Base de Datos como Servicio: Por Qué lo Necesitan las Empresas
Base de datos como servicio (DBaaS) es un enfoque basado en la nube donde un proveedor de servicios gestiona todas las funciones principales de una base de datos tradicional en nombre de una empresa cliente. Esto significa que el proveedor se encarga de la mayor parte del trabajo pesado relacionado con la configuración, operación y mantenimiento de la base de datos para que tú no tengas que hacerlo.
“DBaaS ofrece a los usuarios una solución de base de datos llave en mano y sin intervención”, dice Scott Wheeler, líder de práctica en la nube en Asperitas. “La solución gestiona la base de datos sin que el usuario necesite lidiar con hardware físico, instalación de software, configuración o mantenimiento”, como la aplicación de parches y otras actualizaciones.
En este artículo, desglosaremos los conceptos clave y la jerga relacionados con DBaaS, así como los pros y contras de adoptar este enfoque para las operaciones y la gestión de bases de datos. Vamos a profundizar.
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¿Qué es DBaaS? Conceptos clave, terminología y funciones
Las organizaciones actuales operan en la era del “todo como servicio”: los líderes tecnológicos ya no están obligados a construir y gestionar su propia infraestructura de TI, aplicaciones y otros servicios para cumplir con sus requisitos empresariales y técnicos. ¿No quieres construir tu propio centro de datos? Tienes múltiples opciones para ejecutar tu infraestructura en la nube, lo que se conoce como Infraestructura como Servicio (IaaS). Lo mismo ocurre con todo tipo de aplicaciones de software disponibles como aplicaciones en la nube, mejor conocidas como Software como Servicio (SaaS).
Y si no quieres implementar y gestionar tus propias bases de datos, no tienes por qué hacerlo. Puedes utilizar una base de datos en la nube —o una solución de base de datos como servicio (DBaaS)— en su lugar. DBaaS es un servicio de base de datos en la nube donde un proveedor gestiona todas las funciones principales de una base de datos tradicional en nombre de una empresa cliente. Prácticamente todas las organizaciones necesitan una base de datos, pero no todas quieren dedicarse a la administración de bases de datos.
Los proveedores de servicios de bases de datos gestionadas se encargan de la sobrecarga operativa de la configuración, el mantenimiento, las copias de seguridad, la escalabilidad y las actualizaciones de la base de datos, permitiendo así que sus clientes se concentren exclusivamente en sus datos y aplicaciones.
Como se trata de un servicio en la nube, DBaaS proporciona elasticidad, permitiendo a los usuarios escalar hacia arriba o hacia abajo sus bases de datos de acuerdo con sus necesidades empresariales específicas – de manera similar a cómo IaaS permite que los equipos de TI escalen sus recursos de infraestructura para ajustarlos a sus necesidades reales, en lugar de aprovisionar un montón de servidores físicos propios que pueden quedar sin uso durante largos períodos (o, en sentido contrario, quedarse sin recursos en épocas de alta demanda).
Permite a las organizaciones poner en marcha rápidamente una base de datos sin la necesidad de configurar la infraestructura o la tecnología de base de datos subyacente.
Zagales señala que esto permite fundamentalmente a los equipos centrarse en usar la base de datos en lugar de gestionarla.
Como resultado, los proveedores de bases de datos como servicio ofrecen un potencial enorme para empresas de todos los tamaños y prácticamente cualquier industria. Esto puede ser especialmente útil para start-ups y empresas más pequeñas con personal y recursos limitados, aunque los beneficios de DBaaS también aplican en grandes compañías. Al aprovechar DBaaS, las empresas con recursos limitados pueden acceder a tecnologías de bases de datos potentes que, de otro modo, podrían tener dificultades para implementar y mantener de manera eficiente.
Además de la escalabilidad y elasticidad, otro concepto clave de DBaaS es la multi-tenencia, en el cual varios usuarios comparten una sola instancia de base de datos, con mecanismos de aislamiento para asegurar la integridad y privacidad de los datos.
Las características y funciones clave de DBaaS incluyen la gestión de datos, la optimización de la base de datos, copias de seguridad, recuperación y seguridad. El proveedor de servicios es responsable de garantizar la consistencia de los datos, la optimización del rendimiento de la base de datos y copias de seguridad regulares para la recuperación y protección de datos. La seguridad también es una responsabilidad fundamental, normalmente empleando medidas avanzadas como cifrado y controles de acceso. Muchos proveedores de DBaaS también ofrecen servicios relacionados con el diseño de bases de datos, migración y necesidades afines para simplificar aún más la administración de bases de datos para sus clientes.
