10 alternatyw dla Netdata do monitorowania w czasie rzeczywistym w 2026 roku

Recenzje alternatyw dla Netdata

1. 

   1

   Atatus

   Najlepsze rozwiązanie do korelacji frontendu i backendu

   • 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
   • Od $49/host/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   Customer Rating:4.9/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Jeśli potrzebujesz śledzić problemy zarówno w systemach frontendowych, jak i backendowych, Atatus został stworzony z myślą o takim poziomie widoczności. To narzędzie jest atrakcyjne dla zespołów IT i deweloperów, którzy chcą korelować problemy z doświadczeniem użytkownika z danymi dotyczącymi wydajności backendu w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do Netdata Atatus łączy monitorowanie przeglądarki, interfejsu API i serwera, dzięki czemu możesz dokładnie wskazać, gdzie zaczynają się problemy i jak wpływają na użytkowników.

   Dlaczego Atatus jest dobrą alternatywą dla Netdata

   W przeciwieństwie do Netdata Atatus zapewnia ujednolicony widok wydajności frontendu i backendu, ułatwiając śledzenie problemów w całym stosie. Możesz monitorować błędy przeglądarki, wywołania interfejsu API i metryki serwera w jednym miejscu, co pomaga zespołom szybko powiązać problemy z doświadczeniem użytkownika z przyczynami po stronie backendu. Doceniam sposób, w jaki Atatus wizualizuje pełną ścieżkę transakcji, dzięki czemu można dokładnie zobaczyć, gdzie występują wąskie gardła lub awarie. Taki poziom korelacji jest szczególnie przydatny dla zespołów IT i deweloperów, którzy muszą rozwiązywać złożone incydenty obejmujące wiele systemów.

   Najważniejsze funkcje Atatus

   Niektóre inne funkcje Atatus pomagają zespołom zaspokoić szeroki zakres potrzeb związanych z monitorowaniem i rozwiązywaniem problemów:

   • Monitorowanie rzeczywistych użytkowników (RUM): Śledzi rzeczywiste sesje użytkowników i metryki wydajności z przeglądarek.
   • Zarządzanie logami: Gromadzi, przeszukuje i analizuje logi z wielu źródeł w ujednoliconym pulpicie.
   • Niestandardowe pulpity: Umożliwia tworzenie spersonalizowanych widoków z widżetami dla metryk, które są najważniejsze dla zespołu.
   • Alerty i powiadomienia: Wysyła alerty za pośrednictwem kanałów takich jak Slack, PagerDuty i poczta e-mail po przekroczeniu progów.

   Integracje Atatus

   Integracje obejmują Slack, Jira, Asana, PagerDuty, OpsGenie, VictorOps, BigPanda, Flowdock, HipChat, Campfire i inne.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Wbudowane zarządzanie logami i ich wyszukiwanie
   • Obsługa alertów dla wielu narzędzi do obsługi incydentów
   • Niestandardowe pulpity z metrykami dopasowanymi do potrzeb zespołu

   Cons:

   • Brak opcji wdrożenia lokalnego
   • Brak wtyczek społeczności o otwartym kodzie źródłowym
   Learn more about Atatus:

   • Check out Atatus on their website
2. 

   2

   Dynatrace

   Najlepszy do wykrywania anomalii opartego na sztucznej inteligencji

   • Dostępne bezpłatne demo i 15-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od $7/host/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Gdy potrzebujesz zautomatyzowanego wykrywania anomalii na dużą skalę, Dynatrace zapewnia wgląd oparty na sztucznej inteligencji w monitorowanie aplikacji. Jest szczególnie przydatny dla zespołów operacji IT i przedsiębiorstw zarządzających złożonymi, dynamicznymi środowiskami. W przeciwieństwie do Netdata, Dynatrace wykorzystuje silnik Davis AI do automatycznego wykrywania przyczyn źródłowych i ograniczania zmęczenia alertami w dużych, rozproszonych systemach. Platforma oferuje również elastyczny model cenowy, który skaluje się w zależności od użycia i wymagań dotyczących monitorowania.

