10 alternativ till Netdata för realtidsövervakning 2026
Lista över alternativ till Netdata
Ett bra alternativ till Netdata erbjuder övervakning av applikationer i realtid, flexibla integrationer och tydliga visualiseringar för komplexa miljöer. Om du söker efter alternativ till Netdata behöver du sannolikt ett skalbart övervakningssystem som stöder moderna metoder för observerbarhet och kan växa med din infrastruktur. Många team letar efter allt-i-ett-plattformar som erbjuder omfattande övervakning, avancerade funktioner och sömlösa integrationer, samtidigt som de är kostnadseffektiva och enkla att distribuera. Den här listan jämför ledande alternativ för 2026 och hjälper dig att utvärdera funktioner, användarvänlighet och övervakningsfunktioner, så att du kan välja en användarvänlig lösning som passar teamets infrastruktur och operativa behov.
Vad är Netdata?
Netdata är ett verktyg med öppen källkod för övervakning av applikationer som ger insikter i realtid om systemprestanda, resursanvändning och applikationers hälsa. Det samlar in mätvärden från servrar, containrar och applikationer och visar dem via interaktiva instrumentpaneler. Netdata används av IT-specialister och driftteam för att upptäcka avvikelser, felsöka problem och upprätthålla en tillförlitlig infrastruktur. Den lättviktiga utformningen och de omfattande integrationerna gör det lämpligt för övervakning av både moderna och äldre miljöer.
Jämförelsetabell över alternativ till Netdata
Den här jämförelsetabellen sammanfattar prisuppgifterna för mina främsta val bland alternativen till Netdata:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bäst för synlighet i infrastruktur med flera moln | 14 dagars kostnadsfri provperiod + kostnadsfri plan tillgänglig | Från $15/värd/månad (faktureras årsvis) | Website | |
| 2 | Bäst för korrelation mellan klientdel och serverdel | 14 dagars kostnadsfri provperiod + kostnadsfri demo tillgänglig | Från $49/värd/månad (debiteras årsvis) | Website | |
| 3 | Bäst för transaktionsövervakning i företagsklass | Gratis provperiod tillgänglig | Pris på begäran | Website | |
| 4 | Bäst för distribuerad spårning i realtid | Gratisplan tillgänglig | Från $49/användare/månad | Website | |
| 5 | Bäst för insamling av tidsseriemätvärden | Gratis att använda | Ingen licenskostnad | Website | |
| 6 | Bäst för dataintegreringar med öppen källkod | 7 dagars kostnadsfri provperiod + kostnadsfri plan tillgänglig | Från $99/månad | Website | |
| 7 | Bäst för avancerade instrumentpanelsvisualiseringar | Gratis abonnemang tillgängligt | Från $19/månad | Website | |
| 8 | Bäst för inbyggd övervakning av AWS-resurser | Kostnadsfri provperiod tillgänglig | Pris på begäran | Website | |
| 9 | Bäst för stöd i hybrida miljöer | 30 dagars kostnadsfri provperiod tillgänglig | Från $7/nod/månad | Website | |
| 10 | Bäst för felspårning i koddistributioner | Gratisplan + kostnadsfri provperiod + kostnadsfri demo tillgängliga | Från $26/månad (faktureras årsvis) | Website |
Varför du kan lita på våra programvarurekommendationer
Vårt team har testat och recenserat programvara sedan 2012. Som teknikledare själva vet vi hur svårt — och viktigt — det är att välja rätt programvara.
För den här guiden utvärderade vi verktyg genom praktisk testning och oberoende research, och betygsatte verktygen enligt våra urvalskriterier.
Våra recensioner speglar vårt mänskliga redaktionella omdöme, inte ett säljbudskap.
Recensioner av alternativ till Netdata
Nedan finns mina detaljerade sammanfattningar av de bästa alternativen till Netdata som hamnade på min lista. I mina recensioner får du en detaljerad genomgång av funktionerna, integrationerna och de bästa användningsområdena för varje övervakningsplattform, så att du kan hitta den bästa lösningen för dina behov.
