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Desde el principio, la idea de escalar casi siempre está vinculada a los resultados empresariales. “Cuando hablamos de escalar, normalmente nos referimos a nuestra capacidad para atender a más clientes, lanzar funcionalidades críticas para los ingresos o expandirnos a nuevas geografías,” dice Andrey Korchak, ex CTO y cofundador de Monite. 

Pero esa intención empresarial rara vez se traduce fielmente al backend. En cambio, para un ejecutivo del nivel C, escalar TI e ingeniería significa instalar más servidores, configurar más flujos de trabajo, incorporar a más ingenieros y ensamblar más herramientas solo para mantenerse a flote. 

En teoría, la idea parece un motor de crecimiento constante. Pero lo que a menudo genera es arrastre operativo, sobrecarga, deuda técnica y fatiga en el equipo. Al poco tiempo, los esfuerzos de escalado empiezan a generar complejidad más rápido de lo que aportan valor. 

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Cuando "Agregar Más" Rompe la TI Moderna

Cuando los equipos sienten la presión de escalar, la respuesta por defecto casi siempre es la misma: solo agrega más. Más paneles. Más automatización. Más contrataciones. Pero para los equipos de TI que ya funcionan al máximo, esto desencadena un colapso lento bajo el peso de la complejidad, la fragmentación y el agotamiento. Esta es la razón por la que sigue ocurriendo: 

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El Atractivo del Efecto "Novedad" 

La obsesión por las nuevas herramientas es una especie de escapismo operativo y, a menudo, desencadena el síndrome del objeto brillante. “Es la creencia de que la última tecnología será la solución mágica, rescatándolos de la complejidad en lugar de abordar una necesidad empresarial clara,” advierte Scott Willson, jefe de marketing de producto de xtype. “Pero, con más frecuencia de la deseada, estas soluciones crean más fricción de la que resuelven.”

Los equipos buscan el último asistente de IA, un panel, o un complemento de automatización pensando que aligerará la carga. Pero cada herramienta nueva trae consigo sus propias API, configuraciones y su propia versión de la "verdad".

Con el tiempo, esto genera un efecto dominó en el que la coordinación entre equipos comienza a romperse y los desarrolladores pasan más tiempo gestionando interfaces e integrando sistemas que publicando código.

Irónicamente, tratar de arreglar la carga de “demasiado” añadiendo aún más es precisamente el problema en el que ahora se ahogan los equipos.

Dispersión de Herramientas por Sobrecarga de IA

El auge de las herramientas de IA ha acelerado la velocidad con la que los equipos pueden escalar. Puedes integrar un copiloto de código en tu IDE, construir un chatbot con una sola implementación o crear una nueva herramienta de observabilidad para obtener información instantánea (esta es solo una de las muchas ventajas de las herramientas de observabilidad de datos).

Sin embargo, como advierte Sumit Johar, CIO de BlackLine, el escalado sin estructura conduce a “ecosistemas fragmentados que dañan la interoperabilidad, la gobernanza y la escalabilidad.” 

Las palabras de Sumit también se corroboran con la actual dispersión de IA, donde una empresa promedio ya implementa más de 9,6 aplicaciones de IA, y quienes más adoptan usan hasta 80 aplicaciones de IA. Este escalado descoordinado y sin una propuesta de valor clara agota presupuestos, fragmenta los flujos de trabajo e incluso duplica esfuerzos de ingeniería/TI. 

Y debido a la complejidad de la IA, la mayoría de las partes interesadas ni siquiera percibe que la dispersión está formándose. “Esto introduce complejidades adicionales como problemas de privacidad de datos, desafíos de integración y el dilema de construir o comprar.” Lo que parece ser escalado termina debilitando los mismos sistemas que pretendía fortalecer.

Saturación de Procesos que Paraliza Equipos de Ingeniería 

Para Scott, la deuda de procesos es tanto el detonante como la consecuencia de intentos de escalado mal orientados. “Muchos equipos técnicos y de negocios ya operan al límite o incluso superan su capacidad,” explica. Así que, cuando se presenta una gran iniciativa, no aterriza en terreno libre, sino en un sistema que ya está sobrecargado. 

