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Die beste Software zur Container-Orchestrierung unterstützt Teams dabei, Bereitstellungen zu automatisieren, die Verfügbarkeit von Diensten aufrechtzuerhalten, Arbeitslasten auszugleichen und Ausfallzeiten in verteilten Anwendungen zu reduzieren. Diese Tools geben Entwicklungs- und Betriebsteams die nötige Kontrolle, um containerisierte Arbeitslasten effizient auszuführen, ohne auf manuelle Prozesse angewiesen zu sein.

Teams suchen häufig nach Lösungen zur Orchestrierung, wenn selbst erstellte Skripte unzuverlässig werden, Fehlkonfigurationen Ausfälle verursachen oder Skalierungsentscheidungen ständige manuelle Eingriffe erfordern. Probleme wie uneinheitliche Bereitstellungen, fragmentierte Überwachung und eine unklare Ressourcennutzung können Releases verlangsamen, den betrieblichen Aufwand erhöhen und die teamübergreifende Koordination erschweren.

Mit über 20 Jahren Branchenerfahrung als Chief Technology Officer habe ich Dutzende Plattformen für Container-Orchestrierungssoftware in realen Umgebungen getestet und bewertet, um ihre Planungsgenauigkeit, Integrationstiefe und Benutzerfreundlichkeit zu beurteilen. Dieser Leitfaden stellt die führenden Softwarelösungen vor, mit denen Teams containerisierte Anwendungen zuverlässig betreiben können. Jede Bewertung behandelt die Funktionen, Vor- und Nachteile sowie die am besten geeigneten Anwendungsfälle, damit Sie das richtige Tool auswählen können.

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

Zusammenfassung der besten Software zur Container-Orchestrierung

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisdetails meiner besten Auswahl an Software zur Container-Orchestrierung zusammen und hilft Ihnen dabei, die beste Lösung für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Anforderungen zu finden.

Bewertungen der besten Software zur Container-Orchestrierung

Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Softwarelösungen zur Container-Orchestrierung, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie die beste Lösung für sich finden.

Am besten für Open-Source-Flexibilität

  • Open-Source
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Customer Rating: 4.6/5
This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, die für die Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Anwendungskontainern entwickelt wurde. Sie wird von Entwicklern und IT-Teams häufig genutzt, um komplexe containerisierte Anwendungen effizient zu verwalten.

Warum ich Kubernetes gewählt habe: Es bietet unvergleichliche Flexibilität und lässt sich individuell an Ihre Bedürfnisse anpassen. Die Plattform unterstützt automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Container-Anwendungen – ideal für Teams, die Open-Source-Lösungen bevorzugen. Durch Selbstheilungsmechanismen sorgt Kubernetes dafür, dass Ihre Anwendungen stets optimal laufen und Ausfallzeiten reduziert werden. Darüber hinaus unterstützt Kubernetes eine breite Palette von Workloads und bietet somit Vielseitigkeit für verschiedene Anwendungsfälle.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen sind unter anderem automatisierte Rollouts und Rollbacks, die das Verwalten von Aktualisierungen erleichtern. Die Funktionen zur Lastverteilung sowie Service Discovery sorgen für eine effiziente Verteilung des Datenverkehrs. Zudem bietet Kubernetes Storage-Orchestrierung, sodass Sie das Speichersystem Ihrer Wahl automatisch einbinden können.

Integrationen umfassen Docker, Prometheus, Grafana, Helm, Jenkins, Istio, Fluentd, Linkerd, Calico und CoreDNS.

Pros and Cons

Pros:

  • Unterstützt mehrere Cloud-Anbieter
  • Hohe Flexibilität für Anpassungen
  • Starke Community-Unterstützung

Cons:

  • Begrenzte GUI-Optionen
  • Benötigt erhebliche Ressourcen

Am besten für Continuous Integration

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • $0,0034/Bau-Minute (die ersten 120 Bau-Minuten pro Tag sind kostenlos)

Google Cloud Build ist ein vollständig verwalteter Continuous-Integration-Dienst, der es Entwicklern und DevOps-Teams ermöglicht, Software schnell zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Er wird hauptsächlich von Teams genutzt, die ihre Build- und Release-Prozesse automatisieren möchten, um schnellere Entwicklungszyklen zu erreichen.

