10 najlepszych alternatyw dla Dockera dla zespołów DevOps w 2026 roku

By
Paulo Gardini Miguel

We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.

Bazując na swoim doświadczeniu w DevOps, oceniłem najlepsze alternatywy dla Dockera, które pomogą zwiększyć skalowalność i wzmocnić protokoły bezpieczeństwa.

Znalezienie odpowiedniego narzędzia dla zespołu może być trudne w świecie konteneryzacji i wirtualizacji. Możesz na przykład szukać rozwiązania innego niż Docker ze względu na skalowalność, bezpieczeństwo lub konkretne wymagania dotyczące zgodności. Wyzwania te mogą utrudniać pracę i wpływać na realizację celów biznesowych.

Przeanalizowałem najważniejsze alternatywy dla Dockera, koncentrując się na tym, co wyróżnia każdą z nich. Chcę pomóc Ci znaleźć rozwiązanie odpowiadające wyjątkowym potrzebom Twojego zespołu.

W tym artykule poznasz moje najlepsze propozycje, z których każda oferuje wyróżniające się funkcje mogące uzupełnić braki Dockera. Pomogę Ci przeanalizować te opcje, aby zapewnić Ci możliwość podjęcia świadomej decyzji zgodnej z Twoimi celami.

Czym jest Docker?

Docker to platforma konteneryzacji i wirtualizacji służąca do uruchamiania aplikacji w odizolowanych środowiskach. Jest powszechnie używana przez programistów, specjalistów IT i zespoły DevOps do upraszczania wdrażania aplikacji i zarządzania nimi. 

Funkcje takie jak przenośność kontenerów, szybka konfiguracja i efektywne wykorzystanie zasobów pomagają sprostać wymaganiom związanym ze skalowalnością, bezpieczeństwem i zgodnością. Ogólnie rzecz biorąc, Docker zapewnia elastyczny sposób efektywnego zarządzania środowiskami aplikacji.

Why Trust Our Software Recommendations

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.

For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.

Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.

Expert reviewers:

Tabela porównawcza: alternatywy dla Dockera

Ta tabela porównawcza przedstawia szczegóły cenowe moich najlepszych alternatyw dla Dockera.

1Najlepszy pod względem wydajności mikromaszyn wirtualnychNiedostępneCena dostępna na żądanieWebsite
2Najlepszy pod względem zgodności z OCINiedostępneCeny ustalane na żądanieWebsite
3Najlepsze do budowania bez demonaNiedostępneCeny na zapytanieWebsite
4Najlepszy do zarządzania środowiskiem lokalnymDostępny bezpłatny planCeny na zapytanieWebsite
5Najlepszy do zarządzania wieloma klastramiDostępny bezpłatny planCennik na żądanieWebsite
6Najlepsze rozwiązanie do zarządzania kontenerami LinuksaNiedostępneCennik na żądanieWebsite
7Najlepszy dla prostoty i przenośnościNiedostępnaCeny na żądanieWebsite
8Najlepszy do efektywnego wykorzystania serwerów z systemem LinuxDostępny bezpłatny planCeny na żądanieWebsite
9Najlepsze rozwiązanie do obliczeń wysokiej wydajnościDostępny bezpłatny planCeny na żądanieWebsite
10Najlepsze do integracji z KubernetesNiedostępneCeny ustalane na życzenieWebsite

Recenzje najlepszych alternatyw dla Dockera

Poniżej znajdują się moje szczegółowe podsumowania najlepszych alternatyw dla Dockera, które trafiły na moją listę. W recenzjach szczegółowo omawiam najważniejsze funkcje, zalety \u0026 wady, integracje i idealne zastosowania każdego narzędzia, aby pomóc Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie.

  1. Najlepszy pod względem wydajności mikromaszyn wirtualnych
    • Niedostępne
    • Cena dostępna na żądanie
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    Diagram architektury przedstawiający konfigurację mikromaszyny wirtualnej Firecracker z agentem conductor, firestarterem i komunikacją gRPC.
    Firecracker uruchamia izolowane mikromaszyny wirtualne wewnątrz kontenerów Dockera, zapewniając bezpieczne piaskownice.

    Firecracker to otwarty monitor maszyn wirtualnych dla zespołów infrastruktury, które potrzebują lekkich, izolowanych środowisk na potrzeby platform opartych na kontenerach, obciążeń bezserwerowych i usług wielodostępnych.

    Dla kogo Firecracker jest najlepszym wyborem?

    Zespoły zajmujące się infrastrukturą chmurową, które muszą uruchamiać izolowane obciążenia z wysoką gęstością, mogą korzystać z lekkiej architektury mikromaszyn wirtualnych Firecracker.

    Dlaczego wybrałem Firecracker

    Wybrałem Firecracker dla architektur alternatywnych dla Dockera, które wymagają silniejszej izolacji obciążeń bez narzutu właściwego dla pełnej maszyny wirtualnej. Najlepiej sprawdza się w zakresie wydajności mikromaszyn wirtualnych — wykorzystuje KVM i minimalny model urządzeń do uruchamiania lekkich mikromaszyn wirtualnych, które mogą obsługiwać obciążenia kontenerowe. Podoba mi się jego dopasowanie do platform bezserwerowych, które uruchamiają izolowane środowiska na żądanie.

