las últimas novedades en ciencia de datos, siempre manteniendo el enfoque en cómo las estadísticas afectan nuestra vida cotidiana.
Por qué deberías escucharlo:
Si buscas una mezcla de educación y entretenimiento en el mundo de la ciencia de datos, este es el pódcast ideal. Los anfitriones comparten su extenso conocimiento sin tomarse demasiado en serio.
Mejor episodio:
"AI Grand Strategy" - Hilary y Roger hablan sobre Python en Excel, datos de speed cubing y una gran estrategia para armas de IA.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
Roger D. Peng es profesor en la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, y Hilary Parker es científica de datos en la industria tecnológica. Juntos, ofrecen una gran experiencia y una perspectiva única en el campo de la ciencia de datos.
3. Data Engineering Podcast con Tobias Macey
Resumen:
El Data Engineering Podcast es una inmersión profunda en las habilidades técnicas y proyectos del área de ingeniería de datos. Tobias Macey entrevista a profesionales de la industria para arrojar luz sobre los desafíos y éxitos en la gestión de datos.
Lo que aprenderás:
Las complejidades de construir y mantener canalizaciones de datos, almacenamiento de datos y las mejores prácticas de arquitectura.
Por qué deberías escucharlo:
Este pódcast es perfecto para quienes desean entender el backend del mundo de la ciencia de datos—el trabajo vital de los ingenieros de datos que posibilita que analistas y científicos de datos puedan hacer su magia.
Mejor episodio:
"Modern Customer Data Platform Principles" - En este episodio, Tasso Argyros, CEO de ActionIQ, analiza la evolución de las bases de datos y las arquitecturas analíticas, centrándose en la gestión de datos de clientes. Expone los principales cambios tecnológicos y cómo los almacenes de datos en la nube potencian la construcción de experiencias integrales para los usuarios finales a través de una moderna Plataforma de Datos de Cliente (CDP).
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Tobias Macey es un ingeniero de datos experimentado con experiencia en múltiples industrias. Comparte su profundo conocimiento técnico y visión del sector, logrando que temas complejos sean accesibles y atractivos.
4. DataFramed con Adel Nehme y Richie Cotton
Resumen:
DataFramed explora el mundo de la ciencia de datos conversando con los principales líderes de la industria para analizar lo más novedoso en analítica de datos, tendencias y habilidades necesarias para prosperar en el ámbito de la ciencia de datos.
Lo que aprenderás:
Consejos prácticos sobre proyectos de ciencia de datos, información sobre tendencias en análisis de datos y habilidades fundamentales para científicos de datos.
¿Por qué deberías escucharlo?
Los presentadores aportan una combinación única de experiencia y entusiasmo a las discusiones, haciendo accesibles y atractivos temas complejos para oyentes de todos los niveles.
Mejor episodio:
"Tendencias y Predicciones de Datos 2024 con el CEO y COO de DataCamp, Jo Cornelissen y Martijn Theuwissen" - En este episodio de DataFramed, los invitados reflexionan sobre los avances significativos de la IA generativa en 2023, sus aplicaciones y las tendencias en evolución en ciencia de datos e inteligencia artificial. Exploran las implicancias para DataCamp, el desarrollo de habilidades y el futuro de los datos y la IA en 2024, incluyendo lenguajes de programación, nuevos roles y el mercado laboral.
Enlaces para escuchar:
Sobre los presentadores:
Adel Nehme, evangelista de ciencia de datos, se especializa en unir los aspectos teóricos y prácticos de la disciplina, haciendo que conceptos complejos sean accesibles a una audiencia amplia. Richie Cotton, conocido por su experiencia en estadística y narrativa basada en datos, se enfoca en desmitificar el análisis de datos y la programación, enriqueciendo la comunidad con contenido educativo y dinámico.
5. SuperDataScience con Jon Krohn
Resumen:
SuperDataScience ofrece a los oyentes una mirada al amplio campo de la ciencia de datos, desde el análisis hasta la inteligencia artificial, con entrevistas a expertos destacados y perspectivas sobre los últimos desarrollos.
Lo que aprenderás:
Una variedad de temas que incluyen aprendizaje automático, inteligencia artificial y consejos de carrera para profesionales de la ciencia de datos.
¿Por qué deberías escucharlo?
La pasión de Jon Krohn por la ciencia de datos se hace evidente mientras explora diversos temas, convirtiendo este pódcast en una escucha obligada para quienes se interesan en el futuro del sector.
