Die 7 besten KI-Plattformen ohne Programmierung im Test 2026
Auswahl der besten KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
Die besten KI-Plattformen ohne Programmieraufwand helfen Teams dabei, KI-gesteuerte Anwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, ohne eigenen Code schreiben zu müssen. Mit diesen Tools können Nutzer Daten schneller in Modelle und Workflows umwandeln und so die Abhängigkeit von spezialisierten technischen Ressourcen verringern.
Teams greifen häufig auf KI-Plattformen ohne Programmieraufwand zurück, wenn die manuelle Modellentwicklung Projekte verlangsamt, begrenzte Kapazitäten in der Datenwissenschaft zu Engpässen führen oder Fehlkonfigurationen unzuverlässige Ergebnisse verursachen. Probleme wie eine uneinheitliche Datenverarbeitung, ein unklarer Modellablauf und langsame Iterationen erschweren die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts-, Daten- und IT-Teams.
In meinen über 20 Jahren in der Branche als Chief Technology Officer habe ich Dutzende von KI-Plattformen ohne Programmieraufwand in realen Umgebungen getestet und bewertet, um ihre Genauigkeit, Integrationen und Benutzerfreundlichkeit zu beurteilen. Dieser Leitfaden stellt die besten KI-Plattformen ohne Programmieraufwand vor, die die Entwicklung beschleunigen, die Zusammenarbeit verbessern und Teams dabei unterstützen, KI-Lösungen zuverlässiger bereitzustellen. Jede Bewertung behandelt die Funktionen, Vor- & Nachteile sowie die am besten geeigneten Anwendungsfälle, damit Sie das richtige Tool auswählen können.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Tech-Führungskräfte wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Vergleichstabelle für KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisdetails meiner besten Auswahl an KI-Plattformen ohne Programmieraufwand zusammen:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet für die Bereitstellung von Chatbots ohne Programmieraufwand | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $32/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 2 | Am besten geeignet mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren | 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 3 | Am besten für die Bereitstellung agentenbasierter KI-Anwendungen in Unternehmen | Kostenloser Tarif verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 4 | Am besten für Apps ohne Programmierung im Zoho-Ökosystem geeignet | 15-tägige kostenlose Testversion | Ab $9/Benutzer/Monat | Website | |
| 5 | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | ||
| 6 | Am besten für KI-Agenten in regulierten Unternehmens-Workflows geeignet | Kostenloser Tarif verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für die Einbettung von ML-Modellen in die Laufzeit der Anwendung | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $1,090/Monat | Website |
Bewertungen der besten KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
Im Folgenden finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten KI-Plattformen ohne Programmieraufwand, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das beste für Ihre Anforderungen finden.
Chatbase
Am besten geeignet für die Bereitstellung von Chatbots ohne Programmieraufwand
Chatbase ist eine No-Code-KI-Plattform, mit der Unternehmen und Support-Teams individuelle KI-Chatbots für Websites, Apps und interne Tools erstellen können. So lassen sich Kundeninteraktionen automatisieren und die Informationsbereitstellung optimieren – ganz ohne Programmieraufwand.
Für wen ist Chatbase am besten geeignet?
Chatbase eignet sich für IT-Teams und Leiter:innen des Geschäftsbetriebs in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die KI-Chatbots ohne Coding bereitstellen möchten.
Warum ich Chatbase ausgewählt habe
Ich habe Chatbase gewählt, weil es einen der schnellsten Wege von Rohdaten zu einem funktionalen KI-Agenten bietet. Für die Erstellung ist keine komplexe Logikprogrammierung nötig – die Plattform kann eine Website durchsuchen oder ein Dokument einlesen und so sofort einen Bot generieren, der die Besonderheiten Ihres Unternehmens versteht. Dank des Fokus auf Benutzerfreundlichkeit können Teams auf bereits bestehende Wissensdatenbanken zurückgreifen, anstatt Support-Workflows komplett neu aufzusetzen.
Wichtige Funktionen von Chatbase
- KI-Aktionen: Verbinden Sie Ihren Chatbot mit externen APIs, um Aufgaben wie Bestellstatus-Abfragen oder Terminbuchungen direkt im Chat auszuführen.
- Mehrsprachige Unterstützung: Setzen Sie Chatbots ein, die mehrere Sprachen verstehen und beantworten können.
- Eigene Datenquellen einbinden: Laden Sie Dokumente hoch oder verbinden Sie Datenquellen, um Chatbots auf Ihrem eigenen Content zu trainieren.
- Konversationsanalyse: Verfolgen Sie Nutzerinteraktionen und die Leistung der Chatbots mit integrierten Analyse-Dashboards.
