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ClickHouse Testbericht: Vorteile, Nachteile, Funktionen und Preise

ClickHouse is a database management software that provides fast and efficient real-time analytics. It's ideal for data-driven industries like finance and e-commerce, serving analysts and information technology (IT) teams. ClickHouse offers high-speed online analytical processing (OLAP), making it a valuable asset for businesses needing real-time insights.

ClickHouse tackles slow query speeds and scalability issues for IT departments and data engineering teams. In this article, I'll cover ClickHouse's features, pros and cons, use cases, and pricing so you can decide if it meets your data analytics needs.

ClickHouse Evaluation Summary

ClickHouse delivers fast, scalable analytics as a high-performance database engine.
Rating
4.5 /5
Pricing
  • From $25.30/TB/month
  • 30-day free trial

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

ClickHouse Overview

In my opinion, ClickHouse shines in speed and efficiency, making it a solid choice for teams focused on real-time analytics. Its standout feature is the ability to handle big data quickly, which can be a game-changer for data-heavy industries like finance and e-commerce. While its onboarding could be smoother, it is cost-effective compared to other enterprise database management software. If your team values fast query processing and you have the technical know-how to navigate its setup, ClickHouse is worth considering. However, if you're looking for extensive customer support or a more beginner-friendly interface, you might find other tools more suitable.

Unsere Bewertungsmethodik

Wie wir Werkzeuge testen & bewerten

Wir haben Jahre damit verbracht, unser System zur Softwareprüfung und -bewertung aufzubauen, zu verfeinern und zu verbessern. Das Bewertungsraster ist darauf ausgelegt, die Feinheiten der Softwareauswahl und Effektivität eines Tools einzufangen, wobei wir uns auf kritische Aspekte des Entscheidungsprozesses konzentrieren.

Nachfolgend sehen Sie genau, wie unser Test- und Bewertungssystem anhand von sieben Kriterien funktioniert. Es ermöglicht uns eine unparteiische Bewertung der Software basierend auf Grundfunktionalität, besonderen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Onboarding, Kundensupport, Integrationen, Kundenbewertungen und Preis-Leistungs-Verhältnis.

Grundfunktionalität (25 % der Endbewertung)

Der Ausgangspunkt unserer Bewertung ist immer die Grundfunktionalität des Werkzeugs. Verfügt es über die grundlegenden Funktionen und Merkmale, die ein Benutzer erwarten würde? Sind grundlegende Funktionen auf höherpreisige Tarife beschränkt? Im Kern erwarten wir, dass ein Tool den Basisfähigkeiten seiner Konkurrenten standhält.

Besondere Features (25 % der Endbewertung)

Anschließend bewerten wir ungewöhnliche, herausragende Funktionen, die über die typische Grundfunktionalität von Tools dieser Art hinausgehen. Eine hohe Bewertung zeigt spezialisierte oder einzigartige Eigenschaften, die das Produkt schneller, effizienter oder für den Nutzer wertvoller machen.

Wir bewerten außerdem, wie einfach sich das Tool mit anderen üblichen Werkzeugen im Technologie-Stack integrieren lässt, um die Funktionalität und den Nutzen der Software zu erweitern. Tools mit vielen nativen Integrationen, Drittanbieter-Anbindungen und API-Zugang zur Erstellung kundenspezifischer Integrationen erhalten die besten Bewertungen.

Benutzerfreundlichkeit (10 % der Endbewertung)

Wir betrachten, wie schnell und einfach Aufgaben aus dem Bereich der Grundfunktionalität mit dem Tool erledigt werden können. Gut bewertete Software ist durchdacht gestaltet, intuitiv bedienbar, bietet mobile Apps, Vorlagen und lässt relativ komplexe Aufgaben einfach erscheinen.

Onboarding (10 % der Endbewertung)

Wir wissen, wie wichtig die schnelle Einführung eines neuen Tools für das Team ist, daher bewerten wir, wie leicht sich ein Werkzeug mit minimalem Training erlernen und nutzen lässt. Wir bewerten, wie schnell ein Teammitglied ohne Vorerfahrung anfangen kann. Hoch bewertete Lösungen benötigen wenig bis gar keine Unterstützung.