Mejor episodio:
"La ciencia de datos para la energía limpia, con Emily Pastewka" - Este episodio trata el impacto de la inteligencia artificial en las decisiones inteligentes sobre energía, la creación de una red eléctrica inteligente y la amplia diversidad de profesionales necesarios para implementar soluciones de datos en tecnología limpia.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Jon Krohn es reconocido por su experiencia en aprendizaje profundo e inteligencia artificial, combinando una sólida formación académica con experiencia práctica en la industria. Como presentador, sobresale en desglosar conceptos complejos de IA en ideas comprensibles, haciendo que tecnologías de vanguardia sean accesibles para una audiencia amplia.
6. Talking Machines con Katherine Gorman y Neil Lawrence
Resumen:
Talking Machines desmitifica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ofreciendo análisis profundos en aspectos técnicos, consideraciones éticas y el futuro de estas tecnologías.
Lo que aprenderás:
La base técnica de la IA y el aprendizaje automático, cuestiones éticas en la IA y predicciones sobre el futuro del campo.
Por qué deberías escucharlo:
Katherine Gorman y Neil Lawrence combinan entrevistas a expertos con análisis reflexivos, creando una visión integral del panorama de la IA.
Mejor episodio:
"Ideas impulsadas por datos y privacidad aplicable" - En este episodio hablan sobre la importancia de dar crédito a tus datos, responden a una pregunta de un oyente sobre becas frente a puestos asalariados y conversan con Matt Kusner del Alan Turing Institute, el instituto nacional del Reino Unido dedicado a la ciencia de datos y la IA.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
Katherine Gorman es una periodista experimentada especializada en tecnología y ciencia, mientras que Neil Lawrence es profesor de aprendizaje automático con profundos conocimientos sobre las implicaciones de la IA.
7. Data Science at Home con Francesco Gadaleta
Resumen:
Data Science at Home lleva a los oyentes al corazón de la ciencia de datos, logrando que conceptos complejos resulten accesibles y atractivos. Francesco Gadaleta analiza las tendencias más recientes en IA, aprendizaje automático y ciencia de datos desde una perspectiva cotidiana y doméstica.
Lo que aprenderás:
Técnicas y herramientas en ciencia de datos, consideraciones éticas en IA y aplicaciones prácticas del aprendizaje automático en la vida diaria.
Por qué deberías escucharlo:
El estilo cercano de Francesco y su análisis en profundidad hacen que este pódcast sea ideal para quienes buscan integrar conceptos de ciencia de datos en su vida personal y profesional.
Mejor episodio:
"Revolución del Código Abierto: la redención de la IA en Ciencia de Datos" - Sumérgete en el mundo de Ciencia de Datos en Casa con nuestro último episodio, donde exploramos la relación dinámica entre la Inteligencia Artificial y la redención del software de código abierto.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Francesco Gadaleta es un científico de datos e investigador en IA con pasión por hacer la ciencia de datos accesible a un público más amplio. Combina conocimientos técnicos con una gran habilidad para comunicar de forma clara.
8. El pódcast de IA en los negocios con Daniel Faggella
Resumen:
El pódcast de IA en los negocios se centra en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en empresas, ofreciendo perspectivas de líderes de la industria sobre cómo la tecnología de IA puede transformar operaciones y estrategias.
¿Qué aprenderás?
Estudios de caso sobre la implementación de IA en diversas industrias, estrategias para integrar IA en los procesos empresariales y anticipaciones de futuras tendencias en IA.
¿Por qué deberías escuchar?
Daniel Faggella aporta un vasto conocimiento y una extensa red de expertos, ofreciendo ideas valiosas para líderes empresariales y emprendedores.
Mejor episodio:
"Construyendo un motor go-to-market basado en datos para el sector minorista" -
En este episodio, Michael Tambe, jefe del área de Insight Science Escalable en Amazon Ads, comparte su experiencia como líder en ciencia de datos en empresas punteras como Amazon Ads y LinkedIn, abogando por la creación de un "motor go-to-market basado en datos". Debatirá los retos y oportunidades que traen las nuevas tecnologías de IA con Matthew DeMello, editor senior de Emerj, junto con perspectivas de preparación y estrategia en IA de Emerj Plus.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Daniel Faggella es el fundador de Emerj Artificial Intelligence Research y un experto en aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial. Está comprometido en ayudar a las empresas a aprovechar la IA para obtener ventajas competitivas.
