Die Suche nach Microsoft-Azure-Alternativen eröffnet eine Welt von Echtzeit-Cloud-Computing-Diensten, die die Art und Weise revolutionieren können, wie Sie Ihre SaaS- oder Webanwendungen betreiben.
Da jede dieser Alternativen eine einzigartige Kompatibilität mit Betriebssystemen sowie spezielle Funktionen für Authentifizierung und Caching bietet, stellen sie leistungsfähige Cloud-Speicheroptionen bereit, die unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden.
Ich habe festgestellt, dass die besten Alternativen erhebliche Vorteile bieten, darunter Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und spezialisierte Dienste, die Ihre digitalen Abläufe verändern können. Die wichtigsten Probleme, die sie lösen, bestehen darin, Flexibilität bereitzustellen, Infrastrukturkosten zu senken und Ihre Möglichkeiten zur effektiven Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen zu verbessern.
Ich kenne Ihre Situation: Auch ich habe nach der perfekten Lösung für meine Cloud-Computing-Anforderungen gesucht. Vertrauen Sie mir daher, wenn ich sage, dass sich ein Blick auf diese Alternativen lohnt.
Was ist Microsoft Azure?
Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform, die Dienste zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen über das globale Netzwerk von Microsoft anbietet. Sie wird von Entwicklern, IT-Teams und Unternehmensarchitekten verwendet, die flexible Infrastrukturen und Tools benötigen, um Anwendungen und Dienste in großem Maßstab auszuführen. Virtuelle Maschinen, Speicheroptionen und KI-Dienste unterstützen das Hosting, die Datenverarbeitung und die Entwicklung moderner Anwendungen. Insgesamt bietet Azure Ihrem Team eine Möglichkeit, Anwendungen mithilfe von Cloud-Ressourcen auszuführen und zu erweitern, die Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
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Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Tech-Führungskräfte wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Expertenprüfer:
- Paulo Gardini MiguelTech-Direktor
Tim FisherVP für KI
Gabriel RosasTech Lead & Software-Architekt
Christhian GruhnTech Lead & Plattform-Architekt
Vergleichstabelle der Microsoft-Azure-Alternativen
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisdetails meiner besten ausgewählten Microsoft-Azure-Alternativen zusammen:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für transparente Preise beim Hosting von Linux-VMs | Nicht verfügbar | Ab $4/Monat | Website | |
| 2 | Am besten für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen geeignet | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $5/Monat | Website | |
| 3 | Am besten für die Containerisierung über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 4 | Am besten geeignet für analysegestütztes Anwendungshosting auf Google Cloud | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $36.50/Monat | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für die größte Auswahl an Cloud-Diensten im großen Maßstab | Nein | $0.0059 pro Stunde | Website | |
| 6 | Am besten für hybride Cloud-Workloads mit watsonx-KI | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $64.58/Monat | Website | |
| 7 | Najlepszy do pulpitów Windows | $200 kredytu przez 30 dni | $5.50/aplikację/miesiąc | Website | |
| 8 | Am besten für kostengünstige globale Bereitstellung virtueller Maschinen | Nicht verfügbar | $2.50/Monat | Website | |
| 9 | Am besten für Cloud-Reichweite und Migration im asiatisch-pazifischen Raum | Kostenloser Tarif verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Am besten für leistungsstarke Oracle-Arbeitslasten in der Cloud | Kostenloser Tarif verfügbar | $0.01 pro OCPU und Stunde | Website |
Bewertungen der besten Microsoft-Azure-Alternativen
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Microsoft-Azure-Alternativen, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie die beste Lösung für sich finden.
Am besten für transparente Preise beim Hosting von Linux-VMs- Nicht verfügbar
- Ab $4/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
DigitalOcean ermöglicht es Benutzern, ausgelöste Warnungen und Richtlinien zu überwachen und zu verwalten. DigitalOcean ist eine Cloud-Computing-Plattform für Entwickler und wachsende Unternehmen, die Anwendungen bereitstellen, Infrastruktur verwalten und Workloads skalieren müssen, ohne unnötige betriebliche Komplexität hinzuzufügen.
Für wen ist DigitalOcean am besten geeignet?
DigitalOcean eignet sich für Entwickler und schlanke IT-Teams, die unkomplizierte virtuelle Server für Webanwendungen, Entwicklungsumgebungen und kleinere Cloud-Bereitstellungen benötigen.
Warum ich DigitalOcean ausgewählt habe
Ich habe DigitalOcean als Azure-Alternative ausgewählt, weil die Droplets eine fokussierte Möglichkeit bieten, virtuelle Server für Webanwendungen und Entwicklungsumgebungen zu betreiben. Mir gefällt, dass Snapshots es ermöglichen, den Zustand eines Servers vor einer Änderung zu speichern und damit eine Staging-Kopie zu erstellen. Floating IPs ermöglichen es außerdem, den Datenverkehr während Wartungsarbeiten auf ein Ersatz-Droplet umzuleiten.
Wichtige Funktionen von DigitalOcean
- Verwaltetes Kubernetes : DigitalOcean-Kubernetes-Cluster verwalten die Steuerungsebene für containerisierte Workloads.
