Como Governar a IA Sombra em Toda a Sua Força de Trabalho com a Devs.ai

Este guia mostra aos responsáveis de TI, segurança e CISO como controlar a utilização não autorizada de IA, disponibilizando aos colaboradores um espaço de trabalho único e governado, com acesso a mais de 50 modelos de IA, em vez de tentar bloquear completamente a IA.

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A adoção da IA aconteceu mais rapidamente do que a maioria das organizações esperava. 

Uma equipa começa a utilizar o ChatGPT, outra liga um assistente de programação com IA e, em pouco tempo, os colaboradores estão a depender de ferramentas de IA que o departamento de TI nunca aprovou, ou cuja existência desconhecia.

Isso não significa que a adoção da IA tenha falhado. Significa que a governação precisa de acompanhar o ritmo. 

Este guia mostra-lhe como governar a IA não autorizada em toda a sua força de trabalho com a Devs.ai, para que os colaboradores possam continuar a utilizar IA enquanto a sua organização mantém a visibilidade, a segurança e o controlo necessários para a apoiar.

Vale a pena governar a IA não autorizada em toda a sua força de trabalho?

Sim, porque os seus colaboradores já estão a utilizar IA.

Nesta fase, a questão não é saber se as pessoas devem utilizar IA. É saber se estão a utilizar ferramentas que pode realmente ver e gerir. 

Bloquear o ChatGPT ou outras ferramentas de IA raramente resolve o problema. Normalmente, leva os colaboradores a utilizar contas pessoais e aplicações não autorizadas, dando ao departamento de TI ainda menos visibilidade.

É aí que começa o verdadeiro risco. 

Dados de clientes, contratos, código-fonte e documentos internos podem acabar em ferramentas de IA fora do seu controlo, sem registos de auditoria, controlos de acesso ou forma de compreender como a IA está a ser utilizada em toda a empresa.

Em vez de tentar impedir a adoção da IA, dê aos colaboradores um único local onde possam utilizá-la em segurança. 

Como pode a Devs.ai ajudar a governar a utilização de IA não autorizada pela sua força de trabalho?

A Devs.ai ajuda ao reunir os modelos de IA que as suas equipas já utilizam num ambiente seguro, dando simultaneamente ao departamento de TI a visibilidade e os controlos necessários para os gerir.

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Dê aos colaboradores um único local aprovado para utilizar IA

As pessoas utilizam frequentemente ferramentas de IA não autorizadas porque precisam de um modelo específico para o seu trabalho. 

A Devs.ai reúne mais de 50 modelos, incluindo OpenAI, Claude, Gemini, Meta e Cohere, numa única plataforma. Em vez de alternarem entre diferentes ferramentas de IA, os colaboradores podem continuar a utilizar os modelos que preferem sem sair do ambiente da sua organização.

Os colaboradores também podem criar aplicações de IA e agentes, utilizando com segurança o conhecimento da empresa a partir da Devs.ai. Como resultado, o departamento de TI tem maior visibilidade sobre a atividade de IA e pode aplicar a governação de forma mais consistente em toda a organização. 

Controle o acesso e a utilização de IA entre equipas

Nem todos os colaboradores precisam de acesso aos mesmos modelos, dados ou aplicações de IA. 

A Devs.ai permite ao departamento de TI definir quem pode aceder a quê através de permissões baseadas em funções, fluxos de trabalho de aprovação e gestão centralizada. Cada aplicação ou agente de IA pode ser analisado antes de ser disponibilizado em toda a organização, ajudando a manter a utilização de IA consistente com as suas políticas internas.

Monitorize a atividade e faça a gestão dos gastos com IA

Não pode governar aquilo que não consegue ver. A Devs.ai fornece registos de conversas, acompanhamento da utilização e visibilidade dos custos, para que o departamento de TI possa monitorizar como a IA está a ser utilizada em toda a força de trabalho.

As equipas também podem escolher o modelo certo para cada tarefa sem gerirem várias subscrições ou contratos com fornecedores, tornando mais fácil equilibrar capacidade, governação e custos a partir de uma única plataforma.

Como governar a IA não autorizada na Devs.ai

Siga os passos abaixo para configurar a Devs.ai e criar um ambiente de IA seguro e governado para a sua força de trabalho.