9. Haciendo los datos simples con Al Martin
Resumen:
Haciendo los datos simples ofrece una mirada amena a cómo los datos afectan nuestras decisiones, los negocios y las tendencias tecnológicas. Al Martin navega por temas complejos con facilidad, haciéndolos accesibles a una audiencia amplia.
¿Qué aprenderás?
Perspectivas sobre estrategia de datos, analítica y el impacto de los datos en los negocios y la tecnología.
Por qué deberías escuchar:
El enfoque práctico de Al Martin desmitifica los conceptos de datos, haciendo de este pódcast un recurso valioso para profesionales que buscan aprovechar los datos en sus funciones.
Mejor episodio:
"Ed Anuff, CPO, DataStax mientras hablamos sobre el futuro de las bases de datos con IA y GenAI" - En este episodio, Ed Anuff, CPO en DataStax y veterano con cargos en Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric y Wired, profundiza en el futuro de las bases de datos entrelazadas con tecnologías de IA e IA Generativa.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Al Martin es un líder experimentado en datos y análisis, que actualmente se desempeña como VP en IBM. Su experiencia y estilo de comunicación atractivo lo convierten en una voz respetada en la comunidad de datos.
10. More or Less: Behind the Stats con Tim Harford
Resumen:
More or Less: Behind the Stats se sumerge en las estadísticas que nos rodean en la vida diaria y en las noticias, desmitificando los números y sus interpretaciones. Tim Harford ofrece una mirada crítica sobre cómo las estadísticas moldean nuestra comprensión del mundo.
Lo que aprenderás:
La verdad tras las estadísticas engañosas, cómo interpretar los datos correctamente y el impacto de las estadísticas en la opinión pública y en las políticas.
Por qué deberías escuchar:
El análisis profundo y las explicaciones claras de Tim Harford hacen que los conceptos estadísticos complejos sean accesibles, mejorando tu capacidad para evaluar la información de manera crítica.
Mejor episodio:
"Los 'robots' digitales que desbloquean datos médicos" - En este episodio, el Profesor Ben Goldacre analiza OpenSAFELY, un sistema diseñado para proteger la privacidad en grandes conjuntos de datos médicos al tiempo que los utiliza para mejorar tratamientos y políticas de salud, impulsado por un "robot" de código informático especializado.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Tim Harford es economista, periodista y locutor conocido por su capacidad para explicar conceptos económicos complejos de forma comprensible y entretenida.
11. The TWIML AI Podcast con Sam Charrington
Resumen:
The TWIML AI Podcast acerca a los oyentes los últimos avances y tendencias en IA y aprendizaje automático, con entrevistas a los investigadores y profesionales más destacados del sector.
Lo que aprenderás:
Los últimos avances en IA y aprendizaje automático, aplicaciones prácticas de las tecnologías de IA y perspectivas sobre el futuro de la investigación en IA.
Por qué deberías escuchar:
La experiencia y red de expertos de Sam Charrington ofrecen a los oyentes una visión completa del panorama de la IA, siendo imprescindible para cualquier interesado en el sector.
Mejor episodio:
"Agentes de IA e integración de datos con GPT y LLaMa con Jerry Liu" - En este episodio, Jerry Liu, cofundador y CEO de Llama Index, explora cómo mejorar la toma de decisiones mediante la integración de datos externos con modelos de lenguaje avanzados, y discute la optimización de consultas complejas de datos, la síntesis, la búsqueda semántica y el perfeccionamiento de los resultados de los modelos de lenguaje.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Sam Charrington es un analista de cloud y big data convertido en evangelista de IA y aprendizaje automático. Es el fundador de TWIML (This Week in Machine Learning & AI) y le apasiona hacer que la tecnología de IA sea accesible y comprensible.
12. AI Today Podcast con Kathleen Walch y Ronald Schmelzer
Resumen:
AI Today Podcast destaca las aplicaciones reales de la inteligencia artificial, analizando cómo la tecnología de IA está transformando industrias, gobiernos y la sociedad.
Lo que aprenderás:
El pódcast cubre casos de uso de la IA, estrategias de IA y perspectivas sobre cómo se implementa la IA en diferentes sectores.
Por qué deberías escuchar:
Kathleen Walch y Ronald Schmelzer aportan su experiencia en estrategia y análisis de IA para ofrecer a los oyentes una comprensión clara de cómo las tecnologías de IA están moldeando el futuro.
