Semplificare e ottimizzare la gestione delle reti con l’IA

Quindi, come possono queste priorità – sicurezza, intelligenza artificiale e networking – combinarsi per semplificare la vita dei professionisti IT? 

Utilizzare l'intelligenza artificiale per semplificare la gestione della rete

Uno dei modi fondamentali per iniziare consiste nell'utilizzare l'intelligenza artificiale, che migliorerà le operazioni IT grazie alla sua integrazione. L'intelligenza artificiale rappresenta un caso d'uso concreto e pratico per la rete aziendale, poiché sfrutta funzionalità che migliorano l'automazione, filtrano il rumore e riducono i falsi segnali attraverso piattaforme AIOps specializzate.

Integrare l'intelligenza artificiale nella gestione della rete è un passo necessario verso l'automazione e l'ottimizzazione. Aiuta a mantenere gli accordi sul livello di servizio, prevenire i tempi di inattività, monitorare la sicurezza della rete e filtrare gli avvisi. Per gli amministratori di rete, ciò si traduce in una maggiore efficienza, consentendo loro di concentrarsi su questioni più strategiche, come l'allineamento dell'infrastruttura di rete agli obiettivi aziendali. 

In modo più dettagliato, i team possono utilizzare strumenti di monitoraggio della rete basati sull'intelligenza artificiale per identificare e risolvere proattivamente le anomalie, riducendo significativamente il tempo che gli amministratori di rete dedicano alla gestione dei falsi allarmi.

Un altro vantaggio dell'intelligenza artificiale è la maggiore visibilità che offre, aprendo la strada all'analisi della rete – una risorsa aziendale spesso non sfruttata, che può essere utilizzata per prendere decisioni aziendali e pianificare il futuro. 

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Far progredire il networking basato sul cloud con l'intelligenza artificiale

Non è un segreto che i CIO amino il cloud. Il nostro sondaggio mostra che il 92% degli intervistati concorda sul fatto che la gestione della rete basata sul cloud contribuisca ad affrontare le problematiche legate alla forza lavoro, risponda alle preoccupazioni relative alla sicurezza e fornisca analisi della rete.

Tuttavia, la gestione degli ambienti cloud ibridi rappresenta la seconda principale sfida quotidiana per i responsabili IT (considerando l'attuale infrastruttura di rete), subito dopo la protezione dalle minacce informatiche. 

L'intelligenza artificiale semplifica la gestione delle reti cloud migliorando la visibilità tra gli ambienti cloud. Può inoltre essere utilizzata per supportare la gestione di un'unica rete che connette il campus, il centro dati e le filiali – reti cablate, wireless, SD-WAN, IoT e altro ancora. L'unificazione degli endpoint riduce i rischi e ottimizza l'utilizzo del cloud, rappresentando il passo successivo essenziale per i responsabili tecnologici che devono gestire forze lavoro distribuite e budget in diminuzione. 

L'evoluzione del ruolo dei responsabili di rete

Un altro aspetto da considerare è come evolverà il ruolo del responsabile di rete nel nuovo mondo dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale non sostituirà mai completamente il responsabile di rete umano, ma renderà il suo ruolo più efficiente e produttivo, eliminando le attività quotidiane più banali affinché responsabili e amministratori possano concentrarsi sull'ottimizzazione delle prestazioni, sul rilevamento delle minacce alla sicurezza e sul miglioramento più proattivo delle operazioni. 

In definitiva, il ruolo dell'intelligenza artificiale consiste nel supportare la gestione, la configurazione e la risoluzione dei problemi di rete attraverso l'automazione e l'intervento umano. Questo equilibrio è fondamentale per comprendere a fondo e integrare l'intelligenza artificiale nelle operazioni di rete. 

Nel tempo, i CTO dovrebbero sostenere i responsabili di rete fornendo risorse formative sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale e sulle migliori pratiche per analizzare i dati utilizzati e prodotti dagli strumenti di intelligenza artificiale.

Comprendere quali dati utilizza l'intelligenza artificiale per completare le proprie attività aiuterà i responsabili di rete a gestire efficacemente gli strumenti di intelligenza artificiale, conoscendone i limiti e il potenziale di miglioramento delle attività di rete. Ciò garantirà la corretta implementazione dell'intelligenza artificiale nella rete, con l'obiettivo finale di semplificare e ottimizzare le prestazioni della rete.

