Dataa, dataa ja vielä lisää dataa: se on nykyään lähes jokaisen yrityksen tai toimialan yhteinen valuutta. Tämän datan arvo riippuu kuitenkin suuresti datan integrointityökaluista. Ilman niitä useimmilla organisaatioilla on vaikeuksia järjestää, analysoida, tallentaa ja suojata dataansa.
Riippumatta siitä, kuinka hyvä olet keräämään dataa, datalla on vain vähän arvoa, ellet pysty ymmärtämään sitä. Monet datan integroinnin hyödyt liittyvätkin tähän perustavanlaatuiseen tavoitteeseen: kaiken käytettävissäsi olevan tiedon arvon kasvattamiseen.
Tämä selittää myös sen, miksi datan integroinnista on tullut miljardien dollarien teollisuudenala itsessään. Organisaatiot hallitsevat jatkuvasti kasvavia datamääriä sekä yhä moninaisempia datalähteitä. Kaiken tämän kokoaminen yhteen tavalla, joka tekee datasta ymmärrettävää ja hyödynnettävää muiden tarpeiden ohella, on ratkaisevan tärkeää.
”Datan integrointi on nykyaikaisten yritysten kulmakivi, joka mahdollistaa saumattoman yhteistyön ja päätöksenteon erilaisten järjestelmien ja lähteiden välillä”, sanoo NMG Technologiesin perustajajäsen Rohit Maheshwari.
Datan tavoin myös datan integrointi mukautuu ja kehittyy jatkuvasti uusien ominaisuuksien ja vaatimusten mukaan.
”Maisema on muuttunut huomattavasti perusluonteisten ETL-prosessien alkuajoista nykypäivän kehittyneisiin reaaliaikaisen integroinnin ratkaisuihin”, Maheshwari sanoo.
Tämän huomioiden pyysimme Maheshwaria ja muita data-asiantuntijoita kertomaan näkemyksensä tärkeimmistä datan integroinnin trendeistä, jotka kehittyvät vuonna 2024 ja sen jälkeen. Tässä heidän vastauksensa.
Trendi #1: Organisaatiot yhdistävät datatoimintonsa ja -hallintansa
Yhä useammin datan integroinnin yhteydessä puhutaan myös datan konsolidoinnista: erityisesti kyvystä tuoda useita datanhallinnan käytäntöjä yhdelle alustalle, vaikka itse data olisi peräisin jatkuvasti laajemmasta lähdevalikoimasta.
”Näemme pyrkimystä yhdistämiseen”, sanoo Erik Duffield, Hakkodan perustajajäsen ja toimitusjohtaja. Hakkoda on Snowflake-pilveen erikoistunut datakonsultointiyritys. Duffieldin yritys kartoitti hiljattain 500 datajohtajaa ja päätöksentekijää suurissa yhdysvaltalaisissa yrityksissä; lähes kolme neljästä vastaajasta (74 %) ilmoitti suunnittelevansa keskitetyn pilven käyttöönottoa datatoimintojaan varten vuonna 2024.
Videopelien analytiikkayrityksen Steambasen perustaja Lucas Wyland huomauttaa, että erilaisten datatoimintojen yhdistäminen samaan paikkaan tuo mukanaan jonkin verran alkuvaiheen monimutkaisuutta ja edellyttää yleensä huolellista suunnittelua, siirtoa ja järjestelmien yhteensopivuutta muiden tarpeiden ohella. Hyödyt ovat kuitenkin usein vaivan arvoisia.
”Datan redundanssi on organisaatioille merkittävä haaste”, Wyland sanoo. ”Siksi ne tehostavat datatoimintojaan yhdistämällä datan käsittelyputket, ETL-prosessit ja datavarastoinnin. Tämä yksinkertaistaa hallintaa ja vähentää redundanssia.”
Hakkodan Duffield kertoo esimerkin hiljattain palvelleesta asiakkaasta, alueellisesta pankista, jonka data oli käytännössä jakautunut kolmeen eri siiloon. Tämä aiheutti pirstoutumista pankin yleisessä datanhallintastrategiassa.