Sin tiempo para construir flujos de trabajo de manera reflexiva, los equipos recurren a “procesos manuales, traspasos ineficientes y métodos y políticas provisionales que se acumulan con el tiempo.”

Estos parches se acumulan en una deuda de procesos que dificulta cada tarea y retrasa cada entrega. Y aunque rara vez aparece en un panel de control, erosiona silenciosamente la escalabilidad que la organización busca.

Construye una Guía de "Menos es Más"

La informática moderna no falla por falta de herramientas o procesos. Falla por tener demasiados. Aquí tienes nuestro ‘Manual para Escalar IT’ gratuito para ayudarte a habilitar una “verdadera escalabilidad” y no una acumulación ciega.

  1. Audita tu pila de IT 

Slav Kulik, CEO de Plan A Technologies, considera la auditoría como el primer paso natural para identificar posibles problemas de “escalabilidad” antes de que se conviertan en una crisis total. “Muy a menudo vemos organizaciones tan enfocadas en el futuro que no se detienen a mirar atrás.” Una auditoría completa cada 3–5 años ayuda a abordar este problema, sacando a la luz lo que funciona y lo que solo está entorpeciendo.

Involucra voces de ingeniería, seguridad, DevOps y negocio para documentar cada herramienta, flujo de trabajo y proceso que se utiliza actualmente. Sumit está utilizando un proceso similar en su empresa, donde un consejo de tecnología, con el apoyo del CFO, toma todas las decisiones relativas a tecnología. 

“Estamos pidiendo que cada nueva inversión en software venga respaldada por un profundo entendimiento de la tecnología, su ROI y su impacto en la eficiencia en IT. Este proceso riguroso ayuda a disuadir tecnologías "agradables de tener" pero no esenciales.” 

Una vez que tengas la lista, agrupa tu stack tecnológico en categorías: observabilidad, despliegue y respuesta a incidentes. Asigna una puntuación de disrupción a cada herramienta, en una escala de 0 a 5, según cuánto afecta la productividad de los desarrolladores, entorpece flujos de trabajo existentes o causa problemas posteriores si se elimina.

Probablemente descubrirás un stack lleno de herramientas bien intencionadas que ya no cumplen su función. Esa es tu señal para explorar la consolidación: reemplaza herramientas de uso único por plataformas que cubran múltiples casos de uso, o crea servicios internos componibles que puedan evolucionar junto con tu stack. 

  1. Crea un motor de escalabilidad por diseño

Andrey recomienda crear una serie de puntos de control de diseño que ayuden a mantener la escalabilidad a pesar de la complejidad del sistema. Su marco lo divide en cuatro etapas técnicas rigurosas:

  • Etapa 1– Demostrar que la tecnología se puede construir: En este punto, se valida si la tecnología central es factible. Aquí, el equipo es pequeño pero intelectualmente denso: ingenieros explorando arquitecturas, probando librerías o improvisando prototipos para resolver problemas principales del producto. 
  • Etapa 2 – Validar el potencial de monetización: En este momento, el equipo debe ejecutar varios experimentos de monetización e incluso construir “puertas falsas” para encontrar las características y casos de uso que puedan impulsar un proceso de generación de ingresos sólido y robusto. Por ejemplo, una empresa SaaS probó varias versiones de sus planes de precios y descubrió que los compradores empresariales se inclinaban por las funcionalidades de auditoría sobre la automatización. Ahora, ese descubrimiento podría provocar una repriorización en la hoja de ruta de su plan premium.
  • Etapa 3 – Ingeniería para la distribución: La arquitectura técnica debe alinearse ahora con los cambios en la estrategia de salida al mercado. Esto implica comprender y adaptarse a las diferencias entre distintos mercados: cumplimiento normativo, legal, marketing, ventas y aspectos técnicos. Considera las reglas de cumplimiento en Alemania frente a Singapur o el cambio en la estrategia de ventas de PLG a un enfoque de arriba hacia abajo. 
  • Etapa 4 – Fortalecimiento para la longevidad y futura I+D: Una vez que la escalabilidad es estable, el enfoque debe ser implementar redundancia en todos los componentes críticos del negocio, establecer sólidas políticas de ciberseguridad y mantener prácticas de gestión del conocimiento. Esta base permite que comience el siguiente ciclo de innovación sin riesgo de colapso y cuidando los sistemas de negocio y técnicos críticos.
  1. Estandariza los flujos de trabajo y la gobernanza