Kundensupport (10 % der Endbewertung)

Wir prüfen, wie schnell und einfach man bei Problemen Hilfe per Telefon, Live-Chat oder Wissensdatenbank erhält. Tools und Anbieter mit Echtzeit-Support werden besser bewertet, während Chatbots schlechter abschneiden.

Kundenbewertungen (10 % der Endbewertung)

Neben unserer eigenen Prüfung beziehen wir den Net Promoter Score aktueller und ehemaliger Kunden mit ein. Wir bewerten, wie wahrscheinlich es ist, dass sie sich erneut für das Werkzeug entscheiden würden. Hoch bewertete Software weist einen hohen Net Promoter Score auf.

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Endbewertung)

Abschließend vergleichen wir unter Berücksichtigung aller Kriterien den durchschnittlichen Preis der Einstiegspakete mit den Grundfunktionen und bewerten den Mehrwert aus den anderen Bewertungsbereichen. Software, die mehr fürs gleiche Geld bietet, schneidet besser ab.

Core Features

High-Speed Query Processing: ClickHouse processes queries quickly, making your data analysis tasks faster. This feature is vital for handling large datasets efficiently.

Columnar Storage: It provides a column-based data store, instead of conventional row-based data storage, which speeds up data retrieval times. You can expedite analytical queries even without the high-end resources. 

Real-Time Analytics: ClickHouse provides immediate insights, allowing your team to make data-driven decisions quickly. It's perfect for industries needing fast data processing.

Scalability: You can easily scale ClickHouse to handle growing amounts of data. Businesses can offload resource-intensive workloads for their data warehousing needs. 

Fault Tolerance: ClickHouse ensures data reliability even if parts of your system fail. This feature helps maintain your data integrity and continuity.

SQL Support: It supports standard Structured Query Language (SQL) queries, making it easy for your team to use without learning new languages. Most software engineers will find data manipulation with ClickHouse straightforward.

Ease of Use

ClickHouse isn't the most user-friendly database management software, especially for teams new to data management. Its dashboard is not very intuitive, requiring a learning curve to navigate its functionalities effectively. While it supports SQL, the complexity of setup and configuration might pose challenges. If your team has technical expertise, you'll likely manage fine, but beginners might struggle. Overall, it's more suited for experienced users who need sub-second data processing and real-time analytics.

Integrations

ClickHouse integrates with PowerBI, Redash, Kafka, Tableau, DataGrip, DBeaver, Amazon Kinesis, Azure Blob Storage, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, and more.

ClickHouse also has an application programming interface (API) and supports connections with third-party integration tools.

ClickHouse Specs

  • API
  • Batch Permissions & Access
  • Data Export
  • Data Import
  • External Integrations
  • File Sharing
  • File Transfer
  • Multi-User
  • Notifications
  • Third-Party Plugins/Add-Ons

ClickHouse FAQs

Paulo Gardini Miguel
By Paulo Gardini Miguel

Paulo ist Director of Technology beim schnell wachsenden Medientechnologieunternehmen BWZ. Zuvor war er als Software Engineering Manager und später als Head Of Technology bei Navegg tätig, dem größten Datenmarktplatz Lateinamerikas, ebenso wie als Full Stack Engineer bei MapLink, einem Anbieter von Geolokalisierungs-APIs als Service. Paulo verfügt über langjährige Erfahrung als Infrastrukturarchitekt, Teamleiter und Produktentwickler in schnell skalierenden Webumgebungen. Es motiviert ihn, sein Fachwissen mit anderen Technologieverantwortlichen zu teilen, um sie beim Aufbau großartiger Teams, der Steigerung der Leistungsfähigkeit, der Optimierung von Ressourcen und beim Schaffen einer soliden Grundlage für Skalierbarkeit zu unterstützen.