17 beste Data-Science-Newsletter, die du 2026 abonnieren solltest

1. Der Batch – Am besten für wöchentliche Einblicke in Meilensteine der KI

• Zielgruppe: Fachleute und Forschende aus den Bereichen KI und Datenwissenschaft
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Der wöchentliche Newsletter von DeepLearning.AI, Der Batch, wird von Andrew Ng verfasst und kuratiert – einer der bekanntesten Persönlichkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen. Er richtet sich an Praktiker und Forschende, die jede Woche eine zuverlässige, von Experten gefilterte Sicht darauf erhalten möchten, was die KI tatsächlich voranbringt.

Warum abonnieren? Jede Ausgabe kombiniert Andrews persönliche Kommentare mit prägnanten Zusammenfassungen der wichtigsten Forschungsarbeiten zur KI, Modellveröffentlichungen und Entwicklungen in der Branche – so erhalten Sie Kontext und nicht nur Schlagzeilen. Der Newsletter behandelt alles von Durchbrüchen beim maschinellen Lernen und Hardwaretrends bis hin zum Einsatz von KI in Wirtschaft und Kultur. Damit gehört er zu den wenigen Newslettern, die Entwicklungen auf Forschungsebene mit ihren Auswirkungen auf die Praxis verbinden.

2. Datenwissenschaft wöchentlich – Am besten für kuratierte Tutorials und Projektideen

• Zielgruppe: Praktiker und Lernende im Bereich Datenwissenschaft, die wöchentliche Aktualisierungen suchen
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Datenwissenschaft wöchentlich erscheint bereits seit 2013 und ist damit einer der langlebigsten Newsletter in diesem Bereich. Er wird von Hannah Brooks und Sebastian Gutierrez kuratiert, die jeweils Erfahrung in Unternehmensstrategie und Datenvisualisierung mitbringen. Der kostenlose wöchentliche Überblick richtet sich an Praktiker und Lernende im Bereich Datenwissenschaft, die eine zuverlässige Zusammenstellung ohne Abonnementgebühr wünschen.

Warum abonnieren? Jede Ausgabe stellt eine handverlesene Mischung aus Artikeln, Tutorials, Tools und Stellenangeboten zusammen. Dazu gehören regelmäßig Anleitungen zu Bibliotheken wie NumPy, PyTorch und D3.js, die wirklich nützlich sind, wenn Sie praktische Fähigkeiten aufbauen oder verbessern möchten. Der Schwerpunkt liegt weniger auf aktuellen KI-Nachrichten als vielmehr auf konkreten Ressourcen – Projektideen, Tutorials und von der Community beigesteuerten Inhalten –, die Sie tatsächlich anwenden können.

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3. KDnuggets News – Am besten für praxisnahe Anleitungen und Spickzettel

• Zielgruppe: Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und Fachleute für Analytik
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

KDnuggets gibt es bereits seit 1993. Die Plattform wurde vom Pionier des Datenminings, Gregory Piatetsky-Shapiro, gegründet und ist damit einer der etabliertesten Namen in der Datenwissenschafts-Community. Heute wird sie von einem Team aus Autoren betrieben, das Themen von Python und SQL bis hin zu MLOps und LLMs abdeckt. Ein kostenloser wöchentlicher Newsletter spiegelt dabei die thematische Breite der Website wider.

Warum abonnieren? Jede Ausgabe setzt stark auf praxisnahe Inhalte zum Kompetenzaufbau – darunter Erklärungen von Algorithmen, Tool-Vergleiche, Spickzettel und Schritt-für-Schritt-Anleitungen, auf die man bei der Arbeit zurückgreifen kann. Neue Abonnenten erhalten außerdem eine kostenlose Ausgabe des „KDnuggets Artificial Intelligence Pocket Dictionary“, was ein netter Bonus ist, wenn man sich in KI-Themen einarbeitet. Ich würde ihn empfehlen, wenn du einen ausgewogenen wöchentlichen Überblick möchtest, der sowohl grundlegende Konzepte als auch aktuelle Trends abdeckt, ohne ein kostenpflichtiges Abonnement vorauszusetzen.

