Digitalisierung nicht überstürzen: Pragmatismus statt Panik im Jahr 2025
Da sich die Technologie rasant weiterentwickelt, müssen Führungskräfte innehalten und die digitale Transformation mit einem klaren, pragmatischen Ansatz verfolgen – nicht aus einem Gefühl der Dringlichkeit heraus. CTOs stehen stärker denn je unter Druck, das Potenzial von Innovationen wie künstlicher Intelligenz auszuschöpfen und gleichzeitig die Kosten im Einklang mit dem Geschäftswert zu halten.
Neue Technologien haben das Potenzial, echten Wandel zu ermöglichen und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Allerdings können ohne sorgfältige Planung die Kosten die Vorteile schnell übersteigen. Die Herausforderung, vor der Unternehmen heute stehen, besteht darin, das richtige Gleichgewicht zwischen Innovation und finanzieller Disziplin zu finden. Ein voreiliges Vorgehen beschleunigt den Prozess nicht – es könnte sogar zu noch mehr Problemen führen.
Lernen aus KI- und Cloud-Einführungen
Unternehmen erkennen die Bedeutung der Kontrolle von Technologieausgaben und Risiken, um die Rendite transformativer Investitionen zu maximieren. Dieser Fokus spiegelt sich in der zunehmenden Einführung ganzheitlicher Ansätze für das Technologieausgabenmanagement wider, die Transparenz über den gesamten IT-Bestand bieten.
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Immer mehr Organisationen – einschließlich der FinOps Foundation selbst mit ihren FinOps Scopes – sehen verschiedene Ansätze für das Management von Technologiekosten, einschließlich Cloud-Ausgaben, Rechenzentren und SaaS.
Künstliche Intelligenz (KI) ist inzwischen ein Eckpfeiler einiger IT-Strategien. Wie im Flexera 2025 IT Priorities Report hervorgehoben wird, setzen 46 % der IT-Führungskräfte die Integration von KI für das kommende Jahr ganz oben auf die Prioritätenliste. Da beinahe drei Viertel (74 %) der IT-Fachleute neue Anwendungen wie ChatGPT oder Google Bard (Gemini) als Investitionsschwerpunkt identifizieren, wachsen nicht nur die Budgets, sondern auch der Umfang.
Während Organisationen das Potenzial von KI erkennen, zögern vorsichtige Führungskräfte, sie auf eine Weise einzusetzen, die keinen geschäftlichen Mehrwert bringt. Viele Unternehmen sind vorschnell in KI-Pilotprojekte eingestiegen, was zu gestiegenen Betriebskosten ohne klare Strategie zur Wertschöpfung führte.
Ähnlich verhielt es sich bei der Cloud-Einführung – Gartner prognostiziert, dass sie die weltweiten IT-Ausgaben im Jahr 2024 auf 5,26 Billionen US-Dollar steigen lassen wird – die häufig ohne angemessene Kostenkontrolle verlief und so zu erheblichen Mehrausgaben führte.
Diese Beispiele zeigen, dass eine erfolgreiche digitale Transformation durchdachte Planung, die Abstimmung der beteiligten Interessengruppen und eine schrittweise Umsetzung erfordert. Ich bin nicht der Erste, der das sagt: eine überhastete digitale Transformation kann Hindernisse schaffen.
Das verdient besondere Beachtung im Zusammenhang mit KI. Insgesamt bieten KI und generative KI (GenAI) insbesondere außergewöhnliche Möglichkeiten zur Wertschöpfung, allerdings nur bei einer geeigneten strategischen Planung und Auswahl der richtigen Werkzeuge.
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Herausforderungen bei der Kostenoptimierung
Technologieausgaben sind nach wie vor einer der größten Kostenfaktoren in Unternehmen. Und Überausgaben sind ein beachtliches Problem: Laut dem Flexera IT Priorities Report liegt die durchschnittliche Überschreitung bei 22 % bis 25 % über Cloud-, SaaS- und Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Plattformen hinweg.
Trotzdem bleibt die Implementierung von FinOps – einer entscheidenden Praxis zur Verwaltung von Cloud-Kosten – unterdurchschnittlich; nur 13 % der IT-Führungskräfte haben dies im vergangenen Jahr priorisiert.
Die steigenden Kosten für KI verschärfen dieses Problem zusätzlich. Rechenintensive Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), führen zu einer Auslastung der Ressourcen in Cloud-Umgebungen. Ein effizientes Workload-Management wird zu einer dringenden Priorität, oft ohne eine entsprechende Stärkung der Fähigkeiten zum Kostenmanagement.
Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg
Die digitale Transformation kann nicht in Silos gelingen. Eine effektive Umsetzung erfordert die Zusammenarbeit von IT-, Finanz- und Beschaffungsteams. Stakeholder, darunter Chief Financial Officers (CFOs) und Chief Procurement Officers (CPOs), schaffen einen ganzheitlichen Überblick über Technologieinvestitionen und stellen die Ausrichtung auf die Unternehmensziele sicher. Die Umsetzung dieses Ansatzes erfordert die Auflösung von Daten- und Technologiesilos, wie kürzlich vom Analystenhaus Celent hervorgehoben wurde.