Warum ich Google Cloud Build ausgewählt habe: Seine Continuous-Integration-Fähigkeiten machen ihn ideal für Teams, die eine schnelle und zuverlässige Build-Automatisierung benötigen. Cloud Build unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen, sodass Sie auf verschiedenen Plattformen bereitstellen können. Es bietet eine serverlose Erfahrung, sodass Sie keine Infrastruktur verwalten müssen und sich stattdessen auf Ihre Entwicklungsaufgaben konzentrieren können. Außerdem erweitert die Integration mit Google Cloud Platform-Diensten die Funktionalität für Nutzer, die bereits im Google-Ökosystem arbeiten.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen sind unter anderem Build-Triggers, die Builds automatisch auf Basis von Änderungen im Quellcode auslösen. Es bietet detaillierte Protokollierung und Überwachung, wodurch Sie Einblicke in den Build-Prozess erhalten. Google Cloud Build unterstützt auch individuelle Build-Schritte, sodass Sie die Build-Pipeline an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.

Integrationen umfassen GitHub, Bitbucket, Docker Hub, Google Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, Slack, Jira, Cloud Source Repositories, Pub/Sub und BigQuery.

Pros and Cons

Pros:

  • Unterstützt Multi-Cloud-Bereitstellungen
  • Bietet serverlose Build-Umgebung
  • Detaillierte Protokollierung und Überwachung

Cons:

  • Begrenzter Support für Nicht-Google-Plattformen
  • Verlangt Verständnis von Cloud-Diensten

Am besten geeignet für Enterprise-Support

  • 60-tägige kostenlose Testversion
  • $50/user/month (jährliche Abrechnung)

Red Hat OpenShift Container Platform ist eine unternehmensgerechte Kubernetes-Anwendungsplattform, die Entwicklern und IT-Teams Werkzeuge zur Verfügung stellt, um containerisierte Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie ist ideal für Unternehmen, die eine zuverlässige und skalierbare Lösung für ihre Anwendungsentwicklung und -bereitstellung benötigen.

Warum ich mich für Red Hat OpenShift Container Platform entschieden habe: Die Plattform bietet umfassenden Enterprise-Support und ist daher eine zuverlässige Wahl für Unternehmen, die eine stabile Infrastruktur benötigen. Sie stellt eine einheitliche Hybrid-Cloud-Grundlage bereit, sodass Sie Anwendungen in unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen können. OpenShift enthält Entwicklerwerkzeuge, die das Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen vereinfachen. Sicherheitsfunktionen wie integrierte Sicherheitskontrollen schützen Ihre Anwendungen während des gesamten Lebenszyklus.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen automatisierte Abläufe, die Routineaufgaben übernehmen und den manuellen Aufwand verringern. Es bietet eine entwicklerfreundliche Umgebung mit integrierten CI/CD-Pipelines, die die Anwendungsentwicklung optimieren. Die Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen der Plattform liefern Einblicke in die Leistungsfähigkeit und Gesundheit der Anwendungen.

Integrationen umfassen Jenkins, GitHub, Docker, Prometheus, Grafana, Ansible, Elastic Stack, Splunk, Atlassian Jira und Red Hat Ansible Automation Platform.

Pros and Cons

Pros:

  • Konsistente Bereitstellung in Hybrid-Cloud-Umgebungen
  • Integrierte Sicherheitskontrollen
  • Starker Support auf Unternehmensebene

Cons:

  • Erfordert Kubernetes-Kenntnisse
  • Ressourcenintensiv für kleine Projekte

Am besten für KI-Workloads geeignet

  • Kostenloser Plan verfügbar
  • Ab $0.033/Stunde pro Cluster

Google Kubernetes Engine (GKE) ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, der für Entwickler und IT-Teams entwickelt wurde, um containerisierte Anwendungen auszuführen. Er bietet automatisierte Abläufe und Skalierbarkeit und richtet sich an Unternehmen, die ein effizientes Workload-Management über mehrere Umgebungen hinweg benötigen.

Warum ich mich für Google Kubernetes Engine (GKE) entschieden habe: GKE unterstützt fortschrittliche KI-Workloads mit Clustern von bis zu 65.000 Knoten und ist somit ideal für ressourcenintensive Anwendungen. Die integrierten Sicherheits- und Beobachtungsfunktionen stellen sicher, dass Ihr Team hohe Standards ohne zusätzlichen Aufwand einhalten kann. Der Autopilot-Modus von GKE ermöglicht eine serverlose Nutzung mit Abrechnung pro Pod und steigert so die Kosteneffizienz. Die Multi-Cluster-Verwaltung über Fleets vereinfacht die Ressourcenverteilung in komplexen Umgebungen.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen beinhalten erhöhte Sicherheit durch privates Netzwerk und GKE Sandbox. GKE bietet Auto-Scaling- und Auto-Update-Funktionen, damit Ihre Anwendungen reibungslos laufen. Das integrierte Logging und Monitoring liefert wertvolle Einblicke in Ihre Workloads.

Integrationen umfassen Google Cloud Storage, Google Cloud Monitoring, Google Cloud Logging, Google BigQuery, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Functions, Google Cloud Build, Google Cloud SQL, Google Cloud IAM und Google Cloud DNS.

