Die besten No-Code-KI-Plattformen helfen Teams dabei, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, ohne benutzerdefinierten Code schreiben zu müssen. Mit diesen Tools können Nutzer Daten schneller in Modelle und Arbeitsabläufe umwandeln und so die Abhängigkeit von spezialisierten Entwicklungsressourcen verringern.
Teams greifen häufig auf No-Code-KI-Plattformen zurück, wenn die manuelle Modellentwicklung Projekte verlangsamt, begrenzte Kapazitäten in der Datenwissenschaft zu Engpässen führen oder Fehlkonfigurationen unzuverlässige Ergebnisse verursachen. Probleme wie eine uneinheitliche Datenverarbeitung, ein unklares Modellverhalten und langsame Iterationen erschweren die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts-, Daten- und IT-Teams.
Mit über 20 Jahren Branchenerfahrung als technischer Leiter habe ich Dutzende No-Code-KI-Plattformen in realen Umgebungen getestet und bewertet, um ihre Genauigkeit, Integrationen und Benutzerfreundlichkeit zu beurteilen. Dieser Leitfaden stellt die besten No-Code-KI-Plattformen vor, die die Entwicklung beschleunigen, die Zusammenarbeit verbessern und Teams dabei helfen, KI-Lösungen zuverlässiger bereitzustellen. Jeder Testbericht behandelt die Funktionen, Vor- und Nachteile sowie die am besten geeigneten Anwendungsfälle, damit Sie das richtige Tool auswählen können.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
6,700+
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20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Tech-Führungskräfte wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Expertenprüfer:
- Paulo Gardini MiguelTech-Direktor
Tim FisherVP für KI
Gabriel RosasTech Lead & Software-Architekt
Christhian GruhnTech Lead & Plattform-Architekt
Vergleichstabelle für No-Code-KI-Plattformen
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisdetails meiner Auswahl der besten No-Code-KI-Plattformen zusammen:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet für die Bereitstellung von Chatbots ohne Programmieraufwand | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $32/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 2 | Am besten geeignet mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren | 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 3 | Am besten für die Bereitstellung agentenbasierter KI-Anwendungen in Unternehmen | Kostenloser Tarif verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 4 | Am besten für Apps ohne Programmierung im Zoho-Ökosystem geeignet | 15-tägige kostenlose Testversion | Ab $9/Benutzer/Monat | Website | |
| 5 | Am besten für die skalierbare, KI-gesteuerte Entwicklung von Apps durch Fachanwender | Kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 6 | Am besten für KI-Agenten in regulierten Unternehmens-Workflows geeignet | Kostenloser Tarif verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für die Einbettung von ML-Modellen in die Laufzeit der Anwendung | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $1,090/Monat | Website |
Testberichte zu den besten No-Code-KI-Plattformen
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten No-Code-KI-Plattformen, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Testberichte bieten einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das beste für Ihre Anforderungen finden.
Am besten geeignet für die Bereitstellung von Chatbots ohne Programmieraufwand- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $32/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Mit Chatbase können Sie die Antworten Ihres Bots testen und individuelle Systemanweisungen in Echtzeit verfeinern. Chatbase ist eine No-Code-KI-Plattform, mit der Unternehmen und Support-Teams individuelle KI-Chatbots für Websites, Apps und interne Tools erstellen können. So lassen sich Kundeninteraktionen automatisieren und die Informationsbereitstellung optimieren – ganz ohne Programmieraufwand.
Für wen ist Chatbase am besten geeignet?
Chatbase eignet sich für IT-Teams und Leiter:innen des Geschäftsbetriebs in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die KI-Chatbots ohne Coding bereitstellen möchten.
Warum ich Chatbase ausgewählt habe
Ich habe Chatbase gewählt, weil es einen der schnellsten Wege von Rohdaten zu einem funktionalen KI-Agenten bietet. Für die Erstellung ist keine komplexe Logikprogrammierung nötig – die Plattform kann eine Website durchsuchen oder ein Dokument einlesen und so sofort einen Bot generieren, der die Besonderheiten Ihres Unternehmens versteht. Dank des Fokus auf Benutzerfreundlichkeit können Teams auf bereits bestehende Wissensdatenbanken zurückgreifen, anstatt Support-Workflows komplett neu aufzusetzen.
Wichtige Funktionen von Chatbase
- KI-Aktionen: Verbinden Sie Ihren Chatbot mit externen APIs, um Aufgaben wie Bestellstatus-Abfragen oder Terminbuchungen direkt im Chat auszuführen.
- Mehrsprachige Unterstützung: Setzen Sie Chatbots ein, die mehrere Sprachen verstehen und beantworten können.
