5 strategische Technologietrends für 2025

„KI bleibt die wichtigste Priorität für die meisten IT-Führungskräfte. Aber wie diese Tools genutzt und betrachtet werden, beginnt sich zu verändern. Während das Interesse an neuen KI-Anwendungen und Lösungen weiterhin groß bleibt, verlagert sich der organisatorische Fokus und das Budget zunehmend darauf, die bereits verwendeten KI-Dienste zu verbessern [anstatt neue Tools zu implementieren]. [Organisationen] müssen dieses Streben nach optimiertem Nutzen mit den Risiken eines zunehmenden KI-Einsatzes und dem daraus resultierenden Bedarf an effektiver Regulierung in Einklang bringen.“

– Al Pooley, CIO, Snow Software

„Derzeit sind Tätigkeiten wie tiefgreifendes Debugging, Änderungen an mehreren Dateien und die Nutzung großer Dateien als Eingabe für die meisten Programmierassistenten noch nicht umsetzbar. Generative KI und KI-Programmierassistenten werden sich vom sogenannten ‚Junior-Developer‘-Niveau mit einer Code-Akzeptanzrate von 25%-30% durch eingebetteten Kontext hin zur CTO-Kompetenz entwickeln. Die Fähigkeit, mehr Kontext – auch Laufzeitkontext – bereitzustellen, wird den Wert exponentiell steigern und die Akzeptanzrate KI-generierten Codes massiv verbessern (auf 70 % und mehr).“

– Elizabeth Lawler, CEO, AppMap

“Die Kluft im Bereich KI vertieft sich – ausgelöst durch Führungsebenen, die entschieden haben, in KI zu investieren – oder eben nicht. Das Resultat? Eine neue Klasse von ‚Have-nots‘, die am Status quo festhalten, während KI-affine [Organisationen] durch mit Effizienz steigernder KI ausgestattete Teams Produktivitätsschübe erzielen. Branchenübergreifend wird dieser Unterschied die Führungskräfte und Marken herauskristallisieren, die imstande sind, den Stürmen des wirtschaftlichen Umfeldes zu trotzen und sich heute wie in den kommenden Jahren an der Spitze zu behaupten.”

— John Engates, Field CTO, Cloudflare

„Viele der ursprünglichen Business Cases für den Umstieg in die Cloud – hauptsächlich auf Kosteneinsparungen ausgerichtet – erfüllen nicht das Versprochene. Wir beobachten zudem eine Verschärfung der Regulatorik in einigen Regionen, was 2023 dazu geführt hat, dass Unternehmen Arbeitslasten wieder zurück in traditionelle Rechenzentren verlagern. Die Cloud wird weiterhin wachsen und die primäre Hosting-Lösung bleiben, aber Unternehmen werden künftig spezifischer entscheiden, was in der Cloud und was weiterhin On-Premises verbleibt.

Für 2024 und mindestens das nächste Jahrzehnt wird die vorherrschende Hosting-Lösung hybrid sein, und Ausgaben für Repatriierung und das Management hybrider Umgebungen werden steigen.“

– Steve Tait, CTO, Snow Software

„Organisationen mit Cloud-First-Strategie müssen zur Cloud-Smart-Strategie wechseln. Es gibt noch immer Unternehmen an beiden Enden des Spektrums – einige wollen sich komplett von Rechenzentren verabschieden, während andere zurück zu On-Premises gehen und große Einsparungen durch den Ausstieg aus der Cloud anpreisen. Unternehmen benötigen einen holistischen Blick auf ihre komplette IT-Landschaft. Egal ob On-Premises, virtualisiert, co-located, Cloud, SaaS, Container oder Alt-Systeme – alles zählt. Ein umfassendes Verständnis der gesamten IT-Infrastruktur ist entscheidend für jede Organisation, die Cloud-Smart sein möchte.“

– Jesse Stockall, Chief Architect, Snow Software

„Aufgeblähte Cloud-Rechnungen werden nicht länger ignoriert, denn IT-Fachleute beginnen, Anbieter überall dort zu konsolidieren, wo es möglich ist. Im Chaos der Cloud werden Plattformen, die Konnektivität und Beobachtbarkeit fördern, ihre Wettbewerber übertrumpfen, während Clouds, die Daten auf ihren Plattformen gefangen halten, nicht überleben werden.“

– John Engates, Field CTO, Cloudflare

“Die durchschnittliche Lösegeldforderung durch Ransomware ist dieses Jahr um 74 % gestiegen, und Cyber-Schadensfälle haben bereits um 12 % zugenommen. Im Jahr 2024 werden Cyber-Versicherer keine andere Wahl haben, als die Prämien stark zu erhöhen, um Verluste einzudämmen, oder es selbst in die Hand zu nehmen, um für eine bessere Vorbereitung auf Cyberangriffe bei ihren Kunden zu sorgen.

Wir werden damit beginnen, dass unveränderbare Backups zur Voraussetzung für Unternehmen werden, um durch Cyber-Versicherungen abgesichert zu sein. Die Möglichkeit, eine Cyber-Versicherung zu erhalten, wird ein wesentlicher Treiber für die Einführung besserer Methoden zur Datensicherung in Unternehmen sein. Wer diese Praktiken nicht übernimmt, bleibt ohne Versicherung oder effektiven Wiederherstellungsplan zurück und kann sich bei einem unvermeidlichen Ransomware-Angriff finanziell nicht erholen.

