Technologie-Vorhersagen 2026: KI, Sicherheit, Führung & Strategie
Während wir mit Hochgeschwindigkeit auf 2025 zusteuern, steht eines fest: Das Innovationstempo lässt nicht nach – im Gegenteil, es nimmt weiter Fahrt auf. Die Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen, sind ebenso groß wie die Chancen, die vor uns liegen.
Künstliche Intelligenz schreibt weiterhin die Spielregeln der Arbeitswelt um, Cybersicherheit bleibt ein unerbittliches Schlachtfeld, Nachhaltigkeit ist zur Überlebensstrategie geworden und Daten entwickeln sich zu unserem wertvollsten Gut – und gleichzeitig zu unserer größten Schwachstelle.
In diesem Beitrag habe ich aufschlussreiche Kommentare einiger der klügsten Köpfe der Branche zusammengetragen – ein Mix aus inspirierenden Führungstipps, umsetzbaren Empfehlungen und realistischen Perspektiven auf unseren weiteren Weg.
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Wir beleuchten die Entwicklung der KI hin zu branchenspezifischen Agenten, die zunehmende Bedeutung der Datensouveränität, wichtige Schutzmaßnahmen wie DMARC-Software und das Aufbegehren gegen veraltete Preismodelle. Diese Prognosen sollen Ihnen als Führungskraft an der Frontlinie Denkanstöße liefern.
Während Sie weiterlesen, überlegen Sie, wie sich diese Trends und Herausforderungen auf Ihre Welt auswirken. Welche Veränderungen können Sie bereits jetzt vornehmen, um die Nase vorn zu haben? Welche Vorhersagen werden Sie verfolgen – und welche hinterfragen?
Die wachsende Rolle der KI in Wirtschaft und Technologie
Künstliche Intelligenz treibt transformative Veränderungen in allen Branchen voran. Sie definiert Arbeitsabläufe neu, erschließt völlig neue Möglichkeiten und ebnet Unternehmen den Weg, schneller zu innovieren und intelligenter zu agieren. Hier prognostizieren Branchenexperten, wie KI sich als unverzichtbares Unternehmenswerkzeug weiterentwickelt.
Kundenerfahrung und Geschäftsmodelle neu definieren mit KI
„Generative KI wird Contact Center revolutionieren, indem Agenten kontextbezogene Unterstützung in Echtzeit erhalten, was zu einer Verzehnfachung von Reaktionsgeschwindigkeit und Genauigkeit führt. KI-gestützte Qualitätssicherung wird zum Standard und ermöglicht eine automatische Auswertung und Bewertung von 100 % aller Kundeninteraktionen.
Organisationen, die diesen Schritt nicht gehen, werden von ihren Wettbewerbern, die ihn gehen, schnell abgehängt. Natural Language-Verarbeitung wird so weit voranschreiten, dass sie komplexe, mehrstufige Gespräche versteht und beantwortet – und damit menschliches Verständnis im Kundenservice nachahmt. Gleichzeitig werden Kundenerwartungen gegenüber Servicebarrieren stark steigen – Wartezeiten, komplizierte Telefonmenüs und andere früher akzeptierte Hindernisse werden von Käufern nicht länger toleriert.“ -Ashish Nagar, CEO, Level AI.
„SaaS wird sich vom Software-as-a-Service zum Service-as-a-Software wandeln, indem KI-Tools Unternehmen ermöglichen, Intelligenz und Funktionalitäten als integrierte Lösungen statt als Einzelsysteme zu nutzen.“ -Shashank Saxena, Managing Partner, Sierra Ventures
Generative KI: Vom Hype zur Transformation im Unternehmen
„Aus Unternehmenssicht scheint sich die Generative KI von der Spitze überhöhter Erwartungen über das Tal der Enttäuschung hin zum Pfad der Erleuchtung zu bewegen. Viele Organisationen kämpfen mit der Herausforderung, über Proof-of-Concept(POC)-Projekte hinaus in die Produktion zu kommen – erschwert durch hohe Kosten und Sicherheitsbedenken.