   Dlaczego Dynatrace jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Jeśli szukasz monitorowania aplikacji wykraczającego poza podstawowe metryki, oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii w Dynatrace wyróżnia się na tle innych rozwiązań. Silnik Davis AI nieustannie analizuje dane telemetryczne, aby identyfikować nietypowe wzorce i wykrywać przyczyny źródłowe bez ręcznej ingerencji. Podoba mi się, że Dynatrace automatycznie koreluje zdarzenia w infrastrukturze, aplikacjach i środowisku użytkownika, co pomaga zespołom szybciej reagować na incydenty. Ten poziom zautomatyzowanego wglądu jest szczególnie cenny dla organizacji zarządzających dużymi, dynamicznymi lub natywnymi dla chmury środowiskami.

   Najważniejsze funkcje Dynatrace

   Niektóre inne funkcje Dynatrace pomagają zespołom zarządzać złożonymi środowiskami:

   • Monitorowanie pełnego stosu: Monitoruj infrastrukturę, aplikacje i środowisko użytkownika z jednej platformy.
   • Mapowanie topologii Smartscape: Wizualizuj zależności i relacje między usługami, hostami i procesami w czasie rzeczywistym.
   • Monitorowanie syntetyczne: Symuluj interakcje użytkowników, aby testować dostępność i wydajność aplikacji.
   • Analiza logów: Wyszukuj, filtruj i analizuj dane z logów wraz z metrykami i śladami.

   Integracje Dynatrace

   Integracje obejmują AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Jenkins, Prometheus, GitHub i wiele innych.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Analiza przyczyn źródłowych incydentów oparta na sztucznej inteligencji
   • Mapowanie zależności między środowiskami w czasie rzeczywistym
   • Ujednolicone monitorowanie systemów chmurowych i lokalnych

   Cons:

   • Wysokie zużycie zasobów na monitorowanych hostach
   • Alerty mogą być zbyt liczne bez dostrojenia
   Learn more about Dynatrace:

   • Check out Dynatrace on their website
   • Read my in-depth review of Dynatrace
   • Explore best alternatives to Dynatrace
3. 

   3

   Datadog

   Najlepszy do zapewniania widoczności infrastruktury wielochmurowej

   • Dostępny bezpłatny plan i 14-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od 15 USD/host/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Datadog pomaga zespołom monitorować wydajność infrastruktury i dane systemowe w czasie rzeczywistym w całej infrastrukturze, aplikacjach, usługach i urządzeniach sieciowych, takich jak routery. Datadog wyróżnia się na tle Netdata dzięki rozbudowanym integracjom, konfigurowalnym pulpitom nawigacyjnym oraz obsłudze monitorowania zmian konfiguracji (zarządzania konfiguracją) i systemów rozproszonych na dużą skalę.

   Dlaczego Datadog jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Gdy szukam narzędzia do monitorowania, które wyróżnia się widocznością infrastruktury wielochmurowej, Datadog przyciąga uwagę. Jego ujednolicony pulpit nawigacyjny pozwala monitorować zasoby w AWS, Azure, Google Cloud i systemach lokalnych w jednym miejscu. Funkcje automatycznego wykrywania i tagowania platformy ułatwiają śledzenie zasobów w miarę rozwoju lub zmian środowiska. Zespołom zarządzającym infrastrukturą hybrydową lub rozproszoną Datadog zapewnia poziom widoczności i kontroli wykraczający poza możliwości Netdata.

   Najważniejsze funkcje Datadog

   Inne funkcje Datadog sprawiają, że jest to elastyczny wybór do monitorowania aplikacji:

   • Zarządzanie dziennikami w czasie rzeczywistym: Zbieraj, przeszukuj i analizuj dzienniki z wielu źródeł, aby szybko identyfikować problemy i trendy.
   • APM (monitorowanie wydajności aplikacji): Śledź żądania w systemach rozproszonych i wskazuj wąskie gardła w kodzie aplikacji.
   • Monitorowanie syntetyczne: Symuluj interakcje użytkowników i monitoruj punkty końcowe aplikacji, aby zapewnić dostępność i wydajność.
   • Monitorowanie bezpieczeństwa: Wykrywaj zagrożenia i błędne konfiguracje w czasie rzeczywistym, korelując sygnały bezpieczeństwa z danymi infrastruktury i aplikacji.

