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Data Science erfordert kontinuierliches Lernen und die Weiterentwicklung von Fähigkeiten. Zum Glück gibt es eine lebendige Community von Datenbegeisterten und Experten, die ihr Wissen gerne teilen. Der Besuch von Konferenzen ist eine fantastische Möglichkeit, um praktische Einblicke zu gewinnen und mit Branchenführern zu netzwerken.

Egal, ob du dein Wissen erweitern, neue Technologien im Bereich Data Science erkunden, Partnerschaften mit Ausstellern entwickeln oder die neuesten Marktdynamiken verstehen möchtest – diese Konferenzen sind ein hervorragender Ausgangspunkt.

Diese kuratierte Liste hebt 12 der besten Data-Science-Konferenzen weltweit hervor und bietet eine vielfältige Auswahl an Themen, Referenten und Networking-Möglichkeiten. Tauche ein und finde das perfekte Event, um deine Data-Science-Fähigkeiten aufs nächste Level zu bringen!

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Beste Data-Science-Konferenzen – 2025 & 2026 Kurzliste

Hier ist meine Kurzliste der Data-Science-Konferenzen, die einen Besuch wert sind:

  1. Gartner Data & Analytics Summit – Verschiedene Orte und Termine
  2. Big Data & AI World – London, UK (12.-13. März 2025)
  3. CDAO West Coast – San Jose, CA (13. Mai 2025)
  4. Open Data Science Conferences 2025 – Verschiedene Orte und Termine
  5. World Data Summit – Amsterdam, Niederlande (21.-23. Mai 2025)
  6. The Data Science Conference – Chicago, IL (29.-30. Mai 2025)
  7. Big Data & Analytics Summit Canada 2025 – Toronto, Kanada (4.-5. Juni 2025)
  8. Data + AI Summit – San Francisco, CA (9.-12. Juni 2025)
  9. Data Science Week 2025 – Amsterdam, Niederlande (16.-18. Juni 2025)
  10. CDAO Government – Washington, DC (25.-26. Juni 2025)
  11. Big Data LDN – London, UK (24.-25. September 2025)
  12. World Tech Summit on Big Data, Data Science & Machine Learning – Orlando, FL (13.-14. April 2026)

Weitere Details zu jeder Konferenz findest du unten:

Beste Data-Science-Konferenzen 2025 & 2026

1. Gartner Data & Analytics Summit – Verschiedene Orte und Termine

Teilnehmende im Gespräch und beim Netzwerken auf dem Gartner Data & Analytics Summit
Der Gartner Data & Analytics Summit ist eine führende Konferenz mit Fokus auf neue Trends in der Data Science und innovative technologische Lösungen.

Gartner Data & Analytics Summit: Konferenzorte & Termine

Standorte:Termine:
Gartner Data & Analytics Summit US | Gaylord Palms Resort & Convention Center, Orlando, FL3.–5. März 2025
Gartner Data & Analytics Summit Brasilien | Sheraton São Paulo WTC Hotel, São Paulo, Brasilien28.–29. April 2025
Gartner Data & Analytics Summit UK | ExCeL London, London, Vereinigtes Königreich12.–14. Mai 2025
Gartner Data & Analytics Summit Japan | Grand Nikko Tokyo Daiba, Tokio, Japan20.–22. Mai 2025
Gartner Data & Analytics Summit Indien | Grand Hyatt Mumbai, Mumbai, Indien2.–3. Juni 2025
Gartner Data & Analytics Summit Australien | International Convention Centre Sydney, Australien17.–18. Juni 2025

Überblick:

Der Gartner Data & Analytics Summit bietet eine umfassende Abdeckung der neuesten Strategien und Technologien im Datenmanagement und in der Datenanalyse. Die Konferenz behandelt wichtige Themen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Data Governance sowie die Rolle von Daten für das Kundenerlebnis. Namhafte Referent:innen, darunter erfahrene Branchenexpert:innen, teilen wertvolle Einblicke und umsetzbare Empfehlungen.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Dieses Summit unterscheidet sich dadurch, dass der Fokus auf praxisnahe, sofort anwendbare Strategien gelegt wird, mit denen Sie in Ihrem Unternehmen Daten als Wettbewerbsvorteil nutzen können. Das Gartner Data & Analytics Summit bietet essenzielle Leitlinien zum Aufbau leistungsfähiger Analysemöglichkeiten und zur Förderung einer innovationsorientierten und ethischen Datenkultur.

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2. Big Data & AI World – London, Vereinigtes Königreich (12.–13. März 2025)

Teilnehmer am Registrierungsschalter bei der Big Data & AI World-Konferenz
Big Data & AI World ist eine Veranstaltung, die die neuesten Innovationen aus den Bereichen Big Data-Analytik und künstliche Intelligenz für Branchenprofis präsentiert.