Doch mit dem zunehmenden Fokus auf Governance, Beobachtbarkeit und spezialisierte Cybersicherheit für KI erwarten wir einen Schub bei der Einführung in Unternehmen im Jahr 2025. Agentenbasierte KI, die End-to-End-Automatisierung vielfältiger Geschäftsprozesse ermöglicht, wird Unternehmen maßgeblich beeinflussen – mit eingebauter Erklärbarkeit und Unternehmensfokus. Das steht im Kontrast zur aktuellen Implementierung, die vor allem Contentgenerierung und Suchbots umfasst.
Während Unternehmen sich in diesem sich entwickelnden Umfeld bewegen, wird ein Mensch-in-der-Schleife-Ansatz entscheidend sein, um einen ethischen und verantwortungsvollen KI-Einsatz sicherzustellen.“ -Sreedhar Kajeepeta, CTO, Innova Solutions
Die Auswirkungen von KI auf branchenspezifische Arbeitsabläufe
„Die Automatisierung bestehender Arbeitsabläufe wird in naher Zukunft eine große interne Transformation für Unternehmen bedeuten. Aber es gibt eine noch größere Veränderung: Das Erschließen neuer Fähigkeiten. Hier werden wir viele dieser branchenspezifischen Transformationen beobachten:
- Biotechnologie: KI wird in der Wirkstoffforschung eingesetzt, um vorherzusagen, wie verschiedene Verbindungen mit Proteinen interagieren und schnell neue Arzneimittelkandidaten zu identifizieren. Sie kann außerdem klinische Studien simulieren und Ergebnisse vor physischen Tests prognostizieren.
- Gesundheitswesen: KI kann die Genomdaten eines Patienten analysieren und individuelle Behandlungspläne für ihn erstellen.
- Finanzen: KI kann deutlich mehr Daten als menschliche Analysten auswerten und bessere Prognosen sowie Risikobewertungen für Investitionen erstellen.
- Fertigung: KI kann auf Basis verschiedener Parameter und Einschränkungen wie Markttrends, Kundenpräferenzen, Verkaufsdaten und regulatorischen Vorgaben neue und optimierte Produktdesigns erstellen.
- Landwirtschaft: Optimierung von Landwirtschaft und Viehzucht anhand von Daten aus Sensoren, Wetterinformationen, Kameras, Drohnen usw.
- Transport und Logistik: Dynamische Routenoptimierung basierend auf Verkehr, Wetter und weiteren Variablen.
- Energie: Vorhersage von Wartungsbedarf bei Energieanlagen sowie intelligentes Netzmanagement. Wir entwickeln aktuell in diesem Bereich im Forum Studio.
- Medien: Wir erleben schon jetzt viel davon, aber KI verändert die Art und Weise, wie wir Bilder, Musik und Videos erschaffen. Es würde mich nicht überraschen, wenn wir bald gänzlich KI-generierte Kurzfilme sehen.
- Immobilien: KI-optimierte Stadtplanung und Gebäudedesigns.
- Bildung: Ich glaube, dieser Bereich wird komplett transformiert. Die Bildungslandschaft wurde bereits während COVID-19 auf den Kopf gestellt, und jetzt gibt es KI, die das Lernverhalten und die Kompetenzen von Schülern versteht und individuelle Lernpläne sowie Tests erstellen kann.
