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Google Cloud Platform kommt einem sofort in den Sinn, wenn man nach einer vielseitigen Cloud-Hosting-Lösung sucht. Diese umfassende Suite bietet alles von Speicherdiensten bis hin zu serverlosem Rechnen und ermöglicht es Ihnen, mit der App Engine alles zu entwickeln und bereitzustellen – von einfachen Webanwendungen bis hin zu komplexen Android-App-Ökosystemen. Sie unterstützt sogar die Integration von APIs, die Verwaltung von Berechtigungen und durchgängige Authentifizierungen – alles unter dem bekannten Banner von Google, das auch Dienste wie Gmail betreibt.

Doch was ist, wenn Sie nach der besten Alternative suchen? Vielleicht benötigen Sie eine stärkere Ausrichtung auf Windows-Umgebungen oder wünschen sich einen anderen Ansatz bei verwalteten Diensten. Diese Feinheiten können Sie dazu bewegen, sich über Google Cloud hinaus nach Plattformen umzusehen, die Ihren individuellen Anforderungen besser gerecht werden. Ich habe unzählige Stunden damit verbracht, diese Alternativen zu untersuchen. Auf Grundlage meiner Erfahrungen bin ich überzeugt, dass meine Empfehlungen Ihnen überzeugende Optionen für Ihre Cloud-Hosting-Anforderungen bieten.

Was ist Google Cloud?

Google Cloud ist eine Cloud-Computing-Plattform, die Infrastruktur, Datenspeicherung, maschinelles Lernen und Entwicklungstools bietet. Sie wird von Softwareentwicklern, IT-Teams und Dateningenieuren verwendet, um Anwendungen und Dienste zu erstellen, zu skalieren und zu verwalten. Virtuelle Maschinen, verwaltete Datenbanken und KI-Tools unterstützen Aufgaben wie Bereitstellung, Speicherung und Automatisierung. Sie stellt Ihrem Team die benötigten Werkzeuge zur Verfügung, um Projekte zuverlässig auszuführen und in Ihrem eigenen Tempo zu wachsen.

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

Zusammenfassung der besten Alternativen zu Google Cloud

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner besten Alternativen zu Google Cloud zusammen, damit Sie die beste Lösung für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Anforderungen finden.

Rezensionen der besten Alternativen zu Google Cloud

Nachfolgend finden Sie meine detaillierten Zusammenfassungen der besten Alternativen zu Google Cloud, die es in meine Vorauswahl geschafft haben. Meine Rezensionen bieten einen ausführlichen Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie die beste Lösung für sich finden.

Am besten für die Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen geeignet

  • Nicht verfügbar
  • Ab $7/Dyno/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit Website
Customer Rating: 4.6/5
This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Heroku ist eine PaaS für Entwickler und Entwicklungsteams, die Anwendungen bereitstellen, ausführen und skalieren möchten, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.

Für wen ist Heroku am besten geeignet?

Heroku eignet sich besonders gut für Start-ups und kleine Entwicklungsteams, die Anwendungen schnell bereitstellen müssen, ohne über eine eigene DevOps- oder Infrastrukturabteilung zu verfügen.

Warum Heroku eine gute Google-Cloud-Alternative ist

Ich habe Heroku für diese Liste ausgewählt, weil der Git-basierte Bereitstellungsworkflow Anwendungen in Minuten statt in Stunden live bringt. Die visuelle CI/CD-Pipeline von Heroku Flow ermöglicht es mir, Code zu übertragen, bei Pull Requests Prüfanwendungen auszulösen und Builds über die Staging-Umgebung in die Produktion zu befördern, ohne einen Server berühren zu müssen. Wenn der Datenverkehr zunimmt, skalieren Performance-Dynos horizontal automatisch, und ein sofortiges Zurücksetzen sorgt dafür, dass eine fehlerhafte Bereitstellung nicht zur Krise wird.

Wichtige Funktionen von Heroku

  • Heroku Postgres: Verwaltete Postgres-Datenbank mit automatisierten Sicherungen, hoher Verfügbarkeit und Replikationsoptionen.
  • Private Spaces: Netzwerkisolierte Umgebungen zum Ausführen sensibler Workloads und zum Erfüllen strenger Compliance-Anforderungen.
  • Heroku Elements Marketplace: Große Auswahl an Erweiterungen und Buildpacks zur direkten Integration von Drittanbieterdiensten in Ihren Workflow.
  • Unternehmens-SSO-Integrationen: Unterstützt SSO mit Okta, Salesforce Identity, Azure Active Directory und anderen führenden Identitätsanbietern.