Überblick:

Big Data & AI World in London ist eine führende Technologiemesse, bei der die neuesten Cloud-Technologien, Big Data-Lösungen und KI-Fortschritte vorgestellt werden. Die Konferenz bietet ein beeindruckendes Aufgebot an Sprecher:innen und Ausstellern, die innovative Strategien zur digitalen Transformation und praxisnahe Anwendungen von KI im Unternehmensalltag präsentieren.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Diese Veranstaltung ist für Fachleute unverzichtbar, die mit den Herausforderungen der Integration von Big Data und KI in ihren Unternehmen konfrontiert sind. Sie erhalten direkten Zugang zu Expertenwissen und innovativen Lösungen, um die Datenzuverlässigkeit zu erhöhen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und dem Fachkräftemangel im Technologiesektor zu begegnen.

3. CDAO West Coast – San Jose, Kalifornien (13. Mai 2025)

Gruppe von Teilnehmern macht ein Foto auf der CDAO West Coast Konferenz
Die Chief Data & Analytics Officer-Konferenz widmet sich Führungsstrategien, Datenmanagement und Innovationen im Bereich Analytics.

Überblick:

Chief Data & Analytics Officer Spring ist ein fokussiertes Treffen in San Francisco, bei dem Führungskräfte aus den Bereichen Daten und Analytics zusammenkommen, um über zentrale Themen wie Datensicherheit, künstliche Intelligenz und digitale Transformation zu diskutieren.

Angesehene Referenten, darunter Seema Swamy, Senior Director Insight Analytics and Data Science bei Walmart; Kathleen Maley, Vizepräsidentin Analytics bei Experian; und Rahul Zende, Principal Data Scientist bei der Navy Federal Credit Union, teilen ihre Erkenntnisse und Erfahrungen.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Diese internationale Konferenz bietet eine einzigartige Mischung aus interaktiven Sitzungen und Networking-Möglichkeiten, um die Zusammenarbeit und den Austausch von Lösungen zwischen Data Scientists und anderen Daten-Fachleuten zu fördern. Die Teilnahme an der CDAO Spring in Kalifornien gibt Ihnen hochwertige Einblicke und Strategien, um die Herausforderungen der aktuellen datengetriebenen Welt erfolgreich zu meistern.

4. Open Data Science Conferences 2025 – Mehrere Standorte und Termine

Teilnehmer bewegen sich in der Lobby auf der Open Data Science Conference
Die Open Data Science Conference ist eine wichtige Veranstaltung für Fachleute, um die neuesten Open-Source-Tools und -Techniken zu entdecken.

ODSC East: Konferenzorte & Termine

Standorte:Termine:
ODSC East 2025 | Boston Convention & Exhibition Center Boston, MA13.–15. Mai 2025
ODSC West 2025 | Hyatt Regency Burlingame, CA28.–30. Oktober 2025
ODSC Europe 2025 | Vor Ort in SpanienDezember 2025
ODSC APAC 2025 | Virtuelle KonferenzFolgt

Überblick:

Die Open Data Science Conference bringt Fachleute aus der ganzen Welt zusammen, um sich auf die neuesten Trends in der Datenwissenschaft zu konzentrieren, darunter Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Die Konferenz bietet zahlreiche Sitzungen, darunter Tutorials und praxisorientierte Workshops, mit Keynote-Speakern führender Datenwissenschaftsorganisationen, die Einblicke und Zukunftsperspektiven teilen.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Die ODSC hebt sich dadurch hervor, dass sie Open-Source-Software und deren Einsatz in der Datenwissenschaft betont. Sie bietet den Teilnehmern Werkzeuge und Wissen, um Innovation in ihren Fachbereichen voranzutreiben. Die Teilnahme an dieser Konferenz ist entscheidend, um mit den Fortschritten in Datenwissenschaft und KI Schritt zu halten, und eröffnet einzigartige Möglichkeiten für praktische Erfahrungen und kontinuierliche berufliche Entwicklung.

5. World Data Summit - Amsterdam, Niederlande (21.-23. Mai 2025)

Panelist answer questions at World Data Summit
Der World Data Summit bietet Einblicke in neueste Datenstrategien, KI-Entwicklungen und Networking-Möglichkeiten für Datenprofis weltweit.

