Hvis du bruger Datadog til cloudovervågning, er du måske stødt på udfordringer som høje omkostninger eller komplekse funktioner, der ikke passer til dit teams behov. Du er ikke alene. Mange teknikeksperter leder efter alternativer til Datadog, der bedre matcher deres specifikke krav.
Efter min erfaring kan det rette værktøj øge dit teams effektivitet betydeligt. Derfor har jeg uafhængigt testet og gennemgået forskellige alternativer til Datadog. Mit mål er at give dig en uvildig og grundigt undersøgt guide, så du kan træffe en velinformeret beslutning.
I denne artikel deler jeg mine bedste bud på alternativer til Datadog med fokus på unikke funktioner og fordele, der måske passer bedre til dit team. Lad os undersøge de muligheder, der bedre kan imødekomme din virksomheds behov.
Hvad er Datadog?
Datadog er en cloudovervågningsplatform, der hjælper dig med at holde styr på dine applikationer, din infrastruktur og dine logfiler i realtid. IT-fagfolk, udviklere og driftsteams bruger generelt Datadog til at overvåge ydeevnen og hurtigt fejlfinde problemer. Funktioner som overvågning i realtid, logstyring og tilpasningsbare dashboards hjælper med at identificere flaskehalse i ydeevnen og opretholde systemets sundhed. Samlet set tilbyder Datadog en enkel måde at holde dine systemer kørende problemfrit på.
Sammenligningstabel over Datadog-alternativer
Denne sammenligningstabel opsummerer prisoplysningerne for mine bedste valg blandt alternativer til Datadog:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bedst til fleksibel dataopbevaring | 14-dages gratis prøveperiode tilgængelig | Fra $0.42/GB | Website | |
| 2 | Bedst til datakildeuafhængig visualisering | Gratis abonnement + gratis prøveperiode tilgængelig | Fra $19/måned + forbrug | Website | |
| 3 | Bedste samlede telemetriøkosystem til hele stakken | Gratis abonnement tilgængeligt | Fra $99/bruger/måned | Website | |
| 4 | Bedst til sikkerhedsanalyse i virksomhedsklassen | 14 dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig | Priser oplyses efter forespørgsel | Website | |
| 5 | Bedste pull-baserede metrikmotor til Kubernetes | Gratis at bruge | Ingen licensomkostninger | Website | |
| 6 | Bedst til opdagelse af apps i realtid | Gratis demo tilgængelig | Fra $21.20/MVS/måned | Website | |
| 7 | Bedst til AWS-miljøer | Gratis abonnement tilgængeligt | Priser oplyses efter anmodning | Website | |
| 8 | Bedst til logsøgning i stor skala | Gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig | Fra $0.07/GB indlæste data | Website | |
| 9 | Bedst til Azure-integration | Gratis demo tilgængelig | Priser oplyses på forespørgsel | Website | |
| 10 | Bedst til AI-assisteret fejlfinding | 14 dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig | Fra $0.20/million metrikdatapunkter | Website |
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Anmeldelser af de bedste Datadog-alternativer
Nedenfor finder du mine detaljerede opsummeringer af de bedste alternativer til Datadog, som kom med på min oversigt. Mine anmeldelser giver et detaljeret indblik i de vigtigste funktioner, fordele og ulemper, integrationer og ideelle anvendelsesområder for hvert værktøj, så du kan finde det bedste til dig.
Bedst til fleksibel dataopbevaring- 14-dages gratis prøveperiode tilgængelig
- Fra $0.42/GB
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
Coralogix sporer databaseforespørgsler, latenstid, fejl og handlinger i realtid. Coralogix er en loganalyse- og overvågningsplatform designet til DevOps-teams og it-fagfolk. Den hjælper dig med at administrere og analysere logdata for at få indsigt og forbedre systemets ydeevne.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Coralogix tilbyder fleksible muligheder for dataopbevaring, så du kan styre, hvor længe du gemmer dine data. Dens realtidsanalyse giver øjeblikkelig indsigt i dine logfiler. Med maskinlæringsfunktioner hjælper Coralogix dig med hurtigt at identificere mønstre og afvigelser. Dette kan være særligt nyttigt for teams, der ønsker at optimere datalagring og -hentning.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter livevisning, som lader dig se logdata i realtid for at opdage problemer, mens de opstår. Platformens maskinlæringsalgoritmer forbedrer registreringen af afvigelser. Du kan også bruge de tilpasningsbare oversigter til at fokusere på de målinger, der betyder mest for dit team.