– David Bennett, CEO, Object First

“Generative KI-Modelle produzieren eine riesige Menge an Daten. Aufgrund dessen ist bei Organisationen mit einer Zunahme des Speicher- und Sicherheitsbedarfs zu rechnen, was zu Investitionen in skalierbare Speicherlösungen führen wird – egal ob lokal, cloudbasiert oder hybrid. Unternehmen werden robustere Lösungen für das Datenlebenszyklus-Management einführen müssen, um Richtlinien zur Aufbewahrung, Archivierung oder Löschung von Daten festzulegen und sicherzustellen, dass langfristig nur wertvolle Daten gespeichert werden.

Da KI-generierte Daten sensibel und geschäftskritisch sein können, müssen erhöhte Sicherheitsmaßnahmen als letzte Komponente in das beschleunigte Speicherpuzzle integriert werden. Das bedeutet, dass Datensicherheit in alle generativen KI-Projekte eingewoben werden muss, einschließlich Prävention, Erkennung und Datenwiederherstellbarkeit.

–Tony Liau, VP of Product, Object First

“Um Frühphasen-Risikokapital zu sichern, ist es essentiell, authentische Kundenprobleme zu entdecken. Selbst ohne vollständig entwickeltes Produkt ist es üblich, dass Investoren nach dem Ausmaß der Kundeninteraktion fragen. Hat das Team beispielsweise mit 30 Kunden gesprochen? Es geht nicht nur darum, Technologie um der Technologie willen zu bauen, sondern die Bedürfnisse, Sorgen und Schmerzpunkte potenzieller Nutzer zu verstehen und echte Probleme zu lösen…

“Es wird eine Verlangsamung der Investitionen in Infrastruktur-Gen-AI-Unternehmen durch Risikokapital geben und eine Verlagerung hin zu vertikalisierten Gen-AI-Unternehmen. Die Infrastrukturebene wird von großen etablierten Unternehmen dominiert werden, die Risikoinvestitionen werden auf ein Rinnsal reduziert, und der Fokus verschiebt sich auf vertikale Märkte.”

— Tim Guleri, Managing Partner, Sierra Ventures.

“Mit Blick nach vorn stehen dienstleistungsorientierte Unternehmen wie Anwaltskanzleien, Werbe-/Marketingagenturen und Beratungsfirmen vor der größten Gefahr, durch KI auf den Kopf gestellt zu werden. Das disruptive Potenzial von Gen AI liegt in der Fähigkeit, Unternehmen eine massive Effizienzsteigerung zu ermöglichen, sodass sie mehr mit weniger Personal erreichen.

Dienstleistungsunternehmen, die traditionell auf Humankapital setzen, stehen nun vor der Aussicht, durch Gen AI optimiert zu werden – mehr erreichen mit weniger menschlichen Ressourcen ist nicht nur machbar, sondern wird zum entscheidenden Vorteil, um die Wettbewerbsfähigkeit im Markt zu erhalten.”

— Vignesh Ravikumar, Partner, Sierra Ventures.

„Eines der wichtigsten Probleme, mit denen Unternehmen – insbesondere im Finanz- und Versicherungssektor – bei der Implementierung von KI konfrontiert werden, ist das sogenannte ‘Proof-of-Concept-Purgatory’: Verschiedene Lösungen verharren in der POC-Phase und schaffen es nicht, unternehmensweit skaliert zu werden. Dieses Problem lässt sich unter anderem dadurch lösen, dass von Anfang an spezifische Benchmarks zur Messung von Fortschritten während der Entwicklungs- und Einführungsphasen festgelegt werden, um fundierte Entscheidungen über den Ausbau oder Nicht-Ausbau treffen zu können.“

– Dustin Ping, Associate, Silicon Foundry

“Gesundheits- und Pharmaunternehmen richten ihren Fokus zunehmend auf personalisierte Behandlungen und analysieren komplexe Patientendaten, um gezieltere Therapien zu ermöglichen. Allerdings stehen sie vor der Herausforderung, die riesigen, vielschichtigen Datensätze, die für solche Fortschritte notwendig sind, zu bewältigen. Damit ergibt sich eine erhebliche Marktchance für Tech-Unternehmen mit KI- und Data-Analytics-Kompetenz, strategische Partnerschaften mit Gesundheitsunternehmen zu schmieden.

Technologieunternehmen können mit ihren fortschrittlichen KI-Plattformen (insbesondere in Kombination mit aufkommenden generativen KI-Lösungen) und analytischen Fähigkeiten dazu beitragen, klinische und genomische Datensätze detailliert zu entschlüsseln. Das beschleunigt sowohl die Identifizierung als auch die Entwicklung neuer Medikamente und eröffnet das Potenzial für bahnbrechende Entdeckungen in der personalisierten Medizin.“

– Melvin Lai, Associate, Silicon Foundry

“Bis 2024 erwarten wir einen Paradigmenwechsel in der Qualifizierung von Fachkräften – weg von herkömmlichen Methoden. Die Zukunft des Personalmanagements liegt in immersiven Onboarding-Erlebnissen, bei denen KI-gestützte Plattformen nicht nur Fähigkeiten vermitteln, sondern auch Unternehmenskultur und Werte tief und wirksam verankern.

Unsere Daten zeigen, dass dieser Ansatz sowohl die Mitarbeiterbindung als auch das Engagement deutlich steigern kann und so die Arbeitswelt im Bereich Fachkräfte und Handwerk neu gestaltet.”

– Sam Zheng, CEO, Deephow

“Stationäre Geschäfte werden dem E-Commerce weiterhin Besucher abnehmen, allerdings nicht unbedingt in Form von neuen Verkäufen… sondern durch stärkere Kundenbindung und weniger verlorene Kundschaft. Sie erreichen das, indem sie das digitale Erlebnis nahtlos in das Einkaufserlebnis vor Ort einbinden.”

– Camille Manso, Partner, Silicon Foundry