10 bedste SAST-værktøjer til sikker kodning i 2026

By
Paulo Gardini Miguel

We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.

Jeg har gennemgået og evalueret de mest populære værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest og udvalgt de bedste for at forbedre kodens sikkerhed og sikre overholdelse af branchestandarder.

I dagens hurtigt udviklende teknologiverden er det vigtigere end nogensinde at sikre, at din kode er sikker. Værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest kan være en afgørende fordel for dig og dit team, fordi de identificerer sårbarheder, før de bliver et problem. Du kender udfordringerne ved at holde trit med sikkerhedstrusler, og disse værktøjer tilbyder en praktisk måde at håndtere dem på.

Jeg har uafhængigt testet og gennemgået disse værktøjer for at give dig et uvildigt indblik i de tilgængelige muligheder. Du kan stole på, at mine anbefalinger er grundigt undersøgt og fokuserer på behovene inden for SaaS-udvikling. I denne artikel guider jeg dig gennem de bedste muligheder og fremhæver deres unikke funktioner samt, hvordan de kan hjælpe dit team med at forblive sikkert.

Why Trust Our Software Recommendations

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.

For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.

Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.

Expert reviewers:

Sammenligningstabel over værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest

Denne sammenligningstabel opsummerer prisoplysningerne for mine udvalgte topværktøjer til statisk applikationssikkerhedstest.

1Bedst til observerbarhed i realtid15-dages gratis prøveperiodeFra $7/vært/månedWebsite
2Bedst til skalerbar sårbarhedsdetektionGratis abonnement tilgængeligtFra $350/månedWebsite
3Bedst til integration i CI/CD-pipelinesGratis abonnement tilgængeligtFra $34/udvikler/månedWebsite
4Bedst til detektering af trusler mod softwareforsyningskæden7-dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængeligFra $399/måned (faktureret årligt)Website
5Bedst til automatisk generering af programrettelserGratis abonnement tilgængeligtFra $200/månedWebsite
6Bedst til samarbejde om åben kildekode30 dages gratis prøveperiodeFra $21/bruger/månedWebsite
7Bedst til ubegrænsede parallelle testkørslerGratis demo tilgængeligPriser oplyses på forespørgselWebsite
8Bedst til integrerede DevOps-arbejdsgangeGratis abonnement tilgængeligtFra 29 USD/bruger/måned (faktureres årligt)Website
9Bedst til observerbarhed i realtidGratis abonnement tilgængeligtFra $99/bruger/månedWebsite
10Bedst til analyse af kodekvalitet14 dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængeligFra $24/bruger/måned (faktureres årligt)Website

Anmeldelser af de bedste værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest

Nedenfor finder du mine detaljerede opsummeringer af de bedste værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest, som kom med på min liste. Mine anmeldelser giver et detaljeret indblik i de vigtigste funktioner, fordele & ulemper, integrationer og ideelle anvendelsesområder for hvert værktøj, så du kan finde det bedste til dig.

  1. Bedst til observerbarhed i realtid
    • 15-dages gratis prøveperiode
    • Fra $7/vært/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Dynatrace screenshot
    Oversigtspanel for Dynatrace

    Dynatrace er en alt-i-en-platform til softwareintelligens, der bruges af IT- og DevOps-teams på tværs af forskellige sektorer. Den leverer overvågning og analyse af applikationer, infrastruktur og brugeroplevelse og hjælper teams med at optimere ydeevnen og sikre pålidelighed.

    Hvorfor jeg valgte Dynatrace: Dynatrace tilbyder observerbarhed i realtid, hvilket gør platformen til et oplagt valg for teams, der har brug for øjeblikkeligt indblik i deres systemer. Den AI-drevne analyse af grundlæggende årsager hjælper med hurtigt at identificere problemer, så du sparer tid. Platformens overvågning af hele stakken dækker alt fra applikationer til infrastruktur. Derudover gør automatiseret implementering og skalering det nemmere at administrere komplekse miljøer.

    Fremtrædende funktioner og integrationer:

    Funktioner omfatter AI-drevet analyse af grundlæggende årsager, der fremskynder fejlfinding, overvågning af hele stakken, som dækker applikationer og infrastruktur, samt automatiseret implementering, der forenkler administrationen af komplekse miljøer.

    Integrationer omfatter AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, ServiceNow, Slack, Jira, Microsoft Teams, Ansible og Puppet.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Dataanalyse i realtid
    • AI-drevet analyse af grundlæggende årsager
    • Overvågning af hele stakken

    Cons:

    • Højt ressourceforbrug
    • Kompleks indledende opsætning
  2. Bedst til skalerbar sårbarhedsdetektion
    • Gratis abonnement tilgængeligt
    • Fra $350/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    Aikido Security screenshot
    Aikido Security tilbyder et samlet dashboard til at prioritere og filtrere problemer efter type, alvorlighedsgrad og scanningskilde.