Datadog
Bäst för synlighet i infrastruktur med flera moln
Datadog hjälper team att övervaka infrastrukturens prestanda och systemmått i realtid över infrastruktur, applikationer, tjänster och nätverksenheter som routrar. Datadog skiljer sig från Netdata genom sina djupa integrationer, anpassningsbara instrumentpaneler och stöd för övervakning av konfigurationsändringar (konfigurationshantering) och distribuerade system i stor skala.
Varför Datadog är ett bra alternativ till Netdata
När jag letar efter ett övervakningsverktyg som utmärker sig genom synlighet i infrastruktur med flera moln sticker Datadog ut. Den enhetliga instrumentpanelen låter dig övervaka resurser över AWS, Azure, Google Cloud och lokala system på ett och samma ställe. Plattformens funktioner för automatisk identifiering och taggning gör det enkelt att hålla reda på tillgångar när din miljö växer eller förändras. För team som hanterar hybrid eller distribuerad infrastruktur erbjuder Datadog en nivå av synlighet och kontroll som går längre än vad Netdata tillhandahåller.
Viktiga funktioner i Datadog
Några andra funktioner i Datadog gör det till ett flexibelt val för applikationsövervakning:
- Logghantering i realtid: Samla in, sök i och analysera loggar från flera källor för att snabbt identifiera problem och trender.
- APM (övervakning av applikationsprestanda): Följ förfrågningar genom distribuerade system och lokalisera flaskhalsar i applikationskoden.
- Syntetisk övervakning: Simulera användarinteraktioner och övervaka applikationens slutpunkter för att säkerställa drifttid och prestanda.
- Säkerhetsövervakning: Upptäck hot och felkonfigurationer i realtid genom att korrelera säkerhetssignaler med infrastruktur- och applikationsdata.
Datadog-integrationer
Integrationer omfattar AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, GitHub, Jira, ServiceNow med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Tillhandahåller anpassningsbara instrumentpaneler i realtid
- Innehåller inbyggda funktioner för säkerhetsövervakning
- Integreras med ledande DevOps- och IT-verktyg
Cons:
- Lagringstiden för loggar är begränsad på de lägre nivåerna
- Kräver installation av en agent på varje övervakad värd
Atatus
Bäst för korrelation mellan klientdel och serverdel
Om du behöver spåra problem i både klientdels- och serverdelssystem är Atatus byggt för den nivån av insyn. Det här verktyget tilltalar IT-team och utvecklare som vill koppla problem med användarupplevelsen till prestandadata från serverdelen i realtid. Till skillnad från Netdata kopplar Atatus samman övervakning av webbläsare, API:er och servrar, så att du kan fastställa exakt var problemen börjar och hur de påverkar användarna.
Varför Atatus är ett bra alternativ till Netdata
Till skillnad från Netdata ger Atatus dig en enhetlig vy över både klientdels- och serverdelsprestanda, vilket gör det enklare att spåra problem genom hela stacken. Du kan övervaka webbläsarfel, API-anrop och servermätvärden på ett och samma ställe, vilket hjälper team att snabbt koppla problem med användarupplevelsen till orsaker i serverdelen. Jag uppskattar hur Atatus visualiserar hela transaktionsvägen, så att du kan se exakt var flaskhalsar eller fel uppstår. Den här graden av korrelation är särskilt användbar för IT-team och utvecklare som behöver lösa komplexa incidenter som sträcker sig över flera system.
Viktiga funktioner i Atatus
Några andra funktioner i Atatus hjälper team att täcka ett brett spektrum av behov inom övervakning och felsökning:
- Övervakning av verkliga användare (RUM): Spårar faktiska användarsessioner och prestandamätvärden från webbläsare.
- Logghantering: Samlar in, söker i och analyserar loggar från flera källor i en enhetlig instrumentpanel.
- Anpassade instrumentpaneler: Låter dig skapa personliga vyer med widgetar för de mätvärden som är viktigast för ditt team.
- Aviseringar och notiser: Skickar aviseringar via kanaler som Slack, PagerDuty och e-post när tröskelvärden överskrids.