Chatbase Integrationen
Chatbase bietet native Integrationen für Slack, WhatsApp, Zendesk, Stripe und Zapier. Für individuelle Anbindungen steht eine API zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Visueller Flow-Builder für das Design von Konversationen
- Ermöglicht Nutzenden, nach dem Chat Feedback zu geben
- SOC 2 Typ II zertifiziert
Cons:
- Keine integrierte Übergabe an Live-Chat-Mitarbeitende
- Im kostenlosen Tarif sind die monatlichen Nachrichten stark limitiert
Celigo ist eine Integrations- und Automatisierungsplattform, die speziell für IT-Teams und Leiter der Geschäftsprozesse entwickelt wurde, um Cloud-Apps zu verbinden, Workflows zu automatisieren und komplexe Datenprozesse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu verwalten.
Für wen ist Celigo am besten geeignet?
IT-Teams und Betriebsleiter in mittelständischen bis großen Unternehmen, die Workflows über mehrere Cloud-Anwendungen hinweg automatisieren und orchestrieren müssen.
Warum ich Celigo ausgewählt habe
Ich habe Celigo als eine der besten Lösungen gewählt, weil ich auf über 1.000 vorgefertigte Konnektoren zugreifen kann, um Datenflüsse zwischen Cloud-Anwendungen ohne Programmierung zu automatisieren. Mein Team nutzt diese Konnektoren, um Systeme wie Salesforce, NetSuite und Shopify schnell zu verbinden und Prozesse in Echtzeit zu automatisieren. Das bedeutet in der Praxis, dass wir neue Integrationen innerhalb von Stunden statt Wochen starten können – selbst bei branchenspezifischen oder Nischen-Tools.
Wichtige Funktionen von Celigo
- Visueller Flow-Builder: Per Drag-and-drop können Sie Integrationen ohne Programmieraufwand gestalten und bereitstellen.
- Dashboard für Fehlermanagement: Zentrales Dashboard zum Überwachen, Analysieren und Beheben von Integrationsfehlern.
- Wiederverwendbare Integrationsvorlagen: Vorgefertigte Vorlagen für gängige Geschäftsprozesse beschleunigen die Implementierung.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Detaillierte Rechtevergabe für Nutzer und Teams, die Integrationen verwalten.
Celigo-Integrationen
Integrationen sind u.a. mit Salesforce, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Oracle NetSuite, Walmart, SAP, Snowflake, Acumatica, ADP, Adobe und 3M möglich.
Pros and Cons
Pros:
- Integrierte KI-gesteuerte Datenzuordnungstools
- Echtzeitüberwachung und Dashboards für Fehlerbehandlung
- Unterstützt komplexe Multi-App-Orchestrierung ohne Programmierung
Cons:
- Für einige Konnektoren fallen zusätzliche Lizenzgebühren an
- Eigene Skripte erfordern JavaScript-Kenntnisse
New Product Updates from Celigo
Celigo Adds API Group Assignment During API Setup
Celigo adds API group assignment during create, clone, and move actions. This reduces extra setup steps by letting teams organize APIs before the relative URI is defined. For more information, visit Celigo’s official site.
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Am besten für die Bereitstellung agentenbasierter KI-Anwendungen in Unternehmen
OutSystems ist eine Low-Code-KI-Plattform, mit der Unternehmensteams mithilfe eines visuellen Builders, der Generierung von Anwendungen durch generative KI und der Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows Full-Stack-Web- und Mobilanwendungen erstellen, bereitstellen und verwalten können.
Für wen eignet sich OutSystems am besten?
OutSystems eignet sich besonders für IT- und Entwicklungsteams in Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen in großem Maßstab bereitstellen müssen und dabei die Governance- und Compliance-Kontrollen benötigen, die regulierte Branchen verlangen.
Warum ich mich für OutSystems entschieden habe
OutSystems steht auf meiner Auswahlliste, weil die agentenbasierte KI deutlich über das hinausgeht, was typische Low-Code-Builder bieten. Mentor generiert aus einer Eingabe in natürlicher Sprache ungefähr 80 % eines MVP, und mit Agent Workbench lassen sich Multi-Agenten-Workflows mit Einbindung des Menschen über Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Produktionsumgebungen hinweg orchestrieren. Diese Kombination finde ich besonders überzeugend für IT-Teams in Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen unter strengen Governance-Anforderungen bereitstellen.
Die wichtigsten Funktionen von OutSystems
- Kontextdiagramm für Unternehmen: Eine dynamische Architekturkarte, die alle Anwendungen, Daten, Abhängigkeiten und Governance-Richtlinien in Ihrer Organisation erfasst, um strukturelle Abweichungen bei wachsendem Umfang der Teams zu verhindern.
- Über 400 vorgefertigte Konnektoren: Native Integrationen mit SAP, Salesforce, ServiceNow, Oracle und weiteren Systemen sowie REST-/SOAP-API-Unterstützung für die Verbindung mit individuellen oder veralteten Systemen.
