Die 10 besten No-Code-KI-Plattformen im Test 2026
Beste No-Code KI-Plattformen Kurzliste
Die besten No-Code KI-Plattformen helfen Teams dabei, KI-basierte Anwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, ohne individuellen Code schreiben zu müssen. Diese Tools ermöglichen es Nutzern, Daten schneller in Modelle und Workflows umzuwandeln und den Bedarf an spezialisierten Entwicklerressourcen zu verringern.
Teams wenden sich häufig an No-Code KI-Plattformen, wenn die manuelle Modellentwicklung Projekte ausbremst, begrenzte Data-Science-Kapazitäten Engpässe verursachen oder Fehlkonfigurationen zu unzuverlässigen Ergebnissen führen. Probleme wie inkonsistente Datenverarbeitung, undurchsichtiges Modellverhalten und langsame Iterationen erschweren die Zusammenarbeit von Fachabteilungen, Daten- und IT-Teams.
Mit über 20 Jahren Branchenerfahrung als Chief Technology Officer habe ich Dutzende No-Code KI-Plattformen in echten Umgebungen getestet und bewertet, um deren Genauigkeit, Integrationen und Benutzerfreundlichkeit zu prüfen. Dieser Leitfaden stellt die führenden No-Code KI-Plattformen vor, die die Entwicklung beschleunigen, die Zusammenarbeit verbessern und Teams dabei helfen, KI-Lösungen zuverlässiger einzusetzen. Jede Rezension beleuchtet die Funktionen, Vor- und Nachteile sowie die besten Einsatzszenarien, damit Sie das passende Tool auswählen können.
Darum können Sie unseren Softwarebewertungen vertrauen
Seit 2023 testen und bewerten wir SaaS-Entwicklungssoftware. Als Technikexperten wissen wir, wie kritisch und schwierig es ist, bei der Auswahl die richtige Softwareentscheidung zu treffen. Wir investieren viel Zeit in fundierte Recherchen, damit unser Publikum bessere Softwarekaufsentscheidungen treffen kann.
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Zusammenfassung: Beste No-Code KI-Plattformen
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Top-Auswahl an No-Code KI-Plattformen zusammen. So finden Sie schnell das passende Tool für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Anforderungen.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet für die Bereitstellung von Chatbots ohne Programmieraufwand | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $32/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 2 | Am besten geeignet mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren | 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 3 | Am besten geeignet für Dokumentenverarbeitung | Kostenlose Testversion verfügbar + kostenlose Demo | Preise auf Anfrage | Website | |
| 4 | Am besten für Bilderkennung geeignet | 14-tägige kostenlose Testphase | Ab $0/Monat | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für kreative Medienprojekte | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 6 | Am besten geeignet für prädiktive Analysen | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten für App-Entwicklung geeignet | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $165/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 8 | Ideal für schnelle Datenintegration | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 9 | Am besten zur Automatisierung von Workflows | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Am besten für intuitive Benutzeroberfläche | Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar | Ab $1.000/Monat | Website |
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Bewertungen der besten No-Code KI-Plattformen
Im Folgenden finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten No-Code KI-Plattformen, die es auf meine Shortlist geschafft haben. Meine Bewertungen geben einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Einsatzfälle jedes Tools, um Ihnen die Auswahl zu erleichtern.
Chatbase
Am besten geeignet für die Bereitstellung von Chatbots ohne Programmieraufwand
Chatbase ist eine No-Code-KI-Plattform, mit der Unternehmen und Support-Teams individuelle KI-Chatbots für Websites, Apps und interne Tools erstellen können. So lassen sich Kundeninteraktionen automatisieren und die Informationsbereitstellung optimieren – ganz ohne Programmieraufwand.
Für wen ist Chatbase am besten geeignet?
Chatbase eignet sich für IT-Teams und Leiter:innen des Geschäftsbetriebs in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die KI-Chatbots ohne Coding bereitstellen möchten.
Warum ich Chatbase ausgewählt habe
Ich habe Chatbase gewählt, weil es einen der schnellsten Wege von Rohdaten zu einem funktionalen KI-Agenten bietet. Für die Erstellung ist keine komplexe Logikprogrammierung nötig – die Plattform kann eine Website durchsuchen oder ein Dokument einlesen und so sofort einen Bot generieren, der die Besonderheiten Ihres Unternehmens versteht. Dank des Fokus auf Benutzerfreundlichkeit können Teams auf bereits bestehende Wissensdatenbanken zurückgreifen, anstatt Support-Workflows komplett neu aufzusetzen.