4. TheSequence – Am besten für Neuigkeiten aus führenden KI-Laboren

• Zielgruppe: KI- und ML-Forscher, Ingenieure sowie Fachleute für Datenwissenschaft
• Größe: Über 170.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Mehrmals pro Woche
• Kosten: Kostenlos

TheSequence ist ein KI- und ML-Newsletter, der von Jesus Rodriguez – einem ehemaligen Microsoft-Mitarbeiter und Gastdozenten an der Columbia und der Wharton – gegründet und gemeinsam mit Ksenia Se ins Leben gerufen wurde. Er erreicht über 170.000 Fachleute aus Laboren wie DeepMind, OpenAI und Google Brain. Jede Woche erscheinen mehrere Ausgaben mit Zusammenfassungen wissenschaftlicher Arbeiten, ausführlichen Einblicken in Software-Rahmenwerke sowie Interviews mit Forschern und Ingenieuren.

Warum abonnieren? Allein der kostenlose Sonntagsüberblick bietet eine solide wöchentliche Zusammenfassung von Forschungsarbeiten, technischen Veröffentlichungen und KI-Investitionen. Besonders wertvoll sind jedoch die kostenpflichtigen Edge-Ausgaben am Dienstag und Donnerstag: Sie erklären zentrale ML-Konzepte und aktuelle Forschung auf eine wirklich zugängliche Weise, ohne oberflächlich zu sein. Die zweiwöchentlich erscheinende Interviewreihe bietet außerdem Einblicke darin, wie Praktiker an führenden KI-Laboren und Universitäten tatsächlich über das Fachgebiet denken.

5. Import AI – Am besten für Expertenanalysen zu neuer KI-Forschung

• Zielgruppe: KI- und ML-Forscher, Fachleute aus dem politischen Bereich und technisch versierte Leser
• Größe: Über 137.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Import AI wird von Jack Clark verfasst – dem Mitbegründer von Anthropic und ehemaligen Leiter der Abteilung für politische Fragen bei OpenAI. Dadurch gehört der Newsletter zu den wenigen in diesem Bereich mit einer echten Insiderperspektive sowohl auf die KI-Forschung als auch auf ihre politischen Auswirkungen. Er bietet wöchentlich einen tiefgehenden Einblick in die fortschrittlichste KI-Forschung und richtet sich an Leser, die Analysen statt bloßer Zusammenfassungen suchen.

Warum abonnieren? Was Import AI auszeichnet, ist Clarks Fähigkeit, die technischen Zusammenhänge in bahnbrechenden Forschungsarbeiten mit umfassenderen Fragen zu Sicherheit, Leistungsfähigkeit und gesellschaftlichen Auswirkungen zu verknüpfen – eine Perspektive, die man in den meisten Newslettern zur Datenwissenschaft nicht findet. Jede Ausgabe liest sich eher wie ein sorgfältig durchdachtes Forschungsbriefing als wie eine Zusammenstellung von Inhalten. Wenn du in der KI-Forschung arbeitest oder dich dafür interessierst, wohin sich das Fachgebiet auf politischer Ebene entwickelt, gehört dieser Newsletter in deinen Posteingang.

6. Ahead of AI – Am besten für ausführliche Analysen der ML-Forschung

• Zielgruppe: KI-Forschende, Datenwissenschaftler und technische ML-Anwender
• Größe: Mehr als 204.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Monatlich
• Kosten: Kostenlos

Ahead of AI wird von Sebastian Raschka verfasst – Forschungsingenieur für große Sprachmodelle bei Lightning AI, ehemaliger Universitätsprofessor und Autor von „Ein großes Sprachmodell (von Grund auf) entwickeln“ – und verleiht jeder Ausgabe eine hohe akademische und technische Glaubwürdigkeit. Es handelt sich um eine monatliche Langform-Publikation über ML-Forschung, große Sprachmodelle und Deep Learning für Leser, die Substanz der Geschwindigkeit vorziehen.

Warum abonnieren? Jede Ausgabe liest sich eher wie ein Forschungsmagazin als wie ein Newsletter – Raschka geht Themen wie Architekturen großer Sprachmodelle, Trainingsverfahren und neue Forschungstrends auf eine technisch fundierte und dennoch zugängliche Weise auf den Grund. Ich halte ihn für eine der besten verfügbaren Optionen, wenn man wirklich verstehen möchte, was in diesem Bereich geschieht, anstatt ihn nur zu verfolgen.

7. O'Reilly Newsletter – Am besten für kuratierte Inhalte von O'Reilly-Experten

• Zielgruppe: Fachleute für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die Expertenrat suchen
• Häufigkeit: Monatlich
• Kosten: Kostenlos

Der O'Reilly Newsletter liefert wöchentlich kuratierte Inhalte zu Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI. Er richtet sich an Anwender, die von Experten geprüfte Erkenntnisse sowie Zugang zur umfangreicheren Bibliothek von O'Reilly mit Tutorials und Ressourcen suchen.