Mejor episodio:
"AI Today Podcast: las habilidades críticas de IA y datos que necesitan los gerentes de proyectos de IA" - En este episodio, se pone el foco en la naturaleza centrada en los datos de los proyectos de IA, resaltando que los datos están en el núcleo de la inteligencia artificial. Destaca la necesidad de que los gerentes de proyectos en IA amplíen sus capacidades más allá de las competencias tradicionales, incorporando conocimientos especializados para gestionar cronogramas, recursos y equipos con el fin de cumplir los objetivos organizacionales.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
Kathleen Walch y Ronald Schmelzer son cofundadores de Cognilytica, una firma de investigación y asesoría en IA. Son reconocidos expertos en tecnologías de IA y aprendizaje automático.
13. Data Crunch con Wilco Van Ginkel, Colin West y Remi Gould
Resumen:
Data Crunch explora las formas innovadoras en que la ciencia de datos y la analítica, incluidos los algoritmos de python, se utilizan para resolver grandes desafíos en diferentes sectores. Wilco Van Ginkel, Colin West y Remi Gould conducen conversaciones con profesionales de la ciencia de datos y líderes empresariales para descubrir el impacto de la analítica de datos.
Lo que aprenderás:
Cómo la toma de decisiones basada en datos está transformando las empresas, proyectos innovadores de ciencia de datos y el futuro de la analítica en diferentes ámbitos.
Por qué deberías escucharlo:
El pódcast ofrece ejemplos prácticos e historias que ilustran el poder de la analítica, convirtiéndolo en un excelente recurso para quienes desean entender el impacto real de la ciencia de datos.
Mejor episodio:
"Manteniéndose al día con el mundo siempre cambiante de los datos" – En este episodio de The Data Crunch Podcast, el episodio 12 presenta a Sanjeev Mohan, ex vicepresidente de investigación de Gartner y actual asesor en la nube, big data y analítica. Mantiene una interesante conversación sobre la amplitud de la ciencia de datos, ofreciendo consejos personales sobre cómo entrar en el campo, junto con los presentadores Colin West, Data Scientist, y Remi Gould, Data Analyst, quienes facilitan una charla amplia sobre los aspectos más fascinantes de los datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre los presentadores:
Wilco Van Ginkel es un experto en ciberseguridad y privacidad de datos, reconocido por su liderazgo en proyectos orientados a datos. Colin West, Data Scientist, sobresale en el análisis de conjuntos de datos complejos y en la comunicación de hallazgos, mientras que Remi Gould, Data Analyst, está especializado en convertir datos en inteligencia accionable. Juntos, su experiencia diversa ofrece una visión integral sobre los aspectos prácticos y estratégicos de los datos.
- Encuentra a Wilco Van Ginkel en LinkedIn
- Encuentra a Colin West en LinkedIn
- Encuentra a Remi Gould en LinkedIn
14. The Data Chief con Cindi Howson
Resumen:
The Data Chief está dedicado al mundo de la analítica de datos, ofreciendo perspectivas de Cindi Howson y otros reconocidos profesionales de datos. El pódcast se centra en cómo los líderes en datos pueden impulsar resultados de negocio y crear una cultura basada en datos.
Lo que aprenderás:
Estrategias para liderar una organización orientada a datos, tendencias en analítica de datos y mejores prácticas de líderes del sector.
Por qué deberías escucharlo:
Cindi Howson aporta su amplia experiencia y conocimiento a las conversaciones, ofreciendo consejos prácticos tanto para profesionales de datos como líderes empresariales.
Mejor episodio:
"Tres libros imprescindibles sobre datos y analítica con la Dra. Barb Wixom, Vin Vashishta y Asha Saxena" – En este episodio, Cindi analiza tres de las recomendaciones de libros más destacadas para líderes en datos y analítica y conversa con la Dra. Barb Wixom, autora de Data is Everybody’s Business, Vin Vashishta, autor de From Data to Profit, y Asha Saxena, autora de The AI Factor.
Enlaces para escuchar:
Sobre la presentadora:
Cindi Howson es la Directora de Estrategia de Datos en ThoughtSpot, con décadas de experiencia en datos y análisis. Fue analista en Gartner y ha escrito varios libros sobre BI y análisis de datos.
15. Data Science Salon Podcast con Anna Anisin
Resumen:
Data Science Salon Podcast reúne a expertos y profesionales del sector para debatir los principales desafíos y oportunidades en ciencia de datos y aprendizaje automático. Presentado por Anna Anisin, las conversaciones exploran tendencias, tecnologías y el futuro de la ciencia de datos en diferentes sectores.