    Aikido Security tilbyder en løsning til statisk applikationssikkerhedstest (SAST), der har til formål at sikre kode, sky- og driftsmiljøer. Den er udviklet til udviklere på tværs af brancher som finansiel teknologi, sundhedsteknologi og startupvirksomheder med fokus på sårbarhedsdetektion og understøttelse af overholdelse af krav.

    Hvorfor jeg valgte Aikido Security: Aikido Security specialiserer sig i skalerbar sårbarhedsdetektion og sikrer, at reelle sikkerhedsproblemer prioriteres. Den integreres problemfrit med CI/CD-pipelines og IDE'er, så sårbarheder kan opdages i realtid. Brugerne kan tilpasse regler, så de passer til deres specifikke behov, og AI-drevne rettelser med ét klik forenkler afhjælpningsprocessen. Understøttelsen af overholdelse af standarder som SOC 2 og ISO gør løsningen endnu mere attraktiv.

    Fremtrædende funktioner & integrationer:

    Funktioner omfatter sårbarhedsdetektion, der minimerer falske advarsler, tilpasningsmuligheder til oprettelse af skræddersyede regler samt automatiseret understøttelse af overholdelse af standarder som SOC 2 og ISO.

    Integrationer omfatter Azure Pipelines, Jira, GitHub, Bitbucket, GitLab, Slack, Trello, Jenkins, CircleCI og Travis CI.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Skalerbar til store teams
    • Fremragende understøttelse af overholdelse af krav
    • Detektion i realtid

    Cons:

    • Kan kræve teknisk opsætning
    • Begrænset offlineunderstøttelse
  3. Bedst til integration i CI/CD-pipelines
    • Gratis abonnement tilgængeligt
    • Fra $34/udvikler/måned
    Corgea screenshot
    Corgea markerer SQL-injektionsrisici direkte i GitHub-pull-anmodninger med kontekstbevidste forslag til rettelser, som udviklere kan gennemgå før sammenlægning.

    Corgea er udviklet til udviklere og sikkerhedsteams, der ønsker stærkere applikationssikkerhed gennem statisk analyse. Det bruger AI til at finde sårbarheder, som traditionelle værktøjer ofte overser, herunder fejl i forretningslogik og konfigurationsproblemer. Fordi det integreres direkte i almindelige udviklingsmiljøer, kan teams forbedre sikkerheden uden at sænke deres arbejdsgang.

    Hvorfor jeg valgte Corgea

    Jeg valgte Corgea, fordi den AI-drevne analyse reducerer antallet af falske positiver og samtidig forbedrer kvaliteten af detekteringen. Brugen af store sprogmodeller (LLMs) hjælper værktøjet med at forstå kodens kontekst og opdage problemer som fejl i forretningslogik, der typisk er svære at finde med regelbaserede scannere. Corgea passer også problemfrit ind i CI/CD-pipelines og giver feedback i realtid, så teams kan løse problemer tidligt og gøre sikkerhed til en del af den normale udviklingsproces.

    Corgeas vigtigste funktioner

    Ud over den AI-drevne analyse fandt jeg også følgende funktioner bemærkelsesværdige:

    • Omfattende sprogunderstøttelse: Analyserer kode på tværs af mere end 10 sprog og rammeværker, hvilket sikrer bred dækning af forskellige teknologistakke.
    • Scanning efter hemmeligheder: Identificerer hardcodede hemmeligheder og følsomme data i din kode for at forhindre databrud.
    • Intelligent filfiltrering: Optimerer scanningsydelsen ved at udelukke irrelevante filer, hvilket sikrer en nøjagtig og effektiv analyse.
    • Automatisk rettelse: Tilbyder kontekstbevidste rettelser, der enten kan anvendes automatisk eller efter gennemgang, hvilket effektiviserer afhjælpningsprocessen.

    Corgea-integrationer

    Integrationerne omfatter CI/CD-pipelines, gennemgang af pull-anmodninger, IDE-understøttelse, GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins og Azure DevOps.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Finder komplekse fejl i forretningslogik
    • Færre falske positiver med AI
    • Bred kodedækning på tværs af flere sprog

    Cons:

    • Resultaterne kan variere mellem scanninger
    • Nyere værktøj med begrænset historik
  4. Bedst til detektering af trusler mod softwareforsyningskæden
    • 7-dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig
    • Fra $399/måned (faktureret årligt)
    Xygeni screenshot
    Xygeni-kontrolpanel, der viser prioriterede applikationssikkerhedsrisici på tværs af kode, afhængigheder, CI/CD, hemmeligheder og IaC.