Warum abonnieren? Was ihn von unabhängigen Newslettern unterscheidet, ist das institutionelle Gewicht dahinter – man erhält Inhalte, die vom Netzwerk aus Branchenexperten und Autoren von O'Reilly geprägt sind, und nicht nur die Perspektive eines einzelnen Kurators. Jede Ausgabe greift auf Tutorials, Forschung und Branchenanalysen zurück, die direkt mit der Lernplattform von O'Reilly verbunden sind. Daher eignet sie sich besonders gut, wenn man deren Ressourcen bereits zur Weiterbildung nutzt.

8. Data Elixir – Am besten für handverlesene Nachrichten und Ressourcen rund um Daten

• Zielgruppe: Datenwissenschaftler, Analysten und Lernende in datengetriebenen Tätigkeitsfeldern
• Größe: Mehr als 45.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Data Elixir ist ein kostenloser wöchentlicher Newsletter, der von Lon Riesberg kuratiert wird – einem Softwareingenieur mit Erfahrung in NASA-Forschungsprojekten –, und stellt die besten Inhalte zur Datenwissenschaft aus dem gesamten Web zusammen. Er behandelt maschinelles Lernen, Analytik, Datenvisualisierung und Strategie und ist daher sowohl zur Vertiefung vorhandener Kenntnisse als auch zur Erkundung angrenzender Bereiche nützlich.

Warum abonnieren? Was Data Elixir meiner Ansicht nach lohnenswert macht, ist die Qualität der Kuration – Riesberg macht dies schon lange genug, sodass die Auswahl wirklich durchdacht und nicht algorithmisch zusammengestellt wirkt. Jede Ausgabe umfasst Werkzeuge, Tutorials, Forschung und Branchennachrichten. Dadurch erhält man einen breiten, aber stimmigen Überblick darüber, was sich in dieser Woche in der Datenwissenschaft tut.

9. The Variable – Am besten für gemeinschaftlich erstellte Texte zur Datenwissenschaft

• Zielgruppe: Fachleute für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen weltweit
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Der Newsletter von Towards Data Science – offiziell „The Variable“ genannt – ist die wöchentliche E-Mail einer der größten Online-Publikationen zur Datenwissenschaft. Er stellt die besten Tutorials, Forschungszusammenfassungen und Berichte über ML-Tools aus der TDS-Community der Mitwirkenden zusammen. Er erscheint jeden Donnerstag und kann kostenlos abonniert werden.

Warum abonnieren? Was diesen Newsletter besonders auszeichnet, ist die Tiefe und Vielfalt der von Praktikern verfassten Inhalte – Sie lesen Beiträge von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, die aktiv in diesem Bereich arbeiten, statt ihn nur von außen zu betrachten. Jede Ausgabe stellt praxisnahe Tutorials und Fallstudien aus den Bereichen Datenwissenschaft, Datenengineering und ML vor. Meiner Meinung nach ist sie daher besonders nützlich, wenn Sie Inhalte suchen, die Sie direkt anwenden können. Eine gute Wahl, wenn Sie wöchentlich erfahren möchten, wie echte Praktiker reale Probleme lösen.

10. TLDR Data – Ideal für prägnante tägliche Zusammenfassungen zu Technik und KI

• Zielgruppe: Datenwissenschaftler, Dateningenieure und Fachleute für Analytik
• Größe: Über 590.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Zweimal pro Woche
• Kosten: Kostenlos

TLDR Data ist ein kostenloser täglicher Newsletter aus dem TLDR-Netzwerk, das von Dan Ni gegründet wurde. Er fasst die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Big Data, Datenwissenschaft und Datenengineering in einer fünfminütigen Lektüre zusammen. Mit über 590.000 Lesern ist er einer der größten Newsletter mit Schwerpunkt auf Daten.

Warum abonnieren? Wenn Ihre Morgen vollgepackt sind, wurde TLDR Data genau dafür entwickelt – jede Ausgabe ist bewusst kurz gehalten und bietet Ihnen schnelle Zusammenfassungen zu Tools, Forschung und Branchenentwicklungen, ohne viel Zeit zu beanspruchen. Meiner Meinung nach hebt sich der tägliche Rhythmus von den wöchentlichen Zusammenfassungen ab: Sie bleiben nahezu in Echtzeit auf dem Laufenden, statt nur einmal pro Woche aufzuholen. Der Newsletter deckt den gesamten Daten-Stack ab. Egal, ob Sie in der Datenwissenschaft, im Datenengineering oder in der Analytik tätig sind – Sie finden regelmäßig etwas Relevantes.