Heroku-Integrationen

Heroku bietet native Integrationen mit GitHub, Slack, Salesforce, Okta und Datadog und ermöglicht den Zugriff auf Hunderte von Erweiterungen über den Heroku Elements Marketplace. Für benutzerdefinierte Integrationen steht eine API zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

  • Bereitstellungen per Git-Push machen die gesamte Servereinrichtung überflüssig
  • Die automatische Dyno-Skalierung bewältigt plötzliche Datenverkehrsspitzen gut
  • Private Spaces isolieren Workloads innerhalb dedizierter Netzwerke

Cons:

  • Weniger globale Regionen als bei großen Cloud-Anbietern
  • Begrenzte Optionen für Bare-Metal- und GPU-Computing

Am besten für eine umfassende Integration mit Microsoft-Diensten geeignet

  • Kostenloser Tarif verfügbar + 30-tägige kostenlose Testversion
  • Ab $0.008/vCPU/Stunde
Visit Website
Customer Rating: 4.3/5
This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Microsoft Azure ist eine hyperskalierte Cloud-Plattform von Microsoft, die Infrastrukturarchitekten, DevOps-Teams und Plattformentwicklern eine Full-Stack-Alternative zu Google Cloud für Computing, Speicher, Netzwerke, Container, Datenbanken und KI-Dienste bietet.

Für wen eignet sich Microsoft Azure am besten?

Azure eignet sich besonders für Unternehmen, die bereits Microsoft-Workloads wie Windows Server, SQL Server oder .NET-Anwendungen ausführen und ihre Infrastruktur in die Cloud verlagern möchten.

Warum Microsoft Azure eine gute Alternative zu Google Cloud ist

Ich habe Microsoft Azure in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die Integration in das Microsoft-Ökosystem hier tatsächlich unübertroffen ist. Wenn mein Team Windows-Server- oder SQL-Server-Workloads ausführt, ermöglicht uns Azure Hybrid Benefit, bestehende On-Premises-Lizenzen direkt auf Cloud-VMs weiterzuverwenden und dadurch die Computing-Kosten deutlich zu senken. Microsoft Entra ID verbindet außerdem gleichzeitig das lokale Active Directory mit Azure, sodass es keine fragmentierte Identitätsverwaltung über die Umgebungen hinweg gibt.

Wichtige Funktionen von Microsoft Azure

  • Verwaltetes Kubernetes (AKS): Kubernetes-Cluster mit integrierten Upgrades und integrierter Überwachung bereitstellen, verwalten und skalieren.
  • Globale Rechenzentrumsabdeckung: Auf Infrastruktur in über 70 Regionen und mehreren Verfügbarkeitszonen zugreifen, um geringe Latenzen und Redundanz zu gewährleisten.
  • AI Foundry-Plattform: KI-gestützte Lösungen mithilfe fortschrittlicher Basismodelle und integrierter ML-Workflows entwickeln und bereitstellen.
  • Azure-DevOps-Toolkit: CI/CD-Pipelines, Codeverwaltung und Zusammenarbeit mit nativen Integrationen für GitHub und Azure Boards automatisieren.

Integrationen von Microsoft Azure

Microsoft Azure bietet native Integrationen im gesamten Microsoft-Ökosystem, darunter Microsoft 365, Dynamics 365, Microsoft Entra ID, Power Platform und Azure DevOps. Für benutzerdefinierte Integrationen ist eine API verfügbar.

Pros and Cons

Pros:

  • Unübertroffene Unterstützung für Windows- und SQL-Server-Workloads
  • Umfangreiche Compliance-Zertifizierungen für regulierte Branchen
  • Größte Anzahl globaler Regionen unter allen Hyperscalern

Cons:

  • Die Komplexität der Abrechnung erschwert das Kostenmanagement
  • Uneinheitliche Dokumentation bei älteren Diensten

Am besten für die einheitliche Verwaltung über Umgebungen hinweg geeignet

  • Kostenloser Tarif + kostenlose Testversion verfügbar
  • Die Preise für IBM Cloud beginnen bei $10/Benutzer/Monat.

IBM Cloud Satellite ist eine verteilte Cloud-Plattform für Unternehmen, die Arbeitslasten konsistent über lokale, Edge- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg ausführen und verwalten müssen, ohne dabei Sicherheit oder Governance zu beeinträchtigen.

Für wen ist IBM Cloud am besten geeignet?

IBM Cloud Satellite eignet sich besonders für IT-Teams in Unternehmen aus regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Telekommunikation, die verteilte Infrastrukturen über eine zentrale Steuerungsebene verwalten müssen.

Warum IBM Cloud eine gute Alternative zu Google Cloud ist

Ich habe IBM Cloud Satellite in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es die einzige Option hier ist, mit der Sie GCP-Infrastruktur in die Steuerungsebene integrieren können, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Besonders gut gefällt mir das Satellite-Standortmodell: Sie bestimmen Ihre eigene Recheninfrastruktur (einschließlich vorhandener GCP-Knoten) als Satellite-Standort, und die verwalteten Dienste, Zugriffsrichtlinien und Compliance-Kontrollen von IBM Cloud werden automatisch darauf ausgeweitet. Der Satellite Connector bietet eine weitere Funktion, die ich wertvoll finde: Er hält lokale Daten lokal und leitet gleichzeitig die KI-Dienste von IBM, wie watsonx, direkt dorthin weiter.

