Explorar alternativas a Microsoft Azure abre las puertas a un mundo de servicios de computación en la nube en tiempo real que pueden revolucionar la forma en que ejecutas tus aplicaciones SaaS o web.
Al contar cada una con una compatibilidad única con los sistemas operativos y funciones específicas de autenticación y almacenamiento en caché, estas alternativas ofrecen sólidas opciones de almacenamiento en la nube adaptadas a distintas necesidades.
He comprobado que las mejores alternativas ofrecen ventajas importantes, como rentabilidad, escalabilidad y servicios especializados que pueden transformar tus operaciones digitales. Los principales problemas que resuelven están relacionados con proporcionar flexibilidad, reducir los costes de infraestructura y mejorar tu capacidad para gestionar e implementar aplicaciones de forma eficaz.
He pasado por lo mismo que tú al buscar la opción perfecta para mis necesidades de computación en la nube. Así que créeme cuando digo que vale la pena echar un vistazo a estas alternativas.
¿Qué es Microsoft Azure?
Microsoft Azure es una plataforma de computación en la nube que ofrece servicios para crear, implementar y gestionar aplicaciones a través de la red global de Microsoft. La utilizan desarrolladores, equipos de TI y arquitectos empresariales que necesitan una infraestructura y unas herramientas flexibles para ejecutar aplicaciones y servicios a gran escala. Las máquinas virtuales, las opciones de almacenamiento y los servicios de IA ayudan con el alojamiento, la gestión de datos y el desarrollo de aplicaciones modernas. En general, Azure ofrece a tu equipo una forma de ejecutar y hacer crecer aplicaciones mediante recursos en la nube que puedes configurar para adaptarlos a tus necesidades.
Por qué confiar en nuestras recomendaciones de software
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Para esta guía, evaluamos las herramientas mediante pruebas prácticas e investigación independiente, puntuando las herramientas según nuestros criterios de selección.
Nuestras reseñas reflejan nuestro criterio editorial humano, no un discurso de ventas.
Revisores expertos:
- Paulo Gardini MiguelDirector técnico
Tim FisherVP de IA
Gabriel RosasTech Lead y arquitecto de software
Christhian GruhnTech Lead y arquitecto de plataforma
Tabla comparativa de alternativas a Microsoft Azure
Esta tabla comparativa resume los detalles de precios de mi selección de las mejores alternativas a Microsoft Azure:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | La mejor opción para precios transparentes en alojamiento de máquinas virtuales Linux | No disponible | Desde $4/mes | Website | |
| 2 | La mejor opción para el desarrollo y la implementación rápidos de aplicaciones | Demostración gratuita disponible | Desde $5/mes | Website | |
| 3 | La mejor opción para la contenerización en entornos de nube híbrida y multinube | Demostración gratuita disponible | Precio bajo solicitud | Website | |
| 4 | Ideal para alojar aplicaciones basadas en análisis en Google Cloud | Plan gratuito disponible | Desde $36.50/mes | Website | |
| 5 | Ideal para la mayor variedad de servicios en la nube a gran escala | No | $0.0059 por hora | Website | |
| 6 | La mejor opción para cargas de trabajo de nube híbrida con IA de watsonx | Demostración gratuita disponible | Desde $64.58/mes | Website | |
| 7 | Ideal para migrar cargas de trabajo de VMware a AWS | Demo gratuita disponible | $7/user/month | Website | |
| 8 | Ideal para la implementación global rentable de máquinas virtuales | No disponible | $2.50/mes | Website | |
| 9 | La mejor opción para el alcance y la migración a la nube en Asia-Pacífico | Plan gratuito disponible | Precios bajo consulta | Website | |
| 10 | La mejor opción para cargas de trabajo de Oracle de alto rendimiento en la nube | Plan gratuito disponible | $0.01 por OCPU por hora | Website |
Análisis de las mejores alternativas a Microsoft Azure
A continuación se muestran mis resúmenes detallados de las mejores alternativas a Microsoft Azure que entraron en mi lista. Mis análisis ofrecen una visión detallada de las funciones principales, ventajas y desventajas, integraciones y casos de uso ideales de cada herramienta para ayudarte a encontrar la más adecuada para ti.
La mejor opción para precios transparentes en alojamiento de máquinas virtuales Linux- No disponible
- Desde $4/mes
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
DigitalOcean permite a los usuarios supervisar y gestionar las alertas y políticas activadas. DigitalOcean es una plataforma de computación en la nube para desarrolladores y empresas en crecimiento que necesitan implementar aplicaciones, gestionar infraestructura y escalar cargas de trabajo sin añadir complejidad operativa innecesaria.