    Najważniejsze funkcje Firecracker

    • Interfejs API REST do sterowania: Konfiguruj, uruchamiaj, wstrzymuj i zatrzymuj mikromaszyny wirtualne za pośrednictwem punktów końcowych HTTP.
    • Tworzenie migawek i przywracanie: Zapisuj stan mikromaszyny wirtualnej i przywracaj go z migawki.
    • Ograniczanie przepustowości zasobów: Ustawiaj limity dla operacji sieciowych i operacji na urządzeniach blokowych.
    • Usługa metadanych: Udostępniaj obciążeniom gościa metadane właściwe dla danej instancji.

    Integracje Firecracker

    Firecracker jest wymieniany jako używany przez platformy lub zintegrowany z containerd za pośrednictwem firecracker-containerd, E2B, Fly.io, Kata Containers, Koyeb i Northflank. Jego interfejs API REST obsługuje konfigurację mikromaszyn wirtualnych oraz zarządzanie ich cyklem życia.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Izolacja wspierana sprzętowo dla obciążeń kontenerowych
    • Lekkie mikromaszyny wirtualne zmniejszają narzut wirtualizacji
    • Interfejs API REST umożliwia sterowanie cyklem życia maszyn wirtualnych i migawkami

    Cons:

    • Wymagane są hosty z systemem Linux obsługujące KVM
    • Konfiguracja sieci hosta wymaga ręcznego ustawienia
  2. Najlepszy pod względem zgodności z OCI
    • Niedostępne
    • Ceny ustalane na żądanie
    Diagram przedstawiający narzędzia CLI, demony takie jak containerd oraz środowiska uruchomieniowe kontenerów runc i crun.
    runc pełni funkcję niskopoziomowego środowiska uruchomieniowego kontenerów w wielu narzędziach CLI.

    Dla zespołów infrastruktury tworzących niestandardowe przepływy pracy z kontenerami Linuksa, runc to otwarte środowisko uruchomieniowe niskiego poziomu, które uruchamia kontenery bez konieczności korzystania z platformy Docker wyższego poziomu.

    Dla kogo runc jest najlepszym wyborem?

    runc dobrze sprawdza się w przypadku inżynierów platform integrujących wykonywanie kontenerów zgodnych z OCI z infrastrukturą lub systemami orkiestracji Linuksa.

    Dlaczego wybrałem runc

    Wybrałem runc, oceniany jako najlepszy pod względem zgodności z OCI, jako alternatywę dla Dockera, ponieważ implementuje specyfikację środowiska uruchomieniowego OCI. Uruchamia kontenery z pakietów OCI, zapewniając narzędziom infrastruktury Linuksa środowisko uruchomieniowe niskiego poziomu do wykonywania kontenerów bez szerszej platformy Dockera.

    Najważniejsze funkcje runc

    • Polecenia cyklu życia kontenera: Twórz, uruchamiaj, wyświetlaj i usuwaj kontenery za pomocą oddzielnych poleceń CLI.
    • Kontenery bez uprawnień administratora: Uruchamiaj kontenery bez uprawnień administratora, gdy jądro Linuksa obsługuje przestrzenie nazw użytkowników.
    • Obsługa seccomp: Stosuj filtry seccomp w celu ograniczenia wywołań systemowych, gdy program został zbudowany z obsługą libseccomp.
    • Punkt kontrolny i przywracanie: Zapisuj i przywracaj stan kontenera za pomocą CRIU przy wymaganej konfiguracji kompilacji.

    Integracje runc

    Natywne integracje nie są udokumentowane, a runc nie udostępnia osobnego interfejsu API do niestandardowych integracji. containerd może używać runc jako środowiska uruchomieniowego OCI, umożliwiając uruchamianie obciążeń Kubernetes za pośrednictwem containerd; sam runc nie implementuje interfejsu CRI Kubernetes.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Implementuje specyfikację środowiska uruchomieniowego OCI
    • Bezpośrednia kontrola cyklu życia za pomocą wyspecjalizowanych poleceń CLI
    • Obsługa uruchamiania bez uprawnień administratora z użyciem przestrzeni nazw użytkowników

    Cons:

    • Środowisko uruchomieniowe dostępne wyłącznie w systemie Linux
    • Wymaga pakietów OCI zamiast zarządzania obrazami
    Learn more about runc:
  3. Najlepsze do budowania bez demona
    • Niedostępne
    • Ceny na zapytanie
    Repozytorium GitHub pokazujące pliki kodu źródłowego Kaniko w języku Go oraz analizator plików Dockerfile.
    Kaniko umożliwia użytkownikom przeglądanie kodu źródłowego analizatora plików Dockerfile w serwisie GitHub.

    Kaniko zapewnia zespołom platformowym i DevOps sposób na budowanie obrazów kontenerów z plików Dockerfile w przepływach pracy CI, wspierając środowiska ukierunkowane na Kubernetes, które potrzebują alternatywy dla narzędzi do budowania opartych na Dockerze.

    Dla kogo Kaniko jest najlepszym wyborem?

    Kaniko jest odpowiednie dla zespołów infrastruktury, które muszą budować obrazy kontenerów z plików Dockerfile w CI bez polegania na demonie Dockera.