Passare all'intelligenza artificiale generativa nella gestione della rete

L'intelligenza artificiale può essere incredibilmente potente, ma per tutte le organizzazioni è probabile che l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) si riveli più trasformativa. 

L'IT è complesso ed esteso, ed è impossibile persino per i professionisti IT più esperti conoscere ogni aspetto delle operazioni IT. L'intelligenza artificiale generativa semplifica e rende più efficienti la gestione IT e quella della rete. 

La GenAI consente ai professionisti IT di lavorare più velocemente e in modo più efficiente, estraendo informazioni utili dalla documentazione, dalla rete e dai dati dei dispositivi per fornire informazioni proattive in tempo reale. Per gli amministratori e i responsabili di rete, ciò rende più semplici e fluidi la risoluzione dei problemi, le operazioni e il rilevamento delle minacce alla sicurezza.

Per i CIO e i responsabili IT, questo si traduce nell'ottimizzazione delle risorse, nella minimizzazione dei costi generali e nella riduzione dei costi operativi per liberare più tempo e investimenti da destinare all'innovazione dei prodotti (e alla crescita dei ricavi). 

Nel tempo, le informazioni basate sulla GenAI diventeranno ancora più innovative e personalizzate in base alle esigenze di gestione della rete. La sua capacità di fornire risposte rapide e precise alle domande tecniche cercando informazioni specifiche nei documenti tecnici consentirà di risparmiare molto tempo e diventerà ancora più utile man mano che l'IA attingerà ai dati operativi per personalizzare i suggerimenti in base allo specifico ambiente di rete in cui opera. 

Prendiamo come esempio la sicurezza di rete. Nell'ambito di un framework di accesso alla rete Zero Trust, che sta diventando lo standard del settore nell'attuale panorama delle minacce, vengono applicati controlli rigorosi a tutti gli utenti e dispositivi presenti su una rete, che vengono verificati continuamente per garantire che siano chi dichiarano di essere e che non siano stati compromessi da attori delle minacce. Per i team IT, implementare tutto questo autonomamente può essere complesso, soprattutto se non hanno familiarità con la strategia. Tuttavia, uno strumento di GenAI che abbia accesso alla documentazione tecnica e ai dati dell'ambiente di rete può fornire risposte alle domande correlate con un semplice clic, accelerando le tempistiche e riducendo gli errori umani.

Nel complesso, la GenAI ha il potenziale per offrire una risoluzione proattiva e automatizzata dei problemi, con analisi predittive e monitoraggio continuo, richiedendo nel tempo un intervento e un'assistenza umani sempre minori.

L'ottimizzazione della rete in azione

Uno dei migliori casi di studio sulla trasformazione della rete attraverso l'IA che abbia visto proviene dalla Oral Roberts University (ORU). Di recente, ORU ha accolto la classe di nuovi iscritti più numerosa di sempre, il che significa che il team IT ha dovuto supportare più dispositivi e utenti nel campus che mai. Questo, insieme all'aumento dell'uso della tecnologia, dello streaming video e persino di strumenti come AR/VR nelle aule, avrebbe potuto creare un incubo per la gestione della rete. 

Tuttavia, grazie all'utilizzo dell'IA, ORU può ottimizzare facilmente la propria rete e garantire che i team IT dispongano delle informazioni più aggiornate possibili quando rispondono a potenziali problemi e assicurare che tutti gli utenti del campus abbiano la larghezza di banda necessaria, in modo che l'apprendimento non venga mai interrotto. I falsi allarmi della rete sono ridotti al minimo e il team IT ha accesso a suggerimenti personalizzati per lo specifico ambiente di ORU, diventando così più agile e maggiormente in grado di stare al passo con le esigenze di studenti e personale. 

Considerazioni finali

Sebbene l'ottimizzazione della rete possa richiedere un impegno significativo, è necessaria per tenere il passo con le attuali minacce alla cybersicurezza, gli ambienti IT distribuiti e le integrazioni dell'IA. Fortunatamente, l'IA, in particolare gli strumenti di GenAI, è disponibile per ridurre significativamente il carico di lavoro manuale e semplificare questa trasformazione, rendendo più facile per tutti correre verso i propri obiettivi futuri.

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