14 meilleurs cours d’automatisation Python pour développer de nouvelles compétences 2026

Voici quelques-uns des meilleurs cours d'automatisation Python pour les développeurs logiciels et les professionnels de l'informatique afin de découvrir de nouvelles technologies, stratégies et philosophies sur notre manière de travailler.

Meilleure sélection de cours d'automatisation Python

Voici ma sélection des meilleurs cours d'automatisation Python que je trouve utiles :

1. Google IT Automation with Python Professional Certificate (Google)
2. Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python (Google)
3. Utiliser Python pour l'automatisation (LinkedIn Learning)
4. Python Fondamentaux : Automatisation et Bots (Université de Californie, Davis)
5. DevOps et automatisation de build avec Python (LearnQuest)
6. Projet d'automatisation Python (Great Learning)
7. Automatiser les réseaux avec Python (Pluralsight)
8. Tout automatiser avec Python (Udemy)
9. Automatisation des réseaux Juniper avec Python et PyEZ (Juniper Networks)
10. Tests d'automatisation pour Python (Skillsoft)
11. Apprenez Python : Le cours complet d'automatisation Python ! (Udemy)
12. Bootcamp de l'automatisation (Zero to Mastery)
13. Bootcamp d'automatisation Python (Koenig Solutions)
14. Automatisation avancée de la sécurité de l'information avec Python™ (SANS Institute)

Retrouvez plus de détails sur chaque cours ci-dessous.

Aperçu des meilleurs cours d'automatisation Python

Vous trouverez ci-dessous mes résumés détaillés des meilleurs cours d'automatisation Python qui figurent dans ma sélection.

1. Google IT Automation with Python Professional Certificate (Google)

Ce programme offre une approche complète pour développer des compétences en codage et en automatisation destinées aux professionnels de l'informatique, avec un accent sur la science des données et les langages de programmation. Les apprenants réalisent des travaux pratiques leur permettant de maîtriser les outils et techniques essentiels afin d'optimiser les processus et de résoudre des problématiques techniques. En terminant le cours, les participants sont prêts à progresser sereinement dans leur carrière technologique.

• Pour qui : Débutants souhaitant acquérir des compétences en automatisation informatique
• Sujets abordés :
  • Écriture de scripts Python
  • Gestion des fichiers et des processus
  • Gestion de versions avec Git
  • Résolution de problèmes informatiques
  • Gestion de configuration avec Docker et Kubernetes
  • Automatisation de tâches concrètes
  • Utilisation d’API
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 mois
• Nombre d’heures de formation : 10 heures par semaine
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

2. Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python (Google)

Ce cours se concentre sur l’utilisation du langage Python pour automatiser les tâches essentielles en cybersécurité, avec des applications en informatique et en analyse de données. Les participants découvrent les concepts fondamentaux de la programmation tout en les appliquant à des scénarios concrets, tels que la gestion de données, le débogage et l’amélioration de la lisibilité du code. La formation prépare aux postes débutants en cybersécurité, en mettant l’accent sur des applications pratiques et concrètes.

• Pour qui : Débutants en cybersécurité
• Sujets abordés :
  • Concepts fondamentaux de programmation Python
  • Types de données et variables
  • Instructions de contrôle
  • Fonctions définies par l’utilisateur
  • Travail avec les chaînes de caractères et les listes
  • Expressions régulières
  • Automatisation des tâches de cybersécurité
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 29 heures
• Nombre d’heures de formation : À votre rythme
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

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3. Utiliser Python pour l’automatisation (LinkedIn Learning)

Ce cours présente des méthodes pratiques pour automatiser des tâches répétitives avec Python, en mettant l’accent sur un contenu comprenant les structures de données. Les apprenants découvrent des techniques de gestion de fichiers, d’extraction de données sur le web et de connexion de logiciels avec des API pour optimiser les flux de travail. Conçu pour la productivité, ce cours délivre des compétences concrètes afin d’automatiser des processus et de gagner du temps efficacement.

