Automatização de ETL: Simplifique os Dados, Potencie as Decisões

O mercado de armazenamento de dados está em expansão, prevendo-se que atinja quase 86 mil milhões de dólares até 2032. Mas como pode aproveitar este crescimento astronómico para a sua empresa? A resposta está na automatização de ETL.

Este artigo irá fornecer-lhe os conhecimentos necessários para aproveitar o poder do ETL automatizado e transformar a forma como gere os seus dados.

O que é a automatização de ETL?

A automatização de ETL consiste na utilização de ferramentas avançadas para executar o processo de Extração, Transformação e Carregamento sem intervenção humana. Tradicionalmente, esta era uma tarefa manual e demorada. A automatização de ETL simplifica o processo através de ferramentas de software, libertando recursos informáticos valiosos e garantindo pipelines de dados mais rápidos e fiáveis.

Evolução do ETL para o ETL automatizado 

As empresas interessadas em utilizar megadados para orientar o processo de tomada de decisões precisam de uma forma de combinar várias fontes de dados num único repositório. A Extração, Transformação e Carregamento assegura a consistência e impede que sejam introduzidos duplicados no armazém de dados. Antes de analisarmos a utilização de ferramentas de automatização para simplificar o processo de ETL, vejamos a abordagem padrão ao ETL.

Com o ETL tradicional, um engenheiro de software tem de aplicar regras de formatação, converter tipos de dados e executar outras tarefas para garantir que os erros de formatação não comprometem os esforços de uma organização para integrar dados com êxito. Como pode imaginar, os fluxos de trabalho manuais são dispendiosos e demorados.

A automatização de ETL permite conceber, implementar e testar pipelines de dados sem intervenção humana.

A automatização não elimina a necessidade de engenheiros, mas dá-lhes mais tempo para se concentrarem na recolha dos requisitos empresariais e no estabelecimento da arquitetura de dados adequada às necessidades da sua empresa.

Porque devem as empresas utilizar a automatização de ETL?

A utilização de ferramentas de ETL automatizadas apresenta várias vantagens. Quer seja o CTO de uma empresa em fase de arranque ou o diretor de inteligência empresarial de uma empresa da Fortune 500, eis por que razão deve automatizar o maior número possível de atividades de transformação de dados.

Integração de dados

O objetivo do ETL é retirar dados em bruto de várias fontes e carregá-los num único repositório, criando uma visão unificada para os utilizadores. Se depender de processos manuais, a execução das atividades de Extração, Transformação e Carregamento demora muito mais tempo. Quanto mais tempo demora a concluir o processo de ETL, mais tempo demora até que os utilizadores tenham acesso a dados em tempo real que os possam ajudar a tomar melhores decisões empresariais.

A automatização de ETL facilita todos os aspetos da integração de dados, desde a criação de perfis de dados até à validação de dados.

Qualidade dos dados melhorada

Uma das maiores vantagens da utilização de ferramentas de automatização de ETL é o aumento da qualidade dos dados. Por mais competentes que sejam os seus engenheiros de software, existe sempre a possibilidade de cometerem pelo menos um erro durante o processo de ETL. Os erros são ainda mais prováveis se tiver mais do que uma pessoa a trabalhar no mesmo projeto.

Por exemplo, talvez dois programadores de ETL estejam a trabalhar para combinar várias fontes de dados. Se ambos transferirem o mesmo conjunto de dados para o seu novo repositório, acabará por ter registos duplicados.

Um ou dois duplicados podem não causar problemas, mas o que acontece se os conjuntos de dados estiverem relacionados com o montante de receitas obtido pela sua empresa ou com o número de colaboradores que possuem certificações específicas? Os executivos e os gestores intermédios podem acabar por tomar decisões com base em dados imprecisos, o que pode ter consequências graves para a sua empresa.

A automatização de ETL também reduz o risco de interpretação incorreta dos dados e facilita a definição de regras empresariais, contribuindo ambos os fatores para uma maior qualidade dos dados.

Principais componentes da automatização de ETL 

A automatização de ETL inclui os seguintes componentes:

• Extração de dados: A extração envolve a recolha de dados de várias fontes. Por exemplo, pode ter alguns dados armazenados num sistema de informação de recursos humanos, outros num sistema MRP antigo e outros num sistema de contabilidade. Tem de extrair dados de cada fonte antes de os poder combinar.
• Transformação de dados: As suas ferramentas de ETL automatizadas convertem agora os dados de origem num formato utilizável. A transformação de dados envolve a remoção de duplicados, a aplicação de regras de formatação e a execução de outras etapas para garantir que todos os dados estão corretamente formatados. Por outras palavras, a transformação de dados é uma forma de processamento de dados.
• Carregamento de dados: Durante a etapa final do processo de ETL, agrupa os dados e move-os para o seu armazém de dados. O carregamento de dados permite que os membros da equipa utilizem a análise de dados em seu benefício, sem terem de pesquisar em várias bases de dados para encontrar o que precisam.

A automatização de ETL também facilita a conclusão do processo de testes, o que garante que os dados carregados no repositório central cumprem os seus requisitos de consistência, exatidão, fiabilidade e integridade. Pense nos testes de ETL como um tipo de auditoria que garante que o seu armazém de dados é um ativo em vez de uma responsabilidade.

