10 Beste Kostenlose ETL-Tools im Jahr 2026 Bewertet

Hevo ist eine Datenintegrationsplattform, die für Unternehmen entwickelt wurde, die Datenflüsse zwischen verschiedenen Quellen und Zielen automatisieren müssen. Sie verwaltet und integriert Supportanfragen effizient und hilft IT-Teams und Analysten, die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse zu vereinfachen.

Warum ich Hevo ausgewählt habe: Das Angebot umfasst automatisierte Datenpipeline-Funktionen, die für eine effiziente Datenverarbeitung unerlässlich sind. Hevo bietet eine No-Code-Oberfläche, mit der Sie Datenpipelines schnell und ohne umfangreiche technische Kenntnisse einrichten können. Die Plattform unterstützt die Integration von Echtzeitdaten, auch mit mobilen Apps, und stellt so sicher, dass Ihre Daten immer aktuell sind. Diese Funktionen passen gut zu Hevos Fokus auf Automatisierung und Benutzerfreundlichkeit und machen es zu einer exzellenten Wahl, um das Ticketvolumen zu senken.

Besondere Funktionen und Integrationen:

Funktionen beinhalten ein No-Code-Tool zur Datentransformation, mit dem Ihr Team Daten ohne Skripting bearbeiten kann. Sie können den Datenfluss in Echtzeit verfolgen, was entscheidend für die Datenintegrität ist. Hevo bietet außerdem integriertes Fehlermonitoring, damit Sie Probleme schnell erkennen und beheben können.

Integrationen umfassen Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Salesforce und mehr.

Was ist kostenlos?

Hevo bietet eine 14-tägige kostenlose Testphase mit Zugriff auf die wichtigsten Funktionen der automatisierten Datenpipelines, wobei das Datenvolumen und die Anzahl der Events begrenzt sind.

Airbyte ist eine KI-gestützte, Open-Source-Datenintegrationsplattform, die Dateningenieuren und Unternehmen dabei hilft, Datenbewegungen und -synchronisation zu steuern – auch mit kostenlosen Ticketingsystemen und Helpdesk-Tools. Sie unterstützt das Extrahieren und Synchronisieren von Daten zu verschiedenen Zielsystemen und ermöglicht eine schnelle Erstellung individueller Konnektoren. Airbyte kann Omnichannel-Datenkontexte unterstützen, indem es Daten aus verschiedenen Kommunikationsquellen synchronisiert. Es kann sich auch mit Helpdesk-Software verbinden.

Warum ich Airbyte gewählt habe: Die kostenlose Version von Airbyte bietet Zugang zu den Kernfunktionen und ist dadurch attraktiv für Open-Source-Konnektivität. Sie beinhaltet eine umfangreiche Modulsammlung und unterstützt die Echtzeitdatenreplikation. Sie können KI-Anwendungen integrieren und mit einer Low-Code- oder No-Code-Oberfläche eigene Konnektoren erstellen. Diese Eigenschaften machen Airbyte zu einem wertvollen Tool für alle, die flexible Datenintegrationslösungen benötigen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen:

Funktionen sind Hochgeschwindigkeitsdatenreplikation, Echtzeitsynchronisation, Service-Desk-Integration und starke Sicherheitsmaßnahmen. Die Bereitstellung kann flexibel an Ihre Infrastruktur angepasst werden. Die Plattform unterstützt außerdem die Erstellung eigener Konnektoren, was ihre Anpassungsfähigkeit weiter erhöht.

Integrationen umfassen Jira, Google BigQuery, Amazon S3, PostgreSQL und mehr.

Was ist kostenlos?

Airbyte bietet einen kostenlosen Core-Plan für Organisationen, die mit dem Betrieb von Open-Source-Software in Eigenregie vertraut sind. Zusätzlich gibt es eine 30-tägige kostenlose Testphase mit Zugang zu den Kernfunktionen, einschließlich einer Vielzahl von Modulen und der Erstellung eigener Konnektoren.