Pros and Cons

Pros:

  • Unterstützt KI- und ML-Workloads
  • Integrierte Sicherheitsfunktionen
  • Autopilot-Modus für serverlose Nutzung

Cons:

  • Erfordert Kubernetes-Kenntnisse
  • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten

Am besten für AWS-Nutzer geeignet

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • $0.10 pro Stunde für jeden Amazon EKS Cluster

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ist ein verwalteter Kubernetes-Service, der die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung containerisierter Anwendungen mit Kubernetes auf AWS vereinfacht. Er wurde für Entwickler und IT-Teams entwickelt, die die AWS-Infrastruktur für ihre Kubernetes-Workloads nutzen möchten.

Warum ich Amazon EKS ausgewählt habe: EKS bietet eine enge Integration mit AWS-Diensten und ist daher die natürliche Wahl für Teams, die bereits AWS nutzen. Es verwaltet automatisch die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Kubernetes-Steuerungsebenenknoten. Sie erhalten integrierte Sicherheits- und Compliance-Funktionen, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen. EKS bietet außerdem Flexibilität bei der Bereitstellung von Anwendungen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen und passt somit gut zu seinem Fokus auf AWS-Nutzer.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen automatisches Skalieren, das die Ressourcen je nach Anwendungsbedarf anpasst. EKS bietet verwaltete Knotengruppen, die den Betrieb und die Verwaltung von Worker Nodes vereinfachen. Der Service stellt zudem integriertes Monitoring und Logging zur Verfügung, um die Anwendungsleistung und -gesundheit zu überwachen.

Integrationen beinhalten Amazon EC2, Amazon VPC, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, AWS CloudWatch, AWS Fargate, AWS Lambda, Amazon S3, AWS App Mesh und AWS CodePipeline.

Pros and Cons

Pros:

  • Integrierte Sicherheits- und Compliance-Funktionen
  • Enge Integration mit AWS-Diensten
  • Unterstützt hybride und Multi-Cloud-Bereitstellungen

Cons:

  • Komplexe Konfiguration für erweiterte Funktionen
  • Abhängig vom AWS-Ökosystem

Am besten für Azure-Integration geeignet

  • Kostenloser Tarif verfügbar
  • Kostenlos (es werden nur die tatsächlich genutzten Ressourcen berechnet)

Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, der die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung containerisierter Anwendungen mit Kubernetes auf Azure vereinfacht. Er richtet sich an Entwickler und IT-Profis, die die Infrastruktur und Tools von Azure für ihre Kubernetes-Workloads nutzen möchten.

Warum ich Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS) gewählt habe: AKS bietet nahtlose Integration mit Azure-Diensten und ist daher die erste Wahl für Teams, die bereits Azure nutzen. Es ermöglicht automatisierte Upgrades und Patches, wodurch der Wartungsaufwand für Ihr Team reduziert wird. Durch die Integration mit Azure Active Directory können Sie Zugriff und Sicherheit effizient verwalten. Der Dienst unterstützt außerdem Überwachung und Diagnostik, sodass Sie Einblicke in die Leistung und Gesundheit Ihrer Anwendungen erhalten.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen automatisches Skalieren, das Ressourcen je nach Bedarf anpasst. AKS bietet eine entwicklerfreundliche Befehlszeilenschnittstelle zur Verwaltung von Clustern und Anwendungen. Außerdem stehen integrierte CI/CD-Fähigkeiten zur Verfügung, mit denen Sie Ihre Entwicklungsabläufe optimieren können.

Integrationen umfassen Azure Active Directory, Azure DevOps, Azure Monitor, Azure Policy, Azure Security Center, Azure Virtual Network, Azure Blob Storage, Azure Load Balancer, Azure Functions und Azure Logic Apps.

Pros and Cons

Pros:

  • Nahtlose Integration mit Azure-Diensten
  • Automatisierte Upgrades und Patches
  • Unterstützt Azure Active Directory-Integration

Cons:

  • Erfordert Azure-Expertise
  • Abhängigkeit vom Azure-Ökosystem

Am besten geeignet für serverloses Computing

  • Kostenloser Tarif verfügbar
  • $0.00002400/vCPU-seconds und $0.00000260/GB-seconds

Google Cloud Run ist ein vollständig verwalteter Dienst zum Bereitstellen und Verwalten containerisierter Anwendungen in einer serverlosen Umgebung. Er ist für Entwickler und Teams konzipiert, die Anwendungen ausführen möchten, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen, und sich darauf konzentrieren, Services schnell zu erstellen und bereitzustellen.