- Bereitstellungspipeline für mehrere Umgebungen: Getrennte Laufzeitumgebungen für Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion mit Beförderung zwischen Umgebungen per Mausklick, Versionskontrolle und automatischem Rollback.
- Dashboard zur Beobachtung von KI-Agenten: Echtzeitüberwachung der Agentenausführung, des Token-Verbrauchs, der Workflow-Ergebnisse und der Leistungskennzahlen aller bereitgestellten KI-Agenten.
Integrationen von OutSystems
OutSystems bietet über 400 vorgefertigte Konnektoren, unter anderem für SAP, Salesforce, ServiceNow, Oracle, Microsoft Dynamics und NetSuite. Außerdem werden REST- und SOAP-APIs, der Integration Builder, Datenbankverbindungen und Marketplace-Integrationen für individuelle Anbindungen unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- Agent Workbench orchestriert Multi-Agenten-KI-Workflows
- Mentor generiert automatisch etwa 80 % der MVP-Anwendungen
- Visueller Builder für Full-Stack-Web- und Mobilanwendungen
Cons:
- Keine nativen AutoML- oder Modelltrainingswerkzeuge
- Nicht für nichttechnische Geschäftsanwender konzipiert
Am besten für Apps ohne Programmierung im Zoho-Ökosystem geeignet
Zoho Creator ist eine Plattform ohne Programmierung zur Anwendungsentwicklung, mit der Sie Web- und Mobil-Apps mithilfe eines visuellen Werkzeugs zur Erstellung per Ziehen und Ablegen, einer KI-gestützten App-Generierung über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, dem Training von ML-Modellen ohne Programmieraufwand, KI-Agenten und der automatisierten Gestaltung von Arbeitsabläufen erstellen können.
Für wen eignet sich Zoho Creator am besten?
Zoho Creator eignet sich besonders für IT-Teams und Business-Analysten, die bereits im Zoho-Ökosystem arbeiten und benutzerdefinierte Apps erstellen und bereitstellen müssen, ohne auf dedizierte Entwicklerressourcen angewiesen zu sein.
Warum ich Zoho Creator ausgewählt habe
Zoho Creator schafft es auf meine Auswahlliste, weil es die stärkste KI-Plattform ohne Programmierung für Teams ist, die bereits im Zoho-Ökosystem arbeiten. Besonders gut gefällt mir der KI-Modellierer, mit dem Sie benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren und bereitstellen können – etwa OCR für die Dokumentverarbeitung oder eine Stimmungsanalyse von Support-Anfragen – und zwar direkt als Felder der Anwendungslogik, ohne dass Kenntnisse in Datenwissenschaft erforderlich sind. Die Fähigkeit von CoCreator, vollständige Apps aus einer Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache oder dem Bild eines Prozessdiagramms zu generieren, ermöglicht es Ihnen, in einer einzigen Sitzung von einer Skizze eines Arbeitsablaufs zu einer bereitgestellten Web- und Mobil-App zu gelangen.
Wichtige Funktionen von Zoho Creator
- Blueprints-Prozessdesigner: Ein visuelles Tool im BPM-Stil, mit dem sich Prozessphasen, Übergänge und Genehmigungsabläufe direkt in Ihren Apps abbilden lassen.
- Automatische Bereitstellung über mehrere Kanäle: In Creator erstellte Apps generieren automatisch native Versionen für iOS und Android sowie die Web-App aus einer einzigen Erstellung.
- Hybride und lokale Bereitstellung: Creator unterstützt Cloud-, lokale und hybride Hosting-Optionen für Teams mit strengen Anforderungen an Datenresidenz oder Compliance.
- Rollenbasierte Portale: Individuell markenfähige Portale für externe Benutzer wie Kunden oder Lieferanten mit konfigurierbaren Berechtigungssätzen und Zugriffskontrollen.
Integrationen von Zoho Creator
Zoho Creator bietet native Integrationen innerhalb des Zoho-Ökosystems, darunter Zoho CRM, Books, Desk, Analytics, WorkDrive, Flow und RPA. Außerdem lässt es sich mit Google Drive, Dropbox, Box, OneDrive, Salesforce und Slack verbinden und bietet REST-APIs sowie benutzerdefinierte Konnektoren für zusätzliche Systeme.
Pros and Cons
Pros:
- Generiert voll ausgestattete Apps aus Texteingaben
- Bietet ein Werkzeug ohne Programmierung zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen
- Unterstützt hybride und lokale Bereitstellungsoptionen
Cons:
- Erweiterte Funktionen erfordern die Deluge-Skriptsprache
- Eingeschränkte Erklärbarkeit und Governance von KI-Modellen
ServiceNow App Engine ist eine Plattform für die Entwicklung von Anwendungen ohne bzw. mit wenig Code, die auf der Now Platform basiert und es Bürgerentwicklern sowie professionellen Entwicklern ermöglicht, KI-gestützte Geschäftsanwendungen zu erstellen, zu automatisieren und bereitzustellen – gesteuert durch IT-Kontrollen auf Unternehmensniveau.