    Dlaczego wybrałem Kaniko

    Wybrałem Kaniko jako najlepsze rozwiązanie do budowania bez demona, ponieważ jego mechanizm wykonawczy buduje obrazy z plików Dockerfile bez demona Dockera. Podoba mi się, że mogę uruchomić je w zadaniu CI Kubernetes i wypchnąć gotowy obraz do rejestru bez ujawniania gniazda Dockera.

    Najważniejsze funkcje Kaniko

    • Zdalna pamięć podręczna warstw: Buforuje warstwy RUN i COPY w rejestrze.
    • Konteksty budowania: Akceptuje katalogi lokalne, archiwa, repozytoria Git i magazyny w chmurze.
    • Uwierzytelnianie w rejestrze: Obsługuje konfigurację danych uwierzytelniających dla GCR, Amazon ECR i Azure ACR.
    • Powtarzalne kompilacje: Oferuje opcję usuwania znaczników czasu z obrazu.

    Integracje Kaniko

    Kaniko obsługuje uwierzytelnianie w rejestrach i wypychanie obrazów do Google Container Registry, Amazon ECR, Azure ACR, Docker Hub oraz JFrog Artifactory lub rejestru kontenerów; można skonfigurować inne pomocnicze narzędzia do obsługi danych uwierzytelniających Dockera.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Eliminuje potrzebę korzystania z uprzywilejowanych konfiguracji Docker-in-Docker
    • Budowanie odbywa się wewnątrz zasobników Kubernetes
    • Zdalnie buforuje warstwy `RUN` i `COPY`

    Cons:

    • Główne repozytorium Google jest zarchiwizowane
    • Migawki systemu plików mogą spowalniać duże kompilacje
    Learn more about Kaniko:
  4. Najlepszy do zarządzania środowiskiem lokalnym
    • Dostępny bezpłatny plan
    • Ceny na zapytanie
    Podman Desktop wyświetlający kartę dzienników kontenera nginx z komunikatami wyjściowymi uruchamiania.
    Podman pozwala użytkownikom przeglądać dzienniki kontenerów w czasie rzeczywistym w przejrzystym interfejsie pulpitu.

    Podman zapewnia deweloperom i zespołom IT bezdemonowy, otwartoźródłowy sposób lokalnego budowania, uruchamiania i zarządzania kontenerami, pomagając im testować aplikacje i utrzymywać spójność środowisk programistycznych.

    Dla kogo Podman jest najlepszym wyborem?

    Podman jest odpowiedni dla deweloperów i administratorów systemów, którzy chcą zarządzać przepływami pracy związanymi z kontenerami na stacjach roboczych bez centralnego demona.

    Dlaczego wybrałem Podmana

    Wybrałem Podmana, ponieważ jego bezdemonowy i bezrootowy przepływ pracy z kontenerami sprawia, że jest praktyczną alternatywą dla Dockera podczas lokalnego tworzenia oprogramowania. Mogę uruchamiać kontenery bez centralnego demona, grupować powiązane kontenery w pody oraz generować pliki YAML Kubernetes, aby przenosić przetestowaną konfigurację do przepływów pracy z klastrami.

    Najważniejsze funkcje Podmana

    • Zarządzanie obrazami: Pobieranie, oznaczanie, kontrolowanie i usuwanie obrazów kontenerów.
    • Zarządzanie woluminami: Tworzenie i kontrolowanie nazwanych woluminów na potrzeby trwałych danych kontenerów.
    • Zarządzanie siecią: Tworzenie sieci i podłączanie do nich kontenerów.
    • Kontrole kondycji: Konfigurowanie kontroli kondycji w celu monitorowania stanu kontenera.

    Integracje Podmana

    Natywne integracje Podmana nie są jasno udokumentowane, ale zapewnia on zgodny z Dockerem interfejs API REST oraz interfejs API Libpod na potrzeby niestandardowych integracji. Podman Desktop może zarządzać Dockerem, Limą, kind, Red Hat OpenShift i Red Hat OpenShift Developer Sandbox, a także wdrażać rozwiązania do kontekstów Kubernetes.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Kontenery bez uprawnień administratora ograniczają narażenie uprawnień hosta
    • Działanie bez demona eliminuje potrzebę stałej usługi silnika
    • Obsługa podów i YAML Kubernetes wspiera testowanie od środowiska lokalnego do klastra

    Cons:

    • Obsługa Compose pozostaje w tyle za szerszym zakresem funkcji Dockera
    • Sieci bez uprawnień administratora mogą komplikować rejestrowanie adresów IP źródła
    Learn more about Podman:
  5. Najlepszy do zarządzania wieloma klastrami
    • Dostępny bezpłatny plan
    • Cennik na żądanie
    Interfejs Rancher przedstawiający listę kontenerów z dwoma uruchomionymi stosami i szczegółami kontenera.
    Rancher umożliwia użytkownikom zarządzanie kontenerami i monitorowanie ich w wielu stosach.

    Rancher to platforma zarządzania Kubernetes dla zespołów infrastruktury, które muszą wdrażać aplikacje skonteneryzowane w środowiskach chmurowych i lokalnych oraz zarządzać ich działaniem.

    Dla kogo Rancher jest najlepszy?

    Rancher jest odpowiedni dla zespołów platformowych i zespołów infrastruktury, które potrzebują centralnego sposobu administrowania klastrami Kubernetes w środowiskach programistycznych, testowych i produkcyjnych.