Warum ich mich für Google Cloud Run entschieden habe: Es bietet serverloses Computing, sodass Sie Container ausführen können, ohne Server zu verwalten. Der Dienst skaliert Ihre Anwendungen automatisch basierend auf dem Datenverkehr und sorgt so für optimale Leistung. Cloud Run unterstützt jede Sprache oder Bibliothek und bietet damit Flexibilität in der Anwendungsentwicklung. Es integriert sich mit Google Cloud-Diensten und ist daher eine großartige Option für Teams, die bereits das Google-Ökosystem nutzen.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen automatisches Skalieren, das Ressourcen je nach Bedarf anpasst. Es bietet eine vollständig verwaltete Umgebung, sodass Sie sich nicht um die Serverwartung kümmern müssen. Der Dienst ermöglicht zudem eine einfache Bereitstellung, sodass Sie mit minimalem Aufwand aus dem Quellcode oder Container-Images deployen können.

Integrationen umfassen Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Storage, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Firebase, Google Cloud Functions, Google Cloud Build, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Monitoring und Google Cloud Logging.

Pros and Cons

Pros:

  • Kein Servermanagement erforderlich
  • Unterstützt jede Sprache oder Bibliothek
  • Automatisches Skalieren basierend auf dem Datenverkehr

Cons:

  • Kann Kenntnisse in Google Cloud erfordern
  • Begrenzte Anpassung der Servereinstellungen

Am besten geeignet für Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit

  • $10/user/month

DigitalOcean Kubernetes ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, der speziell für Entwickler sowie kleine und mittelständische Unternehmen entwickelt wurde, die Container-Anwendungen mühelos bereitstellen, verwalten und skalieren möchten. Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und eine unkomplizierte Einrichtung, wodurch sie auch für Teams mit wenig Kubernetes-Erfahrung leicht zugänglich ist.

Warum ich DigitalOcean Kubernetes ausgewählt habe: Die Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit machen es zur idealen Wahl für Teams, die neu bei Kubernetes sind. Die Plattform stellt ein benutzerfreundliches Dashboard zur Verfügung, mit dem Sie Cluster mit minimalem Aufwand verwalten können. Sie automatisiert viele der komplexen Aufgaben, die mit Kubernetes verbunden sind, wie zum Beispiel die Skalierung und Updates. DigitalOcean Kubernetes bietet zudem eine kalkulierbare Preisgestaltung, was insbesondere für budgetbewusste Teams von Vorteil ist.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen wie die Bereitstellung von Anwendungen per Ein-Klick erleichtern den Prozess zur Einführung neuer Anwendungen. Automatisierte Backups sorgen dafür, dass Ihre Daten sicher und wiederherstellbar sind. Die Plattform bietet außerdem integriertes Monitoring und Benachrichtigungen, sodass Sie den Zustand und die Performance Ihrer Anwendungen jederzeit im Blick behalten können.

Integrationen umfassen GitHub, GitLab, Prometheus, Grafana, Helm, Terraform, Docker, Jenkins, Ansible und Elastic Stack.

Pros and Cons

Pros:

  • Kalkulierbare Preisstruktur
  • Vereinfacht Kubernetes-Management
  • Automatisierte Skalierung und Updates

Cons:

  • Begrenzte erweiterte Funktionen
  • Weniger geeignet für große Unternehmen

Am besten geeignet für Multi-Cloud-Umgebungen

  • $50/user/month (jährliche Abrechnung)

VMware Tanzu Kubernetes Grid ist eine Kubernetes-Lösung in Unternehmensqualität, die für Infrastrukturarchitekten und Anwendungsentwickler entwickelt wurde. Sie vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes in Multi-Cloud-Umgebungen und bietet hohe Verfügbarkeit sowie Skalierbarkeit für containerisierte Anwendungen.

Warum ich VMware Tanzu Kubernetes Grid ausgewählt habe: Es bietet automatisierte Multi-Cluster-Operationen und validierte, integrierte Services, die ein konsistentes Management in On-Premises- und Public-Cloud-Umgebungen gewährleisten. Seine erweiterten Netzwerkfunktionen und der 24/7 VMware-Support heben es von anderen Lösungen ab. Diese Eigenschaften machen es ideal für Teams, die ihre Kubernetes-Operationen in verschiedenen Umgebungen optimieren möchten. Die Flexibilität der Plattform ermöglicht es Ihrem Team, Kubernetes einfach zu verwalten.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen automatisierte Multi-Cluster-Operationen, hohe Verfügbarkeit und fortschrittliches Netzwerkmanagement. Zudem bietet die Lösung validierte, integrierte Services, die ein umfassendes Management Ihrer Kubernetes-Bereitstellungen sicherstellen. Die Unterstützung für einheitliches Management über verschiedene Umgebungen hinweg ist ein wesentlicher Vorteil.

