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Es ist die Jahreszeit, in der CTOs die Möglichkeit haben, darüber nachzudenken, wie gut ihre Technologie-Stacks den Herausforderungen der geschäftlichen Transformation begegnet sind und ob sie im neuen Jahr optimal funktionieren werden, um nahtlos auf neue Technologien aufzuspringen. 

Viele Jahre lang haben Unternehmen auf die kritischen Schichten ihrer Infrastruktur gesetzt, einschließlich Cloud, Hardware und Virtualisierung, und gleichzeitig für eine solide Datenverwaltung und ein gutes Enterprise Information Management gesorgt. 

Wir werden mehr No-Code-GenAI-Angebote sehen, die die Citizen-Developer-Bewegung vorantreiben. Unternehmen werden den Rollout dieser Angebote fortsetzen und ihren Nutzern ermöglichen, Prozesse zu automatisieren und Code mit Leichtigkeit zu generieren. Diese Lösungen und andere Low-Code-Entwicklungsplattformen beschleunigen die Softwareentwicklung und steigern die Produktivität auf ganzer Plattform.

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Doch in Wirklichkeit werden viele Unternehmen ohne ein besseres Management der Entwicklungsoperationen Schwierigkeiten haben, den Nutzen von Low-Code-Plattformen auszuschöpfen. Während sie versuchen, von GenAI zu profitieren und eine Rendite zu erzielen, werden viele ihrem Rückstau aufgrund von „Process Debt“ (Prozessschulden) erliegen und feststellen, dass ihre Delivery-Operationen ihre Ambitionen, mit KI wirklich innovativ zu sein, nicht unterstützen können. 

Unternehmen werden vor einer schwierigen Entscheidung stehen. Wenn sie keine passenden Lösungen finden, um ihre Delivery-Operationen zu optimieren und ihre Prozessschulden zu beseitigen, müssen sie sich entscheiden: Entweder sie streichen einige Projekte aus ihrem Rückstau, um bei KI einzusteigen, oder sie schieben ihren Rückstau noch weiter vor sich her.

Der Tech Stack, der die Geschäftstransformation vorantreibt

Ist die eigene Architektur klein, so ist Agilität leicht möglich und Plattformen sind von unschätzbarem Wert, wenn Organisationen skalieren und größere Produkt-Updates häufiger ausrollen wollen. Diese Skalierbarkeit führt jedoch häufig zur Verbreitung mehrerer Plattform-Instanzen und Applikationsverantwortlichen über verschiedene Abteilungen hinweg, was eine Komplexität erzeugt, die schwer überschaubar und noch schwerer zu optimieren ist.

Das Management mehrerer Plattform-Instanzen ist zu einer entscheidenden Herausforderung für Unternehmen geworden, deren Fußabdruck wächst. Viele gehen die Instanzenverwaltung noch immer so an, wie Server in der Pre-Cloud-Ära gehandhabt wurden – einzeln und isoliert.

Dieser fragmentierte Ansatz führt zu langen Verzögerungen in Entwicklungspipelines oder – schlimmer noch – einem Rückstau, der aufgrund von Prozessschulden so überwältigend ist, dass er Innovation bremst. Plattformen führen beispielsweise rasch neue KI-Funktionen ein, aber viele Unternehmen sind durch bestehende Projektlasten so belastet, dass sie die Einführung transformativer Features aufschieben müssen.

Das Management mehrerer Instanzen – also die Steuerung und Koordination verschiedener Plattform-Instanzen – ist unverzichtbar geworden, um reibungslose Abläufe über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg auf ServiceNow zu gewährleisten. 

Die Enterprise-Fußabdrücke auf ServiceNow werden weiter an Komplexität gewinnen. CTOs benötigen Tools, die ihnen diese „Single Pane of Glass“-Sicht auf ihre Technologie-Infrastruktur bieten. Sie brauchen Lösungen, die umfassende Überwachung ermöglichen, Unterschiede zwischen Instanzen, veraltete Applikationen sowie potenzielle Integrationspunkte verfolgen.

Der Einsatz von Hybrid-Cloud-Lösungen für Next-Gen-LLM- und KI-Plattformen wird sich 2025 weiter skalieren. Ich rechne mit einer breiteren Akzeptanz hybrider Cloud-Lösungen, die die besten Eigenschaften von Public und Private Clouds verbinden und gleichzeitig einen nahtlosen Austausch von Daten und Applikationen ermöglichen.

 

Eine facettenreiche Cloud-Strategie (einige Plattformaspekte werden gemeinsam gehostet) ist ein grundlegendes Element der CTO-Strategie für die Einführung und Integration von KI in den verschiedenen Abteilungen ihrer Unternehmen. Beschaffungsabteilungen können und sollten KI-Technologien einsetzen, aber die Auswahl der passenden KI-Tools ist nur der erste Schritt – Integration und Koordination dieser Tools führen zu echtem ROI.