Integrationer omfatter AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, GitHub, Slack, Jira, PagerDuty og flere.
Pros and Cons
Pros:
- Fleksibel dataopbevaring
- Loganalyse i realtid
- Indsigt baseret på maskinlæring, herunder øjeblikkelig registrering af afvigelser
Cons:
- Kompleks grænseflade og proprietært forespørgselssprog
- Trinvis konfiguration kan blive dyr
Learn more about Coralogix:
Bedst til datakildeuafhængig visualisering- Gratis abonnement + gratis prøveperiode tilgængelig
- Fra $19/måned + forbrug
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Grafana viser webstedets ydeevne i realtid med CPU, anmodninger og indlæsningstid. Grafana er en platform til datavisualisering og overvågning, som bruges af IT- og DevOps-teams til at oprette interaktive kontrolpaneler, der kan deles. Den hjælper dig med at overvåge og analysere målinger fra forskellige datakilder.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Grafana er fremragende til visualisering af målinger med sit brede udvalg af kontrolpaneler, der kan tilpasses. Du kan skræddersy disse kontrolpaneler, så de viser de data, der er mest relevante for dit team. Platformens fleksible alarmsystem holder dig informeret om kritiske ændringer. Dens åbne kildekode betyder, at du kan tilpasse den, så den opfylder netop dine behov.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter skabeloner, som giver dig mulighed for at oprette genanvendelige og dynamiske kontrolpaneler. Annoteringsfunktionen hjælper dig med at markere vigtige hændelser på grafer for at give kontekst. Du kan også bruge dens alarmfunktioner til at modtage notifikationer baseret på specifikke tærskelværdier.
Integrationer omfatter Grafana Labs-stakken, Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud, MySQL, PostgreSQL, Graphite, OpenTSDB og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Avanceret visualisering fra flere kilder
- Effektiv dataaggregering
- Stærke visualiseringsfunktioner
Cons:
- Høj driftsmæssig kompleksitet
- Begrænset indbygget analyse
Bedste samlede telemetriøkosystem til hele stakken- Gratis abonnement tilgængeligt
- Fra $99/bruger/måned
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
New Relic tilbyder overvågning i realtid med alarmer og tilpassede dashboards. New Relic er et værktøj til overvågning af applikationsydelse (APM), som anvendes af udviklere og it-driftsteams til at sikre optimal applikationsydelse. Det giver indsigt i applikationers adfærd og infrastrukturens tilstand.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Med omfattende integrationer giver New Relic dig mulighed for at oprette forbindelse til en lang række tjenester og platforme. Dets APM- og alarmeringsfunktioner i realtid hjælper dig med at holde styr på problemer med ydeevnen. Tilpasningsvenlige dashboards giver dig fleksibilitet til at skræddersy målingerne efter dit teams behov. Det gør det nemmere at administrere komplekse miljøer med forskellige teknologier.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter syntetisk overvågning, som simulerer brugerinteraktioner for at opdage problemer tidligt. Distribueret sporing hjælper dig med at forstå flowet af anmodninger i dine applikationer. Du kan også bruge avancerede analyser til at få dybere indsigt i dine data.
Integrationer omfatter AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, Jira og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Omfattende integrationsmuligheder
- Effektiv APM og sporing
- Samlet entitetscentreret visning
Cons:
- Kompleks prismodel
- Nogle funktioner kræver avanceret opsætning
Learn more about New Relic:
Bedst til sikkerhedsanalyse i virksomhedsklassen- 14 dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig
- Priser oplyses efter forespørgsel
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Splunk viser indtrængningsadvarsler i realtid, trusselsniveauer og angrebskort. Splunk er en dataanalyseplatform, der bruges af it- og sikkerhedsprofessionelle til at overvåge og analysere maskinelt genererede data. Den hjælper dig med at få indsigt i logge, målinger og hændelser for at forbedre den operationelle ydeevne og sikkerheden.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Splunk udmærker sig inden for sikkerhedsanalyse, herunder SIEM, og leverer avancerede funktioner til trusselsdetektion og -respons. Dens effektive søge- og visualiseringsværktøjer gør det muligt hurtigt at identificere og afbøde sikkerhedsrisici. Platformens evne til at håndtere store datamængder gør den velegnet til komplekse miljøer. Du kan også tilpasse kontrolpaneler, så de fokuserer på de sikkerhedsmålinger, der er vigtigst for dit team.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter avancerede søgefunktioner, der giver dig mulighed for at udforske dine data i detaljer. Platformens maskinlæringsværktøjer forbedrer prædiktiv analyse, så du kan træffe bedre beslutninger. Du kan også drage fordel af overvågning i realtid for at holde dine systemer sikre.
