ETL-automatisering: Effektivisér data, og styrk beslutninger

Markedet for datalagre vokser eksplosivt og forventes at nå næsten 86 milliarder dollars i 2032. Men hvordan kan du udnytte denne astronomiske vækst til fordel for din virksomhed? Svaret ligger i ETL-automatisering.

Denne artikel giver dig den viden, du har brug for til at udnytte kraften i automatiseret ETL og tage dine data til næste niveau.

Hvad er ETL-automatisering?

ETL-automatisering er brugen af avancerede værktøjer til at udføre processen med udtræk, transformering og indlæsning uden menneskelig indgriben. Traditionelt var dette en manuel og tidskrævende opgave. ETL-automatisering effektiviserer processen ved hjælp af softwareværktøjer, frigør værdifulde IT-ressourcer og sikrer hurtigere og mere pålidelige datapipelines.

Udviklingen fra ETL til automatiseret ETL 

Virksomheder, der er interesserede i at bruge big data til at understøtte beslutningsprocessen, har brug for en måde at kombinere flere datakilder i et enkelt arkiv. Udtræk, transformering og indlæsning sikrer konsistens og forhindrer, at dubletter kommer ind i datalageret. Før vi ser nærmere på brugen af automatiseringsværktøjer til at effektivisere ETL-processen, vil vi undersøge den standardmæssige tilgang til ETL.

Ved traditionel ETL skal en softwareingeniør anvende formateringsregler, konvertere datatyper og udføre andre opgaver for at sikre, at formateringsfejl ikke spænder ben for organisationens bestræbelser på at integrere data effektivt. Som du kan forestille dig, er manuelle arbejdsgange dyre og tidskrævende.

ETL-automatisering gør det muligt at designe, implementere og teste datapipelines uden menneskelig indgriben.

Automatisering fjerner ikke behovet for ingeniører, men giver dem mere tid til at fokusere på at indsamle forretningskrav og etablere den rette dataarkitektur til virksomhedens behov.

Hvorfor bør virksomheder bruge ETL-automatisering?

Brugen af automatiserede ETL-værktøjer har flere fordele. Uanset om du er CTO i en nystartet virksomhed eller direktør for forretningsintelligens i en Fortune 500-virksomhed, er her grunden til, at du bør automatisere så mange datatransformationsaktiviteter som muligt.

Dataintegration

Hele formålet med ETL er at tage rådata fra flere kilder og indlæse dem i et enkelt arkiv, så der skabes et samlet overblik for brugerne. Hvis du er afhængig af manuelle processer, tager det meget længere tid at udføre aktiviteterne med udtræk, transformering og indlæsning. Jo længere tid det tager at gennemføre ETL-processen, desto længere tid går der, før brugerne får adgang til realtidsdata, som kan hjælpe dem med at træffe bedre forretningsbeslutninger.

ETL-automatisering gør alle aspekter af dataintegration lettere, fra dataprofilering til datavalidering.

Forbedring af datakvaliteten

En af de største fordele ved at bruge ETL-automatiseringsværktøjer er, at automatisering øger datakvaliteten. Uanset hvor dygtige dine softwareingeniører er, er der en risiko for, at de begår mindst én fejl under ETL-processen. Fejl er endnu mere sandsynlige, hvis du har mere end én person, der arbejder på det samme projekt.

Forestil dig for eksempel, at to ETL-udviklere arbejder på at kombinere flere datakilder. Hvis de begge overfører det samme datasæt til dit nye arkiv, ender du med dublerede poster.

En eller to dubletter forårsager måske ikke problemer, men hvad sker der, hvis datasættene vedrører størrelsen på den omsætning, din virksomhed genererer, eller antallet af medarbejdere med specifikke certificeringer? Direktører og mellemledere kan ende med at træffe beslutninger baseret på unøjagtige data, hvilket kan få alvorlige konsekvenser for din virksomhed.

ETL-automatisering reducerer også risikoen for fejlfortolkning af data og gør det lettere at fastsætte forretningsregler, hvilket begge dele bidrager til øget datakvalitet.

Vigtige komponenter i ETL-automatisering 

ETL-automatisering omfatter følgende komponenter:

• Dataudtræk: Dataudtræk indebærer indsamling af data fra forskellige kilder. Du kan for eksempel have nogle data gemt i et HRIS-system, nogle i et ældre MRP-system og nogle i et regnskabssystem. Du skal udtrække data fra hver kilde, før du kan kombinere det hele.
• Datatransformering: Dine automatiserede ETL-værktøjer konverterer nu kildedataene til et brugbart format. Datatransformering indebærer fjernelse af dubletter, anvendelse af formateringsregler og andre trin for at sikre, at alle data er korrekt formateret. Med andre ord er datatransformering en form for databehandling.
• Dataindlæsning: Under det sidste trin i ETL-processen samler du dataene og flytter dem til dit datalager. Dataindlæsning gør det muligt for teammedlemmer at bruge dataanalyse til deres fordel uden at skulle gennemgå flere databaser for at finde det, de har brug for.

ETL-automatisering gør det også lettere at gennemføre testprocessen, hvilket sikrer, at de data, der indlæses i det centrale arkiv, opfylder dine krav til konsistens, nøjagtighed, pålidelighed og integritet. Se ETL-test som en form for revision, der sikrer, at dit datalager er et aktiv i stedet for en byrde.