- Spaces-Objektspeicher : Spaces speichert Dateien und andere unstrukturierte Daten in S3-kompatiblen Buckets.
- Anwendungsplattform : Die Anwendungsplattform erstellt und stellt Anwendungen aus Quellcode oder Container-Images bereit.
- Verwaltete Datenbanken : DigitalOcean bietet verwaltete PostgreSQL-, MySQL-, Valkey- und MongoDB-Datenbankcluster.
DigitalOcean-Integrationen
DigitalOcean dokumentiert native Integrationen mit Terraform, Puppet und Slack für Überwachungswarnungen sowie Verbindungen zu GitHub und GitLab für Bereitstellungen über die Anwendungsplattform. Der Marktplatz bietet Add-ons von Drittanbieter-SaaS-Anbietern, und für benutzerdefinierte Integrationen ist eine API verfügbar.
Pros and Cons
Pros:
- Schnelle Droplet-Einrichtung für kleinere Bereitstellungen
- Verwaltetes Kubernetes reduziert den Aufwand für die Steuerungsebene
- Snapshots und Floating IPs unterstützen die Wiederherstellung
Cons:
- Weniger Unternehmensdienste als bei Hyperscalern
- Während Vorfällen kann sich die Bearbeitung von Supportanfragen verzögern
Learn more about DigitalOcean:
Am besten für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen geeignet- Kostenlose Demo verfügbar
- Ab $5/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Heroku zeigt Echtzeitmetriken, Fehler und Antwortzeiten der App an. Heroku ist eine Cloud-Anwendungsplattform für Entwickler und IT-Teams, die verwaltetes Hosting für Web-Apps benötigen, wodurch sich die Serververwaltung reduzieren und der Anwendungsbetrieb vereinfachen lässt.
Für wen ist Heroku am besten geeignet?
Heroku eignet sich für Produktteams in Start-ups, die Webanwendungen schnell bereitstellen müssen, ohne eine vollständige Funktion für den Infrastrukturbetrieb aufzubauen.
Warum ich Heroku ausgewählt habe
Ich bewerte Heroku als Alternative zu Microsoft Azure, weil das Alleinstellungsmerkmal „Am besten für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen geeignet“ lautet. Die Buildpacks erkennen die Laufzeitumgebung einer App und bereiten sie für die Veröffentlichung vor, während Bereitstellungen auf Git-Basis den Code an Dynos senden, ohne dass Teams Server verwalten müssen. Diese Kombination eignet sich meiner Meinung nach gut für die Bereitstellung von Web-Apps bei gleichzeitig schlankem Infrastrukturbetrieb.
Die wichtigsten Funktionen von Heroku
- Verwaltetes PostgreSQL: Heroku-Postgres-Datenbanken bereitstellen und über das Heroku-Dashboard oder die CLI verwalten.
- Erweiterungen: Drittanbieterdienste wie Überwachungs- und E-Mail-Tools mit einer App verbinden.
- Konfigurationsvariablen: Umgebungsabhängige Konfigurationswerte festlegen, ohne den Anwendungscode zu ändern.
- Protokollierung: Aggregierte Anwendungs- und Systemprotokolle über die Heroku-CLI oder eine Protokollerweiterung anzeigen.
Heroku-Integrationen
Heroku bietet eine native GitHub-Integration für Bereitstellungen aus Repositorys sowie mehr als 200 Erweiterungen aus dem Marktplatz, darunter Papertrail, New Relic APM, Heroku Postgres und Apache Kafka. Die Plattform-API unterstützt benutzerdefinierte Integrationen und die programmgesteuerte Verwaltung von Apps und Erweiterungen.
Pros and Cons
Pros:
- Bereitstellungen per Git-Push verkürzen Veröffentlichungsabläufe
- Buildpacks bereiten Apps ohne Servereinrichtung vor
- Verwaltetes Hosting reduziert den routinemäßigen Infrastrukturaufwand
Cons:
- Die eingeschränkte Infrastrukturkontrolle begrenzt benutzerdefinierte Konfigurationen
- Das Debugging des Build-Prozesses kann zusätzlichen Aufwand erfordern
Am besten für die Containerisierung über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg- Kostenlose Demo verfügbar
- Preise auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Red Hat OpenShift bietet Administratoren ein Echtzeit-Dashboard für den Clusterzustand und die Ressourcennutzung. Red Hat OpenShift ist eine Hybrid-Cloud-Plattform für IT-Teams, die Anwendungen über verschiedene Umgebungen hinweg modernisieren und die Komplexität von Bereitstellungen verwalten. Damit eignet sie sich besonders für die Containerisierung und die Orchestrierung von Microservices.
Für wen eignet sich Red Hat OpenShift am besten?
Red Hat OpenShift eignet sich für Teams aus den Bereichen Plattform-Engineering und DevOps, die containerisierte Anwendungen und Microservices entwickeln und verwalten.
Warum ich Red Hat OpenShift ausgewählt habe
Ich habe Red Hat OpenShift als Alternative zu Microsoft Azure ausgewählt, weil es eine auf Kubernetes basierende Container-Orchestrierung über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg bietet. Sein Operator-Framework automatisiert Aufgaben im Anwendungslebenszyklus, während Kubernetes Microservices plant und skaliert. Ich halte es für besonders geeignet für die Containerisierung und die Orchestrierung von Microservices.