Wichtige Funktionen von IBM Cloud

  • Objekt- und Blockspeicher mit mehreren Ebenen: Erstellen und verwalten Sie skalierbaren Speicher mit Lebenszyklusrichtlinien, Archivierung und Optionen für die globale Replikation.
  • Verwaltetes Kubernetes mit integrierter Registry: Stellen Sie Red Hat OpenShift-Cluster bereit und speichern Sie Container-Images sicher in einer dedizierten Registry.
  • Globale VPC- und Load-Balancer-Unterstützung: Erstellen Sie private Clouds mit IBM Cloud VPCs, integrierter DNS-Verwaltung und erweitertem Load-Balancing.
  • Preise für zugesicherte Nutzung und nutzungsabhängige Abrechnung: Wählen Sie flexible Verbrauchsmodelle für Arbeitslasten mit transparenten Preisen pro Stunde und für reservierte Nutzung.

Integrationen von IBM Cloud

IBM Cloud Satellite bietet native Integrationen mit Red Hat OpenShift, IBM Cloud Databases, watsonx und IBM Cloud Object Storage. Für benutzerdefinierte Integrationen ist eine API verfügbar.

Pros and Cons

Pros:

  • Erweitert verwaltete IBM-Dienste auf jede Infrastruktur
  • Starke Compliance-Abdeckung für regulierte Branchen
  • Einheitliche Durchsetzung von Richtlinien über hybride Umgebungen hinweg

Cons:

  • Kleineres globales Regionsangebot als bei konkurrierenden Hyperscalern
  • Die Komplexität der Konsole kann die Ersteinrichtung erheblich verlangsamen

Am besten für KI und maschinelles Lernen

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $4.2/Monat

Tencent Cloud ist eine IaaS- und PaaS-Plattform auf Hyperscaler-Niveau, die Teams bei der Expansion in Märkte im asiatisch-pazifischen Raum eine Alternative mit vollständigem Technologie-Stack zu Google Cloud bietet, mit Computing, verwalteten Datenbanken, Kubernetes und KI-Diensten für globale Skalierung.

Für wen eignet sich Tencent Cloud am besten?

Plattformingenieure und DevOps-Teams, die latenzempfindliche Anwendungen mit hohem Datenverkehr im asiatisch-pazifischen Raum und in aufstrebenden Märkten betreiben, profitieren am meisten davon.

Warum Tencent Cloud eine gute Alternative zu Google Cloud ist

Ich habe mich für Tencent Cloud entschieden, weil der LLM-Service TokenHub Teams über eine einzige API Zugriff auf Tencent Hunyuan, YouTu und hochwertige Modelle von Drittanbietern bietet, ohne dass separate Modellanbieter verwaltet werden müssen. Außerdem schätze ich die Tiefe des Katalogs für angewandte KI: Gesichtserkennung, ASR, TTS, OCR und eKYC werden als produktionsbereite verwaltete Dienste angeboten. Dadurch kann ich KI-gestützte Funktionen wie Transkription in Echtzeit oder die Dokumentenverifizierung bereitstellen, ohne die Modellinfrastruktur von Grund auf selbst entwickeln zu müssen.

Wichtige Funktionen von Tencent Cloud

  • Lighthouse-VPS-Instanzen: Vorgefertigte VPS-Pakete mit enthaltenem SSD-Speicher und flexibler Bandbreite für die schnelle Bereitstellung von Servern.
  • Tencent Kubernetes Engine (TKE): Verwalteter Kubernetes-Dienst zur Unterstützung der Container-Orchestrierung und automatischen Skalierung moderner cloudnativer Workloads.
  • Verfügbarkeit in mehreren Regionen: 24 Regionen und 68 Verfügbarkeitszonen weltweit, einschließlich einer umfassenden Abdeckung des asiatisch-pazifischen Raums.
  • VPC- und Randnetzwerke: Virtuelle private Cloud sowie CDN- und Randnetzwerkwerkzeuge für die sichere globale Bereitstellung von Anwendungen und die Abwehr von DDoS-Angriffen.

Integrationen von Tencent Cloud

Tencent Cloud bietet native Integrationen mit Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub und GitLab. Für benutzerdefinierte Integrationen steht eine API zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

  • Hervorragende regionale Abdeckung und Latenz im asiatisch-pazifischen Raum
  • Umfangreicher KI-/ML-Dienstkatalog direkt verfügbar
  • Wettbewerbsfähige Infrastruktur für Datenverarbeitung am Netzwerkrand und CDN

Cons:

  • Englischsprachige Dokumentation ist uneinheitlich
  • Kleinere westliche Entwicklergemeinschaft als bei AWS oder Azure

Am besten geeignet für hybride Datenkontrolle in der Cloud

  • 30-tägige kostenlose Testversion
  • Preise beginnen bei 25 $/Benutzer/Monat

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ist eine Hyperscaler-Plattform für Unternehmen, die geschäftskritische Workloads in öffentlichen Clouds, dedizierten Regionen und lokalen Umgebungen ausführen müssen, ohne dabei Leistung oder Datenkontrolle zu beeinträchtigen.

