Snellire e Ottimizzare la Gestione delle Reti con l’Intelligenza Artificiale
Gli ambienti di rete moderni sono complessi e gestirli rappresenta una sfida significativa, per non parlare dell’ottimizzazione delle prestazioni. Il lavoro da remoto, le tecnologie emergenti come l’IA e l’IoT e le nuove preoccupazioni in ambito cybersecurity rendono la gestione delle reti molto più sofisticata rispetto a solo cinque anni fa.
Extreme Networks ha recentemente condotto un sondaggio su oltre 200 CIO e responsabili IT di alto livello, e ha rilevato che le principali priorità includono la sicurezza delle reti, l’integrazione tra networking e sicurezza e la valutazione dell’IA.
Inoltre, l’ottimizzazione delle reti è una priorità assoluta per i leader tecnologici: l’86% degli intervistati ha dichiarato di aver pianificato l’aggiornamento della propria rete nei prossimi 18 mesi.
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Quindi, come possono queste priorità – sicurezza, IA e networking – lavorare insieme per semplificare la vita dei professionisti IT?
Utilizzare l’IA per Semplificare la Gestione della Rete
Uno dei modi fondamentali per iniziare è attraverso l’IA, che migliorerà le operazioni IT grazie all’integrazione dell’intelligenza artificiale. L’IA rappresenta un caso d’uso tangibile e pratico per le reti aziendali poiché sfrutta capacità specifiche per migliorare l’automazione, filtrare il rumore e ridurre i segnali falsi grazie a piattaforme AIOps specializzate.
L’integrazione dell’IA nella gestione della rete è un passo necessario verso l’automazione e l’ottimizzazione. Aiuta a mantenere gli accordi sui livelli di servizio, prevenire i downtime, monitorare la sicurezza della rete e filtrare gli avvisi. Per gli amministratori di rete, ciò si traduce in maggiore efficienza, consentendo loro di concentrarsi su aspetti più strategici, come allineare l’infrastruttura di rete agli obiettivi aziendali.
Nel dettaglio, l’IA può monitorare la rete, identificare e affrontare proattivamente le anomalie, e ridurre notevolmente il tempo che gli amministratori di rete dedicano alla risposta ai falsi allarmi.
Un altro vantaggio dell’IA è che offre una visibilità più ampia, aprendo la strada all’analisi della rete – una risorsa spesso non sfruttata che può essere utilizzata per le decisioni aziendali e la pianificazione futura.
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Potenziare il Networking Basato sul Cloud con l’IA
Non è un segreto che i CIO apprezzino il cloud. Il nostro sondaggio mostra che il 92% degli intervistati concorda sul fatto che la gestione della rete basata su cloud affronti le sfide del personale, risponda alle preoccupazioni relative alla sicurezza e offra analisi sulla rete.
Tuttavia, la gestione di ambienti cloud ibridi rappresenta la seconda sfida quotidiana più grande per i leader IT (considerando l’attuale infrastruttura di rete), subito dopo la protezione contro le minacce informatiche.
L’IA semplifica la gestione delle reti cloud migliorando la visibilità tra diversi ambienti cloud. Può anche essere impiegata per supportare la gestione di un’unica rete che collega campus, data center e filiali – cablate, wireless, SD-WAN, IoT e oltre. L’unificazione degli endpoint riduce i rischi e ottimizza l’utilizzo del cloud, che è il prossimo passo essenziale per i leader tecnologici che si trovano a gestire forza lavoro distribuita e budget sempre più ridotti.
Ruolo in Evoluzione dei Network Manager
Un’altra area di riflessione riguarda l’evoluzione del ruolo del network manager nel nuovo mondo dell’IA. L’IA non sostituirà mai completamente il network manager umano, ma renderà il ruolo più efficiente e produttivo grazie alla possibilità di eliminare le attività quotidiane ripetitive, consentendo a manager e amministratori di concentrarsi sull’ottimizzazione delle prestazioni, la rilevazione delle minacce di sicurezza e il miglioramento delle operazioni in modo più proattivo.
In definitiva, il ruolo dell’IA è quello di supportare la gestione della rete, la configurazione e la risoluzione dei problemi attraverso l’automazione e l’intervento umano. Questo equilibrio è fondamentale per comprendere e integrare davvero l’IA nelle proprie operazioni di rete.
Nel tempo, i CTO dovrebbero sostenere i network manager offrendo risorse formative su come lavorare con l’IA e sulle buone pratiche per analizzare i dati che gli strumenti di IA utilizzano e producono.