    Xygeni er en AI-drevet applikationssikkerhedsplatform, der kombinerer SAST, SCA, DAST, detektering af hemmeligheder, CI/CD-sikkerhed og forsvar mod malware i softwareforsyningskæden i ét enkelt system, der dækker hele SDLC'en fra start til slut.

    Hvem er Xygeni bedst egnet til?

    Xygeni er et godt valg for sikkerhedsfokuserede udviklingsteams i mellemstore til store virksomheder, der har brug for samlet synlighed på tværs af kode, afhængigheder, pipelines og tredjepartskomponenter.

    Hvorfor jeg valgte Xygeni

    Jeg har inkluderet Xygeni blandt mine bedste valg, fordi platformens detektering af trusler mod softwareforsyningskæden går langt videre end det, de fleste SAST-værktøjer tilbyder. SCA-modulet analyserer dagligt tusindvis af nye og opdaterede open source-pakker for at opdage og blokere nuldagersmalware, før den når din kodebase. Derudover overvåger anomalidetekteringsmotoren adfærdssignaler på tværs af kode, afhængigheder, pipelines og konfigurationsfiler for at opdage uautoriserede ændringer i realtid – den type angrebsvektor, som ren statisk analyse ganske enkelt ikke vil afsløre.

    Vigtige funktioner i Xygeni

    • AI-drevet SAST-scanning: Scanner kildekode for sårbarheder, herunder SQLi, XSS, usikker autentificering og bagdøre, målt op imod OWASP's testpakke.
    • AI-baseret automatisk rettelse via pull-anmodning: Genererer rettelser på kodeniveau for registrerede sårbarheder og indsender dem som pull-anmodninger til udviklergennemgang.
    • Detektering af hemmeligheder: Scanner kodearkiver, commits og CI/CD-konfigurationer for at identificere eksponerede legitimationsoplysninger, API-nøgler og tokens, før de når produktionen.
    • IaC-sikkerhedsscanning: Analyserer infrastruktur-som-kode-filer for at opdage fejlkonfigurationer i cloud- og containermiljøer før implementering.

    Integrationer med Xygeni

    Xygeni tilbyder indbyggede integrationer med GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps og Jenkins samt CircleCI til scanning af SCM- og CI/CD-pipelines. Til sagsstyring og advarsler integreres platformen med Jira, GitHub Issues og Slack. IDE-plugins er tilgængelige til VS Code, IntelliJ, Eclipse, Visual Studio, Windsurf og Cursor. Xygeni tilbyder også en REST API til brugerdefinerede integrationer og automatisering på tværs af CI/CD- og styringsarbejdsgange.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Nåbarhedsanalyse reducerer antallet af falske positiver betydeligt
    • Registrerer malware i open source-afhængigheder
    • Samler SAST, SCA og scanning af hemmeligheder

    Cons:

    • Antallet af advarsler kan være højt i starten
    • Mindre community sammenlignet med Snyk eller SonarQube
    Learn more about Xygeni:
  5. Bedst til automatisk generering af programrettelser
    • Gratis abonnement tilgængeligt
    • Fra $200/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Zeropath screenshot
    ZeroPath har et samlet sikkerhedsdashboard, der på et øjeblik fremhæver scanningsaktivitet, sårbarhedstyper, problemers alvorlighedsgrad og de vigtigste kritiske fund.

    ZeroPath er designet til at hjælpe udviklings- og sikkerhedsteams med at komme sårbarheder i koden i forkøbet ved hjælp af AI til at finde problemer som brud på godkendelse, logiske fejl, sårbare afhængigheder og forkert konfigurerede pipelines. Hvis dit team udvikler software hurtigt og ønsker en SAST-løsning, der opdager reelle trusler uden at overvælde jer med falske alarmer, er ZeroPath værd at se nærmere på.

    Hvorfor jeg valgte ZeroPath

    Jeg valgte ZeroPath, fordi dens AI-baserede motor til statisk applikationssikkerhedstest (SAST) går videre end mønstergenkendelse og forstår kodens kontekst og forretningslogik—så du og dit team kan stole på, at fundene er relevante. Værktøjets automatiske generering af programrettelser lader dig gennemgå eller sammenflette foreslåede rettelser direkte i pull requests, hvilket reducerer den tid, der bruges på manuelt at udarbejde afhjælpninger. Dens dybdegående registrering af omgåelser af godkendelse, IDOR'er, kapløbstilstande og logiske fejl betyder, at du opdager sårbarhedstyper, som mange ældre scannere overser.

