10 beste Builder für KI-Agenten ohne Code im Jahr 2026

Mit einem KI-Agenten-Builder ohne Code können Sie KI-gestützte Agenten mithilfe visueller Werkzeuge erstellen, anpassen und bereitstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Wenn Sie Automatisierung und sich wiederholende Aufgaben beschleunigen oder intelligente Workflows ohne Entwicklerressourcen erstellen möchten, sind Sie hier genau richtig.

Die Optionen in diesem Leitfaden bieten Ihnen die Möglichkeit, KI zu nutzen, ohne eine neue Programmiersprache erlernen zu müssen – so können Sie sich auf die Ergebnisse konzentrieren. Lesen Sie weiter, um die besten KI-Agenten-Builder ohne Code zu vergleichen und eine Lösung zu finden, die zur Arbeitsweise Ihres Teams passt.

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Gumloop	Best for customizable agent interfaces	14-day free trial	From $37/month	Website
2	Lindy	Best for automating personal and team workflows	7-day free trial	From $29.99/user/month	Website
3	Agentforce	Best for Salesforce-native automation	Free plan available	From $500/100k credits	Website
4	Gemini Enterprise Agent Platform	Best for advanced AI agent deployment	Free plan available	From $0.085/vCPU-hour	Website
5	Microsoft Copilot Studio	Best for integrating with Microsoft business tools	30-day free trial	From $30/user/month (billed annually)	Website
6	n8n	Best for automating agent actions across apps	14-day free trial	From €20/month (billed annually)	Website
7	Voiceflow	Best for designing agent workflows visually	Free trial + free demo available	Pricing upon request	Website
8	Relevance AI	Best for vector search and data-driven agents	Free demo available	Pricing upon request	Website
9	Botpress Studio	Best for agents with enterprise integrations	Free plan + free demo available	From $150/month (billed annually)	Website
10	StackAI	Best for fast prototyping with AI components	Free plan + free demo available	Pricing upon request	Website

Featured Tools

1. 

   TestDevLab

   Visit Website
2. 

   Site24x7

   This is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.

   4.7

   Visit Website
3. 

   GitHub Actions

   This is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.

   4.8

   Visit Website

Bewertungen der besten KI-Agenten-Builder ohne Code

Hier finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten KI-Agenten-Builder ohne Code, die es auf meine Auswahlliste geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Einblick in die Funktionen, Integrationen und besten Anwendungsfälle jeder Plattform, damit Sie die für Sie beste Lösung finden.

1

Gumloop

Am besten geeignet für individuell anpassbare Agenten-Oberflächen

• 14-tägige kostenlose Testversion
• Ab $37/Monat

Visit Website

Gumloop ist ein No-Code-AI-Agent-Builder mit einer visuellen Arbeitsfläche, die es ermöglicht, mehrstufige KI-Agenten mit verschiedenen Unternehmens-Tools zu entwerfen, zu orchestrieren und bereitzustellen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Für wen ist Gumloop am besten geeignet?

Gumloop eignet sich besonders für Operations- und Automatisierungsteams in mittelständischen und großen Unternehmen, die KI-Agenten entwickeln müssen, ohne auf Entwicklungsressourcen angewiesen zu sein.

Warum ich Gumloop gewählt habe

Ich habe Gumloop in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die Kontrolle darüber, wie Agenten präsentiert und bereitgestellt werden, etwas ist, das ich bei vielen anderen No-Code-Lösungen vermisse. Über gehostete Agenten-Seiten können Sie Agenten als eigenständige Weboberflächen veröffentlichen, während Sie mit eigenen Slack-Apps ein gebrandetes, dialogorientiertes Erlebnis direkt im Slack-Workspace Ihres Teams bereitstellen können. Mir gefällt außerdem, dass Sie die Agenten pro Bereitstellungskanal auf bestimmte Modelle und Tools beschränken können, was wichtig ist, wenn verschiedene Zielgruppen unterschiedliche Rahmenbedingungen benötigen.

Gumloop Hauptfunktionen

• Visuelle Workflow-Arbeitsfläche: Erstellen Sie mehrstufige Agentenlogik mit Drag-and-Drop-Komponenten, bedingten Abläufen und wiederverwendbaren Blöcken.
• Multi-Modell-LLM-Orchestrierung: Leiten Sie Aufgaben zwischen Modellen wie GPT-4, Claude, Gemini und Open-Source-LLMs innerhalb desselben Agenten weiter.
• Wissensdatenbank-Integration: Verbinden Sie unternehmenseigene Daten, Dateien und Live-Quellen, damit Agenten auf Unternehmenswissen in ihren Antworten zugreifen können.
• Integrierte Tests und Beobachtbarkeit: Debuggen und bewerten Sie Agenten-Workflows mit Gesprächs-Wiederholung, Versionierung und Audit-Logs.

Gumloop Integrationen

Gumloop bietet native Integrationen mit Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Drive, Notion, Snowflake, Databricks, BigQuery, HubSpot und Salesforce. Für individuelle Integrationen steht eine API zur Verfügung, und es ist mit Zapier verbunden.