Wichtige Funktionen von Red Hat OpenShift
- Webkonsole: Projekte, Workloads und Clusterressourcen über browserbasierte Ansichten für Administratoren und Entwickler anzeigen und verwalten.
- Integrierte Image-Registry: Container-Images innerhalb der OpenShift-Umgebung speichern und verwalten.
- Build-Konfigurationen: Wiederholbare Builds von Container-Images aus Quellcode oder einer Dockerfile definieren.
- Routen: Dienste über Hostnamen zugänglich machen, mit Optionen für die TLS-Terminierung.
Integrationen von Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift Pipelines unterstützt GitHub, GitLab und Bitbucket als Repository-Anbieter, und OpenShift-Build-Trigger unterstützen Webhooks dieser Dienste. Die OpenShift-API steht für benutzerdefinierte Integrationen zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Konsistente Kubernetes-Operationen über hybride Umgebungen hinweg
- Integrierte rollenbasierte Zugriffskontrolle und Sicherheitsvorkehrungen für Container ohne Root-Rechte
- Operatoren automatisieren die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus
Cons:
- Der Ressourcenbedarf belastet kleinere Cluster
- Einrichtung und Upgrades erfordern spezialisiertes Fachwissen
Learn more about Red Hat OpenShift:
Am besten geeignet für analysegestütztes Anwendungshosting auf Google Cloud- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $36.50/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
GCP ermöglicht es Benutzern, den Zustand von Kubernetes-Bereitstellungen in Echtzeit zu überwachen und zu verwalten. Google Cloud Platform ist eine Cloud-Computing-Plattform für IT-Teams und Unternehmen, die Anwendungen entwickeln, bereitstellen und skalieren müssen und dabei den Aufwand für die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur reduzieren möchten.
Für wen ist Google Cloud Platform (GCP) am besten geeignet?
Google Cloud Platform eignet sich gut für Dateningenieure und Anwendungsteams, die Cloud-Dienste entwickeln, welche Anwendungslasten mit Analysen und maschinellem Lernen verbinden.
Warum ich Google Cloud Platform (GCP) ausgewählt habe
Ich habe Google Cloud Platform für Teams ausgewählt, die eine Alternative zu Azure mit einem starken Fokus auf Analysen und maschinelles Lernen suchen. App Engine führt Anwendungslasten aus, während BigQuery deren Betriebsdaten analysieren kann und Vertex AI prädiktive Modelle erstellen und bereitstellen kann. Ich schätze diesen Weg von der Anwendungstelemetrie zu modellgesteuerten Funktionen, wenn Teams fortschrittliche Analysewerkzeuge und Werkzeuge für maschinelles Lernen benötigen.
Wichtige Funktionen von Google Cloud Platform (GCP)
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung: Weisen Sie Rollen und Berechtigungen über Cloud IAM zu.
- Virtuelle private Cloud: Konfigurieren Sie Netzwerksegmente, Routen und Firewall-Regeln.
- Cloud-Überwachung: Zeigen Sie Metriken, Protokolle und Warnungen für verbundene Dienste an.
- Objektspeicher: Speichern Sie unstrukturierte Daten mit Cloud Storage und rufen Sie sie ab.
Integrationen von Google Cloud Platform (GCP)
App-Engine-Anwendungen können eine Verbindung zu Google-Cloud-Diensten wie Cloud SQL, Cloud Storage, Firestore und Cloud Logging herstellen. Google-Cloud-APIs und Clientbibliotheken sind für benutzerdefinierte Integrationen verfügbar.
Pros and Cons
Pros:
- BigQuery verarbeitet große Datensätze ohne Einrichtung einer Infrastruktur
- Vertex AI unterstützt modellgesteuerte Anwendungsfunktionen
- Automatische Skalierung passt sich an schwankenden Anwendungsbedarf an
Cons:
- IAM-Richtlinien können eine Einrichtung durch Ausprobieren und Nachbessern erfordern
- Navigation in der Konsole und Dokumentation wirken uneinheitlich
Learn more about Google Cloud Platform (GCP):
Am besten geeignet für die größte Auswahl an Cloud-Diensten im großen Maßstab- Nein
- $0.0059 pro Stunde
Mit AWS können Benutzer mehrere EC2-Instanzen auf einen Blick überwachen und verwalten. Amazon Web Services (AWS) ist eine Cloud-Computing-Plattform für IT-Teams, die Anwendungen bereitstellen, Arbeitslasten skalieren und den Aufwand für die Wartung physischer Infrastruktur reduzieren müssen.
Für wen ist Amazon Web Services (AWS) am besten geeignet?
IT- und Plattform-Engineering-Teams, die Cloud-Infrastruktur und verwaltete Dienste benötigen, um geschäftliche Arbeitslasten auszuführen und zu skalieren.