    Vigtige funktioner i ZeroPath

    Ud over de centrale SAST-funktioner tilbyder ZeroPath:

    • Brugerdefinerede kodepolitikker: Opret politikker på naturligt sprog eller regelbaserede politikker for at markere specifikke mønstre eller antimønstre i din kodebase.
    • Registrering af hemmeligheder: Scan efter lækkede legitimationsoplysninger, nøgler, tokens eller API-hemmeligheder i repositories, og håndhæv arbejdsgange for afhjælpning.
    • Registrering af fejlkonfigurationer i infrastruktur som kode (IaC): Analysér IaC-skabeloner (f.eks. Terraform, CloudFormation) for usikre konfigurationer før implementering.
    • Dashboard med sikkerhedsindsigt: Se realtidsmålinger for sårbarhedstendenser, vurdering af udnyttelighed (CVSS 4.0), teamets præstationer og overholdelsesstatus.

    Integrationer med ZeroPath

    Integrationerne omfatter GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Jira, Jenkins, Slack, Microsoft Teams og CircleCI.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Den opdager logiske fejl og skjulte risici, som du måske overser ved almindelige scanninger.
    • Reducerer antallet af støjende fund, så dit team kan fokusere på reelle problemer.
    • Giver dig tydelige rettelser, der fremskynder dine sikkerhedsgennemgange.

    Cons:

    • Integrationsmulighederne er muligvis ikke omfattende nok til komplekse virksomhedsmiljøer.
    • Du kan få brug for tid til at tilpasse din arbejdsgang til automatiseringen.
  6. Bedst til samarbejde om åben kildekode
    • 30 dages gratis prøveperiode
    • Fra $21/bruger/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    GitHub screenshot
    GitHub-dialogboks til tilføjelse af billeder

    GitHub er en samarbejdsplatform til softwareudvikling, som anvendes bredt af udviklere i forskellige brancher, herunder sundhedssektoren og finanssektoren. Den tilbyder værktøjer til sikkerhed, automatisering og kodehåndtering, hvilket gør den velegnet til opgaver som DevSecOps og CI/CD.

    Hvorfor jeg valgte GitHub: GitHub udmærker sig inden for samarbejde om åben kildekode og tilbyder en platform, hvor udviklere kan arbejde sammen om projekter fra alle steder. De indbyggede værktøjer til applikationssikkerhed bruger kunstig intelligens til hurtigt at identificere og afhjælpe sårbarheder, hvilket understøtter platformens unikke salgsargument. GitHub Actions automatiserer arbejdsgange og øger effektiviteten ved håndtering af kodeændringer. Med GitHub Advanced Security får du sikkerhedsmuligheder i virksomhedsklasse, der beskytter din kodebase.

    Fremtrædende funktioner & integrationer:

    Funktioner omfatter GitHub Copilot til AI-assisteret kodning, GitHub Actions til automatisering af arbejdsgange og Codespaces til øjeblikkelige udviklingsmiljøer. Disse funktioner styrker samarbejdet og effektiviserer udviklingsprocesserne.

    Integrationer omfatter Slack, Trello, Jira, Visual Studio, Azure DevOps, Google Cloud, AWS, Heroku, Docker og Kubernetes.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Omfattende fællesskab omkring åben kildekode
    • AI-drevne sikkerhedsværktøjer
    • GitHub Actions til automatisering

    Cons:

    • Risiko for komplekse konfigurationer
    • Afhængighed af kendskab til Git
  7. Bedst til ubegrænsede parallelle testkørsler
    • Gratis demo tilgængelig
    • Priser oplyses på forespørgsel
    Visit Website
    Customer Rating:4.9/5
    QA Wolf screenshot
    QA Wolfs team kan designe, oprette og administrere automatiserede tests samt rapportere fejl rettidigt.

    QA Wolf er en hybrid platform og tjeneste rettet mod softwareteams i brancher som fintech, sundhedspleje og e-handel. Den leverer automatiseret ende-til-ende-testdækning til web- og mobilapplikationer, hvilket forbedrer kvalitetssikringen og reducerer QA-omkostningerne.

    Hvorfor jeg valgte QA Wolf: QA Wolf udmærker sig ved at tilbyde ubegrænsede parallelle testkørsler, hvilket er en markant fordel for teams, der ønsker at fremskynde deres testprocesser. Platformens menneskeverificerede fejlrapporter hjælper med at sikre nøjagtighed. Dens garanti mod ustabile tests reducerer risikoen for fejlbehæftede tests og gør den pålidelig til konsekvent testning. Den AI-drevne oprettelse og vedligeholdelse af tests forbedrer produktiviteten ved at minimere den tid, der bruges på QA-opgaver.

    Fremtrædende funktioner & integrationer:

    Funktioner omfatter menneskeverificerede fejlrapporter, der sikrer nøjagtighed, en garanti mod ustabile tests for at reducere fejlbehæftede tests samt AI-drevet oprettelse af tests for forbedret produktivitet.

