iPaaS vs. ETL: kumpi on tiedon integroinnin mestari?

By Katie Sanders

Onko sinun vaikea valita iPaaS-ratkaisun ja ETL:n välillä tiedon integrointia varten? Ei hätää! Tässä oppaassa eritellään molemmat ratkaisut ja selitetään, miten iPaaS tarjoaa reaaliaikaista integrointia, kun taas ETL luo keskitetyn totuuden lähteen. Selvitä, mikä ratkaisu sopii sinulle parhaiten!

Jos organisaatiosi kuuluu niiden 89 prosentin joukkoon maailmanlaajuisista yrityksistä, jotka käyvät läpi digitaalista murrosta, tarvitset tavan integroida eri lähteistä peräisin olevia tietoja. Tämä tuo esiin valinnan: iPaaS vai ETL. Vaikka molemmat ratkaisut integroivat tietoja, ne lähestyvät asiaa eri tavoin.

iPaaS mahdollistaa reaaliaikaisen tietojen integroinnin kaikissa pilvi- ja paikallisissa järjestelmissä, kun taas ETL-työkalut poimivat ja muuntavat tiedot ennen niiden lataamista tietovarastoon. Yrityksellesi sopiva ratkaisu riippuu sen yksilöllisistä liiketoimintatarpeista.

Saumaton integraatio on ratkaisevan tärkeää, ja tietojen integrointityökalut auttavat sinua saavuttamaan sen. Tässä artikkelissa vertaillaan kahta tehokasta ratkaisua tietojen integroinnin haasteiden ratkaisemiseen. Tarkastelen niiden ainutlaatuisia vahvuuksia, niiden eroja reaaliaikaisessa ja eräkäsittelyssä sekä lopuksi sitä, kumpi ratkaisu sopii paremmin yrityksesi tarpeisiin.

Mikä iPaaS on?

Integraatioalusta palveluna (iPaaS) on pilvipohjainen ratkaisu, jonka avulla voit nopeasti rakentaa integraatioita ja toiminnallisuuksia yrityksesi kaikkien järjestelmien välille riippumatta siitä, onko ne otettu käyttöön pilvessä vai paikallisesti. Näin voit jakaa tietoja ja luoda automatisoituja työnkulkuja SaaS-sovellusten, vanhojen järjestelmien, liiketoimintaprosessien, laitteiden, pilvipalvelujen ja tietolähteiden välillä vain muutamia esimerkkejä mainitakseni.

Huomaa, että samankaltaisesta ulkoasusta huolimatta iPaaS ei ole sama asia kuin PaaS (alusta palveluna). iPaaS:n ja PaaS:n välinen keskustelu poikkeaa huomattavasti iPaaS:n ja ETL:n välisestä keskustelusta. 

Mikä ETL on?

Perinteinen ETL (poiminta, muunnos ja lataus) on prosessi, jossa tietoja poimitaan useista eri lähteistä, muunnetaan standardoituun muotoon ja ladataan keskitettyyn tietovarastoon — yleensä tietovarastoon tai datajärveen. Tätä yhtenäistettyä tietoa voidaan käyttää monenlaisissa sovelluksissa, kuten tietojen analysoinnissa, raportoinnissa, koneoppimisessa ja päätöksenteossa.

iPaaS ja ETL: erot ja yhtäläisyydet

ETL ja iPaaS on suunniteltu käsittelemään tietojen integrointia ja tietojen siirtoa monimutkaisessa liiketoimintaympäristössä. Ennen valinnan tekemistä on tärkeää ottaa huomioon myös erot — ne vaikuttavat kaikkeen hinnoittelusta laajuuteen ja käyttöönottoon.

Seuraavassa on yhteenveto siitä, miten iPaaS ja ETL eroavat toisistaan ja muistuttavat toisiaan muutamilla keskeisillä osa-alueilla:

vaalean laventelin värinen tausta, jonka päällä on vihreänkeltainen, violetti ja musta taulukko/kaavio, jossa luetellaan iPaaS:n ja ETL:n väliset erot ja yhtäläisyydet

Erot

Monet iPaaS:n ja ETL:n keskeisistä eroista liittyvät järjestelmän ominaisuuksiin, joustavuuteen ja skaalautuvuuteen.