Warum ich Amazon Web Services (AWS) ausgewählt habe
Ich habe AWS aufgrund seiner umfassenden Suite von Cloud-Diensten für verschiedene Branchen ausgewählt. Mir gefällt, dass Sie Anwendungsarbeitslasten auf Amazon EC2 ausführen, Dateien und Datenseen in Amazon S3 speichern und relationale Datenbanken mit Amazon RDS verwalten können. Diese Bandbreite ermöglicht es Teams, vielfältige Arbeitslasten zu erstellen oder zu migrieren, ohne auf eine einzelne Dienstkategorie angewiesen zu sein.
Wichtige Funktionen von Amazon Web Services (AWS)
- AWS Lambda: Code als Reaktion auf Ereignisse ausführen, ohne Server bereitzustellen.
- Amazon VPC: Isolierte virtuelle Netzwerke, Subnetze und Routing konfigurieren.
- AWS Identity and Access Management (IAM): Berechtigungen für Benutzer, Rollen und Dienste festlegen.
- Amazon CloudWatch: Metriken und Protokolle erfassen sowie Alarme konfigurieren.
Integrationen von Amazon Web Services (AWS)
Amazon AppFlow bietet integrierte Konnektoren für Dienste wie Datadog, GitHub, GitLab, Jira Cloud, ServiceNow, Slack, Snowflake und Zendesk. AWS-APIs und -SDKs unterstützen benutzerdefinierte Integrationen.
Pros and Cons
Pros:
- Der umfangreiche Dienstkatalog deckt vielfältige Arbeitslasten ab
- Globale Regionen unterstützen geografisch verteilte Bereitstellungen
- Rezensenten loben die Zuverlässigkeit bei Produktionsarbeitslasten
Cons:
- Die Vielzahl an Diensten erschwert Governance und Dienstauswahl
- Lücken in der Dokumentation können die Fehlerbehebung über mehrere Dienste hinweg verlangsamen
Learn more about Amazon Web Services (AWS):
Am besten für hybride Cloud-Workloads mit watsonx-KI- Kostenlose Demo verfügbar
- Ab $64.58/Monat
IBM Cloud zentralisiert die Ressourcenverwaltung und Wartungswarnungen in einem Dashboard. IBM Cloud ist eine Cloud-Computing-Plattform für IT-Teams, die Unternehmens-Workloads in vielfältigen Umgebungen ausführen, Infrastruktur verwalten und die Modernisierung unterstützen müssen, ohne bestehende Systeme zurückzulassen.
Für wen ist IBM Cloud am besten geeignet?
IBM Cloud eignet sich für IT- und Plattformteams in Unternehmen, die Workloads über lokale Systeme, Edge-Standorte und öffentliche Cloud-Umgebungen hinweg verwalten müssen.
Warum ich IBM Cloud ausgewählt habe
Ich habe IBM Cloud als „Am besten für hybride Cloud-Bereitstellungen mit leistungsstarken KI-Integrationen“ ausgewählt. Mit IBM Cloud Satellite kann ich unterstützte IBM Cloud-Dienste in lokalen Rechenzentren und an Edge-Standorten ausführen und Workloads dadurch in der Nähe operativer Daten halten. Außerdem greife ich auf das watsonx-Portfolio von IBM zurück, wenn ich Unternehmensanwendungen um KI-Funktionen erweitere.
Wichtige Funktionen von IBM Cloud
- Virtuelle private Cloud (VPC): Isolierte Netzwerke mit Subnetzen, Gateways und virtuellen Serverinstanzen erstellen.
- IBM Cloud Kubernetes Service: Containerisierte Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitstellen und verwalten.
- Cloud Object Storage: Unstrukturierte Daten über eine webbasierte API speichern und abrufen.
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Zugriffsrichtlinien für Benutzer, Service-IDs und Zugriffsgruppen festlegen.
Integrationen von IBM Cloud
Die Dokumentation zum IBM Cloud Kubernetes Service beschreibt Integrationen mit GitHub, Jenkins, Datadog, Instana, Prometheus, Splunk, Terraform, IBM Cloud Key Protect und IBM Cloud Object Storage; IBM Cloud APIs stehen für benutzerdefinierte Integrationen zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Satellite führt Cloud-Dienste lokal und an Edge-Standorten aus
- Zentralisierte Kontrollen decken verteilte Umgebungen ab
- Regulierte Workloads in der Nähe der Quelldaten halten
Cons:
- Rezensenten berichten von einer verwirrenden und langsamen Konsolennavigation
- Rezensenten weisen auf Lücken in der technischen Dokumentation hin
Learn more about IBM Cloud:
Najlepszy do pulpitów Windows- $200 kredytu przez 30 dni
- $5.50/aplikację/miesiąc
Zrzut ekranu interfejsu AVD Azure Virtual Desktop to jedna z najlepszych platform, z jakich korzystałem do dostarczania pełnych pulpitów Windows na dużą skalę, zarówno w nowoczesnych, jak i starszych środowiskach. Jeśli napotykasz rygorystyczne wymagania dotyczące zgodności z systemem Windows lub masz aplikacje, które po prostu działają lepiej natywnie, jest to usługa, którą polecam.