Apache Airflow ist ein Open-Source-Tool zur Orchestrierung von Workflows, das von Data Engineers verwendet wird, um Workflows programmatisch zu erstellen, zu planen und zu überwachen. Es ist besonders wertvoll für Teams, die komplexe Datenverarbeitungspipelines über mehrere Umgebungen hinweg verwalten müssen. Apache Airflow ist ein nützlicher, selbst gehosteter ETL-Orchestrator. Es eignet sich hervorragend für die Ticketzuweisung und die Planung komplexer Social-Media-Datenpipelines.

Warum ich Apache Airflow ausgewählt habe: Das kostenlose Angebot dieses Tools umfasst leistungsstarke Möglichkeiten zur Workflow-Planung und ist daher ideal zur Steuerung komplexer Datenprozesse. Es unterstützt die dynamische Generierung von Pipelines und bietet integrierte Tools für Überwachung und Benachrichtigungen. Diese Funktionen machen es zur bevorzugten Wahl für Teams, die eine präzise Kontrolle über ihre Daten-Workflows wünschen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen:

Funktionen umfassen eine benutzerfreundliche Weboberfläche zur Verfolgung und Verwaltung von Workflows. Sie können dynamische Pipelines mit Python erstellen, was für Teams geeignet ist, die mit Programmierung vertraut sind. Apache Airflow bietet außerdem umfangreiche Protokollierungs- und Überwachungsmöglichkeiten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Workflows sicherzustellen.

Integrationen umfassen Amazon S3, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und weitere.

Pentaho Data Integration ist ein ETL-Tool, das für Unternehmen entwickelt wurde, die große Datenmengen effizient verarbeiten müssen. Es richtet sich an Data Engineers und Analysten, die eine zuverlässige Lösung für Big-Data-Verarbeitung und Analytik benötigen.

Warum ich Pentaho Data Integration ausgewählt habe: Pentahos kostenlose Version bietet grundlegende Werkzeuge zur Big-Data-Verarbeitung. Das Alleinstellungsmerkmal ist die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, unterstützt durch Funktionen wie Datenintegration und umfangreiche Transformationsmöglichkeiten. Sie können komplexe Daten-Workflows mit der grafischen Oberfläche verwalten. Diese Features machen das Tool besonders geeignet für Organisationen, die mit großen Datenmengen arbeiten.

Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen umfassen eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die das Erstellen von Datenpipelines vereinfacht. Es unterstützt die Echtzeitdatenverarbeitung, sodass Ihr Team zeitnahe Entscheidungen treffen kann. Die Plattform bietet zudem umfangreiche Daten-Transformationsoptionen, um verschiedenste Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Integrationen umfassen Apache Hadoop, Cloudera, Amazon Redshift, Google Cloud Platform und weitere.

Was ist kostenlos?

Pentaho Data Integration bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion mit Zugang zu den Open-Source-Datenintegrationswerkzeugen, die sich zum Verarbeiten großer Datensätze eignen.

Singer ist ein Open-Source-ETL-Tool, das für Datenprofis entwickelt wurde, die Daten zwischen Datenbanken, Web-APIs, Dateien und mehr verschieben müssen. Es ist beliebt bei Data Engineers und Entwicklern, die die Flexibilität bei der Anpassung von Integrationen und Datenpipelines schätzen. Singer überzeugt besonders bei der Integration von Support-Ticket-Systemen.

Warum ich Singer ausgewählt habe: Das kostenlose Angebot von Singer umfasst das gesamte Open-Source-Framework, sodass Sie mühelos individuelle Integrationen erstellen können. Das Alleinstellungsmerkmal ist die Möglichkeit, Integrationen individuell anzupassen, was durch eine große Auswahl an vorgefertigten Taps und Targets unterstützt wird. Diese Komponenten ermöglichen es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und in unterschiedliche Ziele zu laden. Die Flexibilität beim Erstellen und Ändern dieser Komponenten unterscheidet Singer von anderen Tools.

Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen umfassen eine einfache, gut lesbare Syntax für das Schreiben von ETL-Skripten, die es Ihrem Team erleichtert, Daten-Workflows zu verwalten. Sie können die modulare Architektur nutzen, um nur das zu bauen, was Sie benötigen. Zudem unterstützt es eine Vielzahl von Datentypen und Formaten, was die Nutzbarkeit verbessert.