¿Para quién es más adecuado DigitalOcean?
DigitalOcean es adecuado para desarrolladores y equipos de TI reducidos que necesitan servidores virtuales sencillos para aplicaciones web, entornos de desarrollo e implementaciones en la nube más pequeñas.
Por qué elegí DigitalOcean
Elegí DigitalOcean como alternativa a Azure porque sus Droplets ofrecen una forma enfocada de ejecutar servidores virtuales para aplicaciones web y entornos de desarrollo. Me gusta que las instantáneas me permitan guardar el estado de un servidor antes de realizar un cambio y utilizarlas para crear una copia de prueba. Las IP flotantes también me permiten redirigir el tráfico a un Droplet de reemplazo durante el mantenimiento.
Características principales de DigitalOcean
- Kubernetes gestionado : los clústeres de Kubernetes de DigitalOcean gestionan el plano de control para cargas de trabajo contenerizadas.
- Almacenamiento de objetos Spaces : Spaces almacena archivos y otros datos no estructurados en depósitos compatibles con S3.
- App Platform : App Platform compila e implementa aplicaciones a partir de código fuente o imágenes de contenedor.
- Bases de datos gestionadas : DigitalOcean ofrece clústeres de bases de datos gestionadas de PostgreSQL, MySQL, Valkey y MongoDB.
Integraciones de DigitalOcean
DigitalOcean documenta integraciones nativas con Terraform, Puppet y Slack para las alertas de supervisión, además de conexiones con GitHub y GitLab para las implementaciones de App Platform. Su Marketplace ofrece complementos SaaS de terceros y hay una API disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Configuración rápida de Droplets para implementaciones más pequeñas
- Kubernetes gestionado reduce el trabajo del plano de control
- Las instantáneas y las IP flotantes facilitan la recuperación
Cons:
- Menos servicios empresariales que los proveedores de nube a hiperescala
- Las respuestas del soporte pueden tardar durante los incidentes
Learn more about DigitalOcean:
La mejor opción para el desarrollo y la implementación rápidos de aplicaciones- Demostración gratuita disponible
- Desde $5/mes
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Heroku muestra métricas de aplicaciones, errores y tiempos de respuesta en tiempo real. Heroku es una plataforma de aplicaciones en la nube para desarrolladores y equipos de TI que necesitan alojamiento gestionado para aplicaciones web, lo que ayuda a reducir la administración de servidores y simplificar las operaciones de las aplicaciones.
¿Para quién es más adecuado Heroku?
Heroku es adecuado para equipos de producto de empresas emergentes que necesitan implementar aplicaciones web rápidamente sin crear una función completa de operaciones de infraestructura.
Por qué elegí Heroku
Considero Heroku una alternativa a Microsoft Azure porque su propuesta única de venta es “La mejor opción para el desarrollo y la implementación rápidos de aplicaciones”. Sus paquetes de compilación detectan el entorno de ejecución de una aplicación y la preparan para su lanzamiento, mientras que las implementaciones basadas en Git envían el código a unidades de ejecución sin exigir a los equipos que administren servidores. Me gusta este enfoque para lanzar aplicaciones web manteniendo ágiles las operaciones de infraestructura.
Funciones principales de Heroku
- PostgreSQL gestionado: Aprovisiona bases de datos de Heroku Postgres y adminístralas mediante el panel de Heroku o la CLI de Heroku.
- Complementos: Conecta servicios de terceros, como herramientas de supervisión y correo electrónico, a una aplicación.
- Variables de configuración: Establece valores de configuración específicos del entorno sin cambiar el código de la aplicación.
- Registro: Consulta registros agregados de la aplicación y del sistema mediante la CLI de Heroku o un complemento de registro.
Integraciones de Heroku
Heroku cuenta con una integración nativa con GitHub para implementaciones basadas en repositorios y más de 200 complementos del mercado, incluidos Papertrail, New Relic APM, Heroku Postgres y Apache Kafka. Su API de plataforma admite integraciones personalizadas y la administración programática de aplicaciones y complementos.