    Dlaczego wybrałem Rancher

    Wybrałem Rancher jako najlepsze rozwiązanie do zarządzania wieloma klastrami, ponieważ zapewnia centralny sposób administrowania klastrami Kubernetes w środowiskach chmurowych i lokalnych. Jego funkcje aprowizowania klastrów oraz scentralizowane mechanizmy kontroli dostępu oparte na rolach pomagają mi zarządzać obciążeniami skonteneryzowanymi i uprawnieniami w środowiskach programistycznych, testowych i produkcyjnych.

    Najważniejsze funkcje Rancher

    • Fleet GitOps: Wdrażaj zasoby Kubernetes i zarządzaj nimi z repozytoriów Git.
    • Monitorowanie i alerty: Wyświetlaj metryki klastrów i konfiguruj alerty za pomocą Prometheus i Grafana.
    • Rejestrowanie: Zbieraj dzienniki z obciążeń klastra i wyświetlaj je.
    • Zarządzanie wykresami Helm: Instaluj i konfiguruj aplikacje z wykresów Helm.

    Integracje Rancher

    Rancher obsługuje zewnętrzne uwierzytelnianie za pośrednictwem Microsoft Active Directory, Microsoft Entra ID, GitHub, Okta, Keycloak, Google OAuth, OpenLDAP i ogólnego OIDC. Jego stos monitorowania może wysyłać alerty za pośrednictwem Alertmanager do Slack i PagerDuty, a Rancher udostępnia interfejs API do niestandardowych integracji.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Centralizuje zarządzanie klastrami Kubernetes
    • Ułatwia konfigurację klastrów i zarządzanie nimi
    • Zapewnia wizualne monitorowanie i kontrolę obciążeń

    Cons:

    • Interfejs użytkownika może działać wolno lub niestabilnie
    • Generuje wiele reguł i ról RBAC
    Learn more about Rancher:
  6. Najlepsze rozwiązanie do zarządzania kontenerami Linuksa
    • Niedostępne
    • Cennik na żądanie
    Interfejs internetowy LXD wyświetlający listę zdalnych obrazów kontenerów przefiltrowaną według architektury amd64.
    LXD umożliwia użytkownikom przeglądanie i pobieranie zdalnych obrazów kontenerów według systemu operacyjnego i architektury.

    LXC/LXD pozwala zespołom IT uruchamiać systemowe kontenery Linuksa jako izolowane środowiska, oferując administratorom infrastruktury alternatywę dla Dockera do konsolidowania obciążeń i zarządzania hostami z systemem Linux.

    Dla kogo LXC/LXD jest najlepszym rozwiązaniem?

    Administratorzy systemów Linux, którzy muszą tworzyć systemowe kontenery i zarządzać nimi na hostach z systemem Linux, dobrze pasują do LXC/LXD.

    Dlaczego wybrałem LXC/LXD

    Wybrałem LXC/LXD jako alternatywę dla Dockera, ponieważ najlepiej sprawdza się w zarządzaniu kontenerami Linuksa. Podoba mi się, że LXD uruchamia pełne systemowe kontenery Linuksa, dzięki czemu mogę zarządzać izolowanymi środowiskami, które zachowują się bardziej jak lekkie serwery niż kontenery przeznaczone dla pojedynczych aplikacji. Profile pozwalają stosować spójne ustawienia w wielu kontenerach, a klient wiersza poleceń i interfejs API REST umożliwiają zarządzanie na poziomie hosta.

    Najważniejsze funkcje LXC/LXD

    • Migawki instancji: Przechwytywanie stanu instancji i przywracanie go w późniejszym czasie.
    • Zarządzanie obrazami: Tworzenie instancji na podstawie obrazów oraz zarządzanie aliasami obrazów i zdalnymi źródłami.
    • Zarządzanie siecią: Konfigurowanie zarządzanych mostów, sieci OVN i innych typów sieci.
    • Limity zasobów: Ustawianie limitów procesora, pamięci, dysku i sieci dla instancji.

    Integracje LXC/LXD

    Dokumentacja LXD opisuje sterownik CSI, który integruje jego zaplecza pamięci masowej z Kubernetesem. Udostępnia również interfejs API REST do niestandardowych integracji.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Pełne systemy Linux działają jak lekkie serwery
    • Szybkie, lekkie instancje zużywają niewiele zasobów
    • Migawki ułatwiają odzyskiwanie danych po zmianach w projekcie

    Cons:

    • Praca z wierszem poleceń może wydawać się nieintuicyjna
    • Obsługa wyłącznie systemu Linux wyklucza hosty z systemem Windows
    Learn more about LXC/LXD:
  7. Najlepszy dla prostoty i przenośności
    • Niedostępna
    • Ceny na żądanie
    Diagram architektury containerd przedstawiający warstwy ekosystemu, klienta, interfejsu API, rdzenia, zaplecza i systemu.
    Architektura containerd obejmuje platformy, środowiska uruchomieniowe i warstwy systemowe.

    Stworzony z myślą o zespołach infrastruktury poszukujących alternatywy dla Dockera, containerd to środowisko uruchomieniowe kontenerów o otwartym kodzie źródłowym, które zarządza obrazami kontenerów i ich wykonywaniem w środowiskach produkcyjnych.

