10 Beste Datenbank-as-a-Service-Anbieter im Jahr 2026

Ninox bietet eine Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der Sie individuelle Datenbankanwendungen ganz ohne Programmierkenntnisse erstellen können.

Warum ich Ninox gewählt habe: Ninox beeindruckt mich, weil es verschiedene Datenbank-Vorlagen zur Auswahl stellt. Zum Beispiel können HR-Teams den Urlaubsplaner, Onboarding- und Offboarding-Kataloge sowie die Zeiterfassungs-Vorlage nutzen. Verwaltungsteams können Vorlagen für Inventarisierung, Verträge und Softwarelizenzen verwenden. Weitere Vorlagen stehen für ERP- und Buchhaltungsteams zur Verfügung, um Projekte schnell zu starten.

Ninox-Hauptfunktionen und Integrationen:

Funktionen, die ich als besonders wertvoll empfand, sind die Nutzung von Ninox On-Premises, Ninox Cloud oder einem dedizierten Server. Sie können zudem per iPhone-, iPad-, Mac- und Android-App auf Ihre Daten zugreifen, um Ihre Arbeitsabläufe weiter zu erleichtern. Außerdem ermöglicht Ninox, professionelle Formulare und Berichte ohne Programmierkenntnisse einfach zu erstellen, das Layout, die Felder und Farben an das eigene Branding anzupassen und diese als PDF, CSV oder Excel für weiterführende Analysen zu exportieren.

Integrationen stehen über Zapier, Make und APIs zur Verfügung.

Caspio ist eine Low-Code-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, individuelle Webanwendungen und Datenbanken zu erstellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Unternehmen, die eine anpassbare und skalierbare Lösung suchen, die einfach zu bedienen und zu verwalten ist, können Caspio als nützlich empfinden.

Warum ich Caspio gewählt habe: Ich habe Caspio in diese Liste aufgenommen, weil die Plattform über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche und vorgefertigte Vorlagen verfügt, mit denen Nutzer ganz einfach individuelle Webformulare, Berichte und Geschäftsanwendungen erstellen können. Zum Erstellen, Veröffentlichen und Verwalten von Online-Datenbanken sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, und es gibt verschiedene Bereitstellungsoptionen, darunter das Einbetten von Apps in Websites, das Teilen per URL und die Integration mit externen Systemen.

Caspio – Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen, die ich hier hervorheben möchte, sind der responsive App-Builder mit Point-and-Click-Tools, die Möglichkeit zur Erstellung dynamischer Widgets über Caspio DataPages, der Datentransfer von verschiedenen Plattformen wie Box, Dropbox, Google Drive und OneDrive, die Festlegung feingranularer Berechtigungen bis hinunter auf einzelne Tabellen, Multi-User-Zugriff mit Passwortverschlüsselung und rollenbasierten Rechten sowie die Unterstützung verschiedener Dateitypen wie .txt, .csv, .xlsx und .mdb.

Integrationen sind nativ verfügbar für Salesforce, Microsoft 365 Excel, PayPal, Stripe, QuickBooks, HubSpot, Mailchimp und Twilio sowie über Zapier-Anbindung zu weiteren Apps.

ScaleGrid ist ein DBaaS-Anbieter, mit dem Sie Ihre Datenbanken in öffentlichen und privaten Clouds sowie vor Ort bereitstellen können. ScaleGrid verwaltet die Infrastruktur, was das Konfigurieren, Sichern und Absichern der Datenbanken einschließt.

Warum ich ScaleGrid ausgewählt habe: Ich habe mich für ScaleGrid entschieden, weil Sie damit beliebte Datenbanken wie Redis, MongoDB, MySQL, Greenplum, PostgreSQL und SQL Server bereitstellen und skalieren können. Sie können sogar Ihre eigene Cloud wählen, entweder AWS oder Azure. Besonders an ScaleGrid, was ich bei vielen anderen Optionen nicht gefunden habe, ist, dass es SSH-Zugriff auf die zugrunde liegende Maschine bietet. Mit SSH-Zugriff können Nutzer direkt mit dem Server interagieren und Aktionen außerhalb des Datenbankbereichs ausführen, wie zum Beispiel zusätzliche Software installieren oder Serverkonfigurationen anpassen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von ScaleGrid:

Funktionen, die aus meiner Sicht für Teams hilfreich sind: Sie erhalten eine einzige Verwaltungsoberfläche, auch wenn Sie mehrere Datenbanken nutzen. Außerdem gibt es vollständig anpassbare Festplattengröße, Instanztyp und RAM, und Sie können MySQL so konfigurieren, dass wiederkehrende Aufgaben automatisch ausgeführt werden und Zeitpläne für Backups festgelegt werden können.