Integrationer omfatter AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AppDynamics, ServiceNow, Docker, Kubernetes, Salesforce, Cisco, Okta, Palo Alto Networks og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Avanceret loganalyse
- Stærke sikkerheds- og SIEM-værktøjer
- Omfattende integrationsmarkedsplads
Cons:
- Omfattende vedligeholdelse af indekseringskomponenter
- Høje samlede ejeromkostninger
Learn more about Splunk:
Bedste pull-baserede metrikmotor til Kubernetes- Gratis at bruge
- Ingen licensomkostninger
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Prometheus overvåger Kubernetes-pods samt CPU-, hukommelses- og filsystemforbrug. Prometheus er et værktøj med åben kildekode til overvågning og alarmering, som primært bruges af udviklere og IT-driftsteams. Det fokuserer på at indsamle tidsseriedata for at give indsigt i systemers ydeevne og pålidelighed.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Prometheus tilbyder en løsning med åben kildekode, der giver en høj grad af tilpasning og fleksibilitet. Dets effektive forespørgselssprog, PromQL, lader dig udforske og analysere data effektivt. Værktøjets fokus på tidsseriedata hjælper dig med at overvåge og oprette alarmer for vigtige målepunkter. Desuden gør dets evne til at integrere med forskellige systemer det fleksibelt i forskellige miljøer.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter en fleksibel datamodel, der understøtter indsamling af flerdimensionelle data. Alarmadministratoren lader dig definere og administrere alarmer effektivt. Du kan også bruge indbyggede visualiseringsværktøjer til at oprette informative kontrolpaneler.
Integrationer omfatter Kubernetes, Docker, Consul, etcd, Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean og Grafana.
Pros and Cons
Pros:
- Fleksibiliteten ved åben kildekode
- Tilpasningsbart forespørgselssprog
- Effektiv håndtering af tidsseriedata
Cons:
- Begrænset indbygget visualisering
- Ingen indbygget langtidslagring
Learn more about Prometheus:
Bedst til opdagelse af apps i realtid- Gratis demo tilgængelig
- Fra $21.20/MVS/måned
IBM Instana viser applikationsydeevne, fejl, latenstid og indsigt i realtid. IBM Instana er et APM-værktøj designet til DevOps- og IT-driftsteams. Det giver indsigt i applikationers ydeevne og infrastrukturens tilstand i realtid.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Med AI-indsigt i realtid og korrelationsfunktioner registrerer IBM Instana automatisk problemer og leverer handlingsrettede data til at løse dem. Den automatiske registrering og kortlægning af tjenester giver dig et komplet overblik over dit miljø. Værktøjets AI-drevne analyse af grundlæggende årsager hjælper dig med hurtigt at identificere og løse problemer. Kontinuerlige opdateringer betyder, at dit team altid har de nyeste oplysninger lige ved hånden.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter kontinuerlig integration med DevOps-arbejdsgange for at forbedre dit teams effektivitet. Platformen tilbyder sporing af transaktioner fra start til slut for at overvåge brugeroplevelsen. Du kan også få adgang til detaljeret infrastrukturovervågning for at få dybere indsigt i systemets ydeevne.