Für wen ist ServiceNow App Engine am besten geeignet?
ServiceNow App Engine wurde für Unternehmen entwickelt, die bereits in ServiceNow investiert haben und die Entwicklung durch Mitarbeitende in den einzelnen Geschäftsbereichen ausweiten möchten, ohne die IT-Kontrolle zu verlieren.
Warum ich ServiceNow App Engine ausgewählt habe
ServiceNow App Engine hat sich einen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, weil keine andere von mir getestete Plattform KI-gesteuerte Entwicklung durch Mitarbeitende mit einem vergleichbaren Maß an IT-Kontrolle auf Unternehmensniveau verbindet. Das App Engine Management Center (AEMC) ermöglicht es Geschäftsanwendern, in App Engine Studio Anwendungen zu erstellen, während die IT-Abteilung die Bereitstellungspipelines, Genehmigungsworkflows und Zugriffskontrollen fest im Griff behält. Darüber hinaus erstellt der Erstellungsagent aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache vollständige, produktionsbereite Anwendungen – einschließlich bereits integrierter KI-Agenten.
Wichtige Funktionen von ServiceNow App Engine
- Flow Designer: Ein Tool ohne Code zur Prozessautomatisierung mit Logik per Ziehen und Ablegen, Verzweigungen, Auslösern und mehrstufigen Genehmigungen – für die meisten Geschäftsabläufe ist kein Skripting erforderlich.
- Virtual Agent: Ein KI-gestützter Chatbot-Editor mit einer integrierten NLU Workbench zur Definition von Absichten und Entitäten in natürlicher Sprache über Web-, Mobil- und Portal-Kanäle hinweg.
- Predictive Intelligence: Vorlagenbasierte ML-Funktionen für Klassifizierungs-, Ähnlichkeits- und Clusterbildungsaufgaben wie die Weiterleitung von Tickets, die Erkennung größerer Störungen und intelligente Empfehlungen.
- Integration Hub: Eine Bibliothek mit vorgefertigten Konnektoren (Spokes) für mehr als 100 Unternehmensanwendungen sowie Unterstützung für REST, SOAP und JDBC bei benutzerdefinierten Integrationen.
Integrationen von ServiceNow App Engine
Integration Hub bietet mehr als 100 vorgefertigte Spokes, darunter Jira, GitHub, Slack, Microsoft 365, Salesforce, SAP, Workday, AWS, Azure und Google Cloud Platform. Außerdem werden REST-, SOAP- und JDBC-Verbindungen für benutzerdefinierte Integrationen unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- KI-gesteuerte Anwendungsentwicklung mit IT-Überwachung
- Vollständige KI-Agenten standardmäßig integriert
- Umfassende Automatisierung von Arbeitsabläufen für Unternehmensprozesse
Cons:
- Erweiterte KI-Funktionen erfordern zusätzliche Lizenzen
- Preistransparenz ist durchgehend unzureichend
Appian
Am besten für KI-Agenten in regulierten Unternehmens-Workflows geeignet
Appian ist eine Enterprise-Low-Code-/No-Code-Plattform, die visuelle App-Entwicklung, KI-Agenten, intelligente Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung auf BPM-Niveau für Cloud- und selbstverwaltete Bereitstellungen kombiniert.
Für wen ist Appian am besten geeignet?
Appian eignet sich besonders für IT- und Betriebsteams in regulierten Branchen – Finanzdienstleistungen, Behörden, Gesundheitswesen und Verteidigung –, die gesteuerte KI-Agenten benötigen, die in geschäftskritische Workflows eingebettet sind.
Warum ich Appian ausgewählt habe
Appian steht auf meiner Auswahlliste, weil die Plattform die KI-Governance in anspruchsvollen Workflows besonders ernst nimmt. Besonders beeindruckt mich Agent Studio, mit dem sich Ziele für autonome KI-Agenten in natürlicher Sprache definieren und diese Agenten direkt in BPM-Prozesse auf Unternehmensniveau einbetten lassen – mit vollständigen Prüfpfaden und integrierter Eskalation an menschliche Bearbeiter. In Kombination mit der Private-AI-Architektur, bei der niemals Kundendaten zum Trainieren eines externen Modells verwendet werden, entsteht eine Plattform, die speziell für regulierte Umgebungen wie Bundesbehörden oder Gesundheitssysteme entwickelt wurde.
Wichtige Funktionen von Appian
- Data-Fabric-Föderation: Verbindet Daten aus Cloud-, lokalen und Altsystemen und ermöglicht deren Abfrage, ohne dass eine Datenmigration erforderlich ist; unterstützt bis zu 50 Millionen Zeilen.