Integrationen sind nativ verfügbar für PagerDuty, Slack, Opsgenie und Okta. APIs stehen für Integrationen zur Verfügung.

MongoDBs DBaaS läuft auf großen Cloud-Anbietern wie AWS, Google Cloud Platform und Azure. Es handelt sich um eine dokumentenorientierte Datenbank, die Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten speichert, was es einfach macht, hierarchische Beziehungen und komplexe Strukturen darzustellen.

Warum ich MongoDB ausgewählt habe: Ein überzeugender Grund, warum ich MongoDB für diese Liste ausgewählt habe, ist, dass es sich um eine NoSQL-Datenbank handelt, mit der Unternehmen unstrukturierte Daten (wie z. B. Social-Media-Updates) speichern und verwalten können. Sie skaliert horizontal, was die Verteilung von Daten erleichtert, und ihre regionsübergreifende Replikation stellt sicher, dass Daten in mehreren Regionen repliziert werden und selbst im Falle eines Ausfalls in einer Region hochverfügbar bleiben.

Herausragende Funktionen und Integrationen von MongoDB:

Funktionen die sie aus meiner Sicht von anderen Optionen abhebt, sind elastische Skalierbarkeit, mit der Sie Ihrem Datenbank-System Ressourcen je nach Bedarf zuweisen können – ganz ohne manuelles Eingreifen. So können Sie plötzliche Anstiege beim Datenvolumen oder Traffic bewältigen, ohne sich um Kapazitätsgrenzen sorgen zu müssen. Außerdem werden Multi-Cloud-Cluster unterstützt, automatischer Lastenausgleich für Lese- und Schreiboperationen sowie hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung.

Integrationen sind nativ über Konnektoren verfügbar, darunter Apache Spark, Apache Kafka, Tableau, Postman, Vercel, Mongoose, Prisma und JDBC. APIs stehen ebenfalls zur Verfügung.

TiDB, entwickelt von PingCAP, ist eine verteilte SQL-Datenbank, die sowohl vollständig verwaltete Cloud-Services als auch eine selbstverwaltete Version anbietet. Sie ist darauf ausgelegt, dynamische Workloads mit Funktionen wie Skalierbarkeit und hoher Verfügbarkeit zu bewältigen.

Warum ich TiDB gewählt habe: TiDB fiel auf, weil es flexible Bereitstellungsoptionen unterstützt. Dazu gehören Serverless für dynamische, unvorhersehbare Workloads und dedizierte Cluster für konstante, professionelle Leistung auf Unternehmensniveau. Diese Optionen ermöglichen es Ihrem Team, Ressourcen an die Geschäftsanforderungen anzupassen, ohne zu viel zu investieren oder zu wenig bereitzustellen. Ob Sie nun Microservices skalieren, MySQL-Workloads modernisieren oder KI-gestützte Anwendungen betreiben – TiDB sorgt für kontinuierlichen Datenzugriff ohne Ausfallzeiten.

Herausragende Funktionen und Integrationen von TiDB:

Funktionen umfassen horizontale Skalierung, starke ACID-Konsistenz und MySQL-Kompatibilität. Die Plattform bietet zudem Vektorsuche, mit der Sie Ähnlichkeitsabfragen für moderne KI- und Empfehlungsszenarien durchführen können. TiDB ermöglicht sogar die Erfassung von Echtzeitänderungen, sodass Ihre Anwendungen und Datenpipelines mit aktuellen Daten synchron bleiben. Die integrierte spaltenbasierte Speicher-Engine der Datenbank verbessert außerdem die Analytik-Abfragegeschwindigkeit, indem Daten in Formaten gespeichert werden, die für schnelles Lesen und Filtern optimiert sind.