Wichtige Funktionen von Chatbase
- KI-Aktionen: Verbinden Sie Ihren Chatbot mit externen APIs, um Aufgaben wie Bestellstatus-Abfragen oder Terminbuchungen direkt im Chat auszuführen.
- Mehrsprachige Unterstützung: Setzen Sie Chatbots ein, die mehrere Sprachen verstehen und beantworten können.
- Eigene Datenquellen einbinden: Laden Sie Dokumente hoch oder verbinden Sie Datenquellen, um Chatbots auf Ihrem eigenen Content zu trainieren.
- Konversationsanalyse: Verfolgen Sie Nutzerinteraktionen und die Leistung der Chatbots mit integrierten Analyse-Dashboards.
Chatbase Integrationen
Chatbase bietet native Integrationen für Slack, WhatsApp, Zendesk, Stripe und Zapier. Für individuelle Anbindungen steht eine API zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Visueller Flow-Builder für das Design von Konversationen
- Ermöglicht Nutzenden, nach dem Chat Feedback zu geben
- SOC 2 Typ II zertifiziert
Cons:
- Keine integrierte Übergabe an Live-Chat-Mitarbeitende
- Im kostenlosen Tarif sind die monatlichen Nachrichten stark limitiert
Celigo ist eine Integrations- und Automatisierungsplattform, die speziell für IT-Teams und Leiter der Geschäftsprozesse entwickelt wurde, um Cloud-Apps zu verbinden, Workflows zu automatisieren und komplexe Datenprozesse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu verwalten.
Für wen ist Celigo am besten geeignet?
IT-Teams und Betriebsleiter in mittelständischen bis großen Unternehmen, die Workflows über mehrere Cloud-Anwendungen hinweg automatisieren und orchestrieren müssen.
Warum ich Celigo ausgewählt habe
Ich habe Celigo als eine der besten Lösungen gewählt, weil ich auf über 1.000 vorgefertigte Konnektoren zugreifen kann, um Datenflüsse zwischen Cloud-Anwendungen ohne Programmierung zu automatisieren. Mein Team nutzt diese Konnektoren, um Systeme wie Salesforce, NetSuite und Shopify schnell zu verbinden und Prozesse in Echtzeit zu automatisieren. Das bedeutet in der Praxis, dass wir neue Integrationen innerhalb von Stunden statt Wochen starten können – selbst bei branchenspezifischen oder Nischen-Tools.
Wichtige Funktionen von Celigo
- Visueller Flow-Builder: Per Drag-and-drop können Sie Integrationen ohne Programmieraufwand gestalten und bereitstellen.
- Dashboard für Fehlermanagement: Zentrales Dashboard zum Überwachen, Analysieren und Beheben von Integrationsfehlern.
- Wiederverwendbare Integrationsvorlagen: Vorgefertigte Vorlagen für gängige Geschäftsprozesse beschleunigen die Implementierung.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Detaillierte Rechtevergabe für Nutzer und Teams, die Integrationen verwalten.
Celigo-Integrationen
Integrationen sind u.a. mit Salesforce, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Oracle NetSuite, Walmart, SAP, Snowflake, Acumatica, ADP, Adobe und 3M möglich.
Pros and Cons
Pros:
- Integrierte KI-gesteuerte Datenzuordnungstools
- Echtzeitüberwachung und Dashboards für Fehlerbehandlung
- Unterstützt komplexe Multi-App-Orchestrierung ohne Programmierung
Cons:
- Für einige Konnektoren fallen zusätzliche Lizenzgebühren an
- Eigene Skripte erfordern JavaScript-Kenntnisse
Nanonets ist eine KI-gesteuerte Plattform, die sich auf die Automatisierung von Dokumentenverarbeitungsaufgaben spezialisiert hat. Sie richtet sich vor allem an Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Dokumenten schnell und präzise extrahieren müssen, und optimiert so den Arbeitsablauf für mehr Effizienz.
Warum ich Nanonets ausgewählt habe: Nanonets ist ideal für die Dokumentenverarbeitung, da es verschiedene Dokumententypen, einschließlich Rechnungen und Belege, verarbeiten kann. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen verbessert sich die Genauigkeit der Datenerfassung im Laufe der Zeit und reduziert manuelle Fehler.
Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform ermöglicht es Ihnen, automatisierte Workflows ohne Programmierkenntnisse einzurichten. Ihre Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Dokumentformate stellt sicher, dass Ihr Team Dokumente mühelos verarbeiten kann.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten automatisierte Datenerfassung, die Ihrem Team hilft, Zeit bei der manuellen Eingabe zu sparen. Die Plattform lernt kontinuierlich aus neuen Daten und verbessert mit jeder Nutzung ihre Genauigkeit. Außerdem bietet Nanonets anpassbare Workflows, sodass Sie den Prozess auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zuschneiden können.