Lo que aprenderás:
Perspectivas sobre las últimas tendencias en ciencia de datos, estrategias efectivas de aprendizaje automático y aplicaciones reales de tecnologías de datos en distintas industrias.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia de Anna Anisin organizando eventos de ciencia de datos y su red de profesionales ofrecen a los oyentes una perspectiva exclusiva sobre hacia dónde se dirige el campo y cómo navegar en sus complejidades.
Mejor episodio:
"Construyendo productos de datos con Solomon Kahn" - En este episodio, Q McCallum entrevista a Solomon Kahn sobre su startup, Delivery Layer, enfatizando el valor no explotado de los datos que salen de una empresa. Conversan sobre los desafíos únicos de crear productos de datos, basándose en la amplia experiencia de Kahn y lecciones del campo en evolución de los datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre la presentadora:
Anna Anisin es fundadora y CEO de Formulated.by, aprovechando su amplia experiencia en ciencia de datos y organización de eventos para fomentar una comunidad de profesionales en datos.
16. Harvard Data Science Review con Xiao-Li Meng y Liberty Vittert
Resumen:
Harvard Data Science Review ofrece un enfoque multidisciplinar al vasto mundo de la ciencia de datos, con conversaciones con líderes del pensamiento, investigadores y profesionales sobre los últimos avances, desafíos y descubrimientos en el campo.
Lo que aprenderás:
El pódcast cubre un amplio espectro de temas, incluyendo consideraciones éticas en la ciencia de datos, hallazgos innovadores y el impacto de la ciencia de datos en la sociedad.
Por qué deberías escucharlo:
La diversidad de voces y las perspectivas de expertos ofrecen a los oyentes una visión integral del estado actual y las futuras direcciones de la ciencia de datos.
Mejor episodio:
"¿Qué es la ciencia de datos?" - En este episodio, se explora el camino del Dr. Xiao-Li Meng para convertirse en el editor jefe fundador de Harvard Data Science Review, junto con respuestas a preguntas de los oyentes sobre cómo ingresar al campo del análisis de datos y evaluar la fiabilidad de los datos. Se comparten ideas de la distinguida carrera del Dr. Meng, con el objetivo de desmitificar el campo de la ciencia de datos para la audiencia.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Xiao-Li Meng, Profesor Whipple V. N. Jones en Harvard y editor jefe de la Harvard Data Science Review, se destaca en estadística y ciencia de datos. Liberty Vittert, con cargos en la Universidad de Washington y la Universidad de Glasgow, aplica la ciencia de datos a problemas reales, haciendo accesible el campo. Su experiencia proporciona perspectivas profundas sobre las aplicaciones prácticas y teorías de la ciencia de datos.
17. The Banana Data Podcast con Christopher Peter Makris y Triveni Gandhi
Resumen:
The Banana Data Podcast ofrece una perspectiva novedosa sobre todo lo relacionado con la ciencia de datos, desde la ética de la inteligencia artificial hasta las últimas tendencias del sector. Los anfitriones Corey Strausman y Triveni Gandhi participan en debates animados con expertos, aportando conocimientos con un enfoque en el aspecto humano de la ciencia de datos.
Lo que aprenderás:
Las implicaciones éticas de la IA, consejos prácticos de ciencia de datos y cómo afrontar los desafíos de implementar IA y aprendizaje automático en escenarios reales.
Por qué deberías escuchar:
El pódcast destaca por su tono accesible y su compromiso de desmitificar la ciencia de datos sin banalizarla, lo que lo hace ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados.
Mejor episodio:
"Metodología y funcionalidad en distintos roles de ciencia de datos" - En este episodio, Emma Irwin se une a la conversación para profundizar en diversas metodologías y funcionalidades dentro del campo de la ciencia de datos, resaltando su papel como Solutions Engineer en Dataiku. Para mantenerse al día con los debates más relevantes sobre datos e inteligencia artificial, se invita a los oyentes a suscribirse al Banana Data Podcast en Apple o Spotify.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El nuevo anfitrión Christopher Peter Makris, junto con la experimentada Triveni Gandhi, aportan una combinación de experiencia en ciencia de datos y pasión por la ética en IA, lo que les permite explorar a fondo las complejidades del campo.
- Encuentra a Christopher Peter Makris en LinkedIn y Instagram
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