Ne précipitez pas la transformation numérique : le pragmatisme avant la panique en 2025
À mesure que la technologie progresse rapidement, les dirigeants doivent prendre du recul et aborder la transformation numérique avec un esprit clair et pragmatique, et non sous l'effet de l'urgence. Les CTO subissent plus que jamais la pression d'exploiter le potentiel d'innovations telles que l'intelligence artificielle, tout en veillant à ce que les coûts restent alignés avec la valeur métier.
Les nouvelles technologies ont le pouvoir d’impulser de véritables changements et de donner aux entreprises un avantage concurrentiel. Cependant, sans planification rigoureuse, les coûts peuvent rapidement dépasser les bénéfices. Le défi que rencontrent aujourd’hui les entreprises consiste à trouver le juste équilibre entre innovation et discipline financière. Se précipiter dans ce processus ne vous y mènera pas plus vite—cela risque même de générer plus de problèmes.
Leçons tirées du déploiement de l’IA et du cloud
Les entreprises comprennent l’importance de gérer les dépenses et les risques technologiques afin de maximiser les retours sur les investissements de transformation. Cette priorité se manifeste par une adoption croissante de diverses approches globales de gestion des dépenses technologiques offrant de la visibilité sur l’ensemble du parc informatique.
Un nombre croissant d’organisations, dont la FinOps Foundation elle-même, avec ses FinOps Scopes, envisagent plusieurs méthodes pour gérer les dépenses technologiques, qu’il s’agisse des coûts du cloud, des centres de données ou des solutions SaaS.
L’intelligence artificielle (IA) est désormais une pierre angulaire de certaines stratégies IT. Comme le souligne le rapport Flexera 2025 sur les priorités IT, 46% des responsables informatiques placent l’intégration de l’IA parmi leurs priorités pour l’année à venir. Près des trois quarts (74%) des professionnels IT identifient les applications émergentes telles que ChatGPT ou Google Bard (Gemini) comme un secteur d’investissement accru—non seulement les budgets augmentent, mais l’étendue des projets aussi.
Si les organisations voient bien le potentiel de l’IA, les responsables avisés hésitent à l’adopter de façon qui n’apporte aucune valeur métier. Beaucoup ont lancé des pilotes IA dans la précipitation, entraînant une augmentation des coûts opérationnels sans stratégie claire d’optimisation de la valeur.
De la même manière, l’adoption du cloud—qui, selon Gartner, devrait porter les dépenses IT mondiales à 5,26 trillions de dollars en 2024—s’est souvent faite sans une gouvernance des coûts adéquate, ce qui a mené à des dépassements budgétaires notables.
Ces exemples démontrent que la transformation numérique réussie exige une planification réfléchie, un alignement des parties prenantes et une mise en œuvre itérative. Je ne suis pas le premier à le dire : se précipiter dans la transformation numérique peut devenir un frein.
Cela mérite une grande attention, notamment s’agissant de l’IA. Dans l’ensemble, l’IA, et l’IA générative (GenAI) en particulier, offrent des opportunités exceptionnelles pour générer de la valeur, mais seulement si une planification stratégique rigoureuse est menée et si les bons outils sont sélectionnés.
10 Sélections du CTO Club pour les meilleurs logiciels de déploiement !
Here's my pick of the 10 best software from the 10 tools reviewed.
Les défis de l’optimisation des coûts
Les dépenses technologiques restent parmi les centres de coûts les plus importants d’une organisation. Et le surdépense représente un vrai problème : selon le rapport sur les priorités IT de Flexera, le dépassement moyen se situe entre 22 % et 25 % pour le cloud, le SaaS et les plateformes d’infrastructure en tant que service (IaaS).
Malgré cela, l’adoption des pratiques FinOps—cruciales pour la gestion des coûts du cloud—reste insuffisante, seuls 13 % des responsables informatiques l’ayant placée parmi leurs priorités au cours de l’année passée.
L’augmentation des coûts liés à l’IA accentue encore ce problème. Les modèles à forte intensité de calcul, notamment les grands modèles de langage (LLM), contribuent à la saturation des ressources dans les environnements cloud. La gestion efficace des charges de travail devient alors une priorité urgente, souvent sans progression équivalente des capacités de gestion des coûts.
Collaborer entre départements
La transformation numérique ne peut réussir en silos. Sa mise en œuvre efficace exige une collaboration entre les équipes informatiques, financières et d'approvisionnement. Les parties prenantes, notamment les directeurs financiers (CFO) et les directeurs des achats (CPO), élaborent une vision globale des investissements technologiques et veillent à leur alignement avec les objectifs de l’organisation. La mise en place de cette approche impose la dé-silotisation des données et plateformes technologiques, comme le souligne récemment le cabinet d'analystes Celent.