Integrationen umfassen Salesforce, QuickBooks, Google Drive, Dropbox, Slack, Zapier, Microsoft Excel, Box, OneDrive und HubSpot.
Pros and Cons
Pros:
- Schnelle Einrichtung für neue Benutzer
- Reduziert manuelle Dateneingabe
- Anpassbare Workflows verfügbar
Cons:
- Einige Funktionen müssen noch optimiert werden
- Beschränkt auf die Dokumentenverarbeitung
Clarifai ist eine KI-Plattform, die sich auf Bild- und Videoerkennung spezialisiert hat und in erster Linie Entwickler und Unternehmen anspricht, die eine Analyse von visuellen Daten benötigen. Sie übernimmt Aufgaben wie das Erkennen und Kategorisieren von Bildern und Videos und liefert wertvolle Einblicke für verschiedene Anwendungen.
Warum ich Clarifai gewählt habe: Clarifai bietet fortschrittliche Bilderkennungsfähigkeiten, die es ideal für Unternehmen machen, die eine präzise Analyse visueller Daten benötigen. Die vortrainierten Modelle können Bilder schnell erkennen und kategorisieren, was Ihnen Zeit bei der Datenverarbeitung spart.
Die Fähigkeit der Plattform, große Mengen visueller Daten effizient zu verarbeiten, hebt sie von anderen ab. Clarifai stellt außerdem Werkzeuge für das Training eigener Modelle zur Verfügung, sodass Ihre spezifischen Anforderungen mit Genauigkeit und Geschwindigkeit erfüllt werden können.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen umfangreiche vortrainierte Modelle, die es Ihnen ermöglichen, Bilderkennung einzusetzen, ohne bei null anzufangen. Die Plattform unterstützt Echtzeitanalyse von Videos, sodass Ihr Team visuelle Daten direkt im Stream verarbeiten kann. Clarifai bietet zudem Werkzeuge für das individuelle Modelltraining und gibt Ihnen so die Flexibilität, die KI an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.
Integrationen umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Watson, Salesforce, Adobe, SAP, Oracle, Dropbox und Box.
Pros and Cons
Pros:
- Optionen für individuelles Modelltraining
- Echtzeitanalyse von Videos
- Umfangreiche vortrainierte Modelle
Cons:
- Etwas Einarbeitungszeit erforderlich
- Begrenzte Unterstützung für nicht-visuelle Daten
Runway ist eine kreative Plattform, die Künstler:innen, Designer:innen und Filmemacher:innen dabei unterstützt, innovative Medienprojekte mit KI zu realisieren. Sie vereinfacht die Integration von KI in kreative Arbeitsprozesse, sodass sich die Nutzer:innen voll auf künstlerischen Ausdruck und Design konzentrieren können.
Warum ich Runway gewählt habe: Runway eignet sich perfekt für kreative Medienprojekte, da die zugängliche Benutzeroberfläche das Experimentieren mit KI-Tools ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Mit Funktionen wie Videobearbeitung und Bildgenerierung kannst du deine kreativen Arbeiten gezielt erweitern.
Die Plattform unterstützt die Zusammenarbeit in Echtzeit, was besonders für Teamprojekte von großem Wert ist. Der Fokus von Runway auf Kreativität stellt sicher, dass du die Grenzen traditioneller Medienproduktion erweitern kannst.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die Bearbeitung von Videos in Echtzeit, wodurch du Anpassungen während der Arbeit vornehmen kannst. Die Plattform bietet Bildgenerierungs-Tools, mit denen du einzigartige visuelle Inhalte erstellen kannst. Darüber hinaus unterstützt Runway kollaborative Projekte, sodass mehrere Teammitglieder reibungslos zusammenarbeiten können.
Integrationen umfassen Adobe Photoshop, After Effects, Premiere Pro, Blender, Unity, Unreal Engine, Slack, Google Drive, Dropbox und Trello.