- Case Management Studio: Stellt vorgefertigte Module – Dashboards, Routing und Berichte – bereit, die etwa 80 % der typischen Anforderungen an Fall-Workflows ohne Programmierung abdecken.
- Intelligente Dokumentenverarbeitung: Extrahiert und klassifiziert Daten aus komplexen Dokumenten mithilfe generativer KI, mit No-Code-Konfiguration und integrierter Validierung durch menschliche Bearbeiter.
- Bereitstellung in mehreren Umgebungen: Unterstützt die Beförderung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen mit CI/CD-Governance über Cloud-, selbstverwaltete Kubernetes- und hybride Konfigurationen hinweg.
Appian-Integrationen
Appian bietet mehr als 100 vorgefertigte Konnektoren, darunter Salesforce, SAP, Workday, Microsoft SharePoint, DocuSign, AWS, Oracle und NetSuite. Zu den Marktplatzintegrationen gehören OpenAI und Azure OpenAI, während REST, SOAP, JDBC und das Integration SDK benutzerdefinierte Verbindungen unterstützen.
Pros and Cons
Pros:
- Visueller Agenten-Builder für regulierte Workflows
- Private AI mit vollständigen Prüfpfaden
- Echtzeit-Prozess-Mining und intelligente Analysewerkzeuge
Cons:
- Keine Schnittstelle zum Trainieren benutzerdefinierter ML-Modelle
- Wichtige KI-Funktionen sind erst in höheren Tarifen verfügbar
Mendix
Am besten geeignet für die Einbettung von ML-Modellen in die Laufzeit der Anwendung
Mendix ist eine KI-Plattform mit wenig Code, die auf einer modellgesteuerten Entwicklungsumgebung basiert und es ermöglicht, Web- und Mobilanwendungen visuell zusammenzustellen, benutzerdefinierte ML-Modelle direkt in die Laufzeit der Anwendung einzubetten, KI-Agenten zu orchestrieren und mehrstufige Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Für wen ist Mendix am besten geeignet?
Mendix eignet sich besonders für IT- und Anwendungsentwicklungsteams in Unternehmen, die KI-gestützte Apps in regulierten und komplexen Umgebungen bereitstellen müssen.
Warum ich Mendix ausgewählt habe
Mendix steht auf meiner engeren Auswahlliste, weil das ML-Kit benutzerdefinierte ML-Modelle, die mit TensorFlow oder PyTorch erstellt wurden, über ONNX direkt in die Laufzeit der Anwendung einbetten kann, ohne dass ein separater Modellserver erforderlich ist. Mir gefällt besonders, dass es sich nicht nur um eine Verbindung zu einem externen KI-Dienst handelt: Das Modell läuft tatsächlich innerhalb der Anwendung, wodurch die Latenz verringert wird und vertrauliche Daten Ihre Umgebung nicht verlassen. Der ONNX-Modellzoo bietet außerdem vortrainierte Modelle für Bildklassifizierung, NLP und Sprache, ohne dass vorher Trainingsaufwand erforderlich ist.
Wichtige Funktionen von Mendix
- Maia-Arbeitsablauf-Generator: Erstellt vollständige Arbeitsablaufdiagramme direkt aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache oder hochgeladenen Bildern innerhalb von Studio Pro.
- KI-Agenten-Builder: Ein visuelles Starterkit zum Zusammenstellen autonomer, mehrstufiger KI-Agenten, die Wissensdatenbanken abfragen, externe APIs aufrufen und Aufgaben an menschliche Prüfer weiterleiten können.
- Mendix-Connect-Katalog: Eine zentrale Metadatenregistrierung, die automatisch alle APIs, Datenquellen und Dienste in Ihrer Organisation ermittelt, registriert und verwaltet.
- Bereitstellung in mehreren Umgebungen: Stellen Sie Apps über eine einzige Plattform in der öffentlichen Cloud, privaten Cloud, vor Ort, auf SAP BTP oder in einer für die US-Regierung nach FedRAMP autorisierten Cloud bereit.