   Integracje Datadog

   Integracje obejmują AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, GitHub, Jira, ServiceNow i inne.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Zapewnia konfigurowalne pulpity nawigacyjne działające w czasie rzeczywistym
   • Obejmuje wbudowane funkcje monitorowania bezpieczeństwa
   • Integruje się z najważniejszymi narzędziami DevOps i IT

   Cons:

   • Okres przechowywania dzienników jest ograniczony w niższych planach
   • Wymaga instalacji agenta na każdym monitorowanym hoście
   Learn more about Datadog:

   • Check out Datadog on their website
   • Read my in-depth review of Datadog
   • Explore best alternatives to Datadog
4. 

   4

   AppDynamics

   Najlepsze rozwiązanie do monitorowania transakcji na poziomie przedsiębiorstwa

   • Dostępna bezpłatna wersja próbna
   • Ceny dostępne na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Dla organizacji, które potrzebują szczegółowego wglądu w transakcje o kluczowym znaczeniu dla działalności, AppDynamics zapewnia monitorowanie i analitykę na poziomie przedsiębiorstwa. To rozwiązanie dobrze sprawdza się w zespołach IT dużych przedsiębiorstw, które muszą śledzić złożone, rozproszone transakcje przebiegające przez wiele usług. W przeciwieństwie do Netdata, AppDynamics zapewnia kompleksowe śledzenie transakcji oraz analizę wpływu na działalność, pomagając zespołom szybko zidentyfikować i rozwiązać wąskie gardła wydajnościowe.

   Dlaczego AppDynamics jest dobrą alternatywą dla Netdata

   AppDynamics zostało stworzone z myślą o monitorowaniu złożonych transakcji na poziomie przedsiębiorstwa, które obejmują wiele aplikacji i usług. Funkcja śledzenia transakcji pozwala prześledzić każdy etap procesu biznesowego — od interakcji użytkownika po systemy zaplecza — czego Netdata nie oferuje na takim poziomie szczegółowości. Doceniam to, że AppDynamics koreluje wydajność aplikacji ze wskaźnikami biznesowymi, dzięki czemu zespoły IT mogą nadawać priorytet problemom wpływającym na przychody lub doświadczenia klientów. Dzięki temu jest to dobry wybór dla organizacji, które potrzebują połączyć monitorowanie techniczne z rezultatami biznesowymi.

   Najważniejsze funkcje AppDynamics

   AppDynamics oferuje także inne funkcje, które pomagają zespołom zarządzać środowiskami i optymalizować je:

   • Dynamiczne alerty na podstawie wartości bazowych: Automatycznie ustala wartości bazowe wydajności i uruchamia alerty, gdy wskaźniki odbiegają od normalnych wzorców.
   • Diagnostyka na poziomie kodu: Zapewnia szczegółowy wgląd w wykonywanie kodu, pomagając identyfikować wolne metody i problematyczne wywołania baz danych.
   • Niestandardowe pulpity nawigacyjne: Umożliwia użytkownikom tworzenie dostosowanych wizualizacji dla określonych zespołów, aplikacji lub jednostek biznesowych.
   • Monitorowanie natywne dla chmury: Obsługuje monitorowanie Kubernetes, AWS, Azure i innych platform chmurowych.

   Integracje AppDynamics

   Integracje obejmują Splunk Platform, Splunk Observability Cloud, Splunk IT Service Intelligence, ThousandEyes, SAP Solutions, Log Observer Connect i inne rozwiązania.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Korelacja wpływu incydentów z działalnością biznesową
   • Diagnostyka na poziomie kodu ułatwiająca rozwiązywanie problemów z aplikacjami
   • Dynamiczne ustalanie wartości bazowych na potrzeby wykrywania anomalii

   Cons:

   • Ograniczona obsługa eksporterów typu open source
   • Przechowywanie niestandardowych metryk jest ograniczone w zależności od planu
   Learn more about AppDynamics:

   • Check out AppDynamics on their website
5. 

   5

   New Relic

   Najlepszy do śledzenia rozproszonego w czasie rzeczywistym

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $10/użytkownika/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Jeśli potrzebujesz szczegółowego wglądu w czasie rzeczywistym w rozproszone aplikacje, New Relic został stworzony właśnie do tego wyzwania. To doskonały wybór dla zespołów IT i inżynierów niezawodności witryn, którzy chcą śledzić żądania w usługach mikrousługowych i środowiskach natywnych dla chmury. W przeciwieństwie do Netdata, New Relic specjalizuje się w kompleksowym śledzeniu rozproszonym i szczegółowej analizie transakcji dla złożonych, nowoczesnych stosów technologicznych.