Integrationer med Atatus
Integrationer omfattar Slack, Jira, Asana, PagerDuty, OpsGenie, VictorOps, BigPanda, Flowdock, HipChat, Campfire med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Inbyggd logghantering och sökning
- Stöd för aviseringar till flera incidentverktyg
- Anpassade instrumentpaneler för teamspecifika mätvärden
Cons:
- Saknar möjlighet till lokal distribution
- Saknar community-pluginer med öppen källkod
Bäst för transaktionsövervakning i företagsklass
För organisationer som behöver djup insyn i verksamhetskritiska transaktioner erbjuder AppDynamics övervakning och analys i företagsklass. Det passar särskilt bra för IT-team i stora företag som behöver spåra komplexa, distribuerade transaktioner över flera tjänster. Till skillnad från Netdata erbjuder AppDynamics spårning av transaktioner från början till slut samt analys av verksamhetspåverkan, vilket hjälper team att snabbt lokalisera och lösa prestandaproblem.
Varför AppDynamics är ett bra alternativ till Netdata
AppDynamics är särskilt utvecklat för övervakning av komplexa transaktioner i företagsklass som sträcker sig över flera applikationer och tjänster. Funktionen för transaktionsspårning låter dig följa varje steg i en affärsprocess, från användarinteraktion till backend-system, något som Netdata inte erbjuder på denna detaljnivå. Jag uppskattar hur AppDynamics kopplar samman applikationsprestanda med verksamhetsmått, så att IT-team kan prioritera problem som påverkar intäkter eller kundupplevelsen. Det gör lösningen till ett starkt alternativ för organisationer som behöver koppla teknisk övervakning till verksamhetsresultat.
Viktiga funktioner i AppDynamics
Några andra funktioner i AppDynamics hjälper team att hantera och optimera sina miljöer:
- Dynamisk baslinjeövervakning: Skapar automatiskt prestandabaslinjer och utlöser aviseringar när mätvärden avviker från normala mönster.
- Diagnostik på kodnivå: Ger detaljerad insyn i kodkörningen för att hjälpa till att identifiera långsamma metoder och problematiska databasanrop.
- Anpassade instrumentpaneler: Låter användare skapa skräddarsydda visualiseringar för specifika team, applikationer eller affärsenheter.
- Molnbaserad övervakning: Stöder övervakning av Kubernetes, AWS, Azure och andra molnplattformar.
AppDynamics-integreringar
Integreringar omfattar Splunk Platform, Splunk Observability Cloud, Splunk IT Service Intelligence, ThousandEyes, SAP Solutions, Log Observer Connect med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Koppling av verksamhetspåverkan till incidenter
- Diagnostik på kodnivå för applikationsproblem
- Dynamiska baslinjer för avvikelsedetektering
Cons:
- Begränsat stöd för exportörer med öppen källkod
- Anpassad lagringstid för mätvärden är begränsad beroende på abonnemang
Bäst för distribuerad spårning i realtid
Om du behöver djup insyn i realtid i distribuerade applikationer är New Relic byggt för den utmaningen. Det passar bra för IT-team och webbplatstillförlitlighetsingenjörer som vill spåra förfrågningar genom mikrotjänster och molnbaserade miljöer. Till skillnad från Netdata är New Relic specialiserat på distribuerad spårning från början till slut och detaljerad transaktionsanalys för komplexa, moderna teknikstackar.
Varför New Relic är ett bra alternativ till Netdata
För team som behöver följa varje förfrågan i realtid över distribuerade system erbjuder New Relic en spårningsnivå som Netdata inte kan mäta sig med. Funktionen för distribuerad spårning låter dig visualisera och analysera transaktioner när de rör sig genom mikrotjänster, API:er och serverlösa funktioner. Jag uppskattar hur New Relics spårningsdata länkas direkt till loggar och mätvärden, vilket gör det enklare att fastställa grundorsaken till prestandaproblem. Detta fokus på insyn i realtid från början till slut är särskilt värdefullt i moderna, molnbaserade miljöer.
Viktiga funktioner i New Relic
Några andra funktioner i New Relic kompletterar dess övervakningsmöjligheter:
- Infrastrukturövervakning: Följ hälsa och prestanda för servrar, containrar och molnresurser i realtid.