Doceniam jej ścisłą integrację z Microsoft 365 i usługą Active Directory, dzięki czemu można stosować istniejące zasady i obsługiwać uwierzytelnianie użytkowników bez skomplikowanych obejść. Zespoły zwykle wybierają to rozwiązanie, gdy potrzebują zdalnego dostępu do specjalistycznego oprogramowania Windows lub chcą scentralizować zarządzanie użytkownikami pracującymi poza biurem i w modelu hybrydowym.
Najlepsze zastosowania Azure Virtual Desktop
- Zespoły IT potrzebujące scentralizowanego zarządzania pulpitami Windows
- Organizacje uruchamiające zdalnie starsze aplikacje lub aplikacje przeznaczone wyłącznie dla systemu Windows
Kiedy Azure Virtual Desktop nie sprawdza się najlepiej
- Firmy, które priorytetowo traktują wirtualne pulpity dla systemu Linux lub macOS
- Małe firmy, które nie korzystają jeszcze z rozwiązań Microsoft ani Azure
Co wyróżnia Azure Virtual Desktop
Azure Virtual Desktop został zaprojektowany z myślą o organizacjach opartych na infrastrukturze Microsoft, w których system Windows pozostaje kluczowym elementem sposobu wykonywania pracy. W przeciwieństwie do Citrix, który zapewnia większą elastyczność w zakresie bazowej infrastruktury, Azure Virtual Desktop zakłada, że chcesz zachować spójność mechanizmów kontroli i integracji Microsoft na wszystkich punktach końcowych.
W praktyce rozwiązanie to najlepiej sprawdza się w organizacjach, które chcą rozszerzyć istniejące zasady i uwierzytelnianie na zdalne pulpity Windows.
Kompromisy związane z Azure Virtual Desktop
Azure Virtual Desktop jest zoptymalizowany pod kątem środowiska opartego przede wszystkim na rozwiązaniach Microsoft, ale to ukierunkowanie ogranicza możliwości w przypadku aplikacji niewindowsowych lub wdrożeń obejmujących różne systemy operacyjne. Tracisz elastyczność, jeśli potrzebujesz takiego samego środowiska na urządzeniach z systemem Linux lub macOS.
Pros and Cons
Pros:
- Konfiguracje systemu można dostosować do potrzeb zespołu
- Im więcej masz pulpitów w puli, tym niższe koszty
- Możliwość publikowania wielu maszyn wirtualnych dla różnych obciążeń
Cons:
- Zasobami trzeba zarządzać wewnętrznie, ponieważ nie są dostępne rozwiązania innych firm
- Użytkownicy mają niewielką kontrolę nad procesami takimi jak przywracanie lub ponowne uruchamianie systemu
Learn more about VMWare Cloud:
Am besten für kostengünstige globale Bereitstellung virtueller Maschinen- Nicht verfügbar
- $2.50/Monat
Mit Vultr können Benutzer den Serverstandort, den Betriebssystemtyp und die Größe konfigurieren. Vultr ist eine Cloud-Infrastrukturplattform für IT-Teams, die eine Alternative zu Azure für die Bereitstellung von Computing, Speicher und Netzwerken für verteilte Arbeitslasten suchen.
Für wen ist Vultr am besten geeignet?
Vultr eignet sich für Entwickler und wachsende Unternehmen, die kostengünstige Cloud-Infrastruktur über mehrere Regionen hinweg benötigen.
Warum ich Vultr ausgewählt habe
Ich habe Vultr ausgewählt, weil es der Beschreibung „Am besten für kostengünstige, skalierbare Cloud-Lösungen mit globaler Reichweite“ entspricht. Mit den bedarfsgesteuerten Vultr-Clustern kann ich die Rechenleistung an den Bedarf der Arbeitslast anpassen, während 34 Cloud-Regionen und lokales Peering dabei helfen, Anwendungen in der Nähe der Benutzer zu platzieren.
Wichtige Funktionen von Vultr
- S3-kompatibler Objektspeicher: Speichern Sie Objekte und legen Sie Lebenszyklusregeln über die S3-API fest.
- Blockspeichervolumes: Binden Sie NVMe- oder HDD-Volumes an Instanzen an und ändern Sie ihre Größe.
- Verwaltete Datenbanken: Stellen Sie PostgreSQL, MySQL, Valkey oder Apache Kafka mit verwalteter Einrichtung und Aktualisierung bereit.
- Load-Balancer: Leiten Sie TCP-, HTTP- oder HTTPS-Datenverkehr mit konfigurierbaren Zustandsprüfungen auf mehrere Backend-Systeme.
Vultr-Integrationen
Vultr stellt eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit und unterstützt Terraform und Ansible für Workflows zur Infrastruktur als Code. Die API funktioniert außerdem mit HTTP-Clients wie Postman, Hoppscotch und Insomnia.