”Työskentelimme tiiviisti asiakkaan kanssa yhdistääksemme sen siiloutuneet datalähteet yhdeksi totuuden lähteeksi. Tämä auttoi heitä paitsi muodostamaan kokonaisvaltaisemman kuvan datastaan myös luomaan vahvan, joustavan ja skaalautuvan perustan tulevalle innovoinnille, mukaan lukien tekoälyintegraatio”, Duffield sanoo.
(Pidetään tämä tekoälyintegraatio mielessä – palaamme siihen hetken kuluttua.)
Have an account? Log In
Trendi #2: Hybridi- ja monipilviarkkitehtuurit korostavat datan integroinnin tarvetta
Vaikka yhä useammat organisaatiot yhdistävät datanhallintaansa ja toimintojaan, samaa ei voi sanoa niiden laajemmasta infrastruktuuri- ja sovellusvalikoimasta. Monissa organisaatioissa infrastruktuuri ja sovellukset jakautuvat yhä useammin useisiin ympäristöihin – mikä korostaa tehokkaiden datan integrointityökalujen ja -käytäntöjen tarvetta.
Tämä todennäköisesti myös vahvistaa konsolidointitrendiä. Maheshwari huomauttaa, että eri pilviympäristöihin levittäytyneen datan integrointi voi aiheuttaa omia haasteitaan ja lisätä tarvetta ”[datan integroinnin] ratkaisuille, jotka tarjoavat joustavuutta, skaalautuvuutta ja yhteentoimivuutta”.
Hajautettu infrastruktuuri ja sovellukset korostavat myös dataintegraation kasvavaa roolia datan hallinnassa ja tietoturvassa, Maheshwari sanoo ja lisää, että teknologiajohtajat asettavat etusijalle tietosuojan, sääntelyn noudattamisen ja riskienhallinnan.
Trendi nro 3: Tekoälystä tulee (lopulta) kaikkialle ulottuva osa datapinoja
Kyllä, tekoäly on jo ”kaikkialla” (ei oikeastaan). Datateknologian pinojen osalta olemme kuitenkin vasta raapaisseet pintaa.
Hakodan datan johtajille tekemä kysely osoitti esimerkiksi, että valtaosa (85 %) aikoo ottaa generatiivisen tekoälyn työkalut tuotantokäyttöön vuonna 2024, ja Duffieldin mukaan noin puolet näistä yrityksistä käyttää jo tekoälyä erilaisissa automaation muodoissa.
”Mutta näemme kehittyneitä käyttötapauksia, kuten tekoälyavustajia, ETL/ELT-prosesseja sekä skeemojen yhteensovittamista ja integrointia, paljon harvemmin – ainakin toistaiseksi”, Duffield sanoo.
Painotus on sanoilla toistaiseksi: ”IT-organisaatioilla on erinomaiset mahdollisuudet hyödyntää tekoälyä sisäisissä prosesseissa ja muuttaa tapaa, jolla IT:tä suunnitellaan, rakennetaan ja tuetaan”, Duffield lisää.
Maheshwari ennakoi samoin tekoälyn ja koneoppimisalgoritmien kasvavaa käyttöönottoa dataintegraatioprosesseissa sekä datanhallintatehtävien, kuten datan puhdistamisen, muuntamisen ja täsmäytyksen, automatisointia.
Maheshwarin yritys työskenteli suuren verkkokauppayrityksen kanssa ottaakseen tekoälyominaisuudet käyttöön sen dataintegraatioprosesseissa tavoitteenaan parantaa kuluttajien ostokokemuksia.
”Integroimalla reaaliaikaiset asiakasvuorovaikutustiedot tuotteiden varastotietoihin ja myyntihistoriaan mahdollistimme asiakkaallemme yksilöllisten tuotesuositusten tarjoamisen, mikä kasvatti konversioastetta merkittävästi”, Maheshwari sanoo.