Integrationen beinhalten PostgreSQL, MySQL, Google BigQuery und mehr.

Kostenlos? Singer bietet durch sein Open-Source-Modell einen dauerhaft kostenlosen Plan, ohne Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Nutzer oder Integrationen.

Dagster ist eine Open-Source-Plattform für Datenorchestrierung, die für Data Engineers und Analysten entwickelt wurde, die komplexe Datenpipelines erstellen, ausführen und überwachen müssen. Sie hilft Teams, Daten-Workflows effizient zu verwalten und stellt sicher, dass jeder Schritt des Prozesses wie vorgesehen ausgeführt wird. Dagster kann mit Ticket-Routing-Systemen integriert oder verbunden werden und eignet sich hervorragend zur Ticketerstellung.

Warum ich Dagster gewählt habe: Das kostenlose Angebot des Tools beinhaltet umfassende Orchestrierungsfunktionen und macht es ideal für das Management von Datenpipelines. Das Alleinstellungsmerkmal ist die Fähigkeit, komplexe Workflows zu orchestrieren, unterstützt durch Echtzeit-Überwachung. Sie können Datenabhängigkeiten definieren und sicherstellen, dass Ihre Workflows reibungslos ablaufen. Diese Tools ermöglichen es Ihrem Team, komplexe Datenaufgaben mit Zuversicht zu bewältigen.

Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen beinhalten eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Definition und Verwaltung von Datenpipelines. Sie können die Ausführung der Pipeline in Echtzeit verfolgen, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Dagster unterstützt außerdem Versionskontrolle, damit Ihr Team Änderungen effizient verwalten kann.

Integrationen beinhalten Apache Spark, Apache Airflow, Snowflake, Databricks und mehr.

Was ist kostenlos?

Dagster bietet einen dauerhaft kostenlosen Open-Source-Plan mit vollem Zugriff auf seine Orchestrierungs- und Überwachungsfunktionen, ohne Beschränkungen bei Benutzern oder Integrationen.

Meltano ist ein Open-Source-Tool zur Datenintegration, das speziell für Datenteams entwickelt wurde, die ihre Datenprozesse effizienter gestalten möchten. Es wird vor allem von Data Engineers und Analysten genutzt, die eine flexible und anpassbare Lösung für das Management von Datenpipelines benötigen.

Warum ich Meltano gewählt habe: Das kostenlose Angebot von Meltano ist komplett quelloffen, sodass Sie es flexibel an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Das besondere Merkmal ist die nahtlose Integration mit GitLab, die Ihnen Versionskontrolle für Ihre Datenprojekte ermöglicht. Außerdem unterstützt Meltano eine Vielzahl von Extraktoren und Lade-Tools und ist damit vielseitig für verschiedene Daten-Workflows und wiederkehrende Aufgaben einsetzbar.

Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen sind unter anderem ein modulares Design, mit dem Sie Ihre Daten-Workflows flexibel aufbauen und erweitern können. Sie können Pipelines bequem über eine Befehlszeilenschnittstelle verwalten – besonders praktisch für Teams mit Programmiererfahrung. Meltano bietet zudem integrierte Unterstützung für das Testen und Überwachen Ihrer Datenprozesse.

Integrationen umfassen GitLab, PostgreSQL, Google BigQuery, Snowflake und weitere.

Was ist kostenlos?

Meltano bietet einen dauerhaft kostenlosen Open-Source-Plan ohne Einschränkungen bei Benutzeranzahl oder Integrationen und gewährt Zugriff auf sämtliche Funktionen.

PipelineWise ist ein Open-Source-ETL-Tool, das für Data Engineers und Teams entwickelt wurde, die Daten effizient über verschiedene Systeme hinweg replizieren müssen. Es ist besonders hilfreich für Unternehmen, die Aufgaben zur Datenreplikation präzise und einfach steuern möchten.