Pros and Cons
Pros:
- Auch für Nicht-Programmierer zugänglich
- Ideal für Videobearbeitungsprojekte
- Bietet einzigartige Bildgenerierungstools
Cons:
- Für technische Aufgaben weniger geeignet
- Auf kreative Projekte beschränkt
DataRobot ist eine Machine-Learning-Plattform, die sich an Data Scientists und Business-Analysten richtet, die Vorhersagemodelle effizient erstellen müssen. Sie automatisiert den gesamten Prozess der Modellerstellung und -bereitstellung und unterstützt Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Warum ich DataRobot gewählt habe: DataRobot ist auf prädiktive Analysen zugeschnitten und überzeugt durch automatisiertes maschinelles Lernen, mit dem Sie schnell präzise Modelle entwickeln können. Die Plattform unterstützt verschiedene Algorithmen, sodass Sie die beste Lösung für Ihre Daten auswählen können.
Die Skalierbarkeit der Plattform gewährleistet, dass Ihre Prognosemodelle auch bei wachsendem Datenvolumen effektiv bleiben. Mit DataRobot können Sie sich auf die Interpretation der Ergebnisse konzentrieren, anstatt Zeit mit manueller Programmierung zu verbringen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen automatisiertes Feature Engineering, das die Datenaufbereitung für die Modellierung vereinfacht. Die Plattform bietet Modelleinsichten, die Transparenz darüber schaffen, wie Vorhersagen getroffen werden. DataRobot unterstützt zudem Zeitreihenprognosen, wodurch sich der Einsatzbereich auf die Analyse von zeitbezogenen Daten erweitert.
Integrationen umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Snowflake, Databricks, Tableau, Qlik, Looker, SAP und Salesforce.
Pros and Cons
Pros:
- Bietet Modelltransparenz
- Skalierbar für große Datensätze
- Unterstützt Zeitreihenprognosen
Cons:
- Nicht ideal für nicht-technische Anwender
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
BuildFire AI ist eine No-Code-Plattform, die darauf ausgerichtet ist, Unternehmen die Erstellung individueller mobiler Anwendungen zu ermöglichen. Sie richtet sich an kleine und mittelständische Unternehmen, die Apps entwickeln und bereitstellen möchten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen.
Warum ich BuildFire AI gewählt habe: BuildFire AI bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den App-Entwicklungsprozess für Ihr Team vereinfacht. Die Plattform stellt eine Reihe anpassungsfähiger Vorlagen und Plugins bereit, mit denen Sie Apps auf spezifische Geschäftsanforderungen zuschneiden können.
Die Skalierbarkeit der Plattform stellt sicher, dass Ihre Apps mit Ihrem Unternehmen mitwachsen können. Mit BuildFire AI können Sie Apps schnell veröffentlichen und Aktualisierungen ohne technische Hürden vornehmen.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen Drag-and-Drop-Funktionalität, die die App-Erstellung intuitiv und unkompliziert macht. Die Plattform bietet Analysetools, mit denen Sie die App-Performance und das Nutzerengagement verfolgen können. Darüber hinaus unterstützt BuildFire AI Push-Benachrichtigungen, sodass Sie direkt mit Ihren App-Nutzern kommunizieren können.
Integrationen umfassen Salesforce, HubSpot, Mailchimp, Google Analytics, Shopify, WordPress, PayPal, Stripe, YouTube und Vimeo.
Pros and Cons
Pros:
- Bietet anpassbare Vorlagen
- Skalierbar für wachsende Unternehmen
- Einfache Drag-and-Drop-App-Erstellung
Cons:
- Nicht ideal für komplexe Apps
- Begrenzte erweiterte Anpassung
Akkio ist eine KI-Plattform, die für Medienagenturen entwickelt wurde, um die Kampagnenleistung zu verbessern und die Datenanalyse zu vereinfachen. Sie richtet sich an Medienagenturen und bietet Tools wie Chat Explore™ und Prognosefunktionen, um Kampagnenaufgaben zu optimieren.
Warum ich Akkio gewählt habe: Akkio zeichnet sich durch seinen KI-zentrierten Ansatz und die benutzerfreundliche Oberfläche aus, wodurch sie für alle Teammitglieder zugänglich ist. Einzigartige Tools wie der Audience Agent und der Reporting Agent ermöglichen es, individuelle Zielgruppen zu definieren und Berichte effizient zu automatisieren. Diese schnelle Datenintegrationsfähigkeit ist ideal für schnelllebige Medienagenturen.
Sie können sich auf Akkio verlassen, um firmeneigene Daten mit Web-Suchen zu kombinieren und so eine umfassende Recherche zu ermöglichen, die Ihrem Team hilft, schnell wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen Tools wie Chat Explore™ zur einfachen Daten-Navigation und Prognosefunktionen zur Vorhersage von Kampagnenergebnissen. Die Plattform bietet zudem generative Berichte, die die Erstellung detaillierter und kundenfertiger Dokumente automatisieren. Mit dem Strategy Agent können Sie Ihre Kampagnenstrategien automatisieren und optimieren.
