16 unverzichtbare Data-Science-Newsletter, die Sie 2026 abonnieren sollten
Gehen Sie in einer Datenflut unter? Fühlen Sie sich von der ständigen Informationsflut überwältigt und haben Mühe, die relevantesten Erkenntnisse für Ihre Data-Science-Projekte herauszufiltern? Sie sind nicht allein.
Hier sind einige der besten Data-Science-Newsletter für Führungskräfte, um neue Technologien kennenzulernen, Inspiration zu schöpfen und Datenherausforderungen souverän zu meistern!
Beste Data-Science-Newsletter im Überblick
Hier ist eine Liste der besten Data-Science-Newsletter, die ich im Jahr 2026 empfehle:
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- Data Science Weekly — Für umfassende Branchen-Updates
- DataTalks.Club — Für gemeinschaftsbasierte Einblicke
- TLDR — Für Tech- und Data-Science-Zusammenfassungen
- Data Elixir — Für kuratierte Data-Science-News
- Data Umbrella — Für Vielfalt in Data Science
- KD Nuggets — Für Data-Science-Tutorials und -Ressourcen
- All Hands On Data — Für praktische Data-Science-Tipps
- Data Machina — Für aktuelle Machine-Learning-Trends
- Ahead of AI — Für neue Entwicklungen in der KI
- O’Reilly Data Newsletter — Für Expert:innenanalysen von Daten
- Modern Data Stack — Für moderne Datentools
- Academic Data Science Alliance — Für akademische Forschung
- Big Data News Weekly — Für Neuigkeiten rund um Big Data
- Data Science Central — Für Community-News im Data-Science-Bereich
- Data Science Dojo — Für Data-Science-Ausbildung
- Open Data Science — Für Open-Source-Datenprojekte
Weitere Details zu den einzelnen Newslettern finden Sie unten.
Überblick: Die besten Data-Science-Newsletter
1. Data Science Weekly — Für umfassende Branchen-Updates
Data Science Weekly ist ein kostenloser Newsletter, der kuratierte Nachrichten, Artikel und Stellenangebote rund um Data Science bietet.
- Zielgruppe: Data-Science-Profis und Interessierte
- Größe: 60.000+ Abonnent:innen
- Häufigkeit: Wöchentlich
- Kosten: Kostenlos
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Data Science Weekly wurde entwickelt, um Abonnent:innen über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden zu halten. Dank der sorgfältigen Auswahl erhalten die Leser:innen hochwertige Informationen, ohne mehrere Quellen durchsuchen zu müssen.
2. DataTalks.Club — Für gemeinschaftsbasierte Einblicke
DataTalks.Club ist eine Online-Community für Datenbegeisterte, die Artikel, Events, Podcasts, Bücher und Kurse anbietet.
- Zielgruppe: Datenbegeisterte und Fachleute
- Größe: 45.000+ Abonnenten
- Häufigkeit: Wöchentlich
- Kosten: Kostenlos
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
DataTalks.Club bietet einen kostenlosen wöchentlichen Newsletter, mit dem Abonnenten stets auf dem Laufenden bleiben. Die Leser profitieren von einer Vielzahl an Ressourcen, darunter kostenlose Kurse und wöchentliche Veranstaltungen, was die Plattform zu einem Ort des kontinuierlichen Lernens und Netzwerkens macht.
3. TLDR — Für Zusammenfassungen aus Technik und Data Science
TLDR liefert Zusammenfassungen der interessantesten Geschichten aus den Bereichen Start-ups, Technik und Programmierung.
- Zielgruppe: Technikbegeisterte und Fachleute
- Größe: 1.250.000 Abonnenten
- Häufigkeit: Täglich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
TLDR ist ideal für vielbeschäftigte Berufstätige, die über die neuesten Nachrichten aus Technik und Data Science informiert bleiben möchten, ohne viel Zeit zu investieren. Das prägnante Format stellt sicher, dass die Leser die wichtigsten Neuigkeiten in nur wenigen Minuten täglich erhalten.
4. Data Elixir — Für kuratierte Nachrichten aus Data Science
Data Elixir ist ein wöchentlicher Newsletter, der die besten Empfehlungen aus dem Bereich Data Science aus dem Web zusammenfasst.