 

Ich erwarte zudem, dass CTOs in Unternehmen jeder Größe KI-Agenten einsetzen werden.

paul harrison

KI-getriebene Governance und Compliance

Mit dem Aufstieg der KI wächst auch die Notwendigkeit für robuste Governance-Rahmenwerke. Low-Code- und No-Code-Entwicklungsplattformen sind inzwischen weit fortgeschritten, wenn es darum geht, mehrere Geschäftsabläufe zu verbinden und zu automatisieren. Allerdings hinken viele Organisationen, die diese Plattformen nutzen, dennoch bei Governance, Compliance und Verantwortlichkeit hinterher. 

Stellt man in einem Großunternehmen die Frage: „Wer hat welche Berechtigungen?“, erhält man oft sehr unterschiedliche Antworten – was zu Unsicherheit hinsichtlich Kontrolle und Berechtigungen in Deployment-Flows und entlang des Softwareentwicklungs-Lebenszyklus führt.

Die Einhaltung von Compliance über mehrere Instanzen hinweg kann ohne klare Sichtbarkeit und Kontrolle schwierig werden, was das Risiko von Sicherheits- und Regulierungsverstößen erhöht. Im neuen Jahr werden Unternehmen beginnen, einen strategischeren Ansatz für Governance zu wählen und Technologien einführen, die automatisierte Prozesse erlauben und so eine effiziente Entscheidungsfindung innerhalb definierter Grenzen ermöglichen. 

Die fortschrittlichsten Organisationen werden in Tools investieren, die Änderungen über Technologieplattformen hinweg nachverfolgen und dokumentieren, Compliance-Prozesse automatisieren und Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Einführung von KI minimieren. 

Wir werden das Aufkommen von Plattformen und Methoden beobachten, die Sichtbarkeit und Kontrolle fördern. Diese kombinieren Automatisierung mit Multi-Instanz-Sichtbarkeit, um Compliance ohne manuelle Eingriffe oder hohe Einrichtungskosten zu gewährleisten.

Im Mittelpunkt steht die Reduzierung unautorisierter Änderungen, die sichere Beschleunigung von Prozessen sowie das Ausrollen kleinerer, inkrementeller Anpassungen und kleiner Updates, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.

Bessere Entwickler-Produktivitäts-Tools

In den letzten Jahren haben CTOs zahlreiche verschiedene Produktivitätswerkzeuge für Entwickler in ihre Technologie-Stacks integriert, und wir werden beobachten, wie sich umgebungsübergreifende Entwickler-Produktivitäts-Tools noch stärker integrieren, um die Time-to-Market in der Entwicklung weiter zu verkürzen. 

Platform-Engineering-Werkzeuge werden ihren Umfang erweitern und Fortschritte bei Skalierbarkeit sowie Monitoring machen. Interne Entwicklerplattformen (IDPs) werden als Schlüsselfaktoren für die Beschleunigung von Entwicklungszyklen hervortreten und das Versprechen einer verkürzten Time-to-Market erfüllen.

Wir werden ebenfalls weiterhin beobachten, dass mehr CTOs Low-Code/No-Code-Plattformen implementieren, um die Entwicklung zu demokratisieren (das ist nur einer der vielen Vorteile von No-Code-App-Buildern). LCNC-Plattformen werden deutlich wachsen, fortschrittliche Technologien wie KI integrieren und sich zunehmend an branchenspezifische Anwendungen anpassen.

Citizen Developer werden noch zentraler werden, während KI-gestützte Features die Integration mit IoT und Blockchain vorantreiben. Die Herausforderung liegt künftig in der Governance, um die Qualität und Sicherheit von Citizen-Developer-Lösungen sicherzustellen.

Entwicklungsbetrieb für Wachstum

Wenn CTOs die Stärken und Schwächen ihrer aktuellen Technologie-Stacks betrachten, wird der Bedarf an einem kohärenteren, zukunftssicheren Ansatz deutlich. 

In diesem Jahr bedeutet wettbewerbsfähig zu bleiben, Innovation mit operativer Effizienz zu priorisieren. Das beinhaltet die Einführung fortschrittlicher Technologien wie GenAI, Low-Code und No-Code-App-Builder sowie das Aufarbeiten von Prozess-Altlasten durch das Hinterfragen und Korrigieren von Status-Quo-Bias, der Abläufe auf Autopilot laufen lässt.

Das kommende Jahr bietet die Gelegenheit für Unternehmen, Prozess-Altlasten zu eliminieren und intelligentere Werkzeuge für Multi-Instanz-Management sowie bessere Governance einzusetzen, um Compliance und Sicherheit zu gewährleisten. 

Durch den Fokus auf Plattform-Sichtbarkeit, optimierte Workflows und skalierbare Abläufe können CTOs sicherstellen, dass ihre Technologie-Stacks optimal ausgerichtet sind, um Agilität und Innovation zu fördern.

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Scott Willson

Scott verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Technologiebranche, die die Softwareentwicklung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, öffentlicher Sektor und Technologie umfasst.

Scott hat beruflich Software entwickelt, professionelle Dienstleistungen geleitet, Software verkauft und implementiert und nutzt dieses Wissen nun im Marketing.

Scott begeistert sich für Technologie und unterstützt Unternehmen dabei, durch Technologie Mehrwert zu erzielen. Er leitete DevOps in Organisationen bereits, bevor es den Begriff überhaupt gab. Zudem hat er Fachartikel für das DevOps Enterprise Forum mitverfasst.