Pros and Cons
Pros:
- Schnelle Serverbereitstellung mit vorhersehbaren Ressourcenkosten
- Rechenleistung ist in 34 globalen Regionen verfügbar
- Optionen für Server ohne Virtualisierung und GPUs unterstützen spezialisierte Arbeitslasten
Cons:
- Der ticketbasierte Support kann dringende Hilfe verzögern
- Begrenzteres Angebot an verwalteten Diensten als bei Azure
Learn more about Vultr:
Am besten für Cloud-Reichweite und Migration im asiatisch-pazifischen Raum- Kostenloser Tarif verfügbar
- Preise auf Anfrage
Alibaba Cloud zentralisiert die Verwaltung von Recheninstanzen über globale Regionen hinweg. Alibaba Cloud bringt Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und verwaltete Datendienste für Unternehmens-IT-Teams zusammen, die cloudgehostete Anwendungen erstellen, migrieren oder betreiben.
Für wen ist Alibaba Cloud am besten geeignet?
Alibaba Cloud eignet sich für Unternehmen, die ihre Aktivitäten im asiatisch-pazifischen Raum aufbauen oder ausweiten und Cloud-Infrastruktur für regionale Arbeitslasten benötigen.
Warum ich Alibaba Cloud ausgewählt habe
Ich habe Alibaba Cloud wegen seiner regionalen Infrastruktur und seines Inhaltsbereitstellungsnetzwerks (CDN) ausgewählt, das Anwendungen und Webinhalte näher an Nutzer im gesamten asiatisch-pazifischen Raum bringen kann. Seine Verfügbarkeitszonen unterstützen ausfallsichere Bereitstellungen, während CDN-Randknoten dazu beitragen, Inhalte für Kunden in regionalen Märkten bereitzustellen. Das passt zum USP: Am besten für Unternehmen, die eine starke Präsenz in Märkten im asiatisch-pazifischen Raum anstreben.
Wichtigste Funktionen von Alibaba Cloud
- Elastic Compute Service (ECS): Cloudbasierte virtuelle Server bereitstellen und konfigurieren.
- Object Storage Service (OSS): Unstrukturierte Daten als Objekte speichern und abrufen.
- ApsaraDB RDS: Verwaltete relationale Datenbanken einschließlich MySQL und PostgreSQL bereitstellen.
- Container Service for Kubernetes: Kubernetes-Cluster erstellen und verwalten.
Integrationen von Alibaba Cloud
Alibaba Cloud unterstützt Terraform über seinen dedizierten Anbieter und Jenkins über dokumentierte Plugins. Für benutzerdefinierte Integrationen stehen OpenAPI und SDKs zur Verfügung.
Pros and Cons
Pros:
- Breite regionale Abdeckung im asiatisch-pazifischen Raum
- Leistungsstarke CDN- und Netzwerkdienste
- Rechenressourcen lassen sich bei wachsenden Arbeitslasten skalieren
Cons:
- Dokumentation und Support unterscheiden sich je nach Sprache
- Die Kernnetz-Konnektivität muss verbessert werden
Learn more about Alibaba Cloud:
Am besten für leistungsstarke Oracle-Arbeitslasten in der Cloud- Kostenloser Tarif verfügbar
- $0.01 pro OCPU und Stunde
OCI zentralisiert Anwendungsmetriken, Protokolle und Warnmeldungen in einem einzigen Dashboard. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bietet IT-Teams in Unternehmen eine Cloud-Plattform zum Ausführen von Anwendungen in öffentlichen Cloud- und On-Premises-Umgebungen und hilft dabei, anspruchsvolle Arbeitslasten zu verwalten und gleichzeitig die vorhandene Infrastruktur zu erweitern.
Für wen eignet sich Oracle Cloud Infrastructure (OCI) am besten?
Es eignet sich für Infrastrukturteams in Unternehmen, die rechenintensive Arbeitslasten ausführen und eine hohe Leistung sowie ein starkes Preis-Leistungs-Verhältnis benötigen.
Warum ich mich für Oracle Cloud Infrastructure (OCI) entschieden habe
Ich habe Oracle Cloud Infrastructure (OCI) für diese Liste von Microsoft-Azure-Alternativen ausgewählt, weil es „am besten für Hochleistungsrechnen und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis“ geeignet ist. Die Bare-Metal-Rechenressourcen und die RDMA-fähige Cluster-Netzwerkumgebung unterstützen eng gekoppelte Arbeitslasten wie umfangreiche Simulationen und KI-Training mit Verbindungen mit geringer Latenz und hoher Bandbreite.
Wichtige Funktionen von Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- FastConnect: Richten Sie dedizierte private Verbindungen zwischen Ihrem Rechenzentrum und OCI ein.
- Oracle Cloud VMware Solution: Verwenden Sie VMware HCX, um Arbeitslasten zwischen On-Premises-Umgebungen und OCI zu migrieren.
- Data Safe: Bewerten Sie Sicherheitseinstellungen, Kontrollen, Rollen und Berechtigungen von Oracle-Datenbanken in On-Premises- und OCI-Datenbanken.
- Cloud-Überwachung und -Verwaltung: Überwachen Sie Infrastruktur und Anwendungen mit Protokollen, Ablaufverfolgung, Datenbanküberwachung und Warnmeldungen.
Integrationen von Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
OCI stellt über Oracle Interconnect für Microsoft Azure eine Verbindung zu Microsoft Azure her und unterstützt die Migration von Arbeitslasten mit VMware HCX; OCI DevOps lässt sich mit GitHub, GitLab und Bitbucket Cloud verbinden und unterstützt Jenkins-Arbeitsabläufe. OCI bietet außerdem REST-APIs für benutzerdefinierte Integrationen.