Überblick:

Der World Data Summit in Amsterdam ist eine umfassende Plattform zur Erkundung von Data Governance, Digitaler Transformation, Datenschutz, Ethik in der KI und Datenkompetenz. Die Konferenz präsentiert renommierte Sprecher, die an Fallstudien teilnehmen und Einblicke zu aktuellen Themen wie den Chancen und Risiken von Generativer KI und der Implementierung von LLMs geben.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Dieses Summit ist für Branchenprofis unverzichtbar, die an der Spitze der Entwicklungen in Datenwissenschaft und Analytics bleiben möchten. Es bietet einzigartige Networking-Möglichkeiten mit Kollegen aus Start-ups bis hin zu etablierten Unternehmen und schafft ein diverses Lernumfeld, das die neuesten Herausforderungen und Innovationen der datengetriebenen Welt widerspiegelt.

6. The Data Science Conference - Chicago, IL (29.-30. Mai 2025)

The Data Science Conference website screenshot
Die Data Science Conference konzentriert sich auf Präsentationen und Diskussionen unter Datenwissenschaftlern und Führungskräften ohne Sponsoren und Werbeanbieter.

Überblick:

Die Data Science Conference in Chicago ist einzigartig, da sie frei von Sponsoren, Anbietern und Personalvermittlern ist. Im Zentrum steht ausschließlich die Datenwissenschaft, einschließlich Predictive Analytics, Data Mining und Maschinelles Lernen. Die Vorträge konzentrieren sich ganz auf die Wissensvermittlung und das Teilen neuer Forschungsergebnisse – ganz ohne Verkaufsgespräche oder Recruiting.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Diese Konferenz bietet eine seltene Gelegenheit zum reinen Lernen und Netzwerken, ganz ohne kommerzielle Ablenkung. Sie ist wertvoll in einer Datenwissenschaftslandschaft, in der wirtschaftliche Interessen häufig die Bildung überlagern, und schafft ein optimales Umfeld für echten Wissensaustausch und professionelles Wachstum.

7. Big Data & Analytics Summit Canada 2025 - Toronto, Kanada (4.-5. Juni 2025)

Panelisten führen ein Gespräch miteinander beim Big Data & Analytics Summit Canada
Der Big Data & Analytics Summit Canada behandelt die neuesten Trends und Innovationen in Analytics und Big Data in verschiedenen Branchen.

Überblick:

Der Big Data & Analytics Summit Canada 2025 bietet eine umfassende Diskussion zu fortschrittlichen Datenstrategien mit Schwerpunkt auf Daten-Governance, KI-Ethik und praktischen Anwendungen von generativer KI. Hauptredner wie Sandip Sahota, CDAO bei BMO Financial Group; Jean-Sébastien Charest, CIO bei BDC; und Travis Asmundson, EVP und CIO von FFC, teilen Einblicke und Fallstudien aus ihrer Erfahrung an der Spitze von Daten und Analytics.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Dieser Gipfel ist für Fachleute entscheidend, die die Datennutzung ihres Unternehmens verbessern und gleichzeitig ethische Standards und Governance einhalten möchten. Er bietet eine Mischung aus tiefgehendem Wissensaustausch und praktischer Anwendung und ist damit ein unverzichtbares Event für Führungskräfte im datengetriebenen Geschäftsumfeld.

8. Data + AI Summit – San Francisco, CA (9.–12. Juni 2025)

CEO von Databricks Ali Ghodsi und Jensen Huang, CEO von Nvidia, geben Einblicke auf dem Data + AI Summit
Der Data + AI Summit beleuchtet die Schnittstelle zwischen Datenanalyse und künstlicher Intelligenz und stellt neue Technologien sowie Anwendungen aus der Industrie vor.

Überblick:

Der Data + AI Summit ist eine führende Konferenz, die sich mit Datenmanagement und der Integration von künstlicher Intelligenz beschäftigt. Die Veranstaltung behandelt verschiedene Themen wie Data Warehousing, Daten-Governance und die neuesten Technologien im Bereich der generativen KI. Namhafte Redner von Databricks und weiteren führenden Organisationen aus der Daten- und KI-Community halten Vorträge.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Diese Konferenz ist besonders relevant für alle, die ihr Verständnis darüber vertiefen möchten, wie KI- und Datenstrategien Innovationen vorantreiben. Mit Schulungen, einer umfangreichen Expo-Fläche zum Networking sowie Zugang zu neuesten Tools und Technologien bietet dieses Event eine umfassende Lern- und Weiterbildungsumgebung, die auf die Bedürfnisse von Datenprofis zugeschnitten ist.

9. Data Science Week 2025 – Amsterdam, Niederlande (16.–18. Juni 2025)

Teilnehmer hören einen Vortrag bei der Data Science Week
Die Data Science Week ist eine Veranstaltungsreihe mit Events und Workshops, die Zusammenarbeit und Innovation in der Data-Science-Community fördern.