   Dlaczego New Relic jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Dla zespołów, które muszą śledzić każde żądanie w czasie rzeczywistym w systemach rozproszonych, New Relic oferuje poziom śledzenia, któremu Netdata nie dorównuje. Funkcja śledzenia rozproszonego umożliwia wizualizowanie i analizowanie transakcji w miarę ich przepływu przez mikrousługi, interfejsy API i funkcje bezserwerowe. Doceniam to, że dane śledzenia w New Relic są bezpośrednio powiązane z dziennikami i metrykami, co ułatwia wskazanie głównej przyczyny problemów z wydajnością. To skupienie na widoczności w czasie rzeczywistym, obejmującej cały przepływ, jest szczególnie cenne w nowoczesnych środowiskach natywnych dla chmury.

   Najważniejsze funkcje New Relic

   Pozostałe funkcje New Relic uzupełniają jego możliwości monitorowania:

   • Monitorowanie infrastruktury: Śledzenie w czasie rzeczywistym stanu i wydajności serwerów, kontenerów oraz zasobów chmurowych.
   • Monitorowanie syntetyczne: Uruchamianie automatycznych, symulowanych testów użytkowników w celu monitorowania dostępności aplikacji i czasu reakcji punktów końcowych.
   • Niestandardowe pulpity nawigacyjne: Tworzenie i udostępnianie wizualizacji z wykorzystaniem szerokiego zakresu metryk i źródeł danych.
   • Alerty i zarządzanie incydentami: Konfigurowanie elastycznych zasad alertów i integrowanie ich z narzędziami reagowania na incydenty w celu zarządzania problemami w miarę ich występowania.

   Integracje New Relic

   Integracje obejmują AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PagerDuty, Slack, ServiceNow, Prometheus i inne.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Śledzenie rozproszone w czasie rzeczywistym w mikrousługach
   • Szczegółowa analiza transakcji dla aplikacji natywnych dla chmury
   • Automatyczne monitorowanie syntetyczne punktów końcowych API

   Cons:

   • Limity przechowywania danych w planach niższego poziomu
   • Metryki o wysokiej kardynalności mogą zwiększać koszty
   Learn more about New Relic:

   • Check out New Relic on their website
   • Read my in-depth review of New Relic
6. 

   6

   Elastic Observability

   Najlepsze rozwiązanie do integracji z otwartymi źródłami danych

   • 7-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od $0.07/GB

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Dla zespołów, które chcą ujednolicić monitorowanie aplikacji z wykorzystaniem otwartych źródeł danych, Elastic Observability oferuje elastyczne podejście. To narzędzie dobrze sprawdza się w przypadku specjalistów IT i zespołów DevOps, które muszą pozyskiwać, analizować i korelować dane z szerokiego zakresu otwartych i niestandardowych źródeł. W przeciwieństwie do Netdata Elastic Observability jest głęboko zintegrowane ze stosem Elastic, co ułatwia łączenie dzienników, metryk i śladów z różnych środowisk.

   Dlaczego Elastic Observability jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Jeśli potrzebujesz połączyć dane z narzędzi o otwartym kodzie źródłowym i niestandardowych źródeł, Elastic Observability wyróżnia się elastycznością. Wybrałem Elastic Observability, ponieważ umożliwia pozyskiwanie i korelowanie dzienników, metryk i śladów z niemal dowolnego źródła za pomocą stosu Elastic. Możesz używać agentów i integracji o otwartym kodzie źródłowym do monitorowania wszystkiego — od aplikacji chmurowych po starsze systemy. Takie podejście jest szczególnie przydatne dla zespołów IT, które chcą zbudować ujednoliconą platformę obserwowalności dostosowaną do swojego środowiska.

   Najważniejsze funkcje Elastic Observability

   Niektóre inne funkcje Elastic Observability pomagają zespołom zarządzać wydajnością aplikacji i analizować ją na dużą skalę:

   • Śledzenie rozproszone: Wizualizuje przepływy żądań od początku do końca w ramach mikrousług i infrastruktury.
   • Mapy usług: Automatycznie generują interaktywne mapy zależności między usługami i ich kondycji.
   • Wykrywanie anomalii: Wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikowania nietypowych wzorców w wydajności aplikacji.
   • Niestandardowe pulpity: Umożliwia tworzenie i udostępnianie pulpitów dostosowanych do potrzeb monitorowania zespołu.