    Integrationer omfatter GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack, Jira, Trello, Asana, CircleCI, Jenkins, Travis CI og Azure DevOps.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Ubegrænsede parallelle testkørsler
    • Menneskeverificerede fejlrapporter
    • AI-drevet oprettelse af tests

    Cons:

    • Ikke ideel til små teams
    • Kan kræve teknisk ekspertise
  8. Bedst til integrerede DevOps-arbejdsgange
    • Gratis abonnement tilgængeligt
    • Fra 29 USD/bruger/måned (faktureres årligt)
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    GitLab screenshot
    GitLabs funktionalitet til problemsporing vist på en Kanban-tavle

    GitLab giver brugerne mulighed for at bygge moderne applikationer og fremskynde den digitale transformation ved at tage automatiserede processer i brug for at levere kode hurtigere. 

    Ud over at tilbyde funktioner til kodelager og versionsstyring leveres GitLab med indbyggede DevOps-arbejdsgange såsom pipelines til kontinuerlig integration og kontinuerlig levering (CI/CD). GitLab øger udviklernes produktivitet og samarbejdet mellem udviklere, samtidig med at omkostninger, cyklustid og tiden til markedsføring reduceres. 

    GitLab er gratis for individuelle brugere. Dets Premium-udgave henvender sig til kunder, der ønsker at forbedre teamets produktivitet og koordinering, og koster 19 USD/bruger/måned. GitLabs Ultimate-niveau koster 99 USD/bruger/måned og er udviklet til sikkerhed, planlægning og overholdelse af regler på tværs af hele organisationen.

  9. Bedst til observerbarhed i realtid
    • Gratis abonnement tilgængeligt
    • Fra $99/bruger/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    New Relic screenshot
    Du kan prioritere, spore og rapportere sårbarheder gennem softwaren på organisations-, team- eller komponentniveau.

    New Relic er en observerbarhedsplatform, der er skræddersyet til udviklere og tilbyder overvågningsløsninger til applikationer og infrastruktur. Den er designet til IT-teams, der ønsker at forbedre ydeevnen og opnå indsigt gennem dataanalyse.

    Hvorfor jeg valgte New Relic: New Relic udmærker sig ved observerbarhed i realtid og giver øjeblikkelig indsigt i applikationers ydeevne. Muligheden for at overvåge en hel teknologistak i realtid med forudbyggede kontrolpaneler er en vigtig forskel. Platformen understøtter over 780 integrationer, hvilket sikrer omfattende synlighed på tværs af programmeringsmiljøer. Det gør den til et alsidigt værktøj til fejlfinding og forbedring af brugeroplevelsen.

    Fremtrædende funktioner & integrationer:

    Funktioner omfatter opsætning af ende-til-ende-overvågning på under fem minutter, omfattende synlighed på tværs af forskellige programmeringsmiljøer og handlingsrettet indsigt til proaktiv fejlfinding.

    Integrationer omfatter AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, Jira, PagerDuty, ServiceNow, Splunk og Datadog.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Applikationsovervågning i realtid
    • Understøtter omfattende integrationer
    • Handlingsrettet indsigt i ydeevnen

    Cons:

    • Høje omkostninger ved store datamængder
    • Afhængighed af internetforbindelse
  10. Bedst til analyse af kodekvalitet
    • 14 dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig
    • Fra $24/bruger/måned (faktureres årligt)
    DeepSource screenshot
    Statisk Python-kodeanalyse i DeepSource

    DeepSource er et værktøj til statisk sikkerhedstest af applikationer, der er udviklet til softwareudviklere og ingeniørteams. Det fokuserer på at forbedre kodekvalitet og sikkerhed gennem automatiserede kodegennemgange og fejlfinding.

    Hvorfor jeg valgte DeepSource: DeepSource udmærker sig inden for analyse af kodekvalitet og tilbyder automatiserede kodegennemgange, der opdager problemer tidligt i udviklingscyklussen. Dets evne til at opdage en lang række kodeproblemer, fra sikkerhedssårbarheder til flaskehalse i ydeevnen, adskiller det fra andre løsninger. Platformen understøtter flere programmeringssprog, hvilket gør den alsidig til forskellige kodebaser. Derudover giver de tilpasningsbare regler teams mulighed for at skræddersy kontrollerne til deres specifikke behov.

    Fremtrædende funktioner & integrationer:

    Funktioner omfatter automatiserede kodegennemgange, der identificerer problemer tidligt, understøttelse af flere programmeringssprog og tilpasningsbare regler, der lader dig skræddersy kontrollerne til dine behov.