Mendix-Integrationen
Mendix bietet dokumentierte Anbindungen für REST, SOAP, OData, GraphQL, SQL/JDBC, AsyncAPI und WSDL sowie Konnektoren für SAP, Salesforce, AWS-Dienste, Amazon Bedrock und Kafka. Der Connect-Katalog verwaltet APIs und Datenquellen, während das Konnektoren-Kit benutzerdefinierte Integrationen unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- ML-Modelle laufen für geringere Latenz innerhalb der Anwendung
- Visueller Agenten-Builder für komplexe KI-Arbeitsabläufe
- Umfassende Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen enthalten
Cons:
- Das Training von ML-Modellen muss extern erfolgen
- Horizontale Skalierbarkeit erfordert einen Premium-Tarif
Weitere KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
Hier sind einige weitere Optionen für KI-Plattformen ohne Programmieraufwand, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- Microsoft Power Apps
Am besten für die native KI-App-Entwicklung in Microsoft 365 geeignet
- Dataiku
Am besten für durchgängige ML-Governance in großem Maßstab geeignet
- DataRobot
Am besten geeignet für prädiktive Analysen
Wie ich No-Code-KI-Plattformen bewerte
Wenn eine Plattform eine Person ohne Programmierkenntnisse nicht von einem geschäftlichen Problem bis zu einem funktionierenden, bereitgestellten KI-Modell führen kann, hat sie sich keinen Platz auf dieser Liste verdient. Ich teile meine Bewertung in zwei Ebenen auf: Kernfunktionen, die jedes Tool bieten muss, um sich zu qualifizieren, und Unterscheidungsmerkmale, die eine Plattform von der nächsten abheben.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne für jede unten aufgeführte Kernfunktion auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht) bis 5 (ist in diesem Bereich hervorragend). Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 75 % erreichen, um für die Aufnahme berücksichtigt zu werden.
- Visueller Anwendungs-Builder: Ich suche nach Tools, die Ziehen-und-Ablegen- oder visuelle Oberflächen zum Entwerfen von Anwendungen, Arbeitsabläufen und Datenmodellen bereitstellen, ohne dass Benutzer Code schreiben müssen.
- Integrierte KI-/ML-Funktionen: Ich habe nur Tools bevorzugt, die native, vorgefertigte KI-Funktionen wie das Training von Modellen für maschinelles Lernen, generative KI, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Bildverarbeitung oder prädiktive Analytik bieten, die ohne Programmierung zugänglich sind.
- Modelltraining und -bereitstellung: Ich habe Plattformen bevorzugt, die es Benutzern ermöglichen, KI-/ML-Modelle direkt innerhalb der Plattform mithilfe geführter oder automatisierter Arbeitsabläufe (z. B. AutoML) zu trainieren, zu testen und bereitzustellen.
- Datenaufnahme und -integration: Ich habe bewertet, wie gut die Plattformen über vorgefertigte Konnektoren oder visuelle Konfigurationen Verbindungen zu Daten aus mehreren Quellen (Datenbanken, APIs, Dateien, SaaS-Apps) herstellen.
- Arbeitsablauf- und Prozessautomatisierung: Ich habe nach Plattformen mit leistungsfähigen Werkzeugen zum Entwerfen automatisierter, KI-gesteuerter Arbeitsabläufe, Entscheidungslogiken und Auslöser über einen visuellen Editor gesucht.
- Bereitstellung und API-Veröffentlichung: Ich habe Plattformen bevorzugt, mit denen sich fertige Apps, Modelle oder Automatisierungen ohne individuellen Code als nutzbare Endpunkte, Web-Apps oder eingebettete Komponenten bereitstellen lassen.
Sobald ich eine Liste von Tools zusammengestellt habe, die diese Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen voneinander unterscheiden.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)
So vergleiche ich verschiedene Anbieter miteinander:
Herausragende Funktionen
Die Überwachung von Modellen mit Erkennung von Modell-Drift ist ein wichtiger Punkt – ich möchte automatisierte Warnmeldungen sehen, wenn ein bereitgestelltes Modell zur Betrugserkennung oder Nachfrageprognose an Qualität verliert, sowie integrierte Auslöser für ein erneutes Training. Auch Werkzeuge zur Erklärbarkeit sind wichtig, da IT-Teams Interessengruppen häufig zeigen müssen, warum ein KI-Modell eine bestimmte Entscheidung getroffen hat. Ich suche nach Plattformen, die dies mit Verzerrungsprüfungen und Prüfpfaden kombinieren. Die Unterstützung generativer KI, etwa durch die Gestaltung von Eingabeaufforderungen und RAG-Arbeitsabläufe, wird für Teams, die interne Anwendungen für generative KI entwickeln, zunehmend wertvoll.
Über die Funktionen hinaus
Die Flexibilität bei der Bereitstellung bewerte ich besonders genau – ob eine Plattform Cloud-, Hybrid- oder lokales Hosting unterstützt, ist wichtig, wenn Teams mit sensiblen Daten arbeiten, die ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen. Sicherheit und Compliance gehen hier Hand in Hand. Ich prüfe, ob SOC 2, ISO 27001 und KI-spezifische Governance-Frameworks unterstützt werden, insbesondere da die weltweiten Vorschriften zur Verantwortlichkeit im Bereich KI strenger werden. Auch die Skalierbarkeit spielt eine Rolle: Eine Plattform, die einen Machbarkeitsnachweis gut bewältigt, aber unter Inferenzlasten auf Unternehmensebene an ihre Grenzen stößt, wird Teams langfristig nicht gerecht.