- Eigene Datenquellen einbinden: Laden Sie Dokumente hoch oder verbinden Sie Datenquellen, um Chatbots auf Ihrem eigenen Content zu trainieren.
- Konversationsanalyse: Verfolgen Sie Nutzerinteraktionen und die Leistung der Chatbots mit integrierten Analyse-Dashboards.
Chatbase Integrationen
Chatbase bietet native Integrationen für Slack, WhatsApp, Zendesk, Stripe und Zapier. Für individuelle Anbindungen steht eine API zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Visueller Flow-Builder für das Design von Konversationen
- Ermöglicht Nutzenden, nach dem Chat Feedback zu geben
- SOC 2 Typ II zertifiziert
Cons:
- Keine integrierte Übergabe an Live-Chat-Mitarbeitende
- Im kostenlosen Tarif sind die monatlichen Nachrichten stark limitiert
Learn more about Chatbase:
Am besten geeignet mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren- 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar
- Preise auf Anfrage
Celigos No-Code-Workflow-Builder ermöglicht Teams, Prozesse zu automatisieren und KI-gestützte Tools ohne Programmieraufwand zu verknüpfen. Celigo ist eine Integrations- und Automatisierungsplattform, die speziell für IT-Teams und Leiter der Geschäftsprozesse entwickelt wurde, um Cloud-Apps zu verbinden, Workflows zu automatisieren und komplexe Datenprozesse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu verwalten.
Für wen ist Celigo am besten geeignet?
IT-Teams und Betriebsleiter in mittelständischen bis großen Unternehmen, die Workflows über mehrere Cloud-Anwendungen hinweg automatisieren und orchestrieren müssen.
Warum ich Celigo ausgewählt habe
Ich habe Celigo als eine der besten Lösungen gewählt, weil ich auf über 1.000 vorgefertigte Konnektoren zugreifen kann, um Datenflüsse zwischen Cloud-Anwendungen ohne Programmierung zu automatisieren. Mein Team nutzt diese Konnektoren, um Systeme wie Salesforce, NetSuite und Shopify schnell zu verbinden und Prozesse in Echtzeit zu automatisieren. Das bedeutet in der Praxis, dass wir neue Integrationen innerhalb von Stunden statt Wochen starten können – selbst bei branchenspezifischen oder Nischen-Tools.
Wichtige Funktionen von Celigo
- Visueller Flow-Builder: Per Drag-and-drop können Sie Integrationen ohne Programmieraufwand gestalten und bereitstellen.
- Dashboard für Fehlermanagement: Zentrales Dashboard zum Überwachen, Analysieren und Beheben von Integrationsfehlern.
- Wiederverwendbare Integrationsvorlagen: Vorgefertigte Vorlagen für gängige Geschäftsprozesse beschleunigen die Implementierung.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Detaillierte Rechtevergabe für Nutzer und Teams, die Integrationen verwalten.
Celigo-Integrationen
Integrationen sind u.a. mit Salesforce, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Oracle NetSuite, Walmart, SAP, Snowflake, Acumatica, ADP, Adobe und 3M möglich.
Pros and Cons
Pros:
- Integrierte KI-gesteuerte Datenzuordnungstools
- Echtzeitüberwachung und Dashboards für Fehlerbehandlung
- Unterstützt komplexe Multi-App-Orchestrierung ohne Programmierung
Cons:
- Für einige Konnektoren fallen zusätzliche Lizenzgebühren an
- Eigene Skripte erfordern JavaScript-Kenntnisse
Learn more about Celigo:
Am besten für die Bereitstellung agentenbasierter KI-Anwendungen in Unternehmen- Kostenloser Tarif verfügbar
- Preise auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Mit OutSystems können Benutzer Dokumentenupload-Abläufe visuell erstellen. OutSystems ist eine Low-Code-KI-Plattform, mit der Unternehmensteams mithilfe eines visuellen Builders, der Generierung von Anwendungen durch generative KI und der Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows Full-Stack-Web- und Mobilanwendungen erstellen, bereitstellen und verwalten können.
Für wen eignet sich OutSystems am besten?
OutSystems eignet sich besonders für IT- und Entwicklungsteams in Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen in großem Maßstab bereitstellen müssen und dabei die Governance- und Compliance-Kontrollen benötigen, die regulierte Branchen verlangen.
Warum ich mich für OutSystems entschieden habe
OutSystems steht auf meiner Auswahlliste, weil die agentenbasierte KI deutlich über das hinausgeht, was typische Low-Code-Builder bieten. Mentor generiert aus einer Eingabe in natürlicher Sprache ungefähr 80 % eines MVP, und mit Agent Workbench lassen sich Multi-Agenten-Workflows mit Einbindung des Menschen über Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Produktionsumgebungen hinweg orchestrieren. Diese Kombination finde ich besonders überzeugend für IT-Teams in Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen unter strengen Governance-Anforderungen bereitstellen.