    Integrationer omfatter GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack, Jira, Trello, Azure DevOps, CircleCI, Jenkins og Travis CI.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Automatiserede kodegennemgange
    • Alsidig til forskellige kodebaser
    • Understøtter mange sprog

    Cons:

    • Kræver konfiguration
    • Begrænset offlineadgang
    Learn more about DeepSource:

Andre værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest

Her er nogle yderligere muligheder inden for værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest, som ikke kom med på min liste, men som stadig er værd at undersøge:

  1. 11
    IDA ProBedst til avanceret binær analyse
  2. 12
    Nexus Lifecycle Bedst til administration af åben kildekode
  3. 13
    Mend SASTBedst til hurtig registrering af sårbarheder
  4. 14
    StackHawkBedst til automatiseret sikkerhedstest
  5. 15
    CodigaBedst til kodeanalyse i realtid
  6. 16
    GuardRailsBedst til udviklerfokuseret sikkerhed
  7. 17
    FlawnterBedst til dybdegående kodeinspektion
  8. 18
    Mend.ioBedst til AI-baseret SAST-scanning
  9. 19
    SonarQubeBedst til kontinuerlig kodekvalitet
  10. 20
    DerScannerBedst til sårbarhedsdetektion

Sådan evaluerer jeg værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest

Jeg evaluerer hvert værktøj i to lag—grundkrav som integration med CI/CD-pipelines og scanning af flere sprog samt de differentierende faktorer, der afgør, hvilke værktøjer udviklere rent faktisk vil bruge.

Kernefunktionalitet (grundkrav for denne liste)

Når jeg udvælger værktøjer til min liste, bedømmer jeg hvert enkelt på en skala fra 0 (tilbyder ikke funktionaliteten) til 5 (udmærker sig på dette område) for hver af de nedenstående kernefunktioner. Derefter omregner jeg værktøjets samlede score til en procentdel. Hvert værktøj skal opnå en samlet minimumsscore på 65 % for at komme i betragtning til optagelse.

  • Analyse af kildekode: Jeg undersøger, hvor mange sprog hvert værktøj scanner, og om det håndterer kildekode, bytekode og binære filer—særligt for teams, der anvender blandede teknologistakke som Java sammen med Go eller Kotlin.
  • Dækning af sårbarhedsdetektion: Hvert værktøjs regelsæt bør som minimum være knyttet til OWASP Top 10 og CWE/SANS Top 25 og opdateres regelmæssigt, efterhånden som nye sårbarhedsklasser opstår.
  • CI/CD- og IDE-integration: Jeg ser efter indbyggede plug-ins til værktøjer som Jenkins, GitHub Actions og GitLab CI samt IDE-understøttelse i VS Code eller IntelliJ, så udviklere får tilbagemelding, før koden overhovedet når en pipeline.
  • Vejledning til afhjælpning: De bedste værktøjer viser forslag til rettelser på linjeniveau med kontekstuelle kodeeksempler, ikke blot en CVE-beskrivelse, der sender udviklerne på egen hånd ud for at lede i dokumentationen.
  • Håndtering af falske positiver: Jeg vurderer, om et værktøj giver sikkerhedsteams mulighed for at finjustere regler, undertrykke kendte sikre mønstre og videreføre disse beslutninger på tværs af projekter, så scanneresultaterne forbliver meningsfulde.
  • Overholdelse af krav og rapportering: Rapporter bør knytte resultater til rammeværk som PCI-DSS, HIPAA eller ISO 27001 og tilbyde både udviklerrettede detaljer og opsummeringer på ledelsesniveau, der er klar til revisioner.

Når jeg har en liste over værktøjer, der opfylder disse kriterier, ser jeg på, hvad der adskiller de enkelte platforme fra hinanden.

Differentierende faktorer (det, der adskiller leverandørerne)

Sådan sammenligner jeg forskellige leverandører og skelner mellem dem:

Fremtrædende funktioner

AI-baseret automatisk afhjælpning er en væsentlig differentieringsfaktor—værktøjer, der foreslår eller genererer kodeændringer direkte i en pull-anmodning, sparer udviklerne for at skifte kontekst og slå op i sikkerhedsdokumentation. Inkrementel scanning er lige så vigtig, eftersom et værktøj, der scanner hele kodebasen igen ved hver kodeændring, vil gøre pipelines langsommere og frustrere teams. Jeg ser også efter muligheden for at oprette brugerdefinerede regler, hvilket giver sikkerhedsteams mulighed for at skrive detektionsregler til interne rammeværk eller kodningsmønstre, som generiske regelsæt ikke vil opdage.

Ud over funktioner

Dækningen af sprog og rammeværk er noget af det første, jeg undersøger—et værktøj, der understøtter Java og Python, men ikke Kotlin eller Rust, vil ikke fungere for teams, der moderniserer deres teknologistakke. Integrationsøkosystemet er også vigtigt. Jeg vurderer, om et værktøj har indbyggede forbindelser til SCM-platforme, sagsstyringssystemer som Jira og bredere AppSec-pakker, så resultaterne ikke lever isoleret. Gennemsigtighed i prissætningen spiller også en rolle, eftersom licensering pr. udvikler kontra pr. scanning kan ændre de samlede omkostninger markant afhængigt af teamets størrelse og byggehyppighed.