- Syntetisk övervakning: Kör automatiserade, simulerade användartester för att övervaka applikationens drifttid och slutpunkternas svarstid.
- Anpassade instrumentpaneler: Skapa och dela visualiseringar med hjälp av ett brett utbud av mätvärden och datakällor.
- Aviseringar och incidenthantering: Konfigurera flexibla aviseringspolicyer och integrera med verktyg för incidenthantering för att hantera problem när de uppstår.
New Relic-integreringar
Integreringar omfattar AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PagerDuty, Slack, ServiceNow, Prometheus med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Distribuerad spårning i realtid över mikrotjänster
- Detaljerad transaktionsanalys för molnbaserade appar
- Automatiserad syntetisk övervakning av API-slutpunkter
Cons:
- Begränsad datalagring i abonnemang på lägre nivå
- Mätvärden med hög kardinalitet kan öka kostnaderna
Bäst för insamling av tidsseriemätvärden
Prometheus är särskilt utformat för team som behöver samla in och fråga tidsseriemätvärden i stor skala. Det är särskilt populärt bland IT-specialister och SRE:er som vill ha en flexibel lösning med öppen källkod för övervakning av infrastruktur och applikationer. Till skillnad från Netdata erbjuder Prometheus ett kraftfullt frågespråk och inbyggt stöd för flerdimensionella data, vilket gör det till ett starkt val för miljöer med komplexa mätvärdeskrav.
Varför Prometheus är ett bra alternativ till Netdata
För team som fokuserar på att samla in och analysera tidsseriemätvärden erbjuder Prometheus ett specialiserat tillvägagångssätt som skiljer det från Netdata. Jag valde Prometheus eftersom det använder en hämtningsbaserad modell för insamling av mätvärden, vilket ger dig detaljerad kontroll över vilka data du samlar in och när. Frågespråket PromQL låter dig dela upp, aggregera och visualisera mätvärden med stor flexibilitet. Detta gör Prometheus särskilt användbart för IT-specialister som behöver övervaka komplexa, dynamiska miljöer och vill skapa anpassade instrumentpaneler eller regler för aviseringar.
Prometheus viktigaste funktioner
Några andra funktioner i Prometheus hjälper team att hantera och utöka sin övervakningskonfiguration:
- Integrering med Alertmanager: Dirigerar aviseringar baserat på anpassade regler och stöder tystning och blockering.
- Tjänsteupptäckt: Upptäcker automatiskt mål i dynamiska miljöer som Kubernetes eller molnplattformar.
- Konfiguration av datalagring: Låter dig styra hur länge mätvärden lagras lokalt.
- Exportörekosystem: Erbjuder ett brett utbud av exportörer för insamling av mätvärden från tredjepartssystem och -tjänster.
Prometheus-integreringar
Integreringar omfattar Kubernetes, Docker, Grafana, Alertmanager, Etcd, Consul, RabbitMQ, MySQL, Apache, HAProxy med flera.
Pros and Cons
Pros:
- PromQL möjliggör avancerad frågning av mätvärden
- Hämtningsbaserad modell stöder dynamiska miljöer
- Stort exportörekosystem för tredjepartssystem
Cons:
- Saknar visualisering i realtid per sekund
- Kräver externa verktyg för instrumentpaneler
Bäst för dataintegreringar med öppen källkod
För team som vill förena applikationsövervakning med datakällor med öppen källkod erbjuder Elastic Observability ett flexibelt tillvägagångssätt. Det här verktyget passar bra för IT-specialister och DevOps-team som behöver samla in, analysera och korrelera data från ett stort antal källor med öppen källkod och anpassade källor. Till skillnad från Netdata integreras Elastic Observability djupt med Elastic Stack, vilket gör det enklare att kombinera loggar, mätvärden och spår från olika miljöer.