- Zielgruppe: Data-Science-Profis und Enthusiasten
- Größe: 55.000+ Abonnenten
- Häufigkeit: Wöchentlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Data Elixir bietet eine kuratierte Auswahl hochwertiger Inhalte aus dem Web und ist somit eine ausgezeichnete Quelle, um sich über aktuelle Trends und Entwicklungen in Data Science zu informieren. Der Schwerpunkt des Newsletters auf Machine Learning, Datenvisualisierung und Analytik sorgt dafür, dass die Leser wertvolle Einblicke und Ressourcen erhalten.
5. Data Umbrella — Für Vielfalt in der Data Science
Data Umbrella ist ein Community-getriebener Newsletter mit dem Fokus, Vielfalt in der Data Science zu fördern. Er organisiert Veranstaltungen und stellt Ressourcen speziell für unterrepräsentierte Gruppen im Fachbereich bereit.
- Zielgruppe: Data-Science-Profis und Enthusiasten
- Größe: 1.000+ Abonnenten
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Data Umbrella setzt sich für mehr Vielfalt und Inklusion in der Data-Science-Community ein. Abonnenten profitieren von Zugang zu Veranstaltungen, Ressourcen und einem unterstützenden Netzwerk, das ein inklusiveres Umfeld im Fachbereich schaffen möchte.
6. KD Nuggets — Für Data-Science-Tutorials und Ressourcen
Der KD Nuggets Newsletter behandelt eine breite Palette von Themen, darunter Karriereberatung, Datenengineering, NLP und Programmierung.
- Zielgruppe: Datenwissenschaftler und -interessierte
- Größe: 70.000+ Abonnenten
- Frequenz: Wöchentlich
- Kosten: Kostenlos
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
KD Nuggets bietet eine Fülle an Ressourcen, darunter Tutorials, Spickzettel und technische Kurzübersichten, und ist damit eine unschätzbare Informationsquelle für alle, die ihr Wissen im Bereich Data Science und verwandten Feldern vertiefen möchten.
7. All Hands On Data — Für praxisnahe Data-Science-Tipps
All Hands On Data ist ein wöchentlicher Newsletter mit Artikeln, Podcasts und Videoinhalten zu verschiedenen Datenthemen.
- Zielgruppe: Datenwissenschaftler und -interessierte
- Größe: 1.000+ Abonnenten
- Frequenz: Wöchentlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
All Hands On Data bietet eine einzigartige Perspektive auf Data Science, indem es einen "Boutique-Bibliotheks"-Ansatz für Inhalte verfolgt. Ziel ist es, Abonnenten über die neuesten Entwicklungen im Datenbereich auf dem Laufenden zu halten.
8. Data Machina — Für Trends im Machine Learning
Data Machina ist ein wöchentlicher Newsletter, der einen tiefen Einblick in aktuelle KI- und Machine-Learning-Forschung, Projekte und Repositorien bietet.
- Zielgruppe: KI- und Machine-Learning-Fachleute sowie -Interessierte
- Größe: 18.000+ Abonnenten
- Frequenz: Wöchentlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Data Machina ist eine hervorragende Quelle, um über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben. Der Fokus des Newsletters auf praktische Anwendungen sorgt dafür, dass die Leser wertvolle Einblicke und Werkzeuge erhalten.
9. Ahead of AI — Für KI-Fortschritte
Ahead of AI ist ein Newsletter, der sich auf Machine-Learning- und KI-Forschung spezialisiert hat. Er wird von Zehntausenden Forschern und Praktikern gelesen.
- Zielgruppe: KI-Forschende und Fachleute
- Größe: 50.000+ Abonnenten
- Frequenz: Monatlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Ahead of AI bietet eine tiefgehende Berichterstattung über die neuesten Entwicklungen in der KI- und Machine-Learning-Forschung – eine wertvolle Ressource für Profis, die in ihrem Bereich am Puls der Zeit bleiben möchten. Der Fokus auf technische Diskussionen und Zusammenfassungen von Forschungsergebnissen garantiert hochwertige und praxisorientierte Einblicke für die Leserschaft.
10. O’Reilly Data Newsletter — Für Experten der Datenanalyse
Der O'Reilly Data Newsletter bietet Nachrichten, Einblicke und exklusive Inhalte, darunter den Next Economy Newsletter sowie die Radar Trends to Watch.
