Guide till de 10 bästa plattformarna för molnhantering 2026

CloudFuzes huvudfokus med sin kärnprodukt verkar ligga på molnmigreringar, men under den tid jag använde det upptäckte jag att det hanterar användaråtkomst mycket väl.

Varför jag valde CloudFuze:

Jag tyckte att CloudFuzes funktioner för filsäkerhet i molnet var mycket omfattande när det gäller hantering av användaråtkomst, med en hel sida tillägnad detta. Du kan lägga till och ta bort användarkonton samt ändra deras status till eller från administratörer. Om du har flera användare som du behöver hålla reda på kan du gruppera dem i team som du hanterar med massåtgärder.

CloudFuzes utmärkande funktioner och integrationer

Funktioner som fick mig att rekommendera CloudFuze för hantering av användaråtkomst omfattar API-nycklar och säker molnåtkomst, vilket låter dig styra vem som kan komma åt ditt moln från externa plattformar. Det finns också en granskningsfunktion som visar hur filerna du har delat används, med information om allmän åtkomst och nedladdningar.

Integrationer är förkonfigurerade för stora molnplattformar samt Slack, Microsoft Teams, Defender och SharePoint.

CloudStack är en kostnadsfri plattform för infrastruktur som tjänst (IaaS) och molnhantering med öppen källkod från Apache, avsedd för användning i både lokala och hybrida miljöer.

Varför jag valde Apache CloudStack:

Som jag nämnde ovan är CloudStack en Apache-produkt, vilket innebär att den är helt öppen källkod och har en aktiv utvecklargemenskap bakom sig. Det gör den till ett idealiskt alternativ för driftsättningar där du behöver implementera funktioner som du inte kan hitta någon annanstans, utan att behöva bygga allt från grunden.

Utmärkande funktioner och integrationer i Apache CloudStack

Funktioner i CloudStack som jag verkligen uppskattar när jag arbetar med programvara med öppen källkod omfattar ett kraftfullt och omfattande dokumenterat API som du kan använda för att utöka produktens funktionalitet med exempelvis anpassade integrationer. CloudStack låter dig även arbeta med API:erna för AWS S3 och EC2.

Det är dessutom hypervisoroberoende, så du kan köra det på KVM, VMware, Citrix XenProject och XenServer, BareMetal via IPMI, vSphere via vCenter samt LXC.

Integrationer är tillgängliga via ett API som du kan använda för att bygga anpassade lösningar för att ansluta tjänster från tredje part.

Azure Storage Explorer är en av flera produkter som Microsoft erbjuder i sin svit av verktyg för molnbaserad databehandling. Det används för att hantera flera molnmiljöer både på och utanför Azure-plattformen.

Varför jag valde Azure Storage Explorer:

Jag valde Storage Explorer eftersom det stöder en omfattande lista över resurstyper. Om du vill använda ditt Azure-konto kan du ansluta till köer, blobbehållare samt kataloger och behållare i Azure Data Lake Storage Gen2. Om du använder en URL med signatur för delad åtkomst (SAS) kan du ansluta till alla fyra tidigare nämnda resurser samt tabeller och filresurser.

Utmärkande funktioner och integrationer i Azure Storage Explorer

Funktioner som jag uppskattade i Storage Explorer omfattar lokala emulatorer som Azurite, vilka gör det möjligt att skapa en miljö där du kan testa program för tabell-, kö- och bloblagring oavsett om du arbetar lokalt eller offline. Det är också utbyggbart, med tillägg för tjänster som Azure Data Factory för anslutning till tredjepartstjänster som Google Cloud och AWS S3 vid migreringar.

Integrationer är förbyggda för stora molnleverantörer och har inbyggt stöd för andra Azure-tjänster som Azurite, Data Factory, App Configuration och Active Directory (AD).

Första gången jag hörde talas om CloudHealth var 2018, när VMware meddelade att företaget hade förvärvat företaget för hantering av multimoln för uppskattningsvis 500 miljoner dollar, så de måste ha gjort något rätt. År 2022 bytte VMware namn på det till VMware Aria Cost powered by CloudHealth, och det är den version jag har testat för den här artikeln.