Wenn Menschen davon sprechen, dass KI Jobs ersetzen wird, konzentrieren sie sich auf den Automatisierungsteil. Aber diese ganze andere Transformation, nämlich die Schaffung neuer Möglichkeiten, wird dies in Zukunft bei Weitem übertreffen und neue Arbeitsplätze und Chancen für Beschäftigte schaffen. Hier gibt es ein paar Größenordnungen mehr an Wert zu erschließen als durch reine Automatisierung.“ -Mike Cardamone, CEO, Forum Ventures
KI-Investitionen maximieren
„Wenn wir ins Jahr 2025 eintreten, hat das durchschnittliche Unternehmen die Phase der KI-Diskussionen und -Planungen hinter sich gelassen und ist in die Umsetzungsphase eingetreten. Unternehmen haben bereits KI-Lösungen im Einsatz. Künftig wird die Herausforderung darin bestehen, sicherzustellen, dass KI-Investitionen tatsächlich einen Mehrwert bringen.
Deshalb wird ein entscheidender KI-Business-Trend 2025 wahrscheinlich sein, den ROI von KI-Dienstleistungen zu messen und diejenigen zu identifizieren, die dem Unternehmen den größten Schub verleihen. Allein mit KI wettbewerbsfähig zu bleiben, wird nicht mehr ausreichen; der Schlüsselfaktor für geschäftlichen Erfolg wird sein, herauszufinden, welche KI-Investitionen am wertvollsten sind – und im Umkehrschluss auch, welche den erhofften ROI nicht liefern, was bei einigen Investitionen zwangsläufig der Fall sein wird.“ -Matheus Dellagnelo, CEO, Indicium.
Gemischte Modalitäten in KI-Anwendungen
„Das Leitmotiv für 2025 wird KI-getriebene gemischte Modalität sein. Die rasanten Fortschritte der generativen KI verändern bereits Online- und textbasierte Interaktionen – eine grundlegende Anwendung, mit der die meisten Menschen vertraut sind. Doch das aktuelle Wettrennen findet bei Sprachapplikationen statt, besonders mit KI-basierten Rezeptionisten und Kundendienstmitarbeitern, die Telefongespräche führen können.
Der nächste Durchbruch wird die Verbindung von Bildschirm und Stimme sein, was zu Anwendungen mit gemischten Modalitäten und leistungsstarken Anwendungsfällen für Verbraucher und Unternehmen führt.
Für Alltagskonsumenten könnte gemischte Modalität das Online-Lebensmitteleinkaufen nahtloser machen: Man unterhält sich mit einer KI darüber, was man die Woche über essen möchte, und sieht zu, wie in Echtzeit eine Einkaufsliste erstellt wird. Hier treffen die aktuellen KI-Trends aufeinander und ebnen den Weg für KI-basierte Interaktionen, die so natürlich und effektiv wie ein Gespräch von Angesicht zu Angesicht sind.“ -Forrest Zeisler, CTO & Mitgründer, Jobber
Cybersicherheit: Ein mehrschichtiger Ansatz
Cybersicherheit ist dieses Jahr zur Vorstandspriorität geworden. Und nächstes Jahr werden die Risiken größer denn je sein. Ein mehrschichtiger Ansatz, der modernste Technologien wie BAS-Software, organisatorische Resilienz und eine proaktive Denkweise kombiniert, um sich gegen sich entwickelnde Bedrohungen zu schützen, ist der richtige Weg.
Cyber-Resilienz stärken
„Die Realität ist heute, dass alle Unternehmen auf Informationssysteme angewiesen sind, um ihre Geschäfte abzuwickeln – und Störungen dieser Systeme treffen direkt den Kern ihrer Fähigkeit, Geschäftsergebnisse zu liefern – den Kern ihrer Cyber-Resilienz. Cyber-Resilienz muss ein zentrales Ziel jeder Organisation sein – nicht nur, um Ihr Unternehmen vor einer Kompromittierung zu schützen, sondern auch die Fähigkeit zu besitzen, sich im Falle einer Kompromittierung schnell wieder zu erholen.“ -Brian Spanswick, CIO & CISO, Cohesity
Cybersicherheit für alle
„Der Fachkräftemangel bedeutet, dass Cybersicherheit im Jahr 2025 jedermanns Aufgabe ist. Ein aktueller ISC2 Bericht ergab, dass die Cybersicherheitsbelegschaft im Jahr 2024 trotz anhaltendem globalen Fachkräftemangel durch Budgetkürzungen, Entlassungen und Einstellungsstopps nur um 0,1 % gegenüber dem Vorjahr wuchs. Die Skills-Lücke im Bereich Cybersicherheit ist eine Herausforderung, die sich 2025 weiter verschärfen wird.