- Zielgruppe: Data-Science-Profis und -Interessierte
- Frequenz: Wöchentlich und monatlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
O’Reilly Data Newsletter liefert Expertenanalysen zu aktuellen Trends in Data Science und Technologie. Abonnenten profitieren von exklusiven Inhalten und Angeboten – eine wichtige Ressource, um bestens informiert und immer am Puls neuer Entwicklungen zu sein.
11. Modern Data Stack — Für moderne Datenwerkzeuge
Der Modern Data Stack Newsletter bietet wöchentliche Ausgaben mit Artikeln zu Themen wie Apache Airflow, innovativen Tools und kartenbasierten Business-Intelligence-Anwendungen.
- Zielgruppe: Experten und Interessierte im Bereich Datenmanagement
- Frequenz: Wöchentlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Modern Data Stack liefert praxisnahe Tipps und Hilfestellungen für den Aufbau und Betrieb eines modernen Datentech-Stacks. Abonnenten erhalten wöchentliche Updates zu den neuesten Tools und Methoden zur kontinuierlichen Weiterbildung und Optimierung im Bereich Datenmanagement.
12. Academic Data Science Alliance — Für akademische Forschung
Die Academic Data Science Alliance behandelt Themen wie Data Science, Open Science, Offene Wissenschaft und Karriereentwicklung.
- Zielgruppe: Forschende im akademischen Bereich und Data-Science-Fachleute
- Größe: 8.500+ Abonnenten
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Die Academic Data Science Alliance bietet eine Plattform für Zusammenarbeit und Wissensaustausch in der akademischen Data-Science-Community. Abonnenten profitieren von Zugang zu aktuellen Forschungen, Debatten und Entwicklungen auf diesem Gebiet.
13. Big Data News Weekly — Für Entwicklungen im Bereich Big Data
Big Data News Weekly bietet kuratierte Nachrichten, Artikel und Stellenangebote zu Big Data, Data Science, Hadoop, KI, KI-Tools, Machine Learning und Analytics.
- Zielgruppe: Big-Data-Profis und -Interessierte
- Größe: 10.000+ Abonnenten
- Frequenz: Wöchentlich
- Kosten: Kostenlos
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Big Data News Weekly bietet einen Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich Big Data und KI. Abonnenten erhalten kuratierte Inhalte zu einer Vielzahl von Themen.
14. Data Science Central — Für Nachrichten aus der Data-Science-Community
Data Science Central bietet Nachrichten und Analysen zu Big Data – sowohl technische Themen als auch geschäftliche und branchenspezifische Aspekte rund um KI.
- Zielgruppe: KI-Praktiker und Data-Science-Profis
- Größe: 5.000+ Abonnenten
- Frequenz: Wöchentlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Data Science Central bietet eine große Bandbreite an Inhalten, darunter Artikel, Videos und Podcasts – eine wertvolle Ressource für KI-Praktiker und Data-Science-Profis.
15. Data Science Dojo — Für Aus- und Weiterbildung in Data Science
Data Science Dojo informiert über bevorstehende Bootcamps und Kurse, darunter Online- und Präsenzmöglichkeiten für Data Science und Machine-Learning-Trainings.
- Zielgruppe: Lernende und Profis im Bereich Data Science
- Größe: 10.000+ Abonnenten
- Frequenz: Wöchentlich
- Kosten: Kostenlos
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Data Science Dojo will Data Science für alle zugänglich machen und bietet ein breites Spektrum an Trainingsprogrammen und Ressourcen. Abonnenten profitieren von detaillierten Informationen zu den neuesten Entwicklungen in der KI-Branche.
16. Open Data Science — Für Open-Source-Datenprojekte
Der Open Data Science Newsletter bietet regelmäßige Updates zu den neuesten Entwicklungen in Data Science und KI. Er umfasst technische Tutorials, Berichterstattung über Forschung, Karrieretipps und Praxiseinsatz in Unternehmen.
- Zielgruppe: Fachleute und Interessierte im Bereich Data Science
- Größe: 15.000+ Abonnenten
- Häufigkeit: Wöchentlich
- Hier abonnieren
Warum abonnieren:
Open Data Science bietet einen Überblick über die aktuellsten Entwicklungen in Data Science und KI. Abonnenten profitieren von kuratierten und eigens erstellten Inhalten – eine hervorragende Quelle, um stets über neueste Trends und bewährte Methoden informiert zu bleiben.
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