iPaaS vs. ETL: Quem é o Campeão da Integração de Dados?

Se a sua organização faz parte dos 89% das empresas globais que estão a realizar uma transformação digital, precisa de uma forma de integrar dados de várias fontes. Isso conduz a uma escolha: iPaaS vs. ETL. Embora ambas as soluções integrem dados, abordam essa tarefa de forma diferente.

O iPaaS permite a integração de dados em tempo real em todos os sistemas na nuvem e locais, enquanto as ferramentas ETL extraem e transformam os dados antes de os carregarem num armazém de dados. A solução certa para a sua empresa depende das suas necessidades empresariais específicas.

Uma integração perfeita é crucial, e as ferramentas de integração de dados vão ajudá-lo a alcançá-la. Este artigo compara duas soluções poderosas para superar os desafios da integração de dados. Vou explorar os seus pontos fortes únicos, a forma como diferem no processamento em tempo real face ao processamento em lotes e, em última análise, qual é a mais adequada para as necessidades da sua empresa.

O que é o iPaaS?

Plataforma de integração como serviço (iPaaS) é uma solução baseada na nuvem que permite criar rapidamente integrações e funcionalidades entre todos os sistemas da sua empresa, quer estejam implementados na nuvem ou localmente. Dessa forma, pode partilhar dados e criar fluxos de trabalho automatizados entre aplicações SaaS, sistemas legados, processos empresariais, dispositivos, serviços na nuvem e fontes de dados, entre muitos outros.

Tenha em atenção que, embora pareça semelhante, o iPaaS não é o mesmo que PaaS (plataforma como serviço). A discussão sobre iPaaS vs. PaaS é muito diferente da discussão sobre iPaaS vs. ETL. 

O que é ETL?

O ETL tradicional (extrair, transformar, carregar) é o processo de extrair dados de várias fontes, transformá-los num formato normalizado e carregá-los num repositório central — normalmente, um armazém de dados ou um lago de dados. Pode utilizar estes dados unificados para uma série de aplicações, incluindo análise de dados, elaboração de relatórios, aprendizagem automática e tomada de decisões.

iPaaS vs. ETL: diferenças & semelhanças

O ETL e o iPaaS foram concebidos para lidar com a integração de dados e a migração de dados num ecossistema empresarial complexo. Antes de escolher, também é importante considerar as diferenças — estas têm impacto em tudo, desde o preço ao âmbito e à implementação.

Eis um resumo das diferenças e semelhanças entre o iPaaS e o ETL em algumas áreas fundamentais:

Diferenças

Muitas das principais diferenças entre o iPaaS e o ETL envolvem as capacidades, a flexibilidade e a escalabilidade do sistema.

1. O iPaaS visa criar integrações entre sistemas, enquanto o ETL cria um repositório central de dados

O objetivo de uma solução iPaaS é integrar todas as aplicações, dispositivos e sistemas da sua empresa. É uma forma eficaz de consolidar dados de novos serviços na nuvem, sistemas legados mais antigos, armazéns de dados e tudo o que se encontra entre estes. Também pode utilizar integrações para configurar a automatização de fluxos de trabalho que simplifica os processos empresariais.

O ETL extrai dados em bruto de várias fontes e identifica diferenças entre a origem e o destino. Em seguida, transforma os dados num formato normalizado e carrega-os para um repositório central. Este processo garante que os dados da sua empresa estão completos, corretos e consistentes.

2. O iPaaS permite a partilha de dados em tempo real, enquanto o ETL cria uma única fonte de verdade

Quando utiliza uma plataforma iPaaS, os dados fluem constantemente entre sistemas e aplicações distintos. Se um funcionário da produção carregar projeções de capacidade, as informações ficam imediatamente disponíveis para as equipas de vendas e marketing. Ao permitir que as aplicações e os funcionários acedam a dados atuais em tempo real, o iPaaS aumenta a eficiência, a produtividade e a inovação.