Pros and Cons

Pros:

• Visuelle Arbeitsfläche unterstützt Teilabläufe innerhalb größerer Workflows
• Multi-Modell-Routing pro Workflow-Schritt
• Hybride Agenten- und Workflowerstellung in einem Builder

Cons:

• Keine Option zur Selbst- oder On-Premise-Hosting
• Der Kreditverbrauch ist bei komplexen Agentenaufgaben unvorhersehbar

LEARN MORE ABOUT GUMLOOP:

• Check out Gumloop on their website

2

Lindy

Ideal zur Automatisierung persönlicher und Team-Workflows

• 7-tägige kostenlose Testphase
• Ab $29.99/Nutzer/Monat

Visit Website

Lindy ist ein No-Code-Builder für KI-Agenten, mit dem Sie zielgerichtete Agenten allein mit Klartext erstellen können – für mehrstufige Workflow-Automatisierung, teaminterne Assistenten direkt in Slack, Meeting-Intelligenz und Integrationen zu über 1.000 Enterprise-Tools.

Für wen ist Lindy am besten geeignet?

Lindy passt besonders gut zu nicht-technischen Teams und Verantwortlichen für interne Automatisierung, die KI-Workflows ohne Unterstützung durch Entwickler erstellen und teilen möchten.

Warum habe ich Lindy ausgewählt?

Ich habe Lindy in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es die Automatisierung von persönlichen und Team-Workflows auf Ebene der Agenten und nicht nur mit einfachen Trigger-Action-Regeln ermöglicht. Mein Team nutzt den Slack-nativen Teambot von Lindy, um Routinen wie das Montags-Briefing und Erinnerungen am Freitag ohne weiteren Aufwand außer Klartext zu automatisieren. Gefällt mir auch, dass jeder Agent mit eingebauten Genehmigungen kommt, so dass Aktionen mit realen Auswirkungen (z. B. E-Mail-Versand, Ticketaktualisierung) stets menschlich freigegeben werden müssen, bevor sie ausgeführt werden.

Zentrale Funktionen von Lindy

• Auswahl des Sprachmodells: Wählen Sie für jeden Agenten und Workflow das passende Sprachmodell entsprechend Ihren Anforderungen.
• HTTP Fetch und Webhook-Unterstützung: Verbinden Sie Agenten mit beliebigen externen APIs oder Systemen durch eingebaute HTTP- und Webhook-Funktionalität.
• Meeting-Transkription und Ablage: Meetings werden automatisch aufgezeichnet, transkribiert und in durchsuchbaren Team-Ordnern zur späteren Verwendung gespeichert.
• Slack-native Bereitstellung: Nutzen Sie Lindy als gemeinsamen Teamkollegen in Slack-Kanälen oder als persönlichen Assistenten in Direktnachrichten.

Lindy-Integrationen

Lindy bietet native Integrationen mit Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Kalender, HubSpot, Freshdesk, ClickUp, Zoom, Notion, Salesforce und stellt eine API für eigene Integrationen bereit.

Pros and Cons

Pros:

• Geteilte Team-Agenten laufen nativ in Slack
• Genehmigungs-Workflows sind für alle Agentenaktionen eingebaut
• Vorgefertigte Vorlagen decken viele gängige Agentenaufgaben ab

Cons:

• Visuelle Oberfläche bietet keine fortgeschrittenen Verzweigungen und Schleifen
• Speicher der Agenten ist über längere Konversationen begrenzt

LEARN MORE ABOUT LINDY:

• Check out Lindy on their website

3

Agentforce

Am besten für Salesforce-native Automatisierung

• Kostenloser Plan verfügbar
• Ab $500/100k Credits

Visit Website

Agentforce ist die Low-Code-AI-Agentenplattform von Salesforce mit einem visuellen Agent Builder, Multi-Agenten-Orchestrierung, vorgefertigten rollenbasierten Vorlagen und nativer CRM-Datenanbindung zur Automatisierung von Service-, Vertriebs- und IT-Workflows.

Für wen ist Agentforce am besten geeignet?

Agentforce eignet sich besonders für IT- und Betriebsteams in Unternehmen, die bereits Salesforce nutzen und KI-Agenten direkt in ihre bestehende CRM-Umgebung einbetten möchten.

Warum ich Agentforce ausgewählt habe

Ich habe Agentforce in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil kein anderer Agenten-Builder so eng mit einem CRM verbunden ist. Einen Service-Agenten im Agent Builder zu erstellen bedeutet, Anweisungen in natürlicher Sprache zu schreiben, die direkt auf Salesforce-Datensätze wirken – ganz ohne Code. Die Atlas Reasoning Engine zerlegt diese Anforderungen in Schritte und leitet sie automatisch durch die richtigen Aktionen, sodass mein Team einen IT-Support-Agenten bereitstellen kann, der offene Tickets ausliest, Datensätze aktualisiert und Fälle eskaliert – und das alles innerhalb von Salesforce.