   Integracje APM Elastic Observability

   Integracje obejmują Amazon CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud, Kubernetes, Prometheus, Jaeger, OpenTelemetry, PagerDuty, ServiceNow, Slack i inne.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Obsługuje agenta o otwartym kodzie źródłowym i pozyskiwanie danych
   • Oferuje śledzenie rozproszone dla mikrousług
   • Wbudowane uczenie maszynowe do wykrywania anomalii

   Cons:

   • Wymaga oddzielnej infrastruktury do samodzielnego hostingu
   • Większe zużycie zasobów niż w przypadku lekkich agentów
   Learn more about Elastic Observability:

   • Check out Elastic Observability on their website
7. 

   7

   Prometheus

   Najlepszy do gromadzenia metryk szeregów czasowych

   • Bezpłatny w użyciu
   • Brak kosztów licencyjnych

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Prometheus został stworzony z myślą o zespołach, które potrzebują gromadzić i wyszukiwać metryki szeregów czasowych na dużą skalę. Jest szczególnie popularny wśród specjalistów IT i SRE, którzy szukają elastycznego rozwiązania o otwartym kodzie źródłowym do monitorowania infrastruktury i aplikacji. W przeciwieństwie do Netdata Prometheus oferuje zaawansowany język zapytań i natywną obsługę danych wielowymiarowych, dzięki czemu jest dobrym wyborem dla środowisk o złożonych wymaganiach dotyczących metryk.

   Dlaczego Prometheus jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Dla zespołów skoncentrowanych na gromadzeniu i analizowaniu metryk szeregów czasowych Prometheus oferuje wyspecjalizowane podejście, które wyróżnia go na tle Netdata. Wybrałem Prometheus, ponieważ wykorzystuje model oparty na pobieraniu danych do odczytywania metryk, co zapewnia szczegółową kontrolę nad tym, jakie dane są gromadzone i kiedy. Język zapytań PromQL pozwala dzielić, agregować i wizualizować metryki z dużą elastycznością. Dzięki temu Prometheus jest szczególnie przydatny dla specjalistów IT, którzy muszą monitorować złożone, dynamiczne środowiska oraz chcą tworzyć niestandardowe pulpity lub reguły alertów.

   Najważniejsze funkcje Prometheus

   Dodatkowe funkcje Prometheus pomagają zespołom zarządzać konfiguracją monitorowania i ją rozszerzać:

   • Integracja z Alertmanager: Kieruje alerty na podstawie niestandardowych reguł oraz obsługuje wyciszanie i blokowanie alertów.
   • Wykrywanie usług: Automatycznie wykrywa cele w dynamicznych środowiskach, takich jak Kubernetes lub platformy chmurowe.
   • Konfiguracja przechowywania danych: Umożliwia kontrolowanie czasu przechowywania metryk lokalnie.
   • Ekosystem eksporterów: Oferuje szeroki wybór eksporterów do gromadzenia metryk z systemów i usług innych firm.

   Integracje Prometheus

   Integracje obejmują Kubernetes, Docker, Grafana, Alertmanager, Etcd, Consul, RabbitMQ, MySQL, Apache, HAProxy i inne rozwiązania.

   Pros and Cons

   Pros:

   • PromQL umożliwia zaawansowane wyszukiwanie metryk
   • Model oparty na pobieraniu danych obsługuje dynamiczne środowiska
   • Rozbudowany ekosystem eksporterów dla systemów innych firm

   Cons:

   • Brak wizualizacji w czasie rzeczywistym z dokładnością do każdej sekundy
   • Wymaga zewnętrznych narzędzi do tworzenia pulpitów
   Learn more about Prometheus:

   • Check out Prometheus on their website
   • Read my in-depth review of Prometheus
8. 

   8

   Grafana Cloud

   Najlepsze rozwiązanie do zaawansowanych wizualizacji paneli

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $19/miesiąc

   Visit Website

   

   Grafana Cloud wyróżnia się wśród zespołów, które potrzebują zaawansowanych, konfigurowalnych wizualizacji paneli z wielu źródeł danych. To dobre rozwiązanie dla specjalistów IT, inżynierów DevOps i analityków, którzy chcą połączyć metryki, logi i ślady w jednym miejscu. W przeciwieństwie do Netdata, Grafana Cloud pozwala tworzyć wysoce dopasowane panele pobierające dane z szerokiej gamy narzędzi do monitorowania i obserwowalności.