La inconsistencia en cómo se despliegan y utilizan las herramientas de IT suele ser el mayor impedimento para lograr una verdadera escalabilidad. Cuando los equipos tienen scripts de despliegue, convenciones de nomenclatura o políticas de acceso propias, incluso la coordinación rutinaria puede convertirse en una fuente de fricción. 

Por eso, tu primera prioridad debe ser crear flujos de trabajo estandarizados para las tareas que tus equipos realizan cada día, como desplegar servicios, responder ante incidentes o aprovisionar infraestructura.

Estos flujos de trabajo deben estar bajo control de versiones, ser fáciles de seguir y estar listos para ejecutarse con una configuración mínima. Mejor aún si son operativos desde el primer momento, como una herramienta de CLI que lance nuevos servicios usando plantillas preaprobadas.

Una vez que tu base sea sólida, introduce la automatización para eliminar las tareas repetitivas que están ralentizando a tus ingenieros.

Como dice Scott, la automatización basada en políticas, la gobernanza automatizada y los entornos sincronizados que reflejan producción son la vía más rápida para aumentar la capacidad de entrega de sus equipos. “Y lo más importante, crean espacio—espacio para el enfoque, la innovación y el crecimiento sostenible en lugar de un trabajo fuera de horas impulsado por el agotamiento.” 

En términos prácticos, esta automatización basada en políticas se traduce en pipelines CI/CD estandarizados que implementan el código automáticamente una vez que los desarrolladores fusionan solicitudes de extracción aprobadas. Si ocurre un incidente, puedes usar plantillas automatizadas de post-mortem para capturar inmediatamente métricas clave y mejorar tu proceso de respuesta. 

La seguridad y el cumplimiento también deben integrarse en estos flujos de trabajo, incorporando políticas como código en los pipelines de despliegue. Si un desarrollador envía por accidente código Terraform con permisos IAM demasiado amplios, una herramienta como Open Policy Agent (OPA) puede detectar y bloquear la implementación al instante. Eso ahorra horas de resolución de problemas y mantiene tu infraestructura segura por defecto.

Escala una Infraestructura de TI Más Eficiente y Robusta 

Entre las imprevisibles exigencias del mercado, congelaciones presupuestarias y la repentina llegada de la IA basada en agentes, los líderes de TI están bajo presión para hacer más y hacerlo rápidamente.

Pero agregar herramientas sobre la marcha o improvisar cambios en los procesos rara vez conduce a una escalabilidad real. Más bien, provoca más retrabajo, agotamiento y desalineación entre los objetivos de negocio y los esfuerzos de TI. 

Moshin Hussain, CTO y EVP de Ingeniería de LiveRamp, recomienda tratar esto como una “cartera de inversiones diversificada”, asignando recursos apropiadamente para lograr el resultado deseado.

Dedica equipos o tiempo específicos para experimentos organizados. “Utiliza pequeños grupos de laboratorio para probar tecnologías emergentes, fomenta una cultura de compartir conocimientos y aplica métodos ágiles para iteraciones rápidas,” explica Mohsin. 

La verdadera escalabilidad comenzará cuando definas cómo luce el "éxito" para tu equipo. ¿Respuesta rápida a incidentes? ¿Menos implementaciones fallidas? ¿Mejor alineación entre producto e infraestructura? Una vez que tengas clara esa visión, puedes diseñar de manera inversa los sistemas, flujos de trabajo y gobernanza que la respalden.

Un enfoque proactivo mantendrá a los equipos ágiles, adaptables y bien posicionados para aprovechar oportunidades emergentes. Para estrategias más reflexivas, descarga gratis nuestro 'Scaling IT Rulebook' y suscríbete al boletín de The CTO Club.