    Dla kogo najlepiej nadaje się containerd?

    Dla zespołów infrastruktury, które potrzebują przenośnego środowiska uruchomieniowego kontenerów o otwartym kodzie źródłowym do zarządzania obrazami i ich wykonywaniem w środowiskach produkcyjnych.

    Dlaczego wybrałem containerd

    Wybrałem containerd jako alternatywę dla Dockera ze względu na jego prostotę i przenośność. Jego zgodne z OCI środowisko uruchomieniowe i usługi obrazów obsługują pobieranie, przechowywanie oraz wykonywanie kontenerów bez rozbudowanego zestawu narzędzi Dockera. Podoba mi się, że jego wtyczka CRI pozwala węzłom Kubernetes korzystać bezpośrednio z containerd, a standardy OCI pomagają zachować przenośność obciążeń w zgodnych środowiskach.

    Najważniejsze funkcje containerd

    • Przestrzenie nazw: Oddzielają kontenery i metadane obrazów dla wielu użytkowników korzystających z jednego demona.
    • Mechanizmy migawek: Tworzą zapisywalne migawki i widoki migawek tylko do odczytu przy użyciu obsługiwanych systemów plików.
    • Punkt kontrolny i przywracanie: Umożliwiają korzystanie z CRIU do tworzenia punktów kontrolnych i przywracania kontenerów oraz zadań.
    • Biblioteka kliencka Go: Łączy kod platformy z containerd za pośrednictwem jego gniazda i interfejsu API.

    Integracje containerd

    containerd ma wbudowaną obsługę Kubernetes za pośrednictwem wtyczki interfejsu środowiska uruchomieniowego kontenerów (CRI) i współpracuje z rejestrami zgodnymi ze standardem dystrybucji OCI. Jego biblioteka kliencka Go oraz interfejsy API gRPC obsługują niestandardowe integracje.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Obrazy i środowiska uruchomieniowe zgodne z OCI
    • Natywna obsługa Kubernetes CRI
    • Działa w systemach Linux i Windows

    Cons:

    • Tworzenie obrazów wymaga osobnych narzędzi
    • Niskopoziomowy interfejs wiersza poleceń nie oferuje wygód Dockera
    Learn more about containerd:
  8. Najlepszy do efektywnego wykorzystania serwerów z systemem Linux
    • Dostępny bezpłatny plan
    • Ceny na żądanie
    Panel internetowy OpenVZ 2.4 wyświetlający statystyki serwera i menu nawigacyjne.
    Panel internetowy OpenVZ zapewnia centralny pulpit nawigacyjny do zarządzania serwerami wirtualnymi.

    Dla zespołów zajmujących się infrastrukturą i dostawców hostingu OpenVZ to platforma konteneryzacji systemu Linux, która uruchamia odizolowane środowiska we współdzielonym jądrze, oferując alternatywę dla Dockera w zakresie konsolidowania obciążeń serwera bez używania oddzielnych maszyn wirtualnych.

    Dla kogo najlepiej nadaje się OpenVZ?

    OpenVZ jest odpowiedni dla administratorów systemów, którzy chcą uruchamiać wiele odizolowanych środowisk Linuksa na współdzielonym sprzęcie serwerowym.

    Dlaczego wybrałem OpenVZ

    Wybrałem OpenVZ jako alternatywę dla Dockera, ponieważ najlepiej sprawdza się w efektywnym wykorzystaniu serwerów z systemem Linux. Jego kontenery izolują środowiska Linuksa, jednocześnie współdzieląc jądro hosta, dzięki czemu mogę konsolidować obciążenia bez uruchamiania oddzielnej maszyny wirtualnej dla każdej usługi. Kontrola procesora, pamięci i dysku dla poszczególnych kontenerów pomaga mi przydzielać zasoby na obciążonym serwerze.

    Najważniejsze funkcje OpenVZ

    • Szablony kontenerów: Twórz kontenery na podstawie gotowych obrazów dystrybucji Linuksa.
    • Migracja na żywo: Przenoś uruchomione kontenery między obsługiwanymi hostami za pomocą CRIU i P.Haul.
    • Migawki: Zapisuj stany dysków kontenerów za pomocą systemu pamięci masowej ploop.
    • Sieci wirtualne: Konfiguruj interfejsy sieciowe kontenerów, adresy IP i routing.

    Integracje OpenVZ

    OpenVZ obsługuje integrację z OpenStack za pomocą DevStack, a libvirt pełni funkcję standardowego interfejsu API do zarządzania kontenerami i maszynami wirtualnymi.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Kontenery wymagające niewielkich zasobów zmniejszają obciążenie hosta
    • Kontrola poszczególnych kontenerów ułatwia gęstą konsolidację serwerów
    • Migracja na żywo umożliwia przenoszenie uruchomionych kontenerów

    Cons:

    • Współdzielone jądro ogranicza wybór systemów operacyjnych i jąder
    • Mniejszy ekosystem narzędzi i wsparcia niż w przypadku Dockera
    Learn more about OpenVZ:
  9. Najlepsze rozwiązanie do obliczeń wysokiej wydajności
    • Dostępny bezpłatny plan
    • Ceny na żądanie
    Panel Singularity z listą aktywnych zgłoszeń serwisowych, zawierającą ich typ, stan i czas wdrożenia.
    Singularity umożliwia użytkownikom zarządzanie wszystkimi zgłoszeniami serwisowymi i monitorowanie ich w jednym widoku.