Pros and Cons
Pros:
- RDMA-Cluster unterstützen HPC-Arbeitslasten mit geringer Latenz
- Nutzer loben Rechenleistung und Verfügbarkeit
- Oracle-Datenbankarbeitslasten profitieren von der Plattformabstimmung
Cons:
- Die Konsolennavigation kann routinemäßige Aufgaben erschweren
- Cloudübergreifende Migrationen können zusätzliche Planung erfordern
Learn more about Oracle Cloud Infrastructure (OCI):
Weitere Microsoft-Azure-Alternativen
Hier sind einige weitere Microsoft-Azure-Alternativen, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, die sich aber dennoch lohnen:
- 11Cloudflare WorkersAm besten geeignet für Edge-Computing-Bedürfnisse, bietet verbesserte Geschwindigkeit und Sicherheit
- 12LinodeAm besten geeignet für Entwickler, die robuste, preiswerte Linux-Server benötigen
- 13Zoho CloudGut geeignet für integrierte Geschäftsanwendungen in der Cloud
Weitere Softwarebewertungen
Wie ich Alternativen zu Microsoft Azure bewerte
Wenn ein Team Azure-Egress-Kosten senken oder von AKS migrieren muss, bewerte ich jede Option auf zwei Ebenen: grundlegende Infrastruktur-Anforderungen und die Differenzierungsmerkmale, die eine Plattform zur richtigen Wahl machen.
Kernfunktionalitäten (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht an) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) für jede unten aufgelistete Kernfunktionalität. Danach berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Gesamtpunktzahl von mindestens 75 % erreichen, um berücksichtigt zu werden.
- Compute- & Virtualisierungsdienste: Ich prüfe, ob eine Plattform VMs, Managed Kubernetes und serverlose Funktionen abdeckt – genug, um alles von einer einfachen Webanwendung bis zu einem GPU-intensiven Training zu ermöglichen.
- Verwalteter Speicher & Datenbanken: Jede Plattform sollte Objekt-, Block- und Dateispeicher sowie verwaltete SQL- und NoSQL-Engines bereitstellen, sodass Teams Setups wie Azure SQL oder Cosmos DB replizieren können.
- Globale Rechenzentrumsabdeckung: Ich schaue mir die Anzahl und Verteilung von Regionen und Verfügbarkeitszonen an, denn Latenz und Failover hängen davon ab, wie nah die Infrastruktur an den Nutzern ist.
- Netzwerk- & Sicherheitsdienste: Virtuelle Netzwerke, Load Balancing, WAF, DDoS-Schutz und fein granuliertes IAM sind entscheidend – diese entsprechen direkt den Komponenten, auf die Teams im Azure-Netzwerkstack angewiesen sind.
- DevOps- & Automatisierungs-Tools: Vollständiger Zugriff via API, CLI und SDK ist wichtig, ebenso native oder gut unterstützte IaC-Optionen wie Terraform und Integrationen für CI/CD-Pipelines.
- KI/ML & Datenanalyse: Ich bewerte, ob die Plattform verwaltetes ML-Training, Inferenz-Endpunkte und Analysedienste bietet, die das abdecken, was Teams mit Azure ML oder Synapse nutzen.
Wenn ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, betrachte ich, was jede Plattform besonders macht.
Differenzierende Faktoren (Was Anbieter unterscheidet)
So vergleiche und kontrastiere ich verschiedene Anbieter:
Herausragende Merkmale
Transparente Preisgestaltung ist eines der ersten Dinge, die ich bewerte. Egress-Gebühren und intransparente Abrechnungsmodelle sind ein häufiger Grund, Azure zu verlassen. Daher suche ich nach Plattformen mit vorhersagbaren, klar dokumentierten Kostenstrukturen. Auch unterstützte Migrationstools sind wichtig – Lift-and-Shift-Utilities und dokumentierte Playbooks für die Migration von Diensten wie Managed Kubernetes oder SQL-Datenbanken können Wochen an Engineering-Zeit sparen. Ich prüfe auch Hybrid- und Multi-Cloud-Support, da viele Teams Workloads während und nach einer Migration über mehrere Anbieter verteilen.
Über Funktionen hinaus
Compliance und Sicherheitszertifizierungen stehen weit oben auf meiner Liste. Teams in regulierten Branchen müssen sicherstellen, dass ein Anbieter Nachweise wie SOC 2, ISO 27001 oder HIPAA besitzt, bevor irgendein Workload migriert wird. Die Kompatibilität des Ökosystems ist ebenso wichtig – ich prüfe, ob eine Plattform gut mit Terraform, Ansible und Prometheus zusammenarbeitet, da Open-Source-Tools das Risiko von Vendor-Lock-in senken. Auch die Support-Stufen beeinflussen die Entscheidung. Ich schaue, ob Enterprise-Pläne einen dedizierten technischen Ansprechpartner und garantierte Reaktionszeiten beinhalten, besonders für Teams mit produktiven Systemen im 24/7-Betrieb.