Varför Elastic Observability är ett bra alternativ till Netdata
Om du behöver samla data från verktyg med öppen källkod och anpassade källor utmärker sig Elastic Observability genom sin flexibilitet. Jag valde Elastic Observability eftersom det låter dig samla in och korrelera loggar, mätvärden och spår från nästan vilken källa som helst med hjälp av Elastic Stack. Du kan använda agenter och integreringar med öppen källkod för att övervaka allt från molnbaserade applikationer till äldre system. Det här tillvägagångssättet är särskilt användbart för IT-team som vill bygga en enhetlig plattform för observerbarhet anpassad efter sin miljö.
Viktiga funktioner i Elastic Observability
Några andra funktioner i Elastic Observability hjälper team att hantera och analysera applikationsprestanda i stor skala:
- Distribuerad spårning: Visualiserar begärandeflöden från början till slut över mikrotjänster och infrastruktur.
- Tjänstekartor: Skapar automatiskt interaktiva kartor över tjänsteberoenden och hälsa.
- Avvikelsedetektering: Använder maskininlärning för att identifiera ovanliga mönster i applikationsprestandan.
- Anpassade instrumentpaneler: Låter dig skapa och dela instrumentpaneler anpassade efter teamets övervakningsbehov.
APM-integreringar i Elastic Observability
Integreringar omfattar Amazon CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud, Kubernetes, Prometheus, Jaeger, OpenTelemetry, PagerDuty, ServiceNow, Slack med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Stöder agenter och datainsamling med öppen källkod
- Erbjuder distribuerad spårning för mikrotjänster
- Inbyggd maskininlärning för avvikelsedetektering
Cons:
- Kräver separat infrastruktur för egen drift
- Högre resursanvändning än lättviktiga agenter
Grafana Cloud utmärker sig för team som behöver avancerade, anpassningsbara instrumentpanelsvisualiseringar över flera datakällor. Det passar särskilt bra för IT-specialister, DevOps-ingenjörer och analytiker som vill samla mätvärden, loggar och spårningar på ett och samma ställe. Till skillnad från Netdata låter Grafana Cloud dig skapa mycket skräddarsydda instrumentpaneler som hämtar data från ett brett utbud av övervaknings- och observerbarhetsverktyg.
Varför Grafana Cloud är ett bra alternativ till Netdata
Om du behöver avancerade instrumentpanelsvisualiseringar som går längre än vad Netdata erbjuder är Grafana Cloud ett bra val. Jag valde Grafana Cloud eftersom det låter dig skapa mycket anpassningsbara instrumentpaneler som kombinerar data från flera källor, inklusive mätvärden, loggar och spårningar. Dess panelredigerare stöder ett brett utbud av visualiseringstyper, från tidsseriegrafer till värmekartor och geokartor. Denna flexibilitet hjälper IT-team och ingenjörer att skapa övervakningsvyer som är anpassade efter deras unika infrastruktur- och applikationsbehov.
Viktiga funktioner i Grafana Cloud
Några andra funktioner i Grafana Cloud hjälper team att utöka sina möjligheter inom övervakning och visualisering:
- Aviseringsmotor: Stöder aviseringar via flera kanaler och anpassade aviseringsregler.
- Åtkomstkontroller för användare: Låter dig hantera behörigheter och roller för olika teammedlemmar.
- Tilläggsmarknad: Erbjuder ett brett utbud av tillägg för datakällor och visualiseringar.
- Delning av ögonblicksbilder: Gör det möjligt att dela instrumentpanelers tillstånd med andra för samarbete eller felsökning.
Grafana Cloud-integreringar
Integreringar omfattar Prometheus, Loki, Tempo, Mimir, Graphite, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, AWS CloudWatch, Zabbix med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Erbjuder en omfattande tilläggsmarknad för utökningar
- Gör det möjligt att dela instrumentpaneler med länkar till ögonblicksbilder
- Integreras inbyggt med stora molnövervakningsverktyg
Cons:
- Ingen inbyggd övervakning av processer eller systemnivå
- Begränsad lagring av historiska data utan betalabonnemang
AWS CloudWatch är särskilt utformat för team som kör arbetsbelastningar på AWS och behöver djupgående, inbyggd insyn i sina molnresurser. Det är särskilt användbart för IT-specialister och molningenjörer som vill övervaka, logga och automatisera svar för EC2, Lambda, RDS och andra AWS-tjänster. Till skillnad från Netdata erbjuder CloudWatch direkt integrering med AWS-infrastrukturen, vilket gör det enklare att följa resursers hälsa och prestanda utan extra konfiguration.