Sådan vælger du et værktøj til statisk applikationssikkerhedstest

Det er nemt at fortabe sig i lange lister over funktioner og komplekse prismodeller. For at hjælpe dig med at holde fokus, mens du arbejder dig gennem din unikke proces for valg af software, får du her en tjekliste over faktorer, du bør have in mente:

FaktorSkalerbarhedHvad skal overvejesKan værktøjet vokse sammen med din virksomhed? Overvej brugerbegrænsninger, databehandlingskapacitet, og hvor nemt det integreres med fremtidige teknologier.
FaktorIntegrationerHvad skal overvejesFungerer det med dine eksisterende værktøjer og arbejdsgange? Kontrollér kompatibiliteten med CI/CD-pipelines og udviklingsmiljøer for at sikre problemfri drift.
FaktorTilpasningsmulighederHvad skal overvejesKan du tilpasse værktøjet til dine specifikke behov? Se efter muligheder for at justere detektionsregler og rapporter, så de passer til dine sikkerhedspolitikker.
FaktorBrugervenlighedHvad skal overvejesEr værktøjet brugervenligt for alle teammedlemmer? Evaluér brugerfladen og navigationen for at sikre hurtig anvendelse uden omfattende oplæring.
FaktorImplementering og introduktionHvad skal overvejesHvor hurtigt kan du begynde at bruge værktøjet effektivt? Overvej den tid og de ressourcer, der er nødvendige til opsætning, indledende oplæring og integration med eksisterende systemer.
FaktorPrisHvad skal overvejesPasser prisen til dit budget? Sammenlign prisstrukturer, herunder eventuelle skjulte gebyrer, og se, om der er en gratis prøveperiode, så du kan teste værktøjet, før du beslutter dig.
FaktorSikkerhedsforanstaltningerHvad skal overvejesFølger værktøjet bedste praksis for sikkerhed? Kontrollér datakryptering, adgangskontroller og overholdelse af relevante regler.
FaktorOverholdelseskravHvad skal overvejesOpfylder værktøjet branchespecifikke standarder? Kontrollér, om der findes certificeringer eller understøttelse af regler som GDPR eller HIPAA, hvis det er relevant for din branche.

Hvad er værktøjer til statisk sikkerhedstest af applikationer?

Værktøjer til statisk sikkerhedstest af applikationer er softwareløsninger, der analyserer kildekode for at identificere sikkerhedssårbarheder tidligt i udviklingsprocessen. Udviklere, sikkerhedsteams og kvalitetssikringsmedarbejdere bruger disse værktøjer til at styrke kodens sikkerhed og sikre overholdelse af branchestandarder. Kodeanalyse, sårbarhedsdetektion og integrationsmuligheder hjælper med at identificere potentielle trusler og forbedre kodekvaliteten. Samlet set giver disse værktøjer værdifuld indsigt, som hjælper teams med at vedligeholde sikre og pålidelige softwareapplikationer.

Funktioner

Når du vælger værktøjer til statisk sikkerhedstest af applikationer, bør du holde øje med følgende vigtige funktioner:

  • Kodeanalyse: Scanner automatisk kildekoden for at identificere sikkerhedssårbarheder og hjælper udviklere med at løse problemer tidligt i udviklingsprocessen.
  • Sårbarhedsdetektion: Identificerer potentielle trusler og svagheder i koden og leverer detaljerede rapporter til afhjælpning.
  • Integrationsmuligheder: Opretter problemfri forbindelse til eksisterende udviklingsmiljøer og CI/CD-pipelines for at sikre kontinuerlig sikkerhedstest.
  • Tilpasningsregler: Giver brugerne mulighed for at tilpasse sikkerhedskontroller, så de matcher specifikke organisatoriske politikker og overholdelseskrav.
  • Feedback i realtid: Giver udviklere øjeblikkelig indsigt og forslag, hvilket reducerer den tid, der er nødvendig til manuelle kodegennemgange.
  • Rapportering af overholdelse: Genererer dokumentation, der demonstrerer overholdelse af branchestandarder og regler som GDPR eller HIPAA.
  • Understøttelse af flere sprog: Analyserer kode skrevet i forskellige programmeringssprog og imødekommer dermed forskellige udviklingsteams.
  • Brugervenlig grænseflade: Sikrer nem anvendelse med intuitiv navigation, hvilket reducerer indlæringskurven for nye brugere.
  • Skalerbarhed: Tilpasser sig virksomhedens voksende behov og håndterer effektivt øgede krav til data og brugere.
  • Sikkerhedsforanstaltninger: Omfatter funktioner som datakryptering og adgangskontroller for at beskytte følsomme oplysninger under analysen.