Integrationen beinhalten Salesforce, HubSpot, Snowflake, Google Sheets, Slack, Zapier, Microsoft Excel, Google BigQuery, AWS S3 und Looker.
Pros and Cons
Pros:
- Effiziente Werkzeuge zur Datenanalyse
- Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten
- Schnelle Einrichtung für neue Nutzer
Cons:
- Erfordert eine anfängliche Einarbeitungsphase
- Beschränkt auf den Einsatz in Medienagenturen
Levity ist eine No-Code-AI-Plattform, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Workflows effizient verwalten möchten. Die Plattform richtet sich in erster Linie an mittlere bis große Unternehmen, die ihre Produktivität steigern wollen, indem sie manuelle Prozesse reduzieren.
Warum ich Levity gewählt habe: Levity bietet Automatisierungsfunktionen, mit denen Sie Workflows ohne Programmierung optimieren können. Es umfasst Tools zur Dokumentenverarbeitung, Datenklassifizierung und Aufgabenverwaltung, die entscheidend für die Automatisierung von Arbeitsabläufen sind.
Die Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht eine einfache und schnelle Einrichtung von Automatisierungen. Die Flexibilität von Levity im Umgang mit verschiedenen Datentypen stellt sicher, dass Ihr Team eine Vielzahl von Geschäftsprozessen effektiv automatisieren kann.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen anpassbare Automatisierungs-Workflows, mit denen Sie Prozesse auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zuschneiden können. Die Plattform bietet Echtzeit-Analysen, die Einblicke in die Effizienz von Aufgaben und Prozessverbesserungen liefern. Darüber hinaus unterstützt Levity die Stapelverarbeitung, sodass Sie große Datenmengen zügig verarbeiten können.
Integrationen umfassen Zapier, Google Drive, Dropbox, Slack, Microsoft Teams, Trello, Asana, Monday.com, Salesforce und Airtable.
Pros and Cons
Pros:
- Verarbeitet verschiedene Datentypen
- Bietet Echtzeit-Analysen
- Unterstützt Stapelverarbeitung
Cons:
- Nicht ideal für kleine Unternehmen
- Kann anfänglichen Einrichtungsaufwand erfordern
Obviously AI ist eine No-Code-KI-Plattform, die für Unternehmen entwickelt wurde, um Datenanalyse und maschinelles Lernen zu vereinfachen. Sie richtet sich an nicht-technische Anwender, die Vorhersagen erstellen und datengestützte Entscheidungen treffen möchten, ohne programmieren zu müssen.
Warum ich Obviously AI ausgewählt habe: Obviously AI hebt sich durch seine intuitive Benutzeroberfläche hervor, mit der Sie schnell Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen können. Die Integration mit verschiedenen Datenquellen sorgt dafür, dass Ihr Team mühelos auf Daten zugreifen und diese analysieren kann.
Die Plattform unterstützt schnelle Vorhersagen, was es einfach macht, Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen. Sie können sich darauf verlassen, dass Obviously AI Ihr Team dazu befähigt, fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen bieten benutzerfreundliche Oberflächen, die die Navigation und Nutzung der Plattform unkompliziert machen. Die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, ermöglicht es Ihrem Team, effizient mit erheblichen Datenmengen zu arbeiten. Außerdem bietet die Plattform Sicherheit auf Unternehmensniveau, sodass Ihre Daten geschützt bleiben.
Integrationen umfassen Salesforce, Slack, Google Sheets, Microsoft Excel, HubSpot, Zapier, Snowflake, MySQL, PostgreSQL und Oracle.
Pros and Cons
Pros:
- Unterstützt große Datensätze
- Schnelle Generierung von Vorhersagen
- Einfach zu verstehen für Nicht-Programmierer
Cons:
- Fehlende fortgeschrittene Analysewerkzeuge
- Nicht ideal für komplexe Modelle
Weitere No-Code KI-Plattformen
Hier sind einige weitere No-Code KI-Plattformen, die es zwar nicht auf meine Shortlist geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
Wie ich No-Code-AI-Plattformen bewerte
Wenn eine Plattform es einem Nicht-Programmierer nicht ermöglicht, von einem Geschäftsproblem zu einem funktionierenden, bereitgestellten KI-Modell zu gelangen, hat sie keinen Platz auf dieser Liste verdient. Ich teile meine Bewertung in zwei Ebenen auf: Kernfunktionen, die jedes Tool bieten muss, um zu qualifizieren, und differenzierende Faktoren, die eine Plattform von der anderen abheben.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) für jede der unten aufgeführten Kernfunktionen. Danach berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 75% erreichen, um berücksichtigt zu werden.