Für wen ist Oracle Cloud Infrastructure (OCI) am besten geeignet?

OCI eignet sich besonders für große Unternehmen in regulierten Branchen, die Oracle-Datenbanken betreiben und eine Infrastruktur benötigen, die ihr Rechenzentrum und die Cloud miteinander verbindet.

Warum Oracle Cloud Infrastructure (OCI) eine gute Wahl für Ihre Cloud-Reise ist: Beste Google-Cloud-Alternativen

Ich habe OCI als eine der besten Google-Cloud-Alternativen ausgewählt, weil es der einzige Hyperscaler ist, der seinen vollständigen Datenbank-Stack einschließlich Autonomous Database über Exadata Cloud@Customer direkt in Ihrem Rechenzentrum betreibt. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Firewall, was ich in dieser Größenordnung wirklich selten finde. Außerdem schätze ich OCI FastConnect, das private dedizierte Verbindungen mit bis zu 400 Gb/sec bereitstellt, um Latenz und Gefährdung bei hybriden Bereitstellungen streng zu kontrollieren.

Die wichtigsten Funktionen von Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

  • Verwaltetes Kubernetes mit OKE: Führen Sie Kubernetes-Cluster auf Produktionsniveau mit automatischer Skalierung und integrierter Unterstützung für Registries aus.
  • MySQL-HeatWave-Datenbankdienst: Nutzen Sie einen vollständig verwalteten, speicherinternen MySQL-Cluster für extrem schnelle Analyse- und OLTP-Workloads.
  • Recheninstanzen auf Ampere-Arm-Basis: Stellen Sie hocheffiziente virtuelle Maschinen mit nutzungsbasierter Abrechnung für cloudnative und auf Microservices basierende Anwendungen bereit.
  • Abrechnungsmodell mit Universal Credits: Verwenden Sie einen einzigen Credit-Pool für alle OCI-Dienste, um Flexibilität und eine vereinfachte Kostenverwaltung zu ermöglichen.

Integrationen von Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

OCI bietet native Integrationen mit Oracle Database, MySQL HeatWave, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware und Cloudflare und unterstützt über seine API außerdem CI/CD-Workflows.

Pros and Cons

Pros:

  • Betreibt den vollständigen OCI-Stack in Ihrem Rechenzentrum
  • Autonomous Database optimiert sich ohne Eingriffe durch Datenbankadministratoren selbst
  • Bare-Metal-Instanzen ohne Virtualisierungs-Overhead

Cons:

  • Weniger verwaltete KI-/ML-Dienste als Google Cloud
  • Weniger globale Regionen als AWS oder Azure

Am besten für Datensouveränität und regionale Compliance geeignet

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $0.082/Stunde

OVHcloud Public Cloud ist eine in Europa entwickelte IaaS/PaaS-Plattform, die Infrastrukturarchitekten, DevOps-Teams und Plattformingenieuren eine vollständige Alternative zu Google Cloud bietet – mit Computing, Speicher, Kubernetes, verwalteten Datenbanken und KI-/ML-Diensten in mehr als 40 Regionen weltweit.

Für wen eignet sich OVHcloud Public Cloud am besten?

OVHcloud eignet sich besonders für Organisationen in regulierten Branchen – etwa im Gesundheitswesen, im Finanzsektor und im öffentlichen Bereich –, in denen Datenresidenz und die Einhaltung der DSGVO nicht verhandelbar sind.

Warum OVHcloud Public Cloud eine gute Alternative zu Google Cloud ist

Ich habe OVHcloud Public Cloud in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die auf Souveränität ausgerichtete Architektur wirklich integriert ist und nicht nachträglich aufgesetzt wurde. Als in Frankreich ansässiger, von Grund auf DSGVO-konformer Anbieter verfügt das Unternehmen über die SecNumCloud-Qualifikation, die HDS-Zertifizierung für Gesundheitsdaten und die C5-Typ-II-Bescheinigung. Das bedeutet, dass Workloads in Bereichen wie Finanzen und öffentlicher Verwaltung standardmäßig innerhalb der EU-Gerichtsbarkeit bleiben. Außerdem schätze ich, dass KMS auf HSM und Cloud HSM meinem Team eine Schlüsselverwaltung ermöglichen, die nicht auf der eigenen Infrastruktur des Anbieters basiert – ein echter Vorteil beim Umgang mit sensiblen regulierten Daten.

Wichtige Funktionen von OVHcloud Public Cloud

  • GPU-Katalog für die Cloud: Zugriff auf eine große Auswahl leistungsstarker NVIDIA-H100-, A100-, L40S- und RTX-GPUs für KI-, ML- und HPC-Workloads.
  • Verwalteter Kubernetes-Dienst: Bereitstellung produktionsreifer, CNCF-zertifizierter Kubernetes-Cluster mit automatischer Skalierung und einer kostenlosen Steuerungsebene.
  • S3-kompatibler Objektspeicher: Speicherung und Bereitstellung unstrukturierter Daten mit einer mehrstufigen, skalierbaren Objektspeicherplattform und einer vertrauten S3-API.
  • Terraform- und CLI-Unterstützung: Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur mit einem leistungsfähigen Terraform-Anbieter und einer Befehlszeilenschnittstelle.