9 beneficios de utilizar DBaaS
Si tienes aplicaciones y datos, casi con seguridad necesitas una base de datos (o varias). Sin embargo, eso no significa que debas asumir el coste completo, la experiencia y el esfuerzo operativo que requiere una gestión tradicional de bases de datos.
De hecho, los beneficios de una base de datos en la nube tienden a agruparse en torno a la gestión de costos, la optimización de procesos, el aprovechamiento de recursos y la dotación de personal, reconociendo también la importancia de la seguridad, privacidad y disponibilidad de los datos. Veamos más de cerca algunas de las principales ventajas que ofrece DBaaS:
- Costos reducidos: DBaaS no es gratuito, por supuesto, pero puede ofrecer eficiencias y optimización de costos, especialmente para organizaciones con recursos de capital limitados.
“DBaaS elimina la necesidad de una inversión de capital inicial en hardware y software o el costo de su mantenimiento”, dice Wheeler. “Las organizaciones solo pagan por sus recursos de almacenamiento y cómputo, lo que a menudo conduce a menores costos totales de propiedad que la gestión tradicional de bases de datos en las instalaciones.”
Zagales agrega que esto también puede tomar la forma de una reducción en la carga de gestión, ya que los equipos pueden “administrar” flotas completas de bases de datos sin consumir tiempo valioso en tareas administrativas diarias. También señala que algunas organizaciones pueden reducir sus costos de licencias, a menudo al migrar a una solución DBaaS basada en tecnologías de código abierto (en lugar de una base de datos comercial). - Velocidad de desarrollo: Los equipos de desarrollo pueden escribir, probar, implementar y actualizar el código más rápido porque no tienen que aprovisionar y configurar bases de datos manualmente (o esperar que un DBA lo haga). “DBaaS permite la provisión rápida de recursos de base de datos, lo que permite que las organizaciones pongan en marcha sus aplicaciones más rápido”, afirma Wheeler. “Esta agilidad es particularmente beneficiosa para proyectos con plazos ajustados o que apoyan prácticas de desarrollo ágil.”
- Acceso a tecnologías y características avanzadas: Al igual que otros servicios en la nube, los proveedores de DBaaS suelen ofrecer lo último y lo mejor en tecnologías y funcionalidades de bases de datos (y con un costo inicial menor) en áreas como análisis de datos, integraciones de aprendizaje automático, automatización y más. Wheeler señala que muchas empresas no cuentan con el tiempo, la experiencia o el capital operativo suficiente para implementar regularmente estas tecnologías novedosas por sí mismas.
- Reducción del entrenamiento: “Como DBaaS es completamente gestionado, elimina el conocimiento especializado necesario para implementar y mantener una solución de base de datos, reduciendo así los costos de mano de obra”, menciona Wheeler.
- Escalabilidad y elasticidad: Como con otros tipos de infraestructura basada en la nube, DBaaS permite a los usuarios escalar para satisfacer la demanda máxima y reducir el tamaño para disminuir costos cuando el uso es bajo.
- Disponibilidad y fiabilidad: “DBaaS suele incluir capacidades integradas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres”, dice Wheeler. “Los datos se replican entre múltiples ubicaciones, garantizando la continuidad del servicio y la protección de los datos en caso de fallo de hardware u otros problemas.”
- Seguridad y cumplimiento: “Los proveedores de DBaaS invierten considerablemente en medidas de seguridad, incluyendo cifrado, controles de acceso y capacidades de auditoría, para proteger los datos y asegurar el cumplimiento con diversas regulaciones y estándares”, afirma Wheeler.
- Accesibilidad y conectividad: Wheeler también señala que una base de datos basada en la nube puede ser accesible desde cualquier lugar, lo que la convierte en una buena opción para el trabajo remoto y la colaboración. Igualmente importante, una buena solución DBaaS se integra sin problemas con otros tipos de infraestructura, aplicaciones y servicios en la nube, lo que puede reducir los esfuerzos de integración y mejorar los flujos de trabajo de datos.
- Monitoreo del rendimiento y optimización: Muchas opciones de DBaaS incluyen herramientas de monitoreo y optimización del rendimiento, ayudando a las organizaciones a asegurar que sus bases de datos funcionen eficientemente y a resolver rápidamente cualquier inconveniente que surja”, afirma Wheeler.