So wählen Sie KI-Plattformen ohne Programmieraufwand aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie sich bei der Bearbeitung Ihres individuellen Auswahlprozesses für Software auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit den wichtigsten Faktoren:
| Faktor | Was zu beachten ist |
| Skalierbarkeit | Kann die Plattform mit Ihren Anforderungen wachsen? Prüfen Sie, ob sie steigende Datenmengen und Benutzerzahlen ohne Leistungseinbußen unterstützt. |
| Integrationen | Verbindet sie sich mit Ihren vorhandenen Tools? Stellen Sie sicher, dass sie die von Ihnen bereits verwendete Software unterstützt, um Unterbrechungen Ihrer Arbeitsabläufe zu vermeiden. |
| Anpassbarkeit | Können Sie sie an Ihre Prozesse anpassen? Achten Sie auf Optionen zur Änderung von Arbeitsabläufen und Benutzeroberflächen, damit sie den spezifischen Anforderungen Ihres Teams entsprechen. |
| Benutzerfreundlichkeit | Ist sie für Ihr Team benutzerfreundlich? Bewerten Sie die Lernkurve und ob Ihr Team die Nutzung ohne umfangreiche Schulungen schnell erlernen kann. |
| Implementierung und Einführung | Wie schnell können Sie starten? Berücksichtigen Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für Einrichtung und Schulung sowie die Frage, ob während dieser Phase Unterstützung verfügbar ist. |
| Kosten | Passt sie in Ihr Budget? Vergleichen Sie die Preispläne und achten Sie auf versteckte Gebühren. Berücksichtigen Sie langfristige Kosten und mögliche Einsparungen durch Automatisierung. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Sind Ihre Daten geschützt? Achten Sie auf Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, um die Sicherheit Ihrer Informationen zu gewährleisten. |
| Verfügbarkeit des Supports | Ist Hilfe verfügbar, wenn Sie sie benötigen? Prüfen Sie, ob der Support rund um die Uhr erreichbar ist und über mehrere Kanäle wie Chat, E-Mail oder Telefon angeboten wird. |
Was sind No-Code-KI-Plattformen?
No-Code-KI-Plattformen ermöglichen es Benutzern, KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne Code zu schreiben. Diese Tools werden im Allgemeinen von Geschäftsanalysten, Marketingfachleuten und anderen nicht-technischen Fachkräften genutzt, die KI für Datenanalysen und Entscheidungsfindung einsetzen möchten.
Ziehen-und-Ablegen-Oberflächen, vorgefertigte Modelle und Integrationsfunktionen sorgen für Zugänglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und eine schnelle Implementierung. Insgesamt ermöglichen diese Tools den Benutzern, KI-Technologie effizient zu nutzen und dabei Zeit und Ressourcen zu sparen.
Funktionen von No-Code-KI-Plattformen
Achten Sie bei der Auswahl von No-Code-KI-Plattformen auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Ziehen-und-Ablegen-Oberfläche: Vereinfacht die Erstellung von KI-Modellen, indem Benutzer Komponenten ohne Programmierung visuell anordnen können.
- Vorgefertigte Modelle: Bieten sofort einsatzbereite Vorlagen, mit denen Benutzer schnell KI-Lösungen implementieren können, ohne bei null anzufangen.
- Datenintegration: Gewährleistet eine nahtlose Verbindung zu Datenbanken und vorhandenen Tools, beispielsweise zu Software zur Bilderkennung, und erleichtert so die Übertragung und Analyse von Daten.
- Anpassbare Arbeitsabläufe: Ermöglichen es Benutzern, Prozesse an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen und so Flexibilität und Effizienz zu steigern.
- Echtzeitanalysen: Liefern sofortige Einblicke in Daten und ermöglichen zeitnahe Entscheidungen und Anpassungen.
- Automatisierte Datenverarbeitung: Reduziert die manuelle Dateneingabe, indem Informationen automatisch extrahiert und organisiert werden, wodurch Zeit gespart und Fehler reduziert werden.
- Skalierbarkeit: Unterstützt wachsende Datenmengen und Benutzerzahlen und gewährleistet eine gleichbleibende Leistung, wenn die Geschäftsanforderungen wachsen.
- Sicherheitsvorkehrungen: Schützen vertrauliche Informationen durch Verschlüsselung und Zugriffskontrollen und gewährleisten Datenintegrität sowie Compliance.
- Kollaborationswerkzeuge: Erleichtern die Teamarbeit, indem mehrere Benutzer gleichzeitig an Projekten arbeiten können, und steigern so die Produktivität.
- Benutzerfreundliche Einführung: Bietet Schulungsressourcen und Unterstützung, um die Umstellung zu erleichtern und Benutzern zu helfen, die Vorteile der Tools schnell optimal zu nutzen.