Get Free Access
Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. iPaaS pyrkii rakentamaan integraatioita järjestelmien välille, kun taas ETL luo keskitetyn tietovaraston

iPaaS-ratkaisun tarkoituksena on integroida yrityksesi kaikki sovellukset, laitteet ja järjestelmät. Se on tehokas tapa yhdistää uudet pilvipalvelut, vanhemmat perinteiset järjestelmät, tietovarastot ja kaikki siltä väliltä peräisin olevat tiedot. Integraatioiden avulla voit myös määrittää työnkulkujen automatisointeja, jotka tehostavat liiketoimintaprosesseja.

ETL poimii raakadataa useista eri lähteistä ja tunnistaa lähteen ja kohteen väliset erot. Sen jälkeen se muuntaa tiedot vakiomuotoon ja lataa ne keskitettyyn tietovarastoon. Tämä prosessi varmistaa, että yrityksesi tiedot ovat täydellisiä, tarkkoja ja yhdenmukaisia.

2. iPaaS mahdollistaa tietojen jakamisen reaaliajassa, kun taas ETL luo yhden totuuden lähteen

Kun käytät iPaaS-alustaa, tiedot kulkevat jatkuvasti erillisten järjestelmien ja sovellusten välillä. Jos tuotannon työntekijä lataa kapasiteettiennusteita, myynti- ja markkinointitiimit saavat tiedot välittömästi käyttöönsä. Kun iPaaS mahdollistaa sovellusten ja työntekijöiden pääsyn ajantasaisiin tietoihin reaaliajassa, se lisää tehokkuutta, tuottavuutta ja innovaatioita.

ETL puolestaan auttaa muuntamaan yrityksesi tiedot yhdeksi totuuden lähteeksi. Sen sijaan, että tietoja jaettaisiin eri sovellusten välillä, ne ladataan tietovarastoon helpompaa käyttöä varten. Yritysjohto voi yhdistää liiketoimintatiedon hallinnan työkaluja analytiikan suorittamista varten, ja henkilöstöjohtaja voi luoda raportteja työntekijöiden suoriutumista seuraavista suorituskykymittareista.

3. iPaaS käsittelee tietoja lennossa, kun taas ETL käyttää eräkäsittelyä

Yksi keskeisistä eroista iPaaS- ja ETL-työkalujen välillä on tapa, jolla ne käsittelevät tietoja. Useimmat iPaaS-alustat käyttävät reaaliaikaista käsittelyä. Tiedot kartoitetaan ja muunnetaan niiden saapuessa, jolloin ne ovat kaikkien integroitujen järjestelmien käytettävissä. Tämä tarkoittaa, että kun myyjä lisää uuden asiakkaan CRM-järjestelmään, hän voi avata tarjousjärjestelmän ja käyttää samoja tietoja — kopiointia tai manuaalista syöttämistä ei tarvita.

Perinteisesti ETL-järjestelmät ovat käyttäneet eräkäsittelyä. Ne keräävät tietoja tietyn ajanjakson ajan ja käsittelevät ne ETL-vaiheiden läpi erissä. Tämä strategia säästää laskentaresursseja, maksimoi tehokkuuden ja parantaa tarkkuutta.

Järjestelmien kehittyessä käsittelytapojen väliset erot hämärtyvät. Useimmat iPaaS-järjestelmät pystyvät käsittelemään myös eriä, ja monet ETL-työkalut tarjoavat nykyään suoratoisto-ETL:ää.

4. iPaaS käyttää kattavia pilvipohjaisia alustoja, kun taas ETL käyttää rajatumpia pilvipohjaisia tai paikallisesti asennettuja alustoja

ETL on ollut käytössä jossain muodossa 1970-luvulta lähtien. Alun perin ETL-työkalut asennettiin paikallisesti, mutta nykyään ne ovat todennäköisemmin pilvipohjaisia. Teknologian soveltamisala on paljon kapeampi kuin iPaaS:n — se on yleensä suunniteltu ainoastaan ETL-tehtäviin. Parhaat ETL-työkalut vaihtelevat paljon koodia vaativista koodittomiin ratkaisuihin, ja niiden mukana on usein rajallinen valikoima yhdistimiä ja tietomuunnoksia.

iPaaS-työkalut, jotka ovat uudempia ja pääasiassa pilvipohjaisia, ovat paljon kattavampia, joustavampia ja skaalautuvampia. ETL-tehtävien lisäksi ne pystyvät käsittelemään sovellusten integrointia, API-hallintaa, data-analyysia, työnkulkujen automatisointia ja prosessien optimointia. Useimpien mukana on laaja yhdistimien ja mallien ekosysteemi, joka auttaa integroimaan uusia tietolähteitä nopeasti.