• Pour qui ? Apprenants avancés, analystes de données, professionnels de l’informatique, administrateurs
• Sujets abordés :
  • Gestion des fichiers
  • Extraction de données web avec Beautiful Soup et Selenium
  • Gestion des erreurs
  • Navigation en ligne de commande
  • Intégration d’API
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 heure et 15 minutes
• Nombre d’heures de cours : 1 heure et 15 minutes
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit pendant un mois
• Suivre le cours : LinkedIn Learning

4. Python : Les bases, l’automatisation et les bots (Université de Californie, Davis)

Ce cours se concentre sur la compréhension du flux d'exécution du code Python et son application à des tâches d’automatisation concrètes. Les participants apprennent des techniques d’automatisation et des concepts de programmation orientée objet afin d’exécuter des scripts Python pour accomplir des tâches telles que la lecture de longs textes ou le déclenchement d’appels téléphoniques. À travers des démonstrations pratiques, le cours aborde les boucles, les instructions conditionnelles et les bonnes pratiques de codage.

• Pour qui ? Programmeurs, chercheurs, passionnés de technologie
• Sujets abordés :
  • Flux d’exécution du code
  • Boucles
  • Compréhensions de listes
  • Instructions conditionnelles
  • Création d’un outil de recherche d’anagrammes
  • Automatisation à l’aide de l’API Twilio
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 12 heures
• Nombre d’heures de cours : À votre rythme
• Conditions d’admissibilité : Expérience minimale en programmation
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

5. DevOps et automatisation de build avec Python (LearnQuest)

Ce cours introduit les concepts clés de l’automatisation DevOps à l’aide de Python, en mettant l’accent sur des applications pratiques à travers des travaux dirigés. Les participants développent des programmes répondant à des enjeux métiers et techniques tout en consolidant leurs acquis lors d’exercices de programmation. Il vise à construire des compétences fondamentales pour les fonctions impliquant l’automatisation et le scripting dans les environnements DevOps.

• Pour qui : Débutants en développement logiciel, développeurs, professionnels de l’informatique, débutants en DevOps
• Sujets couverts :
  • Gestion des packages avec PIP
  • Tests unitaires et d’intégration
  • Automatisation des navigateurs
  • Conteneurisation avec Docker
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 semaines
• Nombre d’heures de formation : 4 heures par semaine
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

6. Projet d’automatisation Python (Great Learning)

Ce cours guide les apprenants dans la création d’un système de reconnaissance de commandes vocales avec Python, offrant une expérience pratique avec les principales bibliothèques et outils d’automatisation. Les participants utilisent Python pour réaliser un projet en temps réel qui approfondit leur compréhension des capacités de Python en automatisation. Inscrivez-vous pour acquérir une base solide pour appliquer Python à des tâches d’automatisation réelles.

• Pour qui : Débutants, développeurs, passionnés de technologie
• Sujets couverts :
  • Notions fondamentales de Python
  • Gestion des fichiers
  • Web scraping
  • Automatisation avec des outils comme Selenium
  • Reconnaissance des commandes vocales
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Oui
• Durée : 2,25 heures 
• Nombre d’heures de formation : 2,25 heures
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit 
• Suivre le cours : Great Learning

7. Automatisation des réseaux avec Python (Pluralsight)

Ce cours intensif propose une approche pas à pas de l’automatisation de la gestion des réseaux avec Python, offrant aux apprenants des compétences recherchées dans le secteur. Les participants travaillent avec des outils tels que Paramiko et Netmiko pour des méthodes en ligne de commande, des analyseurs personnalisés pour une automatisation avancée, ainsi que des API modernes comme NETCONF et RESTCONF. Conçu pour les professionnels en devenir, y compris ceux visant une carrière de data scientist ou une spécialisation en analyse de données, le cours prépare les apprenants à concevoir et à maintenir des solutions automatisées pour les infrastructures réseau professionnelles.