Wichtige Funktionen von Agentforce

• Multi-Agenten-System: Ermöglicht die Koordination von Teams aus KI-Agenten zur Zusammenarbeit an komplexen Aufgaben in Salesforce-Umgebungen.
• Agentforce Grid: Bietet Echtzeitüberwachung, Analysen und Optimierung der Agentenleistung und Workflows.
• Model Context Protocol (MCP) Client: Verbindet Agentforce-Agenten mit einer Vielzahl externer Systeme, Apps und Datenbanken mithilfe standardisierter MCP-Konnektoren.
• Testing Center: Stellt umfangreiche Test- und Debugging-Tools für Agenten-Workflows vor dem produktiven Einsatz bereit.

Agentforce-Integrationen

Agentforce bietet Marktplatz-Integrationen mit einer Vielzahl von Partnern über den AgentExchange, direkte Anbindungen an Salesforce-Produkte und unterstützt die MuleSoft-Bibliothek mit über 200 Konnektoren. Eine API steht für individuelle Integrationen zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

• Tiefgreifende CRM-Datenanbindung ohne individuellen Code
• Vorgefertigte rollenbasierte Vorlagen für eine schnelle Bereitstellung von Agenten
• Multi-Agenten-Orchestrierung direkt in die Plattform integriert

Cons:

• Erfordert bestehende Salesforce-Infrastruktur für vollen Funktionsumfang
• Eingeschränkte Unterstützung für Nicht-Salesforce-LLM-Anbieter

LEARN MORE ABOUT AGENTFORCE:

• Check out Agentforce on their website

4

Gemini Enterprise Agent Platform

Am besten geeignet für den fortgeschrittenen Einsatz von AI-Agenten

• Kostenloser Tarif verfügbar
• Ab $0.085/vCPU-Stunde

Visit Website

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist die Enterprise-AI-Agentenplattform von Google Cloud. Sie kombiniert einen Low-Code-Visual-Builder (Agent Studio), Multi-Agenten-Orchestrierung, über 200 LLMs über den Model Garden und eine verwaltete Produktionslaufzeitumgebung (Agent Engine) für agentenbasierte Workflows im Produktionsmaßstab.

Für wen ist die Gemini Enterprise Agent Platform am besten geeignet?

Sie eignet sich besonders für Enterprise-DevOps-Ingenieure und Lösungsarchitekten, die bereits Workloads auf Google Cloud betreiben und produktionsreife, skalierbare Multi-Agenten-AI-Systeme benötigen.

Warum ich die Gemini Enterprise Agent Platform ausgewählt habe

Ich habe mich für die Gemini Enterprise Agent Platform entschieden, weil kein anderer No-Code-Agenten-Builder mit der Infrastruktur für Produktionsbereitstellungen mithalten kann. Die Agent Engine, Googles verwaltete Laufzeitumgebung, übernimmt automatisch das Skalieren, Speicher-Management und die regionale Redundanz, sodass von mir im Agent Studio gebaute Agenten ohne zusätzlichen Infrastrukturaufwand vom Prototyp zum Produktivsystem werden. Die Multi-Agenten-Orchestrierungsebene, mit der sich ein Hauptagent mit zweckgebundenen Subagenten verbinden lässt, bietet das wirklich fortschrittliche Deployment-Potenzial.

Wichtigste Funktionen der Gemini Enterprise Agent Platform

• Agent Studio No-Code-Builder: Entwerfen Sie Agenten-Workflows und Logik visuell über Schritt-für-Schritt-Anweisungen und Konversationsbeispiele.
• Zugriff auf Model Garden: Wählen Sie direkt in der Plattform aus über 200 proprietären und Open-Source-LLMs, einschließlich Gemini und Claude.
• Vertex AI Search und RAG-Tools: Verknüpfen Sie Unternehmensdaten und Dokumente, um Agentenantworten mit durchsuchbaren, aktuellen Informationen zu untermauern.
• Integration mit Google Cloud-Diensten: Verbinden Sie Agenten nativ mit BigQuery, Cloud Storage und anderen Google Cloud-Produkten für Daten, Speicherung und Rechenleistung.

Integrationen der Gemini Enterprise Agent Platform

Native Integrationen umfassen BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run und weitere Google Cloud-Dienste. Für individuelle Integrationen steht eine API zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

• Model Garden bietet über 200 LLM-Optionen
• Agent Engine verwaltet Skalierung und regionale Redundanz automatisch
• Vereinte Umgebung für Build, Deployment und Governance

Cons:

• Erfordert fundierte Google Cloud-Kenntnisse für die Einrichtung
• Agent Studio No-Code-Tooling hinkt spezialisierten Builders etwas hinterher

LEARN MORE ABOUT GEMINI ENTERPRISE AGENT PLATFORM:

• Check out Gemini Enterprise Agent Platform on their website

5

Microsoft Copilot Studio

Am besten für die Integration mit Microsoft-Geschäftstools

• 30-tägige kostenlose Testversion
• Ab $30/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

Visit Website

Microsoft Copilot Studio ist ein Low-Code-KI-Agenten-Builder, mit dem Sie mithilfe einer natürlichen Sprachoberfläche und eines grafischen Ablaufeditors Konversations- und autonome Agenten entwerfen, testen und bereitstellen können, mit nativer Integration im gesamten Microsoft 365-Ökosystem.