Vorteile von No-Code-KI-Plattformen
Die Implementierung von No-Code-KI-Plattformen bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:
- Schnellere Bereitstellung: Implementieren Sie KI-Lösungen mithilfe vorgefertigter Modelle und Ziehen-und-Ablegen-Oberflächen schnell und verkürzen Sie so die Markteinführungszeit.
- Geringere Kosten: Sparen Sie Entwicklungskosten, da keine speziellen Programmierkenntnisse und langwierigen Entwicklungszyklen erforderlich sind.
- Höhere Produktivität: Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben mit automatisierter Datenverarbeitung, sodass Ihr Team sich auf strategischere Tätigkeiten konzentrieren kann.
- Bessere Zugänglichkeit: Befähigen Sie nicht-technische Benutzer, KI-Modelle zu erstellen und zu verwalten, und fördern Sie so Beteiligung und Innovation in Ihrer gesamten Organisation.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Nutzen Sie Echtzeitanalysen, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zeitnah zu treffen, wodurch sich die Geschäftsergebnisse verbessern.
- Skalierbarkeit: Passen Sie sich problemlos an wachsende Datenmengen und Benutzeranforderungen an und stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Lösungen auch bei der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens effektiv bleiben.
- Bessere Zusammenarbeit: Nutzen Sie Kollaborationswerkzeuge, damit Teammitglieder gemeinsam an Projekten arbeiten können, und verbessern Sie dadurch Kommunikation und Effizienz.
Kosten und Preise von No-Code-KI-Plattformen
Die Auswahl von KI-Software ohne Programmieraufwand erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Erweiterungen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre Durchschnittspreise und typische Funktionen zusammen, die in KI-Plattformlösungen ohne Programmieraufwand enthalten sind:
Vergleichstabelle der Tarife für KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
| Kostenloser Tarif | $0 | Begrenzter Zugriff auf Funktionen, grundlegende Datenverarbeitung und Community-Support. |
| Persönlicher Tarif | $10-$30 /Benutzer /Monat | Zugriff auf Standardfunktionen, grundlegende Integrationen und eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten. |
| Geschäftstarif | $50-$100 /Benutzer /Monat | Erweiterte Funktionen, Premium-Integrationen, verbesserte Sicherheit und bevorzugter Support. |
| Unternehmenstarif | $100+ /Benutzer /Monat | Vollständiger Zugriff auf alle Funktionen, benutzerdefinierte Integrationen, persönliche Kontobetreuung und Support auf Unternehmensebene. |
Häufig gestellte Fragen zu KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
Hier finden Sie Antworten auf einige häufig gestellte Fragen zu KI-Plattformen ohne Programmieraufwand:
Lohnt sich KI ohne Programmieraufwand?
KI-Plattformen ohne Programmieraufwand können eine wertvolle Investition für Ihr Unternehmen sein. Sie senken die Entwicklungskosten, da keine spezialisierten Datenwissenschaftler oder Entwickler benötigt werden. Mit diesen Tools können nicht technische Teammitglieder KI-Lösungen erstellen, wodurch KI-Projekte für Unternehmen jeder Größe erschwinglicher und skalierbarer werden. Sie können außerdem Integrationen mit den neuesten Technologien in diesem Bereich anbieten, etwa mit \u003ca href=\u0022https://thectoclub.com/tools/best-natural-language-generation-software/\u0022\u003eSoftware zur Generierung natürlicher Sprache\u003c/a\u003e oder Werkzeugen zur visuellen Erkennung.
Welche Plattform ohne Programmieraufwand ist die beste?
Welche Plattform ohne Programmieraufwand am besten für Sie geeignet ist, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Für absolute Anfänger ist Softr eine hervorragende Wahl. Wenn Sie ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit benötigen, ist Bubble ideal. Für einfache mobile Apps zeichnet sich Glide aus. Jede Plattform bietet einzigartige Stärken. Berücksichtigen Sie daher die Anforderungen Ihres Projekts.
Können KI-Plattformen ohne Programmieraufwand komplexe Aufgaben bewältigen?
Obwohl KI-Plattformen ohne Programmieraufwand auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt sind, können einige von ihnen komplexe Aufgaben bewältigen. Sie bieten erweiterte Funktionen wie benutzerdefinierte Workflows und Integrationen, mit denen sich anspruchsvolle Projekte verwalten lassen. Für besonders komplexe Aufgaben benötigen Sie möglicherweise dennoch technisches Fachwissen.
Wie wähle ich die richtige KI-Plattform ohne Programmieraufwand aus?
Um die richtige KI-Plattform ohne Programmieraufwand auszuwählen, bewerten Sie die technischen Fähigkeiten Ihres Teams, die Projektanforderungen und Ihr Budget. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Skalierbarkeit, Integrationsmöglichkeiten und Benutzerfreundlichkeit. Testen Sie verschiedene Versionen, um zu sehen, wie gut die Plattform Ihre Anforderungen erfüllt, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Wie geht es weiter?
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