Varför jag valde VMware Aria Cost:

Jag valde VMware Aria Cost på grund av dess breda stöd för de flesta större molnleverantörer, inklusive Google Cloud, Azure, Alibaba Cloud, AWS, Oracle Cloud och VMware självt. På alla dessa plattformar kan du använda det för att få djupgående insikter i dina molnleverantörer inom områden som sträcker sig från ekonomihantering i molnet till säkerhet.

Framstående funktioner och integrationer i VMware Aria Cost

Funktioner som jag uppskattade i VMware Aria Cost för övervakning och rapportering av multimoln omfattar historikrapporten för multimoln, som ger dig information om historiska trender och aktiviteter i dina molnmiljöer. Med funktionen FlexReports kan du generera insikter från olika delar av dina molnmiljöer för djupgående analys av aspekter som tillgångar och kostnader.

Integrationer finns inbyggda med VMware och andra Aria-erbjudanden, inklusive Operation, Hub och Automation. Du får även inbyggda integrationer för Azure, Google Cloud, AWS, Alert Logic, Logicworks, Ansible, Bulletproof, Shi, New Relic och Docker.

OpenShift Container Platform erbjuds av Red Hat, en av de största bidragsgivarna till olika projekt som stöder containerbaserad utveckling, däribland Kubernetes, Docker och Linux.

Varför jag valde OpenShift Container Platform:

När jag arbetade med OpenShift Container Platform upptäckte jag att det ger åtkomst till ramverket för källkod-till-avbildning (S2I), som låter dig skapa containeravbildningar med hjälp av programmets källkod. Det har stöd för några av de mest populära språken och ramverken som används inom applikationsutveckling, däribland Python, Node.js, Java, PHP, .NET, Go, Ruby och Perl.

OpenShift Container Platforms särskilda funktioner och integrationer

Funktioner som fick mig att rekommendera OpenShift Container Platform för utvecklare omfattar den inbyggda CI/CD-pipelinen, som möjliggör snabb utveckling under längre perioder. Den använder även Prometheus, ett verktyg som ger dig övervakningsfunktioner och mätvärden för applikationer och kluster, så att du kan säkerställa att det du arbetar med förblir felfritt under hela processen.

Integrationer finns inbyggda med andra Red Hat-produkter som OpenShift-plattformen, Ansible och Enterprise Linux. Det finns även ett REST-API som låter dig skapa egna integrationer om du behöver dem.

TotalCloud är en plattform för molnhantering (CMP) från Qualys, ett företag som även specialiserar sig på andra molnrelaterade lösningar inom säkerhet och efterlevnad.

Varför jag valde TotalCloud:

TotalCloud levererades med Qualys Flow, som jag använde under mina tester för att automatisera flera funktioner, och enligt min åsikt fungerade det mycket bra. Jag använde det till exempel för att samordna säkerhetsrelaterade uppgifter, och det hanterade dem från början till slut, från att skanna min driftsättning efter sårbarheter till att åtgärda dem.

TotalClouds utmärkande funktioner och integrationer

Funktioner som utmärkte sig för mig när jag granskade TotalCloud omfattar de inbyggda säkerhetsfunktionerna som motsvarar resten av Qualys erbjudanden, varav de flesta kan lämnas att köras automatiskt.

FlexScan ger dig till exempel agentlösa säkerhetsskanningar, men låter dig också köra nätverksbaserad och agentbaserad skanning om du vill ha mer detaljerade rapporter. TruRisk använder en riskbaserad säkerhetsmetod för dina molnmiljöer för att skydda dig mot hot som skadlig kod och utpressningstrojaner.

Integrationer är förbyggda för stora molnleverantörer och tillgängliga inbyggt med andra Qualys-produkter som InstaProtect, FlexScan, Flow och TruRisk.

Teamet som byggde Morpheus Data letade efter en lösning som passade deras DevOps-pipeline på en applikationsfabrik och beslutade sig för att skapa en egen när de inte kunde hitta någon.

Varför jag valde Morpheus Data:

Jag valde Morpheus Data tack vare stödet för orkestrering av öppna containrar. När detta kombineras med de standardfunktioner för molnhantering som verktyget erbjuder blir det ett användbart enhetligt verktyg för alla som vill köra hybrida miljöer.