- Visueller Modell-Builder: Ich suche eine Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der man eine ML-Pipeline – inklusive Datenquellen, Transformationen und Modellknoten – zusammenstellen kann, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Vorgefertigte KI-Templates: Eine starke Vorlagenbibliothek bedeutet, dass Anwender mit einem erprobten Blueprint starten können, wie einem Abwanderungsprognose- oder Dokumentenklassifikationsmodell, anstatt jedes Mal von Grund auf neu zu beginnen.
- Automatisierte Datenaufbereitung: Ich bewerte, wie gut die Plattform das Einlesen, Bereinigen und das Feature Engineering über geführte Workflows unterstützt – Dinge wie die automatische Erkennung von Spaltentypen und das Markieren fehlender Werte.
- AutoML-Training und -Tuning: Ich prüfe, ob die Plattform mehrere Algorithmen ausführen, Ergebnisse über ein Leaderboard vergleichen und Hyperparameter automatisch abstimmen kann, sodass auch Nicht-Data-Scientists solide Modelle erzeugen können.
- Ein-Klick-Bereitstellung & APIs: Die Möglichkeit, ein trainiertes Modell per REST-API-Endpunkt bereitzustellen oder es mit minimalem Setup in eine bestehende App einzubetten, hat bei mir ein hohes Gewicht in der Bewertung.
- Integrationen & Workflow-Automatisierung: Ich schaue mir Bibliotheken mit Konnektoren für gängige Tools – wie Datenbanken, ITSM-Plattformen wie ServiceNow, Cloud-Dienste – an und ob KI-Ausgaben automatisierte Aktionen auslösen können.
Sobald ich eine Liste mit Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, sehe ich mir an, wodurch sich jede Plattform unterscheidet.
Differenzierende Faktoren (Was Anbieter unterscheidet)
So vergleiche und kontrastiere ich die verschiedenen Anbieter:
Herausragende Funktionen
Modellüberwachung mit Drift-Erkennung ist ein großes Thema – ich erwarte automatisierte Alarme, wenn ein bereitgestelltes Betrugserkennungs- oder Nachfrageprognosemodell schlechter wird, plus eingebaute Auslöser für ein automatisches Retraining. Erklärbarkeitsinstrumente sind ebenfalls wichtig, denn IT-Teams müssen Stakeholdern oft zeigen, warum ein KI-Modell eine bestimmte Entscheidung getroffen hat. Ich achte darauf, dass die Plattform dies mit Bias-Prüfung und Audit-Trails kombiniert. Unterstützung für generative KI, wie Prompt Engineering und RAG-Workflows, wird immer wertvoller für Teams, die interne GenAI-Apps erstellen.
Jenseits der Funktionen
Bereitstellungsflexibilität ist ein Aspekt, den ich genau bewerte – ob eine Plattform Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Hosting unterstützt, ist entscheidend, wenn Teams mit sensiblen Daten arbeiten, die ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen. Sicherheit und Compliance gehen hier Hand in Hand. Ich achte auf SOC 2, ISO 27001 und KI-spezifische Governance-Frameworks, insbesondere, da Vorschriften zur KI-Verantwortlichkeit weltweit zunehmen. Auch Skalierbarkeit spielt eine Rolle; eine Plattform, die einen Proof of Concept gut bewältigt, aber bei Unternehmens-Inferenzlasten einknickt, ist langfristig keine Lösung für Teams.
