Wielochmura a chmura hybrydowa: podobieństwa i różnice

Firmy zaczęły na szeroką skalę korzystać z komputerów w latach 70. i 80. W latach 90. większość tych komputerów została podłączona do rozwijającego się internetu. Niemal wszyscy korzystali z sieci komputerów w lokalnych centrach danych zarządzanych przez wewnętrzny personel – być może pamiętasz nawet, że niektóre strony internetowe przestawały działać po godzinie 17:00 czasu lokalnego, gdy pracownicy IT wyłączali serwery i wracali na noc do domu.

Zmieniło się to w latach 2000., gdy przedsiębiorstwa zaczęły przenosić swoje usługi obliczeniowe na różne platformy chmurowe. Wdrożenie w chmurze przenosi uciążliwe zadania związane z instalacją i utrzymaniem sprzętu do specjalnie zaprojektowanych centrów danych obsługujących wielu klientów.

Chmura hybrydowa i chmura wielochmurowa to dwie strategie przetwarzania w chmurze, które organizacje wykorzystują do zarządzania zasobami IT, ale różnią się architekturą i przeznaczeniem.

Chmura hybrydowa łączy chmurę prywatną (lokalną infrastrukturę przeznaczoną dla organizacji) i chmurę publiczną (usługi oferowane przez zewnętrznych dostawców za pośrednictwem internetu), umożliwiając współdzielenie danych i aplikacji między nimi. Takie podejście zapewnia elastyczność i większy wybór opcji wdrożeniowych, ułatwiając firmom zarządzanie danymi, przestrzeganie przepisów i optymalizację zasobów obliczeniowych pod kątem różnych obciążeń.

Strategia wielochmurowa polega na korzystaniu z wielu usług przetwarzania w chmurze pochodzących od różnych dostawców, często w celu uniknięcia uzależnienia od jednego dostawcy, zwiększenia nadmiarowości i wykorzystania najlepszych rozwiązań w swojej klasie. Środowiska wielochmurowe mogą obejmować dowolne połączenie rozwiązań chmurowych: publicznych, prywatnych lub hybrydowych, umożliwiając organizacjom wybór różnych usług chmurowych do rozmaitych zadań na podstawie konkretnych wymagań, takich jak koszt, wydajność czy lokalizacja geograficzna.

Obie strategie oferują większą elastyczność i potencjalne oszczędności, ale wprowadzają również złożoność w zakresie zarządzania i integracji. W tym artykule omówię podobieństwa i różnice, aby pomóc Ci podjąć świadomą decyzję.

Czym jest chmura wielochmurowa?

Jeśli pojedyncza chmura działa dobrze, przejście do środowisk wielochmurowych może być lepszym rozwiązaniem w przypadku najróżniejszych zastosowań. Modele wielochmurowe wywodzą się z idei, która zyskała popularność około 2010 roku, gdy pierwsi użytkownicy zaczęli dywersyfikować swoje ekosystemy chmurowe, aby optymalizować usługi w całym środowisku i uniknąć uzależnienia od dostawcy.

Infrastruktura wielochmurowa zazwyczaj obejmuje wielu dostawców usług współpracujących przy uruchamianiu aplikacji, przechowywaniu danych, zwiększaniu automatyzacji itp. Możesz na przykład korzystać z lokalnego dostawcy sieci do obsługi małych, prostych operacji wymagających niskich opóźnień. Następnie możesz dodać dużą, bezpieczną przestrzeń dyskową od dostawcy oferującego najnowocześniejsze narzędzia bezpieczeństwa, podczas gdy inny dostawca zapewni szybkie przetwarzanie i zaawansowany pakiet oprogramowania SaaS niedostępny gdzie indziej, usprawniając rozwój i zarządzanie chmurą w różnych zespołach.