Für wen ist Microsoft Copilot Studio am besten geeignet?

Es ist besonders geeignet für IT- und Automatisierungsteams in Unternehmen, die bereits mit Microsoft 365, Teams oder Dynamics 365 arbeiten und KI-Agenten innerhalb ihres bestehenden Stacks erstellen und verwalten möchten.

Warum ich Microsoft Copilot Studio ausgewählt habe

Ich habe Microsoft Copilot Studio als eines der besten ausgewählt, weil es sich nahtlos mit den Tools verbindet, die mein Team täglich nutzt. Agenten, die ich im Studio erstelle, werden ohne zusätzliche Konfiguration direkt in Teams oder SharePoint bereitgestellt, und ich kann Live-Daten aus Dynamics 365 oder jedem Power Platform-Connector während des Gesprächs abrufen. Die Multi-Agenten-Orchestrierungsebene ermöglicht es mir, komplexe Helpdesk-Anfragen zwischen spezialisierten Agenten zu routen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.

Wichtige Funktionen von Microsoft Copilot Studio

• Multi-Modell-Orchestrierung: Konfigurieren Sie Agenten, um Microsoft-, OpenAI- und Anthropic-Modelle in einem einzigen Workflow zu nutzen.
• Agenten-Store mit Vorlagen: Zugriff auf eine Bibliothek mit vorgefertigten Agentenvorlagen für eine schnelle Bereitstellung und Anpassung.
• Unternehmensweites Governance-Niveau: Zentrale Verwaltung des Agentenregisters, der Rollen und Prüfprotokolle über Agent 365 und Microsoft Purview.
• Kanalübergreifende Bereitstellungsoptionen: Stellen Sie Agenten über Teams, SharePoint, Websites, mobile Apps sowie soziale oder Sprachkanäle bereit.

Microsoft Copilot Studio Integrationen

Microsoft Copilot Studio bietet native Integrationen im gesamten Microsoft-Ökosystem, einschließlich Microsoft 365, Teams, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Power Platform und Microsoft Entra ID. Eine API steht für benutzerdefinierte Integrationen zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

• Stellt Agenten nativ direkt in Teams bereit
• Multi-Agenten-Orchestrierung ohne Programmieraufwand
• Vorgefertigte Vorlagen beschleunigen die Agenteneinrichtung

Cons:

• Voller Nutzen setzt bestehendes Microsoft-Ökosystem voraus
• Abrechnung pro Nachricht führt zu schwer vorhersehbaren Kosten

LEARN MORE ABOUT MICROSOFT COPILOT STUDIO:

• Check out Microsoft Copilot Studio on their website

6

n8n

Am besten geeignet zur Automatisierung von Agentenaktionen über mehrere Apps hinweg

• 14-tägige kostenlose Testphase
• Ab €20/Monat (jährliche Abrechnung)

Visit Website

Rating: 4.7/5

n8n ist ein visueller Workflow-Automatisierungs- und KI-Agenten-Builder, mit dem Sie Multi-Agenten-Systeme entwerfen, über 500 Apps verbinden und automatisierte Aktionen in Ihrem Stack per Drag-and-Drop-Canvas mit optionalen Code-Knoten auslösen können.

Für wen ist n8n am besten geeignet?

n8n eignet sich besonders für DevOps-Ingenieure und technische Automatisierungsleiter, die selbstgehostete Kontrolle über KI-Agenten-Workflows ohne Anbieterbindung wünschen.

Warum ich n8n ausgewählt habe

n8n verdient seinen Platz auf meiner Shortlist, weil der KI-Agenten-Knoten echte Aktionen über verschiedene Apps hinweg ausführt. Anstatt nur Ausgaben zu generieren, rufen Agenten Tool-Knoten für Slack, Google Sheets, Salesforce und viele mehr auf, um Aufgaben tatsächlich auszuführen. Ich schätze außerdem den MCP Server Support, da Agenten so Tools dynamisch zur Laufzeit auswählen können, anstatt einer festen Reihenfolge zu folgen. Der HTTP-Request-Knoten erlaubt es Agenten, jede beliebige API anzusprechen, nicht nur solche mit nativen Knoten.

n8n Hauptfunktionen

• Visuelles Workflow-Canvas: Entwerfen Sie Agentenflüsse mit Knoten für Logik, Prompts und Integrationen auf einer interaktiven Arbeitsfläche.
• LLM- und Vektor-Datenbankunterstützung: Verbinden Sie sich mit OpenAI, Anthropic, Cohere und mehreren Vektordatenbanken zur Wissensverankerung.
• Vorgefertigte Agenten-Vorlagen: Greifen Sie auf eine wachsende Bibliothek mit klonbaren Multi-Agenten- und Automatisierungsvorlagen zu.
• Human-in-the-Loop-Steuerung: Fügen Sie Freigabeschritte und Fehlerbehandlung ein, um Agentenaktionen vor der Ausführung zu überwachen.

n8n Integrationen

n8n bietet zahlreiche native Integrationen mit Google Sheets, Slack, Microsoft 365, Jira, Salesforce, GitHub, Trello, Notion, Airtable und Discord. Eine API steht für eigene Integrationen zur Verfügung.