Integrationen von OVHcloud Public Cloud

OVHcloud Public Cloud bietet native Integrationen mit Terraform, Kubernetes, Rancher, OpenStack und Grafana. Für individuelle Integrationen und Automatisierung stehen eine API und eine Befehlszeilenschnittstelle zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

  • Starke Garantien für DSGVO-Konformität und Datenresidenz
  • Keine Ausgangsgebühren für ausgehenden Datenverkehr
  • SecNumCloud-qualifizierte Infrastruktur für Workloads

Cons:

  • Kleinerer Katalog verwalteter Dienste als bei Hyperscalern
  • Längere Antwortzeiten des Supports als bei AWS und Google

Am besten geeignet für Einblicke in Infrastruktur und Anwendungen

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Die Preise für AWS CloudWatch beginnen bei $10/Benutzer/Monat.

Amazon CloudWatch ist eine Plattform zur Überwachung für DevOps-Ingenieure und Infrastrukturteams, die eine einheitliche Sichtbarkeit ihrer AWS-Arbeitslasten benötigen und dabei unterstützt werden, Anomalien zu erkennen, Leistungsprobleme zu beheben sowie Protokolle, Metriken und Ablaufverfolgungen an einem Ort zu überwachen.

Für wen ist AWS CloudWatch am besten geeignet?

Es eignet sich besonders für Entwicklungsteams, die AWS-Umgebungen betreiben und eine einzige Überwachungsebene für ihre Cloud-Infrastruktur benötigen, ohne einen separaten Überwachungsstapel verwalten zu müssen.

Warum AWS CloudWatch eine gute Alternative zu Google Cloud ist

Ich habe AWS CloudWatch in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen in einer einzigen Ansicht verbindet – genau das, was Teams benötigen, wenn sie sich von der Google Cloud Operations Suite trennen. Besonders gut gefällt mir Application Signals, das wichtige Metriken und SLOs ohne benutzerdefinierte Instrumentierung sichtbar macht. Die KI-gestützte Untersuchungsfunktion ermöglicht es außerdem, Probleme in einfachem Englisch gleichzeitig über Infrastruktur- und Anwendungsebenen hinweg abzufragen.

Wichtige Funktionen von AWS CloudWatch

  • Container Insights: Bietet Einblicke in Leistung und Ressourcennutzung über EKS-, ECS- und Kubernetes-Cluster hinweg.
  • OpenTelemetry-Unterstützung: Erfasst, speichert und visualisiert verteilte Ablaufverfolgungen, Protokolle und Metriken aus jeder OpenTelemetry-kompatiblen Umgebung.
  • Überwachung realer Benutzer (RUM): Erfasst Metriken von Web- und mobilen Apps wie Latenzen und Fehler mithilfe spezieller RUM-Module.
  • Benutzerdefinierte Übersichtsseiten: Ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Visualisierungen für alle Anwendungs- und Infrastrukturmetriken in der CloudWatch-Konsole zu erstellen und zu teilen.

Integrationen von AWS CloudWatch

AWS CloudWatch bietet integrierte Verbindungen zu AWS-Services wie EC2, Lambda, ECS, EKS, RDS, S3, DynamoDB und API Gateway. Es unterstützt OpenTelemetry und stellt eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

Pros and Cons

Pros:

  • Native Überwachung für alle AWS-Services
  • Skaliert automatisch mit Ihrer AWS-Arbeitslast
  • Integrierte Anomalieerkennung mithilfe von ML-Algorithmen

Cons:

  • Außerhalb von AWS-Umgebungen nur eingeschränkt nützlich
  • Die Kosten steigen bei großen Datenmengen schnell an

Am besten für einheitliches Cloud-Datenmanagement

  • 30-tägige kostenlose Testversion
  • Ab $0.04/GB/Monat

NetApp Cloud Services ist eine Hybrid- und Multi-Cloud-Datenmanagementplattform für Infrastrukturarchitekten, die konsistenten Speicher, Datenschutz und Workload-Portabilität über AWS, Azure und Google Cloud hinweg benötigen, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.

Für wen eignet sich NetApp Cloud Services am besten?

NetApp Cloud Services eignet sich für IT- und Infrastrukturteams in Unternehmen, die datenintensive Workloads in Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebungen betreiben.

Warum NetApp Cloud Services eine gute Google-Cloud-Alternative ist

Ich habe NetApp Cloud Services in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil Cloud Volumes ONTAP nativ auf AWS, Azure und Google Cloud ausgeführt wird und dabei dieselbe ONTAP-Speicherschicht verwendet, sodass Ihre Daten nicht an das Format eines einzelnen Anbieters gebunden sind. Besonders gut gefällt mir SnapMirror, das Volumes cloudübergreifend repliziert, ohne dass Sie Ihren Speicher-Stack neu konzipieren müssen. Die NetApp Console bietet eine einzige einheitliche Ansicht über alle Umgebungen hinweg, wodurch die Datenverwaltung über mehrere Clouds hinweg wirklich praktikabel und nicht nur theoretisch möglich wird.