Comprendere quali dati l’IA utilizza per completare i suoi compiti aiuterà i network manager a gestire efficacemente gli strumenti di IA riconoscendone i limiti e il potenziale di miglioramento delle attività di rete. Questo garantirà una corretta implementazione dell’IA nella rete, con il risultato finale di semplificare e ottimizzare le prestazioni di rete.
Transizione Verso l’Intelligenza Artificiale Generativa nella Gestione della Rete
L’IA può essere estremamente potente, ma per tutte le organizzazioni l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sarà probabilmente più trasformativa.
L’IT è complesso ed esteso, ed è impossibile anche per i professionisti IT più esperti conoscere ogni dettaglio delle operazioni. GenAI semplifica e ottimizza la gestione dell’IT e delle reti.
GenAI permette ai professionisti IT di lavorare più velocemente e in modo più intelligente, estraendo informazioni da documentazioni, dati di rete e dispositivi per fornire insight proattivi e in tempo reale. Per gli amministratori e i manager di rete, questo rende più semplice e senza soluzione di continuità il troubleshooting, le operazioni e la rilevazione delle minacce alla sicurezza.
Per i CIO e i leader IT, questo si traduce nello snellimento delle risorse, nella minimizzazione dei costi generali e nella riduzione dei costi operativi per liberare più tempo e investimenti da destinare all’innovazione del prodotto (e ai ricavi).
Col tempo, le informazioni generate dall’intelligenza artificiale generativa diventeranno ancora più innovative e personalizzate sulle esigenze di gestione della tua rete. La capacità di fornire risposte rapide e precise a domande tecniche ricercando informazioni specifiche nei documenti tecnici consentirà di risparmiare molto tempo e sarà ancora più utile man mano che l’IA attingerà ai dati operativi per adattare le raccomandazioni all’ambiente di rete in cui si trova a operare.
Prendiamo come esempio la sicurezza della rete. All’interno di un framework Zero Trust Network Access, che sta diventando lo standard di settore nell’attuale scenario delle minacce informatiche, vengono applicati rigidi controlli su tutti gli utenti e dispositivi di una rete, che vengono costantemente verificati per essere sicuri della loro autenticità e del fatto che non siano stati compromessi da attori malevoli. Questo può essere complicato da implementare per i team IT, soprattutto se non hanno dimestichezza con questa strategia. Tuttavia, uno strumento GenAI con accesso a documentazione tecnica e dati sull’ambiente di rete può fornire risposte a quesiti correlati con un semplice clic, abbreviare le tempistiche e ridurre gli errori umani.
In generale, GenAI ha il potere di fornire soluzioni proattive e automatizzate con analisi predittive e monitoraggio continuo, richiedendo progressivamente sempre meno intervento e assistenza umana.
Rete Ottimizzata in Azione
Uno dei migliori casi di studio sulla trasformazione della rete tramite IA che abbia mai visto proviene dalla Oral Roberts University (ORU). ORU ha recentemente accolto la classe matricolata più numerosa di sempre, il che significa più dispositivi e utenti nel campus di quanti il team IT abbia mai dovuto supportare. Questo, unito a un maggiore utilizzo della tecnologia, allo streaming video e persino a strumenti come AR/VR in classe, avrebbe potuto trasformarsi in un incubo per la gestione della rete.
Tuttavia, grazie all’utilizzo dell’IA, ORU può ottimizzare facilmente la propria rete e garantire che i team IT dispongano delle informazioni più aggiornate possibile per rispondere ai potenziali problemi e assicurarsi che chiunque nel campus abbia la banda necessaria, così che l’apprendimento non venga mai interrotto. Gli allarmi falsi sulla rete vengono ridotti al minimo e il team IT ha accesso a raccomandazioni personalizzate in base all’ambiente specifico di ORU, risultando così più agile e in grado di rispondere meglio alle esigenze di studenti e staff.
Considerazioni Finali
Sebbene l’ottimizzazione della rete possa essere un processo impegnativo, è fondamentale per far fronte alle attuali minacce informatiche, agli ambienti IT distribuiti e alle integrazioni dell’IA. Fortunatamente, strumenti di IA, in particolare i sistemi GenAI, sono disponibili per ridurre significativamente il lavoro manuale e semplificare questa trasformazione, rendendo più semplice per tutti l’avanzamento verso gli obiettivi futuri.
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