So wählen Sie No-Code KI-Plattformen aus
Man kann sich leicht in langen Funktionslisten und komplizierten Preismodellen verlieren. Damit Sie beim Auswahlprozess den Überblick behalten, finden Sie hier eine Checkliste wichtiger Faktoren, die Sie im Hinterkopf behalten sollten:
| Faktor | Worauf Sie achten sollten |
| Skalierbarkeit | Kann die Plattform mit Ihren Anforderungen wachsen? Prüfen Sie, ob sie eine steigende Datenmenge und Benutzeranzahl ohne Leistungseinbußen unterstützt. |
| Integrationen | Lässt sie sich mit Ihren bestehenden Tools verbinden? Stellen Sie sicher, dass sie die von Ihnen genutzte Software unterstützt, um Unterbrechungen im Workflow zu vermeiden. |
| Anpassbarkeit | Können Sie sie an Ihre Prozesse anpassen? Suchen Sie nach Möglichkeiten, Workflows und Oberflächen auf die spezifischen Anforderungen Ihres Teams zuzuschneiden. |
| Benutzerfreundlichkeit | Ist sie für Ihr Team einfach zu bedienen? Bewerten Sie die Lernkurve und ob Ihr Team schnell ohne umfangreiche Schulungen damit arbeiten kann. |
| Implementierung und Onboarding | Wie schnell können Sie starten? Berücksichtigen Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für Einrichtung und Schulung sowie die Verfügbarkeit von Unterstützung in dieser Phase. |
| Kosten | Passt sie in Ihr Budget? Vergleichen Sie die Preismodelle und achten Sie auf versteckte Gebühren. Berücksichtigen Sie die langfristigen Kosten und mögliche Einsparungen durch Automatisierung. |
| Sicherheitsmaßnahmen | Sind Ihre Daten geschützt? Achten Sie auf Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von Datenschutzvorschriften, um die Sicherheit Ihrer Informationen zu gewährleisten. |
| Verfügbarkeit von Support | Ist Hilfe verfügbar, wenn Sie sie brauchen? Prüfen Sie, ob Support rund um die Uhr und über verschiedene Kanäle wie Chat, E-Mail oder Telefon erreichbar ist. |
Was sind No-Code AI-Plattformen?
No-Code AI-Plattformen ermöglichen es Nutzern, KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen. Diese Werkzeuge werden in der Regel von Business-Analysten, Marketingmitarbeitern und anderen nicht-technischen Fachkräften verwendet, die künstliche Intelligenz für Datenanalyse und Entscheidungsfindung nutzen möchten.
Drag-and-Drop-Oberflächen, vorgefertigte Modelle und Integrationsmöglichkeiten verbessern die Zugänglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und eine schnelle Implementierung. Insgesamt können Anwender diese Tools effizient nutzen, um KI-Technologien einzusetzen und so Zeit und Ressourcen sparen.
Funktionen von No-Code AI-Plattformen
Achten Sie bei der Auswahl von No-Code AI-Plattformen auf folgende zentrale Funktionen:
- Drag-and-Drop-Oberfläche: Vereinfacht den Aufbau von KI-Modellen, indem Nutzer die einzelnen Komponenten visuell anordnen, ohne programmieren zu müssen.
- Vorgefertigte Modelle: Bieten einsatzbereite Vorlagen, mit denen Anwender schnell KI-Lösungen implementieren können, ohne von Grund auf beginnen zu müssen.
- Datenintegration: Gewährleistet eine nahtlose Verbindung zu Datenbanken und bestehenden Tools wie Bild- und Objekterkennungssoftware, um Datenübertragung und -analyse mühelos zu gestalten.
- Anpassbare Workflows: Ermöglichen Anwendern die individuelle Gestaltung von Prozessen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen und die Flexibilität sowie Effizienz zu steigern.
- Echtzeit-Analysen: Bieten sofortige Einblicke in Daten und ermöglichen so schnelle Entscheidungen und Anpassungen.
- Automatisierte Datenverarbeitung: Minimiert manuelle Eingaben, indem Informationen automatisch extrahiert und organisiert werden. Dies spart Zeit und verringert Fehler.
- Skalierbarkeit: Unterstützt wachsende Datenmengen und Nutzerzahlen und garantiert damit eine konstante Leistung auch bei steigendem Bedarf.
- Sicherheitsmaßnahmen: Schützt sensible Daten mit Verschlüsselung und Zugriffsbeschränkungen und stellt die Integrität sowie Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicher.
- Kollaborations-Tools: Erleichtern die Teamarbeit, indem mehrere Nutzer gleichzeitig an Projekten arbeiten können und so die Produktivität gesteigert wird.
- Benutzerfreundliches Onboarding: Bietet Schulungsmaterialien und Unterstützung, um den Einstieg zu erleichtern und den Nutzen des Tools schnell zu maximieren.
Vorteile von No-Code AI-Plattformen
Die Implementierung von No-Code AI-Plattformen bietet zahlreiche Vorteile für Ihr Team und Ihr Unternehmen. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:
- Schnellere Implementierung: Durch vorgefertigte Modelle und Drag-and-Drop-Oberflächen lassen sich KI-Lösungen rasch umsetzen und die Time-to-Market verkürzen.
- Kostensenkung: Sie sparen Entwicklungskosten, da keine speziellen Programmierkenntnisse oder langwierigen Entwicklungszyklen erforderlich sind.
- Höhere Produktivität: Wiederkehrende Aufgaben werden durch automatisierte Datenverarbeitung übernommen, sodass Ihr Team sich auf strategische Tätigkeiten konzentrieren kann.