    Singularity pomaga zespołom badawczym i zespołom ds. infrastruktury pakować aplikacje wraz z ich zależnościami oraz uruchamiać je w spójny sposób w różnych systemach, w tym we współdzielonych środowiskach, w których model Dockera oparty na demonie może być trudny do obsługi.

    Dla kogo Singularity jest najlepszym rozwiązaniem?

    Zespoły zajmujące się obliczeniami badawczymi oraz administratorzy środowisk HPC, którzy muszą uruchamiać przenośne obciążenia w różnych współdzielonych klastrach.

    Dlaczego wybrałem Singularity

    Wybrałem Singularity jako alternatywę dla Dockera, najlepszą do obciążeń związanych z obliczeniami wysokiej wydajności we współdzielonych klastrach. Umożliwia uruchamianie kontenerów bez demona, co sprawdza się w środowiskach, w których użytkownicy nie mogą uruchamiać demona Dockera. Przenośne obrazy SIF pomagają zespołom przenosić obciążenia między systemami, zachowując zależności aplikacji spakowane razem.

    Najważniejsze funkcje Singularity

    • Obsługa GPU: Udostępnia konteneryzowanym aplikacjom urządzenia i biblioteki hosta NVIDIA CUDA lub AMD ROCm.
    • Obsługa MPI: Umożliwia uruchamianie aplikacji Open MPI lub MPICH za pomocą programów uruchamiających hosta, takich jak mpirun.
    • Pliki definicji: Umożliwiają określanie kroków kompilacji, ustawień uruchomieniowych, metadanych i testów dla obrazów kontenerów.
    • Obsługa rejestrów OCI: Umożliwia używanie obrazów z obsługiwanych rejestrów OCI jako źródeł kompilacji.

    Integracje Singularity

    SingularityCE może pobierać obrazy z rejestrów OCI, uruchamiać je i tworzyć na ich podstawie obrazy, w tym z Docker Hub, Quay, NVIDIA NGC, GitHub Container Registry, AWS ECR i Azure ACR. W przypadku obciążeń HPC obsługuje Open MPI i MPICH wraz z programami uruchamiającymi hosta oraz harmonogramami, takimi jak mpirun, srun i Slurm.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Uruchamianie kontenerów bez demona
    • Uruchamianie obciążeń bez dostępu administratora
    • Obsługa obciążeń GPU i szybkich połączeń międzysieciowych

    Cons:

    • Mniejsze dopasowanie do hostowania usług ogólnego przeznaczenia
    • Tworzenie obrazów może wymagać konfiguracji przez administratora
    Learn more about Singularity:
  10. Najlepsze do integracji z Kubernetes
    • Niedostępne
    • Ceny ustalane na życzenie
    Panel hosta Dynatrace pokazujący węzeł Kubernetes CRI-O z procesami i wskaźnikami dostępności.
    CRI-O wyświetla monitorowanie hosta z widocznością procesów i dostępnością na poziomie 100%.

    CRI-O to otwarte środowisko uruchomieniowe kontenerów dla węzłów Kubernetes, pomagające zespołom infrastruktury uruchamiać kontenery OCI bez wdrażania silnika Docker ogólnego przeznaczenia.

    Dla kogo CRI-O jest najlepszym wyborem?

    CRI-O jest odpowiednie dla zespołów platformowych Kubernetes, które potrzebują środowiska uruchomieniowego kontenerów OCI stworzonego specjalnie dla węzłów Kubernetes.

    Dlaczego wybrałem CRI-O

    Wybrałem CRI-O, ponieważ określenie „Najlepsze do integracji z Kubernetes” odzwierciedla jego założenia projektowe: implementuje interfejs Container Runtime Interface (CRI) platformy Kubernetes, umożliwiając kubeletowi zarządzanie kontenerami bez użycia silnika Docker ogólnego przeznaczenia. Podoba mi się, że uruchamia obrazy zgodne z OCI za pośrednictwem środowisk uruchomieniowych, takich jak runc, dzięki czemu wykonywanie kontenerów pozostaje spójne z procesami pracy węzłów Kubernetes.

    Najważniejsze funkcje CRI-O

    • Sieciowanie CNI: Łączy się z wtyczkami CNI w celu konfigurowania sieci kontenerów.
    • Monitorowanie kontenerów: Wykorzystuje conmon do obsługi dzienników, klientów podłączających się do kontenerów oraz wykrywania zdarzeń wyczerpania pamięci.
    • Elementy kontroli bezpieczeństwa systemu Linux: Obsługuje SELinux, możliwości systemu Linux oraz zasady seccomp.
    • Sterowniki pamięci masowej: Obsługuje Overlayfs, devicemapper, AUFS i btrfs.