Warum nach einer Microsoft-Azure-Alternative suchen?
Microsoft Azure ist zwar eine gute Wahl als Cloud-Computing-Plattform, dennoch gibt es eine Reihe von Gründen, warum manche Nutzer nach alternativen Lösungen suchen. Vielleicht suchen Sie nach einer Microsoft-Azure-Alternative, weil …
- die Kosten mit zunehmender Nutzung steigen können.
- die Benutzeroberfläche für neue Nutzer kompliziert wirkt.
- die Reaktionszeiten des Supports langsamer als erwartet sein können.
- einige Funktionen zu stark in andere Microsoft-Dienste integriert sind.
- Ausfallzeiten oder Störungen die Arbeit Ihres Teams beeinträchtigt haben.
- die regionale Verfügbarkeit Ihren Compliance-Anforderungen nicht entspricht.
Wenn Ihnen einer dieser Punkte bekannt vorkommt, sind Sie hier richtig. Meine Liste enthält mehrere Optionen für Cloud-Computing-Plattformen, die besser für Teams geeignet sind, die mit diesen Herausforderungen von Microsoft Azure konfrontiert sind und nach alternativen Lösungen suchen.
Wichtige Funktionen von Microsoft Azure
Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Microsoft Azure, die Ihnen dabei helfen, die Angebote alternativer Lösungen gegenüberzustellen und zu vergleichen:
- Unterstützung hybrider Clouds: Ermöglicht es Ihnen, lokale Ressourcen mit der Azure-Cloud zu verbinden, wenn Ihre Einrichtung beides benötigt.
- Virtuelle Maschinen: Ermöglicht es Ihnen, Windows- oder Linux-VMs in der Cloud auszuführen und so flexibel zu rechnen.
- App-Dienste: Unterstützt Sie beim Erstellen, Hosten und Skalieren von Web-Apps, ohne dass Sie die Infrastruktur verwalten müssen.
- Azure Functions: Führt Ihren Code bei Bedarf aus, sodass Sie sich nicht um Server kümmern müssen.
- Azure Kubernetes Service (AKS): Verwaltet Ihre containerisierten Apps und unterstützt Sie dabei, sie schneller bereitzustellen.
- Azure Blob Storage: Speichert große Mengen unstrukturierter Daten wie Bilder und Dokumente, auf die Ihr Team überall zugreifen kann.
- Werkzeuge für KI und maschinelles Lernen: Bietet vorgefertigte Modelle und Werkzeuge zum Erstellen eigener Modelle, auch wenn Sie kein KI-Experte sind.
- Azure Active Directory: Unterstützt Ihr Team bei der Verwaltung des Benutzerzugriffs und der Absicherung von Identitäten über Cloud-Apps hinweg.
- SQL-Datenbank: Ermöglicht es Ihnen, vollständig verwaltete relationale Datenbanken mit integrierten Sicherungen und Skalierung auszuführen.
- Überwachung und Diagnose: Liefert Ihnen Einblicke in Echtzeit zur Leistung Ihrer App und Infrastruktur.
Zusammenfassung
Bei dieser Betrachtung von Alternativen zu Microsoft Azure lag ein klarer Schwerpunkt auf dem Verständnis der unterschiedlichen Funktionen, Stärken und Schwächen jeder Plattform. Die Vielfalt dieser Angebote zeigt, dass es keine Universallösung gibt, sondern vielmehr eine Reihe leistungsfähiger Plattformen, die für unterschiedliche Anforderungen und Kontexte geeignet sind.
Wichtigste Erkenntnis 1: Verstehen Sie Ihre Anforderungen
Bevor Sie sich auf dem Markt für Cloud-Plattformen umsehen, sollten Sie Ihre Anforderungen genau verstehen. Ganz gleich, ob es um die schnelle Entwicklung von Anwendungen, Containerisierung und die Orchestrierung von Microservices, Edge Computing oder eine nahtlose Cloud-Migration geht: Jede Plattform hat einzigartige Stärken, die zu bestimmten Anwendungsfällen passen.
Wichtigste Erkenntnis 2: Berücksichtigen Sie die Funktionen und Integrationen
Die Vielfalt der Funktionen und Integrationen, die jede Plattform bietet, kann sich erheblich auf Ihren Arbeitsablauf auswirken. Wie die Vergleiche gezeigt haben, ist es wichtig, Aspekte wie Containerunterstützung, serverlose Funktionen, leistungsfähige APIs oder bestimmte Softwareintegrationen zu berücksichtigen, von denen Ihre Betriebsabläufe möglicherweise abhängen.
Wichtigste Erkenntnis 3: Kostenstrukturen unterscheiden sich
Schließlich ist es entscheidend, die unterschiedlichen Kostenstrukturen der einzelnen Plattformen zu berücksichtigen. Auch wenn einige Plattformen möglicherweise einen niedrigeren Einstiegspreis anbieten, können sich die Kosten abhängig vom Umfang und den konkret benötigten Funktionen schnell summieren. Stellen Sie stets sicher, dass Sie das Preismodell genau verstehen und Ihre voraussichtliche Nutzung einschätzen, um Überraschungen zu vermeiden.