Die wichtigsten Funktionen von OutSystems
- Kontextdiagramm für Unternehmen: Eine dynamische Architekturkarte, die alle Anwendungen, Daten, Abhängigkeiten und Governance-Richtlinien in Ihrer Organisation erfasst, um strukturelle Abweichungen bei wachsendem Umfang der Teams zu verhindern.
- Über 400 vorgefertigte Konnektoren: Native Integrationen mit SAP, Salesforce, ServiceNow, Oracle und weiteren Systemen sowie REST-/SOAP-API-Unterstützung für die Verbindung mit individuellen oder veralteten Systemen.
- Bereitstellungspipeline für mehrere Umgebungen: Getrennte Laufzeitumgebungen für Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion mit Beförderung zwischen Umgebungen per Mausklick, Versionskontrolle und automatischem Rollback.
- Dashboard zur Beobachtung von KI-Agenten: Echtzeitüberwachung der Agentenausführung, des Token-Verbrauchs, der Workflow-Ergebnisse und der Leistungskennzahlen aller bereitgestellten KI-Agenten.
Integrationen von OutSystems
OutSystems bietet über 400 vorgefertigte Konnektoren, unter anderem für SAP, Salesforce, ServiceNow, Oracle, Microsoft Dynamics und NetSuite. Außerdem werden REST- und SOAP-APIs, der Integration Builder, Datenbankverbindungen und Marketplace-Integrationen für individuelle Anbindungen unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- Agent Workbench orchestriert Multi-Agenten-KI-Workflows
- Mentor generiert automatisch etwa 80 % der MVP-Anwendungen
- Visueller Builder für Full-Stack-Web- und Mobilanwendungen
Cons:
- Keine nativen AutoML- oder Modelltrainingswerkzeuge
- Nicht für nichttechnische Geschäftsanwender konzipiert
Learn more about OutSystems:
Am besten für Apps ohne Programmierung im Zoho-Ökosystem geeignet- 15-tägige kostenlose Testversion
- Ab $9/Benutzer/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Zoho Creator generiert automatisch ein relationales Datenmodell aus Anwendungsfällen. Zoho Creator ist eine Plattform ohne Programmierung zur Anwendungsentwicklung, mit der Sie Web- und Mobil-Apps mithilfe eines visuellen Werkzeugs zur Erstellung per Ziehen und Ablegen, einer KI-gestützten App-Generierung über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, dem Training von ML-Modellen ohne Programmieraufwand, KI-Agenten und der automatisierten Gestaltung von Arbeitsabläufen erstellen können.
Für wen eignet sich Zoho Creator am besten?
Zoho Creator eignet sich besonders für IT-Teams und Business-Analysten, die bereits im Zoho-Ökosystem arbeiten und benutzerdefinierte Apps erstellen und bereitstellen müssen, ohne auf dedizierte Entwicklerressourcen angewiesen zu sein.
Warum ich Zoho Creator ausgewählt habe
Zoho Creator schafft es auf meine Auswahlliste, weil es die stärkste KI-Plattform ohne Programmierung für Teams ist, die bereits im Zoho-Ökosystem arbeiten. Besonders gut gefällt mir der KI-Modellierer, mit dem Sie benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren und bereitstellen können – etwa OCR für die Dokumentverarbeitung oder eine Stimmungsanalyse von Support-Anfragen – und zwar direkt als Felder der Anwendungslogik, ohne dass Kenntnisse in Datenwissenschaft erforderlich sind. Die Fähigkeit von CoCreator, vollständige Apps aus einer Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache oder dem Bild eines Prozessdiagramms zu generieren, ermöglicht es Ihnen, in einer einzigen Sitzung von einer Skizze eines Arbeitsablaufs zu einer bereitgestellten Web- und Mobil-App zu gelangen.
Wichtige Funktionen von Zoho Creator
- Blueprints-Prozessdesigner: Ein visuelles Tool im BPM-Stil, mit dem sich Prozessphasen, Übergänge und Genehmigungsabläufe direkt in Ihren Apps abbilden lassen.
- Automatische Bereitstellung über mehrere Kanäle: In Creator erstellte Apps generieren automatisch native Versionen für iOS und Android sowie die Web-App aus einer einzigen Erstellung.
- Hybride und lokale Bereitstellung: Creator unterstützt Cloud-, lokale und hybride Hosting-Optionen für Teams mit strengen Anforderungen an Datenresidenz oder Compliance.
- Rollenbasierte Portale: Individuell markenfähige Portale für externe Benutzer wie Kunden oder Lieferanten mit konfigurierbaren Berechtigungssätzen und Zugriffskontrollen.