Ejemplos de casos de uso para DBaaS
Zagales comparte un escenario común que ilustra algunos de los conceptos clave y beneficios de DBaaS: el uso de un DBaaS para backends de aplicaciones que funcionan con bases de datos SQL o relacionales como Postgres, MySQL, Oracle o MS SQL.
Estas se trasladan a DBaaS para permitir que los equipos de aplicaciones tengan control de su propio backend sin la intervención de los equipos de infraestructura o administración de bases de datos (DBA). Configuraciones como Alta Disponibilidad (HA), Réplicas de Lectura y recuperaciones ante desastres (DR) se vuelven parte del despliegue y están extremadamente simplificadas.
También existen múltiples opciones de DBaaS para bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y CouchDB. Estas bases de datos son no relacionales y no requieren un esquema fijo para la entrada de datos, lo que las hace más flexibles y capaces de manejar datos no estructurados. Uno de los beneficios de las bases de datos NoSQL es que suelen ser preferibles para gestionar grandes volúmenes de datos y comúnmente se usan para grandes datos y aplicaciones web en tiempo real. Cloud Datastore de Google, DynamoDB de Amazon y Azure Cosmos DB de Microsoft son ejemplos populares de DBaaS de tipo NoSQL.
Independientemente del tipo de base de datos, Wheeler de Asperitas comparte varios casos de uso generales en los que los beneficios de DBaaS — elasticidad, eficiencia de costos, escalabilidad y disponibilidad bajo demanda — entran en juego.
- Desarrollo rápido de aplicaciones: “DBaaS es ideal para desarrolladores y equipos que necesitan crear y desmontar bases de datos rápidamente durante el desarrollo y las pruebas de aplicaciones, lo que permite prácticas de desarrollo ágil y una salida al mercado más rápida”, dice Wheeler. Agrega que DBaaS suele ser una opción preferida para los requisitos de desarrollo y pruebas ya que permite a los equipos de software desplegar múltiples instancias de bases de datos según se necesite, sin afectar o impactar las bases de datos de producción.
- Aplicaciones web y móviles escalables: “DBaaS puede ajustar dinámicamente los recursos para satisfacer demandas variables de aplicaciones web y móviles que experimentan tráfico variable y requieren escalabilidad.”
- Startups y pequeñas empresas: Las startups y pequeñas empresas que pueden no contar con el capital o la experiencia para invertir en infraestructura de bases de datos local pueden aprovechar DBaaS para acceder a capacidades avanzadas de bases de datos, pagando solo por lo que utilizan y escalando a medida que crecen.
- Empresas estacionales: “Para negocios con picos de demanda estacionales, como las empresas minoristas durante las fiestas, DBaaS permite escalar temporalmente los recursos de base de datos para gestionar el incremento de tráfico y después reducirlos en épocas bajas para controlar los costos.
- Habilidades técnicas limitadas en bases de datos: “DBaaS es perfecto para usuarios con conocimientos técnicos limitados sobre bases de datos, ya que la solución está completamente gestionada.”
Los posibles desafíos de implementar DBaaS
Al considerar un DBaaS frente a una base de datos tradicional, existen algunas posibles desventajas a tener en cuenta. Estas incluyen:
- Características y personalización limitadas: Daniel Zagales de 66degrees señala que las soluciones DBaaS generalmente no permiten tanta personalización como una base de datos instalada localmente. De manera similar, las soluciones DBaaS a veces limitan las funcionalidades disponibles en las versiones en la nube de tecnologías tradicionales como MySQL y Microsoft SQL Server. Aquí hay ejemplos de limitaciones de funciones tanto para Google Cloud como para AWS, respectivamente.
- Preocupaciones de seguridad y cumplimiento: Wheeler señala que, aunque los proveedores de DBaaS generalmente ofrecen sólidas medidas de seguridad, alojar datos sensibles fuera de las instalaciones puede suscitar preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento en industrias reguladas. “Esto es especialmente cierto cuando los datos se almacenan en múltiples jurisdicciones a nivel global”, dice Wheeler.
- Costos inesperados: Si bien DBaaS puede ofrecer eficiencias de costos, especialmente en términos de CAPEX/OPEX, también puede hacer que los costos sean menos predecibles si no se gestionan adecuadamente. “Aunque DBaaS puede ser rentable, cargas de trabajo impredecibles o recursos mal gestionados pueden generar costos inesperados”, comenta Wheeler. “Las organizaciones deben monitorear cuidadosamente su uso para evitar sobrepasar el presupuesto.” Zagales añade que los costos de cómputo pueden ser más altos con DBaaS (en comparación con una base de datos local).
- Problemas de migración e integración: Una parte del atractivo de DBaaS es la rapidez con la que alguien puede desplegar una nueva instancia de base de datos. Sin embargo, las organizaciones que buscan migrar grandes bases de datos y almacenes de datos a una solución DBaaS pueden encontrar desafiante la migración inicial, según Wheeler, así como enfrentarse a problemas de integración con sistemas heredados y/o locales.
El futuro de DBaaS
Como la mayoría de las tecnologías —y especialmente las tecnologías de computación en la nube—, DBaaS no es algo estático.
"El panorama de DBaaS está en constante evolución, con varias tendencias clave que marcan su futuro", comenta Wheeler.
Wheeler y Zagales nos permiten echar un vistazo a su bola de cristal para ver hacia dónde se dirige DBaaS. Aquí hay varias tendencias clave que los CTOs deben monitorear:
Las capacidades de IA y Aprendizaje Automático crecerán: “Los proveedores de DBaaS integran cada vez más capacidades de IA y aprendizaje automático en sus servicios, lo que permite a las empresas obtener conocimientos de sus datos de manera más eficiente y automatizar procesos de toma de decisiones”, dice Wheeler.
Los proveedores priorizarán la seguridad y el cumplimiento: Así como la computación en la nube en general tuvo que ganarse la confianza de líderes de TI y sus equipos, DBaaS tendrá que redoblar esfuerzos en controles de seguridad, cumplimiento y privacidad.
A medida que las regulaciones sobre privacidad y protección de datos se vuelven más estrictas a nivel mundial, los proveedores de DBaaS refuerzan sus características de seguridad, incluyendo cifrado, controles de acceso y registros de auditoría, para ayudar a las organizaciones a cumplir con normativas como el RGPD, la CCPA y otras.
Integración de Data-as-a-Service (DaaS): DBaaS se está integrando cada vez más con ofertas de Data-as-a-Service, permitiendo a las organizaciones acceder y analizar datos de diversas fuentes sin inconvenientes, facilitando una mejor toma de decisiones basada en datos.
DBaaS será un componente clave de los entornos Multi-Cloud y Hybrid Cloud: “Existe una tendencia creciente hacia estrategias de multi-nube y nube híbrida, donde las organizaciones usan DBaaS en diferentes proveedores de nube o en conjunto con bases de datos en las instalaciones”, dice Wheeler. “Este enfoque ofrece flexibilidad, optimiza los costos y reduce el riesgo de dependencia de un solo proveedor.”
Los casos de uso de Edge Computing crecerán: “Con el auge del IoT y el edge computing, existe una necesidad creciente de soluciones DBaaS que puedan operar eficazmente en el borde de las redes, procesando los datos más cerca de su fuente y reduciendo la latencia”, sostiene Wheeler.
El alcance de DBaaS se expandirá: Finalmente, Zagales de 66degrees predice que los proveedores de DBaaS ampliarán el menú de funciones y servicios que ofrecen bajo el paraguas de “DBaaS” para llevar la mayor cantidad posible de requerimientos de gestión de bases de datos al ámbito “como servicio”.
“Por ejemplo, [podrían ofrecer] recomendaciones sobre mejoras de rendimiento, análisis de ecosistemas de bases de datos que incluyan la distribución de motores y versiones para mantener bajo control la dispersión tecnológica, y asistencia con IA generativa para ayudar a gestionar y ejecutar tareas relacionadas con las bases de datos”, dijo Zagales.
La Conclusión
Prácticamente toda empresa necesita una base de datos —y a veces toda una flota de ellas. Pero no todas las organizaciones están idealmente preparadas para gestionar la carga operativa que implica adquirir, configurar, implementar, administrar, proteger y actualizar esas bases de datos.
Aunque hay ventajas y desventajas a considerar, una solución DBaaS puede ofrecer las mejores tecnologías de bases de datos disponibles a un costo manejable, al tiempo que minimiza el impacto en la carga de trabajo de los equipos de TI que ya están considerablemente ocupados.
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