Właściwa orkiestracja środowiska wielochmurowego ma kilka kluczowych cech, w tym:

• Różnorodność dostawców: Strategiczny wybór różnych dostawców usług chmurowych może otworzyć przed przedsiębiorstwami cały świat możliwości. Jeden z dostawców, na przykład Amazon Web Services (AWS), może oferować najnowocześniejsze zabezpieczenia i odzyskiwanie danych po awarii, dzięki czemu będzie idealny do przechowywania najbardziej wrażliwych danych, podczas gdy Microsoft Azure może zapewniać bardzo przystępną cenowo przepustowość i świetnie sprawdzać się w operacjach o dużym natężeniu ruchu, takich jak publicznie dostępna strona internetowa. Jeszcze inny dostawca, na przykład Google Cloud Platform, może oferować opcje subskrypcji zaawansowanych narzędzi programistycznych, których nie można uzyskać nigdzie indziej. W takim przypadku pojawia się silna pokusa łączenia różnych rozwiązań, aż do uzyskania optymalnej równowagi między konkurencyjnymi wymaganiami.
• Większe możliwości dostosowania: Warstwowe łączenie rozwiązań w chmurze ułatwia tworzenie dostosowanych do potrzeb zasobów obliczeniowych w chmurze. Jeśli na przykład korzystasz z zaawansowanej sztucznej inteligencji, możesz potrzebować ogromnej mocy obliczeniowej i dużej ilości pamięci na zbiory treningowe. To dość specyficzne zamówienie, dlatego Twój zespół DevOps może uznać, że najlepiej będzie skorzystać z usług jednego dostawcy w zakresie przetwarzania w czasie rzeczywistym, a z usług innego w zakresie zbioru treningowego ML.
• Ograniczanie ryzyka: Dywersyfikacja jest kluczem do zbudowania odpornego ekosystemu. Załóżmy, że Twój jedyny dostawca chmury prywatnej padnie ofiarą ataku hakerskiego, a kluczowa część Twojej infrastruktury obliczeniowej zostanie zaszyfrowana. Kopia zapasowa na serwerach niezależnego dostawcy może pozwolić Ci bezpiecznie kontynuować pracę podczas rozwiązywania problemu z pierwszym dostawcą.

Przykład udanej konwersji wielochmurowej

Naukowcy z Broad Institute of MIT and Harvard potrzebowali ogromnego zbioru danych do wytrenowania swojej sztucznej inteligencji do obrazowania komórek. Wymagało to ponad 1 miliarda symulowanych komórek, aby model mógł reagować na ponad 140 000 zmiennych genetycznych i chemicznych.

\u0026nbsp;

Aby sprostać tym ekstremalnym wymaganiom, instytut porzucił własną infrastrukturę IT i przeniósł się do Google Cloud, który był \u003ca href=\u0022https://cloud.google.com/customers/broad-institute\u0022 target=\u0022_blank\u0022 rel=\u0022noreferrer noopener\u0022\u003e400% szybszy\u003c/a\u003e niż sprzęt używany przez laboratorium do opracowania początkowych procesów trenowania.

\u0026nbsp;

Rezultatem było pomyślne zsekwencjonowanie ponad 500 000 genomów oraz lepsze zrozumienie tego, jak terapia genowa i farmakoterapia mogą wpływać na pacjentów.

Czym jest chmura hybrydowa?

Przedsiębiorstwa, które przenoszą niektóre elementy do chmury, zachowując jednocześnie przynajmniej część infrastruktury IT, uznaje się za stosujące strategię chmury hybrydowej. Takie konfiguracje chmurowe są dokładnie tym, na co wskazuje ich nazwa: podejście chmurowe uzupełnia, ale nie zastępuje infrastruktury sieciowej znajdującej się na miejscu. Architektura chmury hybrydowej często łączy lokalne komponenty sieciowe o niskich opóźnieniach, dużą publiczną usługę chmurową do operacji programistycznych oraz bezpieczną infrastrukturę chmury prywatnej do udostępniania poufnych danych z ograniczonymi uprawnieniami.

