C'est la période de l'année où les CTO peuvent réfléchir à l'efficacité de leurs piles technologiques face aux défis de la transformation des entreprises, et se demander si elles seront à la hauteur, l'an prochain, pour fonctionner de façon optimale et adopter de nouvelles technologies sans heurts.
Pendant de nombreuses années, les entreprises se sont concentrées sur les couches critiques de l'infrastructure, notamment le cloud, le matériel et la virtualisation, tout en remplissant les critères d'une bonne gestion des données et de la gestion de l'information d'entreprise.
En 2025, nous verrons apparaître davantage d'offres GenAI sans code qui renforceront le mouvement des développeurs citoyens. Les entreprises continueront de déployer ces solutions, aidant les utilisateurs à automatiser des processus et à générer du code facilement. Ces solutions et autres plateformes de développement low-code accéléreront le développement logiciel et amélioreront la productivité sur l'ensemble de la plateforme.
Cependant, la réalité est que sans une meilleure gestion des opérations de développement, de nombreuses entreprises auront du mal à tirer parti de ces offres. Alors qu'elles cherchent à exploiter le potentiel de GenAI et à en retirer un retour sur investissement, beaucoup se retrouveront submergées par leur arriéré à cause de la « dette de processus » et réaliseront que leurs opérations de livraison ne peuvent pas soutenir leurs ambitions d'innover vraiment grâce à l'IA.
Les entreprises seront confrontées à une décision difficile. Si elles ne parviennent pas à trouver les bonnes solutions pour optimiser leurs opérations de livraison et régler leur dette de processus, elles devront choisir entre abandonner certains projets en cours pour adopter l'IA ou reporter encore davantage leur arriéré.
La pile technologique moteur de la transformation des entreprises
Lorsque votre architecture est réduite, il est facile d'être agile, et les plateformes sont précieuses pour aider les organisations à évoluer afin de livrer plus fréquemment d'importantes mises à jour de produits. Or, cette capacité à évoluer aboutit souvent à la prolifération de plusieurs instances de plateforme et de responsables d'application dans divers départements, créant ainsi une complexité difficile à suivre et encore plus difficile à optimiser.
La gestion de multiples instances de plateforme est devenue un défi crucial pour les organisations, à mesure que leur empreinte s'élargit. Beaucoup abordent encore la gestion des instances comme on gérait les serveurs avant l'ère du cloud — individuellement et de façon isolée.
Cette approche fragmentée entraîne de longs délais dans les chaînes de développement ou, pire encore, un arriéré causé par une dette de processus si pesante qu'elle freine l'innovation. Par exemple, alors que les plateformes introduisent rapidement de nouvelles capacités d'IA, de nombreuses organisations se retrouvent tellement accaparées par le volume de projets en cours qu'elles doivent repousser l'adoption de fonctionnalités transformatrices.
La gestion multi-instance — soit la gouvernance et la coordination de plusieurs instances de plateforme — est devenue essentielle pour assurer l'efficacité des opérations dans les environnements de développement, de test et de production sur ServiceNow.
Tout au long de 2025, nous continuerons d'observer la complexification de l'empreinte ServiceNow des entreprises. Les CTO auront besoin d'outils offrant cette « vue unique » sur leur infrastructure technologique. Ils auront besoin de solutions offrant une supervision complète, leur permettant de suivre les différences entre les instances, les applications obsolètes et les points d'intégration potentiels.
Le déploiement de solutions cloud hybrides pour les plateformes LLM et IA nouvelle génération va continuer à s’étendre en 2025. Je m’attends à une adoption plus large des solutions cloud hybrides, qui marient les meilleurs atouts des clouds publics et privés tout en facilitant le partage fluide des données et applications.
Une stratégie cloud multi-facette (co-hébergement pour certains aspects de la plateforme) est un élément fondamental de la stratégie CTO pour l’adoption et l’intégration de l’IA dans divers départements de leur organisation. Les services achats, par exemple, peuvent et doivent adopter la technologie IA, mais choisir quels outils IA utiliser n’est que la première étape – intégrer et coordonner ces outils est ce qui génère un réel retour sur investissement.