Integrationen umfassen VMware vSphere, VMware NSX-T, VMware Harbor, VMware Tanzu Mission Control, VMware Tanzu Observability, VMware Tanzu Service Mesh, VMware Tanzu Build Service, VMware Tanzu Application Catalog, VMware Tanzu Application Service und VMware Tanzu Greenplum.

Pros and Cons

Pros:

  • Unterstützung von Multi-Cloud-Umgebungen
  • Hohe Verfügbarkeitsfunktionen
  • Erweiterte Netzwerkoptionen

Cons:

  • Komplexe Ersteinrichtung
  • Begrenzte kostenlose Ressourcen

Am besten für die Integration mit OpenStack geeignet

  • Open-Source

OpenStack Magnum ist ein Container-Orchestrierungsdienst, der speziell für OpenStack-Umgebungen entwickelt wurde. Er wird häufig von Unternehmen und IT-Teams eingesetzt, die auf OpenStack zur Verwaltung virtualisierter Ressourcen setzen und die Möglichkeiten um Container-Orchestrierung erweitern möchten.

Warum ich OpenStack Magnum gewählt habe: Es integriert sich direkt in OpenStack und bietet eine nahtlose Möglichkeit, Container innerhalb dieses Ökosystems zu verwalten. Es stellt Container-Orchestrierungs-Engines wie Kubernetes, Docker Swarm und Apache Mesos zur Verfügung, was es vielseitig für unterschiedliche Anforderungen macht. Die Integration des Tools mit dem Identitätsdienst von OpenStack sorgt für sicheren Zugriff und eine geschützte Ressourcenverwaltung. Magnum unterstützt außerdem mehrere Container-Technologien und passt somit optimal zum Schwerpunkt auf OpenStack-Umgebungen.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Zu den Funktionen gehört das automatische Skalieren, bei dem die Ressourcen je nach Bedarf angepasst werden. Die Multi-Tenancy-Unterstützung stellt sicher, dass verschiedene Projekte isoliert ausgeführt werden können. Magnum bietet zudem ein benutzerfreundliches Kommandozeilen-Tool zur Verwaltung von Container-Clustern.

Integrationen umfassen Keystone, Nova, Neutron, Cinder, Glance, Heat, Horizon, Ironic, Trove und Manila.

Pros and Cons

Pros:

  • Unterstützt mehrere Container-Technologien
  • Direkte Integration in OpenStack
  • Automatische Skalierung der Ressourcen

Cons:

  • Begrenzte eigenständige Funktionalität
  • Erfordert OpenStack-Kenntnisse

Weitere Software zur Container-Orchestrierung

Hier finden Sie einige weitere Softwarelösungen zur Container-Orchestrierung, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

  1. Rancher

    Am besten für das Management mehrerer Cluster geeignet

  2. Platform9 Managed Kubernetes

    Am besten geeignet für das Management hybrider Clouds

  3. Oracle Kubernetes Engine (OKE)

    Am besten für Oracle-Cloud-Nutzer

Wie ich Container-Orchestrierungssoftware bewerte

Ich bewerte Container-Orchestrierungstools in zwei Ebenen: grundlegende Fähigkeiten, die jede Plattform erfüllen muss, und die Unterscheidungsmerkmale, die vertrauenswürdige Tools für den Produktionseinsatz von weniger geeigneten trennen.

Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes Tool auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht an) bis 5 (hervorragend in diesem Bereich) für jede unten aufgeführte Kernfunktion. Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindest-Gesamtpunktzahl von 65% erreichen, um berücksichtigt zu werden.

  • Container-Scheduling & Bereitstellung: Ich prüfe, wie jedes Tool Workloads auf die Knoten verteilt, einschließlich Unterstützung für Affinitätsregeln, Ressourcengrenzen und Multi-Knoten-Scheduling, das Sie in Produktionsclustern benötigen.
  • Automatisches Skalieren: Jedes Tool wird hinsichtlich seiner Fähigkeit bewertet, Pods und Knoten bei realer Nachfrage zu skalieren, etwa bei Verkehrsspitzen an einem API-Gateway oder Sprüngen in der Queue-Tiefe.
  • Self-Healing & Hohe Verfügbarkeit: Ich überprüfe, ob die Plattform Container- oder Knotenfehler automatisch erkennt und behebt, einschließlich Gesundheitsprüfungen, erneuter Planung und Multi-Zonen-Failover.
  • Service-Discovery & Lastverteilung: Die Tools müssen die interne DNS-Auflösung und die Verteilung des Datenverkehrs zwischen Containern übernehmen, sowie Ingress-Routing für die externe Anbindung von Diensten ermöglichen.
  • Cluster- & Knotenmanagement: Ich bewerte, wie gut jede Plattform den gesamten Lebenszyklus des Clusters verwaltet, von der Bereitstellung und Knoten-Upgrades über das Gesundheitsmonitoring bis hin zum Patchen in verschiedenen Umgebungen.
  • Deklarative Konfiguration & Rollouts: Die Plattform sollte Konfigurationen auf Basis von Manifests mit Rolling Updates und Rollbacks unterstützen, so wie es Tools wie Kubernetes und Nomad beim Abgleich des gewünschten Systemzustands ermöglichen.