Wichtige Funktionen von NetApp Cloud Services

  • BlueXP Console: Zentralisiert die Verwaltung aller NetApp-Daten, Speicher- und Datenschutzdienste über verschiedene Clouds hinweg in einem einzigen Dashboard.
  • Technologien zur Speichereffizienz: Bietet integrierte Deduplizierung, Komprimierung und Tiering, um Speichernutzung und Kosten zu senken.
  • Schutz vor Ransomware: Bietet direkt innerhalb der Plattform automatisierte Bedrohungserkennung, Sicherungen und Optionen zur schnellen Datenwiederherstellung.
  • Umfassende Compliance-Berichte: Bietet integrierte Funktionen zur Datenklassifizierung und Governance, um Initiativen zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben zu unterstützen.

Integrationen von NetApp Cloud Services

NetApp Cloud Services bietet native Integrationen mit AWS, Azure und Google Cloud sowie über Astra Trident mit Kubernetes. Für individuelle Integrationen steht eine API zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

  • Konsistenter ONTAP-Speicher über alle großen Clouds hinweg
  • Starker integrierter Datenschutz und Ransomware-Wiederherstellung
  • Unterstützt echte Workload-Portabilität ohne erneute Plattformmigration

Cons:

  • Kein vollständiger IaaS-Ersatz für Google Cloud
  • Komplexe Einrichtung für Teams ohne NetApp-Erfahrung

Am besten geeignet für fortgeschrittenes Computing am Netzwerkrand

  • Nicht verfügbar
  • Ab $12/user/month

Lumen Public Cloud (Legacy) ist eine Unternehmens-IaaS-Plattform, die auf einem globalen Glasfasernetz basiert und Infrastrukturarchitekten die Möglichkeit bietet, Rechenleistung und Speicher am Netzwerkrand mit extrem niedriger Latenz bereitzustellen.

Für wen ist Lumen Public Cloud (Legacy) am besten geeignet?

Sie eignet sich besonders für große Unternehmen in latenzsensiblen Branchen – etwa der Fertigung, dem Finanzwesen oder den Medien –, die eine verteilte Infrastruktur am Netzwerkrand benötigen, unterstützt durch ein umfangreiches privates Glasfasernetz.

Warum Lumen Public Cloud (Legacy) eine gute Google-Cloud-Alternative ist

Ich habe Lumen Public Cloud (Legacy) in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die Reichweite der Infrastruktur für das Computing am Netzwerkrand nur schwer nachzubilden ist: Die Plattform deckt 97 % des US-amerikanischen Unternehmensbedarfs innerhalb von 5 Millisekunden Latenz ab, und zwar über verteilte physische Knoten in ihrem privaten Glasfasernetz. Ich schätze, dass die auf VMware Cloud Foundation basierende private Cloud am Netzwerkrand innerhalb von Tagen statt Wochen bereitgestellt werden kann. Das ist wichtig, wenn Sie zeitkritische Workloads aus der GCP migrieren. Das Modell mit physischen Servern und nutzungsbasierter Abrechnung ermöglicht Infrastrukturteams außerdem eine echte Kostenkontrolle am Netzwerkrand, ohne sich im Voraus an reservierte Kapazitäten binden zu müssen.

Wichtige Funktionen von Lumen Public Cloud (Legacy)

  • Netzwerkspeicher: Bietet skalierbaren Speicher auf Blockebene über global vernetzte, glasfaserverbundene Knoten.
  • Gateway für mehrere Clouds: Ermöglicht eine automatisierte Verbindung zu AWS, Google Cloud und Microsoft-Umgebungen.
  • Bereitstellung physischer Server am Netzwerkrand: Ermöglicht die schnelle Bereitstellung physischer Server an strategisch wichtigen Standorten am Netzwerkrand.
  • Integration mit VMware Cloud Foundation: Unterstützt virtualisierte Workloads mithilfe einer branchenüblichen VMware-Infrastruktur.

Integrationen von Lumen Public Cloud (Legacy)

Lumen Public Cloud (Legacy) bietet über den Dienst Multi-Cloud Connect native Integrationen mit AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. Für individuelle Integrationen steht eine API zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

  • Extrem niedrige Latenz über ein privates Glasfasernetz
  • Physische Server am Netzwerkrand innerhalb weniger Tage verfügbar
  • Starke Compliance-Zertifizierungen für regulierte Branchen

Cons:

  • Begrenzte globale Regionen außerhalb Nordamerikas
  • Kleineres Portfolio an verwalteten Diensten als bei Hyperscale-Anbietern

Am besten für die Beschaffung und Verwaltung von Cloud-Diensten

  • Preise auf Anfrage

Pax8 ist eine cloudbasierte Softwareplattform, die den Erwerb und die Verwaltung von Cloud-Diensten für Unternehmen vereinfacht. Sie wurde mit dem ausdrücklichen Ziel entwickelt, das Management von Cloud-Diensten zu optimieren und zu vereinfachen, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen macht, die diesen Aspekten Priorität einräumen.