Pros and Cons

Pros:

• Selbsthostbar für volle Datenkontrolle
• Unterstützt Multi-Agenten-Verkettung nativ
• Open Source mit aktiver Community-Unterstützung

Cons:

• No-Code stößt bei komplexer Agentenlogik an Grenzen
• KI-Agenten-Knoten erfordern etwas JSON-Kenntnisse

LEARN MORE ABOUT N8N:

• Check out n8n on their website

7

Voiceflow

Am besten geeignet für visuelles Design von Agenten-Workflows

• Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

Visit Website

Rating: 4.6/5

Voiceflow ist ein No-Code-AI-Agenten-Builder mit einer visuellen Arbeitsoberfläche zum Entwerfen von Chat- und Sprachagenten-Workflows. Es unterstützt Multi-LLM-Routing, Wissensdatenbanken und kanalübergreifende Bereitstellung über Web-, Sprach- und API-Kanäle.

Für wen ist Voiceflow am besten geeignet?

Voiceflow eignet sich für Enterprise-Teams und Agenturen, die KI-Agenten kollaborativ über technische und nicht-technische Mitarbeitende hinweg erstellen, testen und bereitstellen müssen.

Warum ich Voiceflow ausgewählt habe

Voiceflow verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, weil die visuelle Arbeitsoberfläche die Kombination von agentenbasierten Playbooks mit deterministischen Workflow-Verzweigungen in einer Ansicht ermöglicht. Ich schätze, dass sich globale Anweisungen und Leitplanken auf Agentenebene festlegen lassen, sodass die Logik konsistent bleibt, auch wenn einzelne Schritte abweichen. Die integrierten Entwicklungs-, Staging- und Produktivumgebungen bedeuten, dass ich Agentenverhalten iterieren und testen kann, ohne je eine Live-Bereitstellung zu berühren.

Voiceflow Überblick über Hauptfunktionen

• Multi-Modell-Orchestrierung: Leitet Nachrichten zwischen verschiedenen LLMs wie GPT-5.1, Claude, Gemini oder BYOLLM innerhalb desselben Agenten weiter.
• Wissensdatenbank-Management: Dokumente und Datenquellen hochladen, um Agentenantworten auf proprietäre Informationen zu stützen.
• Native Enterprise-Integrationen: Direkte Anbindung an Plattformen wie Zendesk, Salesforce, HubSpot, Shopify, Make und Airtable.
• Test- und Bewertungs-Suite: Mithilfe von Gesprächs-Replay, In-App-Debugging und LLM-basiertem Scoring das Agentenverhalten überwachen und iterieren.

Voiceflow Integrationen

Voiceflow bietet native Integrationen mit Google Sheets, Zendesk, Salesforce, HubSpot, Shopify, Make, Airtable und Gmail. Eine API ist für individuelle Integrationen verfügbar.

Pros and Cons

Pros:

• Visuelle Arbeitsoberfläche unterstützt komplexe Verzweigungslogik
• Versionierung für Entwicklungs-, Staging- und Produktivumgebungen
• Routet zwischen mehreren LLMs innerhalb eines Agenten

Cons:

• Komplexe Agenten erfordern weiterhin Entwickler-Know-how
• Token-Kosten können bei großem Umfang rasch steigen

LEARN MORE ABOUT VOICEFLOW:

• Check out Voiceflow on their website

8

Relevance AI

Am besten für Vektor-Suche und datengetriebene Agenten geeignet

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

Visit Website

Relevance AI ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder, mit dem Sie Multi-Agenten-KI-Belegschaften entwerfen, orchestrieren und bereitstellen können. Dazu bietet die Plattform eine visuelle Arbeitsfläche, einen Agenten-Generator in natürlicher Sprache sowie eine integrierte RAG- und Vektor-Suche-Schicht.

Für wen ist Relevance AI am besten geeignet?

Relevance AI eignet sich für nicht-technische Operations- und Automatisierungsteams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die Multi-Agenten-Workflows aufbauen und verwalten müssen, ohne auf technische Ressourcen angewiesen zu sein.

Warum habe ich Relevance AI ausgewählt?