Aus diesem Grund wird die Verantwortung für Cybersicherheit über die IT-Abteilung hinaus auf das gesamte Unternehmen ausgeweitet. Es liegt an der Unternehmensführung, Cyberresilienz-Trainings und -Schulungen als festen Bestandteil des Onboardings und regelmäßiger HR-/Mitarbeiterprogramme zu etablieren.“ -David Bennett, CEO, Object First
Konsolidierung von Cybersicherheits-Tools
„Die Arten und Kategorien von Risiken, die Cybersicherheitsteams heute managen müssen, sind wirklich überwältigend geworden. Infolgedessen führen viele Unternehmen eine lange Liste von Einzellösungen, um die unterschiedlichen Risiken anzugehen.
Zum Beispiel setzen Organisationen für die Absicherung von Cloud-Umgebungen heute zahlreiche Cloud-Sicherheitstools ein (was zu einer Art „Buchstabensuppe“ von Abkürzungen geworden ist), darunter CSPM, CIEM, CNAPP und CASB-Lösungen.
Ich kann mir kaum vorstellen, dass die typische Organisation weiterhin bereit ist, jede Art von Tool einzeln anzuschaffen und auszurollen. Daher rechne ich damit, dass wir eine stärkere Konsolidierung von Einzellösungen zu integrierten Plattformen im Bereich Cybersicherheit sehen werden.“ -Matt Hillary, CISO, Drata
Eine „Trust Nothing“-Ära angesichts wachsender Betrugsrisiken
„KI verändert, wie wir kommunizieren, wie wir arbeiten und vor allem, wie wir vertrauen. Wir können nicht mehr implizit darauf vertrauen, was wir sehen, hören, lesen oder erhalten – egal ob E-Mail, Text, Sprachanruf oder sogar Videocall. Im Jahr 2025 werden wir das Prinzip ‚Vertraue nichts, verifiziere alles‘ übernehmen, denn KI wird jeden, von öffentlichen Persönlichkeiten über persönliche Kontakte bis hin zu uns selbst, in nie dagewesenem Tempo imitieren. Früher haben wir vertraut, indem wir verifiziert haben. In Zukunft werden wir nur noch dem trauen, was verifiziert wurde. Im Identitätsbereich wird Verifizierung die neue Authentifizierung.“ -Andre Durand, CEO, Ping Identity
SecOps und Bedrohungen von innen
„KI-gestütztes Threat Hunting wird eine entscheidende Rolle bei der Erkennung und Reaktion auf fortschrittliche Bedrohungen spielen. Während sich KI-Modelle weiterentwickeln, werden sie zunehmend in der Lage sein, ausgefeilte Angriffe zu identifizieren, die mit herkömmlichen Methoden übersehen werden könnten. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Empfehlung effektiver Reaktionsstrategien kann KI die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen erheblich verringern und die allgemeine Sicherheitslage verbessern.“ -Chris Scheels, VP of Product Marketing beim Security-Analytics-Marktführer Gurucul
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Daten: Das Rückgrat von 2025
Daten stehen im Mittelpunkt der Innovation, treiben alles von KI-Fortschritten bis zu Kundenerlebnissen und Geschäftsstrategien voran. Ihr wahres Potenzial lässt sich jedoch nur mit einem robusten Management, Beobachtbarkeit und Zugänglichkeit erschließen – so wird aus Rohinformation verwertbarer Wissensgewinn und sie bleibt gleichzeitig als unternehmenskritisches Gut geschützt.