Trendi nro 4: Metatieto-ohjattu automaatio nopeuttaa ja tehostaa myös datanhallintaa ja -integraatiota
Kaikki automaatio ei tarvitse tekoälyä – ei läheskään. Datanhallinta- ja dataintegraatioprosessit tarjoavat mahdollisuuksia vähentää aikaa vievää ja virhealtista manuaalista työtä. Organisaatioille, jotka eivät ole vielä valmiita sukeltamaan tekoälyn pariin, Duffield nostaa esiin metatieto-ohjatun automaation toisena tärkeänä trendinä.
”Näemme paljon mahdollisuuksia metatieto-ohjattuun automaatioon, kun otetaan käyttöön, integroidaan ja toimitetaan arvokkaita analytiikkaratkaisuja”, Duffield sanoo.
Vankka metatieto voi vauhdittaa varhaisvaiheen pienyritysten prosessien dataintegraatiota ja tuoda jatkoketjussa hyötyjä luottamuksen, tarkkuuden, alkuperän ja käytettävyyden kannalta.
”Merkittävän määrän teknistä metatietoa sisältävät pilvialustat mahdollistavat dataputkien nopean käyttöönoton ja skaalautumisen sekä tarjoavat automaattisesti tietoa datan alkuperästä – näin datan kuluttajat voivat luottaa siihen, että data on tarkkaa ja peräisin oikeasta lähteestä”, Duffield sanoo.
Steambasen Wyland huomauttaa, että tämä ominaisuus – vankka metatieto ja hallinta – on elintärkeä, kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön LLM:iä ja muita tekoälyn muotoja.
”Datan kulun ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää”, Wyland sanoo.
Hän ennakoi tähän liittyvää päällekkäistä trendiä: ”punainen-keltainen-vihreä” (RAG) -mallien yleistymistä. Niissä datan alkuperä ja laatu esitetään visuaalisesti.
”Ne auttavat ammattilaisia ymmärtämään datan kulkua järjestelmien välillä sekä tunnistamaan mahdolliset pullonkaulat tai ongelmat”, Wyland sanoo.
More Articles
Trendi nro 5: Toimialakohtaistuminen tulee osaksi dataintegraatiota
Datan ja dataintegraation dynaamisen luonteen vuoksi Wyland näkee myös merkittäviä hyödyntämättömiä mahdollisuuksia ratkaisuille, jotka on räätälöity toimialakohtaisten vaatimusten ja käyttötapausten mukaan.
Vaikka tietyt datanhallinnan ja -integraation perusperiaatteet soveltuvat lähes mille tahansa sektorille, kaikille sopivat lähestymistavat eivät välttämättä tavoita dataintegraation vivahteita – tai täydellisiä eroja – esimerkiksi tuotanto- ja terveydenhuoltoympäristöissä. Tämän seurauksena Wyland
”Toimialakohtaistuminen tarkoittaa datainfrastruktuuriratkaisujen räätälöintiä [tai] mukauttamista tiettyihin toimialoihin tai käyttötapauksiin”, Wyland sanoo. ”Sen avulla organisaatiot voivat saavuttaa paremman vastaavuuden liiketoimintatarpeidensa kanssa.”
Tämän tehokas toteuttaminen edellyttää toimialaosaamista ja joustavuutta mukautua yksilöllisiin vaatimuksiin – mikä tarkoittaa huomattavia mahdollisuuksia datan ammattilaisille ja dataintegraation tarjoajille, jotka pystyvät vastaamaan näihin tarpeisiin.
Yhteenveto
Dataintegraatio on ajankohtainen aihe – ja hyvästä syystä. Se on keskeinen keino ymmärtää dataasi ja tuottaa siitä konkreettista arvoa. Muuten keräät dataa vain keräämisen vuoksi.
Mitkä näistä dataintegraation trendeistä ovat liiketoimintasi kannalta merkityksellisimpiä? Tilaa The CTO Clubin uutiskirje, niin saat lisää alan uutisia ja keskusteluja!