Integrationen von Zoho Creator
Zoho Creator bietet native Integrationen innerhalb des Zoho-Ökosystems, darunter Zoho CRM, Books, Desk, Analytics, WorkDrive, Flow und RPA. Außerdem lässt es sich mit Google Drive, Dropbox, Box, OneDrive, Salesforce und Slack verbinden und bietet REST-APIs sowie benutzerdefinierte Konnektoren für zusätzliche Systeme.
Pros and Cons
Pros:
- Generiert voll ausgestattete Apps aus Texteingaben
- Bietet ein Werkzeug ohne Programmierung zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen
- Unterstützt hybride und lokale Bereitstellungsoptionen
Cons:
- Erweiterte Funktionen erfordern die Deluge-Skriptsprache
- Eingeschränkte Erklärbarkeit und Governance von KI-Modellen
Learn more about Zoho Creator:
Am besten für die skalierbare, KI-gesteuerte Entwicklung von Apps durch Fachanwender- Kostenlose Demo verfügbar
- Preis auf Anfrage
Dashboard von ServiceNow App Engine zur Verwaltung von Anwendungsentwicklung, Bereitstellungen, Releases und Entwickleraktivitäten. ServiceNow App Engine ist eine No-Code- und Low-Code-Plattform zur Anwendungsentwicklung, die auf der Now Platform basiert und es sowohl Fachanwendern als auch professionellen Entwicklern ermöglicht, KI-gestützte Geschäftsanwendungen zu erstellen, zu automatisieren und bereitzustellen – gesteuert durch IT-Kontrollen auf Unternehmensniveau.
Für wen eignet sich ServiceNow App Engine am besten?
ServiceNow App Engine wurde für Unternehmen mit bestehenden ServiceNow-Investitionen entwickelt, die die Entwicklung durch Fachanwender über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg skalieren möchten, ohne die IT-Kontrolle zu verlieren.
Warum ich mich für ServiceNow App Engine entschieden habe
ServiceNow App Engine hat sich einen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, weil keine andere von mir getestete Plattform die KI-gesteuerte Entwicklung durch Fachanwender mit einem vergleichbaren Maß an IT-Kontrolle auf Unternehmensniveau verbindet. Das App Engine Management Center (AEMC) ermöglicht es Geschäftsanwendern, in App Engine Studio Anwendungen zu erstellen, während die IT-Abteilung die Bereitstellungspipelines, Genehmigungs-Workflows und Zugriffskontrollen weiterhin strikt überwacht. Darüber hinaus erstellt der Build-Agent aus Eingabeaufforderungen in Alltagssprache vollständige, produktionsreife Anwendungen – mit bereits integrierten KI-Agenten.
Wichtige Funktionen von ServiceNow App Engine
- Flow Designer: Ein No-Code-Tool zur Prozessautomatisierung mit Drag-and-Drop-Logik, Verzweigungen, Triggern und mehrstufigen Genehmigungen – für die meisten Geschäfts-Workflows ist keine Skripterstellung erforderlich.
- Virtual Agent: Ein KI-gestützter Chatbot-Builder mit einer integrierten NLU Workbench zur Definition von Intentionen und Entitäten in natürlicher Sprache für Web-, Mobil- und Portal-Kanäle.
- Predictive Intelligence: Vorlagenbasierte ML-Funktionen für Klassifizierungs-, Ähnlichkeits- und Clustering-Aufgaben wie Ticket-Routing, die Erkennung schwerwiegender Vorfälle und intelligente Empfehlungen.
- Integration Hub: Eine Bibliothek mit vorgefertigten Konnektoren (Spokes) für mehr als 100 Unternehmensanwendungen sowie Unterstützung für REST, SOAP und JDBC bei benutzerdefinierten Integrationen.
Integrationen von ServiceNow App Engine
Integration Hub bietet mehr als 100 vorgefertigte Spokes, darunter Jira, GitHub, Slack, Microsoft 365, Salesforce, SAP, Workday, AWS, Azure und Google Cloud Platform. Außerdem werden REST-, SOAP- und JDBC-Verbindungen für benutzerdefinierte Integrationen unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- KI-gesteuerte Anwendungsentwicklung unter Aufsicht der IT
- Vollständige KI-Agenten standardmäßig integriert
- Umfangreiche Workflow-Automatisierung für Unternehmensprozesse
Cons:
- Erweiterte KI-Funktionen erfordern zusätzliche Lizenzen
- Preistransparenz ist durchgehend unzureichend
Learn more about ServiceNow App Engine:
Am besten für KI-Agenten in regulierten Unternehmens-Workflows geeignet- Kostenloser Tarif verfügbar
- Preise auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Mit Appian können Benutzer KI-gestützte Beschaffungs-Workflows visuell und ohne Programmierung zusammenstellen. Appian ist eine Enterprise-Low-Code-/No-Code-Plattform, die visuelle App-Entwicklung, KI-Agenten, intelligente Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung auf BPM-Niveau für Cloud- und selbstverwaltete Bereitstellungen kombiniert.