Überblick:

Die Data Science Week 2025 in Amsterdam behandelt relevante Themen wie Data Engineering, Anwendungen von Machine Learning und Fortschritte im Bereich Computer Vision. Die Konferenz zieht Fachexperten aus dem Gesundheitswesen, der Datenwissenschaft und dem Bereich KI an, die innovative Ideen und praxisnahe Anwendungen vorstellen.

Darum sollten Sie teilnehmen:

Diese Veranstaltung bietet eine hervorragende Gelegenheit, die aktuellen und zukünftigen Auswirkungen von KI und Datentechnologien auf verschiedene Branchen zu erkunden. Sie bietet eine Plattform für erfahrene Fachleute und Neueinsteiger, um die neuesten Innovationen kennenzulernen und wertvolle Kontakte zu knüpfen, damit Teilnehmende stets auf dem neuesten Stand der Entwicklung im Bereich Data Science bleiben.

10. CDAO Government – Washington, DC (25.–26. Juni 2025)

Teilnehmer beim Networking auf der CDAO Government-Konferenz
CDAO Government konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von Datenanalysen und Governance im öffentlichen Sektor zur Steigerung von Effizienz und Servicequalität.

Überblick:

CDAO Government fördert datenbasierte Entscheidungen und treibt die digitale Transformation in staatlichen Bereichen voran. Die Konferenz behandelt Themen wie Strategien für Business Intelligence, Ressourcenmanagement und digitale Innovationen. Referenten sind unter anderem Paul Evangelista, Chief Data Officer an der United States Military Academy; Andrea Gibbons, Chief Data Officer bei AmeriCorps; und Dr. Delester Brown Jr., Chief Data Officer beim National Guard Bureau.

Darum sollten Sie teilnehmen:

Diese Veranstaltung ist unverzichtbar für Fachleute aus dem Bereich Datenanalytik in Behörden. Sie bietet eine einzigartige Mischung aus wissenschaftlichen Einblicken und Praxisbeispielen. Hier erhalten Sie wertvolles Wissen über neueste Technologien und konkret einsetzbare Lösungen für Herausforderungen im öffentlichen Sektor.

11. Big Data LDN – London, UK (24.–25. September 2025)

Lobby der Big Data LDN Konferenz
Die Big Data LDN Konferenz

Überblick:

Big Data LDN ist eine führende britische Konferenz und Messe, die sich auf die neuesten Trends in den Bereichen Daten, Analytik und KI konzentriert. Sie bietet umfassende Sessions zu verschiedenen Themen wie Datenmanagement, maschinelles Lernen und datengetriebene Geschäftsstrategien, mit Vorträgen von weltweit anerkannten Marken, die Einblicke und Erfolgsgeschichten liefern.

Warum Sie teilnehmen sollten:

Diese Veranstaltung bietet eine unschätzbare Plattform, um zu lernen, wie Sie Datenkompetenzen in Ihrem Unternehmen umsetzen und nutzen können. Nehmen Sie an Podiumsdiskussionen teil, entdecken Sie neue Produkte und vernetzen Sie sich mit Branchenführern, um Ihre strategischen Entscheidungen und betrieblichen Effizienzen in einer datenorientierten Geschäftswelt zu verbessern.

12. Welt-Gipfel für Big Data, Data Science & Machine Learning – Orlando, FL (13.–14. April 2026)

Website screenshot of World Tech Summit on Big Data, Data Science & Machine Learning conference
Der Welt-Gipfel zu Big Data, Data Science und Machine Learning behandelt weltweite technologische Fortschritte und deren Anwendungen in der Analytik.

Überblick:

Der Welt-Gipfel für Big Data, Data Science und Machine Learning behandelt zahlreiche Themen, darunter MLOps, Deep Learning, KI und Robotik, Data Engineering und Cloud Computing. Die Konferenz präsentiert eine Reihe wissenschaftlicher Sitzungen und Referenten, die sich auf Computer Vision, Spracherkennung und Algorithmus-Entwicklung spezialisieren.

Warum Sie teilnehmen sollten: Dieser Gipfel bietet eine herausragende Gelegenheit, sich mit internationalen Experten auszutauschen und neueste Erkenntnisse sowie Anwendungen in Data Science und Machine Learning zu gewinnen. Es ist ein Schlüsselerlebnis für Fachleute, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in einem hochkollaborativen und innovativen Umfeld erweitern möchten.

Zusammenfassung

Konferenzen können Ihre berufliche Entwicklung und strategische Positionierung im Bereich Data Science erheblich fördern. Sie bieten exklusives Wissen und Networking-Möglichkeiten, die Ihre Fähigkeiten und Ihr Verständnis der aktuellen und zukünftigen Datenanalyse-Landschaft erweitern können.

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