New Relic Test 2026: Vorteile, Nachteile, Funktionen und Preise
New Relic is an observability and monitoring tool that helps IT teams track, analyze, and optimize the performance of complex systems. It offers a unified platform with real-time data, customizable dashboards, and broad integration support. The software supports tech specialists who need to reduce downtime, pinpoint issues quickly, and manage sprawling infrastructure.
In this review, I’ll break down New Relic’s features, best and worst use cases, pros and cons, and pricing to help you decide if it fits your team’s needs.
New Relic Evaluation Summary
- From $49/user/month
- Free plan available
Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können
Wir testen und bewerten seit 2023 Software. Als Technologie-Führungskräfte wissen wir, wie kritisch und herausfordernd es ist, die richtige Entscheidung bei der Softwareauswahl zu treffen.
Wir investieren viel in gründliche Recherche, um unserer Zielgruppe zu helfen, bessere Kaufentscheidungen zu treffen. Wir haben über 2.000 Tools für verschiedene Technikanwendungsfälle getestet und mehr als 1.000 umfassende Softwarebewertungen geschrieben. Erfahren Sie wie wir transparent bleiben und unsere Methodik der Softwarebewertung.
New Relic Overview
If you’re judging observability and monitoring tools by depth of data, flexibility, and integration range, New Relic is a top contender. Its unified interface and granular dashboards make it easy to compare metrics across cloud, infrastructure, and application layers. Pricing can get tricky as usage grows, but the free tier is generous for smaller teams. Onboarding is straightforward, and support is responsive.
I’d suggest New Relic is best for teams managing multi-cloud or hybrid environments who want to consolidate monitoring, though it may feel overwhelming if you only need basic uptime checks.
pros
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Flexible usage-based pricing with a generous free tier.
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AI-powered features for automated root cause analysis.
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Unified platform for logs, metrics, and traces.
cons
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Alert noise can require significant tuning for accuracy.
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Dashboards can feel cluttered with large environments.
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Costs can spike with high data ingestion.
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TestDevLab
Visit Website -
Site24x7
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GitHub Actions
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Unsere Bewertungsmethodik
Wie wir Werkzeuge testen & bewerten
Wir haben Jahre damit verbracht, unser System zur Softwareprüfung und -bewertung aufzubauen, zu verfeinern und zu verbessern. Das Bewertungsraster ist darauf ausgelegt, die Feinheiten der Softwareauswahl und Effektivität eines Tools einzufangen, wobei wir uns auf kritische Aspekte des Entscheidungsprozesses konzentrieren.
Nachfolgend sehen Sie genau, wie unser Test- und Bewertungssystem anhand von sieben Kriterien funktioniert. Es ermöglicht uns eine unparteiische Bewertung der Software basierend auf Grundfunktionalität, besonderen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Onboarding, Kundensupport, Integrationen, Kundenbewertungen und Preis-Leistungs-Verhältnis.
Grundfunktionalität (25 % der Endbewertung)
Der Ausgangspunkt unserer Bewertung ist immer die Grundfunktionalität des Werkzeugs. Verfügt es über die grundlegenden Funktionen und Merkmale, die ein Benutzer erwarten würde? Sind grundlegende Funktionen auf höherpreisige Tarife beschränkt? Im Kern erwarten wir, dass ein Tool den Basisfähigkeiten seiner Konkurrenten standhält.
Besondere Features (25 % der Endbewertung)
Anschließend bewerten wir ungewöhnliche, herausragende Funktionen, die über die typische Grundfunktionalität von Tools dieser Art hinausgehen. Eine hohe Bewertung zeigt spezialisierte oder einzigartige Eigenschaften, die das Produkt schneller, effizienter oder für den Nutzer wertvoller machen.