Varför AWS CloudWatch är ett bra alternativ till Netdata
För team som hanterar AWS-infrastruktur erbjuder CloudWatch inbyggd övervakning som är tätt integrerad med AWS-tjänster. Jag valde CloudWatch eftersom det automatiskt samlar in mätvärden och loggar från EC2, Lambda, RDS och andra AWS-resurser utan extra konfiguration. Den enhetliga instrumentpanelen låter dig visualisera resursers hälsa, konfigurera larm och automatisera åtgärder baserat på realtidsdata. Denna direkta anslutning till AWS-tjänster gör CloudWatch till ett starkt alternativ till Netdata i molnfokuserade miljöer.
Viktiga funktioner i AWS CloudWatch
Några andra funktioner i AWS CloudWatch hjälper team att hantera och analysera sina AWS-miljöer mer ingående:
- Anpassade mätvärden: Låter dig publicera och övervaka dina egna applikations- eller verksamhetsmätvärden tillsammans med data om AWS-resurser.
- Logginsikter: Tillhandahåller en frågemotor för att söka i och analysera loggdata i realtid.
- Avvikelsedetektering: Använder maskininlärning för att automatiskt upptäcka ovanliga mönster i mätvärden.
- Delning av instrumentpaneler: Gör det möjligt att dela interaktiva instrumentpaneler med andra AWS-användare eller team.
Integreringar med AWS CloudWatch
Integreringar omfattar Amazon EC2, Amazon RDS, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon DynamoDB, Amazon SNS, Amazon SQS, Amazon Kinesis och mer.
Pros and Cons
Pros:
- Inbyggd integrering med alla AWS-tjänster
- Automatisk insamling av mätvärden och loggar för AWS-resurser
- Stöder avvikelsedetektering med hjälp av maskininlärning
Cons:
- Begränsad insyn i infrastruktur som inte tillhör AWS
- Anpassade mätvärden kan öka månadskostnaderna
IT-team som hanterar både lokal och molnbaserad infrastruktur kommer att uppskatta att SolarWinds Observability SaaS är utformat för insyn i hybrida miljöer. Plattformen tilltalar organisationer som behöver enhetlig övervakning av servrar, containrar och molntjänster utan att behöva hantera flera verktyg. Till skillnad från Netdata erbjuder AppOptics integrerad infrastruktur- och applikationsövervakning med stöd för distribuerad spårning i blandade miljöer.
Varför SolarWinds Observability SaaS är ett bra alternativ till Netdata
För organisationer som kör både molnbaserade och lokala system utmärker sig SolarWinds Observability SaaS genom sitt stöd för hybrida miljöer. Verktyget tillhandahåller enhetlig övervakning av servrar, containrar och molnbaserade tjänster, vilket är något som Netdata inte hanterar inbyggt i blandade miljöer. Jag uppskattar att AppOptics inkluderar distribuerad spårning och infrastrukturövervakning i en enda plattform, vilket gör det enklare att följa prestandan i hela stacken. Detta tillvägagångssätt hjälper IT-team att behålla insyn och felsöka problem oavsett var deras arbetsbelastningar körs.
Viktiga funktioner i SolarWinds Observability SaaS
Några andra funktioner i AppOptics hjälper team att få ut mer av sin övervakningslösning:
- Stöd för anpassade mätvärden: Samlar in och visualiserar anpassade applikations- och verksamhetsmätvärden tillsammans med standardtelemetri.
- Bibliotek med förbyggda integrationer: Erbjuder ett brett utbud av färdiga integrationer för populära databaser, webbservrar och meddelandesystem.
- Profilering av kod i realtid: Ger insikter på kodnivå i realtid för att hjälpa till att identifiera prestandaflaskhalsar i produktion.
- Regler för aviseringar och notiser: Gör det möjligt för användare att konfigurera flexibla aviseringsprinciper och vidarebefordra notiser till e-post, Slack eller andra kanaler.