Was denken unsere Expert:innen über die Zukunft von Daten?
Daten-Beobachtbarkeit und -Qualität
„Zuverlässige und gesunde Daten werden unerlässlich sein, um Gen-AI-Modelle und Anwendungsfälle zu unterstützen. Organisationen sollten fortschrittliche, KI-gesteuerte Observability-Tools einführen, die über das reine Monitoring hinausgehen, subtile Anomalien erkennen, potenzielle Probleme vorhersagen, bevor sie eskalieren, und eine durchgehend hohe Datenzuverlässigkeit gewährleisten. KI-gestützte, prädiktive Einblicke werden sich letztlich in einem Wettbewerbsvorteil niederschlagen.“
KI und maschinelles Lernen verbessern bereits heute die Daten-Observability, indem sie Aufgaben wie Echtzeitüberwachung und Ursachenanalyse automatisieren. Zukünftig kann die Automatisierung von Datenprozessen Pipeline-Probleme automatisch erkennen und fehlgeschlagene Prozesse in Echtzeit neu starten, wodurch Observability proaktiv und selbstheilend wird.“ -Somesh Saxena, CEO & Gründer, Pantomath
Hyper-Personalisierung in digitalen Erlebnissen
„Heute erleben die meisten Nutzer das gleiche digitale Erlebnis wie alle anderen, mit nur wenigen individuellen Anpassungen (z. B. unterschiedliche Angebote). Im Jahr 2025 werden digitale Erlebnisse in Echtzeit basierend auf allen bisher bekannten Daten über die Nutzer gestaltet. Diese personalisierten Erlebnisse können sich in unterschiedlichen Seitenlayouts, Navigationsoptionen usw. äußern.
Stellen Sie sich beispielsweise vor, eine Person besucht eine E-Commerce-Website für Outdoor-Abenteuer. Auf der Startseite sind viele Optionen zu sehen. Wählt der Benutzer Herrenhikingstiefel aus, könnte sich die nächste Seite automatisch anpassen, um alle Damenprodukte auszublenden und nur Herrenhikingstiefel sowie häufig gemeinsam mit Wanderschuhen gekaufte Artikel anzuzeigen. Nach einem Kauf könnte beim nächsten Besuch des Nutzers die gesamte Website für ein männliches Wanderprofil optimiert sein. Gleichzeitig würde eine andere Nutzerin, die sich für Camping interessiert, eine ganz andere Seite sehen. Jede Seite kann von KI automatisch generiert werden und passt sich jedem Klick an.
Das könnte die Content-Management-System-Branche grundlegend verändern, die bislang auf die Erstellung streng strukturierter Websites und Apps ausgerichtet war.“ -Adam Greco, Produktevangelist, Amplitude
Hybride Cloud und Datenintelligenz
„Nach Jahren der Umorientierung zwischen Cloud-first-Strategien, Cloud-Rückführung und wieder zurück, zeigt die Umfrage: Die hybride Cloud wird absehbar bleiben. IT-Verantwortliche haben erkannt, dass ein Mix aus On-Premises-, Edge- und Cloud-Computing eine sinnvolle, risikominimierende Strategie ist, um die Anforderungen verschiedener Workloads und Abteilungen zu erfüllen.“
Speicher- und Cloud-Anbieter werden sich auf diese Realität einstellen, während die IT die Intelligenz über ihre Datenbestände benötigt, um Daten während ihres Lebenszyklus in optimalen Speicher zu verschieben. Die Optimierung einer hybriden Cloud-Speicher-Umgebung ist ein bewegliches Ziel, das von Echtzeitanalysen zu Datentypen, Wachstum und Zugriffsverhalten abhängt, ebenso wie von der Flexibilität, Daten bei Bedarf auf sekundäre oder Cloud-Speicherebenen zu verschieben. Speicherexperten können ihre Karriere fördern, indem sie bei all ihren Tätigkeiten einen Analytics-Ansatz wählen.“ -Krishna Subramanian, Mitgründerin & COO, Komprise
Nachhaltigkeit und grüne Technologien
Mit dem wachsenden Fußabdruck der Technologie hat sich Nachhaltigkeit von einem erstrebenswerten Ziel zu einer betrieblichen Notwendigkeit gewandelt. Im Jahr 2025 werden grüne Technologien im Mittelpunkt stehen. Innovationen konzentrieren sich auf Energieeffizienz, Ressourcenoptimierung und umweltfreundliche Infrastruktur und definieren, wie Unternehmen Wachstum in einer ressourcenbegrenzten Welt angehen.