    Integracje CRI-O

    CRI-O implementuje interfejs CRI platformy Kubernetes dla kubeleta i obsługuje środowiska uruchomieniowe OCI, takie jak runc i Kata Containers. Współpracuje z wtyczkami CNI, w tym Flannel, Weave i OpenShift-SDN, oraz udostępnia interfejs API CRI gRPC i niestabilny interfejs API stanu HTTP.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Natywny dla Kubernetes interfejs CRI pozwala skoncentrować środowisko uruchomieniowe węzła
    • Lekka konstrukcja eliminuje potrzebę korzystania z silnika Docker ogólnego przeznaczenia
    • Obsługuje formaty obrazów OCI i Docker

    Cons:

    • Brak samodzielnego zarządzania kontenerami poza Kubernetes
    • Wymaga oddzielnych narzędzi do tworzenia obrazów
    Learn more about CRI-O:

Inne alternatywy dla Dockera

Oto kilka dodatkowych alternatyw dla Dockera, które nie trafiły na moją listę, ale nadal warto się z nimi zapoznać.

  1. 11
    Kata ContainersNajlepsze rozwiązanie dla bezpieczeństwa na poziomie maszyn wirtualnych
  2. 12
    BuildahNajlepsze do tworzenia obrazów bez demonów
  3. 13
    LimaNajlepsze rozwiązanie do zarządzania kontenerami w systemie macOS

Jak oceniam alternatywy dla Dockera

Oceniam alternatywy dla Dockera na dwóch poziomach: podstawowej funkcjonalności, którą każde narzędzie musi oferować, oraz cech wyróżniających, które mają znaczenie w przypadku kompilacji bez uprawnień root, potoków CI/CD i klastrów produkcyjnych.

Podstawowa funkcjonalność (wymagania tej listy)

Wybierając narzędzia do mojej listy, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcjonalności) do 5 (doskonale sobie radzi w tym obszarze) dla każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi uzyskać łączny wynik wynoszący co najmniej 65%, aby zostać uwzględnione na liście.

  • Zgodność obrazów i środowiska uruchomieniowego OCI: Sprawdzam, czy narzędzie buduje i uruchamia kontenery zgodne ze specyfikacjami OCI, dzięki czemu obrazy można przenosić między narzędziami takimi jak Podman i containerd bez problemów z konwersją.
  • Budowanie i uruchamianie kontenerów: Każde narzędzie musi obsługiwać budowanie na podstawie pliku Dockerfile lub jego odpowiednika oraz lokalne uruchamianie kontenerów — ten sam proces, którego używa się do uruchamiania środowiska programistycznego.
  • Obsługa rejestrów obrazów: Oceniam obsługę wysyłania i pobierania obrazów z rejestrów takich jak Docker Hub, GHCR oraz rejestry prywatne, w tym sposób obsługi uwierzytelniania i zarządzania danymi logowania przez każde narzędzie.
  • Orkiestracja kontenerów i obsługa sieci: Znaczenie mają konfiguracje wielokontenerowe z obsługą sieci i montowaniem woluminów — na przykład jednoczesne uruchamianie aplikacji internetowej, bazy danych i pamięci podręcznej podczas tworzenia oprogramowania.
  • Interfejs wiersza poleceń i narzędzia dla deweloperów: Interfejs wiersza poleceń powinien obejmować podstawowe operacje na kontenerach i być znajomy użytkownikom Dockera. Narzędzia takie jak Podman i nerdctl stosują tutaj różne podejścia, dlatego sprawdzam zgodność poleceń.
  • Model izolacji i bezpieczeństwa: Analizuję model izolacji zapewniany przez każde narzędzie, niezależnie od tego, czy jest to uruchamianie bez uprawnień root, separacja na poziomie maszyny wirtualnej czy wzmacnianie przestrzeni nazw na potrzeby uruchamiania niezaufanych obciążeń.

Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, sprawdzam, co wyróżnia każdą platformę.

Czynniki wyróżniające (co odróżnia dostawców)

Oto jak porównuję różnych dostawców i analizuję różnice między nimi:

Wyróżniające cechy

Architektura działająca bez uprawnień root i bez demona jest istotnym czynnikiem wyróżniającym — narzędzia takie jak Podman i Buildah pozwalają uruchamiać kontenery bez działającego w tle procesu wymagającego uprawnień root, co ma znaczenie podczas budowania wewnątrz restrykcyjnych procesów CI. Oceniam również wbudowane możliwości skanowania i podpisywania obrazów, ponieważ wykrywanie CVE przed wysłaniem obrazu do rejestru pozwala uniknąć wielu późniejszych problemów. Kolejnym czynnikiem jest obsługa budowania dla wielu architektur, szczególnie w przypadku zespołów dostarczających oprogramowanie jednocześnie na platformy x86 i ARM64 w ramach jednego procesu.

Nie tylko funkcje

Licencjonowanie ma w tym obszarze duże znaczenie. Przejście Docker Desktop na płatne subskrypcje skłoniło wiele zespołów do poszukiwania alternatyw, dlatego sprawdzam, czy narzędzie korzysta z liberalnej licencji otwartoźródłowej, takiej jak Apache 2.0 lub MIT. Kolejną kwestią jest zgodność z platformami — sprawdzam natywną obsługę systemów macOS (Apple Silicon), Linux i WSL2, ponieważ większość zespołów pracuje w zróżnicowanych środowiskach. Kondycja społeczności również wiele mówi; aktywna baza współtwórców, częste wydania i solidna dokumentacja migracji dotycząca narzędzi takich jak Podman lub Lima wskazują na długoterminową przydatność.