Je m’attends aussi à ce que les CTO de toutes tailles d’entreprise adoptent les agents IA.
Gouvernance et conformité pilotées par l'IA
Avec la montée de l’IA, le besoin de cadres de gouvernance solides devient crucial. Les plateformes de développement low-code et no-code ont fait d’énormes progrès dans la connexion et l’automatisation de multiples flux de travail métier. Cependant, de nombreuses organisations utilisant ces plateformes sont encore loin d’être à la hauteur des exigences en matière de gouvernance, de conformité et de responsabilité.
Posez la question « qui a la permission de faire quoi ? » dans une grande entreprise, et vous obtiendrez une multitude de réponses différentes, ce qui engendre de la confusion autour du contrôle et des autorisations tout au long des processus de déploiement et du cycle de vie du développement logiciel.
Maintenir la conformité à travers plusieurs instances peut devenir difficile sans une visibilité et un contrôle clairs, augmentant ainsi les risques de violation en matière de sécurité et de réglementation. En cette nouvelle année, nous verrons les entreprises adopter une approche plus stratégique de la gouvernance, en s'appuyant sur des technologies qui automatisent les processus décisionnels dans des limites définies.
Les organisations les plus innovantes investiront dans des outils capables de suivre et de documenter les changements à travers les plateformes technologiques, d'automatiser les processus de conformité et d’atténuer les risques liés à la sécurité associés à la mise en œuvre de l’IA.
Nous verrons émerger des plateformes et des pratiques qui favorisent la visibilité et le contrôle, alliant automatisation et visibilité multi-instance afin de garantir la conformité sans intervention manuelle ni coûts d’installation élevés.
L’accent sera mis sur la réduction des modifications non autorisées, sur la rapidité sécurisée, et sur le déploiement de changements plus petits, progressifs et de mises à jour mineures afin de viser une amélioration continue.
10 Sélections du CTO Club pour les meilleures plateformes low-code !
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De meilleurs outils pour la productivité des développeurs
Au cours des dernières années, les CTO ont intégré différents outils de productivité pour développeurs dans leur stack technologique, et en 2025, nous verrons davantage d’outils multiplateformes pour la productivité des développeurs s’intégrer, permettant de réduire le temps de commercialisation des développements.
Les outils d’ingénierie de plateforme élargiront leur champ d’action et amélioreront leur évolutivité et la surveillance. Les plateformes de développement internes (IDP) deviendront des leviers clés pour accélérer les cycles de développement, concrétisant ainsi la promesse d’une mise sur le marché plus rapide.
Nous verrons également de plus en plus de CTO adopter des plateformes low-code/no-code pour démocratiser le développement. Les plateformes LCNC connaîtront une croissance significative du marché, intégreront des technologies avancées comme l’IA et s’étendront à des applications spécifiques à chaque secteur.
Les développeurs citoyens deviendront encore plus centraux, tandis que les fonctionnalités propulsées par l’IA renforceront l’intégration avec l’IoT et la blockchain. Bien entendu, l’enjeu sera désormais la gouvernance pour garantir la qualité et la sécurité des solutions développées par les utilisateurs non techniques.
Opérations de développement pour la croissance
Alors que les CTO analysent les forces et faiblesses de leur pile technologique actuelle, le besoin d’une approche plus cohérente et pérenne devient évident.
En 2025, rester compétitif implique de privilégier l’innovation en assurant l’efficacité opérationnelle. Cela passe par l’adoption de technologies avancées telles que GenAI, le low-code et les outils de création d’applications no-code, et par la prise en compte de la dette procédurale en remettant en cause et corrigeant le biais de statu quo qui pilote en mode automatique les opérations de livraison.
L’année à venir représente une occasion pour les organisations de se libérer de la dette procédurale et d’implémenter des outils plus intelligents pour la gestion multi-instance ainsi qu’une meilleure gouvernance pour préserver conformité et sécurité.
En mettant l’accent sur la visibilité des plateformes, des workflows simplifiés et des opérations évolutives, les CTO s’assureront que leur stack technologique est parfaitement configurée pour favoriser agilité et innovation.
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