Pros and Cons

Pros:

  • Vereinfacht die Beschaffung und Verwaltung von Cloud-Diensten
  • Stellt einen einheitlichen Cloud-Marktplatz bereit
  • Bietet automatisierte Bereitstellung und vereinfachte Abrechnung

Cons:

  • Preisinformationen sind nicht leicht verfügbar
  • Bietet eventuell nicht die große Auswahl an Diensten wie größere Cloud-Anbieter
  • Möglicherweise nicht geeignet für Unternehmen mit minimalen Cloud-Diensten

Weitere Alternativen zu Google Cloud

Hier sind einige weitere Alternativen zu Google Cloud, die es nicht in meine Vorauswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

  1. Granulate

    Am besten geeignet für Unternehmen, die Echtzeit-Cloud-Optimierung benötigen

  2. Panzura

    Am besten geeignet für Unternehmen mit Bedarf an leistungsstarken Multi-Cloud-Datenservices

  3. Hyve Managed Hosting

    Am besten für Migrationsunterstützung durch Experten

  4. CloudSigma

    Gut geeignet für Public-Cloud-Dienste mit hoher Flexibilität und Leistung

Weitere Software-Rezensionen

Wie ich Google Cloud-Alternativen bewerte

Ich teile die Bewertung in grundlegende Infrastruktur-Anforderungen, die jede Plattform erfüllen muss, und die Unterscheidungsmerkmale, die für Teams relevant sind, die Workloads migrieren, Kubernetes betreiben oder Cloud-Kosten senken möchten.

Kernfunktionalität (Mindestanforderungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (ist in diesem Bereich führend) hinsichtlich jeder der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 75% erreichen, um in Betracht gezogen zu werden.

  • Compute- & VM-Dienste: Ich bewerte die Bandbreite der Instanztypen, einschließlich GPU- und ARM-Optionen, sowie, ob automatisches Skalieren echte Lastspitzen ohne manuelle Eingriffe bewältigt.
  • Objekt- & Blockspeicher: Die Speicher-Tier-Struktur ist hier wichtig – ich achte auf Lebenszyklusrichtlinien, mit denen Sie kalte Daten bei geänderten Aufbewahrungsanforderungen automatisch in Archiv-Tiers verschieben können.
  • Verwaltetes Netzwerk: Jeder Anbieter sollte VPC-Isolierung, Lastverteilung und CDN-Funktionen bieten, damit Ihr Team ab Tag eins produktionsreife Netzwerktopologien gestalten kann.
  • Container- & Kubernetes-Support: Ich prüfe, ob Managed Kubernetes integrierte Container-Registries, Node-Autoscaling und Multi-Cluster-Management für verteilte Teams beinhaltet.
  • Verwaltete Datenbanken: Ich bewerte die Bandbreite der unterstützten Datenbank-Engines – PostgreSQL parallel zu einer NoSQL-Option wie MongoDB oder Redis unter einem Anbieter zu betreiben, vereinfacht den Betrieb.
  • Globale Rechenzentrums-Regionen: Ich schaue, wie viele Regionen und Verfügbarkeitszonen ein Anbieter betreibt, da die Platzierung von Workloads direkt Einfluss auf Latenz und die Einhaltung von Datenschutzanforderungen hat.

Nachdem ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich mir an, was jede Plattform besonders macht.

Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)

So vergleiche und kontrastiere ich verschiedene Anbieter:

Herausragende Funktionen

Preistransparenz ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal – ich untersuche, ob ein Anbieter Abgangsgebühren erhebt und wie vorhersehbar die Kosten bleiben, wenn Workloads skalieren. Serverless Computing ist ein weiteres Kriterium, da Teams, die ereignisgesteuerte Microservices betreiben, FaaS-Optionen benötigen, die kein Management der zugrunde liegenden Infrastruktur erfordern. Entwickler-Tools sind ebenfalls wichtig. Ausgereifte Terraform-Provider, gut dokumentierte CLIs und native CI/CD-Integrationen machen einen echten Unterschied, wenn Ihr Team Infrastruktur als Code über verschiedene Umgebungen hinweg verwaltet.

Jenseits von Funktionen

Compliance-Abdeckung ist wichtig, wenn Sie in regulierten Branchen arbeiten – ich prüfe Zertifizierungen wie SOC 2, ISO 27001 und HIPAA sowie Datenresidenz-Optionen, die zu den Standorten Ihrer Nutzer und Daten passen. Migrationsunterstützung ist ein weiteres Kriterium, das ich genau bewerte – insbesondere Tools und professionelle Dienstleistungen, die das Risiko beim Umzug von Produktions-Workloads weg von Google Cloud minimieren. Auch die Tiefe des Ökosystems beziehe ich ein, einschließlich Terraform-Kompatibilität und Vielfalt des Marktplatzes, da dies beeinflusst, wie schnell Ihr Team einen neuen Anbieter operationalisieren kann.