• Pour qui ? Professionnels IT intéressés par l’automatisation des réseaux
• Sujets abordés :
  • Notions de base de Python pour l’automatisation réseau
  • Méthodes de ligne de commande SSH
  • Automatisation des équipements réseau
• En ligne, en présentiel, ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 heures 49 minutes
• Nombre d'heures de formation : 3 heures 49 minutes
• Conditions d'admission : Aucune
• Prix : $19
• Suivre la formation : Pluralsight

8. Tout automatiser avec Python (Udemy)

Ce cours propose la création de programmes Python pratiques pour automatiser toutes sortes de tâches : envoi d’e-mails en masse, gestion des systèmes de fichiers, et extraction de données web. Les apprenants s’exercent à travers des projets concrets, développant des compétences pour créer des applications telles que la détection de visages, l’extraction de données ou les conversions de formats de fichiers. Le cours vise à renforcer la maîtrise de Python tout en enrichissant un portfolio GitHub polyvalent.

• Pour qui ? Débutants ayant des connaissances de base de Python
• Sujets abordés :
  • Création d’APIs
  • Automatisation des e-mails
  • Extraction de données web (web scraping)
  • Création de chatbots
  • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
  • SQL
  • Interfaces graphiques (GUI)
  • Planification de tâches
• En ligne, en présentiel, ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 20 heures 17 minutes
• Nombre d'heures de formation : À votre rythme
• Conditions d'admission : Connaissances de base en Python
• Prix : $99.99
• Suivre la formation : Udemy

9. Automatisation des réseaux Juniper avec Python et PyEZ (Juniper Networks)

Ce cours aborde les bases de la programmation Python appliquées à l’automatisation de la gestion réseau avec Junos PyEZ. Les participants développent leurs compétences pour administrer efficacement des équipements utilisant Junos OS, à travers des démonstrations concrètes et des exercices pratiques. Le cours introduit également des concepts liés au machine learning et au développement web, offrant une approche complète pour intégrer l’automatisation Python dans les opérations réseau avec les outils de Juniper Networks.

• Pour qui ? Débutants ayant des connaissances de base en réseau et en TCP/IP
• Sujets abordés :
  • Concepts fondamentaux de Python
  • Automatisation réseau avec Junos PyEZ
  • Modification et exécution de scripts Python
  • Utilisation de documents JSON et YAML
  • Automatisation des équipements Junos OS
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 semaines
• Nombre d'heures de cours : 1 heure par semaine
• Pré-requis : Connaissances de base en réseau et TCP/IP
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

10. Tests d'automatisation pour Python - Python (Skillsoft)

Ce cours offre une vue d'ensemble complète des tests d'automatisation en Python, en se concentrant sur des frameworks populaires tels que Pytest et Robot. Les apprenants s'exercent aux tests unitaires, aux tests d'API avec Flask et Postman, ainsi qu'aux tests de composants web avec Selenium, y compris des techniques de visualisation des résultats de tests. À l'issue du cours, les participants acquièrent des compétences pratiques pour automatiser divers scénarios de test dans des applications basées sur Python.

• Pour qui ? Développeurs Python intermédiaires intéressés par les tests automatisés
• Sujets abordés :
  • Pytest
  • DocTest
  • Nose
  • UnitTest
  • Concepts des tests automatisés
  • Test unitaire avec Pytest dans PyCharm
  • Test d'API avec Postman
  • Tests BDD avec le framework Behave
  • Automatisation des tests de composants web avec Selenium
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 49 minutes
• Nombre d'heures de cours : 49 minutes
• Pré-requis :
  • Connaissances intermédiaires de Python
  • Familiarité avec des environnements de développement Python comme PyCharm pour la mise en œuvre des tests
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Skillsoft

11. Apprenez Python : Le cours complet sur l'automatisation Python ! (Udemy)

Ce cours enseigne la programmation Python depuis les bases, en combinant concepts fondamentaux et techniques d'automatisation pratiques. À travers des tutoriels pas à pas, les participants apprennent à automatiser des tâches telles que le web scraping, la gestion de fichiers et l'interaction avec le navigateur, tout en maîtrisant des sujets avancés comme le threading et l'automatisation d'interface graphique. Le cours introduit également l'intégration cloud, préparant les apprenants à créer des programmes fonctionnels et à optimiser leurs flux de travail avec Python.