- Größere Zugänglichkeit: Auch nicht-technische Nutzer können KI-Modelle erstellen und verwalten – so entsteht mehr Innovationskraft und breitere Beteiligung im Unternehmen.
- Bessere Entscheidungsfindung: Dank Echtzeit-Analysen erhalten Sie wertvolle Einblicke und können zeitnah fundierte Entscheidungen treffen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Skalierbarkeit: Sie passen sich leicht an steigende Datenmengen und Anforderungen an und stellen sicher, dass Ihre KI-Lösungen mit Ihrem Unternehmen wachsen.
- Effizientere Zusammenarbeit: Durch Kollaborations-Tools können Teammitglieder gemeinsam an Projekten arbeiten, was die Kommunikation und Effizienz verbessert.
Kosten und Preise von No-Code AI-Plattformen
Die Auswahl einer No-Code-KI-Software erfordert ein Verständnis der verschiedenen Preismodelle und verfügbaren Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionsumfang, Teamgröße, Zusatzfunktionen und mehr. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre Durchschnittspreise und typische enthaltene Merkmale von No-Code-KI-Plattformen zusammen:
Tarifvergleichstabelle für No-Code-KI-Plattformen
| Tariftyp | Durchschnittspreis | Übliche Funktionen |
| Gratis-Tarif | $0 | Begrenzter Funktionsumfang, grundlegende Datenverarbeitung und Community-Support. |
| Persönlicher Tarif | $10-$30 /Benutzer /Monat | Zugang zu Standardfunktionen, grundlegende Integrationen und eingeschränkte Anpassungsoptionen. |
| Business-Tarif | $50-$100 /Benutzer /Monat | Erweiterte Funktionen, Premium-Integrationen, verbesserte Sicherheit und priorisierter Support. |
| Enterprise-Tarif | $100+ /Benutzer /Monat | Voller Funktionsumfang, individuelle Integrationen, dedizierte Kundenbetreuung und Support auf Unternehmensebene. |
No-Code-KI-Plattform FAQ
Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu No-Code-KI-Plattformen:
Lohnt sich No-Code-KI?
No-Code-KI-Plattformen können eine wertvolle Investition für Ihr Unternehmen sein. Sie senken die Entwicklungskosten, da keine spezialisierten Data Scientists oder Entwickler benötigt werden. Mit diesen Tools können auch nicht-technische Teammitglieder KI-Lösungen erstellen, wodurch KI-Projekte für Unternehmen jeder Größe erschwinglicher und skalierbarer werden. Sie bieten zudem Integrationen mit aktuellen Technologien in diesem Bereich, wie z. B. Software zur natürlichen Sprachgenerierung oder Tools zur visuellen Erkennung.
Welche No-Code-Plattform ist die beste?
Welche No-Code-Plattform für Sie am besten geeignet ist, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Für absolute Anfänger ist Softr eine gute Wahl. Wer eine Balance zwischen Leistungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit sucht, ist mit Bubble gut beraten. Für einfache mobile Apps eignet sich Glide besonders. Jede Plattform hat ihre eigenen Stärken – berücksichtigen Sie daher Ihre Projektanforderungen.
Können No-Code-KI-Plattformen komplexe Aufgaben bewältigen?
Auch wenn No-Code-KI-Plattformen auf einfache Bedienung ausgelegt sind, können einige durchaus komplexe Aufgaben meistern. Sie bieten erweiterte Funktionen wie individuelle Workflows und Integrationen, die komplexe Projekte ermöglichen. Für besonders anspruchsvolle Aufgaben kann jedoch weiterhin technisches Know-how erforderlich sein.
Wie wähle ich die richtige No-Code-KI-Plattform aus?
Um die passende No-Code-KI-Plattform zu wählen, sollten Sie die technischen Fähigkeiten Ihres Teams, die Projektanforderungen und Ihr Budget einschätzen. Achten Sie auf Aspekte wie Skalierbarkeit, Integrationsmöglichkeiten und Benutzerfreundlichkeit. Testen Sie Demoversionen, um zu prüfen, wie gut die Plattform zu Ihren Anforderungen passt, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Wie geht es weiter?
Steigern Sie das Wachstum Ihres SaaS und Ihre Führungskompetenz. Abonnieren Sie unseren Newsletter für die neuesten Einblicke von CTOs und aufstrebenden Tech-Führungskräften. Wir unterstützen Sie dabei, smarter zu skalieren und stärker zu führen – mit Leitfäden, Ressourcen und Strategien von Top-Expert:innen!