Von Provisorisch zu Skalierbar: Transformation der Finanzwelt mit KI und CTO-Führung
Als VP of Finance bei Rossum, einem Unternehmen, das sich der Automatisierung von Finanzfunktionen verschrieben hat, stehe ich vor einer Ironie, die ich nicht länger ignorieren kann.
Bei Rossum bieten wir eine hochmoderne Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Finanzprozesse zu modernisieren und zu automatisieren. Dennoch verlasse ich mich immer noch auf Excel für das Reporting, Ad-hoc-Analysen, die Budgetierung und die Prognose.
Es liegt nicht daran, dass ich Veränderungen ablehne. Ganz im Gegenteil. Ich verstehe das transformative Potenzial von Automatisierung und KI wahrscheinlich besser als viele andere. Aber ich sehe auch die Realitäten, mit denen Finanzteams täglich konfrontiert sind. Werkzeuge wie Excel halten sich nicht deshalb, weil uns Ambitionen fehlen, sondern weil sie Bedürfnisse erfüllen, die Automatisierungslösungen – auch unsere – nicht vollständig abdecken. Sie bieten Flexibilität, Vertrautheit und eine universelle Sprache für die Zusammenarbeit über Branchen hinweg. Sie funktionieren. Und vor allem: Sie werden von allen genutzt und geschätzt.
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Aber eines ist klar: Excel ist nicht die Zukunft. Es ist eine Übergangslösung. Organisationen, die daran festhalten, ohne sich auf das Kommende vorzubereiten, riskieren, den Anschluss zu verlieren. Hier ist Ihre Führung gefragt: CTOs sind in einer einzigartigen Position, die Brücke zwischen den heutigen Werkzeugen und den Innovationen von morgen zu schlagen.
Das Versprechen der KI: Echter Mehrwert
Künstliche Intelligenz bietet für den Finanzbereich ein nie dagewesenes Potenzial: Sie kann riesige Datenmengen verarbeiten, Arbeitsabläufe optimieren, Zeit sparen und manuelle Tätigkeiten (samt Fehleranfälligkeit) reduzieren, Anomalien erkennen und sogar Betrug aufdecken und verhindern.
Eine aktuelle Gartner-Umfrage zeigt, dass die Einstellung von CFOs gegenüber KI allgemein sehr positiv ist: 85 % der Befragten äußern sich optimistisch über den Einsatz innerhalb des Finanzbereichs. McKinsey prognostiziert, dass „die meisten – wenn nicht gar alle – Finanzfunktionen in großen Unternehmen innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre KI im großen Stil nutzen werden“.
Für Finanzprofis ist das Versprechen von Effizienz und Genauigkeit durch KI besonders reizvoll. Viele sind immer noch mit wiederkehrenden Aufgaben beschäftigt, kämpfen mit Fachkräftemangel und dem Anspruch, dauerhaft hohe Datenqualität sicherzustellen. Gerade in der heutigen schnelllebigen Welt ist es wichtiger denn je, schnell präzise und umsetzbare Einblicke liefern zu können, damit die Führungsebene fundierte, strategische Entscheidungen treffen kann.
Vor diesem Hintergrund ist der Einsatz von Cloud-Plattformen für maschinelles Lernen zur Skalierung der Abläufe sowie für das Management großer und komplexer Transaktions- und Datenvolumina ein echter Game-Changer.
Damit KI jedoch dieses Versprechen einlösen kann, muss sie die Finanzteams dort abholen, wo sie stehen – mit Tools, die effizient, verständlich, prüfbar und vertrauenswürdig sind.
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Die Herausforderungen: Komplexität, Vertrauen und Risiken
Trotz ihres Potenzials sieht sich die Einführung von KI im Finanzbereich mit erheblichen Hürden konfrontiert. Komplexität ist ein wesentliches Hindernis: 25 % der Finanzführungskräfte benennen diese als größte Sorge im aktuellen Document Automation Trends 2025 Report von Rossum.