Integrationen umfassen Kubernetes, Spark, Kafka, Flink, Terraform, Vercel, Bytebase, Netlify, Zapier, Confluent Cloud und Snowflake.

Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, mit der Sie Softwareanwendungen erstellen, Metadaten-Stores für Mediainhalte aufbauen, Einzelhandelsvorgänge verwalten und Gaming-Plattformen betreiben können.

Warum ich Amazon DynamoDB ausgewählt habe: Die wählbaren Lese- und Schreibkapazitätsmodi von Amazon DynamoDB machen die Lösung besonders attraktiv für Unternehmen. Mir gefällt, dass Sie den On-Demand-Modus nutzen können, bei dem Amazon die Kapazitätsverwaltung übernimmt und Sie nur für Ihren tatsächlichen Verbrauch bezahlen. So können Unternehmen ihre Workloads flexibel an wechselnde Zugriffszahlen anpassen. Alternativ ist es möglich, den bereitgestellten Modus zu wählen, bei dem Sie ein Lese- und Schreibkapazitätslimit festlegen, wenn Sie die Nutzung abschätzen können.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Amazon DynamoDB:

Besonders beeindruckende Funktionen sind die Fähigkeit zum automatischen Skalieren des Durchsatzes, sodass Amazon DynamoDB ein hohes Anfragevolumen bewältigen kann, ohne langsamer zu werden. Ich finde es auch gut, dass die Lösung native, serverseitige Unterstützung für Atomizität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit (ACID) gewährleistet, was dafür sorgt, dass Daten in der Datenbank konsistent bleiben.

Integrationen sind nativ verfügbar für AWS Lambda, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon EMR und Amazon Cognito.

Wenn Unternehmen wachsen, benötigen sie ein skalierbares Datenbankmanagementsystem, um ihre Abläufe zu unterstützen. SAP HANA Cloud eignet sich ideal für wachsende Teams, da es eine Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung, Echtzeit-Analysen und fortschrittliche Funktionen für maschinelles Lernen bietet.

Warum ich SAP HANA Cloud gewählt habe: Ich schätze das DBaaS-Angebot von SAP HANA Cloud, weil es zahlreiche Funktionen zur Unterstützung wachsender Teams bietet. Es unterstützt mehrere Datenmodelle, integriert Daten aus lokalen, Cloud- oder Drittanbieterquellen, führt intelligente Datenanwendungen und Analysen auf Petabytes von Daten aus und nutzt Techniken des maschinellen Lernens und der prädiktiven Analytik. Darüber hinaus verfügt es über In-Memory-Fähigkeiten, die eine schnellere Datenverarbeitung, schnelle Abfrageergebnisse und automatische Skalierbarkeit zur Ressourcenanpassung ermöglichen.

Herausragende Funktionen und Integrationen von SAP HANA Cloud:

Funktionen, die für mich besonders hervorstechen, sind die Multi-Tenancy-Option, bei der wachsende Teams Ressourcen und Kosten teilen, aber dennoch eine robuste Sicherheit erhalten, ein Workload-Analyzer-Tool zur Analyse der Datenbank-Performance mit Thread-Proben, das HANA Studio zur Erfassung leistungsbezogener Daten und zur Ursachenfindung von Problemen sowie eine umfassende Unterstützung für Disaster Recovery.

Integrationen sind vorgefertigt verfügbar für verschiedene SAP-Produkte und Dienstleistungen, wie SAP Analytics Cloud, SAP Data Intelligence und SAP Cloud Platform. Es gibt außerdem einen SAP-Integrationsdienst, um Blockchain-Daten in die Datenbank zu bringen.

IBM Db2 ist eine cloud-native Datenbank für Echtzeitanalysen und Transaktionen mit niedriger Latenz, die Sie lokal, in Ihrer bevorzugten Cloud oder in einer hybriden Umgebung bereitstellen können.