   Dlaczego Grafana Cloud jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Jeśli potrzebujesz zaawansowanych wizualizacji paneli wykraczających poza możliwości Netdata, Grafana Cloud jest dobrym wyborem. Wybrałem Grafana Cloud, ponieważ pozwala tworzyć wysoce konfigurowalne panele łączące dane z wielu źródeł, w tym metryki, logi i ślady. Edytor paneli obsługuje szeroki zakres typów wizualizacji, od wykresów szeregów czasowych po mapy cieplne i mapy geograficzne. Ta elastyczność pomaga zespołom IT i inżynierom tworzyć widoki monitorowania dopasowane do ich unikalnych potrzeb związanych z infrastrukturą i aplikacjami.

   Najważniejsze funkcje Grafana Cloud

   Niektóre inne funkcje Grafana Cloud pomagają zespołom rozszerzać możliwości monitorowania i wizualizacji:

   • Mechanizm alertów: Obsługuje powiadomienia wielokanałowe i niestandardowe reguły alertów.
   • Kontrola dostępu użytkowników: Umożliwia zarządzanie uprawnieniami i rolami różnych członków zespołu.
   • Rynek wtyczek: Oferuje szeroki wybór wtyczek do źródeł danych i wizualizacji.
   • Udostępnianie migawek: Umożliwia udostępnianie innym osobom stanu paneli na potrzeby współpracy lub rozwiązywania problemów.

   Integracje Grafana Cloud

   Integracje obejmują Prometheus, Loki, Tempo, Mimir, Graphite, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, AWS CloudWatch, Zabbix i inne.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Zapewnia rozbudowany rynek wtyczek do rozszerzeń
   • Umożliwia udostępnianie paneli za pomocą linków do migawek
   • Natywnie integruje się z głównymi narzędziami do monitorowania chmury

   Cons:

   • Brak wbudowanego monitorowania procesów lub systemu
   • Ograniczone przechowywanie danych historycznych bez płatnych planów
   Learn more about Grafana Cloud:

   • Check out Grafana Cloud on their website
9. 

   9

   AWS CloudWatch

   Najlepszy do natywnego monitorowania zasobów AWS

   • Dostępna bezpłatna wersja próbna
   • Cennik dostępny na żądanie

   Visit Website

   

   AWS CloudWatch został stworzony z myślą o zespołach obsługujących obciążenia w AWS, które potrzebują szczegółowego, natywnego wglądu w swoje zasoby w chmurze. Jest szczególnie przydatny dla specjalistów IT i inżynierów chmurowych, którzy chcą monitorować zasoby, rejestrować dane i automatyzować reakcje w usługach EC2, Lambda, RDS oraz innych usługach AWS. W przeciwieństwie do Netdata CloudWatch oferuje bezpośrednią integrację z infrastrukturą AWS, ułatwiając śledzenie stanu i wydajności zasobów bez dodatkowej konfiguracji.

   Dlaczego AWS CloudWatch jest dobrą alternatywą dla Netdata

   Dla zespołów zarządzających infrastrukturą AWS CloudWatch oferuje natywne monitorowanie ściśle zintegrowane z usługami AWS. Wybrałem CloudWatch, ponieważ automatycznie zbiera metryki i dzienniki z EC2, Lambda, RDS oraz innych zasobów AWS bez dodatkowej konfiguracji. Jego ujednolicony pulpit nawigacyjny umożliwia wizualizację stanu zasobów, konfigurowanie alarmów i automatyzowanie działań na podstawie danych w czasie rzeczywistym. To bezpośrednie połączenie z usługami AWS sprawia, że CloudWatch jest dobrą alternatywą dla Netdata w środowiskach skoncentrowanych na chmurze.