Choć zwykle jest to rozwiązanie tymczasowe dla przedsiębiorstw zmierzających do pełnego rozwiązania chmurowego, chmury hybrydowe mają własne zalety. Jedną z nich są bardzo niskie opóźnienia zapewniane przez lokalną sieć. Kolejną zaletą jest możliwość lokalnego programowania z zespołem deweloperskim pracującym na miejscu, a następnie tworzenia kopii zapasowych w dużej i wydajnej opcji pamięci masowej w chmurze, takiej jak AWS.

Istnieje pewien typ firm, który szczególnie upodobał sobie korzystanie z rozwiązań hybrydowych. Zasadniczo konfiguracje chmury hybrydowej najlepiej sprawdzają się w przypadku dużych dostawców oferujących wiele usług online, w których zapotrzebowanie może w krótkim czasie znacznie się zmieniać. Firmy takie jak Netflix, Hulu, Uber i Airbnb przechodzą przez dokładnie takie cykle: widzowie oglądają masowo treści dwóch pierwszych platform, a popyt ze strony turystów i podróżnych zmienia się w przypadku dwóch ostatnich. W każdym z tych przedsiębiorstw elastyczność chmury hybrydowej umożliwia szybkie zwiększenie skali — od ścisłego uwierzytelniania lokalnej sieci po większą przepustowość oferowaną przez rozwiązanie chmurowe.

Porównanie chmury wielochmurowej i hybrydowej

Chmura hybrydowa koncentruje się na orkiestracji między chmurami prywatnymi i publicznymi, dążąc do płynnego działania między nimi, podczas gdy model wielochmurowy kładzie nacisk na strategiczne wykorzystanie wielu dostawców chmury w celu zaspokojenia różnorodnych potrzeb.

Jeśli próbujesz to wszystko uporządkować, skrótowym sposobem zapamiętania różnicy między chmurą wielochmurową a hybrydową jest to, że model wielochmurowy wykorzystuje co najmniej dwie publiczne usługi chmurowe, podczas gdy model hybrydowy łączy usługi publiczne i prywatne. W klasycznym modelu użytkownik zachowuje fizyczną kontrolę nad co najmniej jednym komponentem chmury hybrydowej, którym może być zarówno pojedynczy serwer, jak i w pełni obsługiwane prywatne centrum danych.

Architektura chmury Różnice

Można zauważyć dużą różnorodność sposobów konfigurowania tych chmur. W pełni wielochmurowe podejście pozwala łączyć i dopasowywać usługi różnych dostawców, ponieważ jedynymi ograniczeniami są zasoby infrastruktury oferowane przez dostawców w profesjonalnych centrach danych. 

Podejście hybrydowe może zawierać komponenty identyczne jak model wielochmurowy, ale dodatkowo obejmuje maszynę lub grupę maszyn kontrolowanych przez klienta. Oba modele zapewniają dużą elastyczność i niemal nieograniczone możliwości rozbudowy oraz specjalizacji w obrębie sieci.

Zalety i wady

Zalety wdrożenia wielochmurowego

• Brak prywatnej architektury znacznie obniża koszty rozpoczęcia działalności i rozbudowy.
• Zwiększenie skali chmury lub chmur może odbyć się za pośrednictwem jednego kontaktu między klientem a dostawcą.
• Nieograniczony dostęp do SaaS i programów niestandardowych bez inwestycji po stronie klienta.

Wady modelu wielochmurowego

• Bez prywatnej architektury wszystkie dane i programy muszą być przechowywane na zdalnym serwerze w chmurze.
• Utrata usługi lub zerwanie połączenia może doprowadzić do zakłócenia ciągłości działania firmy.

Zalety wdrożenia chmury hybrydowej

• Przechowywanie części danych w prywatnej sieci tworzy stosunkowo bezpieczną kopię zapasową, do której trudniej uzyskać zdalny dostęp.
• Zmiany konfiguracji sieci można wprowadzać szybko, bez potencjalnych ograniczeń nakładanych przez dostawcę chmury.

Wady chmury hybrydowej

• Sieci chmury hybrydowej wymagają utrzymywania co najmniej części sprzętu jako sieci prywatnej, co wiąże się z kosztami zatrudnienia wewnętrznego zespołu IT lub zespołu programistycznego.
• Prywatny serwer może nie mieć pełnej lub najnowszej wersji oprogramowania zabezpieczającego, przez co jest podatny na wyrafinowane próby włamania.

Przyszłe trendy i rozwijające się technologie

Podobnie jak w każdej innej dziedzinie technologii, w chmurze obliczeniowej nic nie stoi w miejscu. Chociaż technologia rozwija się zbyt szybko, aby można było z całą pewnością przewidzieć przyszłość, kilka rozwiązań daje duże nadzieje na kierunek rozwoju modelu chmurowego. 

Nowe technologie w chmurze obliczeniowej

• Sztuczna inteligencja: Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja wymagają dużej przestrzeni dyskowej oraz szybkiego przetwarzania, aby tworzyć skuteczne modele, co czyni je idealnymi rozwiązaniami dla infrastruktury chmurowej.
• Kubernetes: Kubernetes ułatwia wdrażanie nowych aplikacji w chmurze, uruchamiając je z jednego źródła, co upraszcza programowanie i udostępnianie aplikacji na różnych platformach.
• Przetwarzanie brzegowe: Przetwarzanie brzegowe kieruje jak najwięcej operacji przetwarzania i przechowywania danych możliwie blisko źródła (czyli „brzegu”) danych, przyspieszając przetwarzanie i oszczędzając przepustowość.
• Łańcuch bloków: Łańcuch bloków można wyobrazić sobie jako serię bloków zawierających dane chronione silnym szyfrowaniem. Początkowo opracowane na potrzeby kryptowalut bloki danych znajdują nowe zastosowania w tworzeniu umów opartych na zasadzie zerowego zaufania oraz walidacji plików danych.
• Internet rzeczy (IoT): Aplikacje chmurowe umożliwiają urządzeniom wymianę informacji w celu koordynowania inteligentnych funkcji oraz integrowania zespołów, urządzeń i platform.

Przygotowanie na większą skalowalność i elastyczność

Największą zaletą infrastruktury wielochmurowej i hybrydowej jest możliwość swobodnego skalowania tych sieci w górę i w dół. Otwiera to ogromne możliwości elastycznego podejmowania nowych projektów i ograniczania wydatków, gdy zapotrzebowanie między projektami maleje. Dotyczy to w jeszcze większym stopniu aplikacji SaaS, do których można uzyskiwać dostęp w zależności od potrzeb, takich jak narzędzie do zarządzania projektami potrzebne tylko podczas realizacji projektu, z którego można zrezygnować między projektami.

Wielochmurowość a chmura hybrydowa

Przetwarzanie w chmurze rozwija się w ogromnym tempie od czasu upowszechnienia się tej technologii w latach 90. Obecnie zarówno systemy wielochmurowe, jak i hybrydowe mają swoje miejsce w sieciach przedsiębiorstw. Warto wiedzieć, które modele wdrażania najlepiej sprawdzają się w przypadku poszczególnych rodzajów aplikacji, choć sytuacja zmienia się w kierunku coraz większej łączności.

Istnieje niezliczona liczba zasobów dotyczących chmury, które pozwalają dowiedzieć się więcej, w tym podcasty o przetwarzaniu w chmurze, konferencje i kursy.

Możesz zasubskrybować biuletyn The CTO Club , aby być na bieżąco z przyszłością usług chmurowych oraz najnowszymi narzędziami do tworzenia zespołów i systemów SaaS, które można skalować.