• Pour qui : Débutants, programmeurs intermédiaires, passionnés d’automatisation, personnes cherchant à changer de langage
• Sujets abordés :
  • Débogage
  • Extraction de données web avec BeautifulSoup
  • Automatisation de navigateur avec Selenium
  • Manipulation de documents Excel et Word
  • Manipulation de JSON
• En ligne, en présentiel, ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 5 heures 41 minutes
• Nombre d’heures de formation : Autonomie
• Conditions d’éligibilité : Aucune
• Prix : $44.99
• Suivre le cours : Udemy

12. Bootcamp d’Automatisation (Zero to Mastery)

Ce cours propose une approche pratique pour maîtriser l’automatisation avec Python en réalisant des projets relevant de tâches concrètes. Les participants apprennent à automatiser des fichiers, des feuilles de calcul, des emails, des APIs et même à intégrer des outils d’IA comme ChatGPT. Conçu pour les débutants et plus, il permet aux apprenants d’optimiser les tâches répétitives et d’améliorer leur productivité grâce à l’automatisation avec Python.

• Pour qui : Débutants à programmateurs expérimentés intéressés par l’automatisation
• Sujets abordés :
  • Fondamentaux de Python
  • Automatisation de la gestion de fichiers
  • Expressions régulières
  • Automatisation de feuilles de calcul avec Excel et Google Sheets
  • Traitement des emails
  • Interactions avec les APIs
  • Automatisation avec l’IA (par exemple, ChatGPT)
• En ligne, en présentiel, ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 22,5 heures
• Nombre d’heures de formation : Autonomie
• Conditions d’éligibilité : Aucune
• Prix : $199
• Suivre le cours : Zero to Mastery

13. Bootcamp d’Automatisation Python (Koenig Solutions)

Ce cours se concentre sur l’apprentissage de compétences Python pour automatiser les tâches et optimiser les flux de travail de manière efficace. Les participants travaillent sur des applications pratiques telles que la gestion de fichiers, l’extraction web et l’automatisation de communications comme les emails et les messages texte. En terminant le cours, les apprenants seront prêts à appliquer Python à des situations réelles, permettant de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité.

• Pour qui ? Professionnels de l’informatique, développeurs de logiciels, analystes de données, administrateurs systèmes, ingénieurs assurance qualité, et toute personne intéressée par l’automatisation de tâches
• Sujets abordés :
  • Configuration d’un environnement Python
  • Gestion de fichiers
  • Extraction de données sur le web
  • Communication automatisée
  • Gestion des données Excel et CSV
  • Travail avec des fichiers PDF
  • Envoi d’e-mails automatisés
  • Automatisation de l’interface graphique (GUI)
• En ligne, en présentiel ou les deux ? Les deux
• Examen requis ? Non
• Durée : 32 heures
• Nombre d’heures de formation : 8 heures par jour
• Conditions d’admissibilité :
  • Connaissances de base sur le fonctionnement d’un ordinateur 
  • Familiarité avec la programmation ou le scripting
  • Capacité à installer des logiciels et à configurer un environnement Python
• Prix : $1275
• Suivre la formation : Koenig Solutions

14. Automatisation avancée de la sécurité de l’information avec Python™ (SANS Institute)

Ce cours met l’accent sur les techniques avancées de programmation Python pour l’automatisation de la cybersécurité. Les participants analysent les méthodologies de codage des meilleurs outils de sécurité open-source et les appliquent pour créer des projets efficaces et maintenables, comme SPF100. Conçu pour ceux qui possèdent déjà des bases en Python, la formation met l’accent sur les meilleures pratiques pour renforcer la rapidité, l’efficacité et la facilité d’utilisation dans la programmation pour la cybersécurité.

• Pour qui ? Personnes ayant des connaissances de base en Python
• Sujets abordés :
  • Automatisation en ligne de commande
  • Journalisation
  • Vulnérabilités de sécurité avec Python
  • Packages Python installables
  • Multi-traitement et multi-threading
  • Extension d’outils Python
• En ligne, en présentiel ou les deux ? Les deux
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 jours
• Nombre d’heures de formation : 6 heures par jour
• Conditions d’admissibilité : Maîtrise des notions de base de Python
• Prix : $8,780 (prix hors taxes locales applicables)
• Suivre la formation : SANS Institute

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