Für wen ist Appian am besten geeignet?
Appian eignet sich besonders für IT- und Betriebsteams in regulierten Branchen – Finanzdienstleistungen, Behörden, Gesundheitswesen und Verteidigung –, die gesteuerte KI-Agenten benötigen, die in geschäftskritische Workflows eingebettet sind.
Warum ich Appian ausgewählt habe
Appian steht auf meiner Auswahlliste, weil die Plattform die KI-Governance in anspruchsvollen Workflows besonders ernst nimmt. Besonders beeindruckt mich Agent Studio, mit dem sich Ziele für autonome KI-Agenten in natürlicher Sprache definieren und diese Agenten direkt in BPM-Prozesse auf Unternehmensniveau einbetten lassen – mit vollständigen Prüfpfaden und integrierter Eskalation an menschliche Bearbeiter. In Kombination mit der Private-AI-Architektur, bei der niemals Kundendaten zum Trainieren eines externen Modells verwendet werden, entsteht eine Plattform, die speziell für regulierte Umgebungen wie Bundesbehörden oder Gesundheitssysteme entwickelt wurde.
Wichtige Funktionen von Appian
- Data-Fabric-Föderation: Verbindet Daten aus Cloud-, lokalen und Altsystemen und ermöglicht deren Abfrage, ohne dass eine Datenmigration erforderlich ist; unterstützt bis zu 50 Millionen Zeilen.
- Case Management Studio: Stellt vorgefertigte Module – Dashboards, Routing und Berichte – bereit, die etwa 80 % der typischen Anforderungen an Fall-Workflows ohne Programmierung abdecken.
- Intelligente Dokumentenverarbeitung: Extrahiert und klassifiziert Daten aus komplexen Dokumenten mithilfe generativer KI, mit No-Code-Konfiguration und integrierter Validierung durch menschliche Bearbeiter.
- Bereitstellung in mehreren Umgebungen: Unterstützt die Beförderung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen mit CI/CD-Governance über Cloud-, selbstverwaltete Kubernetes- und hybride Konfigurationen hinweg.
Appian-Integrationen
Appian bietet mehr als 100 vorgefertigte Konnektoren, darunter Salesforce, SAP, Workday, Microsoft SharePoint, DocuSign, AWS, Oracle und NetSuite. Zu den Marktplatzintegrationen gehören OpenAI und Azure OpenAI, während REST, SOAP, JDBC und das Integration SDK benutzerdefinierte Verbindungen unterstützen.
Pros and Cons
Pros:
- Visueller Agenten-Builder für regulierte Workflows
- Private AI mit vollständigen Prüfpfaden
- Echtzeit-Prozess-Mining und intelligente Analysewerkzeuge
Cons:
- Keine Schnittstelle zum Trainieren benutzerdefinierter ML-Modelle
- Wichtige KI-Funktionen sind erst in höheren Tarifen verfügbar
Learn more about Appian:
Am besten geeignet für die Einbettung von ML-Modellen in die Laufzeit der Anwendung- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $1,090/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Mendix verfügt über einen visuellen Editor für Arbeitsabläufe zur Konfiguration der Anwendungslogik mit Komponenten, die wenig Code erfordern. Mendix ist eine KI-Plattform mit wenig Code, die auf einer modellgesteuerten Entwicklungsumgebung basiert und es ermöglicht, Web- und Mobilanwendungen visuell zusammenzustellen, benutzerdefinierte ML-Modelle direkt in die Laufzeit der Anwendung einzubetten, KI-Agenten zu orchestrieren und mehrstufige Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Für wen ist Mendix am besten geeignet?
Mendix eignet sich besonders für IT- und Anwendungsentwicklungsteams in Unternehmen, die KI-gestützte Apps in regulierten und komplexen Umgebungen bereitstellen müssen.
Warum ich Mendix ausgewählt habe
Mendix steht auf meiner engeren Auswahlliste, weil das ML-Kit benutzerdefinierte ML-Modelle, die mit TensorFlow oder PyTorch erstellt wurden, über ONNX direkt in die Laufzeit der Anwendung einbetten kann, ohne dass ein separater Modellserver erforderlich ist. Mir gefällt besonders, dass es sich nicht nur um eine Verbindung zu einem externen KI-Dienst handelt: Das Modell läuft tatsächlich innerhalb der Anwendung, wodurch die Latenz verringert wird und vertrauliche Daten Ihre Umgebung nicht verlassen. Der ONNX-Modellzoo bietet außerdem vortrainierte Modelle für Bildklassifizierung, NLP und Sprache, ohne dass vorher Trainingsaufwand erforderlich ist.