Integrationer i SolarWinds Observability SaaS
Integrationerna omfattar AWS, Azure, Cisco, Slack, Java, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, Redis med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Erbjuder profilering av applikationskod i realtid
- Inkluderar förbyggda integrationer för större databaser
- Tillhandahåller anpassningsbara instrumentpaneler och visualiseringar
Cons:
- Inget alternativ för enbart lokal driftsättning
- Saknar inbyggda funktioner för logghantering
Sentry
Bäst för felspårning i koddistributioner
Utvecklare och teknikteam som söker djup insyn i fel i sina koddistributioner vänder sig ofta till Sentry. Plattformen är specialiserad på felspårning i realtid och prestandaövervakning för applikationer i flera språk och ramverk. Till skillnad från Netdata lokaliserar Sentry problem på kodnivå och regressioner i nya versioner, vilket hjälper team att åtgärda buggar innan de påverkar användarna.
Varför Sentry är ett bra alternativ till Netdata
Om ditt främsta fokus är att upptäcka och åtgärda fel i koddistributioner erbjuder Sentry en fokuserad lösning som Netdata inte tillhandahåller. Sentry spårar undantag och prestandaproblem på kodnivå, vilket ger dig detaljerade anropsstackar och versionsspårning för att lokalisera grundorsaken till fel. Jag uppskattar hur Sentry framhäver nya fel som introducerats i de senaste versionerna, så att du snabbt kan identifiera regressioner. Detta gör Sentry till ett starkt val för team som behöver övervaka applikationers hälsa ur en utvecklares perspektiv.
Viktiga funktioner i Sentry
Några andra funktioner i Sentry hjälper team att få ut mer av sina övervakningsarbetsflöden:
- Prestandaövervakning: Spårar transaktionstider och applikationsfördröjning för att hjälpa till att identifiera långsamma processer.
- Analys av användarpåverkan: Visar vilka användare som påverkas av specifika fel eller prestandaproblem.
- Spårning av versionshälsa: Övervakar användning, sessioner utan krascher och stabilitet för varje version.
- Tredjepartsintegrationer: Ansluter till verktyg som GitHub, Jira och Slack för effektiviserad problemhantering.
Sentry-integrationer
Integrationer omfattar GitHub, Slack, Jira, GitLab, Azure DevOps, Vercel, Bitbucket, PagerDuty, Microsoft Teams, Datadog med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Spårar fel ända ner till specifika kodändringar
- Erbjuder realtidsaviseringar för nya problem
- Tillhandahåller mått för versionshälsa för distributioner
Cons:
- Lagringsperioden för händelsedata beror på abonnemanget
- Kräver SDK-integration för varje applikation
New Product Updates from Sentry
Sentry Lets Seer Iterate on Pull Requests
Sentry lets Seer continue working on the pull requests it opens by responding to review feedback, fixing certain CI failures, and pushing follow-up commits. This keeps updates, discussion, and revision history in the same pull request. For more information, visit Sentry’s official site.