   Najważniejsze funkcje AWS CloudWatch

   Niektóre inne funkcje AWS CloudWatch pomagają zespołom dokładniej zarządzać środowiskami AWS i je analizować:

   • Niestandardowe metryki: Umożliwiają publikowanie i monitorowanie własnych metryk aplikacji lub biznesowych obok danych dotyczących zasobów AWS.
   • Analizy dzienników: Udostępniają mechanizm zapytań do wyszukiwania i analizowania danych dzienników w czasie rzeczywistym.
   • Wykrywanie anomalii: Wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego wykrywania nietypowych wzorców metryk.
   • Udostępnianie pulpitów nawigacyjnych: Umożliwia udostępnianie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych innym użytkownikom lub zespołom AWS.

   Integracje AWS CloudWatch

   Integracje obejmują Amazon EC2, Amazon RDS, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon DynamoDB, Amazon SNS, Amazon SQS, Amazon Kinesis i inne usługi.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Natywna integracja ze wszystkimi usługami AWS
   • Automatyczne zbieranie metryk i dzienników dla zasobów AWS
   • Obsługuje wykrywanie anomalii z wykorzystaniem uczenia maszynowego

   Cons:

   • Ograniczony wgląd w infrastrukturę spoza AWS
   • Niestandardowe metryki mogą zwiększyć miesięczne koszty
   Learn more about AWS CloudWatch:

   • Check out AWS CloudWatch on their website
10. 

    10

    SolarWinds Observability SaaS

    Najlepsze rozwiązanie do obsługi środowisk hybrydowych

    • Dostępny 30-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $7/węzeł/miesiąc

    Visit Website

    

    Zespoły IT zarządzające zarówno infrastrukturą lokalną, jak i chmurową znajdą w SolarWinds Observability SaaS rozwiązanie zaprojektowane z myślą o widoczności w środowiskach hybrydowych. Platforma jest atrakcyjna dla organizacji, które potrzebują ujednoliconego monitorowania serwerów, kontenerów i usług chmurowych bez konieczności korzystania z wielu narzędzi. W przeciwieństwie do Netdata, AppOptics oferuje zintegrowane monitorowanie infrastruktury i aplikacji oraz obsługę śledzenia rozproszonego w środowiskach mieszanych.

    Dlaczego SolarWinds Observability SaaS jest dobrą alternatywą dla Netdata

    W przypadku organizacji korzystających zarówno z systemów chmurowych, jak i lokalnych SolarWinds Observability SaaS wyróżnia się obsługą środowisk hybrydowych. Narzędzie zapewnia ujednolicone monitorowanie serwerów, kontenerów i usług natywnych dla chmury, czego Netdata nie obsługuje natywnie w mieszanych środowiskach. Podoba mi się, że AppOptics łączy śledzenie rozproszone i monitorowanie infrastruktury na jednej platformie, ułatwiając śledzenie wydajności całego stosu. Takie podejście pomaga zespołom IT zachować widoczność i rozwiązywać problemy niezależnie od miejsca uruchomienia obciążeń.

    Najważniejsze funkcje SolarWinds Observability SaaS

    Niektóre inne funkcje AppOptics pomagają zespołom lepiej wykorzystać konfigurację monitorowania:

    • Obsługa niestandardowych metryk: Gromadzi i wizualizuje niestandardowe metryki aplikacji oraz biznesowe obok standardowych danych telemetrycznych.
    • Biblioteka gotowych integracji: Oferuje szeroki wybór gotowych integracji z popularnymi bazami danych, serwerami internetowymi i systemami komunikatów.
    • Profilowanie kodu na żywo: Zapewnia dostępne w czasie rzeczywistym informacje na poziomie kodu, pomagając identyfikować wąskie gardła wydajności w środowisku produkcyjnym.
    • Reguły alertów i powiadomień: Umożliwia użytkownikom konfigurowanie elastycznych zasad alertów i kierowanie powiadomień na adres e-mail, do Slacka lub innych kanałów.

    Integracje SolarWinds Observability SaaS

    Integracje obejmują AWS, Azure, Cisco, Slack, Java, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, Redis i inne rozwiązania.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Oferuje profilowanie kodu aplikacji na żywo
    • Zawiera gotowe integracje z głównymi bazami danych
    • Zapewnia konfigurowalne pulpity nawigacyjne i wizualizacje

    Cons:

    • Brak opcji wdrożenia wyłącznie lokalnego
    • Brak wbudowanych funkcji zarządzania logami
    Learn more about SolarWinds Observability SaaS:

    • Check out SolarWinds Observability SaaS on their website