Wichtige Funktionen von Mendix
- Maia-Arbeitsablauf-Generator: Erstellt vollständige Arbeitsablaufdiagramme direkt aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache oder hochgeladenen Bildern innerhalb von Studio Pro.
- KI-Agenten-Builder: Ein visuelles Starterkit zum Zusammenstellen autonomer, mehrstufiger KI-Agenten, die Wissensdatenbanken abfragen, externe APIs aufrufen und Aufgaben an menschliche Prüfer weiterleiten können.
- Mendix-Connect-Katalog: Eine zentrale Metadatenregistrierung, die automatisch alle APIs, Datenquellen und Dienste in Ihrer Organisation ermittelt, registriert und verwaltet.
- Bereitstellung in mehreren Umgebungen: Stellen Sie Apps über eine einzige Plattform in der öffentlichen Cloud, privaten Cloud, vor Ort, auf SAP BTP oder in einer für die US-Regierung nach FedRAMP autorisierten Cloud bereit.
Mendix-Integrationen
Mendix bietet dokumentierte Anbindungen für REST, SOAP, OData, GraphQL, SQL/JDBC, AsyncAPI und WSDL sowie Konnektoren für SAP, Salesforce, AWS-Dienste, Amazon Bedrock und Kafka. Der Connect-Katalog verwaltet APIs und Datenquellen, während das Konnektoren-Kit benutzerdefinierte Integrationen unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- ML-Modelle laufen für geringere Latenz innerhalb der Anwendung
- Visueller Agenten-Builder für komplexe KI-Arbeitsabläufe
- Umfassende Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen enthalten
Cons:
- Das Training von ML-Modellen muss extern erfolgen
- Horizontale Skalierbarkeit erfordert einen Premium-Tarif
Learn more about Mendix:
Weitere No-Code-KI-Plattformen
Hier sind einige zusätzliche Optionen für No-Code-KI-Plattformen, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- 8Microsoft Power AppsAm besten für die native KI-App-Entwicklung in Microsoft 365 geeignet
- 9DataikuAm besten für durchgängige ML-Governance in großem Maßstab geeignet
- 10DataRobotAm besten geeignet für prädiktive Analysen
- 11Gemini Enterprise Agent PlatformAm besten für die Orchestrierung mehrerer Agenten im Unternehmensmaßstab geeignet
Wie ich No-Code-KI-Plattformen bewerte
Wenn eine Plattform eine Person ohne Programmierkenntnisse nicht von einem geschäftlichen Problem bis zu einem funktionierenden, bereitgestellten KI-Modell führen kann, hat sie sich keinen Platz auf dieser Liste verdient. Ich teile meine Bewertung in zwei Ebenen auf: Kernfunktionen, die jedes Tool bieten muss, um sich zu qualifizieren, und Unterscheidungsmerkmale, die eine Plattform von der nächsten abheben.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne für jede unten aufgeführte Kernfunktion auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht) bis 5 (ist in diesem Bereich hervorragend). Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 75 % erreichen, um für die Aufnahme berücksichtigt zu werden.
- Visueller Anwendungs-Builder: Ich suche nach Tools, die Ziehen-und-Ablegen- oder visuelle Oberflächen zum Entwerfen von Anwendungen, Arbeitsabläufen und Datenmodellen bereitstellen, ohne dass Benutzer Code schreiben müssen.
- Integrierte KI-/ML-Funktionen: Ich habe nur Tools bevorzugt, die native, vorgefertigte KI-Funktionen wie das Training von Modellen für maschinelles Lernen, generative KI, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Bildverarbeitung oder prädiktive Analytik bieten, die ohne Programmierung zugänglich sind.
- Modelltraining und -bereitstellung: Ich habe Plattformen bevorzugt, die es Benutzern ermöglichen, KI-/ML-Modelle direkt innerhalb der Plattform mithilfe geführter oder automatisierter Arbeitsabläufe (z. B. AutoML) zu trainieren, zu testen und bereitzustellen.
- Datenaufnahme und -integration: Ich habe bewertet, wie gut die Plattformen über vorgefertigte Konnektoren oder visuelle Konfigurationen Verbindungen zu Daten aus mehreren Quellen (Datenbanken, APIs, Dateien, SaaS-Apps) herstellen.
- Arbeitsablauf- und Prozessautomatisierung: Ich habe nach Plattformen mit leistungsfähigen Werkzeugen zum Entwerfen automatisierter, KI-gesteuerter Arbeitsabläufe, Entscheidungslogiken und Auslöser über einen visuellen Editor gesucht.