Dlaczego warto szukać alternatywy dla Dockera?

Choć Docker jest dobrym wyborem do konteneryzacji i wirtualizacji, istnieje kilka powodów, dla których niektórzy użytkownicy szukają alternatywnych rozwiązań. Możesz szukać alternatywy dla Dockera, ponieważ:

  • Potrzebujesz lepszej integracji z Kubernetes
  • Twój zespół potrzebuje zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa
  • Masz do czynienia z ograniczeniami w zakresie efektywnego wykorzystania zasobów
  • Potrzebujesz zgodności z określonymi przepisami
  • Twój projekt wymaga większej liczby opcji skalowalności
  • Szukasz rozwiązania o niższych kosztach ogólnych

Jeśli którykolwiek z tych punktów dotyczy Ciebie, jesteś we właściwym miejscu. Moja lista zawiera kilka opcji oprogramowania do wirtualizacji i oprogramowania do konteneryzacji, które lepiej odpowiadają potrzebom zespołów mierzących się z tymi wyzwaniami związanymi z Dockerem i szukających alternatywnych rozwiązań.

Najważniejsze funkcje Dockera

Oto niektóre z najważniejszych funkcji Dockera, które pomogą Ci porównać jego ofertę z ofertami alternatywnych rozwiązań.

  • Łatwa i szybsza konfiguracja: Upraszcza konfigurację systemu, umożliwiając szybsze wdrażanie kodu w różnych środowiskach.
  • Zwiększona produktywność: Usprawnia konfiguracje techniczne i szybkie wdrażanie aplikacji, zmniejszając zużycie zasobów przez zespół.
  • Izolacja aplikacji: Wykorzystuje kontenery do niezależnego uruchamiania aplikacji, zapewniając izolację między poszczególnymi aplikacjami.
  • Swarm: Pełni funkcję narzędzia do klastrowania i planowania, które zarządza wieloma hostami Docker jako jednym wirtualnym hostem.
  • Siatka routingu: Kieruje przychodzące żądania do aktywnych kontenerów, nawet jeśli na węźle nie są uruchomione żadne zadania.
  • Usługi: Zarządza zadaniami w klastrze, zapewniając utrzymanie określonych stanów kontenerów dla aplikacji.
  • Zarządzanie bezpieczeństwem: Umożliwia bezpieczne przechowywanie sekretów i kontrolowany dostęp do usług, zwiększając bezpieczeństwo.
  • Docker Desktop: Kompletne lokalne środowisko programistyczne do tworzenia, testowania i uruchamiania kontenerów.
  • Ekosystem: Obsługuje rozbudowany ekosystem narzędzi i integracji, zapewniając elastyczność i zgodność z nowoczesnymi przepływami pracy programistycznej.
  • Silnik kontenerów: Zapewnia wydajne, lekkie środowisko uruchomieniowe do zarządzania aplikacjami skonteneryzowanymi, wyposażone w oprogramowanie do orkiestracji kontenerów.
  • Docker Compose: Upraszcza definiowanie i uruchamianie aplikacji wielokontenerowych za pomocą pliku konfiguracyjnego YAML.
  • Docker Engine: Główny komponent, który sprawnie uruchamia kontenery Docker i zarządza nimi w różnych środowiskach.
  • Docker Hub: Oparte na chmurze repozytorium umożliwiające użytkownikom przechowywanie obrazów kontenerów, zarządzanie nimi i ich udostępnianie.
  • Obrazy Docker: Gotowe, lekkie i przenośne środowiska programowe, które upraszczają wdrażanie aplikacji.
  • Rancher Desktop: Alternatywa dla Docker Desktop, która zapewnia obsługę Kubernetes i zarządzanie kontenerami w lokalnym środowisku programistycznym.
  • Docker Run: Podstawowe polecenie uruchamiające kontenery na podstawie obrazów.
  • Łatwość obsługi: Zaprojektowane w celu uproszczenia konteneryzacji, dzięki czemu rozwiązanie jest dostępne dla programistów o różnym poziomie umiejętności.
  • Lekka alternatywa: Zapewnia oszczędny pod względem zasobów sposób uruchamiania aplikacji w porównaniu z tradycyjnymi maszynami wirtualnymi.
  • Oprogramowanie do zarządzania kontenerami i rejestr: Umożliwia użytkownikom sprawne przechowywanie obrazów kontenerów, zarządzanie nimi i ich dystrybucję.
  • Przestrzenie nazw: Zapewniają izolację procesów w kontenerach, gwarantując bezpieczeństwo i zapobiegając konfliktom aplikacji.
  • Środowiska produkcyjne: Zoptymalizowane pod kątem skalowalności i niezawodności, dzięki czemu nadają się do zastosowań korporacyjnych.
  • Dostęp administratora: Kontroluje uprawnienia administracyjne w kontenerach w celu zwiększenia bezpieczeństwa.
  • Luki w zabezpieczeniach: Pomaga wykrywać zagrożenia bezpieczeństwa w aplikacjach skonteneryzowanych i ograniczać związane z nimi ryzyko.
  • Integracja z GitHub: Usprawnia przepływy pracy DevOps, umożliwiając bezpośrednią interakcję z repozytoriami w celu tworzenia i wdrażania kontenerów.
Paulo Gardini Miguel
Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author: