La pieza crucial de la IA que las empresas aún están perdiendo
En la carrera por adoptar la IA, las empresas se apresuran a centrarse en la última tecnología, algoritmos y conocimientos basados en datos. La proliferación de software de inteligencia artificial ha revolucionado la manera en que las empresas abordan la resolución de problemas, la innovación y la interacción con los clientes. Pero el verdadero poder de la IA reside en potenciar la inteligencia humana, no en reemplazarla.
Las organizaciones más exitosas comprenden que el potencial de la IA se aprovecha plenamente cuando trabaja en armonía con la experiencia humana. Este equilibrio, donde la intuición humana se encuentra con la precisión de la máquina, es la pieza crucial que a muchas empresas aún les falta.
En esta sesión de preguntas y respuestas con la líder de pensamiento en IA Nada Sanders, clasificada por Stanford entre el 2% de los científicos más importantes del mundo y autora de más de 100 publicaciones académicas de primer nivel y siete libros, incluido The Humachine: AI, Human Virtues, and the Superintelligent Enterprise, exploramos ejemplos del mundo real donde la combinación de IA y la toma de decisiones humanas ha conducido a resultados extraordinarios, desde la exploración espacial hasta la detección avanzada de fraudes. Pregunto sobre las estrategias que las empresas pueden utilizar para fomentar una cultura donde la IA se vea como una herramienta para mejorar las capacidades humanas.
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Al abordar las fortalezas únicas de la IA y la intuición humana, los líderes pueden impulsar una toma de decisiones superior y un crecimiento sostenible en el vertiginoso panorama de la inteligencia artificial.
Historias de Éxito Reales: Cuando la IA y la Experiencia Humana se Combinan
¿Puede compartir algunos ejemplos reales donde la IA y la experiencia humana se hayan combinado con éxito para resolver problemas complejos?
"Hay innumerables ejemplos. De hecho, las mejores decisiones suelen surgir de la combinación de humanos y algoritmos.
Considere este caso monumental: Durante la misión del Apollo 11, Neil Armstrong tomó manualmente el control del Módulo Lunar Apollo cuando el piloto automático lo dirigía hacia una zona peligrosa para el aterrizaje. Armstrong pilotó hábilmente la nave hacia un área más segura usando el combustible limitado, mientras que Buzz Aldrin proporcionaba datos críticos.
Esta intervención manual aseguró un aterrizaje exitoso en la Luna, capturado en el mensaje icónico: “Houston, aquí Base Tranquilidad. El Águila ha aterrizado.” Sin esta intervención humana, es probable que la tripulación no hubiera aterrizado de forma segura.
En el mundo empresarial actual, hay innumerables ejemplos, aunque no tan dramáticos. JPMorgan Chase utiliza algoritmos de IA para analizar transacciones en tiempo real e identificar patrones que sugieren actividades fraudulentas. Los analistas humanos investigan lo que ha sido marcado para confirmar el fraude y tomar las acciones necesarias. Este enfoque mejora la eficiencia y la precisión en la detección de fraudes, reduciendo las pérdidas financieras y protegiendo a los clientes.
De manera similar, Siemens utiliza la IA para monitorear el rendimiento de los equipos y predecir posibles fallas antes de que ocurran. Los ingenieros de Siemens emplean los conocimientos generados por la IA para programar el mantenimiento y las reparaciones, evitando tiempos de inactividad y ampliando la vida útil de la maquinaria.
En el sector minorista, Sephora utiliza asistentes virtuales impulsados por IA para proporcionar recomendaciones de belleza personalizadas basadas en las preferencias del cliente y el historial de compras. Los asesores de belleza usan estas sugerencias generadas por la IA para ofrecer consejos a medida y mejorar la experiencia de compra. En conjunto, la IA ha incrementado la satisfacción del cliente y las ventas en Sephora."
¿Cómo pueden las organizaciones equilibrar eficazmente las fortalezas de la IA y la intuición humana para tomar decisiones superiores, evitando los peligros de depender en exceso de una u otra?
"Los humanos y las máquinas son por naturaleza mejores en diferentes habilidades y se complementan entre sí. Esto se llama Paradoja de Moravec: aquello en lo que las máquinas son buenas, los humanos no lo son, y viceversa.
Por ejemplo, las máquinas y la IA son muy superiores para procesar grandes cantidades de datos con precisión, eficiencia y sin errores. Sin embargo, no comprenden el contexto ni captan la “información interna” de un negocio. Lo más crítico es que la IA solo es tan buena como los datos en los que se basa, los cuales son históricos. Por lo tanto, solo mira hacia atrás.
Considere cómo, durante la pandemia de COVID-19, los algoritmos no pudieron prever correctamente. Como me comentó John Sicard, CEO de la empresa de software de cadena de suministro Kinaxis, durante una entrevista: “Todos los modelos matemáticos colapsaron durante el COVID.” Los humanos, en cambio, comprenden el contexto y si está sucediendo algo nuevo que no se refleja en los datos históricos.
Entonces, ¿cómo es mejor combinarlos? Utilice la IA para tareas rutinarias que se pueden automatizar pero que no son críticas. Use a los humanos para las decisiones importantes y permítales anular los algoritmos cuando nueva información se haga disponible, tal como vimos en la misión del Apollo 11.
Asimismo, deje menos decisiones rutinarias a los humanos, ya que, por naturaleza, los seres humanos se cansan y tienen una capacidad de procesamiento limitada. Utilice la IA para volumen y automatización. Deje a los humanos la gestión de decisiones importantes y excepciones."
Fomentando una Cultura de Colaboración Humano-IA
¿Cómo pueden las empresas fomentar una cultura de colaboración humano-IA en la que los empleados adopten la IA como una herramienta de mejora en lugar de reemplazo?
"La mejor manera es involucrar a todos en la IA, desde su selección hasta la capacitación. La discusión sobre la IA nunca debe quedar relegada al rumor en la sala de descanso. Por el contrario, se debe hablar de la IA en foros abiertos. Sea transparente sobre las intenciones del negocio y mantenga la comunicación fluida.
Las empresas deben capacitar a los trabajadores para ayudarles a desarrollar nuevas habilidades, desde la alfabetización digital necesaria para trabajar con IA hasta perfeccionar habilidades exclusivamente humanas como la negociación y la comunicación interpersonal.
Toda empresa también debe fomentar una cultura que genere un sentido de pertenencia y asegure a los trabajadores que no perderán su empleo a causa de la IA. Los trabajadores necesitan comprender que la empresa está invirtiendo en ellos y que la IA es solo una herramienta para ayudarles a ser mejores en lo que hacen. Los empleados que temen perder sus trabajos sabotearán el éxito. Pero quienes vean la IA como una herramienta para potenciar su rendimiento —especialmente si la empresa premia ese buen desempeño— harán un trabajo superior."
¿Por qué es fundamental que los líderes tomen medidas proactivas para adoptar la IA ahora en lugar de esperar a que la tecnología madure o se estandarice más?
"Yo sostengo que no es fundamental que los líderes adopten la IA de inmediato. Los líderes empresariales no deben dejarse llevar por el bombo ni la moda y tal vez deseen esperar a que la tecnología madure. Deben empezar por revaluar su modelo de negocio y sus prioridades competitivas. ¿Existen tecnologías de IA que puedan mejorar su competitividad en el mercado? Las empresas deben elegir la IA que mejor se adapte a su negocio para ayudarlas a ganar, en lugar de seguir al líder. Comience con un proyecto pequeño y enfocado para probar el éxito y la eficacia de la IA.
Al mismo tiempo, las empresas deben invertir estratégicamente en talento y recursos humanos para recapacitar a los empleados y contratar al mejor talento posible. Hemos comprobado repetidamente que la clave del éxito de la IA está en las personas."
Cómo crear una empresa impulsada por IA
¿Cuáles son los 3 principios clave que los líderes deben comprender para construir y mantener una empresa impulsada por IA con éxito?
Primero, seleccione la IA que reforzará su modelo de negocio. La IA se está estandarizando y volviendo imitable. Lo que no se puede imitar es la fusión de su modelo de negocio único y el talento humano con la tecnología. Agregar IA a un modelo de negocio del pasado no aumentará la competitividad: solo solidificará viejos procesos. Antes de intentar integrar la IA, los líderes empresariales deben revaluar y actualizar sus modelos de negocio.
Segundo, la IA debe trabajar en conjunto con quienes toman las decisiones humanas: sus personas, no los datos y algoritmos, deben tomar las decisiones importantes. La IA está basada en datos históricos que pueden no ser válidos en un entorno empresarial volátil. Las decisiones de negocio no se toman en el vacío, separadas de temas laborales, de inflación o geopolíticos. Interpretar y equilibrar estos factores con las necesidades empresariales es donde la experiencia humana es insustituible.
Tercero, fomente nuevas habilidades humanas dentro de su fuerza laboral. En nuestras entrevistas a directivos, escuchamos reiteradamente que la nueva ventaja competitiva involucra “habilidades interpersonales humanas”, “creatividad humana” y “relaciones personales”. De hecho, las habilidades humanas consideradas más críticas por los líderes son las habilidades interpersonales, como la resolución básica de conflictos, la comunicación, el desapego emocional y la atención plena. Aunque se da por sentada la alfabetización digital, desarrollar habilidades interpersonales efectivas es la prioridad.
Estas habilidades humanas únicas suelen estar en escasez y pueden requerir formación. Como señala Maria Villablanca, cofundadora y directora ejecutiva de Future Insight Network: 'Las empresas necesitan personas que puedan ser creativas e innovadoras en la forma de encontrar soluciones. Las empresas necesitan solucionadores de problemas creativos con habilidades interpersonales. Las máquinas no pueden competir con eso.'"
¿Cómo pueden las empresas recualificar y mejorar a su fuerza laboral para prosperar en un entorno dirigido por la IA?
"Mediante la formación continua y el aprendizaje a lo largo de la vida. Un gran ejemplo lo brinda Rod Harl, director ejecutivo de Alene Candles, una empresa que experimentó un crecimiento del 80% en ingresos en cinco años. Rod nos contó que la mejor decisión de su empresa fue invertir en desarrollar las habilidades interpersonales y la atención plena de sus empleados. La empresa cuenta con expertos en capacitación que acuden varias veces por semana. Como explica Harl, combinar estas habilidades con la creatividad humana ha sido 'la receta secreta' detrás del éxito de la empresa."
El papel del liderazgo en la integración de la IA
¿Qué rol juega el liderazgo al crear una cultura laboral que adopte la IA como una oportunidad de crecimiento e innovación?
"Estamos en un período de transición en el que los trabajadores temen perder sus empleos por la IA. Estos empleados pueden sabotear el éxito de la implementación de la IA y, peor aún, no estar disponibles para la toma de decisiones humanas críticas cuando la IA esté en marcha. Depende de los líderes crear una cultura que ayude a los trabajadores a aceptar la IA sin miedo. Reasegúreles que no perderán sus empleos. Capacite a sus equipos para demostrar el compromiso de la empresa con su gente. Sea transparente. E invierta en la construcción continua de equipos y cultura organizacional."
Al comprender las fortalezas únicas de la IA y la intuición humana, las empresas pueden impulsar una toma de decisiones superior y un crecimiento sostenible. Fomente una cultura de innovación y adopte la IA como herramienta de mejora invirtiendo en capacitación para empleados, generando un sentido de pertenencia y priorizando las habilidades humanas junto con los avances tecnológicos.
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