Beispielsweise benötigen IT-Teams möglicherweise mehr Transparenz über SaaS-Ausgaben anderer Geschäftsbereiche. Laut dem Flexera-Bericht geben 68 % der IT-Führungskräfte an, dass Geschäftsbereiche deutlich mehr Cloud- und SaaS-Lösungen beschaffen, als ihnen bekannt ist. Durch die Förderung abteilungsübergreifender Zusammenarbeit und den Einsatz umfassender Technologie-Intelligence-Plattformen können Organisationen die nötigen Einblicke gewinnen, um Ausgaben zu optimieren und Redundanzen zu reduzieren.
Nutzen Sie Chancen für pragmatische Innovation
Trotz der Herausforderungen bieten KI- und Cloud-Technologien bedeutende Innovationschancen. Laut dem Flexera-Bericht betrachten 91 % der IT-Führungskräfte Innovation als oberste strategische Priorität. Viele setzen auf neue Anwendungen wie ChatGPT und Google Gemini, um Abläufe zu optimieren und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Um diese Vorteile voll auszuschöpfen, sollten Organisationen einen pragmatischen Ansatz wählen:
- Priorisieren Sie wirkungsvolle Anwendungsfälle: Konzentrieren Sie sich auf KI- und Cloud-Projekte, die aktuelle geschäftliche Herausforderungen adressieren oder messbaren Mehrwert schaffen – etwa durch verbesserte Kundenzufriedenheit oder betriebliche Effizienz.
- Messen Sie den ROI jenseits traditioneller Kennzahlen: Bewerten Sie den Erfolg anhand unkonventioneller Indikatoren wie Markenbekanntheit und Kundentreue, um die umfassende Wirkung von KI-Initiativen zu erfassen.
- Investieren Sie in Weiterbildung: Da 90 % der IT-Führungskräfte Qualifikationslücken als Hürde für eine effektive KI-Einführung sehen, müssen Organisationen in Schulungsprogramme investieren, um ihre Mitarbeitenden zu stärken—und die langfristige Wertschöpfung aus diesen Technologien zu sichern.
Bereiten Sie sich auf die Zukunft vor
Während sich die Landschaft der digitalen Transformation weiterentwickelt, müssen CTOs ein komplexes Ökosystem aus neuen Technologien, Kostendruck und Sicherheitsrisiken navigieren. Der Flexera-Bericht prognostiziert, dass die Integration von KI für IT-Führungskräfte oberste Priorität behalten wird, gefolgt von der Senkung von IT-Kosten und der Eindämmung von Sicherheitsrisiken.
Um voraus zu bleiben, sollten Organisationen:
- Eine langfristige Vision verfolgen: Verlassen Sie kurzfristige Ziele zugunsten einer strategischen Roadmap, die Skalierbarkeit, Flexibilität und Widerstandsfähigkeit in den Mittelpunkt stellt.
- Governance stärken: Setzen Sie Rahmenwerke zur Überwachung und Steuerung von Technologieinvestitionen ein, um die Ausrichtung auf Unternehmensprioritäten zu gewährleisten.
- Transparenz gewinnen: Organisationen sollten einen verlässlichen Überblick über alle On-Premises-, Cloud-, Rechenzentrums- und SaaS-Software-Nutzungen und -Lizenzen haben.
- Partnerschaften nutzen: Arbeiten Sie, wenn sinnvoll, mit Managed Service Providern und Technologieanbietern zusammen, um Zugang zu Know-how und Ressourcen zu bekommen, die Innovationen beschleunigen.
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Optimieren Sie Innovation, indem Sie Versuchungen widerstehen
Zum Jahresanfang sollten CTOs der Versuchung widerstehen, digitale Transformationsinitiativen überstürzt voranzutreiben. Die Verlockung von Geschwindigkeit überdeckt oft die Notwendigkeit einer sorgfältigen Planung.
Andrew Duncan, CEO und Managing Partner bei Infosys Consulting, bringt diese Haltung treffend auf den Punkt.„Wenn wir auf 2025 zugehen, müssen CTOs der Versuchung widerstehen, aus Angst, etwas zu verpassen, übereilt in die digitale Transformation zu gehen. Der Druck, besonders mit neuen Technologien wie KI, schnell zu handeln, führt oft zu fragmentierten Initiativen und verpassten Chancen für echten Mehrwert. Stattdessen sollte man einen Schritt zurücktreten, sicherstellen, dass die Daten strukturiert sind, und ein Fundament schaffen, das nachhaltige Innovation unterstützt. Für eine erfolgreiche Transformation braucht es Vertrauen, Zusammenarbeit und die Zuversicht, auch bei Schwierigkeiten an der Strategie festzuhalten. Das Ziel ist nicht nur Geschwindigkeit—es geht um langfristige Wertschöpfung.“
Übereilte digitale Transformation kann mehr Hürden schaffen als lösen. Mit einem pragmatischen, innovationsgetriebenen Ansatz steuern Organisationen auf langfristigen Erfolg zu.
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