Sobald ich eine Liste der Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen unterscheiden.

Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)

So vergleiche und differenziere ich verschiedene Anbieter:

Herausragende Funktionen

Multi-Cluster-Föderation ist wichtig, wenn Teams Workloads über Regionen oder Anbieter hinweg betreiben. Ich prüfe, wie jedes Tool den einheitlichen Richtlinien- und Identitätsabgleich über Cluster hinweg umsetzt. Die Unterstützung für Policy-as-Code ist ein weiteres Kriterium – Plattformen, die sich mit Engines wie OPA oder Kyverno integrieren lassen, bieten Teams Leitplanken, ohne Deployments auszubremsen. GitOps-fähige Tools mit Unterstützung für progressive Delivery-Muster wie Canary Rollouts stechen ebenfalls hervor, da sie risikominimierte Änderungen ermöglichen.

Mehr als nur Features

Flexibilität bei der Bereitstellung ist ein wichtiger Punkt – ich prüfe, ob eine Plattform On-Premise-, Hybrid-, Edge- und Air-Gap-Umgebungen unterstützt, da nicht jedes Team Workloads ausschließlich in einer öffentlichen Cloud betreibt. Auch die Sicherheits- und Compliance-Eigenschaften wiegen schwer. Ich achte auf integriertes RBAC, Netzwerkregeln, Imagescanning und relevante Zertifizierungen wie SOC 2 oder ISO 27001. Die Gesamtbetriebskosten runden das Bild ab, wobei ich Lizenzmodelle, Overhead des Kontrollplanes und das erforderliche Know-how für den täglichen Betrieb des Tools betrachte.

So wählen Sie Software zur Container-Orchestrierung aus

Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie bei der Bearbeitung Ihres individuellen Softwareauswahlprozesses den Überblick behalten, finden Sie hier eine Checkliste mit den wichtigsten Faktoren:

FaktorWas zu beachten ist
SkalierbarkeitKann die Software Ihr erwartetes Wachstum bewältigen? Prüfen Sie, ob sie zu Spitzenzeiten ohne Leistungseinbußen skaliert werden kann. Suchen Sie nach Beispielen aus der Praxis oder Benchmarks, die Ihrer erwarteten Nutzung entsprechen.
IntegrationenLässt sie sich in Ihre bestehende Containerisierungssoftware integrieren? Prüfen Sie, ob sie Ihren aktuellen Technologie-Stack wie CI/CD-Pipelines unterstützt und wie sie Integrationen mit Drittanbietern handhabt.
AnpassbarkeitKönnen Sie die Software an Ihre Anforderungen anpassen? Bewerten Sie, ob Sie Einstellungen oder Workflows so konfigurieren können, dass sie Ihren Prozessen entsprechen, und wie einfach dies möglich ist.
BenutzerfreundlichkeitIst die Benutzeroberfläche benutzerfreundlich? Überlegen Sie, ob Ihr Team sie ohne umfangreiche Schulungen nutzen kann. Achten Sie auf ein übersichtliches Design und eine intuitive Navigation.
Implementierung und EinarbeitungWie lange dauert es, bis Sie starten können? Schätzen Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Einrichtung ein. Prüfen Sie, ob Unterstützung wie Tutorials oder Einarbeitungssitzungen verfügbar ist, um den Übergang zu erleichtern.
KostenLiegt die Preisgestaltung innerhalb Ihres Budgets? Analysieren Sie die Gesamtbetriebskosten einschließlich versteckter Gebühren oder zusätzlicher Kosten für Erweiterungen. Vergleichen Sie Preismodelle wie die Abrechnung pro Benutzer oder pro Ressource, um festzustellen, was zu Ihrem Budget passt.
SicherheitsvorkehrungenErfüllt die Software Ihre Sicherheitsanforderungen? Achten Sie auf integrierte Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen. Prüfen Sie, ob sie die für Ihr Unternehmen relevanten Branchenstandards erfüllt.
Verfügbarkeit des SupportsWelche Supportoptionen sind verfügbar? Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeit des Kundensupports, etwa Unterstützung rund um die Uhr oder dedizierte Account-Manager. Stellen Sie fest, ob der Umfang des Supports den Anforderungen Ihres Teams entspricht.

