Es ist die Jahreszeit, in der CTOs die Möglichkeit haben, darüber nachzudenken, wie gut ihre Technologie-Stacks den Herausforderungen der geschäftlichen Transformation begegnet sind und ob sie im neuen Jahr optimal funktionieren werden, um nahtlos auf neue Technologien aufzuspringen.
Viele Jahre lang haben Unternehmen auf die kritischen Schichten ihrer Infrastruktur gesetzt, einschließlich Cloud, Hardware und Virtualisierung, und gleichzeitig für eine solide Datenverwaltung und ein gutes Enterprise Information Management gesorgt.
Wir werden mehr No-Code-GenAI-Angebote sehen, die die Citizen-Developer-Bewegung vorantreiben. Unternehmen werden den Rollout dieser Angebote fortsetzen und ihren Nutzern ermöglichen, Prozesse zu automatisieren und Code mit Leichtigkeit zu generieren. Diese Lösungen und andere Low-Code-Entwicklungsplattformen beschleunigen die Softwareentwicklung und steigern die Produktivität auf ganzer Plattform.
Doch in Wirklichkeit werden viele Unternehmen ohne ein besseres Management der Entwicklungsoperationen Schwierigkeiten haben, den Nutzen von Low-Code-Plattformen auszuschöpfen. Während sie versuchen, von GenAI zu profitieren und eine Rendite zu erzielen, werden viele ihrem Rückstau aufgrund von „Process Debt“ (Prozessschulden) erliegen und feststellen, dass ihre Delivery-Operationen ihre Ambitionen, mit KI wirklich innovativ zu sein, nicht unterstützen können.
Unternehmen werden vor einer schwierigen Entscheidung stehen. Wenn sie keine passenden Lösungen finden, um ihre Delivery-Operationen zu optimieren und ihre Prozessschulden zu beseitigen, müssen sie sich entscheiden: Entweder sie streichen einige Projekte aus ihrem Rückstau, um bei KI einzusteigen, oder sie schieben ihren Rückstau noch weiter vor sich her.
Der Tech Stack, der die Geschäftstransformation vorantreibt
Ist die eigene Architektur klein, so ist Agilität leicht möglich und Plattformen sind von unschätzbarem Wert, wenn Organisationen skalieren und größere Produkt-Updates häufiger ausrollen wollen. Diese Skalierbarkeit führt jedoch häufig zur Verbreitung mehrerer Plattform-Instanzen und Applikationsverantwortlichen über verschiedene Abteilungen hinweg, was eine Komplexität erzeugt, die schwer überschaubar und noch schwerer zu optimieren ist.
Das Management mehrerer Plattform-Instanzen ist zu einer entscheidenden Herausforderung für Unternehmen geworden, deren Fußabdruck wächst. Viele gehen die Instanzenverwaltung noch immer so an, wie Server in der Pre-Cloud-Ära gehandhabt wurden – einzeln und isoliert.
Dieser fragmentierte Ansatz führt zu langen Verzögerungen in Entwicklungspipelines oder – schlimmer noch – einem Rückstau, der aufgrund von Prozessschulden so überwältigend ist, dass er Innovation bremst. Plattformen führen beispielsweise rasch neue KI-Funktionen ein, aber viele Unternehmen sind durch bestehende Projektlasten so belastet, dass sie die Einführung transformativer Features aufschieben müssen.
Das Management mehrerer Instanzen – also die Steuerung und Koordination verschiedener Plattform-Instanzen – ist unverzichtbar geworden, um reibungslose Abläufe über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg auf ServiceNow zu gewährleisten.
Die Enterprise-Fußabdrücke auf ServiceNow werden weiter an Komplexität gewinnen. CTOs benötigen Tools, die ihnen diese „Single Pane of Glass“-Sicht auf ihre Technologie-Infrastruktur bieten. Sie brauchen Lösungen, die umfassende Überwachung ermöglichen, Unterschiede zwischen Instanzen, veraltete Applikationen sowie potenzielle Integrationspunkte verfolgen.