GreenOps und Cloud-Effizienz
„Statistiken zeigen, dass die Public Cloud inzwischen einen größeren CO2-Fußabdruck hat als sogar die Flugbranche, und ein einziges öffentliches Rechenzentrum so viel Strom verbraucht wie 50.000 Haushalte. Angesichts neuer Vorschriften, insbesondere in Europa, und des Drucks der Verbraucher erwarten wir eine stärkere Auseinandersetzung mit dem Thema GreenOps.
GreenOps ist die Praxis, den CO2-Fußabdruck einer Cloud-Umgebung durch effizienten Ressourceneinsatz zu minimieren. Dies ist nur möglich mit Transparenz über die tatsächlichen Cloud-Ausgaben eines Unternehmens und einem tieferen Verständnis für die Ressourcenzuteilung. Die Optimierung der Cloudauslastung zur Müllvermeidung wird ein Schlüsselaspekt dieses Themas, da Unternehmen und Einzelpersonen einen genaueren Blick auf ihre Datennutzung werfen.” -Bill Buckley, Senior Vice President Engineering, CloudZero
Dekarbonisierung und Biodiversität
„Manche meinen, dass unternehmerische Nachhaltigkeitsinitiativen lediglich ein Ergebnis überschüssiger Liquidität in der Post-Covid-Ära seien, doch Innovationen in Dekarbonisierung, Kreislaufwirtschaft und Biodiversität erleben enormes Wachstum und sind weit mehr als nur ein vorübergehender Trend.“
Die Umgestaltung bestehender Energieinfrastrukturen, um die Anforderungen von KI und Hochleistungsrechnen zu bewältigen, ist eine Chance, erneuerbare Energiequellen nicht nur als ergänzende Lösung zu integrieren, sondern als zentrale Bestandteile der Stromerzeugung für zukünftige Rechenzentren zu etablieren.“ -Melvin Lai, Senior Associate, Silicon Foundry
"Rechenzentren in ihrer heutigen Form sind am Ende ihres Fahrplans angekommen. Aus Umweltsicht sind sowohl der Energiebedarf zur Deckung des KI-gestützten Rechenbedarfs als auch die benötigte Wassermenge für die Kühlung schlichtweg nicht nachhaltig.
Aus diesem Grund hat das Rennen um energieeffizientere KI-Chips und Wege zum Entkoppeln des Energieverbrauchs vom Wachstum der Rechenleistung höchste Priorität für Technologiegiganten (NVIDIA) und Startups gleichermaßen (Normal Computing, Vaire Computing). Es gibt eine Reihe von Technologien, die darauf abzielen, mehr Rechenleistung bei gleichzeitig geringeren Umweltauswirkungen zu erzielen. Dazu gehören reversible Datenverarbeitung, analoge Rechenverfahren und Thermodynamik.
Wir erwarten ein weiterhin großes Interesse und steigende Investitionen in diesem Bereich – ebenso wie Rechenzentren, die sich auf die nächste Phase ihrer Existenz vorbereiten, in der die finanziellen und ökologischen Kosten deutlich geringer sind.“ -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing
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Zukunft der Arbeit: Menschen, Prozesse und Automatisierung
Der Arbeitsplatz im Jahr 2025 wird sich grundlegend verändern, da Automatisierung die Berufsbilder neu gestaltet, Prozesse KI einbinden und Menschen sich an neue Arbeitsweisen anpassen.