Was ist Container-Orchestrierungssoftware?

Container-Orchestrierungssoftware automatisiert die Bereitstellung, Verwaltung, Skalierung und Vernetzung von Containern. IT-Fachleute, DevOps-Teams und Entwickler verwenden diese Tools in der Regel, um Anwendungen in einer containerisierten Umgebung effizient zu verwalten.

Automatisierte Skalierung, Lastverteilung und Selbstheilungsfunktionen unterstützen eine effiziente Ressourcenverwaltung und die kontinuierliche Verfügbarkeit von Anwendungen. Diese Tools bieten einen erheblichen Mehrwert, indem sie komplexe Prozesse vereinfachen, manuelle Aufgaben reduzieren und die Anwendungsleistung verbessern. In Kombination mit geeigneten Tools zur Release-Orchestrierung können Unternehmen eine noch höhere Effizienz bei der Bereitstellung erreichen.

Funktionen von Container-Orchestrierungssoftware

Achten Sie bei der Auswahl einer Container-Orchestrierungssoftware auf die folgenden wichtigen Funktionen:

  • Automatisierte Skalierung: Passt Ressourcen automatisch an die Nachfrage an und gewährleistet so eine optimale Leistung ohne manuelle Eingriffe.
  • Lastverteilung: Verteilt den Netzwerkverkehr gleichmäßig auf mehrere Server, um Überlastungen zu verhindern und die Verfügbarkeit von Anwendungen aufrechtzuerhalten.
  • Selbstheilung: Erkennt ausgefallene Container automatisch und ersetzt sie, wodurch der Zustand und die Betriebszeit von Anwendungen erhalten bleiben.
  • Verwaltung mehrerer Cluster: Ermöglicht die zentrale Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster und vereinfacht so den Betrieb in verschiedenen Umgebungen.
  • Sicherheitskontrollen: Bietet integrierte Sicherheitsfunktionen wie Zugriffskontrollen und Verschlüsselung zum Schutz von Anwendungen und Daten.
  • Überwachung und Protokollierung: Liefert durch integrierte Überwachungs- und Protokollierungstools Einblicke in die Leistung und den Zustand von Anwendungen.
  • CI/CD-Integration: Unterstützt Pipelines für kontinuierliche Integration und Bereitstellung und erleichtert dadurch die automatisierte Bereitstellung und Aktualisierung.
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Verwaltet Benutzerberechtigungen effektiv und erhöht die Sicherheit, indem der Zugriff auf Grundlage von Rollen eingeschränkt wird.
  • Cloudübergreifende Kompatibilität: Ermöglicht die Bereitstellung bei verschiedenen Cloud-Anbietern und bietet Flexibilität bei der Verwaltung von Workloads.
  • Benutzerfreundliche Oberfläche: Vereinfacht Navigations- und Verwaltungsaufgaben durch ein intuitives Design und reduziert so die Einarbeitungszeit für Teams.

Vorteile von Container-Orchestrierungssoftware

Die Implementierung von Container-Orchestrierungssoftware bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile, ähnlich den Vorteilen umfassender Cloud-Orchestrierungsplattformen. Hier sind einige Vorteile, auf die Sie sich freuen können:

  • Verbessertes Ressourcenmanagement: Automatische Skalierung und Lastverteilung optimieren die Ressourcennutzung, reduzieren Verschwendung und senken Kosten.
  • Höhere Anwendungsverfügbarkeit: Selbstheilungs- und Überwachungsfunktionen stellen sicher, dass Anwendungen betriebsbereit bleiben, und minimieren Ausfallzeiten.
  • Erhöhte Sicherheit: Integrierte Sicherheitskontrollen und rollenbasierte Zugriffssteuerung helfen, sensible Daten zu schützen und die Compliance aufrechtzuerhalten.
  • Vereinfachter Betrieb: Die Verwaltung mehrerer Cluster und eine benutzerfreundliche Oberfläche erleichtern die effiziente Verwaltung komplexer Umgebungen.
  • Schnellere Bereitstellung: Die CI/CD-Integration beschleunigt den Veröffentlichungszyklus und stellt sicher, dass Aktualisierungen und neue Funktionen die Nutzer schnell erreichen.
  • Flexibilität bei der Bereitstellung: Die Cloud-übergreifende Kompatibilität ermöglicht die Bereitstellung von Anwendungen bei verschiedenen Cloud-Anbietern und passt sich an Ihre Infrastrukturanforderungen an.
  • Weniger manueller Arbeitsaufwand: Die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben wie Skalierung und Überwachung entlastet Ihr Team, sodass es sich auf strategisch wichtigere Vorhaben konzentrieren kann.