Warum ich PipelineWise gewählt habe: Dieses kostenlose Tool ermöglicht es Ihnen, Datenreplikationen effektiv durchzuführen. Die zahlreichen Funktionen machen es zu einer soliden Wahl für Teams, die auf konsistente Datenreplikation fokussiert sind.

Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen umfassen die eingebaute Unterstützung von Schemaänderungen, was Ihrem Team hilft, sich an sich entwickelnde Datenstrukturen anzupassen. Sie können inkrementelle Datenladungen durchführen, wodurch Zeit und Ressourcen beim vollständigen Datentransfer gespart werden. PipelineWise bietet außerdem eine Kommandozeilenschnittstelle zur effizienten Verwaltung von Datenaufgaben.

Integrationen beinhalten Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery und mehr.

Was ist kostenlos?

PipelineWise bietet einen kostenlosen, quelloffenen Plan ohne Nutzerbeschränkungen und ermöglicht so uneingeschränkten Zugang zu seinen Funktionen zur Datenreplikation.

DataCater ist eine Datenintegrationsplattform, die für Teams entwickelt wurde, die Daten in Echtzeit verwalten und transformieren müssen. Sie ist ideal für Unternehmen, die einen kontinuierlichen Datenstrom benötigen, um dynamische Datenumgebungen zu unterstützen und schnelle Entscheidungen zu ermöglichen.

Warum ich DataCater ausgewählt habe: Das kostenlose Angebot von DataCater überzeugt durch Echtzeit-Datenstreaming und ermöglicht es Ihrem Team, Daten während des Flusses zu verarbeiten. Sie können Transformationen definieren und diese problemlos auf Datenströme anwenden. Diese Fähigkeiten machen die Plattform zu einer hervorragenden Wahl für Teams mit Fokus auf Echtzeit-Datenoperationen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen:

Funktionen beinhalten eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Gestaltung von Datentransformationen, die den Prozess für Ihr Team vereinfacht. Sie können das Echtzeit-Monitoring nutzen, um Datenflüsse nachzuvollziehen und Probleme direkt zu beheben. DataCater unterstützt außerdem Schema-Evolution, damit Ihre Datenprozesse konsistent bleiben, selbst wenn sich Datenstrukturen ändern.

Integrationen umfassen Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure, Kafka und mehr.

Was ist kostenlos?

DataCater bietet einen dauerhaft kostenlosen Plan mit Zugriff auf die Kernfunktionen für Streaming und Transformation, wobei das Datenvolumen begrenzt ist.

EasyMorph ist ein Tool zur Datenvorbereitung und -transformation, das speziell für Geschäftsanwender entwickelt wurde, die Daten ohne umfassende Programmierkenntnisse bearbeiten müssen. Es eignet sich ideal für Teams, die wiederkehrende Datentätigkeiten automatisieren und ihre Datenprozesse verbessern möchten. EasyMorph bietet exzellente Self-Service-Funktionen und kann mit einem gemeinsamen Posteingang verbunden werden.

Warum ich EasyMorph ausgewählt habe: Die kostenlose Version von EasyMorph bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Datenumwandlung und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die sich auf Datenmanipulation konzentrieren. Mit der visuellen Benutzeroberfläche können Sie komplexe Datenumwandlungen erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Die Plattform automatisiert Routineaufgaben, spart Zeit und reduziert Fehler. Diese Merkmale passen zu dem Ziel, Datenumwandlungsprozesse zu vereinfachen.

Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen umfassen eine intuitive Drag-and-drop-Oberfläche, mit der Sie Datenworkflows effizient gestalten können. Sie können Datentätigkeiten automatisieren, damit Ihr Team bei wiederkehrenden Prozessen Zeit spart. EasyMorph bietet außerdem integrierte Datenqualitätsprüfungen, damit Ihre Daten präzise und zuverlässig bleiben.

Integrationen beinhalten Microsoft Excel, Google Sheets, SQL Server, MySQL und mehr.

Kostenlos verfügbar?

EasyMorph bietet eine zeitlich begrenzte kostenlose Testversion, mit der Sie den vollen Funktionsumfang kennenlernen können – allerdings mit Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl an Transformationen und der Datenmenge.