Pré-requisitos e requisitos de configuração

Antes de começar, certifique-se de que dispõe de:

  • Acesso de administrador ao seu espaço de trabalho da Devs.ai.
  • Uma lista das ferramentas de IA que as suas equipas utilizam atualmente.
  • O fornecedor de identidade da sua organização para SSO.
  • As fontes de dados a que pretende que os colaboradores tenham acesso, como o Google Drive ou o SharePoint.
  • Uma política simples de utilização de IA que defina a que modelos e dados cada equipa deve ter acesso.

Passos

Passo 1: Compreenda como as suas equipas utilizam a IA

Comece por identificar quais as ferramentas de IA que os colaboradores já utilizam e para que as utilizam. Isto dá-lhe uma base de referência antes de introduzir o Devs.ai e ajuda-o a compreender quais os modelos e fluxos de trabalho que terá de suportar.

Passo 2: Configure o seu espaço de trabalho e o acesso dos utilizadores

Configure o seu espaço de trabalho do Devs.ai ligando o seu fornecedor de identidade e atribuindo funções aos utilizadores. 

Isto permite que os colaboradores iniciem sessão com as contas empresariais existentes, garantindo simultaneamente que cada equipa só tem acesso aos modelos, dados e funcionalidades de que necessita. 

O Devs.ai suporta autenticação empresarial, controlos de acesso baseados em funções e acesso com reconhecimento de permissões em fontes de dados ligadas.

Passo 3: Ligue as suas fontes de dados

Ligue os dados empresariais com que as suas equipas já trabalham, como o Google Drive ou o SharePoint. Isto permite que os colaboradores utilizem a IA com o conhecimento da empresa, respeitando simultaneamente as permissões existentes, para que os utilizadores só acedam a conteúdos que já estão autorizados a consultar.

Passo 4: Decida quais os modelos que cada equipa pode utilizar

As diferentes equipas têm necessidades de IA diferentes. Dê aos colaboradores acesso aos modelos adequados ao seu trabalho, mantendo simultaneamente uma governação consistente em toda a organização. 

Isto ajuda a reduzir despesas desnecessárias e incentiva as equipas a permanecerem no seu ambiente de IA aprovado, em vez de utilizarem ferramentas externas.

Passo 5: Reveja as aplicações de IA antes de as partilhar

Se as suas equipas desenvolverem aplicações ou agentes de IA, estabeleça um processo de revisão antes de os disponibilizar a todas as outras pessoas. 

Isto ajuda a garantir que as aplicações cumprem os seus requisitos de segurança, conformidade e governação interna antes de serem adotadas em toda a organização. 

(Se a sua implementação utilizar o fluxo de trabalho de publicação com governação do Devs.ai, é aqui que o deverá ativar.)

Passo 6: Implemente o Devs.ai em toda a organização

Assim que o seu espaço de trabalho estiver configurado, introduza o Devs.ai como o local aprovado para o trabalho com IA. 

Dê aos colaboradores acesso aos modelos que já utilizam, forneça orientações de integração e facilite o início de sessão com as contas empresariais existentes. 

A adoção é o que reduz a IA oculta. Se os colaboradores preferirem a plataforma aprovada, será muito menos provável que voltem a utilizar ferramentas não autorizadas.

Passo 7: Monitorize a utilização e aperfeiçoe as suas políticas

A governação não é uma configuração única. 

Reveja regularmente a utilização da IA, os registos de auditoria e as despesas para compreender como as equipas estão a utilizar a IA. À medida que surgem novos casos de utilização, ajuste as permissões, ligue fontes de dados adicionais ou atualize as suas políticas de IA para acompanhar a evolução da organização. 

O Devs.ai fornece rastos de auditoria, visibilidade da utilização e controlos de governação para apoiar a supervisão contínua.

Como é o sucesso na governação da IA oculta com o Devs.ai

O sucesso não significa que os colaboradores deixam de utilizar a IA. Significa que utilizam a IA num espaço de trabalho que a sua organização consegue gerir. Com visibilidade sobre a atividade de IA e controlos centralizados, o departamento de TI pode apoiar a adoção da IA sem perder a supervisão.

Isto proporciona à sua organização uma base para adotar a IA em grande escala.

À medida que as necessidades da empresa mudam, pode introduzir novos modelos com confiança, suportar novos fluxos de trabalho e manter uma governação consistente sem abrandar as equipas.

Erros a evitar e boas práticas para a governação da IA oculta

Evite estes erros comuns e siga estas boas práticas para ajudar os colaboradores a adotar a IA em segurança, mantendo simultaneamente uma governação eficaz em toda a organização.

Dar a todos o mesmo acesso à IA

Nem todos os colaboradores precisam de acesso aos mesmos modelos de IA, dados empresariais ou aplicações de IA. 

Reveja as permissões com base nas responsabilidades de cada equipa e conceda apenas acesso aos recursos de que necessitam. Isto ajuda a reduzir a exposição desnecessária, mantendo a IA útil para o trabalho diário.

Mantenha prática a sua política de utilização da IA

As políticas devem ajudar os colaboradores a tomar melhores decisões, não desencorajá-los de utilizar ferramentas de IA aprovadas. Explique claramente que dados podem ser partilhados, que casos de utilização de IA são aceitáveis e quando é necessária uma revisão humana para conteúdos gerados por IA.

Ignorar fontes de dados ligadas

Ligar os dados da empresa à IA melhora a produtividade, mas apenas se as permissões existentes forem respeitadas. Antes de adicionar unidades partilhadas ou bases de conhecimento, confirme que os colaboradores só conseguem obter informações às quais já estão autorizados a aceder.

Rever novas aplicações de IA antes de uma adoção mais ampla

À medida que as equipas começam a criar aplicações ou agentes de IA, estabeleça um processo de revisão simples antes de os disponibilizar em toda a organização. Isto ajuda a manter padrões consistentes de segurança, governação e qualidade à medida que a adoção da IA cresce.

Medir o sucesso pelas restrições às ferramentas

O objetivo da governação da IA sombra não é bloquear o maior número possível de ferramentas. É criar um ambiente onde os colaboradores possam trabalhar de forma produtiva sem sair dos sistemas aprovados. 

Meça o sucesso pela visibilidade, pela utilização responsável da IA e pela eficácia com que as equipas conseguem concluir o seu trabalho no seu ambiente sob governação.

Conclusão

Boa sorte ao começar a governar a IA sombra em toda a sua organização. O objetivo é proporcionar aos colaboradores um espaço seguro para utilizarem IA, mantendo simultaneamente a visibilidade e o controlo de que a sua equipa necessita.

Se tiver interesse em saber mais, visite theirhomepage para ver como reunimos modelos de IA, dados empresariais e governação num único espaço de trabalho. 

Quando estiver pronto para começar, their documentation explica como configurar o seu espaço de trabalho, ligar fontes de dados e configurar a governação da IA para as suas equipas.

Perguntas frequentes

O que é a IA sombra?

A IA sombra é qualquer ferramenta de IA que os colaboradores utilizem para trabalhar sem a aprovação ou supervisão do departamento de TI. Isto torna mais difícil gerir a segurança dos dados, a conformidade e a utilização da IA em toda a organização.

Podemos simplesmente bloquear as ferramentas de IA?

Bloquear as ferramentas de IA leva frequentemente os colaboradores a utilizar contas pessoais e outros serviços não autorizados. Disponibilizar um espaço de trabalho de IA aprovado é, de um modo geral, uma forma mais eficaz de governar a utilização da IA.

Porque é importante disponibilizar vários modelos de IA?

As diferentes equipas têm necessidades de IA diferentes. Disponibilizar acesso a vários modelos num único espaço de trabalho sob governação reduz a necessidade de os colaboradores utilizarem ferramentas de IA externas.

Como é que a Devs.ai protege os dados da empresa?

A Devs.ai afirma que os pedidos, ficheiros e resultados dos clientes não são utilizados para treinar modelos de IA externos ao abrigo dos seus acordos empresariais. Consulte a documentação mais recente para obter informações específicas sobre o plano da sua organização.

Quem deve ser responsável pela governação da IA sombra?

As equipas de TI e de segurança normalmente lideram a governação da IA sombra, gerindo o acesso, as políticas e a supervisão. Os responsáveis das áreas de negócio também devem ajudar a identificar as ferramentas de IA e os fluxos de trabalho de que as suas equipas necessitam.

Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
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