Fordele

Implementering af værktøjer til statisk sikkerhedstest af applikationer giver flere fordele for dit team og din virksomhed. Her er nogle af dem, du kan se frem til:

  • Tidlig sårbarhedsdetektion: Identificerer sikkerhedsproblemer i koden, før de når produktionen, hvilket reducerer risikoen for udnyttelse.
  • Forbedret kodekvalitet: Leverer detaljeret analyse og feedback, som hjælper udviklere med at skrive renere og mere sikker kode.
  • Styrket overholdelse: Genererer rapporter, der demonstrerer overholdelse af branchestandarder og regler, hvilket forenkler revisioner.
  • Tidsbesparelser: Automatiserer processen for sikkerhedsgennemgang, så udviklere kan fokusere på at udvikle funktioner i stedet for manuelt at kontrollere kode.
  • Omkostningseffektivitet: Registrerer sårbarheder tidligt i udviklingscyklussen og sparer dermed omkostninger forbundet med at løse problemer efter implementering.
  • Øget samarbejde: Integreres med eksisterende værktøjer og arbejdsgange og fremmer bedre kommunikation mellem udviklings- og sikkerhedsteams.
  • Skalerbarhed: Tilpasser sig behovene i voksende teams og sikrer ensartede sikkerhedspraksisser, efterhånden som din virksomhed vokser.

Omkostninger og priser

Ved valg af værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest er det nødvendigt at forstå de forskellige prismodeller og tilgængelige abonnementer. Omkostningerne varierer afhængigt af funktioner, teamstørrelse, tilføjelser og meget mere. Tabellen nedenfor opsummerer almindelige abonnementer, deres gennemsnitspriser og typiske funktioner, der er inkluderet i løsninger med værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest:

Sammenligningstabel for abonnementer til værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest

AbonnementstypeGratis abonnementGennemsnitspris$0Almindelige funktionerGrundlæggende kodeanalyse, begrænset sprogunderstøttelse og support fra fællesskabet.
AbonnementstypePersonligt abonnementGennemsnitspris$10-$30/bruger/månedAlmindelige funktionerAvanceret kodeanalyse, understøttelse af flere sprog og grundlæggende integrationsfunktioner.
AbonnementstypeVirksomhedsabonnementGennemsnitspris$45-$100/bruger/månedAlmindelige funktionerOmfattende kodeanalyse, brugerdefinerede regler, integration med CI/CD-pipelines og e-mailsupport.
AbonnementstypeAbonnement til store virksomhederGennemsnitspris$150-$300/bruger/månedAlmindelige funktionerAnalyse med alle funktioner, registrering af sikkerhedsproblemer i realtid, rapportering af overholdelse af regler og dedikeret support.

Værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest (ofte stillede spørgsmål)

Her er nogle svar på almindelige spørgsmål om værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest:

Hvornår kan statisk applikationssikkerhedstest bruges til et projekt?

Du kan bruge værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest tidligt i softwareudviklingens livscyklus. De kræver ikke en kørende applikation, så de er ideelle til at registrere sikkerhedsproblemer under udviklingsfasen, så du kan håndtere sikkerhedsproblemer proaktivt.

Hvilke af følgende problemer bliver ikke fundet af SAST-værktøjer?

SAST-værktøjer kan ikke registrere problemer under kørsel, da de analyserer koden uden at udføre den. Det betyder, at de ikke finder problemer som godkendelsesfejl eller fejlkonfigurationer af serveren, som kræver, at applikationen kører, for at kunne identificeres.

Kan statisk applikationssikkerhedstest hjælpe med at identificere potentielle sikkerhedsproblemer?

Ja, statisk applikationssikkerhedstest er effektiv til at identificere potentielle sikkerhedsproblemer i en applikations kildekode. Disse værktøjer udfører white box-test, hvilket hjælper med at finde de grundlæggende årsager til sikkerhedsfejl og giver vejledning i, hvordan de afhjælpes.

Er værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest egnede til alle programmeringssprog?

Nej, ikke alle værktøjer til statisk applikationssikkerhedstest understøtter alle programmeringssprog. De fleste værktøjer specialiserer sig i populære sprog som Java, C++ og Python, men understøttelsen kan variere. Før du køber et værktøj, skal du sikre dig, at det understøtter de sprog, dit team bruger. Hvis du arbejder med mindre almindelige sprog, kan det være nødvendigt at lede efter specialiserede værktøjer eller kontrollere understøttelsen hos leverandøren.

Paulo Gardini Miguel
Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author: