Skip to main content

Företag började använda datorer i stor skala under 1970- och 80-talen. Under 90-talet anslöts de flesta av dessa datorer till det växande internet. Nästan alla använde ett datornätverk i lokala datacenter som drevs av intern personal – du kanske till och med minns att vissa webbplatser gick offline efter klockan 17 lokal tid när IT-personalen stängde av servrarna och gick hem för kvällen.

Det förändrades under 2000-talet när företag började flytta sina datortjänster till olika molnplattformar. Molndistribution flyttar det betungande arbetet med att installera och underhålla maskinvara till specialbyggda datacenter som betjänar flera kunder.

Hybridmoln och multicloud är två strategier för molnbaserad databehandling som organisationer använder för att hantera sina IT-resurser, men de skiljer sig åt vad gäller arkitektur och syfte.

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

Ett hybridmoln kombinerar privata moln (lokal infrastruktur som är avsedd för organisationen) och offentliga moln (tjänster som erbjuds av tredjepartsleverantörer via internet), vilket gör det möjligt att dela data och applikationer mellan dem. Detta tillvägagångssätt erbjuder flexibilitet och fler distributionsalternativ, vilket gör det enklare för företag att hantera sina data, följa regelverk och optimera sina datorresurser för olika arbetsbelastningar.

En multicloud-strategi innebär att man använder flera molnbaserade datortjänster från olika leverantörer, ofta för att undvika beroende av en enda leverantör, öka redundansen och dra nytta av de bästa lösningarna inom olika områden. Multicloud-miljöer kan omfatta valfri kombination av offentliga, privata eller hybridmolnlösningar, vilket gör det möjligt för organisationer att välja olika molntjänster för olika uppgifter utifrån specifika krav, såsom kostnad, prestanda eller geografisk placering.

Även om båda strategierna erbjuder ökad flexibilitet och potentiella kostnadsbesparingar medför de också komplexitet när det gäller hantering och integration. I den här artikeln kommer jag att beskriva likheterna och skillnaderna för att hjälpa dig att fatta ett välgrundat beslut.

Vad är multicloud?

Om ett enda moln fungerar bra kan en övergång till multicloud-miljöer vara bättre för alla möjliga användningsområden. Multicloud-modeller växte fram ur en idé som fick genomslag omkring 2010, när tidiga användare började diversifiera sina molnekosystem för att optimera tjänster över hela linjen och undvika leverantörsinlåsning.

Multicloud-infrastruktur omfattar vanligtvis flera tjänsteleverantörer som samarbetar för att köra appar, lagra data, förbättra automatisering och så vidare. Du kan till exempel ha en lokal nätverksleverantör för små, enkla åtgärder som kräver låg latens. Ovanpå det kan du lägga till stor, säker lagringskapacitet från en leverantör som erbjuder avancerade säkerhetsverktyg, medan en annan leverantör erbjuder snabb bearbetning och en avancerad SaaS-programsvit som inte finns någon annanstans, för bättre utveckling och molnhantering i olika team.

En välfungerande multicloud-orkestrering har ett par viktiga egenskaper, bland annat:

  • Leverantörsmångfald: Ett strategiskt urval av olika leverantörer av molntjänster kan öppna upp en värld av möjligheter för företag. En leverantör, Amazon Web Services (AWS), kan till exempel ha toppmodern säkerhet och katastrofåterställning och vara idealisk för lagring av dina mest känsliga data, medan Microsoft Azure kan ha mycket prisvärd bandbredd och fungera utmärkt för trafikintensiva verksamheter som en webbplats som är tillgänglig för allmänheten. Ytterligare en leverantör, exempelvis Google Cloud Platform, kan ha prenumerationsalternativ för avancerade programvaruverktyg som du inte kan få någon annanstans. I det här fallet finns en stark frestelse att kombinera olika alternativ tills du har en optimal balans mellan motstridiga krav.
  • Ökad anpassning: Genom att kombinera lösningar i molnet blir det enklare att bygga anpassade molnbaserade datortillgångar för dina behov. Om du till exempel kör en avancerad AI kan du behöva enorm processorkraft och mycket minnesutrymme för träningsdata. Det är en ganska specifik beställning, och ditt DevOps-team kan komma fram till att det är bäst att vända sig till en leverantör för bearbetning i realtid och en annan för ML-träningsdata.
  • Riskreducering: Diversifiering är nyckeln till att bygga ett robust ekosystem. Säg att din enda leverantör av privata molntjänster blir hackad och att en viktig del av din datorinfrastruktur krypteras. En säkerhetskopia på en oberoende leverantörs servrar kan hålla dig igång på ett säkert sätt medan du löser problemet med den första leverantören.
Katie Sanders

Exempel på en framgångsrik konvertering till flera moln

Forskare vid Broad Institute of MIT and Harvard behövde en enorm datamängd för att träna sin AI för cellavbildning. Detta krävde mer än 1 miljard simulerade celler för att modellen skulle kunna reagera på mer än 140 000 genetiska och kemiska variabler.

 

För att möta dessa extrema krav övergav institutet sin interna IT-infrastruktur och flyttade till Google Cloud, som var 400 % snabbare än den utrustning som laboratoriet hade använt för att utveckla de inledande träningsarbetsflödena.

 

Resultatet har blivit att över 500 000 genom har sekvenserats framgångsrikt och att förståelsen av hur gen- och läkemedelsterapi kan påverka patienter har förbättrats.

Vad är hybridmoln?

Företag som använder molnet för vissa saker samtidigt som de behåller åtminstone en del av sin IT-infrastruktur sägs använda en hybridmolnstrategi. Dessa molnkonfigurationer fungerar precis som namnet antyder: ett molnbaserat tillvägagångssätt kompletterar, men ersätter inte, den lokala nätverksinfrastrukturen. Hybridmolnarkitektur är ofta en kombination av lokala nätverkskomponenter med låg latens, en stor offentlig molntjänst för utvecklingsarbete och en säker privat molninfrastruktur för känslig datadelning med begränsade behörigheter.

Även om detta vanligtvis är en tillfällig lösning för företag på väg mot en helt molnbaserad lösning har hybridmoln sina egna fördelar. En av dessa är den mycket låga latensen som ett lokalt nätverk ger. En annan fördel är möjligheten att utveckla lokalt med det utvecklingsteam som finns på plats och sedan säkerhetskopiera allt till ett stort och effektivt molnlagringsalternativ som AWS.

Det finns en viss typ av företag som särskilt gärna använder hybridlösningar. Som regel fungerar hybridmolnkonfigurationer bäst för stora leverantörer med många onlinetjänster, där efterfrågan kan svänga kraftigt med kort varsel. Företag som Netflix, Hulu, Uber och Airbnb genomgår exakt dessa cykler när tittarna sträcktittar på de två förstnämnda och efterfrågan från turister och resenärer varierar för de två sistnämnda. I varje företags fall möjliggör hybridmolnets flexibilitet en snabb uppskalning från det lokala nätverkets strikta autentisering till den högre kapaciteten hos ett molnbaserat tillvägagångssätt.

Jämförelse mellan multimoln och hybridmoln

Hybridmoln fokuserar på samordningen mellan privata och offentliga moln, med målet att skapa en sömlös drift mellan dem, medan multimoln betonar den strategiska användningen av flera molnleverantörer för att tillgodose olika behov.

Om du försöker hålla reda på allt detta är ett enkelt sätt att komma ihåg skillnaden mellan multimoln och hybridmoln att multimolnmodellen använder två eller fler offentliga molntjänster, medan hybridmodellen kombinerar offentliga och privata tjänster. I den klassiska modellen behåller användaren fysisk kontroll över minst en komponent i hybridmolnet, vilket kan vara så enkelt som en enda server eller så komplext som ett fullt utrustat privat datacenter.

Get regular tech leadership wisdom for delivering better software and systems.

Molnarkitektur och skillnader

Du kan se stora variationer i hur dessa moln kan konfigureras. Med ett helt multimolnbaserat tillvägagångssätt kan du kombinera leverantörer efter behov, eftersom dina enda begränsningar är den infrastruktur som leverantörerna erbjuder från datacenter med professionell kvalitet. 

Hybridmodellen kan ha identiska komponenter som multimolnmodellen, men med en extra maskin eller grupp av maskiner som kontrolleras av kunden. Båda modellerna är mycket flexibla och har nästan obegränsade möjligheter att expandera och specialisera nätverket.

För- och nackdelar

Fördelar med multimolnimplementering

  • Avsaknaden av privat arkitektur minskar kostnaderna för uppstart och expansion avsevärt.
  • Molnet eller molnen kan skalas upp genom en enda kontakt mellan kunden och leverantören.
  • Obegränsad tillgång till SaaS och specialanpassade program utan investeringar från kundens sida.

Nackdelar med multimoln

  • Utan privat arkitektur måste alla data och program lagras på en fjärrbaserad molnserver.
  • Förlust av tjänsten eller en avbruten anslutning kan leda till störningar i verksamhetens kontinuitet.

Fördelar med hybridmolnimplementering

  • Att behålla vissa data i ett privat nätverk skapar en relativt säker säkerhetskopia som är svårare att komma åt på distans.
  • Ändringar i nätverkskonfigurationer kan göras snabbt utan eventuella begränsningar som molnleverantören har infört.

Nackdelar med hybridmoln

  • Hybridmolnnätverk kräver att åtminstone viss hårdvara underhålls som ett privat nätverk, vilket medför kostnader för ett internt IT- eller utvecklingsteam.
  • Den privata servern kanske inte har den fullständiga eller senaste versionen av din säkerhetsprogramvara, vilket gör den sårbar för sofistikerade hackningsförsök.

Precis som inom all annan teknik står inget stilla inom molnbaserad databehandling. Även om tekniken utvecklas för snabbt för att man ska kunna vara säker på framtiden, lovar några utvecklingar mycket för molnmodellens fortsatta utveckling.

Framväxande teknik inom molnbaserad databehandling

  • Artificiell intelligens: Maskininlärning och artificiell intelligens behöver stort lagringsutrymme och snabb bearbetning för att utveckla framgångsrika modeller, vilket gör dem idealiska för molninfrastruktur.
  • Kubernetes: Kubernetes gör det enkelt att lansera nya applikationer i molnet genom att köra dem från en enda källa, vilket förenklar utveckling och delning mellan plattformar.
  • Kantberäkning: Kantberäkning dirigerar så mycket bearbetning och datalagring som möjligt nära datans källa (eller ”edge”), vilket påskyndar bearbetningen och sparar bandbredd.
  • Blockkedja: Föreställ dig blockkedjan som en serie lådor som innehåller data som du skyddar med stark kryptering. Datablock utvecklades ursprungligen för kryptovalutor och används nu på nya sätt för att skapa kontrakt med nollförtroende och validering av datafiler.
  • Sakernas internet (IoT): Molnapplikationer gör det möjligt för enheter att utbyta information för att samordna smarta funktioner och integrera team, enheter och plattformar.

Förberedelser för större skalbarhet och flexibilitet

Den stora fördelen med infrastruktur för flera moln och hybridmoln är nätverkens förmåga att skala upp och ned efter behov. Detta öppnar en värld av flexibilitet för att ta sig an nya projekt och minska utgifterna när behoven minskar mellan projekten. Detta gäller i ännu högre grad för SaaS-applikationer, som kan nås efter behov, exempelvis ett projekthanteringsverktyg som bara behövs under en projektcykel och som du kan sluta använda mellan projekten.

Flera moln jämfört med hybridmoln

Molnbaserad databehandling har vuxit med stormsteg sedan den slog igenom på 1990-talet. I dag har både system med flera moln och hybridmolnsystem sin plats i företagsnätverk. Det är bra att känna till vilka driftsättningsmodeller som passar bäst för olika typer av applikationer, även om utvecklingen går mot allt större uppkoppling.

Det finns oändligt många resurser om molnteknik där du kan lära dig mer, inklusive podcaster om molnbaserad databehandling, konferenser och kurser.

Du kan prenumerera på nyhetsbrevet från The CTO Club för att hålla dig uppdaterad om framtiden för molntjänster och de senaste verktygen för att bygga SaaS-team och system som kan skalas.