11. Die Zusammenfassung zum Analyse-Engineering – Ideal für tiefgehende Einblicke in modernes Datenengineering und moderne Arbeitsabläufe

• Zielgruppe: Analyseingenieure, Dateningenieure und Führungskräfte im Datenbereich in der Technologiebranche
• Größe: Über 31.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Alle zwei Wochen
• Kosten: Kostenlos

Die Zusammenfassung zum Analyse-Engineering gehört zu den praxisnahesten Lektüren im Bereich des modernen Daten-Stacks. Sie behandelt Analyse-Engineering, Datentransformation, Cloud-Plattformen, Datenqualität und die wachsende Rolle von KI in Daten-Workflows.

Warum abonnieren? Besonders wertvoll finde ich, dass die Zusammenstellung direkt von jemandem stammt, der Analyse-Engineering als Disziplin mitgeprägt hat – die Perspektive ist daher fundiert und meinungsstark, statt lediglich eine Linkliste zu sein. Jede Ausgabe konzentriert sich auf die Tools, Muster und Ideen, die die tatsächliche Arbeit von Datenteams prägen, mit besonderer Tiefe bei dbt, dimensionaler Modellierung und BI.

12. Data Machina – Ideal für Forschungsarbeiten, ML-Tools und Code-Zusammenfassungen

• Zielgruppe: Fachleute und Forschende im Bereich KI und maschinelles Lernen
• Größe: Über 21.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Data Machina ist ein von Carlos kuratierter wöchentlicher Newsletter mit einer sorgfältig zusammengestellten Auswahl an Forschungspapieren zu KI und maschinellem Lernen, quelloffenen Werkzeugen und Code-Repositorien. Er richtet sich an Datenwissenschaftler und Fachleute für maschinelles Lernen, die zuverlässig verfolgen möchten, was sich in Forschung und Werkzeugen tut.

Warum abonnieren? Das Format ist bewusst minimalistisch – keine Werbung, keine Fülltexte, sondern lediglich kategorisierte Links, die man schnell überfliegen und nutzen kann. Während andere Newsletter eher auf Kommentare setzen, lässt Data Machina die Forschung für sich selbst sprechen. Ich halte ihn daher für besonders nützlich, wenn man neue Papiere oder Projekte entdecken möchte, ohne sich durch umfangreiche redaktionelle Einordnungen arbeiten zu müssen.

13. benn.substack – Am besten für meinungsstarke Einschätzungen zu Trends in der Datenbranche

• Zielgruppe: Datenfachleute, Fachleute für Analyseentwicklung und Führungskräfte der Branche
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Benn Stancil – Mitgründer von Mode Analytics – schreibt wöchentlich ausführliche Essays über Daten, Analytik und die Business-Intelligence-Branche. Sein Substack zählt zu den meistgelesenen unabhängigen Stimmen im Bereich des modernen Datenstacks.

Warum abonnieren? Wer Tutorials oder Nachrichtenüberblicke sucht, ist hier falsch – Benn schreibt meinungsstarke Essays darüber, wohin sich die Datenbranche entwickelt, und behandelt dabei alles von der Dynamik zwischen Anbietern und M&A bis zur sich wandelnden Rolle der Analytik in Organisationen. Das Besondere ist die konträre Perspektive: Er stellt Annahmen infrage, die der Rest der Branche als selbstverständlich betrachtet, und tut dies mit einem trockenen Humor, der die Lektüre wirklich lohnenswert macht.

14. Die Schnittstelle von Marketing und Analytik – Am besten für Datenfachleute mit Schwerpunkt Marketinganalytik

• Zielgruppe: Marketinganalysten, Digital Marketer und datenorientierte Führungskräfte
• Größe: Über 55.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Monatlich (Standard) oder wöchentlich (Premium)
• Kosten: Kostenlos; ab $10/monatlich

Die Schnittstelle von Marketing und Analytik (TMAI) wird von Avinash Kaushik verfasst – dem ehemaligen Evangelisten für digitales Marketing bei Google und Bestsellerautor im Bereich Analytik – und konzentriert sich auf das Zusammenspiel von Marketingstrategie, Messung und Daten. Mit über 55.000 Abonnenten gehört er zu den etabliertesten unabhängigen Newslettern im Bereich Analytik.