Morpheus Datas utmärkande funktioner och integrationer

Funktioner i Morpheus Data som fångade min uppmärksamhet omfattar den kodfria konfigurationen för Kubernetes och privata moln, vilket gör det enkelt för personer utan teknisk bakgrund att komma igång med egna distributioner. Verktyget kan även integrera verktyg som lastbalanserare, DNS och nätverk för att omvandla hypervisorer som KVM, Nutanix och VMware till privata moln med fullständigt stöd för flera klienter.

Integrationer finns färdigbyggda för Microsoft DNS, Github, Docker, Chef, Ansible, Puppet, Remedy, Jenkins, PowerDNS och ServiceNow samt för stora molnplattformar.

CloudBolt är en plattform för hantering av flera moln och hybridmoln som stöder olika distributionsalternativ, inklusive containrar.

Varför jag valde CloudBolt:

CloudBolt övertygade mig med sina självbetjäningsfunktioner som låter mig beställa resurser som lagring, beräkningskapacitet och applikationsstackar och få dem tillgängliga nästan omedelbart. Under större delen av tiden jag använde det behövde jag inte oroa mig för skugg-IT, det vill säga när anställda använder maskinvara eller programvara som inte har godkänts av IT-avdelningen, eftersom jag aldrig behövde vänta särskilt länge på att saker skulle komma igång.

CloudBolts utmärkande funktioner och integrationer

Funktioner som jag uppskattade i CloudBolts självbetjäning omfattar det som de kallar mallar, vilka gör det möjligt för DevOps-team att konfigurera och tillhandahålla resurser på bara några minuter i vilken distribution som helst. Du får också kataloger över dina miljöer som gör det enklare att hantera resurser, från tillhandahållande till användarroller.

Integrationer finns färdigbyggda för stora molnleverantörer samt Veeam, ServiceNow, Puppet, Ansible, Chef, SolarWinds, Datadog, SAML, Splunk och New Relic.

Snow Commander är en plattform för molnhantering från Snow Software som huvudsakligen fokuserar på hybridmoln och sätter automatisering i främsta rummet.

Varför jag valde Snow Commander:

Jag valde Snow Commander på grund av dess funktion för automatiserad tjänstehantering, som gör det möjligt att ställa in tidsfönster efter vilka resurser avvecklas. Det gör det enkelt att hantera virtuella maskiner som de jag hade byggt med VMware, där jag körde mina tester. Du får aviseringar och har möjlighet att skjuta upp detta, så att du kan hålla resurser tillgängliga så länge du behöver dem utan att behöva oroa dig för resursspridning.

Utmärkande funktioner och integrationer i Snow Commander

Funktioner som gjorde det enkelt att hantera mina miljöer med Snow Commander omfattar en självbetjäningsportal där du kan begära nya virtuella maskiner från en tjänstekatalog eller ändringar av befintliga instanser, vilket gör det enklare att använda dessa miljöer. Plattformen erbjuder även rapportering och analys, och jag tyckte att informationen om resursspridning och tillväxt för virtuella maskiner var viktig för att hålla mina miljöer under kontroll.

Integrationer finns färdigbyggda för större molnleverantörer samt ServiceNow, Ansible, Jenkins, BMC Helix, Topdesk, Puppet, Chef, Saltstack, Cherwell och Slack.

CoreStack är en plattform för styrning av flera moln som stöder stora leverantörer som Azure, Google Cloud, Oracle Cloud och AWS.

Varför jag valde CoreStack:

Jag valde CoreStack på grund av deras rapporter om FinOps-mognadsbedömning, som jag tyckte var mycket detaljerade när det gällde mina utgifter. Plattformen gjorde prognoser för att visa om mina nuvarande utgiftsvanor var hållbara inom min budget och gav även förslag på kostnadsbesparingar och optimeringar.

CoreStacks främsta funktioner och integrationer

Funktioner som enligt min mening gör CoreStack utmärkt för FinOps omfattar realtidsövervakning av avvikelser i dina utgifter, med aviseringar som hjälper dig att komma tillbaka på rätt spår. Du får också aviseringar så snart tjänster distribueras, så att du vet exakt vad som använder resurser i dina miljöer, vilket gör det enklare att hantera kostnader.

Integrationer finns färdigbyggda för stora molnleverantörer samt Nagios, Zabbix, Nessus, Chef och ServiceNow. Det finns också flera API:er som gör att du kan ansluta till andra verktyg.