Warum ich Db2 ausgewählt habe: Ich habe Db2 für diese Liste gewählt, weil es sich um einen vollständig verwalteten Service auf AWS oder IBM Cloud sowie um einen Kubernetes-Container handelt, der es ermöglicht, jede beliebige Arbeitslast zu bewältigen und zudem Daten aus der Db2-Datenbank in ein Data Warehouse zur schnellen Analyse fließen zu lassen. Darüber hinaus bietet es In-Memory-Computing-Optionen, die komplexe Analyse-Workloads verarbeiten können.

Db2 herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen, die ich bewertet und gemocht habe, sind Zugriffssteuerungen, die Möglichkeit, Daten mit Dritten zu teilen, ohne sie zu duplizieren, Unterstützung für offene Datenformate, hohe Parallelität ohne Leistungseinbußen sowie fortschrittliche Cluster- und Partitionierungsmechanismen für verbesserte Analysen.

Integrationen sind nativ und umfassen DataStage, InfoSphere Data Replication, Segment, IBM Data Studio, Aginity Workbench, Cognos, Looker, Tableau, Excel und CLPPlus.

Oracle Autonomous Database ist eine selbststeuernde Datenbank, die maschinelles Lernen einsetzt, um das Datenbankmanagement zu automatisieren. Dadurch werden menschliche Fehler reduziert und Ausfallzeiten eliminiert.

Warum ich Oracle Autonomous Database gewählt habe: Ich habe Oracle gewählt, weil es Arbeitslasten automatisch konfigurieren, Computing-Ressourcen bei Bedarf skalieren, Ihre Datenbank bei einer Schwachstelle patchen, Systemausfälle erkennen und Failover ohne Datenverlust durchführen kann. Es bietet eine hohe Performance, da es mit Indizes, Data-Caching und Zeilenformaten vorkonfiguriert ist.

Herausragende Funktionen und Integrationen der Autonomous Database:

Funktionen, die meiner Meinung nach für Unternehmen wichtig sind, die automatisierte Workflows benötigen, sind fortschrittliche Datenbanktechnologien wie Real Application Clusters für Skalierung und Online-Patching, Active Data Guard für Notfallwiederherstellung, Database In-Memory für hohe Leistung sowie Graph-Analytics zur Unterstützung komplexer Datenbeziehungen.

Integrationen sind nicht aufgelistet, aber sie bieten eine Liste von Produkten, mit denen Oracle kompatibel ist, darunter Siebel CRM, Oracle Peoplesoft, dbt, Oracle SQL Developer, Cognos, CData Sync und Dataiku.

Azure SQL bietet DBaaS-Lösungen, mit denen Sie Ihre Datenbanken in der Cloud bereitstellen, skalieren und dynamisch anpassen können, ohne dass Sie die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten müssen.

Warum ich Azure SQL ausgewählt habe: Ich habe Azure SQL ausgewählt, weil es sich um eine relationale Datenbank handelt. Relationale Datenbanken speichern und verwalten Daten in Tabellen, wobei jede Tabelle eine Gruppe zusammengehöriger Daten darstellt. Diese bieten eine flexible und skalierbare Option zur Datenspeicherung und werden häufig verwendet, um Daten wie Kundeninformationen, Bestellungen und Lagerbestände zu verwalten. Unternehmen können die Hyperscale-Funktionen von Azure nutzen, die eine Datenbankgröße von 100 TB unterstützen, schnelle Backups und Wiederherstellungen bei Infrastrukturausfällen ermöglichen und eine schnelle Skalierung bei hoher Auslastung bieten.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Azure SQL:

Funktionen, die mich bei meiner Bewertung beeindruckt haben, sind das Konzept der elastischen Pools, mit denen Sie Ihr Unternehmen ohne Ausfallzeiten skalieren können, automatisches Tuning zur Automatisierung der Abfrageleistung sowie der Erweiterte Bedrohungsschutz, der ungewöhnliche Aktivitäten erkennt und Sie durch Benachrichtigungen beim Schutz der Daten unterstützt.

Integrationen werden nativ angeboten, darunter Azure DevOps, Azure Active Directory, Power BI, Azure Machine Learning und Azure Data Factory.