Warum abonnieren? Wenn Ihre Datenarbeit Marketing berührt – etwa Messrahmenwerke, Inkrementalität, ROI-Attribution oder die Auswirkungen von KI auf die digitale Strategie –, schreibt Kaushik mit einer Tiefe und Direktheit, die anderswo schwer zu finden ist. Die kostenlose Standardausgabe erscheint monatlich und bietet eine unverbindliche Möglichkeit, Rahmenwerke und strategische Überlegungen zu erhalten, die sich tatsächlich anwenden lassen.

15. Der Daten-Pub – Am besten für Einblicke in Datenqualität und Daten-Governance

• Zielgruppe: Angehende Datenfachleute und Studierende, die sich für Karrieren im Datenbereich interessieren
• Häufigkeit: Unregelmäßig / nach Veröffentlichung
• Kosten: Kostenlos

The Data Pub deckt die gesamte Bandbreite des Datenbereichs ab – von Datenqualität und Daten-Governance bis hin zu Rollen in der Datenanalyse und Datenwissenschaft. Der Newsletter richtet sich an angehende Datenfachleute, die eine umfassende und zugängliche Einführung in die Arbeit mit Daten suchen.

Warum abonnieren? The Data Pub verbindet praxisnahe Erklärungen (etwa SQL-Anleitungen und Techniken zur Datenprofilierung) mit Branchenstatistiken und berufsbezogenen Inhalten. Dadurch eignet sich der Newsletter besonders, wenn du am Anfang deiner Karriere im Datenbereich stehst und grundlegendes Wissen in mehreren Datendisziplinen aufbauen möchtest. Er gehört zu den wenigen Newslettern, die Datenqualität und Daten-Governance wirklich Aufmerksamkeit widmen – Themen, die in stärker auf Werkzeuge oder ML ausgerichteten Publikationen häufig übersehen werden.

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16. DataTalks.Club – Am besten für einen globalen, gemeinschaftsorientierten Datennewsletter

• Zielgruppe: Dateningenieure, Datenwissenschaftler sowie ML-/KI-Fachleute weltweit
• Größe: Über 130.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

DataTalks.Club wurde im September 2020 von Alexey Grigorev gegründet und hat sich zu einer der größten globalen Communities für Fachleute aus den Bereichen Daten und ML entwickelt. Die Mitglieder stammen aus mehr als 65 Ländern. Der wöchentliche Newsletter bildet das verbindende Element dieser Community und fasst jeden Montag Veranstaltungen, Neuigkeiten zu kostenlosen Kursen und ausgewählte Lektüre zusammen.

Warum abonnieren? Was diesen Newsletter von einem typischen Inhaltsnewsletter unterscheidet, ist die dahinterstehende echte Community: über 100.000 Slack-Mitglieder, kostenlose Zoomcamps zu Datenentwicklung, MLOps und LLMs sowie ein Podcast mit mehr als 200 Folgen. Jede Ausgabe verweist auf Ressourcen, die du direkt nutzen kannst – etwa die Teilnahme an einem Live-Kurs, der Besuch einer Community-Veranstaltung oder die Lektüre eines empfohlenen Artikels.

17. ODSC-Newsletter – Am besten für Nachrichten, Anleitungen und Veranstaltungen rund um Datenwissenschaft

• Zielgruppe: Datenwissenschaftler, KI-Fachleute und Führungskräfte aus der Wirtschaft weltweit
• Größe: Über 100.000 Mitglieder
• Häufigkeit: Wöchentlich
• Kosten: Kostenlos

Der ODSC-Newsletter landet jeden Donnerstag in deinem Posteingang und bietet eine breite Auswahl an Anleitungen, KI-Nachrichten, Stellenangeboten und bevorstehenden Veranstaltungen. Er richtet sich an ein breites Publikum – ganz gleich, ob du am Anfang deiner Karriere in der Datenwissenschaft stehst oder KI-Initiativen im großen Maßstab leitest.

Warum abonnieren? Jede Ausgabe deckt viele Themen ab: eine wöchentliche Zusammenfassung der KI-Nachrichten, praxisorientierte Anleitungen, Webinar-Übersichten und Stellenangebote von Partnerunternehmen, die Fachkräfte suchen – alles an einem Ort. Besonders nützlich ist der Newsletter meiner Ansicht nach, wenn du auch an ODSC-Konferenzen teilnimmst oder die Plattform AI+ Training nutzt, da er diese Ressourcen miteinander verknüpft.

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