5. iPaaS-ratkaisujen KPI-mittarit keskittyvät yleensä tehokkuuteen ja liiketoimintahyötyihin, kun taas ETL-mittarit liittyvät suorituskykyyn ja tietojen laatuun

Koska ETL-prosessit keskittyvät pääasiassa laajamittaiseen tietojen siirtämiseen, asiaankuuluvilla KPI-mittareilla mitataan yleensä järjestelmän suorituskykyä ja muunnettujen tietojen laatua. Voit seurata esimerkiksi seuraavia mittareita:

  • Käsittelyn keskimääräinen kesto
  • Keskimääräinen eräkoko
  • ETL-putkien tietojen läpivirtaus
  • Tietojen viive
  • Tietojen vaatimustenmukaisuus

iPaaS-ratkaisut edellyttävät monimutkaisempia mittareita. Ne voivat vaihdella huomattavasti mitattavan prosessin mukaan. Haluatko selvittää, parantavatko integraatiot ja työnkulkujen automaatiot toiminnan yleistä tehokkuutta? Seuraa markkinoille saattamiseen kuluvaa keskimääräistä aikaa, tehtäviin käytettyä keskimääräistä aikaa ja työnkulkujen automaatioiden määrää.

Muita huomioitavia iPaaS:n KPI-mittareita ovat:

  • Kumppanien välisten yhteyksien lisääntyminen
  • Tilausmäärän muutos
  • Hankintakustannus
  • iPaaS-päätepisteiden käyttöaste
  • Asiakastyytyväisyysarvioiden keskiarvo

Yhtäläisyydet

Tietolähteiden muuttuessa monipuolisemmiksi ja monimutkaisemmiksi iPaaS- ja ETL-työkalut ovat kehittyneet samaan suuntaan. Nykyaikaisilla ratkaisuilla on monia yhteisiä piirteitä.

1. Molemmat integroivat tietoja monipuolisista lähteistä

Kaikki digitaalisen muutoksen hankkeet edellyttävät tietojen integroinnin hallintaa useiden tietolähteiden välillä. Toiminnastasi riippuen tähän integrointiprosessiin voivat kuulua sähköpostit, verkkosivustot, SQL-palvelimet, litteät tiedostot, XML-tiedostot, CRM-järjestelmät, kuten Salesforce, SaaS-sovellukset ja API-työkalut. Sekä ETL että iPaaS pystyvät käsittelemään näitä paikallisia ja pilvipohjaisia lähteitä. Niiden avulla voit integroida tietoja yrityksesi vanhasta IBM-keskustietokoneesta, vanhoista Excel-tiedostoista ja Freshdeskin asiakastukisovelluksista.

2. Molemmat varmistavat, että sidosryhmät työskentelevät samojen tietojen pohjalta

ETL:n ja iPaaS:n tavoitteena on yhdistää kaikki yrityksesi tiedot. Ne poistavat siilot ja ratkaisevat lähdetietojen väliset erot varmistaakseen, että työntekijät tekevät päätöksiä samojen tietojen perusteella. Tämän ansiosta voidaan välttää joitakin pullonkauloja, viiveitä ja päällekkäisyyksiä, joita syntyy, kun myynti-, mainonta- ja markkinointitiimit ylläpitävät kukin erillisiä asiakastietokokonaisuuksia.

3. Molemmat poimivat, muuntavat ja kartoittavat tietoja

iPaaS-järjestelmät tarjoavat samat ETL-työkalun keskeiset ominaisuudet: tietojen poimimisen, muuntamisen ja kartoittamisen. Molemmat työkalut ottavat raakadataa ja muuntavat sen muotoon, joka on työntekijöiden ja yhdistettyjen järjestelmien käytettävissä ja hyödyllinen niille.