Erfolgreiche Unternehmen werden modernste Werkzeuge mit einem menschenzentrierten Ansatz in Einklang bringen und sicherstellen, dass Innovation Teams stärkt und nicht überfordert.
Rollen neu definieren
„Im Jahr 2025 werden Entwickler noch relevanter für die zunehmende Nachfrage nach der 'tatsächlichen Umsetzung' KI-gestützter Systeme. Gartner prognostiziert, dass KI einen 'Nachfrageschub' für Softwareentwicklung auslösen wird. Entwickler müssen ihre Fähigkeiten weiterentwickeln: Vom reinen Programmierverständnis hin zu einem vertieften Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen und den Mehrwert, den deren Lösungen bieten. KI hilft beim Bau, aber das Warum hinter den Systemen wird letztlich die Arbeit der Entwickler bestimmen.
Eine der erwarteten Innovationen für 2025 sind KI-Agenten, die sich darauf konzentrieren, das richtige Funktionieren anderer KI zu gewährleisten, KI-generierte Inhalte zu erkennen (von Aufsätzen in Schulen bis hin zu Deepfake-Videos), die Richtigkeit von Informationen sicherzustellen, böswillige KI zu entlarven und allgemein Nutzer vor Missbrauch dieser Technologien zu schützen.“ -Miguel Baltazar, VP of Developer Relations, OutSystems
Aufstieg der unabhängigen Arbeit
„Unternehmen verlassen sich immer mehr auf externe Auftragnehmer. Das sehen wir auch bei Catch: Fast alle Teammitglieder arbeiten auf freiberuflicher Basis. Mehr Menschen denn je sind als Freelancer tätig, was die Nachfrage nach individueller Krankenversicherung erhöht. Wir beobachten einen Kreislauf, in dem unabhängiges Arbeiten zur Normalität wird und noch mehr unabhängige Arbeitsmodelle hervorbringt.
Unternehmen geraten zunehmend unter Druck, da die Gesundheitskosten für Arbeitgeber steigen (WSJ-Artikel). Das wird Arbeitgeber noch stärker dazu bewegen, auf Auftragnehmer und innovative Optionen wie ICHRAs zu setzen.“ -Laura Speyer, Co-CEO, Catch
Die Herausforderungen und Chancen von 2025 annehmen
Mit Blick auf 2025 ist klar: Die Technologielandschaft entwickelt sich in einer Weise, die Anpassungsfähigkeit und eine bewusst vorausschauende Strategie erfordert. KI ist kein Zukunftskonzept mehr – sie ist Realität, transformiert ganze Branchen und verändert unser Verständnis von Arbeit grundlegend.
Cybersicherheit ist inzwischen jedermanns Aufgabe, denn angesichts wachsender Bedrohungen müssen wir neu überdenken, wie wir das schützen, was uns wichtig ist. Organisationen suchen verstärkt nach Softwarelösungen für Unified Threat Management, die verschiedene Bedrohungsvektoren von einer einzigen Plattform aus abdecken. Nachhaltigkeit ist längst keine Wahl mehr, sondern eine Notwendigkeit – für unseren Planeten und den wirtschaftlichen Erfolg. Und Daten? Sie sind das verbindende Element, das all dies vorantreibt – sofern wir sie verantwortungsbewusst handhaben.
Die hier geteilten Prognosen sind Wegweiser für die Entscheidungen, die wir als Führungskräfte treffen müssen. Sie fordern uns heraus, Innovation und Verantwortungsbewusstsein auszubalancieren und unsere Teams mit Weitblick und Pragmatismus zu führen.
Die Frage ist nicht nur „Was wird als Nächstes passieren?“. Es ist auch „Was wirst du als Nächstes tun?“. Gehen wir diese Zeiten gemeinsam an.
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