Integrationer omfatter Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, VMware, Jenkins, Grafana og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Sporing og overvågning i realtid
- Automatisk kortlægning af afhængigheder
- Stærk Kubernetes-understøttelse
Cons:
- Uigennemsigtige priser pr. MVS
- Omfattende indledende konfiguration
Learn more about IBM Instana:
Bedst til AWS-miljøer- Gratis abonnement tilgængeligt
- Priser oplyses efter anmodning
Amazon CloudWatch sporer Amazon Bedrock-modelmålinger i realtidsdashboards. Amazon CloudWatch er en overvågnings- og administrationsservice, der er udviklet til udviklere, systemadministratorer og it-ledere, som bruger AWS-ressourcer. Den hjælper dig med at indsamle og spore målinger, overvåge logfiler og indstille alarmer.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Takket være den dybe integration med AWS tilbyder Amazon CloudWatch sammenhængende overvågning af alle dine AWS-ressourcer. Den leverer detaljerede data om ydeevne og indsigt i den operationelle tilstand. Tjenestens mulighed for at indstille alarmer baseret på målingstærskler hjælper med proaktiv administration. Derudover hjælper den automatiske skaleringsfunktion med at opretholde applikationens ydeevneniveau.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter detaljeret overvågning, så du kan indsamle og analysere målinger med intervaller på ét minut. Tjenesten tilbyder også lagring og administration af logdata, hvilket hjælper dig med hurtigt at fejlfinde problemer. Du kan indstille brugerdefinerede dashboards for at visualisere de målinger, der betyder mest for dit team.
Integrationer omfatter AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail, AWS Step Functions, AWS IoT og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Integreret med AWS-sikkerhed
- Detaljerede data om ydeevne
- Tilpasselige alarmer
Cons:
- Begrænset synlighed på tværs af cloudmiljøer
- Kræver AWS-ekspertise
Learn more about Amazon CloudWatch:
Bedst til logsøgning i stor skala- Gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig
- Fra $0.07/GB indlæste data
Elastics analyser omfatter centrale webvitaler, indlæsningstider og besøgsindsigter. Elastic er en søgedrevet analyseplatform, der betjener udviklere og IT-teams, som har brug for at søge i, analysere og visualisere data i realtid. Den understøtter forskellige funktioner, herunder logning, sikkerhed og observerbarhed.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Elastic udmærker sig ved sine søgefunktioner, hvilket gør det nemmere at finde og analysere specifikke datapunkter. Dets værktøjer til observerbarhed giver dyb indsigt i applikationers ydeevne og infrastrukturens tilstand. Platformens skalerbarhed gør det muligt at håndtere store datamængder effektivt. Med tilpassede dashboards kan dit team fokusere på de vigtigste målepunkter.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter effektive søgefunktioner, der lader dig forespørge store datasæt hurtigt. Platformens maskinlæringsfunktioner hjælper dig med at registrere afvigelser i dine data. Du kan også bruge dens visualiseringsværktøjer til at oprette indsigtsfulde dashboards, der fremhæver vigtige målepunkter.
Integrationer omfatter Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Logstash, Beats, MySQL og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Stærke fuldtekstsøgefunktioner
- Skalerbar analyse af logfiler og målepunkter
- Meget fleksible metoder til dataindlæsning
Cons:
- Risiko for driftsmæssig leverandørlåsning
- Kan være ressourcekrævende
Learn more about Elastic:
Bedst til Azure-integration- Gratis demo tilgængelig
- Priser oplyses på forespørgsel
Azure Monitor sporer appbrug, pålidelighed, svartider og CPU-målinger. Azure Monitor er en samlet overvågningstjeneste, der er udviklet til IT-fagfolk og udviklere, som bruger Microsoft Azure. Den indsamler, analyserer og reagerer på telemetridata fra dine cloud- og lokale miljøer.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Med indbygget Microsoft Azure-integration giver Azure Monitor problemfri overvågning på tværs af dine Azure-ressourcer. Den tilbyder indbygget analyse, der giver dyb indsigt i dine applikationer. Tjenestens mulighed for at oprette alarmer baseret på brugerdefinerede målinger giver dig hurtigt besked om eventuelle problemer i pipelines. Derudover understøtter dens skalerbarhed store og dynamiske miljøer, hvilket gør den ideel til virksomheder i vækst.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter loganalyse, som hjælper dig med effektivt at forespørge i og analysere logdata. Application Insights giver overvågning af dine applikationer fra start til slut. Tjenesten omfatter også overvågning af netværksydelse til sporing og diagnosticering af netværksproblemer.
Integrationer omfatter Azure Automation, Azure Log Analytics, Azure Event Hubs, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure DevOps, Microsoft Graph, Power BI og meget mere.
Pros and Cons
Pros:
- Indbygget Microsoft Azure-integration og observerbarhed
- Indbyggede loganalyseværktøjer
- Understøtter hybride cloudopsætninger
Cons:
- Omfattende manuel opsætning af dashboards og alarmer
- Begrænset synlighed i ikke-Azure-miljøer
Learn more about Azure Monitor:
10Bedst til AI-assisteret fejlfindingDash0
- 14 dages gratis prøveperiode + gratis demo tilgængelig
- Fra $0.20/million metrikdatapunkter
Dash0 viser tjenesteafhængigheder med metrikker, fejl og spor i realtid. Dash0 er en AI-baseret observabilitetsplatform målrettet udviklere, SRE'er og platformingeniører. Den hjælper med at forenkle overvågningen og håndteringen af logfiler, metrikker og spor.
Hvorfor det er et godt alternativ til Datadog: Dash0 tilbyder AI-baseret observabilitet, hvilket muliggør forenklet overvågning uden komplekse opsætninger. Dens øjeblikkelige logfiltrering og centraliserede metriko overvågning sikrer, at du effektivt kan spore ydeevnen. Platformens design baseret på OpenTelemetry understøtter instrumentering, giver fleksibilitet og forhindrer leverandørlåsning. Sporing i realtid og tilpassede dashboards gør det muligt for dit team at administrere og visualisere data mere effektivt.
Fremtrædende funktioner og integrationer:
Funktioner omfatter øjeblikkelig logfiltrering, som gør det nemt hurtigt at finde specifikke logfiler. Den centraliserede metriko overvågning giver dig mulighed for at holde øje med alle dine vigtigste præstationsindikatorer ét sted. Du kan også bruge sporing i realtid til at få øjeblikkelig indsigt i applikationens ydeevne.
Integrationer omfatter Kubernetes, Prometheus, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Datadog, Grafana og flere.
Pros and Cons
Pros:
- Øjeblikkelig logfiltrering
- Sporing i realtid
- Fejlfinding med OTEL som førstevalg
Cons:
- Mangler nogle avancerede funktioner
- Begrænsede integrationsmuligheder
Learn more about Dash0:
Andre Datadog-alternativer
Her er nogle yderligere alternativer til Datadog, som ikke kom med på min oversigt, men som stadig er værd at undersøge:
- 11SigNozBedst til OpenTelemetry-baseret overvågning af backendsystemer
- 12DynatraceBedst til AI-drevet afhængighedskortlægning i stor skala
- 13ChronosphereBedst til skalerbare cloud-native-metrikker
Sådan evaluerer jeg Cloudflare-alternativer
Jeg opdeler evalueringen i to lag: det grundlag, som alle levedygtige Cloudflare-alternativer skal opfylde—CDN, WAF, DDoS, DNS—og de differentierende faktorer som prismodel og dybden af edge-beregning.
Grundlæggende funktionalitet (minimumskrav for denne liste)
Når jeg udvælger værktøjer til min liste, bedømmer jeg hvert af dem på en skala fra 0 (tilbyder ikke funktionaliteten) til 5 (udmærker sig på dette område) for hver af de grundlæggende funktioner, der er angivet nedenfor. Derefter omregner jeg værktøjets samlede score til en procentdel. Hvert værktøj skal opnå en samlet minimumsscore på 75 % for at komme i betragtning.
- Indholdsleveringsnetværk: Jeg evaluerer antallet og fordelingen af PoP'er, cachinglagene, og om acceleration af dynamisk indhold er tilgængelig for latensfølsomme apps som betalingsprocesser i e-handel.
- DDoS-beskyttelse: Hver leverandørs L3/L4- og L7-beskyttelse er relevant her, herunder om beskyttelsen altid er aktiv og uden målingsbegrænsning eller begrænses af abonnementsniveauet under volumetriske angreb.
- Webapplikationsfirewall: Jeg undersøger, om der findes administrerede OWASP-regelsæt sammen med understøttelse af brugerdefinerede regler, da teams, der driver offentligt tilgængelige API'er, har brug for detaljeret kontrol over filtrering af forespørgsler.
- DNS-administration: Hurtig autoritativ DNS med DNSSEC, GeoDNS og funktioner til trafikstyring er det, jeg ser efter—særligt ved implementeringer i flere regioner, der er afhængige af opløsning med lav latenstid.
- SSL/TLS-kryptering: Automatisk klargjorte certifikater, understøttelse af TLS 1.3 og upload af brugerdefinerede certifikater indgår alle i vurderingen, ligesom ekstra funktioner som mTLS til arkitekturer uden implicit tillid.
- Periferiberegning eller regelsystem: Uanset om der er tale om serverløse worker-processer, periferifunktioner eller et konfigurerbart regelsystem, evaluerer jeg, hvor meget logik du kan flytte til edge-laget til opgaver som A/B-test eller manipulation af headere.
Når jeg har en liste over værktøjer, der opfylder disse kriterier, undersøger jeg, hvad der adskiller hver platform fra de andre.
Differentierende faktorer (det, der adskiller leverandørerne)
Sådan sammenligner jeg forskellige leverandører:
Fremtrædende funktioner
Botadministration er en vigtig faktor—jeg evaluerer, om en platform kan skelne mellem bots, der udfører angreb med genbrug af legitimationsoplysninger, og legitime crawlere uden at blokere søgeindeksering. Global belastningsfordeling med automatisk overtagelse er også vigtigt for teams, der kører multi-cloud-oprindelser, da én usund oprindelsesserver ikke bør få hele din app til at gå ned. Jeg ser også på realtidsanalyse og løbende logstreaming, fordi det er afgørende for håndtering af hændelser at sende periferilogge til et SIEM som Splunk eller Datadog.
Ud over funktionerne
Gennemsigtighed i prismodellen vægter jeg højt—båndbreddebaseret fakturering kan få omkostningerne til at stige under trafikspidser, så jeg undersøger, om leverandørerne tilbyder fastpris- eller planer uden målingsbegrænsning. Overholdelsescertificeringer som SOC 2 Type II og ISO 27001 indgår også i vurderingen, især for teams i regulerede brancher, der har brug for kontrol over dataresidens. Understøttelse af Terraform og API-baseret konfiguration er også vigtig, da de fleste infrastrukturteams administrerer edge-konfigurationer gennem IaC-pipelines sammen med deres cloududbydere.
Hvorfor lede efter et alternativ til Datadog?
Selvom Datadog er et godt valg som cloudovervågningsplatform, er der flere grunde til, at nogle brugere søger alternative løsninger. Du leder måske efter et alternativ til Datadog, fordi…
- Du har brug for mere overkommelige prismuligheder
- Dit team har brug for enklere opsætning og administration
- Du har brug for bedre integration med bestemte værktøjer
- Din virksomhed har behov for flere muligheder for tilpasning
- Du har brug for support i en bestemt geografisk region
- Dit team har brug for bedre kontrol over databeskyttelse
Hvis noget af dette lyder bekendt, er du kommet til det rette sted. Min liste indeholder flere muligheder for cloudovervågningsplatforme, der er bedre egnet til teams, som står over for disse udfordringer med Datadog og leder efter alternative løsninger.
Datadogs vigtigste funktioner
Her er nogle af de vigtigste funktioner i Datadog, som kan hjælpe dig med at sammenligne, hvad alternative løsninger tilbyder:
- Infrastruktur overvågning: Overvåger målepunkter, containere og netværk for at sikre, at dine systemer fungerer problemfrit.
- Overvågning af applikationsydeevne: Giver indsigt i applikationsydeevne og databasestyring for at optimere brugeroplevelsen.
- Logstyring: Håndterer logfiler med funktioner såsom scanning efter følsomme data for at hjælpe dig med at opretholde sikkerhed og overholdelse af regler.
- Overvågning af faktiske brugere: Sporer brugerrejser og frontend-ydeevne for at forbedre den digitale oplevelse.
- Syntetisk overvågning: Simulerer brugerinteraktioner for at sikre oppetid og tilgængelighed.
- Sikkerhedsovervågning: Tilbyder trusselsregistrering i realtid og håndtering af overholdelse af regler for at holde dine data sikre.
- Serviceadministration: Forenkler arbejdsgange for hændelsesrespons og sagsstyring for at forbedre den operationelle effektivitet.
- AI-funktioner: Bruger AI-værktøjer til registrering af anomalier og overvågning af modellens ydeevne for at give dybere indsigt.
- Serverløs overvågning: Giver indsigt i serverløse applikationer for at sikre, at de fungerer optimalt.