- Bereitstellung und API-Veröffentlichung: Ich habe Plattformen bevorzugt, mit denen sich fertige Apps, Modelle oder Automatisierungen ohne individuellen Code als nutzbare Endpunkte, Web-Apps oder eingebettete Komponenten bereitstellen lassen.
Sobald ich eine Liste von Tools zusammengestellt habe, die diese Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen voneinander unterscheiden.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)
So vergleiche ich verschiedene Anbieter miteinander:
Herausragende Funktionen
Die Überwachung von Modellen mit Erkennung von Modell-Drift ist ein wichtiger Punkt – ich möchte automatisierte Warnmeldungen sehen, wenn ein bereitgestelltes Modell zur Betrugserkennung oder Nachfrageprognose an Qualität verliert, sowie integrierte Auslöser für ein erneutes Training. Auch Werkzeuge zur Erklärbarkeit sind wichtig, da IT-Teams Interessengruppen häufig zeigen müssen, warum ein KI-Modell eine bestimmte Entscheidung getroffen hat. Ich suche nach Plattformen, die dies mit Verzerrungsprüfungen und Prüfpfaden kombinieren. Die Unterstützung generativer KI, etwa durch die Gestaltung von Eingabeaufforderungen und RAG-Arbeitsabläufe, wird für Teams, die interne Anwendungen für generative KI entwickeln, zunehmend wertvoll.
Über die Funktionen hinaus
Die Flexibilität bei der Bereitstellung bewerte ich besonders genau – ob eine Plattform Cloud-, Hybrid- oder lokales Hosting unterstützt, ist wichtig, wenn Teams mit sensiblen Daten arbeiten, die ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen. Sicherheit und Compliance gehen hier Hand in Hand. Ich prüfe, ob SOC 2, ISO 27001 und KI-spezifische Governance-Frameworks unterstützt werden, insbesondere da die weltweiten Vorschriften zur Verantwortlichkeit im Bereich KI strenger werden. Auch die Skalierbarkeit spielt eine Rolle: Eine Plattform, die einen Machbarkeitsnachweis gut bewältigt, aber unter Inferenzlasten auf Unternehmensebene an ihre Grenzen stößt, wird Teams langfristig nicht gerecht.
So wählen Sie No-Code-KI-Plattformen aus
Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie sich bei der Auswahl der für Sie passenden Software auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
| Skalierbarkeit | Kann die Plattform mit Ihren Anforderungen wachsen? Prüfen Sie, ob sie ein steigendes Datenvolumen und eine zunehmende Nutzerzahl ohne Leistungseinbußen unterstützt. |
| Integrationen | Verbindet sie sich mit Ihren bestehenden Tools? Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen bereits verwendete Software unterstützt wird, um Unterbrechungen Ihrer Arbeitsabläufe zu vermeiden. |
| Anpassbarkeit | Können Sie die Plattform an Ihre Prozesse anpassen? Achten Sie auf Optionen zur Änderung von Workflows und Benutzeroberflächen, damit diese den spezifischen Anforderungen Ihres Teams entsprechen. |
| Benutzerfreundlichkeit | Ist die Plattform für Ihr Team benutzerfreundlich? Bewerten Sie die Lernkurve und ob sich Ihr Team schnell an die Nutzung anpassen kann, ohne umfangreiche Schulungen zu benötigen. |
| Implementierung und Einführung | Wie schnell können Sie starten? Berücksichtigen Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für Einrichtung und Schulung sowie die Frage, ob in dieser Phase Unterstützung verfügbar ist. |
| Kosten | Passt die Plattform in Ihr Budget? Vergleichen Sie die Preispläne und achten Sie auf versteckte Gebühren. Berücksichtigen Sie die langfristigen Kosten und mögliche Einsparungen durch Automatisierung. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Sind Ihre Daten geschützt? Achten Sie auf Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, um sicherzustellen, dass Ihre Informationen geschützt sind. |
| Verfügbarkeit des Supports | Ist Hilfe verfügbar, wenn Sie sie benötigen? Prüfen Sie, ob der Support rund um die Uhr verfügbar und über mehrere Kanäle wie Chat, E-Mail oder Telefon erreichbar ist. |
Was sind No-Code-KI-Plattformen?
No-Code-KI-Plattformen ermöglichen es Benutzern, KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne Code zu schreiben. Diese Tools werden im Allgemeinen von Business-Analysten, Marketingfachleuten und anderen nichttechnischen Fachkräften verwendet, die KI für Datenanalysen und Entscheidungsfindung einsetzen möchten.
Drag-and-Drop-Oberflächen, vorgefertigte Modelle und Integrationsmöglichkeiten verbessern die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit und ermöglichen eine schnelle Implementierung. Insgesamt erlauben diese Tools den Benutzern, KI-Technologie effizient zu nutzen und dabei Zeit und Ressourcen zu sparen.
Funktionen von No-Code-KI-Plattformen
Achten Sie bei der Auswahl von No-Code-KI-Plattformen auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Drag-and-Drop-Oberfläche: Vereinfacht den Prozess der Erstellung von KI-Modellen, indem Benutzer Komponenten visuell anordnen können, ohne zu programmieren.
- Vorgefertigte Modelle: Bieten sofort einsatzbereite Vorlagen, mit denen Benutzer schnell KI-Lösungen implementieren können, ohne bei null anfangen zu müssen.
- Datenintegration: Gewährleistet eine nahtlose Verbindung mit Datenbanken und bestehenden Tools, beispielsweise Software zur Bilderkennung, und macht die Übertragung und Analyse von Daten mühelos.
- Anpassbare Workflows: Ermöglichen es Benutzern, Prozesse an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen, und steigern so Flexibilität und Effizienz.
- Echtzeitanalysen: Liefern sofortige Einblicke in Daten und ermöglichen dadurch schnelle Entscheidungen und Anpassungen.
- Automatisierte Datenverarbeitung: Reduziert die manuelle Dateneingabe, indem Informationen automatisch extrahiert und organisiert werden, wodurch Zeit gespart und Fehler reduziert werden.
- Skalierbarkeit: Unterstützt wachsende Datenmengen und Nutzerzahlen und gewährleistet eine gleichbleibende Leistung, wenn sich die Geschäftsanforderungen erweitern.
- Sicherheitsvorkehrungen: Schützen vertrauliche Informationen durch Verschlüsselung und Zugriffskontrollen und gewährleisten Datenintegrität und Compliance.
- Werkzeuge für die Zusammenarbeit: Erleichtern die Teamarbeit, indem mehrere Benutzer gleichzeitig an Projekten arbeiten können, und verbessern dadurch die Produktivität.
- Benutzerfreundliche Einführung: Bietet Schulungsressourcen und Unterstützung, um den Übergang zu erleichtern und Benutzern zu helfen, die Vorteile der Tools schnell optimal zu nutzen.
Vorteile von No-Code-KI-Plattformen
Die Implementierung von No-Code-KI-Plattformen bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige davon:
- Schnellere Bereitstellung: Implementieren Sie KI-Lösungen mithilfe vorgefertigter Modelle und Drag-and-Drop-Oberflächen schnell und verkürzen Sie so die Markteinführungszeit.
- Geringere Kosten: Sparen Sie Entwicklungskosten, da keine spezialisierten Programmierkenntnisse und langwierigen Entwicklungszyklen erforderlich sind.
- Höhere Produktivität: Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben durch automatisierte Datenverarbeitung, sodass sich Ihr Team auf strategischere Tätigkeiten konzentrieren kann.
- Größere Zugänglichkeit: Befähigen Sie nichttechnische Benutzer, KI-Modelle zu erstellen und zu verwalten, und fördern Sie so Beteiligung und Innovation in Ihrer gesamten Organisation.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Nutzen Sie Echtzeitanalysen, um Erkenntnisse zu gewinnen und zeitnah fundierte Entscheidungen zu treffen und dadurch Geschäftsergebnisse zu verbessern.
- Skalierbarkeit: Passen Sie sich problemlos an wachsende Datenmengen und Nutzeranforderungen an und stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Lösungen auch bei der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens wirksam bleiben.
- Bessere Zusammenarbeit: Nutzen Sie Werkzeuge für die Zusammenarbeit, damit Teammitglieder gemeinsam an Projekten arbeiten können, und verbessern Sie dadurch Kommunikation und Effizienz.
Kosten und Preise von No-Code-KI-Plattformen
Die Auswahl von KI-Software ohne Programmieraufwand erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre durchschnittlichen Preise und typische enthaltene Funktionen von KI-Plattformlösungen ohne Programmieraufwand zusammen:
Tarifvergleichstabelle für KI-Plattformen ohne Programmieraufwand
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Häufige Funktionen |
| Kostenloser Tarif | $0 | Begrenzter Zugriff auf Funktionen, grundlegende Datenverarbeitung und Unterstützung durch die Community. |
| Persönlicher Tarif | $10-$30 /Benutzer /Monat | Zugriff auf Standardfunktionen, grundlegende Integrationen und begrenzte Anpassungsmöglichkeiten. |
| Geschäftstarif | $50-$100 /Benutzer /Monat | Erweiterte Funktionen, Premium-Integrationen, verbesserte Sicherheit und bevorzugte Unterstützung. |
| Unternehmenstarif | $100+ /Benutzer /Monat | Vollständiger Zugriff auf alle Funktionen, individuelle Integrationen, persönliche Kontoverwaltung und Unterstützung auf Unternehmensebene. |