Ich habe Relevance AI in meine Top-Empfehlungen aufgenommen, weil die Vektor-Suche- und RAG-Ebene grundlegend dafür ist, wie Agenten Daten abrufen und darüber nachdenken. Wenn ich einen Agenten baue, der proprietäre Dokumente abfragt, kann ich mehrere Wissensquellen anhängen, das Chunking steuern und semantisch fundierte Antworten ganz ohne Programmierung erhalten. Der Modell-Router setzt noch eins drauf: Ich kann unterschiedlichen Schritten verschiedene LLMs zuweisen, sodass bei Retrieval-lastigen Aufgaben leichtere Modelle zum Einsatz kommen, während komplexe Denkaufgaben von leistungsfähigeren Modellen übernommen werden.

Wichtige Funktionen von Relevance AI

• Visuelles Workflow-Canvas: Verknüpfen Sie Prompts, Tools, Bedingungen und Datenquellen über eine Drag-and-Drop-Oberfläche komplett ohne Code.
• Vorgefertigte Agenten-Vorlagen: Greifen Sie auf eine Bibliothek anpassbarer, sofort einsetzbarer Agenten für Automatisierung, Support und Datenverarbeitung zu.
• Mensch-in-der-Schleife-Steuerungen: Fügen Sie Genehmigungsschleifen, Eskalationstrigger und Reviewer-Stufen direkt in Agenten-Workflows ein.
• Test- und Beobachtungssuite: Debuggen, überwachen und versionieren Sie Agenten-Deployments mit Live-Tracing, Konversations-Replay und Bewertungs-Tools.

Relevance AI Integrationen

Relevance AI bietet native Integrationen mit Salesforce, HubSpot, Google Sheets, Slack, Intercom, Notion, Zendesk und Microsoft 365. Es verbindet sich über Zapier und stellt eine API für eigene Integrationen bereit.

Pros and Cons

Pros:

• Fortschrittliche RAG- und Vektorsuche integriert
• LLM-Auswahl pro Schritt anbieterübergreifend
• Genehmigungsschleifen mit Mensch-in-der-Schleife verfügbar

Cons:

• Agenten-Limits in günstigeren Plänen
• Komplexe Multi-Agenten-Setups erfordern technisches Fachwissen

LEARN MORE ABOUT RELEVANCE AI:

• Check out Relevance AI on their website

9

Botpress Studio

Am besten geeignet für Agenten mit Enterprise-Integrationen

• Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar
• Ab $150/Monat (jährlich abgerechnet)

Visit Website

Botpress Studio ist ein LLM-nativer KI-Agenten-Builder, der eine No-Code-Visuelle Oberfläche mit Multi-LLM-Orchestrierung, Anbindung an Wissensdatenbanken und einem vorgefertigten Integrationshub für das Entwerfen und Bereitstellen von Konversationsagenten kombiniert.

Für wen ist Botpress Studio am besten geeignet?

Es eignet sich besonders gut für IT- und DevOps-Teams in Unternehmen, die KI-Agenten mit bestehenden Geschäftssystemen verbinden müssen, ohne Integrationen von Grund auf neu zu erstellen.

Warum habe ich Botpress Studio ausgewählt?

Ich habe Botpress Studio als eines der besten Tools ausgewählt, da seine Autonome Engine zur Laufzeit dynamisch über verschiedene Tools hinweg steuert und bei jedem Schritt entscheidet, welches Unternehmenssystem abgefragt oder beschrieben wird, anstatt einem festen Ablauf zu folgen. In der Praxis kann mein Team einen einzelnen Agenten an Zendesk, ein CRM und Slack anschließen, ohne spezielle Middleware zu programmieren, indem wir die Studio Canvas verwenden, um die Logik visuell zu definieren. Die 75+ nativen Konnektoren des Hubs decken den Enterprise-Stack ab, mit dem ich tatsächlich arbeite – von Helpdesks bis hin zu Messaging-Plattformen.

Schlüsselfunktionen von Botpress Studio

• Visuelle Workflow-Oberfläche: Entwerfen und steuern Sie die Agentenlogik über eine Drag-and-Drop-Oberfläche mit bedingten Verzweigungen und Dateneingaben.
• Multi-Modell-Orchestrierung: Steuern Sie Gespräche zwischen mehreren LLMs, einschließlich GPT, Anthropic und Open-Source-Modellen, innerhalb desselben Agenten.
• Wissensdatenbank-Management: Verbinden Sie eigene Dokumente, Tabellen und Datenquellen, um den Agenten aktuellen Kontext zu liefern.
• In-App-Tests und -Bereitstellung: Testen Sie das Agentenverhalten und stellen Sie über Web, API und Messaging-Apps aus einem zentralen Dashboard bereit.

Botpress Studio Integrationen

Botpress Studio bietet native Integrationen für Slack, Zendesk, Freshdesk, Intercom, Facebook Messenger, WhatsApp, Google Kalender, Salesforce, HubSpot und mehr. Eine API für eigene Integrationen ist verfügbar.

Pros and Cons

Pros:

• Visuelle Oberfläche ermöglicht komplexe, mehrstufige Agenten-Logik
• Unterstützt mehrere LLMs in einem Agenten
• Große Bibliothek mit vorgefertigten Templates für schnelle Bereitstellung

Cons:

• Das Volumen der Agenten-Nachrichten ist im kostenlosen Tarif schnell ausgeschöpft
• Das Debugging von Multi-Agenten-Flows kann komplex werden

LEARN MORE ABOUT BOTPRESS STUDIO:

• Check out Botpress Studio on their website

10

StackAI

Ideal für schnelles Prototyping mit KI-Komponenten

• Kostenlose Version + kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

Visit Website

StackAI ist ein No-Code-AI-Agentenbaukasten, mit dem Sie über eine visuelle Workflow-Oberfläche LLM-basierte Agenten entwerfen, verbinden und bereitstellen können – mit Multi-Modell-Unterstützung, über 100 Enterprise-Integrationen und integrierten RAG-Wissensdatenbanken.

Für wen ist StackAI am besten geeignet?

StackAI eignet sich besonders gut für IT- und Operationsteams in Unternehmen aus regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Verteidigung.

Warum ich StackAI ausgewählt habe

Ich habe StackAI als eines der besten ausgewählt, weil die Geschwindigkeit vom Konzept zum einsatzfähigen Agenten wirklich schwer zu replizieren ist. Die visuelle Arbeitsfläche ermöglicht es mir, LLM-Aufrufe zu verketten, Wissensdatenbanken anzubinden und API-Aktionen einzubinden, ohne Infrastruktur-Code schreiben zu müssen. Gefällt mir auch die Modellwahl auf Schritt-für-Schritt-Basis, wodurch ich zum Beispiel Claude auf reasoning-intensive Abläufe und ein schnelleres Modell für einfache Klassifikationsschritte im gleichen Prototypenlauf einsetzen kann.

StackAI-Hauptfunktionen

• Human-in-the-loop-Kontrollen: Fügen Sie Genehmigungs-, Eskalations- oder Prüfschritte zu jedem Agenten-Workflow hinzu, für eine robuste Überwachung.
• Enterprise-Grade-Sicherheit: Umfasst SSO-Unterstützung, Audit-Logs, Datenresidenz, SOC 2, HIPAA- und DSGVO-Konformität.
• Vorgefertigte Integrationen: Verbinden Sie sich ohne Programmieraufwand direkt mit über 100 Tools wie Salesforce, ServiceNow, SharePoint und Google Drive.
• Analyse-Dashboard: Verfolgen Sie Laufhistorie, Fehlerprotokolle, Nutzung und Tokenverbrauch in einem zentralen Dashboard.

StackAI-Integrationen

StackAI bietet native Integrationen mit Salesforce, ServiceNow, HubSpot, SharePoint, Snowflake, Workday, Google Drive, Notion und Slack. Eine API für eigene Integrationen ist ebenfalls verfügbar.

Pros and Cons

Pros:

• Schnelles Prototyping mit vorgefertigten Agentenvorlagen
• LLM-Wahl auf Schrittbasis innerhalb eines Workflows
• Starke Compliance-Zertifizierungen für regulierte Branchen

Cons:

• Wenig Community-Foren und Lernressourcen
• Fortgeschrittenes RAG-Setup erfordert technisches Know-how

LEARN MORE ABOUT STACKAI:

• Check out StackAI on their website

Weitere KI-Agenten-Builder ohne Code

Hier finden Sie einige zusätzliche Optionen für KI-Agenten-Builder ohne Code, die es nicht auf meine Auswahlliste geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

1. IBM watsonx Orchestrate

   Am besten für Workflows mit Governance-Kontrollen

2. ServiceNow AI Agents

   Am besten geeignet zur Automatisierung von IT- und Supportanfragen

3. Make

   Am besten geeignet für die Workflow-Automatisierung mit KI-Modulen

4. Dify

   Am besten für die kollaborative Entwicklung von Agenten geeignet

5. Flowise

   Am besten geeignet für die Erstellung benutzerdefinierter, LLM-gestützter Workflows

6. Lyzr

   Am besten geeignet für den Einsatz produktionsreifer KI-Agenten

7. UiPath Agent Builder

   Am besten geeignet für Automatisierungs-Governance auf Unternehmensebene

8. Zapier Agents

   Am besten für die Integration mit beliebten Apps geeignet

9. Workato Agent Studio

   Am besten geeignet für die Automatisierung von Geschäftsprozessen über mehrere Anwendungen hinweg

10. Merlin Agent Builder

    Am besten für die Integration von KI-Agenten mit Cloud-Diensten

So wählen Sie KI-Agenten-Builder ohne Code aus

Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie sich bei der Auswahl der passenden Software für Ihre individuellen Anforderungen auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit den wichtigsten Kriterien:

Was sind KI-Agenten-Builder ohne Code?

KI-Agenten-Builder ohne Code sind Softwareplattformen, mit denen Sie agentenbasierte KI entwerfen, bereitstellen und verwalten können, ohne Code zu schreiben. Diese Werkzeuge verwenden Drag-and-drop-Oberflächen, um agentenbasierte Workflows zu erstellen, bedingte Logik anzuwenden und Sprachmodelle, Datenquellen sowie Integrationen zu verbinden. Viele unterstützen außerdem die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, sodass spezialisierte KI-Agenten gemeinsam komplexe Aufgaben bearbeiten können. Dadurch können Teams Workflows automatisieren, Fragen beantworten und Aktionen systemübergreifend auslösen, ohne Entwicklerressourcen zu benötigen.

Funktionen von No-Code-KI-Agenten-Erstellern

Bei der Auswahl eines No-Code-KI-Agenten-Erstellers sollten Sie auf die folgenden wichtigen Funktionen achten:

• Visueller Ersteller: Eine Drag-and-drop- oder Flussdiagramm-Oberfläche ermöglicht es Ihnen, Agenten-Workflows, Logik, Eingabeaufforderungen und Entscheidungen einzurichten, ohne Code zu schreiben.

• LLM-Integration: Stellt eine direkte Verbindung zu einem oder mehreren Large Language Models her, um Konversationen, Schlussfolgerungen und sprachgesteuerte Aufgaben in Ihren Agenten zu verarbeiten.

• Aktions-Framework: Ermöglicht es Agenten, Funktionen auszuführen, APIs aufzurufen oder Tools von Drittanbietern zu integrieren, um Prozesse über Chats hinaus zu automatisieren.

• Vorgefertigte Integrationen: Bietet native Konnektoren für gängige Unternehmenssoftware, sodass Agenten Daten zwischen Plattformen austauschen oder Aktionen auslösen können.

• Wissensverankerung: Ermöglicht das Hochladen von Dokumenten, die Verbindung von Datenquellen oder die Verwendung einer durch Abruf erweiterten Generierung, damit Agenten präzise, domänenspezifische Antworten liefern.

• Testen und Fehlerbehebung: Bietet In-App-Tools zum Testen, zur Fehlerbehebung, zur Wiedergabe und zur Optimierung von Agenten-Workflows, bevor diese in Produktionsumgebungen bereitgestellt werden.

• Bereitstellung über mehrere Kanäle: Stellt Agenten für das Web, Chats, APIs oder Messaging-Plattformen bereit, sodass Benutzer über die von ihnen bereits verwendeten Kanäle interagieren können.

• Vorlagenbibliothek: Stellt vorgefertigte Agentenvorlagen für gängige Anwendungsfälle bereit, wodurch die Einrichtung beschleunigt und der Konfigurationsaufwand für IT- und Geschäftsteams reduziert wird.

• Rollenbasierter Zugriff: Steuert, wer Agenten erstellen, bearbeiten oder bereitstellen darf, und unterstützt eine sichere, gemeinschaftliche Verwaltung in Unternehmensteams.

• Prüfprotokolle: Verfolgt Agenteninteraktionen, Konfigurationsänderungen und Benutzeraktionen, um Anforderungen an Compliance, Überwachung und Fehlerbehebung zu unterstützen.

Vorteile von No-Code-KI-Agenten-Erstellern

Die Implementierung eines No-Code-KI-Agenten-Erstellers bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:

• Beschleunigte Automatisierung: Erstellen und implementieren Sie Agenten, um IT- und Support-Workflows dank visueller Gestaltung und Vorlagenbibliotheken innerhalb von Stunden statt Wochen zu automatisieren.

• Umfassendere Teambeteiligung: Ermöglichen Sie Nichtentwicklern, mithilfe intuitiver visueller Tools und Zugriffskontrollen intelligente Agenten zu erstellen, zu aktualisieren und zu verwalten.

• Geringere Entwicklungskosten: Machen Sie individuelle Programmierung überflüssig und reduzieren Sie dadurch die Abhängigkeit von spezialisierten Programmierkenntnissen und externen Entwicklungsressourcen.

• Schnellere Iteration: Erstellen Sie mithilfe integrierter Tools zur Fehlerbehebung, Vorschau und Bereitstellung schnell Prototypen, testen und optimieren Sie das Verhalten von Agenten.

• Verbesserte Systemvernetzung: Verknüpfen Sie Agenten mithilfe vorgefertigter Integrationen und Aktions-Frameworks nahtlos mit Ihrem bestehenden Technologie-Stack.

• Mehr Compliance und Sicherheit: Profitieren Sie von der Sicherheit integrierter Prüfprotokolle, rollenbasierter Berechtigungen und Kontrollen für den Zugriff auf und die Nachverfolgung sensibler Daten.

• Konsistente Support-Erlebnisse: Stellen Sie Agenten kanalübergreifend bereit, um Mitarbeitern oder internen Stakeholdern einheitliche, jederzeit verfügbare Interaktionen zu bieten.

Kosten & Preise von No-Code-KI-Agenten-Erstellern

Die Auswahl eines No-Code-KI-Agenten-Erstellers setzt ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife voraus. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre durchschnittlichen Preise und typische enthaltene Funktionen von Lösungen für No-Code-KI-Agenten-Ersteller zusammen:

Vergleichstabelle der Tarife für No-Code-KI-Agenten-Ersteller