Os testes automatizados de ETL incluem os seguintes componentes:

• Identificação dos requisitos empresariais
• Conceção de casos de teste
• Preparação dos dados de teste
• Criação de relatórios
• Análise de relatórios

Processos de automatização de ETL

A automatização de ETL é apenas um aspeto da gestão de dados, mas é um aspeto importante. Quer esteja interessado em automatização de testes ou noutros métodos de automatização de atividades de ETL, eis alguns processos que pode experimentar:

• Codificação personalizada: Uma das melhores formas de automatizar o processo de Extração, Transformação e Carregamento consiste em utilizar SQL, Python, R ou outra linguagem de criação de scripts para desenvolver código personalizado. É possível criar código que trate de cada aspeto do processo sem intervenção humana, garantindo que a sua empresa pode beneficiar da automatização de ETL.
• Serviços na nuvem: A codificação personalizada proporciona-lhe controlo total sobre as suas atividades de ETL, mas é demorada e requer pelo menos um programador qualificado na sua equipa. Os serviços na nuvem são uma alternativa atrativa, pois conseguem processar grandes volumes de dados sem utilizar os seus recursos locais. Se pretende uma solução sem servidor para os seus desafios de ETL, considere utilizar o Azure Data Factory, o Informatica, o AWS Glue ou um serviço semelhante.
• Ferramentas de ETL: O Talend, o SSIS e outras ferramentas simplificam o processo de ETL e reduzem o risco de erros de codificação. Uma das muitas vantagens da utilização de ferramentas de ETL é o facto de incluírem conectores pré-construídos, que permitem transferir dados de forma eficiente. Outra vantagem da utilização de ferramentas de ETL é o facto de terem uma funcionalidade de arrastar e largar, garantindo que os membros da equipa não se perdem nas complexidades do processo quando tentam aceder a dados transformados.
• Ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho: Algumas ferramentas, como o Airflow, facilitam a gestão dos fluxos de trabalho envolvidos nas atividades de ETL. Por exemplo, determinadas ferramentas gerem dependências ou acompanham o desempenho dos fluxos de dados. Tal como as ferramentas de ETL, as ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho eliminam os processos demorados envolvidos na extração de dados, na transformação de dados, nos testes de dados e na migração de dados.

Vantagens da implementação da automatização de ETL 

A transição de ETL manual para processos de ETL automatizados oferece as seguintes vantagens:

• Redução de custos: A eliminação de fluxos de trabalho manuais limita o número de programadores de ETL e de outros engenheiros de software necessários para gerir o processo de ETL. O resultado? Custos laborais mais baixos para a sua empresa.
• Maior eficiência: Quando os engenheiros de software não estão sobrecarregados com processos manuais, têm mais tempo para os testes de ETL e outras atividades essenciais. Quem sabe? Talvez um dos seus engenheiros utilize o tempo adicional para resolver um dos desafios empresariais mais prementes.
• Melhor serviço ao cliente: Alguma vez fez uma pergunta a um fornecedor e teve de esperar horas ou até dias pela resposta porque este não tinha a resposta imediatamente disponível? Que frustração! A automatização de ETL dá aos membros da equipa acesso a painéis e outras ferramentas que os ajudam a prestar um serviço melhor aos seus clientes mais importantes.
• Maior escalabilidade: Ao manter os custos da sua empresa sob controlo, a automatização de ETL ajuda as suas receitas a aumentarem muito mais rapidamente do que os seus custos, que é precisamente a definição de uma empresa escalável.
• Ciclo de desenvolvimento mais curto: Se a sua empresa segue a filosofia DevOps, sabe como é importante concentrar-se na entrega contínua. Não pode permitir que os engenheiros utilizem ferramentas padrão de testes de ETL, dependam de interfaces de utilizador complexas ou procurem dados para extrair em bases de dados relacionais. A automatização de ETL acelera cada etapa do processo de ETL, reduzindo o tempo necessário para introduzir novos produtos ou atualizar os existentes.

Desafios da automatização de ETL

A automatização de ETL proporciona-lhe maior controlo sobre os seus fluxos de dados, mas não é perfeita. Sim, pode melhorar a qualidade dos seus dados, mas também pode introduzir imprecisões e duplicados. Quer esteja a escolher uma plataforma de dados ou a testar uma abordagem à tomada de decisões orientada por dados, precisa de escolher as ferramentas certas e de aprender a utilizá-las corretamente.

Em alguns casos, a automatização de ETL também cria problemas relacionados com a governação dos dados. Por exemplo, se utilizar lagos de dados para armazenar tanto dados em bruto como dados estruturados, poderá ter de ajustar as políticas da sua empresa relativamente a quem pode ler ou descarregar determinados tipos de dados. Também é importante documentar cada fonte de dados para aumentar a transparência.

Por fim, a automatização introduz a necessidade de testes adicionais, que envolvem a verificação de erros e discrepâncias. Embora a automatização dos testes de ETL seja uma opção, é necessário aperfeiçoar continuamente os seus processos de teste.

Perspetivas futuras da automatização de ETL

À medida que o armazenamento de dados se torna mais popular, a necessidade de automatização de ETL irá apenas aumentar. Por assim dizer, pode «entrar no rés do chão» ao automatizar as suas atividades de extração, transformação, carregamento, teste e otimização.

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