Par exemple, les équipes informatiques peuvent avoir besoin de plus de visibilité sur les dépenses SaaS effectuées par d'autres unités métiers. Selon le rapport Flexera, 68 % des responsables informatiques reconnaissent que les unités métiers acquièrent bien plus de solutions cloud et SaaS qu’ils ne le savent. En favorisant la collaboration inter-départementale et en exploitant des plateformes complètes d’intelligence technologique, les organisations peuvent acquérir les informations nécessaires pour optimiser les dépenses et réduire les redondances.
Saisir les opportunités d'une innovation pragmatique
Malgré les défis, les technologies d’IA et de cloud offrent d’importantes opportunités d’innovation. Le rapport Flexera révèle que 91 % des responsables informatiques considèrent l’innovation comme une priorité stratégique majeure, beaucoup se concentrant sur des applications émergentes telles que ChatGPT et Google Gemini pour rationaliser les opérations et développer de nouveaux flux de revenus.
Pour maximiser ces avantages, les organisations devraient adopter une approche pragmatique :
- Donner la priorité aux cas d’usage à fort impact : Se concentrer sur les projets d’IA et de cloud qui répondent à des défis métiers urgents ou créent de la valeur mesurable, comme l’amélioration de la satisfaction client ou l’optimisation des opérations.
- Mesurer le ROI au-delà des indicateurs traditionnels : Évaluer le succès à l’aide d’indicateurs non traditionnels, tels que la visibilité de la marque et la fidélité client, pour refléter les retombées plus larges des initiatives IA.
- Investir dans la montée en compétences : Avec 90 % des responsables informatiques identifiant le manque de compétences comme un frein à l’adoption efficace de l’IA, les organisations doivent investir dans des programmes de formation pour renforcer les capacités de leur personnel – et consolider à long terme la valeur de ces technologies.
Se préparer pour l’avenir
À mesure que le paysage de la transformation numérique évolue, les CTO doivent naviguer dans un écosystème complexe de technologies émergentes, de pressions sur les coûts et de risques de sécurité. Le rapport Flexera prévoit que l’intégration de l’IA restera la priorité absolue des responsables informatiques, suivie de la réduction des coûts informatiques et de l’atténuation des risques de sécurité.
Pour garder une longueur d’avance, les organisations devraient :
- Adopter une vision à long terme : Passer d’objectifs à court terme à une feuille de route stratégique axée sur l’évolutivité, la flexibilité et la résilience.
- Renforcer la gouvernance : Mettre en œuvre des cadres permettant de surveiller et de gérer les investissements technologiques, pour s’assurer qu’ils sont en phase avec les priorités de l’organisation.
- Obtenir de la visibilité : Les organisations doivent disposer d’une vue fiable de toutes les utilisations et licences logicielles sur site, cloud, data center et SaaS.
- S’appuyer sur des partenariats : Si nécessaire, collaborer avec des prestataires de services managés et des fournisseurs technologiques pour accéder à l’expertise et aux ressources qui accélèrent l’innovation.
Need expert help selecting the right tool?
Optimiser l’innovation en évitant la précipitation
Alors que la nouvelle année commence, les CTO devraient résister à la tentation de précipiter les initiatives de transformation numérique. L’attrait de la rapidité éclipse souvent la nécessité d’une planification réfléchie.
Andrew Duncan, PDG et Managing Partner chez Infosys Consulting, résume parfaitement ce point de vue.« Alors que nous abordons 2025, les CTO doivent résister à la tentation de se précipiter dans la transformation numérique par peur de manquer le coche. La pression d’agir rapidement, surtout avec l’émergence de technologies comme l’IA, peut aboutir à des efforts fragmentés et à des occasions manquées d’obtenir un impact significatif. Au lieu de cela, prenez du recul, veillez à la structuration de vos données, et construisez des fondations favorisant une innovation durable. Une transformation réussie nécessite confiance, collaboration et la certitude de maintenir le cap même lorsque des obstacles apparaissent. L’objectif n’est pas la vitesse, mais la création de valeur durable sur le long terme. »
Précipiter la transformation numérique risque de créer plus d’obstacles qu’elle n’en résout. En adoptant une démarche pragmatique et axée sur l’innovation, les organisations se positionneront pour réussir sur le long terme.
Abonnez-vous à la newsletter de The CTO Club pour plus d’analyses sur la transformation numérique.