Viele Finanzfachleute betrachten KI als „Blackbox“ – undurchsichtig, einschüchternd und schwer nachvollziehbar. Anders als bei Excel, dessen Beherrschung das Ergebnis jahrelanger Praxis ist, erfordert der Umgang mit KI-Tools völlig neue Kompetenzen, die in den meisten Finanzteams schlichtweg fehlen.
Und dann ist da noch das Vertrauen. Wie können Finanzverantwortliche KI-gestützte Entscheidungen gegenüber Prüfern schlüssig erklären, wenn sie die zugrunde liegende Logik selbst nicht ganz durchblicken? Was passiert, wenn KI Fehler macht – zum Beispiel eine Rechnung über $1.000 als $100.000 ausliest und damit eine Überzahlung um das Hundertfache verursacht? Diese Gefahr – verstärkt durch die Sorge vor KI-„Halluzinationen“ – schreckt viele Finanzchefs vor einer breiten Nutzung ab. Und das Risiko ist nicht nur finanzieller, sondern auch reputationsbezogener Natur.
Das gilt umso mehr, da Finanzteams unter strengen Compliance- und regulatorischen Vorgaben arbeiten – etwa hinsichtlich Vertraulichkeit, der Anonymisierung sensibler Daten, der Einhaltung hoher Berichtsstandards und des effektiven internen Kontrollsystems.
Finanzverantwortliche fordern ein Maß an Transparenz und Verantwortung, das viele KI-Lösungen nur schwer bieten können. Ohne klare Prüfpfade und robuste Governance kann sich die Einführung von KI so anfühlen, als würde man Kontrolle gegen Unsicherheit eintauschen. Laut unserer aktuellen Umfrage priorisieren 38 % der Finanzleiter Automatisierung nicht, nicht weil sie deren Potenzial nicht erkennen, sondern weil die Compliance-Risiken zu gewaltig erscheinen, um sie ohne die passende Governance anzugehen.
Cybersicherheit stellt eine weitere Risikoschicht dar. Generative KI hat Cyberkriminelle gestärkt, wie ein aktuelles Deepfake-Betrugsschema, das Verluste von bis zu 25 Millionen Dollar verursachte, zeigt. Diese hochentwickelten Betrugsmaschen stellen selbst für die wachsamsten Organisationen eine erhebliche Bedrohung dar. Ihre Fähigkeit, sich ständig anzupassen, Erkennungsmaßnahmen zu umgehen und betrügerische Aktivitäten im großen Stil auszuführen, macht sie besonders perfide.
Dennoch ist die Alternative, an alten Werkzeugen wie Excel festzuhalten, ebenso wenig tragbar. Unser Bericht zeigt, dass 58 % der Finanzverantwortlichen weiterhin Excel als ihr primäres Automatisierungswerkzeug nutzen. Es ist zwar effektiv für nicht wiederkehrende Analysen, doch für die Anforderungen einer modernen Finanzabteilung mangelt es an Skalierbarkeit.
Ich bin hier, um unsere Teams dabei zu unterstützen, die richtigen Voraussetzungen zum Schutz unseres Geschäftsbetriebs zu schaffen, während Sie sich darauf konzentrieren, innovative Technologien bereitzustellen. Lassen Sie uns gemeinsam diese Lücke schließen, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und Vertrauen schaffen – nicht nur in KI, sondern auch in die Zukunft unseres Unternehmens.
Ein Weg nach vorn: CTOs und CFOs als strategische Partner
Um das volle Potenzial von KI im Finanzbereich zu erschließen, brauchen wir Partnerschaften mit CTOs. So kann das gelingen:
- Strategisch vorgehen
Fangen Sie klein an und bauen Sie darauf auf. Helfen Sie uns zu identifizieren, wo Automatisierung den größten Mehrwert bringt – dort, wo Prozesse besonders manuell, zeitintensiv und fehleranfällig sind. Schaffen Sie Rahmenwerke und klare Schritte, um Entscheidungsfindung, smarte Implementierung und nahtlose Integration in Altsysteme zu unterstützen.
- KI entmystifizieren
Ändern Sie die Erzählung rund um KI-gesteuerte Automatisierung: Weniger Hype, mehr messbarer Nutzen und weniger Fachjargon. Heben Sie den ROI und konkrete Erfolgskennzahlen wie Genauigkeitsraten, Automatisierungsquoten oder Zeitersparnis hervor. Seien Sie transparent hinsichtlich des Zeitaufwands für Anpassung oder Integration mit No-Code-KI-Plattformen.
- Mit transparenter KI vorangehen
Gehen Sie das "Black-Box"-Stigma an. Sorgen Sie dafür, dass KI-Systeme eine klare Entscheidungslogik und Prüfpfade bieten. Schaffen Sie Vertrauen, indem Sie bei Entscheidungen mit geringer KI-Genauigkeit einen Menschen einbeziehen, der Urteilsvermögen erfordert. Wir müssen verstehen, wie die KI lernt, und sicherstellen, dass sich Fehler nicht wiederholen.
- Governance einbetten, um Compliance sicherzustellen
Starke Governance ist unverzichtbar. Implementieren Sie Daten-Governance-Protokolle, um Informationen sauber, sicher und zentralisiert zu halten. Arbeiten Sie mit Finanz- und Rechtsteams zusammen, um die Risiken durch GenAI zu managen und zu minimieren. Die Orientierung an einem KI-Governance-Framework kann hilfreich sein.
- Cybersicherheit stärken
KI ist sowohl Werkzeug als auch Zielscheibe. Regelmäßige Audits, sichere Datenpraktiken und proaktives Risikomanagement sind essenziell, um Betrug vorzubeugen und sich weiterentwickelnden Bedrohungen entgegenzuwirken.
- Selbstständigkeit ermöglichen
Finanzteams müssen flexibel sein und sich schnell an wechselnde Anforderungen des Geschäfts oder regulatorische Vorgaben anpassen. Geben Sie ihnen benutzerfreundliche Tools an die Hand, die keine ständige IT-Unterstützung erfordern. Low-Code- oder No-Code-Plattformen in Kombination mit Schulungen beschleunigen Einführung und Anpassungsfähigkeit.
- Kontinuierliche Zusammenarbeit fördern
Halten Sie den Dialog offen. Die Kombination Ihres technischen Know-hows mit den regulatorischen Einblicken aus dem Finanzbereich ermöglicht proaktives Risikomanagement und Innovation.
Ich weiß, die Versuchung ist groß, den schnellen großen Erfolgen hinterherzujagen. Aber ich rate Ihnen zu einem ausgewogenen Ansatz. Werkzeuge wie Excel oder Altsysteme bleiben zuverlässig und werden von Finanzteams geschätzt. KI parallel zu bestehenden Systemen in einer Übergangsphase einzusetzen kann helfen, Vertrauen aufzubauen. Wenn beide Systeme nebeneinander getestet werden und konsistente Ergebnisse liefern, fördert das das Vertrauen und erleichtert den Übergang zu Innovationen.
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Ein Blick nach vorn
Obwohl 42 % der Finanzabteilungen derzeit keine KI nutzen, plant laut einer aktuellen Gartner-Umfrage die Hälfte davon, dies in naher Zukunft zu ändern. Die Tools, auf die wir heute setzen – von Excel bis hin zu den ersten KI-Anwendungen – werden selbstlernenden Systemen und prädiktiver Analytik Platz machen. Doch der Weg dahin verlangt Vorbereitung.
CTOs, Sie sind der Schlüssel zu diesem Wandel. Indem Sie Zusammenarbeit fördern, Transparenz priorisieren und einen durchdachten Ansatz verfolgen, können Sie Finanzteams wie meines bei diesem Wandel begleiten.
Während ich hier sitze und zwischen Rossums Automatisierungsplattform und noch einem weiteren Excel-Sheet hin und her wechsle, wird mir klar: Fortschritt verläuft nicht linear. Er ist chaotisch, voller Rückschläge und schwieriger Entscheidungen. Aber mit der richtigen Führung können wir die Lücke zwischen den Werkzeugen von heute und den Innovationen von morgen schließen.
Lassen Sie es uns gemeinsam anpacken.
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