.Andra alternativ till Netdata
Här är några ytterligare alternativ till Netdata som inte hamnade på min lista, men som ändå är värda att undersöka:
- Dynatrace
Bäst för AI-driven anomalidetektering
- ManageEngine Applications Manager
Bäst för anpassningsbara larmarbetsflöden
- Riverbed
Bäst för insikter om nätverksprestanda
Kriterier för urval av alternativ till Netdata
När jag valde ut de bästa alternativen till Netdata för den här listan tog jag hänsyn till vanliga köparbehov och problem kopplade till produkter för övervakning av applikationer, till exempel övervakning av distribuerade molnmiljöer och minskad larmtrötthet. Jag använde också följande ramverk för att hålla utvärderingen strukturerad och rättvis:
Grundläggande funktionalitet (25 % av totalpoängen)
För att kunna inkluderas i den här listan var varje lösning tvungen att uppfylla följande vanliga användningsområden:
- Övervaka applikationers och infrastrukturens hälsa
- Samla in och visualisera mätvärden i realtid
- Skapa och hantera larm
- Lagra och söka i loggdata
- Stödja integrationer med populära plattformar
Ytterligare framstående funktioner (25 % av totalpoängen)
För att ytterligare begränsa antalet konkurrenter letade jag också efter unika funktioner, till exempel:
- Automatiserad analys av grundorsaker
- AI-baserad avvikelsedetektering
- Funktioner för distribuerad spårning
- Skapande av anpassade mätvärden och instrumentpaneler
- Inbyggda arbetsflöden för incidenthantering
Användarvänlighet (10 % av totalpoängen)
För att få en uppfattning om hur användarvänligt varje system är tog jag hänsyn till följande:
- Enkel och intuitiv navigering i instrumentpanelen
- Tydliga alternativ för datavisualisering
- Logisk process för konfigurering av aviseringar
- Responsivt och tillgängligt gränssnitt
- Minimalt antal konfigurationssteg för kärnfunktioner
Introduktion (10 % av totalpoängen)
För att utvärdera introduktionsupplevelsen för varje plattform beaktade jag följande:
- Tillgång till stegvisa konfigurationsguider
- Tillgång till utbildningsvideor och dokumentation
- Interaktiva produktvisningar eller genomgångar
- Förbyggda mallar för vanliga användningsområden
- Stöd för datamigrering från andra verktyg
Kundsupport (10 % av totalpoängen)
För att bedöma varje programvaruleverantörs kundsupporttjänster beaktade jag följande:
- Flera supportkanaler, inklusive chatt och e-post
- Snabba svarstider vid tekniska problem
- Tillgång till en kunskapsdatabas eller hjälpcenter
- Tillgång till communityforum eller användargrupper
- Möjlighet till dedikerad kontoansvarig
Prisvärdhet (10 % av totalpoängen)
För att utvärdera prisvärdheten hos varje plattform beaktade jag följande:
- Transparent och förutsägbar prisstruktur
- Flexibla abonnemang för team av olika storlek
- Funktioner som ingår i abonnemang på grundnivå
- Kostnad för skalning med ytterligare data eller användare
- Tillgång till kostnadsfri provperiod eller kostnadsfritt abonnemang
Kundrecensioner (10 % av totalpoängen)
För att få en bild av den övergripande kundnöjdheten beaktade jag följande när jag läste kundrecensioner:
- Konsekvent positiv feedback på olika plattformar
- Rapporter om tillförlitlighet och drifttid
- Feedback om support- och introduktionsupplevelser
- Användarkommentarer om funktionernas användbarhet
- Hur ofta uppdateringar och förbättringar genomförs
Varför leta efter ett alternativ till Netdata?
Netdata är visserligen ett bra val av verktyg för applikationsövervakning, men det finns flera anledningar till att vissa användare söker alternativa lösningar. Du kanske letar efter ett alternativ till Netdata eftersom…
- Du behöver djupare integration med AWS eller andra molnplattformar
- Du vill ha inbyggt stöd för distribuerad spårning
- Du behöver avancerad avvikelsedetektering med hjälp av AI
- Du behöver centraliserad övervakning i hybrid- eller multicloudmiljöer
- Du vill ha längre loggbevarande utan ytterligare konfiguration
- Du behöver åtkomstkontroller och efterlevnadsfunktioner på företagsnivå
Om något av detta stämmer in på dig har du kommit rätt. Min lista innehåller flera alternativ för verktyg för applikationsövervakning som passar bättre för team som möter dessa utmaningar med Netdata och söker alternativa lösningar.
Viktiga funktioner i Netdata
Här är några av Netdatas viktigaste funktioner, så att du kan jämföra vad alternativa lösningar erbjuder:
- Övervakning i realtid av system- och applikationsmätvärden
- Interaktiva instrumentpaneler med anpassningsbara visualiseringar
- Automatisk identifiering av hundratals mätvärden och tjänster
- Lättviktig agent för minimal resursförbrukning
- Hälsoövervakning med förkonfigurerade larm
- Strömning och långtidslagring av mätvärden
- Distribuerad datainsamling från flera noder
- API-åtkomst för anpassade integrationer
- Upplösning per sekund för högupplösta data
- Öppen källkodsarkitektur med aktivt communitystöd