Warum nach einer Alternative zu Google Cloud suchen?

Obwohl Google Cloud eine gute Wahl als Cloud-Computing-Plattform ist, gibt es mehrere Gründe, warum manche Nutzer nach alternativen Lösungen suchen. Vielleicht suchen Sie nach einer Alternative zu Google Cloud, weil …

  • Du machst dir Sorgen über unerwartete Spitzen bei den Nutzungskosten.
  • Du möchtest einfachere Tools für Einsteiger oder kleinere Teams.
  • Dein Team ist auf eine Multi-Cloud- oder hybride Infrastruktur angewiesen.
  • Du hattest Schwierigkeiten, rechtzeitig Kundensupport zu erhalten.
  • Du benötigst eine bessere Integration mit Tools, die nicht von Google stammen.
  • Du suchst nach klareren Preis- und Abrechnungsoptionen.

Wenn du dich in einem dieser Punkte wiedererkennst, bist du hier genau richtig. Meine Liste enthält mehrere Optionen für Cloud-Computing-Plattformen, die besser für Teams geeignet sind, die mit diesen Herausforderungen bei Google Cloud konfrontiert sind und nach alternativen Lösungen suchen.

Wichtige Funktionen von Google Cloud

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Google Cloud, damit du die Angebote alternativer Lösungen gegenüberstellen und vergleichen kannst:

  • Compute Engine: Ermöglicht dir, virtuelle Maschinen auszuführen, wenn du flexible und skalierbare Rechenleistung benötigst.
  • Cloud Storage: Bietet dir einen Ort zum Speichern deiner Daten mit verschiedenen Zugriffsstufen, je nachdem, wie häufig du darauf zugreifen musst.
  • BigQuery: Hilft deinem Team, schnelle SQL-Abfragen für riesige Datensätze auszuführen, ohne eine Infrastruktur einrichten zu müssen.
  • Kubernetes Engine: Ermöglicht dir, Container mit integrierten Tools für Bereitstellung, Skalierung und Aktualisierungen zu verwalten.
  • Cloud Functions: Ermöglicht dir, als Reaktion auf Ereignisse Funktionen mit jeweils einem bestimmten Zweck auszuführen, ohne Server verwalten zu müssen.
  • Vertex AI: Bietet Tools, mit denen dein Team Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bereitstellen kann.
  • Cloud Run: Ermöglicht dir, containerisierte Anwendungen mit minimalem Einrichtungsaufwand bereitzustellen und zu verwalten.
  • Pub/Sub: Hilft deinen Systemen, miteinander zu kommunizieren, indem Nachrichten zwischen Diensten gesendet und empfangen werden.
  • Cloud Monitoring: Überwacht deine Systeme, damit du die Leistung verfolgen und Probleme schnell erkennen kannst.
  • IAM (Identitäts- und Zugriffsverwaltung): Ermöglicht dir zu steuern, wer auf welche Inhalte in deinen Cloud-Projekten zugreifen kann.

Zusammenfassung

Zusammenfassend ist die Wahl der passenden Alternative zu Google Cloud eine vielschichtige Entscheidung, bei der mehrere wichtige Kriterien berücksichtigt werden sollten. Vom Verständnis der grundlegenden Funktionen, der wichtigsten Merkmale und der Benutzerfreundlichkeit bis hin zur Preisgestaltung ist es entscheidend, die gewählte Plattform auf deinen konkreten Anwendungsfall und deine Anforderungen abzustimmen.

Die wichtigsten Erkenntnisse:

1. Verstehe deinen Anwendungsfall: Bevor du eine Alternative auswählst, ist es wichtig, deinen Anwendungsfall klar zu definieren und die spezifischen Funktionen zu verstehen, die du benötigst. Wenn deine Organisation beispielsweise stark auf Microsoft-Produkte angewiesen ist, könnte Microsoft Azure aufgrund der tiefgreifenden Integration mit anderen Microsoft-Diensten besser geeignet sein.

2: Bewerte die wichtigsten Funktionen: Verschiedene Plattformen sind in unterschiedlichen Bereichen besonders leistungsfähig. Einige bieten möglicherweise überlegene Funktionen für maschinelles Lernen, während andere eine bessere Skalierbarkeit oder Integrationsmöglichkeiten bieten. Es ist wichtig, die wichtigsten Funktionen zu ermitteln, die für dein Projekt oder deine Organisation am meisten zählen.

3: Berücksichtige die Preisgestaltung: Jede Plattform hat ein anderes Preismodell. Bei einigen gilt ein nutzungsabhängiges Modell, bei dem du nur für die tatsächlich verbrauchten Ressourcen zahlst, während andere einen festen monatlichen Tarif anbieten. Achte darauf, die Preisstruktur im Kontext deines Budgets und deines Nutzungsverhaltens zu berücksichtigen.

Gabriel Rosas
By Gabriel Rosas