Wir bewerten außerdem, wie einfach sich das Tool mit anderen üblichen Werkzeugen im Technologie-Stack integrieren lässt, um die Funktionalität und den Nutzen der Software zu erweitern. Tools mit vielen nativen Integrationen, Drittanbieter-Anbindungen und API-Zugang zur Erstellung kundenspezifischer Integrationen erhalten die besten Bewertungen.
Benutzerfreundlichkeit (10 % der Endbewertung)
Wir betrachten, wie schnell und einfach Aufgaben aus dem Bereich der Grundfunktionalität mit dem Tool erledigt werden können. Gut bewertete Software ist durchdacht gestaltet, intuitiv bedienbar, bietet mobile Apps, Vorlagen und lässt relativ komplexe Aufgaben einfach erscheinen.
Onboarding (10 % der Endbewertung)
Wir wissen, wie wichtig die schnelle Einführung eines neuen Tools für das Team ist, daher bewerten wir, wie leicht sich ein Werkzeug mit minimalem Training erlernen und nutzen lässt. Wir bewerten, wie schnell ein Teammitglied ohne Vorerfahrung anfangen kann. Hoch bewertete Lösungen benötigen wenig bis gar keine Unterstützung.
Kundensupport (10 % der Endbewertung)
Wir prüfen, wie schnell und einfach man bei Problemen Hilfe per Telefon, Live-Chat oder Wissensdatenbank erhält. Tools und Anbieter mit Echtzeit-Support werden besser bewertet, während Chatbots schlechter abschneiden.
Kundenbewertungen (10 % der Endbewertung)
Neben unserer eigenen Prüfung beziehen wir den Net Promoter Score aktueller und ehemaliger Kunden mit ein. Wir bewerten, wie wahrscheinlich es ist, dass sie sich erneut für das Werkzeug entscheiden würden. Hoch bewertete Software weist einen hohen Net Promoter Score auf.
Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Endbewertung)
Abschließend vergleichen wir unter Berücksichtigung aller Kriterien den durchschnittlichen Preis der Einstiegspakete mit den Grundfunktionen und bewerten den Mehrwert aus den anderen Bewertungsbereichen. Software, die mehr fürs gleiche Geld bietet, schneidet besser ab.
Core Features
Application Performance Monitoring (APM)
Monitors application health, dependencies, and performance in real time. Pinpoints bottlenecks down to the line of code.
Distributed Tracing
Tracks requests as they move through microservices and infrastructure. Helps teams quickly identify latency and failure points.
Log Management
Centralizes logs from all sources and correlates them with metrics and traces. Enables fast troubleshooting with contextual log data.
Infrastructure Monitoring
Visualizes server, cloud, and container health on unified dashboards. Detects resource issues across hybrid and multi-cloud environments.
AI-Powered Incident Detection
Uses machine learning to detect anomalies and automate root cause analysis. Reduces alert fatigue by correlating related incidents.
Custom Dashboards and Alerts
Lets users build tailored dashboards and set granular alert conditions. Supports proactive monitoring with real-time notifications.
Ease of Use
New Relic offers a clean, modern interface with intuitive navigation, but its depth can feel overwhelming for new users or smaller teams. The guided onboarding and in-app documentation help flatten the learning curve, especially for complex setups. Users often mention that customizing dashboards and alerts is straightforward, but getting the most value requires some technical know-how.
Overall, it’s user-friendly for experienced teams managing dynamic, multi-layered environments.
Integrations
New Relic integrates with AWS, Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Prometheus, Jenkins, Slack, PagerDuty, and ServiceNow, among others.
New Relic also offers a robust API and supports connections with third-party integration tools for custom workflows and automation.
New Relic Specs
- AI Integration
- API
- Automated Testing
- Browser Compatibility Testing
- Bug Tracking
- Code Review
- Custom Reports
- Data Export
- Data Import
- Developer Tools
- External Integrations
- Malware Protection
- Multi-User
- Notifications
- Performance Testing
- Process Reporting
- Static Analysis
- Status Notifications
- Workflow Management