O ETL, por outro lado, ajuda a transformar os dados da sua empresa numa única fonte de verdade. Em vez de partilhar informações entre diferentes aplicações, estas são carregadas para um armazém de dados, para facilitar o acesso. A direção executiva pode ligar ferramentas de inteligência empresarial para executar análises, e o diretor de RH pode gerar relatórios sobre KPIs que acompanham o desempenho dos funcionários.

3. O iPaaS processa dados em tempo real, enquanto o ETL utiliza o processamento em lotes

Uma das principais diferenças entre as ferramentas iPaaS e ETL é a forma como processam os dados. A maioria das plataformas iPaaS utiliza processamento em tempo real. As informações são mapeadas e transformadas à medida que chegam, ficando disponíveis para todos os sistemas integrados. Isto significa que, depois de um vendedor introduzir um novo cliente no CRM, pode abrir o sistema de orçamentação e aceder aos mesmos dados — sem necessidade de copiar ou introduzir dados manualmente.

Tradicionalmente, os sistemas ETL têm utilizado o processamento em lotes. Recolhem dados durante um determinado período e fazem-nos passar pelas etapas de ETL em lotes. Esta estratégia conserva recursos informáticos, maximiza a eficiência e melhora a precisão.

À medida que estes sistemas se desenvolvem, as diferenças de processamento estão a esbater-se. A maioria dos sistemas iPaaS também consegue processar dados em lotes e muitas ferramentas ETL oferecem agora ETL em fluxo.

4. O iPaaS utiliza plataformas abrangentes baseadas na nuvem, enquanto o ETL utiliza plataformas mais limitadas baseadas na nuvem ou instaladas localmente

O ETL existe sob uma forma ou outra desde a década de 1970. Originalmente, as ferramentas ETL eram instaladas localmente; atualmente, é mais provável que sejam baseadas na nuvem. Esta tecnologia tem um âmbito muito mais restrito do que o iPaaS — normalmente, foi concebida exclusivamente para tarefas de ETL. As melhores ferramentas ETL vão desde soluções que exigem muito código até soluções sem código e incluem frequentemente uma seleção limitada de conectores e transformações de dados.

As ferramentas iPaaS, que são mais recentes e se baseiam principalmente na nuvem, são muito mais abrangentes, flexíveis e escaláveis. Para além das tarefas de ETL, conseguem tratar da integração de aplicações, da gestão de API, da análise de dados, da automatização de fluxos de trabalho e da otimização de processos. A maioria inclui um ecossistema abrangente de conectores e modelos que ajudam a integrar rapidamente novas fontes de dados.

5. Os KPI de iPaaS tendem a centrar-se na eficiência e nos benefícios empresariais, enquanto os KPI de ETL envolvem o desempenho e a qualidade dos dados

Uma vez que os processos ETL estão principalmente relacionados com a movimentação de dados em grande escala, os KPI relevantes medem normalmente o desempenho do sistema e a qualidade dos dados transformados. Poderá acompanhar métricas como:

• Tempo médio de processamento
• Volume médio por lote
• Débito de dados para processos ETL
• Latência dos dados
• Conformidade dos dados

As soluções iPaaS exigem métricas mais complexas. Estas podem variar consideravelmente consoante o processo que está a medir. Quer saber se as suas integrações e automatizações de fluxos de trabalho estão a melhorar a eficiência operacional global? Monitorize o tempo médio de colocação no mercado, o tempo médio despendido em tarefas e o número de automatizações de fluxos de trabalho.

Outros KPI de iPaaS a considerar incluem:

• Aumento das ligações a parceiros comerciais
• Variação do volume de encomendas
• Custo por aquisição
• Utilização dos pontos finais do iPaaS
• Classificações médias de satisfação dos clientes

Semelhanças

À medida que as fontes de dados se tornam mais variadas e complexas, as ferramentas iPaaS e ETL evoluíram na mesma direção. As soluções modernas partilham muitas semelhanças.