4. Molemmat sisältävät valmiita ja mukautettavia yhdistimiä

Monet iPaaS-ratkaisut ja ETL-työkalut tarjoavat vähäkoodisia ja koodittomia ratkaisuja, jotka ovat teknisten ja liiketoimintakäyttäjien käytettävissä. Työntekijät voivat valita erilaisista valmiista yhdistimistä, malleista ja tietomalleista tarpeisiinsa sopivan vaihtoehdon tai luoda omansa vedä ja pudota -käyttöliittymän avulla. Kehittäjäsi ja data-asiantuntijasi voivat myös koodata yhteyksiä suoraan monimutkaisia integraatioita tai tietojen yhdistämistilanteita varten.

More Articles

5. Molemmat käyttävät KPI-mittareita datavirheiden määrälle, käyttäjätyytyväisyydelle ja skaalautuvuudelle

Sekä ETL- että iPaaS-järjestelmät ovat vahvasti riippuvaisia datasta. Jotta voidaan varmistaa, että järjestelmät käsittelevät ja muuntavat dataa tarkasti, on tärkeää seurata virheiden määrää. 

Käytitpä iPaaS-ratkaisua tai ETL:ää, skaalautuvuus on tärkeä huomioitava asia. Näiden KPI-mittareiden avulla voit nähdä, toimiiko prosessi sujuvasti jokaisen laajennuksen myötä:

  • Käsittelynopeus
  • Skaalauskustannukset
  • Liikevaihdon kasvu

Hyvän ETL- tai iPaaS-ratkaisun pitäisi hyödyttää loppukäyttäjää. Miten voit selvittää tämän? Seuraa työntekijöiden ja asiakkaiden tyytyväisyyttä. Voit jopa seurata työntekijöiden vaihtuvuutta nähdäksesi, tapahtuuko henkilöstön pysyvyydessä huomattavaa muutosta käyttöönoton jälkeen.

Kumpi on parempi, iPaaS vai ETL?

Useimmille yrityksille iPaaS on todennäköisesti parempi ratkaisu. Onhan siinä kaikki ETL-työkalun ominaisuudet – mutta se on vasta alkua. iPaaS voi integroida datasi ja järjestelmäsi, jolloin syntyy toisiinsa yhdistetty ja joustava ekosysteemi, joka skaalautuu helposti uusien teknologioiden, tietolähteiden ja mahdollisuuksien mukaan. Tämä on ratkaisevan tärkeää etenkin nyt, kun pilvipohjaiset sovellukset ovat entistä tehokkaampia ja laajemmin saatavilla.

Useimmissa iPaaS-työkaluissa on lisäominaisuuksia, jotka tehostavat yrityksesi toimintaa ja tuottavuutta. Ne ovat myös yleensä käyttäjäystävällisempiä kuin ETL-työkalut, mikä parantaa saavutettavuutta ja auttaa rakentamaan datakeskeistä kulttuuria. Jos haluat ratkaisun, joka sijoittuu jonnekin ETL:n ja iPaaS:n välimaastoon, voit harkita myös vaihtoehtoa ETL verrattuna ELT:hen.

Keskeiset opit

Käytitpä ETL:ää tai iPaaS-ratkaisua data-integraation hallintaan, on tärkeää pysyä ajan tasalla uusimmasta kehityksestä. Olemme täällä auttamassa. Tilaa uutiskirjeemme, niin lähetämme uusimmat päivitykset suoraan sähköpostiisi.

Katie Sanders
As a data-driven content strategist, editor, writer, and community steward, Katie helps technical leaders win at work. Her 15 years of experience in the tech space makes her well-rounded to provide technical audiences with first-hand operating wisdom so senior tech leaders can get clarity. Tech leaders want to learn from peers who’ve been there. Katie surfaces hard-won lessons that help leaders scale systems, teams, and strategy in the face of disruption. Katie is an Executive Editor at Black & White Zebra. She nurtures a large and diverse community of technical experts and writers, and she knows that a thriving community doesn't grow without thoughtfulness, advocacy, and intention. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like