Pros and Cons
Pros:
- Las implementaciones mediante Git push acortan los flujos de trabajo de lanzamiento
- Los paquetes de compilación preparan las aplicaciones sin configurar servidores
- El alojamiento gestionado reduce el trabajo rutinario de infraestructura
Cons:
- El control limitado de la infraestructura restringe las configuraciones personalizadas
- La depuración de compilaciones puede requerir un esfuerzo adicional
La mejor opción para la contenerización en entornos de nube híbrida y multinube- Demostración gratuita disponible
- Precio bajo solicitud
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Red Hat OpenShift ofrece a los administradores un panel en tiempo real sobre el estado y los recursos del clúster. Red Hat OpenShift es una plataforma de nube híbrida para equipos de TI que modernizan aplicaciones en distintos entornos y gestionan la complejidad de las implementaciones, lo que la convierte en la mejor opción para la contenerización y la orquestación de microservicios.
¿Para quién es más adecuada Red Hat OpenShift?
Red Hat OpenShift es adecuada para equipos de ingeniería de plataformas y DevOps que crean y gestionan aplicaciones y microservicios en contenedores.
Por qué elegí Red Hat OpenShift
Elegí Red Hat OpenShift como alternativa a Microsoft Azure porque proporciona orquestación de contenedores basada en Kubernetes en entornos de nube y locales. Su marco de operadores automatiza las tareas del ciclo de vida de las aplicaciones, mientras que Kubernetes programa y escala los microservicios. La considero la mejor opción para la contenerización y la orquestación de microservicios.
Características principales de Red Hat OpenShift
- Consola web: Permite consultar y gestionar proyectos, cargas de trabajo y recursos del clúster mediante vistas de administrador y desarrollador basadas en navegador.
- Registro de imágenes integrado: Permite almacenar y gestionar imágenes de contenedores dentro del entorno de OpenShift.
- Configuraciones de compilación: Permiten definir compilaciones repetibles de imágenes de contenedores a partir del código fuente o de un Dockerfile.
- Rutas: Permiten exponer servicios mediante nombres de host, con opciones para la terminación TLS.
Integraciones de Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift Pipelines admite GitHub, GitLab y Bitbucket como proveedores de repositorios, y los activadores de compilación de OpenShift admiten webhooks de esos servicios. La API de OpenShift está disponible para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Operaciones de Kubernetes coherentes en entornos híbridos
- Controles RBAC integrados y protecciones para contenedores que no se ejecutan como root
- Los operadores automatizan la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones
Cons:
- Las exigencias de recursos sobrecargan los clústeres más pequeños
- La configuración y las actualizaciones requieren conocimientos especializados
Learn more about Red Hat OpenShift:
Ideal para alojar aplicaciones basadas en análisis en Google Cloud- Plan gratuito disponible
- Desde $36.50/mes
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
GCP permite a los usuarios supervisar y gestionar en tiempo real el estado de las implementaciones de Kubernetes. Google Cloud Platform es una plataforma de computación en la nube para equipos de TI y empresas que necesitan crear, implementar y escalar aplicaciones mientras reducen la carga de gestionar la infraestructura subyacente.
¿Para quién es más adecuado Google Cloud Platform (GCP)?
Google Cloud Platform es una buena opción para ingenieros de datos y equipos de aplicaciones que crean servicios en la nube que conectan cargas de trabajo de aplicaciones con análisis y aprendizaje automático.
Por qué elegí Google Cloud Platform (GCP)
Elegí Google Cloud Platform para equipos que buscan una alternativa a Azure con un fuerte enfoque en el análisis y el aprendizaje automático. App Engine ejecuta cargas de trabajo de aplicaciones, mientras que BigQuery puede analizar sus datos operativos y Vertex AI puede crear y ofrecer modelos predictivos. Valoro este recorrido desde la telemetría de las aplicaciones hasta las funcionalidades basadas en modelos cuando los equipos necesitan herramientas avanzadas de análisis y aprendizaje automático.
Características clave de Google Cloud Platform (GCP)
- Gestión de identidades y acceso: Asigna roles y permisos mediante Cloud IAM.
- Nube privada virtual: Configura segmentos de red, rutas y reglas de firewall.
- Supervisión de la nube: Consulta métricas, registros y alertas en los servicios conectados.
- Almacenamiento de objetos: Almacena y recupera datos no estructurados con Cloud Storage.
Integraciones de Google Cloud Platform (GCP)
Las aplicaciones de App Engine pueden conectarse con servicios de Google Cloud como Cloud SQL, Cloud Storage, Firestore y Cloud Logging. Las API de Google Cloud y las bibliotecas cliente están disponibles para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- BigQuery gestiona grandes conjuntos de datos sin necesidad de configurar infraestructura
- Vertex AI admite funcionalidades de aplicaciones basadas en modelos
- El escalado automático se adapta a la demanda fluctuante de las aplicaciones
Cons:
- Las políticas de IAM pueden requerir una configuración basada en ensayo y error
- La navegación por la consola y la documentación parecen incoherentes
Learn more about Google Cloud Platform (GCP):
Ideal para la mayor variedad de servicios en la nube a gran escala- No
- $0.0059 por hora
AWS permite a los usuarios supervisar y administrar varias instancias de EC2 de un vistazo. Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de computación en la nube para equipos de TI que necesitan implementar aplicaciones, escalar cargas de trabajo y reducir la carga de mantener infraestructura física.
¿Para quién es más adecuado Amazon Web Services (AWS)?
Equipos de ingeniería de TI y de plataformas que necesitan infraestructura en la nube y servicios administrados para ejecutar y escalar cargas de trabajo empresariales.
Por qué elegí Amazon Web Services (AWS)
Elegí AWS por su completa gama de servicios en la nube para distintos sectores. Me gusta que puedas ejecutar cargas de trabajo de aplicaciones en Amazon EC2, almacenar archivos y lagos de datos en Amazon S3, y administrar bases de datos relacionales con Amazon RDS. Esta amplitud permite a los equipos crear o migrar diversas cargas de trabajo sin depender de una sola categoría de servicios.
Características principales de Amazon Web Services (AWS)
- AWS Lambda: Ejecuta código en respuesta a eventos sin aprovisionar servidores.
- Amazon VPC: Configura redes virtuales aisladas, subredes y enrutamiento.
- AWS Identity and Access Management (IAM): Establece permisos para usuarios, roles y servicios.
- Amazon CloudWatch: Recopila métricas y registros, y configura alarmas.
Integraciones de Amazon Web Services (AWS)
Amazon AppFlow proporciona conectores integrados para servicios como Datadog, GitHub, GitLab, Jira Cloud, ServiceNow, Slack, Snowflake y Zendesk. Las API y los SDK de AWS permiten realizar integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- El amplio catálogo de servicios cubre diversas cargas de trabajo
- Las regiones globales permiten implementaciones distribuidas geográficamente
- Los usuarios destacan la fiabilidad para cargas de trabajo de producción
Cons:
- La proliferación de servicios complica la gobernanza y la selección de servicios
- Las carencias en la documentación pueden ralentizar la resolución de problemas entre servicios
Learn more about Amazon Web Services (AWS):
La mejor opción para cargas de trabajo de nube híbrida con IA de watsonx- Demostración gratuita disponible
- Desde $64.58/mes
IBM Cloud centraliza la gestión de recursos y las alertas de mantenimiento en un único panel. IBM Cloud es una plataforma de computación en la nube para equipos de TI que necesitan ejecutar cargas de trabajo empresariales en diversos entornos, gestionar la infraestructura y respaldar la modernización sin dejar atrás los sistemas existentes.
¿Para quién es más adecuado IBM Cloud?
IBM Cloud es adecuado para equipos de TI y de plataformas empresariales que necesitan gestionar cargas de trabajo en sistemas locales, ubicaciones periféricas y entornos de nube pública.
Por qué elegí IBM Cloud
Elegí IBM Cloud como «La mejor opción para implementaciones de nube híbrida con potentes integraciones de IA». IBM Cloud Satellite me permite ejecutar servicios compatibles de IBM Cloud en centros de datos locales y ubicaciones periféricas, manteniendo las cargas de trabajo cerca de los datos operativos. También recurro a la cartera watsonx de IBM al añadir capacidades de IA a aplicaciones empresariales.
Características principales de IBM Cloud
- Nube privada virtual (VPC): Crea redes aisladas con subredes, puertas de enlace e instancias de servidores virtuales.
- Servicio IBM Cloud Kubernetes: Implementa y gestiona aplicaciones contenerizadas en clústeres de Kubernetes.
- Almacenamiento de objetos de IBM Cloud: Almacena y recupera datos no estructurados mediante una API basada en la web.
- Gestión de identidades y accesos (IAM): Establece políticas de acceso para usuarios, identificadores de servicio y grupos de acceso.
Integraciones de IBM Cloud
La documentación del servicio IBM Cloud Kubernetes incluye integraciones con GitHub, Jenkins, Datadog, Instana, Prometheus, Splunk, Terraform, IBM Cloud Key Protect e IBM Cloud Object Storage; las API de IBM Cloud están disponibles para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Satellite ejecuta servicios en la nube en entornos locales y periféricos
- Los controles centralizados abarcan entornos distribuidos
- Mantiene las cargas de trabajo reguladas cerca de los datos de origen
Cons:
- Los revisores informan de una navegación por la consola confusa y lenta
- Los revisores señalan deficiencias en la documentación técnica
Learn more about IBM Cloud:
Ideal para migrar cargas de trabajo de VMware a AWS- Demo gratuita disponible
- $7/user/month
VMware Cloud realiza un seguimiento de los gastos y el inventario multinube en un único panel. VMware Cloud proporciona a los equipos de infraestructura un entorno de nube basado en VMware para ejecutar cargas de trabajo de vSphere existentes junto con servicios de AWS, ayudando a las empresas a ampliar su capacidad sin reconstruir las aplicaciones.
¿Para quién es más adecuado VMware Cloud?
Es una buena opción para los equipos de infraestructura que necesitan gestionar cargas de trabajo de VMware en centros de datos locales y AWS.
Por qué elegí VMware Cloud
Elegí VMware Cloud para empresas que buscan una migración fluida a la nube y una infraestructura de nube híbrida. Su servicio VMware Cloud on AWS ejecuta cargas de trabajo de vSphere en la infraestructura de AWS, y vMotion puede mover cargas de trabajo activas entre entornos sin requerir una reconstrucción de la aplicación.
Características principales de VMware Cloud
- Elastic DRS: Añade o elimina hosts según la demanda de recursos del clúster.
- Redes NSX: Configura redes definidas por software y reglas de firewall para el SDDC.
- Almacenamiento vSAN: Agrupa el almacenamiento de los hosts en un almacén de datos compartido para las cargas de trabajo del clúster.
- vCenter Server: Gestiona el inventario y las cargas de trabajo del SDDC mediante la conocida interfaz de VMware.
Integraciones de VMware Cloud
VMware Cloud on AWS conecta los SDDC con la cuenta de AWS del cliente y proporciona acceso a más de 200 servicios de AWS. La vinculación de la cuenta de AWS utiliza una plantilla de CloudFormation proporcionada por VMware, mientras que las API y la compatibilidad con Terraform permiten crear integraciones y automatizaciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- vSphere, gracias a su familiaridad, facilita la migración de cargas de trabajo híbridas
- La migración activa limita el tiempo de inactividad de las aplicaciones
- Controles coherentes en los entornos locales y AWS
Cons:
- Los elevados costes de los hosts presionan a las implementaciones más pequeñas
- Algunas funciones de las máquinas virtuales locales no están disponibles
Learn more about VMWare Cloud:
Ideal para la implementación global rentable de máquinas virtuales- No disponible
- $2.50/mes
Vultr permite a los usuarios configurar la ubicación del servidor, el tipo de sistema operativo y el tamaño. Vultr es una plataforma de infraestructura en la nube para equipos de TI que buscan una alternativa a Azure para implementar recursos informáticos, almacenamiento y redes en cargas de trabajo distribuidas.
¿Para quién es más adecuado Vultr?
Vultr es adecuado para desarrolladores y empresas en crecimiento que necesitan una infraestructura en la nube rentable en varias regiones.
Por qué elegí Vultr
Elegí Vultr porque encaja con la descripción “La mejor opción para soluciones en la nube rentables y escalables con presencia global”. Sus clústeres Vultr bajo demanda me permiten escalar los recursos informáticos según la demanda de la carga de trabajo, mientras que sus 34 regiones en la nube y la interconexión localizada ayudan a ubicar las aplicaciones cerca de los usuarios.
Características principales de Vultr
- Almacenamiento de objetos compatible con S3: Almacena objetos y configura reglas de ciclo de vida mediante la API de S3.
- Volúmenes de almacenamiento en bloques: Conecta volúmenes NVMe o HDD a las instancias y cambia su tamaño.
- Bases de datos administradas: Aprovisiona PostgreSQL, MySQL, Valkey o Apache Kafka con configuración y actualizaciones administradas.
- Balanceadores de carga: Dirige el tráfico TCP, HTTP o HTTPS entre los servidores de backend mediante comprobaciones de estado configurables.
Integraciones de Vultr
Vultr proporciona una API para integraciones personalizadas y es compatible con Terraform y Ansible para flujos de trabajo de infraestructura como código. Su API también funciona con clientes HTTP como Postman, Hoppscotch e Insomnia.
Pros and Cons
Pros:
- Lanzamiento rápido de servidores con costes de recursos predecibles
- Recursos informáticos disponibles en 34 regiones globales
- Las opciones de servidores físicos dedicados y GPU admiten cargas de trabajo especializadas
Cons:
- El soporte mediante tickets puede retrasar la asistencia urgente
- Catálogo de servicios administrados más limitado que el de Azure
Learn more about Vultr:
La mejor opción para el alcance y la migración a la nube en Asia-Pacífico- Plan gratuito disponible
- Precios bajo consulta
Alibaba Cloud centraliza la gestión de instancias de computación en distintas regiones del mundo. Alibaba Cloud reúne servicios de computación, almacenamiento, redes y datos gestionados para los equipos de TI empresariales que desarrollan, migran u operan aplicaciones alojadas en la nube.
¿Para quién es más adecuado Alibaba Cloud?
Alibaba Cloud es adecuado para empresas que desarrollan o amplían sus operaciones en Asia-Pacífico y necesitan infraestructura en la nube para cargas de trabajo regionales.
Por qué elegí Alibaba Cloud
Elegí Alibaba Cloud por su infraestructura regional y su red de distribución de contenido (CDN), que puede acercar las aplicaciones y el contenido web a los usuarios de toda Asia-Pacífico. Sus zonas de disponibilidad permiten implementar servicios resilientes, mientras que los nodos periféricos de CDN ayudan a ofrecer contenido a los clientes de los mercados regionales. Esto encaja con la propuesta única de venta: ideal para empresas que buscan una sólida presencia en los mercados de Asia-Pacífico.
Características principales de Alibaba Cloud
- Servicio de computación elástica (ECS): Aprovisiona y configura servidores virtuales basados en la nube.
- Servicio de almacenamiento de objetos (OSS): Almacena y recupera datos no estructurados como objetos.
- ApsaraDB RDS: Implementa bases de datos relacionales gestionadas, incluidas MySQL y PostgreSQL.
- Servicio de contenedores para Kubernetes: Crea y administra clústeres de Kubernetes.
Integraciones de Alibaba Cloud
Alibaba Cloud admite Terraform mediante su proveedor específico y Jenkins mediante complementos documentados. Hay disponibles OpenAPI y kits de desarrollo de software (SDK) para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Amplia cobertura regional en Asia-Pacífico
- Servicios sólidos de CDN y redes
- La computación se escala a medida que crecen las cargas de trabajo
Cons:
- La documentación y el soporte varían según el idioma
- La conectividad troncal necesita mejoras
Learn more about Alibaba Cloud:
La mejor opción para cargas de trabajo de Oracle de alto rendimiento en la nube- Plan gratuito disponible
- $0.01 por OCPU por hora
OCI centraliza las métricas, los registros y las alertas de las aplicaciones en un único panel. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) proporciona a los equipos de TI empresariales una plataforma en la nube para ejecutar aplicaciones en entornos de nube pública y locales, lo que ayuda a gestionar cargas de trabajo exigentes y ampliar la infraestructura existente.
¿Para quién es más adecuada Oracle Cloud Infrastructure (OCI)?
Es adecuada para equipos de infraestructura empresarial que ejecutan cargas de trabajo intensivas en cómputo y necesitan un alto rendimiento y una excelente relación entre precio y rendimiento.
Por qué elegí Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Elegí Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para esta lista de alternativas a Microsoft Azure porque es la «mejor opción para la computación de alto rendimiento y una relación superior entre precio y rendimiento». Su capacidad de cómputo de metal desnudo y sus redes de clúster habilitadas para RDMA admiten cargas de trabajo estrechamente acopladas, como simulaciones grandes y entrenamiento de IA, con conexiones de baja latencia y gran ancho de banda.
Características principales de Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- FastConnect: Establece conexiones privadas dedicadas entre tu centro de datos y OCI.
- Oracle Cloud VMware Solution: Usa VMware HCX para migrar cargas de trabajo entre entornos locales y OCI.
- Data Safe: Evalúa la configuración de seguridad, los controles, los roles y los privilegios de las bases de datos de Oracle en bases de datos locales y de OCI.
- Observabilidad y gestión en la nube: Supervisa la infraestructura y las aplicaciones mediante registros, seguimiento, supervisión de bases de datos y alertas.
Integraciones de Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
OCI se conecta con Microsoft Azure mediante Oracle Interconnect for Microsoft Azure y admite la migración de cargas de trabajo con VMware HCX; OCI DevOps se conecta con GitHub, GitLab y Bitbucket Cloud, y admite flujos de trabajo de Jenkins. OCI también proporciona API REST para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Los clústeres RDMA admiten cargas de trabajo de HPC de baja latencia
- Los usuarios elogian el rendimiento y la disponibilidad de la computación
- Las cargas de trabajo de bases de datos de Oracle se benefician de la alineación de la plataforma
Cons:
- La navegación por la consola puede dificultar las tareas rutinarias
- Las migraciones entre nubes pueden requerir planificación adicional
Learn more about Oracle Cloud Infrastructure (OCI):
Otras alternativas a Microsoft Azure
Estas son algunas alternativas adicionales a Microsoft Azure que no entraron en mi lista, pero que aun así vale la pena conocer:
- 11Cloudflare WorkersIdeal para necesidades de computación en el borde, ofreciendo mayor velocidad y seguridad
- 12LinodeMejor opción para desarrolladores que necesitan servidores Linux robustos y asequibles
- 13Zoho CloudAdecuado para aplicaciones empresariales integradas en la nube
Otros análisis de software
Cómo evalúo alternativas a Microsoft Azure
Cuando un equipo necesita reducir los costos de salida de Azure o migrar fuera de AKS, evalúo cada opción en dos niveles: los requisitos fundamentales de infraestructura y los diferenciadores que hacen que una plataforma sea la más adecuada.
Funcionalidad esencial (requisitos mínimos para esta lista)
Cuando selecciono herramientas para mi lista, califico cada una en una escala de 0 (no ofrece la funcionalidad) a 5 (destaca en esta área) para cada funcionalidad esencial indicada a continuación. Luego, calculo la puntuación total de la herramienta como un porcentaje. Cada herramienta debe alcanzar una puntuación total mínima del 75% para ser considerada como parte de la lista.
- Servicios de cómputo y virtualización: Verifico si la plataforma cubre máquinas virtuales, Kubernetes gestionado y funciones sin servidor, suficiente para manejar desde una simple app web hasta un trabajo de entrenamiento intensivo en GPU.
- Almacenamiento gestionado y bases de datos: Cada plataforma debe ofrecer almacenamiento de objetos, bloques y archivos junto a motores SQL y NoSQL gestionados, para que los equipos puedan replicar configuraciones como Azure SQL o Cosmos DB.
- Cobertura global de centros de datos: Reviso la cantidad y distribución de regiones y zonas de disponibilidad, ya que la latencia y la tolerancia a fallas dependen de tener infraestructura cerca de tus usuarios.
- Servicios de red y seguridad: La red virtual, balanceo de carga, WAF, protección contra DDoS e IAM granular son factores clave—estos corresponden directamente a lo que los equipos utilizan en la pila de red de Azure.
- Herramientas de DevOps y automatización: El acceso completo por API, CLI y SDK es importante, junto a opciones de IaC nativas o bien soportadas como Terraform e integraciones de pipelines CI/CD.
- IA/AA y análisis de datos: Evalúo si la plataforma ofrece entrenamiento de aprendizaje automático gestionado, endpoints de inferencia y servicios de análisis comparables a los que los equipos usan en Azure ML o Synapse.
Una vez tengo una lista de herramientas que cumplen estos criterios, considero aquello que diferencia a cada plataforma.
Factores diferenciadores (lo que distingue a los proveedores)
Así es como comparo y contrasto los diferentes proveedores:
Funciones destacadas
La transparencia en los precios es una de las primeras cosas que evalúo. Las tarifas de salida y los niveles de facturación poco claros son una razón común por la que los equipos abandonan Azure, así que busco plataformas con estructuras de costos predecibles y claramente documentadas. También es importante la migración gestionada: utilidades de traslado directo y guías documentadas para mover servicios como Kubernetes gestionado o bases de datos SQL pueden ahorrar semanas de trabajo técnico. Además, reviso la compatibilidad híbrida y multi-nube, ya que muchos equipos mantienen cargas de trabajo en varios proveedores durante y después de la migración.
Más allá de las funciones
Las certificaciones de cumplimiento y seguridad son prioritarias en mi lista. Los equipos en industrias reguladas deben confirmar que el proveedor tiene certificaciones como SOC 2, ISO 27001 o HIPAA antes de mover cualquier carga de trabajo. La compatibilidad con el ecosistema es igual de importante: verifico si la plataforma se integra bien con Terraform, Ansible y Prometheus, ya que el uso de herramientas de código abierto reduce el riesgo de dependencia. Los niveles de soporte también inciden en la decisión. Considero si los planes empresariales incluyen un gestor técnico de cuentas dedicado y tiempos de respuesta garantizados, sobre todo para equipos que operan cargas de producción 24/7.
¿Por qué buscar una alternativa a Microsoft Azure?
Aunque Microsoft Azure es una buena opción como plataforma de computación en la nube, hay varios motivos por los que algunos usuarios buscan soluciones alternativas. Es posible que estés buscando una alternativa a Microsoft Azure porque…
- El precio puede volverse elevado a medida que aumenta el uso.
- La interfaz puede resultar complicada para los usuarios nuevos.
- Los tiempos de respuesta del servicio de asistencia pueden ser más lentos de lo esperado.
- Algunas funciones están demasiado vinculadas a otros servicios de Microsoft.
- Las interrupciones o caídas del servicio han afectado al trabajo de tu equipo.
- La disponibilidad regional no satisface tus necesidades de cumplimiento normativo.
Si alguna de estas situaciones te resulta familiar, has llegado al lugar adecuado. Mi lista contiene varias opciones de plataformas de computación en la nube más adecuadas para los equipos que afrontan estos desafíos con Microsoft Azure y buscan soluciones alternativas.
Características principales de Microsoft Azure
Estas son algunas de las características principales de Microsoft Azure, que te ayudarán a contrastar y comparar lo que ofrecen las soluciones alternativas:
- Compatibilidad con la nube híbrida: Te permite conectar recursos locales con la nube de Azure cuando tu configuración necesita ambas opciones.
- Máquinas virtuales: Te permite ejecutar máquinas virtuales de Windows o Linux en la nube para disfrutar de una informática flexible.
- Servicios de aplicaciones: Te ayuda a crear, alojar y escalar aplicaciones web sin gestionar la infraestructura.
- Azure Functions: Ejecuta tu código bajo demanda para que no tengas que preocuparte por los servidores.
- Azure Kubernetes Service (AKS): Gestiona tus aplicaciones en contenedores y te ayuda a implementarlas más rápido.
- Azure Blob Storage: Almacena grandes cantidades de datos no estructurados, como imágenes y documentos, a los que tu equipo puede acceder desde cualquier lugar.
- Herramientas de IA y aprendizaje automático: Te proporciona modelos prediseñados y herramientas para crear los tuyos propios, aunque no seas experto en IA.
- Azure Active Directory: Ayuda a tu equipo a gestionar el acceso de los usuarios y proteger las identidades en las aplicaciones en la nube.
- SQL Database: Te permite ejecutar bases de datos relacionales totalmente gestionadas, con copias de seguridad y escalado integrados.
- Supervisión y diagnóstico: Te proporciona información en tiempo real sobre el rendimiento de tu aplicación y tu infraestructura.
Resumen
En este análisis de las alternativas a Microsoft Azure, se ha puesto un énfasis claro en comprender las distintas capacidades, fortalezas y debilidades de cada plataforma. La diversidad de estas opciones indica que no existe una solución única para todos los casos, sino una variedad de plataformas sólidas adaptadas a diferentes necesidades y contextos.
Conclusión clave 1: Comprende tus requisitos
Antes de adentrarte en el mercado de las plataformas en la nube, asegúrate de comprender claramente tus necesidades. Ya se trate del desarrollo rápido de aplicaciones, la creación de contenedores y la orquestación de microservicios, la informática en el perímetro o una migración fluida a la nube, cada plataforma tiene fortalezas únicas que se ajustan a casos de uso específicos.
Conclusión clave 2: Considera las características y las integraciones
La variedad de características e integraciones que proporciona cada plataforma puede afectar drásticamente a tu flujo de trabajo. Como demuestran las comparaciones, es esencial tener en cuenta aspectos como la compatibilidad con contenedores, las funciones sin servidor, las API sólidas o las integraciones específicas de software de las que puedan depender tus operaciones.
Conclusión clave 3: Las estructuras de costes varían
Por último, es fundamental tener en cuenta las distintas estructuras de costes de cada plataforma. Aunque algunas plataformas pueden ofrecer un precio inicial más bajo, los costes pueden acumularse rápidamente en función de la escala y de las funcionalidades específicas que necesites. Asegúrate siempre de comprender a fondo el modelo de precios y calcular tu uso potencial para evitar sorpresas.