1. Ambas integram dados de fontes variadas

Qualquer percurso de transformação digital exige a gestão da integração de dados provenientes de várias fontes. Dependendo das suas operações, este processo de integração pode incluir e-mails, sites, servidores SQL, ficheiros simples, ficheiros XML, sistemas CRM como o Salesforce, aplicações SaaS e ferramentas de API. Tanto o ETL como o iPaaS conseguem acomodar estas fontes locais e na nuvem. Pode utilizá-los para integrar dados provenientes do computador central IBM antigo da sua empresa, de ficheiros Excel antigos e de aplicações de apoio ao cliente Freshdesk.

2. Ambos garantem que as partes interessadas trabalham com os mesmos dados

O ETL e o iPaaS procuram ambos unificar todos os dados da sua empresa. Eliminam os silos e ultrapassam as diferenças existentes nos dados de origem, garantindo que os funcionários tomam decisões com base nas mesmas informações. Como resultado, é possível evitar alguns dos estrangulamentos, atrasos e sobreposições que ocorrem quando as suas equipas de vendas, publicidade e marketing mantêm conjuntos de dados de clientes separados.

3. Ambos extraem, transformam e mapeiam dados

Os sistemas iPaaS oferecem as mesmas capacidades essenciais que uma ferramenta ETL: extração, transformação e mapeamento de dados. Ambas as ferramentas utilizam dados em bruto e convertem-nos num formato acessível e útil para os seus funcionários e sistemas ligados.

4. Ambos incluem conectores pré-criados e personalizáveis

Muitas soluções iPaaS e ferramentas ETL oferecem soluções de baixo código e sem código acessíveis a utilizadores técnicos e empresariais. Os colaboradores podem escolher entre uma variedade de conectores, modelos e estruturas pré-criados para satisfazer as suas necessidades de integração — ou criar os seus próprios utilizando uma interface de arrastar e largar. Os seus programadores e engenheiros de dados também poderão codificar diretamente ligações para integrações complexas ou cenários de mapeamento.

5. Ambos utilizam KPIs para as taxas de erro dos dados, a satisfação dos utilizadores e a escalabilidade

Os sistemas ETL e iPaaS dependem fortemente dos dados. Para garantir que os sistemas processam e transformam os dados com precisão, é importante monitorizar a taxa de erro. 

Quer esteja a utilizar iPaaS ou ETL, a escalabilidade é uma preocupação importante. Estes KPIs podem ajudá-lo a perceber se o processo funciona sem problemas a cada expansão:

• Velocidade de processamento
• Custos de escalabilidade
• Crescimento das receitas

Uma boa solução ETL ou iPaaS deve beneficiar o utilizador final. Como pode saber se isso acontece? Acompanhe a satisfação dos colaboradores e dos clientes. Pode até monitorizar a taxa de rotatividade dos colaboradores para verificar se existe uma alteração significativa na retenção após a implementação.

É melhor iPaaS ou ETL?

Para a maioria das empresas, o iPaaS é provavelmente a melhor solução. Afinal, inclui todas as funcionalidades de uma ferramenta ETL — mas isso é apenas o início. O iPaaS pode integrar os seus dados e os seus sistemas, criando um ecossistema interligado e flexível que é facilmente escalável para acomodar novas tecnologias, fontes de dados e oportunidades. Isso é fundamental, especialmente à medida que as aplicações baseadas na nuvem se tornam mais poderosas e amplamente disponíveis.

A maioria das ferramentas iPaaS inclui funcionalidades adicionais que tornam a sua empresa mais eficiente e produtiva. Também tendem a ser mais fáceis de utilizar do que as ferramentas ETL, o que aumenta a acessibilidade e ajuda a criar uma cultura centrada nos dados. Se pretende uma solução que se situe entre ETL e iPaaS, também pode considerar ETL vs. ELT.

Conclusões

Quer utilize ETL ou iPaaS para gerir a integração de dados, é importante acompanhar os novos desenvolvimentos. Estamos aqui para ajudar. Subscreva a nossa newsletter e enviaremos as atualizações mais recentes diretamente para a sua caixa de entrada.