Automatiseret ETL-test omfatter følgende komponenter:

• Identificering af forretningskrav
• Udformning af testcases
• Forberedelse af testdata
• Udarbejdelse af rapporter
• Analyse af rapporter

ETL-automatiseringsprocesser

ETL-automatisering er blot ét aspekt af datahåndtering, men det er et vigtigt aspekt. Uanset om du er interesseret i testautomatisering eller andre metoder til automatisering af ETL-aktiviteter, er her nogle få processer, du kan prøve:

• Brugerdefineret kodning: En af de bedste måder at automatisere processen med udtræk, transformation og indlæsning på er at bruge SQL, Python, R eller et andet scriptsprog til at oprette brugerdefineret kode. Det er muligt at oprette kode, der håndterer hvert aspekt af processen uden menneskelig indgriben, så din virksomhed kan drage fordel af ETL-automatisering.
• Cloudtjenester: Brugerdefineret kodning giver dig fuld kontrol over dine ETL-aktiviteter, men det er tidskrævende og kræver mindst én erfaren programmør på dit team. Cloudtjenester er et attraktivt alternativ, da de kan håndtere store datamængder uden at bruge dine lokale ressourcer. Hvis du ønsker en serverløs løsning på dine ETL-udfordringer, kan du overveje at bruge Azure Data Factory, Informatica, AWS Glue eller en lignende tjeneste.
• ETL-værktøjer: Talend, SSIS og andre værktøjer forenkler ETL-processen og reducerer risikoen for kodningsfejl. En af de mange fordele ved at bruge ETL-værktøjer er, at de leveres med forudbyggede forbindelser, som gør det muligt at overføre data effektivt. En anden fordel ved at bruge ETL-værktøjer er, at de har træk-og-slip-funktionalitet, så teammedlemmer ikke farer vild i den billedlige ukrudtsjungle, når de forsøger at få adgang til transformerede data.
• Værktøjer til orkestrering af arbejdsgange: Nogle værktøjer, såsom Airflow, gør det lettere at administrere de arbejdsgange, der indgår i ETL-aktiviteter. Visse værktøjer håndterer eksempelvis afhængigheder eller sporer pipeline-ydeevnen. Ligesom ETL-værktøjer eliminerer værktøjer til orkestrering af arbejdsgange de tidskrævende processer, der er involveret i dataudtræk, datatransformation, datatest og datamigrering.

Fordele ved implementering af ETL-automatisering 

Overgangen fra manuel ETL til automatiserede ETL-processer giver følgende fordele:

• Reducerede omkostninger: Ved at eliminere manuelle arbejdsgange begrænses antallet af ETL-udviklere og andre softwareingeniører, der er nødvendige for at administrere ETL-processen. Resultatet? Lavere lønomkostninger for din virksomhed.
• Øget effektivitet: Når softwareingeniører ikke er bundet af manuelle processer, har de mere tid til ETL-test og andre kritiske aktiviteter. Hvem ved? Måske vil en af dine ingeniører bruge den ekstra tid på at løse en af dine mest presserende forretningsudfordringer.
• Bedre kundeservice: Har du nogensinde stillet en leverandør et spørgsmål og måttet vente timer eller endda dage på et svar, fordi de ikke havde svaret lige ved hånden? Hvor frustrerende! ETL-automatisering giver teammedlemmer adgang til dashboards og andre værktøjer, der hjælper dem med at yde bedre service til dine vigtigste kunder.
• Forbedret skalerbarhed: Ved at holde din virksomheds omkostninger under kontrol hjælper ETL-automatisering dine indtægter med at vokse meget hurtigere end dine omkostninger, hvilket netop er definitionen på en skalerbar virksomhed.
• Kortere udviklingslivscyklus: Hvis din virksomhed følger DevOps-filosofien, ved du, hvor vigtigt det er at fokusere på løbende levering. Du har ikke råd til at lade ingeniører bruge standardværktøjer til ETL-test, være afhængige af besværlige brugergrænseflader eller lede gennem relationsdatabaser efter data, der skal udtrækkes. ETL-automatisering fremskynder hvert trin i ETL-processen og reducerer den tid, det tager at introducere nye produkter eller opdatere eksisterende produkter.

Udfordringer ved ETL-automatisering

ETL-automatisering giver dig større kontrol over dine dataflows, men det er ikke perfekt. Ja, det kan forbedre din datakvalitet, men det kan også introducere unøjagtigheder og dubletter. Uanset om du vælger en dataplatform eller tester en datadrevet tilgang til beslutningstagning, skal du vælge de rigtige værktøjer og lære at bruge dem korrekt.

I nogle tilfælde skaber ETL-automatisering også problemer med datastyring. Hvis du for eksempel bruger datasøer til at gemme både rådata og strukturerede data, kan det være nødvendigt at justere din virksomheds politikker vedrørende, hvem der kan læse eller downloade bestemte datatyper. Det er også vigtigt at dokumentere hver datakilde for at øge gennemsigtigheden.

Endelig medfører automatisering et behov for yderligere test, hvilket indebærer kontrol for fejl og uoverensstemmelser. Selvom automatisering af ETL-test er en mulighed, skal du løbende forbedre dine testprocesser.

Fremtidige perspektiver for ETL-automatisering

Efterhånden som datalagring bliver mere udbredt, vil behovet for ETL-automatisering kun stige. Du kan så at sige komme med fra starten ved at automatisere dine aktiviteter inden for udtræk, transformation, indlæsning, test og optimering.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev for at holde dig opdateret om nye udviklinger i branchen.