Kosten und Preise von Software zur Container-Orchestrierung

Bei der Auswahl einer Software zur Container-Orchestrierung ist es wichtig, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife zu verstehen. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre Durchschnittspreise und typische enthaltene Funktionen von Lösungen zur Container-Orchestrierung zusammen:

Vergleichstabelle der Tarife für Software zur Container-Orchestrierung

TariftypDurchschnittspreisÜbliche Funktionen
Kostenloser Tarif$0Grundlegende Software zur Containerverwaltung, begrenzte Skalierung und Community-Support.
Persönlicher Tarif$5-$25/user/monthErweiterte Skalierung, Überwachung und grundlegende Sicherheitsfunktionen.
Geschäftstarif$30-$75/user/monthErweiterte Sicherheit, Verwaltung mehrerer Cluster und rollenbasierte Zugriffssteuerung.
Unternehmenstarif$80-$150/user/monthIndividuelle Integrationen, bevorzugter Support sowie umfassende Sicherheits- und Compliance-Funktionen.

Software zur Container-Orchestrierung: Häufig gestellte Fragen

Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu Software zur Container-Orchestrierung:

Welches Tool wird am häufigsten für die Container-Orchestrierung verwendet?

Kubernetes ist das am weitesten verbreitete Tool für die Container-Orchestrierung. Es wird wegen seiner umfangreichen Funktionen bevorzugt, darunter die Skalierung, Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen. Wenn Sie eine Lösung in Betracht ziehen, ist Kubernetes für viele Unternehmen häufig die erste Wahl.

Was gilt als wichtigster Standard für die Container-Orchestrierung?

Kubernetes gilt als Industriestandard für die Container-Orchestrierung. Es bietet Funktionen wie eine intelligente Ressourcenzuweisung und automatische Selbstheilung, die für die effektive Verwaltung containerisierter Umgebungen entscheidend sind. Wenn Sie nach einer zuverlässigen Plattform suchen, setzt Kubernetes den Maßstab.

Welche Vorteile bietet die Container-Orchestrierung einem modernen Unternehmen?

Die Container-Orchestrierung automatisiert komplexe Aufgaben, verringert den Aufwand und steigert die Produktivität. Sie verbessert die Skalierbarkeit von Anwendungen, gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit und senkt Kosten. Durch den Einsatz dieser Tools kann sich Ihr Team stärker auf die Entwicklung konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.

In welchen drei Umgebungen kann die Container-Orchestrierung implementiert werden?

Die Container-Orchestrierung kann auf lokalen Servern, in öffentlichen Clouds und in privaten Clouds implementiert werden. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihrem Team, die Umgebung auszuwählen, die am besten zu seinen Infrastruktur- und Geschäftsanforderungen passt. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Anwendungen unabhängig vom Standort effizient ausgeführt werden.

Wie verbessert die Container-Orchestrierung die Bereitstellung von Anwendungen?

Die Container-Orchestrierung automatisiert den Bereitstellungsprozess, reduziert manuelle Fehler und verkürzt die Veröffentlichungszeiten. Sie verwaltet den Lebenszyklus von Containern und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen stets optimal ausgeführt werden. Diese Automatisierung hilft Ihrem Team, Aktualisierungen und neue Funktionen schneller bereitzustellen.

Welche Sicherheitsvorteile bietet der Einsatz von Container-Orchestrierung?

Die Container-Orchestrierung bietet integrierte Sicherheitsfunktionen wie Zugriffskontrollen und Verschlüsselung. Sie hilft dabei, die Einhaltung von Branchenstandards zu gewährleisten und Ihre Anwendungen und Daten zu schützen. Durch den Einsatz dieser Tools kann sich Ihr Team auf die Entwicklung konzentrieren und gleichzeitig robuste Sicherheitsmaßnahmen sicherstellen.

Paulo Gardini Miguel
By Paulo Gardini Miguel

Paulo ist Director of Technology beim schnell wachsenden Medientechnologieunternehmen BWZ. Zuvor war er als Software Engineering Manager und später als Head Of Technology bei Navegg tätig, dem größten Datenmarktplatz Lateinamerikas, ebenso wie als Full Stack Engineer bei MapLink, einem Anbieter von Geolokalisierungs-APIs als Service. Paulo verfügt über langjährige Erfahrung als Infrastrukturarchitekt, Teamleiter und Produktentwickler in schnell skalierenden Webumgebungen. Es motiviert ihn, sein Fachwissen mit anderen Technologieverantwortlichen zu teilen, um sie beim Aufbau großartiger Teams, der Steigerung der Leistungsfähigkeit, der Optimierung von Ressourcen und beim Schaffen einer soliden Grundlage für Skalierbarkeit zu unterstützen.